數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé)（精選32篇）
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇1
相關(guān)文件的定義和編寫(xiě)
2.生產(chǎn)良率和拋料率的監(jiān)控和改善
3.生產(chǎn)異常的分析解決
4.技術(shù)人員的班別安排
5.設(shè)備保養(yǎng)的'安排和作業(yè)follow
6.設(shè)備故障維修&coordinator
7.配合新產(chǎn)品導(dǎo)入或者其他需求的試產(chǎn)驗(yàn)證
8.主管交付的其他事項(xiàng)
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇2
職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)開(kāi)發(fā)工作，包括數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)方案，編寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)手冊(cè);
2.參與數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)及數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化工作;
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)危機(jī)事件處理及應(yīng)急處置;
4.定期完成量化的工作，能獨(dú)立處理和解決所負(fù)責(zé)的任務(wù);
任職要求：
1.5年以上數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科以上學(xué)歷;
2.熟悉Orancle數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，精通SQLserver或MYSql數(shù)據(jù)庫(kù)，有數(shù)據(jù)庫(kù)編程經(jīng)驗(yàn);
3.精通基于Linux和Windows平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的配置優(yōu)化和安全運(yùn)維;
4.為人誠(chéng)信，工作主動(dòng)，能承受較大的工作壓力，具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇3
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)對(duì)目標(biāo)信息系統(tǒng)當(dāng)前安全防護(hù)能力及防護(hù)措施安全評(píng)估;
2. 負(fù)責(zé)對(duì)目標(biāo)信息系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、操作系統(tǒng)等配置安全核查;
3. 負(fù)責(zé)對(duì)目標(biāo)信息系統(tǒng)安全防護(hù)效果檢驗(yàn)測(cè)試;
4. 負(fù)責(zé)對(duì)目標(biāo)信息系統(tǒng)安全防護(hù)缺陷安全加固;
5. 負(fù)責(zé)對(duì)目標(biāo)信息系統(tǒng)突發(fā)安全事件應(yīng)急響應(yīng)處置;
6. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
任職要求：
1. 具有專(zhuān)科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信、電子等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè);
2. 具有3-5年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，具備國(guó)內(nèi)外主流數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及操作系統(tǒng)中級(jí)及以上技術(shù)認(rèn)證優(yōu)先;
3. 精通國(guó)內(nèi)外主流數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及操作系統(tǒng)特性及配置;
4. 具有良好的自學(xué)能力、技術(shù)文檔能力、溝通能力及良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇4
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)安裝、維護(hù)、健康狀態(tài)監(jiān)控、性能優(yōu)化及故障排除;
2. 環(huán)境搭建，參與數(shù)據(jù)庫(kù)整體架構(gòu)設(shè)計(jì),性能調(diào)優(yōu);
3. 對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分析、設(shè)計(jì)并合理開(kāi)發(fā)，實(shí)現(xiàn)有效管理;
4. 監(jiān)督數(shù)據(jù)庫(kù)的備份和恢復(fù)策略的執(zhí)行;
5. 為應(yīng)用開(kāi)發(fā)、系統(tǒng)知識(shí)等提供技術(shù)咨詢服務(wù)。
崗位要求：
1. 計(jì)算機(jī)類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景，有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，本科及以上學(xué)歷;
2. 具有數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用軟件3年以上的分析、設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3. 精通postgresql、mongodb，有shell和python使用經(jīng)驗(yàn);
4. 工作嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，有責(zé)任心;勤奮踏實(shí)，善于思考問(wèn)題;獨(dú)立性強(qiáng)，具有團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇5
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)模塊的數(shù)據(jù)源分析、模型設(shè)計(jì)工作;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的ETL設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工作;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)與應(yīng)用系統(tǒng)的接口設(shè)計(jì)及確認(rèn)工作;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)實(shí)施過(guò)程中的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)提取等工作;
5、配合業(yè)務(wù)人員測(cè)試工作;
崗位要求：
1. 從事計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)行業(yè)6年以上;
2. 熟悉ORACLE、TD、GP等主流數(shù)據(jù)庫(kù);
3. 熟悉UNIX/LINUX 命令。
4.有4年以上ETL、數(shù)據(jù)庫(kù)后臺(tái)存儲(chǔ)過(guò)程編程經(jīng)驗(yàn);
5. 熟悉銀行業(yè)務(wù)，有金融行業(yè)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
6. 有3年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和銀行業(yè)ETL數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7.熟悉數(shù)據(jù)模型建模;
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇6
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)及操作系統(tǒng)的日常維護(hù)，數(shù)據(jù)庫(kù)性能監(jiān)控及優(yōu)化，故障診斷和排除;
2、制定并實(shí)施數(shù)據(jù)備份、恢復(fù)、復(fù)制計(jì)劃，以及數(shù)據(jù)庫(kù)的安全管理、用戶管理;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目的安裝、部署、維護(hù)等工作;
