高級數據分析師工作的主要職責模板（精選30篇）
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇1
職責：
通過與客戶深入溝通了解客戶需求及潛在需求，開展營銷需求咨詢，挖掘商業痛點并形成數據分析需求
通過深入的消費者洞察，熟練運用各種分析工具為客戶定制高度個性化的市場線上營銷活動提供數據依據，以幫助客戶更有效地與其顧客進行溝通
以實現業務目標為導向，支持產品運營日常數據分析需要;深入分析挖掘數據，應用數據分析方法為產品運營以及廣告投放策略提供方案與建議，跟蹤執行效果
為業務提供解決方案，能夠引導產品運營團隊應用正確方法框架進行基于數據的產品運營
關注跟蹤電商平臺運營及市場營銷領域的新玩法和技術發展趨勢，跟蹤競爭對手動態，分析對標競爭對手的產品組織市場策略等
任職要求
教育背景：大學本科及以上學歷，數學、統計、計算機等專業畢業
工作經驗：五年以上工作經驗，其中三年以上商業數據分析、數據管理經驗，豐富的線下CRM及線上電商平臺知識體系工作經驗(從事過美妝、母嬰奶粉、快消零售等行業數據分析、數據挖掘建模分析經驗者優先)
必備技能：對數據具有足夠的敏感性和洞察力， 具備良好的學習能力、邏輯思維能力，愿意在數據分析領域深入鉆研
溝通能力：優秀的溝通能力，對外能深入了解客戶需求，對內能高效溝通協調解決問題
語言能力：熟練的英文讀寫能力，良好的英文聽說能力
計算機能力：熟練使用windows系統以及office等基礎應用軟件，精通Excel 以及熟練使用PPT
職業素養：對大數據行業有熱情，有數據好奇心，優秀的團隊協作能力和執行力;能夠在壓力下完成工作，善于與人溝通交流，良好的親和力，靈活的處理問題能力，以及高效的辦事風格。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇2
職責：
1、 客戶周期的數據管理，負責每日、周、月業務團隊日常數據監控及匯總輸出;
2、 與業務運營團隊緊密配合，通過數據分析結果，應用于業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警并傳達至業務管理人員
3、 完善CRM產品的數據標簽體系，實現數據系統化;
4、 建立有效長期的數據庫，做好歸檔、保管工作，確保數據信息的安全;
崗位要求：
1、3年以上互聯網數據分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;
2、邏輯清晰、思維縝密、數據敏感度高，善于把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;
3、具有CRM系統相關經驗、具有數據管理及分析經驗優先;
4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;
5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇3
職責：
1. 支持各種常規或臨時數據分析需求;
2. 提供各類業務相關的分析及建議;
3. 通過建模深入挖掘用戶或產品方面的有價值的信息;
4. 和各部門溝通協調需求并提出各種新的數據分析項目或方案;
5. 持續地改進數據采集、處理、分析、報告等各個流程上的工作。
任職要求：
1. 數學、統計、計算機及相關專業本科以上學歷;
2. 3年以上數據分析或數據挖掘方面經驗;
3. 有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用戶行為、深度挖掘用戶需求并提出優化建議。
4. 熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;
5. 熟悉一種或者幾種主流數據庫, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇4
職責：
1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。
2.利用數據挖掘技術，預測用戶行為，發現用戶特征，能夠對用戶進行合理分群，分析產品用戶流失問題，根據數據反饋不斷優化產品模型。
3.負責以數據驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。
4.根據用戶行為構建用戶畫像，解決個性化情感問題。
5.定期評估產品功能改版對業務的影響。
任職要求：
1.本科及以上學歷，統計/數學/信息科學等專業優先。
2.2年以上的數據分析、數據產品工作經驗。
3.對業務數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。
4.具備統計學相關知識，數學模型相關算法如：回歸、相關、因子、決策樹、聚類等，并有實戰經驗。
5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數據分析建模。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇5
職責：
1、負責業務數據分析平臺建設，設計有效的數據指標體系，支持業務日常運營和分析;
2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程優化提供支持;
3、根據實際業務情況，對數據進行建模和挖掘，與運營部門一起建立并持續完善數據分析模型;
4、參與數據清洗和過濾、數據處理、數據分析可視化等過程的研發。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、統計及相關專業;
2、具備數據采集、清洗整理、分析建模等能力;
3、熟悉數據建模、數據處理和數據可視化;
4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流數據庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數據可視化工具和方法;
5、熟悉python語言;
6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業務，對數據敏感。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇6
1、建立各部門報表體系,規范化各部門報表
2、優化各部門流程,報表自動化處理
3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確
4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向
5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉速度
6、新品采購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率
7、定價分析、活動分析、商品分析
8、銷售預測、指標分解
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇7
職責：
1、配合產品、運營的需求，對用戶行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;
2、通過數據的挖掘，針對性的進行用戶細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗;
3、負責各渠道的每日運營、銷售數據的收集和匯總，通過每天的數據，分析當前的運營情況并發現問題后與運營進行溝通解決;
4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，并將分析結果和建議給到運營進行優化和調整;
5、參與獎金的核算;
6、部門主管臨時交辦的工作;
任職資格：
1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;
2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語言和BI分析工具優先;
3、有商業分析或咨詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。
4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;
5、善于溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，愿意從事繁瑣的數據分析工作。;
