數據庫工程師的崗位職責（精選29篇）
數據庫工程師的崗位職責 篇1
相關文件的定義和編寫
2.生產良率和拋料率的監控和改善
3.生產異常的分析解決
4.技術人員的班別安排
5.設備保養的'安排和作業follow
6.設備故障維修&coordinator
7.配合新產品導入或者其他需求的試產驗證
8.主管交付的其他事項
數據庫工程師的崗位職責 篇2
職責：
1.負責數據庫技術開發工作，包括數據庫相關方案，編寫數據庫相關手冊;
2.參與數據庫開發及數據庫性能優化工作;
3.負責數據庫系統危機事件處理及應急處置;
4.定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責的任務;
任職要求：
1.5年以上數據庫相關工作經驗，計算機相關專業，本科以上學歷;
2.熟悉Orancle數據庫系統，精通SQLserver或MYSql數據庫，有數據庫編程經驗;
3.精通基于Linux和Windows平臺數據庫的配置優化和安全運維;
4.為人誠信，工作主動，能承受較大的工作壓力，具有良好的溝通能力和團隊合作精神。
數據庫工程師的崗位職責 篇3
職責：
1、負責機房服務器的運行和正常維護;
2、對機房制定管理計劃及巡檢計劃，保障運維質量;
3、負責數據庫的管理及數據備份;
4、配合各部門，完成系統運營期間的各種問題;
5、負責系統上線，更新及數據遷移;
6、跟進項目，進行存儲過程編寫，實現各類統計報表;
招聘要求：
1、熟悉oracle體系架構，扎實的理論知識;
2、1年以上DBA經驗(不限于oracle)，半年以上oracle 11g 運維經驗;
3、熟悉RAC，DataGuard，ASM原理，精通SQL，PL/SQL;
4、熟悉Linux系統，熟悉Shell、Perl等腳本語言;
5、熟悉mysq1，sq1 server等其它數據庫;
6、有一定的服務器知識，有相關服務器硬件運維經驗優先;
7、能熟練編寫存儲過程，視圖，及函數;
8、工作認真，細致，能及時完成指派的工作，善于總結，善于溝通，有團隊意識;
數據庫工程師的崗位職責 篇4
職責：
1、負責模塊的數據源分析、模型設計工作;
2、負責數據倉庫的ETL設計和開發工作;
3、負責數據倉庫系統與應用系統的接口設計及確認工作;
4、負責數據實施過程中的數據庫數據管理、數據提取等工作;
5、配合業務人員測試工作;
崗位要求：
1. 從事計算機數據開發行業6年以上;
2. 熟悉ORACLE、TD、GP等主流數據庫;
3. 熟悉UNIX/LINUX 命令。
4.有4年以上ETL、數據庫后臺存儲過程編程經驗;
5. 熟悉銀行業務，有金融行業開發經驗優先;
6. 有3年以上數據倉庫和銀行業ETL數據處理經驗優先;
7.熟悉數據模型建模;
數據庫工程師的崗位職責 篇5
職責
1、負責數據庫及操作系統的日常維護，數據庫性能監控及優化，故障診斷和排除;
2、制定并實施數據備份、恢復、復制計劃，以及數據庫的安全管理、用戶管理;
3、負責數據庫項目的安裝、部署、維護等工作;
4、完成領導安排的其他工作。
任職資格
1、計算機相關專業畢業，3年以上工作經驗。
2、精通oracle，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對oracle rac/ADG，mysql/mariadb、sqlsever集群環境進行安裝配置、性能優化，故障處理。
4、能熟練對數據庫進行備份恢復、數據遷移。
6、熟悉oracle12C 多租戶環境的維護，配合開發實現多租戶環境的二次開發。
7、熟悉redhat，NeoKylin，centos等linux操作系統，能進行基本的操作。
8、具有數據庫相關認證證書的優先。
數據庫工程師的崗位職責 篇6
職責：
1. 負責數據庫安裝、維護、健康狀態監控、性能優化及故障排除;
2. 環境搭建，參與數據庫整體架構設計,性能調優;
3. 對數據庫進行分析、設計并合理開發，實現有效管理;
4. 監督數據庫的備份和恢復策略的執行;
5. 為應用開發、系統知識等提供技術咨詢服務。
崗位要求：
1. 計算機類相關專業背景，有扎實的計算機理論基礎，本科及以上學歷;
2. 具有數據庫應用軟件3年以上的分析、設計和開發經驗;
3. 精通postgresql、mongodb，有shell和python使用經驗;
4. 工作嚴謹細致，有責任心;勤奮踏實，善于思考問題;獨立性強，具有團隊合作精神。
數據庫工程師的崗位職責 篇7
職責：
1.具備較強面向對象設計能力，具備一定的學習能力、解決問題能力、團隊協作溝通能力;
2.參與軟件產品項目規劃工作，制定具體項目實施方案;
3.負責軟件開發技術和規范及標準流程的改進;
4.根據開發進度和任務分配，完成相應模塊軟件的設計、開發任務。
任職要求：
1.211本科以上學歷;
2.熟練掌握 SQL，有存儲過程開發經驗者優先;
3.熟悉Oracle、SQL Server數據庫;
4.工作認真細致，年齡26歲以下。
數據庫工程師的崗位職責 篇8
職責：
1、 負責數據庫系統日常運行狀態的監控、日志分析、用戶管理、資源管理;
2、 負責數據庫系統相關的服務器、存儲設備的日常管理;
3、 負責數據庫系統的安裝、配置和平臺優化;
4、 負責數據庫系統及相關設備的故障處理;
5、 負責數據庫備份策略的制定、實施及跟蹤;
6、 對應用開發部門研發工程師、系統工程師提供數據庫相關的技術支持。
任職資格
1、大學本科以上計算機相關專業，相關專業課程成績優異;
2、了解Unix/Liunx/win20xxServer操作系統，了解雙機熱備軟件的安裝與配置;
3、了解關系型數據庫，熟悉MySQL 、Oracle數據庫，掌握其他數據庫系統的基本知識，可獨立安裝和升級數據庫服務器;
4、掌握網絡、存儲、虛擬化、云計算等相關的知識;