4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。
任職資格
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。
2、精通oracle，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對(duì)oracle rac/ADG，mysql/mariadb、sqlsever集群環(huán)境進(jìn)行安裝配置、性能優(yōu)化，故障處理。
4、能熟練對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)遷移。
6、熟悉oracle12C 多租戶環(huán)境的維護(hù)，配合開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)多租戶環(huán)境的二次開(kāi)發(fā)。
7、熟悉redhat，NeoKylin，centos等linux操作系統(tǒng)，能進(jìn)行基本的操作。
8、具有數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)認(rèn)證證書(shū)的優(yōu)先。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇7
職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)日常運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)控、日志分析、用戶管理、資源管理;
2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)相關(guān)的服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備的日常管理;
3、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的安裝、配置和平臺(tái)優(yōu)化;
4、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備的故障處理;
5、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)備份策略的制定、實(shí)施及跟蹤;
6、 對(duì)應(yīng)用開(kāi)發(fā)部門(mén)研發(fā)工程師、系統(tǒng)工程師提供數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的技術(shù)支持。
任職資格
1、大學(xué)本科以上計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，相關(guān)專(zhuān)業(yè)課程成績(jī)優(yōu)異;
2、了解Unix/Liunx/win20xxServer操作系統(tǒng)，了解雙機(jī)熱備軟件的安裝與配置;
3、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉MySQL 、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)，掌握其他數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的基本知識(shí)，可獨(dú)立安裝和升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器;
4、掌握網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、虛擬化、云計(jì)算等相關(guān)的知識(shí);
5、交流能力、服務(wù)意識(shí)較強(qiáng)，具有良好的團(tuán)隊(duì)意識(shí)。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇8
職責(zé)：
1.具備較強(qiáng)面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)能力，具備一定的學(xué)習(xí)能力、解決問(wèn)題能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作溝通能力;
2.參與軟件產(chǎn)品項(xiàng)目規(guī)劃工作，制定具體項(xiàng)目實(shí)施方案;
3.負(fù)責(zé)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)和規(guī)范及標(biāo)準(zhǔn)流程的改進(jìn);
4.根據(jù)開(kāi)發(fā)進(jìn)度和任務(wù)分配，完成相應(yīng)模塊軟件的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)任務(wù)。
任職要求：
1.211本科以上學(xué)歷;
2.熟練掌握 SQL，有存儲(chǔ)過(guò)程開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3.熟悉Oracle、SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù);
4.工作認(rèn)真細(xì)致，年齡26歲以下。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇9
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和優(yōu)化運(yùn)維。
2、依照項(xiàng)目的需要設(shè)計(jì)評(píng)審數(shù)據(jù)庫(kù)模型和結(jié)構(gòu)。
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)管理維護(hù)、監(jiān)控和性能優(yōu)化。
4、業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級(jí)發(fā)布相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域運(yùn)維支撐。
5、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境的搭建和管理及運(yùn)維。
職位要求﹕
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)全日制本科以上學(xué)歷，5 年以上 DBA 工作經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)原理及設(shè)計(jì)，精通 Oracle/MySql 數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化及維護(hù)。
3、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)容災(zāi)與恢復(fù)處理流程和操作。
4、熟悉商業(yè)銀行或互聯(lián)網(wǎng)金融系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、優(yōu)化維護(hù)，有大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理 經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5、具有良好的學(xué)習(xí)能力、溝通能力、客戶服務(wù)意識(shí)和團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇10
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)機(jī)房服務(wù)器的運(yùn)行和正常維護(hù);
2、對(duì)機(jī)房制定管理計(jì)劃及巡檢計(jì)劃，保障運(yùn)維質(zhì)量;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的管理及數(shù)據(jù)備份;
4、配合各部門(mén)，完成系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)期間的各種問(wèn)題;
5、負(fù)責(zé)系統(tǒng)上線，更新及數(shù)據(jù)遷移;
6、跟進(jìn)項(xiàng)目，進(jìn)行存儲(chǔ)過(guò)程編寫(xiě)，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)統(tǒng)計(jì)報(bào)表;
招聘要求：
1、熟悉oracle體系架構(gòu)，扎實(shí)的理論知識(shí);
2、1年以上DBA經(jīng)驗(yàn)(不限于oracle)，半年以上oracle 11g 運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉RAC，DataGuard，ASM原理，精通SQL，PL/SQL;
