數據庫工程師的工作崗位職責（精選35篇）
數據庫工程師的工作崗位職責 篇1
1、 負責公司數據庫產品的架構設計與優化;
2、 負責生產數據庫(MySQL/Redis/MongoDB等)的日常運維、穩定性保障、性能優化;
3、 負責數據庫運維標準化，規范化、產品化和智能化;
4、 負責數據中心的設計與搭建，以及后續的升級與擴容;
5、 配合公司產品和項目需求改進數據庫架構，對數據庫設計進行評審;
6、 負責數據庫日常維護、可用性監控、優化備份、容量規劃、數據遷移等;
7、 及時定位和排除數據庫故障，并對數據庫進行持續性能優化。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇2
1、可以與團隊成員緊密協作，獨立完成自己的功能模塊;
2、可以獨立設計基于SQL Server 數據庫的安全性、高可用性、伸縮性;
3、可以與業務部門就業務問題進行順暢的溝通，并轉換成設計方案;
要求:
1. 大專以上學歷，計算機專業優先考慮;
2、對數據庫管理、數據倉庫、商業智能有較深入的了解
3、精通SQL Server，熟悉T -SQL 編程;
4、對SSAS/SSIS/SSRS有一定的了解;
5、良好的溝通能力;
數據庫工程師的工作崗位職責 篇3
1.高質量地完成集團內外各類數據生產集成、數據分析應用建設工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業務領域方向;
2.需求及源系統數據分析，完成數據倉庫/EDM等系統數據模型及應用模型設計、數據Mapping規則文檔撰寫、開發、自測及上線部署;
3. 數據質量稽核、問題分析及處理,優化數據處理程序;
4. 洞察數據、滿足業務場景需求。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇4
1、負責產品數據庫研發，參與系統整體架構設計；
2、根據產品目標負責相關業務的數據分析、建模、設計評審，跟進產品過程中數據庫設計；
3、負責產品模塊的數據層分析、設計、編碼、測試；
4、能夠獨立完成產品數據層開發任務，負責各類數據接口開發；
5、負責各類型數據操作處理和兼容問題；數據庫復雜SQL開發和調優。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇5
1、維護數據庫穩定運行，持續發現和解決潛在的問題；
2、負責數據庫的性能優化，使用新技術和新架構滿足日益增長的業務需求；
3、負責數據庫的監控系統設計，為開發團隊提供平臺支持；
4、負責數據庫的運維方面的相關工作，包括數據庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復、知識庫管理等
5、負責數據庫進行容量規劃、架構設計，提高業務高可用性和容災能力；
6、負責數據庫相關工作的整體規劃，提供決策建議。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇6
1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;
2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;
3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇7
1、負責應用平臺維護，保證其有效運行;
2、負責業務數據的挖掘、整合以及分析模型的建立、優化和評估;為業務人員日常工作提供可靠而明確的數據支撐;
3、負責報表相關功能的設計、開發工作，并負責報表優化、維護、數據采集;
4、負責系統相關文檔的制定和編寫。
5、有實際的MY SQL或Oracle等數據庫開發相關工作經歷，具有高級工程師技術能力;
6、有良好的溝通協調能力，能與客戶及項目組同事有效的溝通;
7、能夠獨立分析客戶需求，并能針對客戶需求編寫需求分析、設計等技術方案;
8、熱愛軟件事業，具有較強的責任感,有快速掌握新技術和獨立解決技術問題的能力;
數據庫工程師的工作崗位職責 篇8
(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;
(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;
(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的.算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;
(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇9
1.負責海量數據的分析開發工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議;
3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;
4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;
5.參與相關數據標準和規范的制定。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇10
1、3年以上etl開發經驗，熟悉etl開發規范和流程；
2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個，有開發、維護經驗；
3、熟練編寫存儲過程，擅長sql優化；
4、熟悉oracle、sqlserver等常用數據庫中的`一個或多個；
5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統；
6、有大型數據倉庫、bi相關項目的開發經驗，精通架構、建模者優先；
7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行數據建模；
8、以下經驗優先考慮：流式處理、日志處理、數據倉庫全日制本科以上學歷（985/211），計算機科學與技術/軟件工程/數據相關專業
1、3年以上etl開發經驗，熟悉etl開發規范和流程；
2、熟練使用datastage、informatica、kettle、hive、plsql、spark、mapreduce等工具中的一個或多個，有開發、維護經驗；
3、熟練編寫存儲過程，擅長sql優化；
4、熟悉oracle、sqlserver等常用數據庫中的一個或多個；
5、熟悉perl、shell腳本，linux操作系統；
6、有大型數據倉庫、bi相關項目的開發經驗，精通架構、建模者優先；
7、熟練使用erwin或powerdesigner等進行數據建模；
8、以下經驗優先考慮：流式處理、日志處理、數據倉庫
數據庫工程師的工作崗位職責 篇11
1.負責直播業務相關數據倉庫的數據模型設計;
3.參與數據倉庫ETL流程設計、開發和優化，解決ETL過程相關技術問題;
3.參與項目規劃，數據采集設計，數據倉庫開發，模型開發，報表開發等;
4. 總結數據倉庫建模的方法，負責數據產品平臺化和系統化;
數據庫工程師的工作崗位職責 篇12
1、學習并理解勵步云學業務及系統，根據業務部門需求對公司各項業務數據進行統計分析，出具相關報表；
2、進行數據倉庫設計、模型開發、數據質量校驗，報表開發；
3、進行數據差異分析，找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；
4、進行數據查詢優化，解決跑數性能問題。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇13
1、參與數據倉庫建設，負責數據倉庫模型設計；
2、開發高質量可擴展的底層數據倉庫體系；
3、負責數據倉庫系統與業務系統的接口設計和確認工作；
4、負責數據平臺相關的管理工作，如數據研發規范、數據質量及穩定性保證等建設；
5、參與公司各個業務線BI、數據產品與應用的數據研發，發覺數據潛在價值。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇14
1.負責海量數據的分析開發工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;
3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;
4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;
5.參與相關數據標準和規范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的.編碼習慣;
2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;
5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;
6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;
8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇15
