數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師負(fù)責(zé)內(nèi)容的處理，包括關(guān)鍵詞提取、主題分析、類(lèi)目預(yù)測(cè)、質(zhì)量打分等。以下是第一范文網(wǎng)小編整理的數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)。

　　數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的具體職責(zé)1

　　職責(zé)：

　　1. 參與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析、策劃、規(guī)劃和數(shù)據(jù)分析工作;

　　2. 根據(jù)分析、診斷結(jié)果，建立分析模型并優(yōu)化，為運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略等提供數(shù)據(jù)支持;

　　3. 利用專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)建模;

　　4. 有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)1年以上。

　　任職要求：

　　1. 碩士以上學(xué)歷，有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘功底;

　　2. 掌握SQL語(yǔ)句，熟悉Oracle，具備數(shù)據(jù)處理能力;

　　3. 精通常用數(shù)據(jù)挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類(lèi)分析、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則、決策樹(shù)、隨機(jī)模型等常用數(shù)據(jù)分析方法以及經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法，具備一定的基礎(chǔ)可自編挖掘算法;

　　4. 有較強(qiáng)的市場(chǎng)敏感度，分析能力強(qiáng);

　　5. 具備良好的職業(yè)素質(zhì)與敬業(yè)精神，注重團(tuán)隊(duì)合作，擅長(zhǎng)溝通表達(dá);

　　6. 1年或者以上零售或服裝行業(yè)客戶(hù)關(guān)系管理從業(yè)經(jīng)驗(yàn)(奢侈品行業(yè)優(yōu)先);有數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有營(yíng)銷(xiāo)知識(shí)，理念和實(shí)踐者優(yōu)先。

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　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析及關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)算法的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

　　2、編寫(xiě)算法設(shè)計(jì)各階段的相關(guān)文檔，撰寫(xiě)相關(guān)專(zhuān)利;

　　3、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)及優(yōu)化

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷及以上，計(jì)算機(jī)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)

　　2、數(shù)學(xué)基礎(chǔ)扎實(shí)，在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究有較為豐富的知識(shí)積累和一定的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

　　3、熟悉大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析基礎(chǔ)理論和算法，有智能數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4、有醫(yī)療數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

　　5、樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，勤奮肯干，有責(zé)任心

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　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶(hù)對(duì)大數(shù)據(jù)的需求，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究客戶(hù)本質(zhì)屬性，進(jìn)行針對(duì)性數(shù)據(jù)分析;

　　2、深入理解內(nèi)部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方法，進(jìn)行清洗、分析、建模，完成數(shù)據(jù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化設(shè)計(jì)，并不斷完善和優(yōu)化模型;

　　3、通過(guò)數(shù)據(jù)分析手段，描述業(yè)務(wù)特征，結(jié)合市場(chǎng)行業(yè)狀況，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競(jìng)爭(zhēng)分析及建議，以推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷及以上

　　2、本科學(xué)歷需3-4年工作經(jīng)驗(yàn)，碩士及以上可放寬至2年

　　3、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，

　　4、熟悉2種以上分析開(kāi)發(fā)工具：Python、R、SAS 等，熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫(kù)：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL語(yǔ)句;

　　5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有金融業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為佳;

　　6、具有良好的溝通和快速學(xué)習(xí)能力，能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求，并將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型。

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　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的分析研究，包括數(shù)據(jù)挖掘算法的分析研究，特定工程的數(shù)據(jù)挖掘模型的需求分析、建模、實(shí)驗(yàn)?zāi)�擬;

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，包括需求分析、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)測(cè)試和優(yōu)化。

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集成、分析和洞察技術(shù)研究，業(yè)務(wù)建模。包括業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)模型的生成和應(yīng)用，關(guān)鍵算法的研究和開(kāi)發(fā)。

　　任職要求：

　　1、具有深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘知識(shí)基礎(chǔ);

　　2、有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，邏輯思考、問(wèn)題定位解決能力;

　　3、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

　　4、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。

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　　職責(zé)：

　　1、參與機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的搭建，為數(shù)據(jù)分析提取提供平臺(tái)支持;

　　2、參與各類(lèi)業(yè)務(wù)的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)需求的開(kāi)發(fā)和支持;

　　3、集成各類(lèi)成熟的機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及計(jì)算平臺(tái);

　　4、設(shè)計(jì)并落實(shí)人工智能(AI)在公司不同業(yè)務(wù)部門(mén)，不同應(yīng)用場(chǎng)景中的實(shí)現(xiàn);規(guī)劃智能人機(jī)交互包括語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、人臉識(shí)別等AI技術(shù);

　　5、對(duì)人工智能技術(shù)的研究，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、智能控制、知識(shí)應(yīng)用、智能決策等技術(shù)的研究;

　　任職要求：

　　1.學(xué)歷：數(shù)理統(tǒng)計(jì)類(lèi)、計(jì)算機(jī)科學(xué)，軟件工程等專(zhuān)業(yè)本科生以上學(xué)歷

　　2.數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)方向3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)項(xiàng)目實(shí)際經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3.熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及挖掘、常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

　　4.熟悉關(guān)系數(shù)據(jù)、NoSQL數(shù)據(jù)工具以及大數(shù)據(jù)技術(shù)至少一種產(chǎn)品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

　　5.熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言，Java、Scala、C++、R、Python