4、熟悉Linux系統(tǒng)，熟悉Shell、Perl等腳本語(yǔ)言;
5、熟悉mysq1，sq1 server等其它數(shù)據(jù)庫(kù);
6、有一定的服務(wù)器知識(shí)，有相關(guān)服務(wù)器硬件運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7、能熟練編寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程，視圖，及函數(shù);
8、工作認(rèn)真，細(xì)致，能及時(shí)完成指派的工作，善于總結(jié)，善于溝通，有團(tuán)隊(duì)意識(shí);
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇11
職責(zé)：
根據(jù)管理決策分析的需求，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及技術(shù)指導(dǎo);
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維自動(dòng)化方面的研究和踐行實(shí)施，確保數(shù)據(jù)庫(kù)的配置管理;
負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方案，參與系統(tǒng)架構(gòu)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)施;
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)運(yùn)維流程、開(kāi)發(fā)規(guī)范和安全策略的制定;
負(fù)責(zé)分析和管理數(shù)據(jù)庫(kù)的安全，監(jiān)控對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的訪問(wèn);
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù)策略制定，年度恢復(fù)演練的執(zhí)行;
履行上級(jí)主管授予的其它職責(zé);
崗位要求：
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)，5年及以上數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維的工作經(jīng)驗(yàn);
具備OCM證書(shū)或相當(dāng)水平的資格認(rèn)證。
精通數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)，SQL優(yōu)化，服務(wù)器優(yōu)化;
熟悉Oracle、MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)以及高可用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、配置和管理;
熟悉各種操作系統(tǒng)及各種平臺(tái)下主流數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的安裝與日常維護(hù);
熟悉Linux操作系統(tǒng)管理與維護(hù);
具有良好的客戶服務(wù)和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，有較強(qiáng)的責(zé)任感和執(zhí)行力;
具有較強(qiáng)的溝通表達(dá)、歸納總結(jié)的能力，良好的文檔撰寫(xiě)能力;
具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)安全和保密意識(shí);
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇12
1.根據(jù)項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨(dú)立完成項(xiàng)目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;
2.能夠快速根據(jù)項(xiàng)目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識(shí)，并能在項(xiàng)目經(jīng)理或高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分?jǐn)?shù)據(jù)分析工作;
3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開(kāi)源平臺(tái)根據(jù)用戶需求定制開(kāi)發(fā)相應(yīng)的算法;
4.理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測(cè)分析結(jié)果，撰寫(xiě)相關(guān)分析報(bào)告;
5.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類(lèi)數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等;
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇13
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)銜接大數(shù)據(jù)平臺(tái)與前端的數(shù)據(jù)傳輸；
2.根據(jù)客戶需求設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)架構(gòu)、配置組件；
3.負(fù)責(zé)后臺(tái)服務(wù)的調(diào)試與測(cè)試，梳理接口文檔、開(kāi)發(fā)文檔與測(cè)試文檔。
任職資格:
1.碩士以上，或較為優(yōu)秀的本科生；后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)2年以上；
2.有基于b/s架構(gòu)進(jìn)行實(shí)際業(yè)務(wù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)的經(jīng)驗(yàn)，有to b軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)更佳；
3.通用軟件開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)、軟件架構(gòu)基礎(chǔ)、scrum敏捷開(kāi)發(fā)方法，有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更佳；
4.精通java或python語(yǔ)言，有rcp框架經(jīng)驗(yàn)更佳；熟練掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技術(shù)；了解以太網(wǎng)通信協(xié)議，熟悉websocket技術(shù)。熟練使用git，svn等工具；
5.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，勇于挑戰(zhàn)，代碼質(zhì)量意識(shí)強(qiáng)，篤信“工程即魔法”。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇14
崗位職責(zé)：
深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價(jià)值的預(yù)研項(xiàng)目可行性分析報(bào)告以及相關(guān)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù);
負(fù)責(zé)產(chǎn)品、銷(xiāo)售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標(biāo)簽、特征模型、產(chǎn)品精準(zhǔn)匹配、異常預(yù)警等;
負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的并行化實(shí)現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進(jìn)方法和思路;
參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負(fù)責(zé)BI實(shí)施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺(tái)的建設(shè);
負(fù)責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目的需求收集、項(xiàng)目建立、項(xiàng)目設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)執(zhí)行;