1.負責工業設備組網及數據采集方案設計；
2.負責設計方案所需傳感器、儀表選型，布線圖、數據存儲方式、數據表等詳細設計；
3.負責與設備廠商、數控系統廠商進行業務協議、通信協議及接口協調；
4.負責現場數據采集相關軟硬件安裝調試；
5.負責和用戶現場對口協調、技術指導及現場培訓。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇16
1.根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理;
2.能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;
3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法;
4.理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;
5.了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等;
數據庫工程師的工作崗位職責 篇17
崗位職責：
深入研究業內領先的技術思路，輸出具有創新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數據;
負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司數據的海量挖掘，并建立和優化用戶標簽、特征模型、產品精準匹配、異常預警等;
負責大數據下傳統機器學習算法的并行化實現及應用，并提出改進方法和思路;
參與公司大數據架構，負責BI實施中的數據挖掘模塊算法研究、模型建立和優化，幫助實現數據挖掘和分析平臺的建設;
負責相關數據挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發和結果輸出質量把控，通過數據挖掘結果驅動業務執行;
配合技術進行數據挖掘模型開發和模型封裝，例如決策規則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學本科及以上學歷，統計學、計算機、信息技術、數學相關專業;
兩年以上數據建模經驗;
數據主流數據庫，mysql、oracle、DB2等傳統結構化數據倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數據庫;
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯、時間序列等監督式和非監督式學習算法;
熟悉R、Python、MLlib等數據挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數據計算框架者優先。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇18
崗位職責:
1.負責銜接大數據平臺與前端的數據傳輸；
2.根據客戶需求設計大數據業務平臺架構、配置組件；
3.負責后臺服務的調試與測試，梳理接口文檔、開發文檔與測試文檔。
任職資格:
1.碩士以上，或較為優秀的本科生；后端開發經驗2年以上；
2.有基于b/s架構進行實際業務平臺開發的經驗，有to b軟件開發經驗更佳；
3.通用軟件開發基礎、軟件架構基礎、scrum敏捷開發方法，有大數據基礎更佳；
4.精通java或python語言，有rcp框架經驗更佳；熟練掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技術；了解以太網通信協議，熟悉websocket技術。熟練使用git，svn等工具；
5.學習能力強，勇于挑戰，代碼質量意識強，篤信“工程即魔法”。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇19
崗位職責：
業務數據的收集整理和分析;
負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;
分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;
設計、構建和優化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;
設計并實現基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;
為其他部門提供數據分析支撐。
任職資格：
計算機相關專業;
熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;
熟練的使用、開發ETL工具經驗，有數據庫建模ER建模經驗優先;
有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;
熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;
強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇20
1.負責公司產品的現場安裝，部署，優化;
2.負責數據庫集群的部署和配置升級;
3.定期進行性能檢測、分析、調優，數據備份、遷移，保障數據庫系統高效安全及穩定運行;
4.負責排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案。數據庫故障處理與災難恢復;
5.對開發工程師的SQL語句進行審核，SQL優化，及時發現并處理高負載SQL;
6.負責客戶單位軟件系統的管理和日常維護，;
數據庫工程師的工作崗位職責 篇21
1、負責數據倉庫（HADOOP）ETL工作以及數據運營；
2、負責數據產品的業務需求梳理、數據開發以及維護；
3、負責數據倉庫的'維度建模以及設計相關的腳本調度；
4、負責維度模型的數據處理的腳本開發，程序開發以及接口對接。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇22
1、負責數據倉庫的設計、開發、部署、維護和優化;
2、參與公司項目數據庫架構設計,及相關文檔的撰寫;
3、協助開發完成數據庫表的設計以及SQL調優,給開發人員提供SQL調優指導;
4、負責數據庫技術規范建設。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇23
1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;
2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;
3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;
4、完成領導安排的其他工作。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇24
1、負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案;
2、排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;
3、制定數據庫監控策略、備份策略、容災策略，探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸并進行優化;
4、對開發工程師的SQL語句進行審核及SQL優化;
5、負責redis、memcache等非關系數據庫的管理和擴展，能夠根據業務需求完成系統設計、架構設計工作;
6、參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇25
1.嵌入式bootloader，kernel開發；
2.工業通訊協議解析等；
3.windows/linux平臺網關應用層程序開發；
4.網關產品的軟件功能測試驗證；
5.工業網關產品軟件sdk及library開發。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇26
1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程
2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合
3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;
2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的'團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先
數據庫工程師的工作崗位職責 篇27
職責描述：
1、負責文本數據處理，如格式轉換、分詞處理、實體抽取、專業詞典整理等；
2、自然語言處理相關工具開發；
3、協助訓練nlp模型。
任職要求：
1、計算機相關專業（本科2年以上）；
2、精通c/c++或java，熟悉python、bash？shell等腳本語言；
