數據分析助理的基本職責概述（精選29篇）
數據分析助理的基本職責概述 篇1
職責：
1.評估業務部門數據需求,撰寫技術文檔并完成相關數據提取;
2.為業務提供數據分析服務,與業務部門合作開展業務專題分析;
3.撰寫分析報告,為業務發展提供決策支持;
4.參與數據挖掘模型的構建,維護,部署及評估;
5.協助數據平臺開發人員開展小微授信、風控、反欺系統建設等。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計、金融、信息技術、等相關專業;
2、有良好的數據統計和數據挖掘專業知識，能夠通過數據分析結果，為業務決策提供支持;
3、掌握統計建模、數據挖掘算法、數據庫應用等一項或多項技能，熟練使用SAS、R、Python等工具開展數據分析和建模者優先;
4、愛崗敬業，遵章守紀，誠信誠實，責任心強，有團隊合作精神，嚴守商業秘密;
5、具有金融,互聯網行業背景者優先。
數據分析助理的基本職責概述 篇2
職責：
1.負責各平臺(天貓、京東等)的日常銷售數據統計，分析可能存在的問題并提供可以解決的方案;
2.協助主管維護各平臺(天貓直通車、鉆展、淘寶客;京東精準通等)營銷推廣工作，并實時跟蹤分析數據效果，提出切實可行的改進建議;
3.了解電商平臺操作規則及推廣模式，有較強的數據分析能力。
任職要求：
1.全日制本科及以上學歷;
2.吃苦耐勞、性格開朗、善于溝通，有團隊協作及奉獻精神;
3.接受應屆畢業生，有1年及以上工作經驗，有電商行業從業經歷者優先考慮;
4.統計學、數學、財務、金融等理工科畢業生優先考慮。
數據分析助理的基本職責概述 篇3
職責：
1、 制作招商數據報表，包含經營日報、周報、月報分析匯總，跟蹤反饋各類經營情況;
2、 通過多渠道市場商情搜集，匯總零售商業市場動態及新興業態趨勢，并定期對商業市場趨勢動態進行深度分析;
3、 經營層面數據模型創新研究：深入學習、研究數據分析、數據挖掘理論方法，將多種數據分析、數據挖掘模型應用到工作層面，不斷創新分析方法，挖掘更有意義的信息價值;
崗位要求：
1、 熟練使用excel、PPT;
2、 具有創新意識，能嘗試從不同角度，使用不同工具，不同的模型方法分析數據和市場問題;具有嚴謹的邏輯思維能力，跨部門溝通能力，樂于鉆研，善于學習前沿的新工具和方法。
3、本科以上學歷，同崗位工作經驗1年以上
數據分析助理的基本職責概述 篇4
職責
1、對接項目數據需求，提取、分析和整理形成數據報告，為營銷策略提供數據支持;
2、完善數據報表體系和活動報告體系，提升數據服務標準化;
3、針對營銷大數據進行特征提取分析，撰寫專題行業分析報告，為業務決策提供數據支持;
4、數據支持區域業務團隊，處理數據需求，結合業務邏輯，幫助尋找業務痛點/改善點;
5、評估數據合作商質量，根據業務需求，跟蹤、監控、維護及優化風險策略，提出風險預警 ;
6、根據風控的控制點建立子模型，完善風控體系;
7、持續引入數據維度，挖掘并提取可用特征。
任職要求：
1、熟悉數據庫基本原理，熟練運用SQL，熟練操作Excel、PPT、 SQL，SPSS等軟件，有SAS數據挖掘或Python算法經驗者優先;
2、具備良好的數據敏感度、較強的探索精神，能從海量營銷數據提煉核心數據洞察點，獨立編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，給出建議;
3、具備良好的跨部門溝通協調能力，以數據支持業務，業務反哺數據;
4、嚴謹認真，責任心強，能承受較強的工作壓力，具備良好的團隊精神和客戶服務意識;
數據分析助理的基本職責概述 篇5
職責：
1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;
2、協助部門經理完善部門管理制度;
4、協助分析師對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;
5、協助分析師分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;
6、豐富市場分析能力，協助分析師做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;