6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇8
職責：
1、負責具體數據分析需求的實施工作，協調相關業務方和數據管理方協調數據資源;
2、制定數據分析主題工作方案，制定項目實施任務計劃;
3、基于海量用戶行為，建立用戶營銷數據挖掘模型，獨立或參與完成模型的構建、維護、部署和評估工作;
4、負責分析主題相關的日常溝通，協助項目經理把控客戶需求邊界，管控實施進度;
5、配合項目經理編寫相關項目交付文檔、匯報材料，以及項目主題相關的交付工作;
6、配合項目經理及業務方，對大數據分析應用技術進行可行性研究工作;
任職要求：
1、具有獨立的需求溝通、方案編制、模型開發能力;
2、熟練使用SQL、R、Python等數據分析編程語言;
3、熟悉企業數據分析應用流程和技術架構，具備完整的企業級數據分析項目工作經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;
4、具備良好的數據分析報告、匯報材料等文檔編輯能力，具備一定的數據可視化能力;
5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網數據分析、咨詢服務工作者尤佳;
6、掌握一定Linux系統操作能力，有數據分析環境部署經驗;
7、對Hadoop、Spark、Hive等大數據技術有一定了解;
8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數據倉庫技術有一定了解;
9、具備較強的溝通能力強和服務意識，有扎實的數學基礎，嚴謹的思維邏輯，學習能力強，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇9
職責：
1、承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理，根據產品功能、性能和擴展，解決并實現業務需求;
2、負責利用外部數據和內部數據定性與定量分析、用戶研究、競品研究， 數據分析評估產品使用、營銷效果，并為產品提出營銷/產品優化建議;
3、基于對產品需求的充分理解，設計數據分析和洞察方案，洞察數據分布規律、變化趨勢、關聯關系等設計數據分析模型并輸出數據分析和產品策略建議報告;
4、通過洞察分析，制定詳細的產品方案/營銷策略/產品調整，并對落地結果持續追蹤監控，及時調整持續優化，改進策略并推進執行。
5、負責平臺、產品、行業、客戶數據的收集分析，并整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為產品發展提供決策支持;
6、根據產品、需求等部門的專題分析需求，編寫相應的分析報告;
崗位要求
1、3年以上相關工作經驗，本科及以上，數學、統計學相關專業，應用數學或計算機專業優先;
2、熱愛電商行業，喜歡與數據打交道，有優秀的數據分析能力，能發掘各項數據的問題所在，并能提出合理化建議;
3、掌握基本的統計方法，熟練使用SQL，熟悉至少一種數據庫軟件(如：ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等)，能夠熟練的利用Excel進行數據整理和編輯、統計分析和高級分析;
4、掌握Python、Shell等腳本語言，擁有海量數據處理和挖掘、數據清洗、數據分析、數據平臺搭建等相關工作經驗優先;
5、具有良好的溝通能力、優秀的分析問題能力、較強解決問題能力。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇10
職責：
1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯，負責支持數據分析及報表的開發和維護;
2、負責集團各品牌的會員數據分析，進行數據梳理匯總和跟蹤監控，幫助業務部門開展相關專題分析;
3、從數據角度支撐業務運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業務優化;
4、協助業務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE數據分析策劃及推動執行，衡量各類營銷活動及項目效益，挖掘趨勢及提升空間
任職資格：
1、3-5年以上數字營銷或商業統計洞察經驗，供應鏈分析等領域從業經驗;
2、本科及以上學歷，統計學、運籌學、信息與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業;
3、熟練使用Excel 或對其中一款軟件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;
4、邏輯思維清晰，適應能力強，善于溝通，團隊合作能力強;
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇11
職責：
1.應用分析建模、機器學習、文本挖掘等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在關系等;
2.進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;
4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開發及評估等工作。
任職要求：
1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;
2.能夠利用工具進行篩選、合并、匹配等數據處理;
3.有數據分析、編制數據報表和編寫數據分析報告等相關實踐經驗優先;
4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇12
1、對公司各條線產品優化提供量化數據分析支持，包括產品定價、產品監控、產品運營等數據分析工作；
2、負責客戶畫像分析與客戶數據進行解讀，輸出有價值的報告，支撐新產品目標客群定位與客群特點鎖定；
3、完成客戶所需的各種日常數據分析需求與數據分析報告；
4、設計并完成公司各產品日常經營數據報表，提供各相關部門查詢，作為數據輸出窗口；
5、協助部門各項數據分析需求。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇13
1、構建數據評估體系;
2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;
3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;
4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
5、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;
6、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;
7、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇14
職責：
1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。
2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。
3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。
4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。
5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;
2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;
3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協作能力;
5、責任心強、工作細致。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇15
職責
1.定義業務人員行程數據標準，數據指標以及使用規則
2.收集和管理業務人員日常行程數據，整理成報表
3.分析業務人員行程，總結其中的問題，提出業務人員行程改進方法
4.統計業務人員業績、單量等相關數據，綜合業務人員日常行程，提出優化方法
5.領導交代的其他事項
任職要求：
1.大專及以上學歷,20-30歲
2.熟練使用excel各種統計分析公式