3、熟悉正則表達式，了解常用分類、聚類算法及相應工具；
4、熟悉使用基本分類、聚類算法及相應工具；
5、具備nlp相關工作（特別是數據處理與分析）經驗，了解nlp基本知識；
6、其他：耐心、細致；較強的邏輯思維能力；性格踏實穩定，抗壓能力強。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇28
1、參與部門項目的售前工作，參與現場交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標方案，參與投標;
2、完成所負責項目的需求規格說明書的編寫，并向項目組開發人員和測試人員講解需求，如需求發生變化及時調整需求。
3、完成所負責項目的概要設計，并解決項目進展過程中的需求與設計問題;
4、可承擔部分項目經理的職責，組織相關資源對項目工作進行計劃/控制/調整;
數據庫工程師的工作崗位職責 篇29
崗位職責：
1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;
2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;
4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推動業務發展。
任職要求：
1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;
3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;
4、熟悉Linux平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數據分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲, MySQL,和BI系統等實踐經驗;
6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業務理解與分析能力，了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇30
工作職責：
1、運用數據挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業數據
2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業預測等
3、運用數據挖掘/統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像
4、從系統應用的角度，利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題
任職要求
—計算機、數學，統計學或人工智能等相關專業碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經歷
—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數據結構和算法，具備比較強的'實戰開發能力，能帶領團隊共同進步。
—具有統計或數據挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的研究
—熟悉數據挖掘相關算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態分布式計算框架
—優秀的溝通能力，有創新精神，樂于接受挑戰，能承受工作壓力
—有互聯網，央企，政務，金融等領域大規模數據挖掘經驗者優先
數據庫工程師的工作崗位職責 篇31
崗位職責：
1.參與金融大數據平臺系統和算法的研發和優化;
2.基于大數據金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創新設計;
3.與業務部門溝通合作，將數據模型應用于實際業務。
任職要求：
1.計算機相關專業碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;
2.具有良好的商業敏感度和優秀的數據分析技能，能夠開發創新而實際的.分析方法以解決復雜的商業問題。
3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。
4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經驗。
5.在語義理解檢索(如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等)有過深入的工作與研究。
6.較強的自學能力.優秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業精神。
7.具備良好的系統分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;
8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協調能力，具有團隊合作精神;
9.有互聯網公司.大型金融企業和大型IT企業工作經歷的優先。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇32
1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;
2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;
3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;
4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;
5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇33
•識別，分析和解決計劃支持問題。
•與BU利益相關者合作，確定并優先考慮數據和統計要求，包括要收集的特定數據元素。
•協助開發和實施數據庫，數據收集系統/工具，數據分析以及其他優化統計效率和質量的策略(包括確定流程改進以更好地滿足業務需求)。
•分析大量數據集，提出有見地的業務建議。
•通過查看報告和績效指標來確定和糾正數據收集問題，從而確保數據的準確性和完整性。
•識別，分析，解釋和建模數據湖中數據的趨勢或模式。
•為各種受眾設計和生成準確有效的統計數據可視化產品和報告。
•通過促進技術和非技術利益相關者之間的溝通，確保技術團隊了解計劃和業務工作的短期和長期目標
•準時交付優質，易懂，明確的產品。
•參與構建機器學習策略平臺。
•對數據驅動業務，關鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情
•促進技術和非技術利益相關者之間交流的能力
•出色的書面和口頭交流能力。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇34
1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;
2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;
3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷;
2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;
3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;
4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;
5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;
6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;
7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的`能力，對數據敏感，良好的溝通能力。
數據庫工程師的工作崗位職責 篇35
•在行業擔任數據工程師或后端工程師超過4年
•您將了解數據倉庫的概念(建模，調整，維護)
•您非常精通SQL，并渴望指導和教其他SQL
•您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發
•您在分布式數據處理/傳統RDBMS / MPP / NoSQL系統和數據建模方面有很強的低估/經驗
•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經驗
•您受到探索數據的好奇心和動力的驅動
•您具有處理數據管道的DevOps問題的經驗
•對數據驅動業務，關鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情
•獲得認可大學的相關學科的學士學位