2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取
4、認真實踐備入職前的試崗培訓
5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;
數據分析助理的基本職責概述 篇6
職責描述：
1、負責數據產品cvsource內容的數據錄入、更新及維護，信息包括股權投資、并購、pe/vc機構、上市公司等；
2、基于cvs數據庫內投融資及數據，學習并運用相關分析框架及知識，研究行業投融資情況并完成相關報告；
3、配合分析師的研究需求，查找和整理基礎數據；
4、完成上級安排的其他任務。
任職資格：
1、大本及以上學歷，經濟、金融相關專業，可接受應屆生；
2、有較強的學習能力，并能夠承擔一定的`工作壓力；
3、熟練使用電腦，文字錄入速度快，擅于互聯網上的信息搜索；
4、對金融行業感興趣，并致力于在金融行業長期發展；
5、工作踏實細致，有較強團隊合作能力，有較強的責任心；
6、能夠積極主動去承擔數據項目等運營工作。
數據分析助理的基本職責概述 篇7
職責：
(1)協助分析師分析金融市場需求，編制需求說明書和工作方案;
(2)協助分析師進行項目相關資料搜集和研究;
(3)協助分析師進行數據抽取、數據探索、數據報表分析等工作;
(4)協助分析師完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;
(5)其他日常支持工作。
任職條件：
1、具備良好的協調能力、溝通能力，負有責任心，性格活潑開朗，具有親和力;
2.性別不限、專業不限，退伍軍人均可
3.性格開朗，誠實守信、踏實勤奮，工作積極主動;
4.溝通表達能力強，較強的團隊意識和協作精神;
5.能承受較強的工作壓力,且有強烈的上進心。
數據分析助理的基本職責概述 篇8
職責：
1.嚴格執行公司各項制度，，并定期管理交易數據，向上級領導賬戶分析結果;
2.按照部門主管的要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的整合;
3.配合其他部門有關工作;
4.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。
崗位要求：
1.18-45周歲,大本及其以上學歷;性別不限、專業不限，退伍軍人前考慮;
2.性格開朗，誠實守信、踏實勤奮，工作積極主動;
3.溝通表達能力強，較強的團隊意識和協作精神;
4.能承受較強的工作壓力,且有強烈的上進心。
數據分析助理的基本職責概述 篇9
1、負責公司銷售合同及其他營銷文件資料的管理、歸類、整理、建檔和保管(銷售合同原件交財務保管)工作;
2、負責公司全部銷售訂單的管理、詳細登記及銷售數據的精準統計，妥善保管銷售管理相關數據資料，不泄露商業銷售數據機密;
3、每月銷售回款的跟進，向大區負責人提供最新相關銷售數據，協助跟進經銷商按合同計劃回款，發現經銷商出現問題及時跟上級匯報;
4、負責各類銷售指標的月度、季度、年度統計報表和報告的制作、編寫，并隨時答復總監及總經理對銷售動態情況的詢問，及時對銷售數據所表現的異常情況進行原因的分析及有效的溝通，情節嚴重的要主動匯報至銷售總監處。
數據分析助理的基本職責概述 篇10
職責：
1、負責統計業務部門的系統數據，按時提取日、周、月報數據;
2、負責對供應鏈部門的數據進行分類和綜合數據提取、整理及分析;
3、協助部門的成員進行數據分析，并對數據分析的結果進行審核;
4、對部門的數據進行歸檔和整理;發現問題和反饋新的數據需求;
5、完成上級交代的其他事宜
任職資格：
1、本科以上學歷，有過相關工作經驗優先，英語相關專業優先，實習生亦可，最少提供半年的全職工作時間;
2、細心，有耐心，對數據相關工作有濃厚興趣;
3、CET-6以上，具備良好的英語口語、郵件交流能力;
4、有處理過大數據量經驗者優先，會基礎excel函數的運用，如vlookup,數據透視表，sumifs,等;
5、具有嚴謹的邏輯思維能力，優秀的學習能力、良好的語言表達能力;
6、該崗位是全職工作，在寶潔集團大中華區內部上班.