3.責任心強，對工作認真
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇16
職責：
1、搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;
2、協助部門經理完善部門管理制度;
3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;
5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;
6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;
任職要求：
1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;
2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取
4、認真實踐備入職前的試崗培訓
5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;
6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業作為事業發展方向。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇17
職責：
1、根據分析要求，制定數據采集標準和目標，對原始數據進行業務邏輯處理。
2、分析企業客戶數據，構建客戶畫像，構建企業和個人信用評分模型，支持運營相關業務數據分析和調取。
3、通過對公司運營數據研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建數據分析體系，為企業各級決策者提供支持。
4、熟悉數據挖掘建模過程及主流算法，具有大數據系統架構能力，熟悉Spark等分布式機器學習框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數據處理平臺相關數據挖掘、數據建模經驗優先。
任職要求：
1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業
2、1-3年金融領域數據分析，建模經驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。
3、有較強的學習能力，能夠快節奏地學習，研究，產出并能獨立開展工作。
4、對于數據有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數據背后的市場方向、規律、為業務部門提供決策依據。
5、有軟件開發，機器學習，數據庫，hadoop/hive經驗者優先。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇18
職責：
1、分析數據行情，輔助領導制作出每日操作計劃;
2、定期進行數據總結，即時準確匯報公司各項賬戶信息;
3、嚴格執行公司各項制度，并定期整理操作數據，向上級領導賬戶分析結果。
任職要求：
1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;
2、有很強的數據運算能力及宏觀經濟數據分析能力，電腦操作熟練;
3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇19
職責：
1、了解經濟市場以及撰寫交易策略等;
2、為客戶建立交易平臺以及交易操作等入門指導;
4、負責為客戶提供各種綜合性基礎咨詢服務;
4、有較強的溝通能力，及時解決客戶的交易問題;
5、靈活運用金融類技術指標，結合財經類信息，為客戶在經濟市場中賺取盈利或提供后期金融類技術分析支持服務;
任職要求
1、接受應往屆大學生，不限專業，金融專業優先考慮;
2、熱愛金融行業，并具備踏實持續學習金融知識能力;
3、有強烈的意愿進入金融投資領域，渴望成為全球職場中最精英的一族;
4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩定的、且有挑戰性的技術分析類工作;
5、遵守紀侓和行業規范，能接受嚴格專業培訓，具有敬業精神及團隊合作意識;
6、具有強烈的事業心，責任心和積極的工作態度;
7、具有較強的團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;
8、具有良好的溝通能力和表達能力;
9、學習能力較強，能較快的接受與理解新生事物;
10、勤奮踏實，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責任感，講究工作效率;
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇20
職責：
1、 數據報表及數據工具開發，支持部門數據化運營;
2、 負責數據的集成、清洗、變換和規約，負責模型的建立、評估、部署、監控和優化;
3、 深入分析和挖掘海量數據，通過數據建模等方法提取有用信息;
4、 依據數據及模型分析結果為決策層提供決策依據;
5、 其他上級交代的工作。
任職資格
1、大學本科或以上學歷，數學、統計學、計算機科學等專業優先考慮;
2、一年以上數據分析相關經驗;
3、熟練使用SQL/Oracle語言;
4、熟練使用任意一種數據分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;
5、掌握統計分析、分類、聚類、邏輯回歸、關聯規則等數據分析和挖掘方法;
6、溝通理解能力強，執行力強，具備良好的團隊協作能力。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇21
職責：
1、對基礎數據進行分析，開發衍生變量;
2、針對數據金融全流程，負責相關風險模型的開發工作;
3、建立模型監控體系，有效跟蹤模型實施效果并持續優化;
4、采用機器學習算法在風險領域的建模實現。
崗位要求：
1、本科以上學歷，計算機信息類、數學，統計學，金融、物流等相關專業;
2、有2年以上數據分析工作經驗，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經驗者優先;
3、具備較強的數據敏感度與數據分析能力，熟悉常用統計方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數據統計分析工具;
4、有策略分析及報表開發經驗者優先;
5、數據邏輯清晰，業務理解能力強，具備良好的溝通與協作能力，善于發現問題并解決問題;
6、對互聯網金融常用第三方數據源熟悉且有運用經驗者優先。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇22
職責：
1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;
2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。
4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。
崗位要求
1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;
2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;
4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;
6、熟悉游戲業務，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇23
職責：
1、理解業務進行數據分析與算法分析;
2、將分析的結果形成標準化需求分析文檔;
4、能夠利用Python語言對數學模型進行統計分析并開發相應的模塊;
5、以后的發展是往數據分析師方向。
要求：
1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種復雜查詢;
2、對數據敏感，能測試算法結果;
3、工作認真踏實負責;
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇24
職責：
1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議
2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地;