5、交流能力、服務意識較強，具有良好的團隊意識。
數據庫工程師的崗位職責 篇9
職責：
根據管理決策分析的需求，負責數據庫模型的設計，數據庫結構優化及技術指導;
負責數據庫運維自動化方面的研究和踐行實施，確保數據庫的配置管理;
負責設計和優化數據庫建設方案，參與系統架構的規劃、設計、實施;
負責數據庫系統運維流程、開發規范和安全策略的制定;
負責分析和管理數據庫的安全，監控對數據庫的訪問;
負責數據庫備份與恢復策略制定，年度恢復演練的執行;
履行上級主管授予的其它職責;
崗位要求：
本科及以上學歷，計算機或相關專業，5年及以上數據庫運維的工作經驗;
具備OCM證書或相當水平的資格認證。
精通數據庫性能調優，SQL優化，服務器優化;
熟悉Oracle、MySQL數據庫技術以及高可用系統的設計、配置和管理;
熟悉各種操作系統及各種平臺下主流數據庫系統的安裝與日常維護;
熟悉Linux操作系統管理與維護;
具有良好的客戶服務和團隊合作意識，有較強的責任感和執行力;
具有較強的溝通表達、歸納總結的能力，良好的文檔撰寫能力;
具有較強的數據安全和保密意識;
數據庫工程師的崗位職責 篇10
職責：
1、負責互聯網金融業務的數據庫設計和優化運維。
2、依照項目的需要設計評審數據庫模型和結構。
3、負責數據庫管理維護、監控和性能優化。
4、業務系統升級發布相關的數據庫領域運維支撐。
5、分布式數據庫環境的搭建和管理及運維。
職位要求﹕
1、計算機相關專業全日制本科以上學歷，5 年以上 DBA 工作經驗。
2、熟悉數據庫原理及設計，精通 Oracle/MySql 數據庫性能優化及維護。
3、熟悉數據庫容災與恢復處理流程和操作。
4、熟悉商業銀行或互聯網金融系統的數據庫設計、優化維護，有大數據平臺管理 經驗者優先。
5、具有良好的學習能力、溝通能力、客戶服務意識和團隊合作精神。
數據庫工程師的崗位職責 篇11
職責：
1. 負責對目標信息系統當前安全防護能力及防護措施安全評估;
2. 負責對目標信息系統中數據庫系統、操作系統等配置安全核查;
3. 負責對目標信息系統安全防護效果檢驗測試;
4. 負責對目標信息系統安全防護缺陷安全加固;
5. 負責對目標信息系統突發安全事件應急響應處置;
6. 完成領導交辦的其他工作。
任職要求：
1. 具有專科及以上學歷，計算機、通信、電子等相關專業畢業;
2. 具有3-5年從業經驗，具備國內外主流數據庫系統及操作系統中級及以上技術認證優先;
3. 精通國內外主流數據庫系統及操作系統特性及配置;
4. 具有良好的自學能力、技術文檔能力、溝通能力及良好的團隊合作精神。
數據庫工程師的崗位職責 篇12
任職要求：
1、軟件、計算機、通訊等理工科相關專業本科及以上學歷；
2、具有3年配置管理或產品數據管理經驗；
3、熟悉計算機與網絡管理；
4、熟悉配置管理與產品數據管理知識，熟練掌握svn、plm等數據管理平臺的`操作與管理；
5、熟悉系統與信息安全知識；
6、具有較強的邏輯思維能力及良好的溝通能力，良好的主動學習能力及執行力。
數據庫工程師的崗位職責 篇13
工作職責：
1、運用數據挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業數據
2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業預測等
3、運用數據挖掘/統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像
4、從系統應用的角度，利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題
任職要求
—計算機、數學，統計學或人工智能等相關專業碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經歷
—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數據結構和算法，具備比較強的'實戰開發能力，能帶領團隊共同進步。
—具有統計或數據挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的研究
—熟悉數據挖掘相關算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態分布式計算框架
—優秀的溝通能力，有創新精神，樂于接受挑戰，能承受工作壓力
—有互聯網，央企，政務，金融等領域大規模數據挖掘經驗者優先
數據庫工程師的崗位職責 篇14
崗位職責：
1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;
2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;
4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展。
任職要求：
1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;
3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;
4、熟悉Linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數據分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲, MySQL,和BI系統等實踐經驗;
6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業務理解與分析能力，了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。