配合技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘模型開(kāi)發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標(biāo)桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè);
兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn);
數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫(kù)，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù);
熟悉常用的聚類(lèi)、分類(lèi)、回歸、關(guān)聯(lián)、時(shí)間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;
熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計(jì)算框架者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇15
•在行業(yè)擔(dān)任數(shù)據(jù)工程師或后端工程師超過(guò)4年
•您將了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念(建模，調(diào)整，維護(hù))
•您非常精通SQL，并渴望指導(dǎo)和教其他SQL
•您精通Python或任何其他腳本語(yǔ)言和軟件開(kāi)發(fā)
•您在分布式數(shù)據(jù)處理/傳統(tǒng)RDBMS / MPP / NoSQL系統(tǒng)和數(shù)據(jù)建模方面有很強(qiáng)的低估/經(jīng)驗(yàn)
•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)
•您受到探索數(shù)據(jù)的好奇心和動(dòng)力的驅(qū)動(dòng)
•您具有處理數(shù)據(jù)管道的DevOps問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)
•對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)，關(guān)鍵思想家，問(wèn)題解決者和自我啟動(dòng)者的熱情
•獲得認(rèn)可大學(xué)的相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇16
1、參與部門(mén)項(xiàng)目的售前工作，參與現(xiàn)場(chǎng)交流，深入挖掘用戶需求，編寫(xiě)投標(biāo)方案，參與投標(biāo);
2、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求規(guī)格說(shuō)明書(shū)的編寫(xiě)，并向項(xiàng)目組開(kāi)發(fā)人員和測(cè)試人員講解需求，如需求發(fā)生變化及時(shí)調(diào)整需求。
3、完成所負(fù)責(zé)項(xiàng)目的概要設(shè)計(jì)，并解決項(xiàng)目進(jìn)展過(guò)程中的需求與設(shè)計(jì)問(wèn)題;
4、可承擔(dān)部分項(xiàng)目經(jīng)理的職責(zé)，組織相關(guān)資源對(duì)項(xiàng)目工作進(jìn)行計(jì)劃/控制/調(diào)整;
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇17
1. 參加團(tuán)隊(duì)會(huì)議與討論，并給予有意義的建議;
2. 協(xié)助后端團(tuán)隊(duì)和架構(gòu)師完成數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
3. 協(xié)助業(yè)務(wù)部門(mén)抓取、分析數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇18
1、負(fù)責(zé)應(yīng)用平臺(tái)維護(hù)，保證其有效運(yùn)行;
2、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘、整合以及分析模型的建立、優(yōu)化和評(píng)估;為業(yè)務(wù)人員日常工作提供可靠而明確的數(shù)據(jù)支撐;
3、負(fù)責(zé)報(bào)表相關(guān)功能的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)工作，并負(fù)責(zé)報(bào)表優(yōu)化、維護(hù)、數(shù)據(jù)采集;
4、負(fù)責(zé)系統(tǒng)相關(guān)文檔的制定和編寫(xiě)。
5、有實(shí)際的MY SQL或Oracle等數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)歷，具有高級(jí)工程師技術(shù)能力;
6、有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能與客戶及項(xiàng)目組同事有效的溝通;
7、能夠獨(dú)立分析客戶需求，并能針對(duì)客戶需求編寫(xiě)需求分析、設(shè)計(jì)等技術(shù)方案;
8、熱愛(ài)軟件事業(yè)，具有較強(qiáng)的責(zé)任感,有快速掌握新技術(shù)和獨(dú)立解決技術(shù)問(wèn)題的能力;
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇19
1.負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開(kāi)發(fā)工作;
2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實(shí)施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;
3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘;
4.根據(jù)用戶的活動(dòng)記錄進(jìn)行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準(zhǔn)確性;
5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語(yǔ)言，具有良好的.編碼習(xí)慣;
2.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;
3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實(shí)際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn) ;
4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類(lèi)/分類(lèi)/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實(shí)際的建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹(shù)/隨機(jī)森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實(shí)際開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
6.極強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價(jià)值，相關(guān);
7.熟悉分布式存儲(chǔ)，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)先 ;
8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團(tuán)隊(duì)合作，抗壓性強(qiáng)，能適應(yīng)加班。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇20
1、學(xué)習(xí)并理解勵(lì)步云學(xué)業(yè)務(wù)及系統(tǒng)，根據(jù)業(yè)務(wù)部門(mén)需求對(duì)公司各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，出具相關(guān)報(bào)表；
2、進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、模型開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗(yàn)，報(bào)表開(kāi)發(fā)；
3、進(jìn)行數(shù)據(jù)差異分析，找出統(tǒng)計(jì)口徑、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、操作錯(cuò)誤等造成的差異原因；
