數據庫工程師的工作崗位職責怎么制定（精選5篇）
數據庫工程師的工作崗位職責怎么制定 篇1
1、可以與團隊成員緊密協作，獨立完成自己的功能模塊;
2、可以獨立設計基于SQL Server 數據庫的安全性、高可用性、伸縮性;
3、可以與業務部門就業務問題進行順暢的溝通，并轉換成設計方案;
要求:
1. 大專以上學歷，計算機專業優先考慮;
2、對數據庫管理、數據倉庫、商業智能有較深入的了解
3、精通SQL Server，熟悉T -SQL 編程;
4、對SSAS/SSIS/SSRS有一定的了解;
5、良好的溝通能力;
數據庫工程師的工作崗位職責怎么制定 篇2
1、 負責公司數據庫產品的架構設計與優化;
2、 負責生產數據庫(MySQL/Redis/MongoDB等)的日常運維、穩定性保障、性能優化;
3、 負責數據庫運維標準化，規范化、產品化和智能化;
4、 負責數據中心的設計與搭建，以及后續的升級與擴容;
5、 配合公司產品和項目需求改進數據庫架構，對數據庫設計進行評審;
6、 負責數據庫日常維護、可用性監控、優化備份、容量規劃、數據遷移等;
7、 及時定位和排除數據庫故障，并對數據庫進行持續性能優化。
數據庫工程師的工作崗位職責怎么制定 篇3
職責:
1.負責VIVO公司級的數據集市和數據倉庫的設計和開發
2.負責基于用戶行為的用戶標簽探索和開發
3.負責基于業務需求的數據中間層和可視化開發
4.負責各類分類和預測模型的開發
任職資格:
1.本科學歷，數統、計算機相關專業。
2.了解hadoop\spark生態，有完整倉庫設計和開發經驗。
3.精通hql調優，shell\python，熟練使用常規機器學習算法。
數據庫工程師的工作崗位職責怎么制定 篇4
職責
1.負責數據ETL開發，優化ETL流程設計;
2.負責數據質量問題的分析、跟進、解決，進行數據質量監測、校驗和提升;
3.負責ETL開發實施文檔的編寫;
4.負責梳理公司數據倉庫/數據集市數據清單、數據映射關系，優化現有數據倉庫模型;
5.完善和梳理數據指標體系，完成和維護數據字典的工作;
6.參與數據標準的制定、數據標準管理和數據安全管理工作;
7.參與公司大數據平臺的建設，包括Sugar報表或神策接口配置，用戶畫像標簽體系的開發等
任職要求：
1.有shell或Python腳本開發經驗;
2.有傳統數據庫SQL Server和MySQL，有存儲過程編寫能力;
3.熟悉Hadoop生態相關技術并有相關實踐經驗，包括但不限于Sqoop、Hive、HBase、Kylin等開發經驗;
4.有kettle、azkaban或oozie工作流調度經驗;
5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的開發;
6.有數據倉庫模型設計，有使用kafka+Flink Streaming實時數據處理經驗優先;
7.有Sugar、神策或Tableau使用經驗,有用戶畫像或客戶召回標簽工作經驗優先;
8.對數據挖掘和機器學習有所了解，包括常用的機器學習算法和數據建模過程的優先
數據庫工程師的工作崗位職責怎么制定 篇5
職責：
1、負責公司軟件產品的UI設計工作;
2、準確把握設計目標需求，優化產品業務流程設計和UI設計，提升產品美觀性、易用性;
3、負責項目中各種交互界面、圖標、LOGO、按鈕等相關元素的設計與制作;
4、協助產品經理進行原型設計，對產品的易用性和功能性進行分析研究
5、制定和完善公司產品的UI設計規范
6、學習能力強，工作熱情高，富有責任感，工作認真、細致、敬業，責任心強;
任職要求：
1、 美術、設計類相關專業優先;
2、 3年以上UI設計經驗，對交互設計有較深理解和大量的項目實踐，有成熟案例作品;
3、熟練掌握UI設計軟件和效率方法，能夠獨立完成整個產品的設計;
4、作態度積極，具備良好的團隊協作能力，能與各部門人員密切合作;
5、有較強的責任心，能夠及時配合產品各個時期的更新、修改，確保產品順利上線、運營;
6、有大屏可視化系統設計及作品，優先