數據庫工程師的崗位職責 篇15
1.負責企業級數據倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發，創建數據倉庫、數據集市
2.熟悉數據倉庫領域知識，從架構和技術層面參與建設數據倉庫，包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優化和調優。
3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地
4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業務邏輯切片
數據庫工程師的崗位職責 篇16
1、3年以上etl開發經驗，熟悉etl開發規范和流程；
2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個，有開發、維護經驗；
3、熟練編寫存儲過程，擅長sql優化；
4、熟悉oracle、sqlserver等常用數據庫中的`一個或多個；
5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統；
6、有大型數據倉庫、bi相關項目的開發經驗，精通架構、建模者優先；
7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行數據建模；
8、以下經驗優先考慮：流式處理、日志處理、數據倉庫全日制本科以上學歷（985/211），計算機科學與技術/軟件工程/數據相關專業
1、3年以上etl開發經驗，熟悉etl開發規范和流程；
2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個，有開發、維護經驗；
3、熟練編寫存儲過程，擅長sql優化；
4、熟悉oracle、sqlserver等常用數據庫中的一個或多個；
5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統；
6、有大型數據倉庫、bi相關項目的開發經驗，精通架構、建模者優先；
7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行數據建模；
8、以下經驗優先考慮：流式處理、日志處理、數據倉庫
數據庫工程師的崗位職責 篇17
1、負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案;
2、排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;
3、制定數據庫監控策略、備份策略、容災策略，探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸并進行優化;
4、對開發工程師的SQL語句進行審核及SQL優化;
5、負責redis、memcache等非關系數據庫的管理和擴展，能夠根據業務需求完成系統設計、架構設計工作;
6、參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。
數據庫工程師的崗位職責 篇18
1、MySQL數據庫規劃、設計、監控維護、升級、備份、鏡像、容災;
2、數據庫服務器的安裝部署、性能優化、可靠性、容災方案制定等;
3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據安全;
4、負責對開發工程師的SQL語句進行優化;
5、配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，現有表結構優化，數據遷移方案;
6、負責Mysql自動化相關事宜;
數據庫工程師的崗位職責 篇19
1.負責linux平臺下應用軟件開發，根據產品與項目要求，開展模塊設計.編碼等工作；
2.負責linux軟件的交叉編譯與移植；
3.參與需求分析.軟件設計.開發.調試以及測試維護全過程；
4.負責協同硬件工程師或第三方方案商完成系統功能模塊的聯調及功能對接.接口文文件輸出；
5.負責嵌入式系統軟件平臺搭建工作；
數據庫工程師的崗位職責 篇20
•在行業擔任數據工程師或后端工程師超過4年
•您將了解數據倉庫的概念(建模，調整，維護)
•您非常精通SQL，并渴望指導和教其他SQL
•您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發
•您在分布式數據處理/傳統RDBMS / MPP / NoSQL系統和數據建模方面有很強的低估/經驗
•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經驗
•您受到探索數據的好奇心和動力的驅動
•您具有處理數據管道的DevOps問題的經驗
•對數據驅動業務，關鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情
•獲得認可大學的相關學科的學士學位
數據庫工程師的崗位職責 篇21
1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的`能力，對數據敏感，良好的溝通能力。
數據庫工程師的崗位職責 篇22
•識別，分析和解決計劃支持問題。
•與BU利益相關者合作，確定并優先考慮數據和統計要求，包括要收集的特定數據元素。
•協助開發和實施數據庫，數據收集系統/工具，數據分析以及其他優化統計效率和質量的策略(包括確定流程改進以更好地滿足業務需求)。
•分析大量數據集，提出有見地的業務建議。