4、進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢優(yōu)化，解決跑數(shù)性能問(wèn)題。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇21
1、熟悉掌握業(yè)務(wù)系統(tǒng)功能，靈活制定不同業(yè)務(wù)的推廣策略，通過(guò)活動(dòng)運(yùn)營(yíng)、內(nèi)容運(yùn)營(yíng)等方式策劃并落地項(xiàng)目推廣方案，拓展系統(tǒng)用戶量及影響力。
2、熟悉公文寫(xiě)作，配合完成工作匯報(bào)材料的撰寫(xiě)及分析報(bào)告。
3、與企業(yè)及海關(guān)關(guān)系的協(xié)調(diào)和維護(hù)，強(qiáng)化合作關(guān)系，維護(hù)好項(xiàng)目參與方的'關(guān)系。
4、面向進(jìn)出口企業(yè)開(kāi)展調(diào)研，主動(dòng)挖掘系統(tǒng)需求，進(jìn)行需求分析，形成調(diào)研報(bào)告或業(yè)務(wù)需求報(bào)告。
5、項(xiàng)目管理相關(guān)工作，包括組織業(yè)務(wù)需求論證、項(xiàng)目立項(xiàng)、進(jìn)度管理等根據(jù)項(xiàng)目管理規(guī)范開(kāi)展相關(guān)工作。
6、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作事項(xiàng)。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇22
1.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品的現(xiàn)場(chǎng)安裝，部署，優(yōu)化;
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)集群的部署和配置升級(jí);
3.定期進(jìn)行性能檢測(cè)、分析、調(diào)優(yōu)，數(shù)據(jù)備份、遷移，保障數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)高效安全及穩(wěn)定運(yùn)行;
4.負(fù)責(zé)排查數(shù)據(jù)庫(kù)故障，分析和解決疑難問(wèn)題，提出預(yù)防方案。數(shù)據(jù)庫(kù)故障處理與災(zāi)難恢復(fù);
5.對(duì)開(kāi)發(fā)工程師的SQL語(yǔ)句進(jìn)行審核，SQL優(yōu)化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理高負(fù)載SQL;
6.負(fù)責(zé)客戶單位軟件系統(tǒng)的管理和日常維護(hù)，;
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇23
1、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)；
2、開(kāi)發(fā)高質(zhì)量可擴(kuò)展的底層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的接口設(shè)計(jì)和確認(rèn)工作；
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)的管理工作，如數(shù)據(jù)研發(fā)規(guī)范、數(shù)據(jù)質(zhì)量及穩(wěn)定性保證等建設(shè)；
5、參與公司各個(gè)業(yè)務(wù)線BI、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)覺(jué)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇24
1、利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)。
2、參與企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的落地開(kāi)發(fā)。
3、參與企業(yè)級(jí)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。
4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的'數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計(jì)、挖掘等。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇25
(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;
(3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營(yíng)和用戶等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和用戶行為特征等，推動(dòng)分析問(wèn)題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;
(4)與業(yè)務(wù)部門(mén)和技術(shù)部門(mén)對(duì)接，完成設(shè)計(jì)，編寫(xiě)，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的.算法。
(5)參與項(xiàng)目成果匯編，對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。
任職要求：
(1)大專(zhuān)以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;
(2)熟練使用Python，Mysql語(yǔ)言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫(xiě)環(huán)境，Linux常用命令。會(huì)使用R，Java，Scala等語(yǔ)言更佳。
(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過(guò)程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);
(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類(lèi)模型、線性回歸、邏輯回歸、分類(lèi)模型、決策樹(shù)模型等。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇26
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā);
2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報(bào)告，重點(diǎn)對(duì)車(chē)輛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化;
3.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇27
數(shù)據(jù)處理工程師（大數(shù)據(jù)項(xiàng)目）全成通信上海全成通信技術(shù)有限公司，全成通信，全成崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的日常維護(hù)和監(jiān)控
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目日?qǐng)?bào)發(fā)布工作
3、負(fù)責(zé)日?qǐng)?bào)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)
4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目日常數(shù)據(jù)的計(jì)算、分析和維護(hù)
任職要求：
1、一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有電信行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
2、熟悉linux和excel，熟練使用perl或者其他的'腳本語(yǔ)言
3、具有oracledll/dml技術(shù)的使用經(jīng)驗(yàn)
4、具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、溝通能力
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇28
1.負(fù)責(zé)linux平臺(tái)下應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)，根據(jù)產(chǎn)品與項(xiàng)目要求，開(kāi)展模塊設(shè)計(jì).編碼等工作；
2.負(fù)責(zé)linux軟件的交叉編譯與移植；
