數據挖掘工程師工作的崗位職責模板（精選31篇）

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇1

　　職責：

　　(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

　　(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;

　　(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;

　　(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇2

　　職責：

　　1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

　　2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合

　　3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;

　　2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇3

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

　　2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

　　3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

　　4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

　　2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇4

　　職責：

　　1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;

　　2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;

　　3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;

　　2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;

　　3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;

　　4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;

　　6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;

　　7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇5

　　職責：

　　1.負責海量數據的分析開發工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;

　　3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

　　5.參與相關數據標準和規范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;

　　2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;

　　3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;

　　4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;

　　5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;

　　6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;

　　7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;

　　8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇6

　　1.數控系統功能模塊的.開發和維護;

　　2.跨平臺圖形庫的開發和維護;

　　3.數控裝置人機界面開發及維護;

　　4.參與cnc應用軟件開發,包括cnc人機交互界面

　　5.加工仿真、機床智能化等的研發與編碼。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇7

　　工作職責:

　　1.利用cad及其他軟件制圖

　　2.協助機械設計工程師的其他工作

　　任職資格:

　　1.愿意靜下心來制圖

　　2.熟練使用各類制圖軟件

　　工作職責:

　　1.利用cad及其他軟件制圖

　　2.協助機械設計工程師的其他工作

　　任職資格:

　　1.愿意靜下心來制圖

　　2.熟練使用各類制圖軟件

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇8

　　1、完善公司ESD管理文件;

　　2、提升公司預靜電管理水平，減少靜電對產品的損壞。

　　3、現場ESD測試項目管理，如表面電壓、電阻測試、測試儀器的合理使用等

　　4、ESD文件修改整合及相關培訓講解

　　5、策劃組織ESD內外部審核等事宜

　　6、持有ESD內審核員資格證書。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇9

　　崗位職責:

　　1、現場/遠程處理全國計算機軟硬件(計算機、顯示器、打印機、監控、網絡設施和其他附屬設施)及操作系統的安裝、配置、升級、運行維護與管理,保證桌面系統正常運行,滿足用戶的工作需要;

　　2、負責公司郵箱系統、rtx的管理及運維工作;

　　3、負責電話會議、視頻會議終端等設備的運行維護及管理;

　　4、配合總部it部門內部項目工作的實施;

　　5、輔助完成信息化系統的日常運維工作;

　　6、完成領導交代的其他工作。

　　任職要求:

　　1、具備優秀的計算機軟、硬件知識,能夠快速判斷軟、硬件故障,并且能夠指導用戶使用主流軟、硬件;

　　2、具備網絡基礎知識,對相關的網絡設備有一定的了解;

　　3、具有良好的服務意識與職業素養,溝通能力和良好的語言表達能力,具備團隊協作精神;

　　4、熟悉常用的操作系統windows的安裝、操作、故障處理,以及微軟商業桌面部署的相關知識及實施能力;

　　5、具有信息安全的防范意識;

　　6、大專以上學歷,計算機或相關專業,3年以上it服務工作經驗。

　　7、有遠程終端維護經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇10

　　職責：

　　1. 根據應用場景，進行數據庫設計和性能優化;

　　2. 定位和排除數據庫故障，及時解決數據庫運維過程中各種問題;

　　3. 數據庫相關項目管理和實施;

　　4. 學習和研究數據庫相關新技術并應用到生產環境中;

　　任職資格：

　　1. 全日制本科及以上學歷，計算機相關專業畢業;

　　2. 3年及以上相關工作經驗，有金融行業運維工作經驗，有DB2、OCP或OCM證書者優先;

　　3. 具有數據庫管理或開發經驗，以及大型數據庫設計、維護經驗;

　　4. 精通DB2、Oracle原理、管理、調優，精通SQL和PL/SQL，熟練使用(mysql,redis)中1種或以上數據庫相關軟件及調優管理經驗;

　　5. 對高并發、復雜SQL以及數據庫集群系統有深入理解，并具有豐富的管理和優化經驗，具有很強的故障定位和問題解決能力;

　　6. 具有良好的文檔撰寫、閱讀、表達能力;有較強學習和研究能力，獨立分析、解決問題的能力，強烈的責任心與主動性，能自我驅動成長，能承擔較大工作壓力;有良好的組織溝通能力、執行力和團隊合作精神;較好的職業素養，嚴謹、務實。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇11

　　崗位職責:

　　* 組織編寫質量管理體系的有關文件;

　　* 對質量管理體系文件、記錄的控制情況實施監督和檢查;

　　* 對質量管理體系策劃的實施效果進行監督檢查;