數據分析助理的基本職責概述 篇11
統籌各部的相關數據，并進行總結匯總成相應報告形式，嚴格按照時間節點完成所有文件的提交;
及時響應各部門的數據分析需求;
跟進及匯總活動效果，及時匯報;
根據公司運營策略，定期協助完成數據分析主題的研究;
定期協助完成競爭對手調研，定期編寫、整合相關的市調報告。
數據分析助理的基本職責概述 篇12
職責：
1、維護和優化現有數據模型;
2、根據業務場景拆解轉化業務數據信息，探索與發掘數據價值，設計分析思路;
3、撰寫數據報告分析報告或綱要。
任職要求：
1、具備良好的學習能力，優秀的文檔能力、較強的推動能力和執行力;
2、責任心強，專注細節，且具備持續改善精神;
3、大專及以上學歷，有數據分析相關工作經驗優先;
4、統計學、數學、經濟學、金融學、計算機等相關專業優先。
數據分析助理的基本職責概述 篇13
1、具有較高的穩定性。
2、負責將客戶需求在數據分析平臺上進行落地實施。
3、利用數據挖掘算法形成業務模型，指導落地。
3、能對很好的理解客戶需求，并完成數據分析需求報告、實施方案等相關文檔編寫。
任職要求：
1、善于溝通交流，具備較好職業素養
2、熟練掌握sql，掌握r和python其中一種；
3、熟練掌握各類數據挖掘算法在相關領域應用。
4、有電力行業從業經驗者優先。
數據分析助理的基本職責概述 篇14
1、 梳理用戶服務部數據分析需求，規劃報表需求，實現日常數據可視化;
2、 負責WEB 端以及APP端的產品業務分析、用戶行為分析、用戶畫像分析，通過分析挖掘業務，能夠給產品端、業務端提供合理化的建議;
3、 與多部門(包括業務部門、和大數據研發部等)密切溝通，負責所需數據的提取、查詢、處理、分析等工作，以解決用戶服務部的數據問題與需求;
4、 監控用戶服務部日常運營及業務指標，及時對異常情況進行預警;
5、 及時完成領導交辦的其他任務。
數據分析助理的基本職責概述 篇15
職責：
1、負責互聯網各產品及業務數據統計及分析工作;
2、負責互聯網各產品及業務的快速數據實驗，支撐互聯網產品優化及業務增長;
3、負責互聯網各產品及業務報告的核心指標相關工作;
4、數據相關的其他工作。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機、數學統計類或其他理工類專業應屆畢業生;
2、對移動互聯網及數據分析有濃厚的興趣;
3、熟悉office辦公軟件者優先;
4、熟悉linux環境及hadoop倉庫環境者優先;
5、有良好的團隊合作意識及溝通能力。
數據分析助理的基本職責概述 篇16
職責:
1、根據業務需求對數據進行統計、分析;
2、負責處理與維護應用系統基礎數據;
3、負責大數據平臺的數據篩選、整理工作;
4、完成上級交付的其他任務。
崗位要求：
1、大學本科及以上學歷，金融學、數學、統計學相關專業優先;
2、注重細節，對數字敏感，邏輯性強，擅長數據分析、分析和解決問題;
3、有至于向數據分析、數據挖掘方向發展;
4、良好的溝通和團隊協助能力，同時要具備很強的責任心。
數據分析助理的基本職責概述 篇17
職責描述：
1、3年以上數據分析工作經驗，熟練掌握sql/sas等各類分析工具，熟悉常見需求場景；
2、具備數據挖掘分析能力與相關工作經驗；能結合消費品行業特點，針對用戶的購物消費特征，分析用戶的偏好，利用挖掘的所有用戶信息，提出針對消費者的精準營銷方向和策略，并和業務團隊溝通；
3、根據業務需求，完成專題性數據分析挖掘項目，形成報告和結論，輸出業務策略和可行的方案；有專業的數據分析報告寫作經驗等優先考慮；
4、具備一定的.項目或數據團隊管理經驗，較強的溝通協調能力。
任職資格：
1、本科以上學歷
2、2年以上工作經驗
3、用工具，sql或者sas
4、具備數據分析經驗和一定模型能力
5，能寫相關報告
6、較強的溝通能力和執行能力
7、具備一定的抗壓能力
8、有項目或者團隊管理經驗
數據分析助理的基本職責概述 篇18
職責：
1、根據公司需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建立分析模型并優化，為公司提供數據支持;
2、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背后隱含的規律及對未來的預測;
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
4、整理編寫數據分析報告，及時發現和分析其中變化和問題并解決;
任職要求：
(1)具備較好的調研、策劃能力，能夠搭建分析框架;
(2)能獨立完成數據挖掘的構建，有相關實習工作經驗更佳;