3.參與需求分析.軟件設(shè)計(jì).開(kāi)發(fā).調(diào)試以及測(cè)試維護(hù)全過(guò)程；
4.負(fù)責(zé)協(xié)同硬件工程師或第三方方案商完成系統(tǒng)功能模塊的聯(lián)調(diào)及功能對(duì)接.接口文文件輸出；
5.負(fù)責(zé)嵌入式系統(tǒng)軟件平臺(tái)搭建工作；
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇29
崗位職責(zé)：
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;
負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計(jì);
分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測(cè)試;
設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)平臺(tái)架構(gòu)，編寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔;
設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于開(kāi)源項(xiàng)目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺(tái);
為其他部門(mén)提供數(shù)據(jù)分析支撐。
任職資格：
計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè);
熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)分類(lèi)、聚類(lèi)、時(shí)序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開(kāi)發(fā)成功案例;
熟練的使用、開(kāi)發(fā)ETL工具經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)庫(kù)建模ER建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;
熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;
強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇30
1.負(fù)責(zé)直播業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì);
3.參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL流程設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化，解決ETL過(guò)程相關(guān)技術(shù)問(wèn)題;
3.參與項(xiàng)目規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)，模型開(kāi)發(fā)，報(bào)表開(kāi)發(fā)等;
4. 總結(jié)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模的方法，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺(tái)化和系統(tǒng)化;
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇31
數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)處理工程師1）直接面對(duì)客戶，參與項(xiàng)目運(yùn)作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶軟硬件要求；
2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；
3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線；
4）開(kāi)發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提高工作效率；
5）與香港、新加坡和紐約團(tuán)隊(duì)合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。·計(jì)算機(jī)或軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷；
·掌握兩門(mén)以及常見(jiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)技術(shù)，mysql、oracle、sqlserver、hive等；
·具有參加過(guò)etl開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，處理過(guò)（大）數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
·工作細(xì)心、認(rèn)真負(fù)責(zé)且善于溝通，能快速理解業(yè)務(wù)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，并能主導(dǎo)項(xiàng)目的進(jìn)度，保證團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出。1）直接面對(duì)客戶，參與項(xiàng)目運(yùn)作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶軟硬件要求；
2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；
3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線；
4）開(kāi)發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提高工作效率；
5）與香港、新加坡和紐約團(tuán)隊(duì)合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。
數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的崗位職責(zé) 篇32
工作職責(zé)：
1、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)方法和技術(shù)，深入挖掘和分析海量商業(yè)數(shù)據(jù)
2、包括但不限于風(fēng)控模型、用戶畫(huà)像、商家畫(huà)像建模、文本分析和商業(yè)預(yù)測(cè)等
3、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設(shè)用戶畫(huà)像
4、從系統(tǒng)應(yīng)用的角度，利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題
任職要求
—計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)或人工智能等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷，5—10年以上或相關(guān)工作經(jīng)歷
—精通1—2種編程語(yǔ)言（Python或Java），熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，具備比較強(qiáng)的'實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)能力，能帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)共同進(jìn)步。
—具有統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘背景，并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究
—熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法（決策樹(shù)、SVM、聚類(lèi)、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學(xué)習(xí)能力、時(shí)間和流程意識(shí)、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態(tài)分布式計(jì)算框架
—優(yōu)秀的溝通能力，有創(chuàng)新精神，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，能承受工作壓力
—有互聯(lián)網(wǎng)，央企，政務(wù)，金融等領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先