　　* 制定管理評審的計劃,收集并提供管理評審所需要的`資料,負責對評審后的糾正、預防和改進措施進行跟蹤和驗證;

　　* 編制內部審核計劃,組織內部審核人員按計劃要求進行審核,并對糾正措施實施效果進行跟蹤和驗證;

　　* 質量記錄的整理、歸檔;

　　* 監督檢查生產現場工作情況,履行質量保證工作的糾正與預防;

　　* 對不合格品的控制,處理偏差及質量投訴。

　　任職資格:

　　* 大學本科及以上學歷,生物等相關專業;

　　* 2年以上醫療器械質量保證工作經驗;

　　* 工作認真負責、善于發現和解決問題,具有較好的組織協調能力、溝通能力、抗壓能力以及團隊合作精神;

　　* 熟悉iso13485、生產實施細則等國家醫療器械相關法律法規者優先,具有iso13485內審員資格者優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇12

　　職位描述：

　　負責設計和開發分布式網絡爬蟲系統

　　應用多種技術對各平臺進行數據采集

　　設計數據采集策略，提升數據采集效率及質量

　　與各行業分析師溝通，分析項目的可行性和討論抓取方案。

　　兩年以上爬蟲開發相關經驗，本科及以上學歷，計算機相關專業為佳

　　熟練掌握c#或java開發語言為佳

　　了解tcp/ip，http及相關網絡協議

　　熟悉js / html / xpath / json /正則表達式等網頁相關技術

　　熟悉分布式、多線程、緩存、消息隊列等互聯網技術

　　熟悉手機應用的數據抓取，手機app開發經驗，加/脫殼經驗為佳

　　良好的溝通技能，注重細節，抗壓性強

　　良好的英語溝通技能為佳

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇13

　　1、主要負責項目管理包括建筑工程測量、公路工程測量、橋梁工程測量、隧道工程測量等測量工作;

　　2、參與項目管理與作業包括項目方案編寫、預算編寫、外業作業、內頁數據處理、報告編寫等;

　　3、領導交辦的其他工作。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇14

　　1、大專及以上學歷,軌道交通、鐵路、道路與橋梁等相關專業,年齡40-50歲;

　　2、具有3年及以上地鐵項目相關崗位工作經驗;

　　3、持有省市級監理證書,國家注冊監理證、國家設備工程師證書優先考慮;

　　4、持有中級及以上職稱,高級職稱者優先考慮;

　　5、熟悉相關規范要求及其系統設備;

　　6、具備較強的溝通協調能力及敬業精神,能適應全國各地工作。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇15

　　職責：

　　1、根據團隊要求，獨立規劃并完成所承擔的研發等相關任務；

　　2、基于機電裝備控制任務要求，獨立完成相應控制算法設計、算法實現及設備調試工作；

　　3、機電裝備控制系統需求分析、控制系統詳細設計、控制系統仿真分析、測試方案設計；

　　4、機電裝備運動控制系統及控制算法設計、分析、實現與測試。

　　5、撰寫相關技術文檔，指導協調項目工程師完成工作，根據各職能工程師反饋結果更新設計；

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇16

　　職位描述

　　崗位要求

　　1、主要負責開發、設計加藥裝置設備，選擇藥劑，提供售前、售后技術支持，配合銷售做好報價、選型、技術溝通交流等工作。

　　2、熟悉加藥裝置及藥劑從招投標到生產的'各個環節。

　　3、在水處理化學品企業或水處理工程等相關領域有多年的從業經驗，對水處理化學品的應用和原理有深入了解和掌握。

　　性別不限，年齡:30-50歲，專業:化工，學歷:中專及以上

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇17

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、直播客戶端的.開發，x264、obs、ffmpeg的二次開發與優化

　　2、場景識別、超分辨率重建、碼率控制等算法的研究與實現。

　　任職要求：

　　1、熟悉音視頻封裝、編解碼原理，熟悉rtmp、http-flv、hls、dash等流媒體傳輸協議；

　　2、熟練運用wireshark/ffmpeg/elecardvlc/obs/flash media live encoder等工具；

　　3、熟悉windows c++、android、objective-c中的任何一種

　　4、熟悉electron、qt、duilib等gui框架

　　5、有端到端的音視頻服務開發經驗，如采集、編碼、推流、播放等

　　6、精通常用算法、數據結構

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇18

　　職責描述:

　　1、負責公司app及移動端應用在各個系統軟件開發和維護。app系統平臺包含但不限于android/ios, 移動端應用包含公司在移動端硬件產品的軟件開發。

　　2、負責與產品經理溝通,落實需求/方案/計劃/版本,確保項目交付。

　　3、負責與ui/ue設計師溝通,落實app及移動應用的交互/產品體驗

　　4、負責在app及移動應用開發的技術方案選型,技術平臺構建,關鍵技術問題解決。

　　5、負責在app及移動應用端的技術研發流程梳理/規范制定/團隊能力提升

　　6、其它由公司的業務拓展需要的新的技術方案探索。

　　任職要求:

　　1:3年及以上在移動端app及應用的軟件開發經驗。具備app軟件產品的全流程開發經驗者為佳,具備產品迭代優化經驗者為佳。

　　2:掌握兩個或兩個以上操作系統平臺的app開發技術,包括但不限于android/ios,具備多平臺或跨平臺的開發經驗者為佳。

　　3:掌握移動端的多種元素組合的交互實現經驗,包括不限于定位信息/聲音采集/視頻采集/動作及運動信息采集綜合性的交互實現。

　　4:深入了解一個多個平臺的`底層框架及frmaework層,掌握一個或多個操作系統native層的功能擴展,掌握跨語言調用等技術。掌握疑難問題的debug定位的技術及經驗。

　　5:掌握app及移動應用的全生命周期管理中的各階段技術方案,有完整的app或移動應用的迭代開發經驗者為佳。有參與app兼容性適配/性能優化/體驗優化等經驗者為佳。

　　6:良好的溝通協調及計劃執行的能力。有小型團隊的管理經驗者為佳。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇19

　　1、(新供應商開發)新產品的選點、開發、驗證機策劃執行;

　　2、(零公里問題處理)根據公司內部外購件質量信息反饋,對問題的`跟蹤、處理,結合供應商、改進s q e進行分析原因、制定臨時管控措施,關鍵問題下發qm單;

　　3、(外購件質量管理)根據公司外購件質量判定要求,結合技術要求,對零公里外購件問題判定;根據數據分析,制作周度、雙周、月度外購件質量狀態報告,提供質量管理重點,確保與外購件質量管理相關的狀態得到監控;

　　4、(外購件質量檢驗策劃)結合q i s項目開展,識別外購件質量檢驗控制重點,策劃外購件質量控制方案、審核外購件來料檢驗卡適用性,并核查外購件檢驗工作的有效性、及時性。

　　5、電子電器s q e工作背景。'

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇20

　　崗位職責：

　　1、用機器學習、文本挖掘等技術，對結構化和非結構化數據進行挖掘，發現其潛在關系，指導大數據應用落地；

　　2、構建通用的分布式環境下機器學習系統，快速支持算法應用；

　　3、參與文本意圖分析，包括文本分類和聚類，拼寫糾錯，實體識別與消歧，中心詞提取，短文本理解等；

　　4、探索ai領域。

　　任職要求：

　　1、計算機/通信等相關專業，碩士及以上學歷，有較好的理論基礎和快速的學習能力；

　　2、熟練掌握tensorflow，pytorch，caffe，hts等社區開源工具中的一種及以上；

　　3、對常用的機器學習/深度學習算法有深入理解，例如：lr/gmm/svm/crf/maxent/hmm/nn等；

　　4、熟悉linux開發環境，掌握至少一門編程語言，如c++、python等；

　　5、有nlp或圖像領域的工作或研究經驗，搭建過實際線上系統者優先；

　　6、表達能力強，樂觀向上，自我驅動力強，具備敏銳的`洞察力和良好的抗壓能力。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇21

