數據挖掘工程師的主要職責表述（精選16篇）

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇1

　　職責：

　　1. 從事精準醫療領域的大數據管理分析、BI數據挖掘;

　　2. 熟練使用腳本工具訪問數據庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現;

　　3. 熟練使用統計或者機器學習算法，對結構化數據進行統計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;

　　4. 與相關項目開發組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。

　　任職要求：

　　1、應用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;

　　2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;

　　3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

　　4、熟悉R、Python 等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業經驗;

　　5、 熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對 NoSql 有一定了解及應用經驗;

　　6、 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇2

　　職責：

　　1、負責大數據平臺數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;

　　2、負責大數據的處理、整合及數據建模，協同業務開發人員，將模型算法成果應用到實際業務系統中，并通過可視化工具進行分析成果展示;

　　3、基于用戶數據，研究用戶行為，構建用戶畫像。

　　任職要求：

　　1、應用數學、計算機、信息處理等相關專業本科及以上學歷;

　　2、3年以上大數據開發經驗;

　　3、熟悉hadoop的大數據生態，精通SQL語法【有較好的SQL性能調優能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;

　　4、具有從數據查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經驗;

　　5、熟練使用java或者python、基礎扎實、能編寫Hive環境下或者Spark sql環境下的UDF;

　　6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇3

　　職責：

　　1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。

　　2.負責規劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策。

　　3.與業務部門密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化。

　　4.帶領團隊對于產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發。

　　5.技術團隊的管理，制定開發規范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

　　任職要求：

　　1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。

　　2.具備良好的數據結構和算法基礎。

　　3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。

　　4.熟悉深度學習里的經典神經網絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用編程語言。

　　6.熟悉分布式數據處理系統的開發，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇4

　　職責：

　　對業務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;

　　根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;

　　能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;

　　探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。

　　任職資格：

　　本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;

　　精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;

　　對大數據技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

　　勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

　　醫療、生物背景人員優先。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇5

　　職責:

　　1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

　　2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;

　　3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

　　4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;

　　5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;

　　6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;

　　7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;

　　2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

　　4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;

　　5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優先;

　　6、掌握關系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關系型數據庫經驗者尚佳;

　　7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優先;

　　8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;

　　9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論并快速理解需求。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇6

　　1、按照工藝制作13步流程設計工裝、制作零件程序和工藝文件;

　　2.嚴格把控工裝和工藝的穩定性;

　　3.遵守本崗位的安全、5S相關職責和公司規章制度;

　　4.積極配合上級交辦的事項。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇7

　　1. 負責對行業技術水平的跟蹤，把握設計開發產品的預研方向;

　　2. 負責對行業新技術的驗證;

　　3. 負責新產品的研究設計及開發;

　　4. 負責設計開發產品的樣品研制、批量產品生產的技術指導及指導技術文檔的整理、總結。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇8

　　職責：

　　1. 負責或參與智能連接產品(智能耳機，音箱等)后端系統的設計、代碼實現;

　　2. 參與制定前后端業務流程、接口協議、文檔輸出等;

　　3. 負責或參與前端程序(APP, Device)的對接、調試;

　　4. 持續迭代開發，改善系統性能，用戶體驗。

　　崗位要求

　　1. 五年以上服務器端開發經驗,一年以上Go語言開發經驗;

　　2. 熟悉linux，對服務器性能優化有一定了解，有高并發項目經驗優先;

　　3. 熟練掌握nginx、mongodb、Redis等開源組件;

　　4. 了解服務器安全配置相關的知識;

　　5. 熟悉多線程和網絡編程，有分布式系統項目經驗者優先;

　　6. 有可穿戴產品后臺開發經驗者優先。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇9

　　1、積極配合銷售部門市場需求，制作各類解決方案word及ppt，包括產品方案、規劃方案、可行性報告及其他相關文檔協助整理。

　　2、負責各類招投標項目的標書撰寫工作;

　　3、負責產品演示、項目解說、招投標演示等售前相關支持工作;

　　4、定期進行行業信息的收集和分析，了解業界新興的概念和產品線，對公司產品和業務進行梳理、整合，提煉、編制解決方案，并協助銷售向用戶進行推廣

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇10

　　1，監控QTA訂單的生產進度，確保QTA訂單保質保量準時交貨;

　　2，處理生產中出現的異常品質問題，尋求問題的發生根源并給出有效的改善方案;

　　3, 對出現的異常問題，協調ME/QA/PE召集會議制定解決方案，及跟進收集改善實施后的結果進行總結

　　4，處理客戶訂單郵件推動其它部門處理客戶資料，安排訂購所需物料反饋出貨日期到達CS.