3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長;
4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業務能力，能夠參與業務并提煉分析
5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，并能輸出給團隊成員
崗位要求：
1.3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;
2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，并有較強的數據分析、提煉能力
3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。
4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;
5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮;
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇25
職責：
1、負責數據報表的制作，做好預警通知和報表可視化。
2、計算業績考核，對數據進行稽核，提升數據的準確性。
3、積極發現業務中的亮點和問題，撰寫相關數據分析報告。
4、完善數據指標體系，提高數據產出效率。
5、認真執行領導交辦的其他任務。
任職要求
1、熟練使用Excel分析處理大量復雜數據。
2、具備編寫SQL查詢數據庫的實際應用能力。
3、熟練使用Python語言中Pandas數據分析包。
4、熟悉常用的數據分析方法。
5、制作專業數據分析報告的能力。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇26
職責:
1、根據業務需求與數據需求，建立基于車聯網業務的數據分析體系;
2、提供定期運營、車輛數據報表對各項數據指標進行監控，并進行可視化展現;通過分析提供分析報告及進行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導業務工作;
3、協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;
4、參與聯合建模、特征變量系列產品和項目規劃等，協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;
5、能根據測試計劃獨立執行測試，負責對測試中發現的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發現的問題得到及時合理的解決。
6、對行業、新趨勢進行信息收集，數據處理和研究分析，并結合業務提供相關建議。
任職資格:
1、數學、統計、計算機、運籌學等相關專業本科或以上學歷;
2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;
3、具有良好的商業敏感度和數據分析技能;
5、對大數據有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;
6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經驗的優先考慮，掌握數據挖掘相關算法的優先考慮;
7、具有汽車行業的意識和經驗的優先。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇27
職責：
1.對運營數據進行監控分析，根據數據情況快速有效的定位問題并提出解決方案;
2.對所運營的內容進行深入思考和分析，相關數據的收集、整理，形成專業分析報告和實施建議，并提供數據分析支持;
3.完善數據分析標準體系與分析模型，并向業務人員提出需求;
4.整理分析營銷運營指標，量化指標，搭建多維數據，分析用戶來源、行為路徑、轉化率等運營核心數據，給各職能人員提供數據反饋和建議;
5.理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，及時發現業務流程中存在的問題，進行原因分析，提出解決方案并與業務人員溝通達成共識;
6.從業務運作視角出發，對數據監測系統進行功能優化，通過各類數據分析發現業務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業務人員進行落地。
任職資格：
1.計算機、統計學、會計、數學相關專業本科及以上學歷;
2.熟悉數據庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數據處理和性能優化;
3.熟練使用Python語言中Pandas數據分析包;
4.較強的數據處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數據處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;
5.具有1年以上咨詢公司、運營商經營企劃/數據分析等相關工作經驗;
6.掌握數據分析基本流程，要有敏銳的數據感覺，良好的快速學習吸收能力。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇28
職責：
1.數據體系建設：負責業務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營優化;
2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;
3.模型研究：分析用戶行為數據，構建算法模型;
崗位要求：
1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;
2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;
3.擅長溝通與匯報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善于思考、總結并具備分享精神;
4.熟練使用python,SQL,PowerBI;
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇29
職責：
1. 負責股票app的數據分析體系建設;
2. 負責股票app中數據埋點;
3. 挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
4. 分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;
5. 通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;
6. 完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。
任職要求：
1. 統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗;
2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;
3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;
4. 有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗;
5. 良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果 ;
6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
高級數據分析師工作的主要職責模板 篇30
職責：
負責制定并完善報表體系
負責整理并完善項目月度考勤
分析每天、每周、每月數據變化，實時預警
對項目人員類型進行分析及預警
根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警
協助完成上級要求的其他事項
任職要求：
1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限
2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力
3) 善于發現問題，分析問題，解決問題