　　1、認真貫徹落實國家有關煤礦安全生產法律、法規、規章、技術規范、規定，搞好本企業的技術管理工作。

　　2、對各作業地點及時進行規程措施的現場校對。

　　3、根據現場情況指導施工員編制好作業規程和安全技術措施。

　　4、從技術上加強頂板管理、避免頂板事故。在頂板管理中發現異常情況及時向領導提出建議。

　　5、進行采掘工作面的工程質量檢查、驗收、評比，積極參與煤礦采、掘安全質量標準化檢查、考核等工作。

　　6、參加礦年度、季度及月生產計劃的編制。

　　7、參與編制礦井采掘接續計劃，按規定報有關領導審批，確保礦井采掘接續正常，有利于煤礦的安全管理。

　　8、及時完成領導安排的各項工程的`方案及施工設計。

　　9、按時完成領導交給的臨時任務。

　　10、按技術處管理規定堅持支護質量和頂板動態監測，并有健全的分析和處理責任制，有記錄資料。

　　11、負責推廣安全生產新技術、新材料、新工藝、新設備，開展安全生產科研攻關。

　　12、參加采掘工作面作業規程、措施的審查，組織采、掘工作面貫徹規程、措施的檢查活動。

　　13、要經常深入現場，及時解決現場存在的問題，隨時掌握采、掘工程的進度及工作面支護狀況等情況，及時向本單位領導匯報。

　　14、參與災害預防和處理計劃、應急救援預案和安全技術措施的編制；參與公司組織的救災演習和反風演習。

　　15、及時上報各類技術資料、報表。

　　16、建立煤礦技術檔案，做好煤礦技術資料的整理歸檔工作。

　　17、按規定參加本科室或工會組織的學習和培訓，提高業務技術

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇22

　　崗位職責：

　　1、負責編制各類總承包工程項目比的材料設備采購計劃、采購成本控制目標和開展控制工作；

　　2、負責制定分項招標方案與實施計劃；

　　3、負責組織材料設備采購招投標工作；

　　4、負責組織合作單位的中間評估及后評估工作，建立合格供方資料庫；

　　5、負責市場調查與行業設備價格信息跟蹤，建立材料、設備的性價比數據庫。

　　任職要求：

　　1、本科學歷，機械工程或環境工程相關專業；

　　2、有23年污水處理廠相關工作經驗，或相關設備采購經驗優先；

　　3、具有一定的.英文聽說讀寫能力；

　　4、了解采購流程，對設備，機械電氣相關產品有一定基礎；

　　5、熟練使用word，excel等辦公軟件和autocad軟件；

　　6、工作細致認真，責任心強，思維敏捷，具有較強的團隊合作精神；

　　7、嚴格目標、遵守法紀、誠信敬業。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇23

　　職責描述：

　　1。主要負責城市軌道交通車輛制動系統的產品認證工作；

　　2。負責擬定認證技術方案。

　　3。負責檢測報告、認證報告審查和結果分析，建立內外部技術文件體系。

　　4。完成公司交辦的其他業務事項。

　　職位要求：

　　1。理工科機車車輛、電氣等相關專業，本科以上學歷；

　　2。熟悉城市軌道交通車輛制動系統的設計、制造、組裝、運行技術規范和質量標準，熟悉常見制式如地鐵、輕軌、中低速磁懸浮、單軌和有軌電車等制式的`產品技術標準、型式試驗大綱、測試方案；

　　3。具有車輛主機廠、制動研發或使用單位工作經驗，有車輛制動系統設計、裝配、調試和運用經驗者優先，具有制動控制裝置研發經驗者優先；

　　4。具有一定研究開發能力，有較強的技術報告和分析能力；

　　5。職業道德良好，工作態度積極，具有較強內外部協調能力、團隊協作精神和良好的質量安全意識。

　　6。有志于從事于我國城軌裝備認證事業。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇24

　　OEM工廠生產過程監控

　　生產現場異常情況及時反饋

　　現場監控公司技術等各部門要求的執行情況

　　生產損耗跟蹤

　　日常事務協調、單據傳遞、月度盤點

　　現場試驗的協調管理

　　主管安排的其他工作

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇25

　　1、負責ESD靜電防護內部審核稽查工作及ESD問題改善;

　　2、負責靜電防護知識培訓及相關文件的制定與完善;

　　3、主導公司ESD月度、季度和年度審核計劃及實施;

　　4、依據客戶要求制定ESD測試方案，并協助客戶做ESD測試工作;

　　5、完成上級領導交待的其他與ESD相關的工作。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇26

　　【崗位職責概述】:

　　1、根據項目需要對pdm系統進行二次開發,實現對pdm系統的界面、功能等進行定制,以滿足用戶的需求;

　　2、根據項目需要,實現對cad、pdm、capp、erp等系統之間的集成,實現數據的雙向傳遞。

　　3、參與用戶需求的討論與確定,與項目團隊一起制定和編寫二次開發需求文檔、用戶操作說明等相關文檔手冊;

　　4、掌握pdm系統的基本操作,參與項目實施過程;

　　5、了解計算機操作系統、數據庫、網絡等it知識,能夠解決與pdm等相關的it問題。

　　【技能要求】:

　　1、相關專業本科及以上學歷;

　　2、熟練掌握java、c++、vb等程序開發語言;

　　3、了解oracle、weblogic等系統配置和二次開發;

　　3、熟悉pdmplmcappcad等系統api接口并有相關系統二次開發經驗者優先;

　　4、3年以上軟件開發經驗,并注明java開發經驗和能力。

　　【基本素質要求】:

　　熟悉研發領域管理模式和業務流程,具備產品生命周期管理 ;(pdm)等相關知識

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇27

　　崗位職責：

　　1.負責公司內部大數據的清洗和算法編寫；

　　2.負責公司內部大數據平臺的開發和維護；

　　3.負責大數據中間件的設計，開發和維護；

　　4.參與大數據相關項目的.需求討論，技術評估，方案設計；

　　崗位要求：

　　1.三年以上Python，c++語言的項目經驗，本科及以上學歷，計算機科學與技術、軟件工程、電子信息技術等相關專業；

　　2.熟悉大數據技術包括Hadoop、Spark、Hive、ElasticSearch、HBase等主流技術，并具備實際的大數據開發經驗，對分布式數據處理和數據存儲設計有很強的理解和優化能力；

　　3.精通postgreSQL或greenplum數據庫，熟悉數據庫原理和常用性能優化技術，以及NoSQL原理、使用場景以和限制，精通redis；

　　4.具備實時流數據處理和離線數據分析的項目經驗；

　　5.熟悉數據挖掘算法、機器學習算法者優先；

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇28

　　崗位職責：

　　1、深入了解客戶及合作伙伴的業務需求，根據業務訴求設計具有業界競爭力的ICT整體解決方案（包括云計算、大數據、AI、服務器、存儲、系統集成等）。

　　2、引導客戶技術和產品的選擇，并主導滿足客戶的訴求、解決客戶的痛點同時完成公司產品的銷售。

　　3、重點面向客戶高層和主要技術人員進行產品方案講解和技術交流以及培訓。

　　4、了解業界ICT產品解決方案的`發展方向，輸出市場及競爭對手分析材料、方案設計材料，提升方案的市場競爭力。

　　5、提煉總結大項目方法論，開發編寫產品/部件銷售工具、項目方案案例工具、招標投標相關工具、品牌權益維護工具，提高方案作戰能力。

　　6、負責項目過程前后端的溝通協調以及客戶問題的完善處理。

　　任職資格：

　　1、全日制本科及以上學歷，3年以上IT領域工作經驗。

　　2、具備云計算數據中心的ICT基礎架構方案能力，熟練掌握主流虛擬化、服務器、數據庫、中間件、存儲、網絡、安全、數據中心管理軟件、大數據等產品。

　　3、深入了解政府/公共安全/教育等行業，對某行業重點建設的業務系統和架構有深入理解，曾主導過某行業的重大項目設計及交付優先。

　　4、有獨立支撐過云計算、大數據、HPC、業務連續性、數據中心領域的整體解決方案項目優先。

　　5、精通IT服務管理方法論、ITIL流程、企業架構EA等，能夠規劃和設計IT管理方案。

　　6、適應出差外派，具有敬業精神，具有良好的問題分析能力和客戶交流能力，有責任心，良好的團隊合作精神。

　　7、有良好的溝通表達和圖文撰寫能力，善于團隊協作，可以承受較大的工作壓力。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇29

　　-負責焊裝車間工藝分析及規劃;

　　-負責焊裝項目技術協議編制，協助完成項目招投標工作;

　　-編制完善焊裝工藝技術文件;

　　-組織完成焊裝項目試生產、驗收及移交工作;

　　-負責協調解決焊裝工藝質量問題，完善焊裝工藝技術標準;

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇30

　　崗位職責：

　　1.為線上業務提供高效可靠的大規模分布式高性能消息隊列解決方案

　　2.負責消息中間件各個組件模塊的研發及一些技術題難的攻關

　　3.設計及開發高效的自動化運維和管理工具，提升運維效率

　　4.應對突發情況，可快速發現問題、解決問題

　　崗位要求：

　　1.四年以上的開發經驗，精通一門或多門開發語言(java、c++、scala、python等)

　　2.優秀的推動能力、溝通能力和跨團隊項目合作經驗

　　3.優秀的'分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰性問題充滿激情

　　4.精通一種以上的mq系統（kafka、rabbitmq、beanstalkd、activemq等）優先

　　5.有高性能io研發相關經驗優先

　　6.對運維體系，運維理念及大規模，高性能網站服務架構有深入的理解和實踐經驗優先

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇31

　　職位描述：

　　1.負責紡織品檢測業務領域，擴大市場份額。

　　2.制訂銷售目標與計劃，達成銷售目標。

　　3.挖掘客戶真實需求，為客戶提供最合適的解決方案。

　　4.發現新問題，提出新思路，開拓新局面。

　　任職要求：

　　1.專科及以上學歷，具備紡織工程專業背景或紡織品檢測業務經驗、技術支持經驗優先。

　　2.本崗位亦考慮符合以下要求的優秀應屆生。

　　（1）性格開朗，心態積極樂觀。

　　（2）樂于分享，責任心與團隊意識強。

　　（3）善于反思總結，抗壓能力強。

　　（4）成果意識，奮斗精神。