　　5，分析流程制作難點，根據時間表提前做好項目跟進安排

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇11

　　1、熟悉客運專線施工質量驗收暫行標準、施工技術指南及施工質量驗收補充標準，參與橋梁工程施工技術創新和新技術、新設備、新工藝的推廣、應用，督促落實新技術、新工藝的實施情況;負責橋梁工程科技信息收集、積累、開發、利用及科技資料的整理。

　　2、編制橋梁工程實施性施工組織設計。參與橋梁開工報告、竣工文件的編制工作。

　　3、負責橋梁工程的設計文件審核與匯總，對設計中存在的問題及時報請相關單位，相關部門，相關人員解決。

　　4、負責管段內橋梁工程的材料計劃提報。

　　5、負責一般性橋梁工程施工方案的制定，并報主管領導審核。

　　6、參加解決橋梁工程施工中的技術問題，及時向主管領導匯報施工中遇到的技術難題，參與研究、制定解決問題的方案并及時組織實施。

　　7、參加工程竣工驗收工作，編制施工技術總結。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇12

　　職責：

　　1) 負責項目需求調研、需求分析、系統界面設計，編寫需求分析說明書

　　2) 跟進需求開發過程、把控開發質量、檢驗開發結果

　　3) 負責跟進與需求相關的日常運營事務

　　4) 開展用戶交流，維護策劃并編寫解決方案，參與項目投標等售前工作

　　崗位要求：

　　1) 本科及以上學歷，計算機、地理信息、應用數學、統計等相關專業畢業

　　2) 掌握界面設計方法與工具;

　　3) 思維邏輯清晰、具備較強的責任心、良好的溝通表達能與業務理解能力

　　4) 有公共住房/保障性住房業務經驗者優先、精通UML建模工具者優先

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇13

　　1、負責組織與業務部門協調與溝通需求，制定新業務解決方案;

　　2、負責新系統建設的需求管理、方案設計、系統開發等項目管理工作;

　　3、跟蹤新系統與其他應用系統的事件與問題解決;

　　4、參與系統供應商選型;

　　5、與供應商和第三方合作伙伴的協調與溝通;

　　6、持續改善新系統與其他應用系統的功能與性能;

　　7、提出IT流程優化建議。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇14

　　職責：

　　1、負責模塊的數據源分析、模型設計工作;

　　2、負責數據倉庫的ETL設計和開發工作;

　　3、負責數據倉庫系統與應用系統的接口設計及確認工作;

　　4、負責數據實施過程中的數據庫數據管理、數據提取等工作;

　　5、配合業務人員測試工作;

　　崗位要求：

　　1. 從事計算機數據開發行業6年以上;

　　2. 熟悉ORACLE、TD、GP等主流數據庫;

　　3. 熟悉UNIX/LINUX 命令。

　　4.有4年以上ETL、數據庫后臺存儲過程編程經驗;

　　5. 熟悉銀行業務，有金融行業開發經驗優先;

　　6. 有3年以上數據倉庫和銀行業ETL數據處理經驗優先;

　　7.熟悉數據模型建模;

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇15

　　職責：

　　1、根據業務需求完成數據庫架構設計，配合系統開發團隊提供DBA服務。

　　2、負責數據庫的系統安裝、配置管理以及性能監控和調優;

　　3、對數據庫運行狀況進行監控，及時對故障進行分析處理，記錄解決文檔;

　　4、提供數據庫的高可用性部署設計方案、以及負責數據庫的日常維護/管理(數據備份/恢復計劃，系統數據安全以及權限管理)

　　任職要求：

　　1、3年以上mysql DBA全面運維工作經驗，有存儲過程，觸發器，大數據量的經驗。

　　2、熟悉Linux系統，能獨立完成數據庫系統的部署、調優、測試和監控;

　　3、有mysql數據庫高負載高并發系統運維經驗;

　　4、具有很強的故障排查能力，有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力;

　　5、熟悉MySQL數據庫設計、管理與優化,熟悉myisam和innodb引擎，熟練mysql性能優化、SQL調優技術;

　　6、具備基本的JAVA知識，可以協助team完成一些基本的開發工作。

　　7、工作踏實、責任心強，敢于獨立分析和解決問題。

　　8、有良好的團隊協作精神，樂于分享，共同進步。

數據挖掘工程師的主要職責表述 篇16

　　職責：

　　主動與用戶進行業務需求溝通，準確理解客戶需求，協助客戶進行需求提出及分類，進行新需求維護;能及時的處理并解決用戶反饋的業務問題或需求;

　　主動與用戶建立并保持良好的溝通，與項目組其他成員(開發/測試人員等)進行良好的溝通;

　　按要求編寫出高質量需求規格說明書;

　　協調組織相關客戶及項目成員，按要求進行需求評審，協助各相關干系人準確理解客戶的真實需求;

　　管理需求變更，跟蹤需求使用情況。

　　崗位要求：

　　本科以上學歷，計算機、軟件工程、信息管理相關專業優先考慮;

　　3年以上軟件需求分析工作經驗，完成過至少2個項目的需求分析、交互設計，原型設計的工作;

　　掌握visio/axure等原型及流程設計工具，具備較強的需求分析和文檔撰寫能力，具備較強的邏輯思維能力;

　　有RPA(機器人流程自動化)項目經驗的優先考慮;

　　具有良好的英語聽說讀寫能力的優先考慮。