(3)熟練掌握SPSS/SAS/R等數據分析工具;
(4)統計學、應用數學等專業的研究生。
數據分析助理的基本職責概述 篇19
職責：
1、負責專賣店貨品的調撥：配貨、補貨、退貨處理等;
2、負責專賣店銷售數據的統計及分析;
3、與銷售部門進行有效溝通并做數據總結;
4、完成上級交代的其他工作。
任職要求：
1、年齡20-35歲，高中以上學歷，專業不限;
2、有一年以上業務助理崗位工作經驗，熟練操作辦公軟件，會簡單的賬目核算;
3、能承受一定的工作壓力，有團隊精神和較強的責任心;
4、溝通能力較強，執行能力好，做事細心;
5、優秀應屆生亦可考慮。
數據分析助理的基本職責概述 篇20
職責：
1、負責為公司處理客戶的相關工作，并協助經理的工作事務
2、負責為客戶提供外匯理財咨詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略
3、負責保持與客戶溝通聯系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作
4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢
5、負責根據客戶的委托，幫助客戶實施理財計劃
6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向
7、參與交易團隊計劃及策略的制定，精準的交易指令，進行交易風險監控
8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感
9、嚴格按照公司制定的交易規則，以日內短線交易的形式，爭取盈利化
【任職資格】
1、年齡18-45歲，本科以上學歷，有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先
2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入
3、熱愛互聯網金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，并愿意扎根下去
4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞臺
5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力
數據分析助理的基本職責概述 篇21
職責：
1、負責生產部和銷售部進行數據分析，制作月報表、周報表
2、分析公司銷售賬號運營情況，定期向上級匯報
3、負責分析開發員的產品情況，梳理斷貨、滯銷產品
4、亞馬遜廣告流量數據的匯總整理，分析點擊率、轉化率、ACOS等;
5、通過對公司跨境電商平臺銷售數據研究，提出改善方法和建議;
任職資格：
1. 經驗不限，具有跨境電商數據分析經驗優先考慮。
2. 數學、統計學、經濟學等相關數據分析專業畢業者優先。
3、熟悉excel、ppt、visio等工具，有較好的報告呈現能力。
4、邏輯思維嚴謹，懂得結合數據層面和應用層面綜合分析。
5、做事細心、耐心，能承受一定的工作壓力，思想成熟性格開朗、主動熱情，善于思考和學習，能自覺完成每天工作內容，與同事良好溝通合作。
數據分析助理的基本職責概述 篇22
職責：
1. 完成固定日常日周月年度數據報表及PPT，保證數據報表的及時性和準確性。
2. 進行初步的銷售，毛利，庫存等數據分析，對異常數據預警并做出分析。
3. 操作相關系統，進行基礎數據維護，修改商品資料，主檔資料等。
4. OB內部數據支持，響應各個team日常數據申請及時提供源數據。
5. 與其他部門如財務，IT，行政部，NOD等溝通聯系及數據支持。
6. 集團ROS審計的相關文檔及數據準備。
7. 其他ad hoc的工作。
主要能力：
1. 熟練使用office,特別是Excel和PPT，具備常用函數，表格，數據透視表，圖表，報表制作經驗，了解數據庫基礎知識更佳。
2. 具備使用企業級系統平臺操作經驗并有一定的分析，數據導入導出，整理及出錯應對。
3. 基本溝通協調能力，工作務必積極主動，態度積極，學習積極，總之就是需要一個積極的人，其他的可以慢慢學習。
4. 優秀應屆畢業生，數學相關專業可以考慮。
數據分析助理的基本職責概述 篇23
職責：
1、負責制作、發送、維護日常運營報表;
2、負責各類運營數據的驗證與修正，保證數據質量;
3、對接并處理業務部門臨時數據需求;
4、參與報表項目需求并提供支持; 其他上級交辦事務。
任職要求：
1、全日制本科及以上學歷，計算機、統計學、數學、應用數學專業優先;
2、1年左右數據分析/運營經驗，優秀應屆畢業生亦可;