•通過查看報告和績效指標來確定和糾正數據收集問題，從而確保數據的準確性和完整性。
•識別，分析，解釋和建模數據湖中數據的趨勢或模式。
•為各種受眾設計和生成準確有效的統計數據可視化產品和報告。
•通過促進技術和非技術利益相關者之間的溝通，確保技術團隊了解計劃和業務工作的短期和長期目標
•準時交付優質，易懂，明確的產品。
•參與構建機器學習策略平臺。
•對數據驅動業務，關鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情
•促進技術和非技術利益相關者之間交流的能力
•出色的書面和口頭交流能力。
數據庫工程師的崗位職責 篇23
崗位職責:
1.從事數學建模及數據挖掘應用方法研究;
2.與開發部門配合實現相應的數據分析模塊的開發;
3.制定公司數據可管理體系,建產研究用數據平臺。
任職要求:
1.應用數學、統計學、計算機等專業碩士以上學歷;
2.具備常用機器學習、數據挖掘相關知識,會spark;
3.具備一種或多種開發語言(如scalapython java等)的.程序和算法開發能力,掌握常用數據結構和算法;
4.有視頻、地圖、文本、社交等大數據分析能力;
5.有工業數據分析工作經驗者優先。
數據庫工程師的崗位職責 篇24
數據處理工程師崗位職責
數據處理工程師1）直接面對客戶，參與項目運作中數據處理，了解客戶軟硬件要求；
2）參與、協助數據收集和模型建構；
3）安裝、調試公司軟件在客戶端上線；
4）開發常用數據處理功能，幫助業務團隊提高工作效率；
5）與香港、新加坡和紐約團隊合作，為亞太地區技術服務提供支持。·計算機或軟件相關專業，本科及以上學歷；
·掌握兩門以及常見數據庫設計開發技術，mysql、oracle、sqlserver、hive等；
·具有參加過etl開發項目，處理過（大）數據經驗優先；
·工作細心、認真負責且善于溝通，能快速理解業務，對數據敏感，并能主導項目的進度，保證團隊產出。1）直接面對客戶，參與項目運作中數據處理，了解客戶軟硬件要求；
2）參與、協助數據收集和模型建構；
3）安裝、調試公司軟件在客戶端上線；
4）開發常用數據處理功能，幫助業務團隊提高工作效率；
5）與香港、新加坡和紐約團隊合作，為亞太地區技術服務提供支持。
數據庫工程師的崗位職責 篇25
1.負責海量數據的分析開發工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;
3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;
4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;
5.參與相關數據標準和規范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的.編碼習慣;
2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;
5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;
6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;
8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
數據庫工程師的崗位職責 篇26
1.數據采集系統和分布式爬蟲系統的架構設計和開發
2.對接外部數據服務商提供的數據及資訊服務，實現數據的'有效沉淀，建立數據服務評估機制
3.負責大規模文本、圖像、視頻數據的抓取、抽取，去重、分類，垃圾過濾，質量識別等工作
4.研究各種目標網站的形態，互聯網特征挖掘，發現它們的特點和規律
數據庫工程師的崗位職責 篇27
1、負責數據接入、數據提取、數據清洗、底層重構、業務主題建模等工作;
2、參與數據集市開發，用戶畫像標簽開發;
3、負責接口平臺、自助分析平臺等系統的建設和維護;
4、針對具體大數據應用場景，提供有效解決方案，并針對具體模型落地實施;
數據庫工程師的崗位職責 篇28
崗位職責：
業務數據的收集整理和分析;
負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;
分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;
設計、構建和優化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;
設計并實現基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;
為其他部門提供數據分析支撐。
任職資格：
計算機相關專業;
熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;
熟練的使用、開發ETL工具經驗，有數據庫建模ER建模經驗優先;
有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;
熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;
強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。
數據庫工程師的崗位職責 篇29
1、負責產品數據庫研發，參與系統整體架構設計；
2、根據產品目標負責相關業務的數據分析、建模、設計評審，跟進產品過程中數據庫設計；
3、負責產品模塊的數據層分析、設計、編碼、測試；
4、能夠獨立完成產品數據層開發任務，負責各類數據接口開發；
5、負責各類型數據操作處理和兼容問題；數據庫復雜SQL開發和調優。