3、執行能力強，溝通有耐心，踏實、執著，善于發現問題解決問題;
4、對數字敏感，精通EXCEL,熟悉SQL數據查詢語言和可視化BI工具Tableau者優先。
數據分析助理的基本職責概述 篇24
職責：
1、完成具體指定的數據統計分析工作;
2、編制并上報統計表，建立和健全統計臺帳制度;
3、協調管理統計信息系統，維護和更新統計數據平臺;
4、做好統計資料的保密和歸檔以及產品的錄單工作;
5、結合統計指標體系，完善和改進統計方法。
任職資格：
1.有相關領域工作經驗者優先;
2、了解相關統計分析軟件的操作和使用，具有一定編程、建模能力者優先;
3、工作認真負責，承壓能力較強，良好的團隊合作精神。
數據分析助理的基本職責概述 篇25
職責：
1、根據公司業務需求，搜集整理相關信息、數據，并運用統計學方法進行數據的分析運算。
2、協助上級完成項目的分析報告、研發工作和評級報告;按要求完成技術總結、文獻翻譯工作;跟蹤評級發展趨勢，協助研究和改進評級技術和指標體系。
3、能進行較高級的數據統計分析;
4、錄入數據庫的設立、數據的校驗、數據庫的邏輯查錯，對部分問卷的核對;
任職要求：
1、本科以上學歷，2年以上工作經驗，統計學、應用數學、產業經濟學等相關專業優先;
2、具有數理統計、數據庫原理等相關知識;能熟練使用EXCLE、SPSS、SAS等統計軟件。
3、良好的英文能力，熟練使用各種辦公軟件;
數據分析助理的基本職責概述 篇26
職責:
1、負責各軟件產品業務的取數工作;
2、協助數據分析師完成各產品業務的數據分析工作;
3、為運營、產品、市場等提供必要的數據支持;
4、對日常數據進行實時收集、更新、匯總、跟進與分析;
5、了解基本的埋點業務，收集和整理產品的報表需求。
任職資格:
1、專科及學歷，具有互聯網數據產品相關工作經歷者優先;
2、對產品數據有較高的興趣;
3、邏輯思維清晰，執行能力強，有較好的團隊意識和溝通能力;
數據分析助理的基本職責概述 篇27
1、負責為公司處理客戶的相關工作，并協助經理的工作事務
2、負責為客戶提供外匯理財咨詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略
3、負責保持與客戶溝通聯系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作
4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢
5、負責根據客戶的委托，幫助客戶實施理財計劃
6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向
7、參與交易團隊計劃及策略的制定，精準的交易指令，進行交易風險監控
8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感
9、嚴格按照公司制定的交易規則，以日內短線交易的形式，爭取盈利化
數據分析助理的基本職責概述 篇28
職責：
(1)協助分析師分析行情走勢并將分析依據及分析結果撰寫成數據報告提交給公司;
(2)協助分析師制定每日后的分析計劃;
(3)協助分析師完成演講講座，定期為需求者講解市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導。
任職要求：
1、年齡18-35歲，五官端正，普通話標準，性格開朗，善于溝通
2、具備一定的學習能力、執行能力、能夠迅速熟練使用公司的辦公軟件
3、可接受公司免費提供的統一入職培訓
4、能及時、準確、圓滿、出色的完成本職工作以及領導交給的其它工作。
數據分析助理的基本職責概述 篇29
職責：
1. 日/周/月等常規數據發送和匯報，跨部門報表對接及日常數據監測，對相關數據的真實性，準確性及保密性負責。
2. 負責數據的提取、處理及分析工作，負責運營數據需求整理與跟進，輸出分析報告;
3. 針對運營問題進行深度診斷，發現產品運營問題，輔助制定運營策略，提升運營效率;
4. 參與項目數據指標體系的構建，和數據工程師保持溝通，參與數據庫搭建和BI報表優化。
任職資格：
1、2年以上數據分析相關經驗，本科及以上學歷，金融、統計、數學、信息與計算科學相關專業優先考慮。
2、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維能力，擅于通過數據分析發現業務規律;
3、精通excel，(數據透視表等各種常用公式)熟悉SQL，具有相關工作經驗;
4. 工作積極主動，認真負責，具備較強溝通能力，能夠承受一定的工作壓力;
5、有互聯網金融、互聯網在線教育相關工作者優先考慮。