大數據架構師工作的崗位職責（精選31篇）
大數據架構師工作的崗位職責 篇1
職責：
1、負責spark, hadoop, flink等開發和優化。
2、參與前期需求溝通和分析，以產品化開發的思維，完成需求分解和數據架構設計。
3、與研發和數據科學家合作保證產品定義清晰，按時完成產品上線。
4、能夠洞察市場狀況，與各部門合作轉化為基于大數據挖掘的新策略或方案.
5、主動創造和發掘新的基于大數據挖掘產品商業模式.
任職要求：
1、全日制本科及以上學歷，計算機軟件相關專業，5年以上開發經驗，3年以上架構經驗
2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數據存儲和分布式計算平臺原理，流式計算開發，有開源二次開發經驗者優先。
3、精通大數據挖掘、機器學習.熟練掌握Java/Perl/Python至少一種編程語言。
4、具有數據挖掘和分析、機器學習等項目實施相關經驗者優先;
5、良好的跨部門溝通合作能力，解決不同觀點能力并取得結果。具備敏銳的互聯網產品理解力，學習能力和邏輯思維能力強;
6、較強的自我驅動力、推動和協調能力，強烈的責任心和團隊合作精神;
大數據架構師工作的崗位職責 篇2
職責：
1、負責DMP技術架構設計與構建，根據業務規劃及技術規劃制定應用架構方案;
2、負責設計構建DMP數據采集、存儲及分析框架，設計數據處理的技術流程和規范;
3、負責核心功能的架構與代碼模板編寫，開發與維護系統公用核心模塊;
4、負責基于大數據技術的海量數據的自動化分析處理和統計工作。
崗位要求：
1、計算機或相關專業本科以上學歷，三年以上的開發經驗，二年以上大數據相關軟件架構的實際經驗;
2、精通大數據處理技術，熟悉Hadoop/Storm技術體系，有Hadoop、Hive、Hbase項目經驗;
3、具有較強的架構能力，具有分布式計算、實時計算、數據倉庫、數據挖掘系統的架構經歷優先;
4、對數據敏感，洞察力強，了解國內外廣告發展趨勢;
5.、擅長系統分析與設計，精通常用的設計模式，擅長性能調優;
6、熟悉DMP/RTB技術原理，了解用戶的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業從業經歷。
大數據架構師工作的崗位職責 篇3
職責：
1. 負責大數據平臺的基礎技術規劃，編制相關規范文檔。
2. 負責大數據平臺的數據采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構實現。
3. 負責大數據平臺的實際規劃建設，包括環境和框架的規劃搭建以及部分核心編碼工作。
4. 負責大數據相關技術發展方向的預研。
5. 參與業務需求調研，根據需求及行業特點設計大數據解決方案并跟進具體實施項目。
6. 制定大數據平臺中數據質量，業務質量監控及管理辦法。
崗位要求：
1. 全日制本科及以上學歷，5年以上工作經驗，4年及以上大數據架構設計經驗，熟悉大數據解決方案，包括Hadoop平臺、Spark、storm、機器學習、深度學習等大數據解決方案。
2. 深刻理解大數據處理(流計算、分布式計算、分布式文件系統、分布式存儲等相關技術)實現方法。有架構和設計實踐經驗。
3. 精通大型數據庫Oracle、SqlServer等的開發。
4. 精通java，Python中的一種或多種語言。
5. 熟悉容器、虛擬化、微服務框架等相關技術。
6. 對數據敏感，有嚴謹的工作思路，良好的溝通能力和團隊合作精神。
7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數據挖掘經驗者優先。
8. 高寬展性，高性能，和分布式系統的實踐及運維經驗者優先。
9. 有大型數據倉庫實施、大數據平臺數據開發經驗，熟悉運營商業務者優先。
大數據架構師工作的崗位職責 篇4
職責
1、負責大數據架構設計，包括定義數據的存儲、集成(ETL)、應用，支撐業務運營和數據分析類需求實現;
2、制定數據治理領域的數據體系化管理措施，包括元數據設計、數據標準、數據質量、數據處理、數據安全等工作，確保數據可信與安全;
3、基于行業數據積累，滿足業務的數據挖掘需求，實現從數據到資產的轉變，根據目標行業建立具有前瞻性的數據模型;
4、對各產品的數據安全負責，主導制定和實施數據庫系統安全策略，保證整體方案數據安全;
崗位要求
業務技能要求：
1、深入理解云化、數據倉庫，在參與過的系統設計中，必須涉及這兩項關鍵技術;
n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術，了解體系架構各組件的優缺點，有直接的產品設計與開發、部署、調優的經驗;
3、精通或熟悉常見RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開發，了解各數據庫優缺點， 熟悉與架構設計相關的數據存儲、性能調優等相關領域知識，有相關項目經驗尤佳;
4、熟悉業界常用的數據采集、集成、數據存儲、計算、數據模型、數據分析的技術方案，具有數據分析或數據挖掘相關經驗者優先;
n5、熟悉數據治理相關流程，包括數據接入、數據處理、數據治理、數據組織、數據服務等。
專業知識要求：
1、具備數據治理的知識與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規范等，以及規劃相應的支撐方案。了解業界的數據管理方法論;
2、具備數據用例設計和開發能力。能夠基于業務相關數據進行業務需求分析和痛點識別，將業務需求轉化為數據的需求，完成數據用例的設計和開發;
3、精通海量數據(日增量百億)級別數據倉庫、數據集市的構建流程。熟悉公安、政務、工業、交通、醫療等多行業業務者優先。
大數據架構師工作的崗位職責 篇5
職責：
1、負責大數據平臺技術框架的技術選型和搭建;
2、負責核心技術問題公關，建設高可靠性，擴展性及高性能大數據/數據應用平臺;
3、負責規劃數據挖掘的整體流程，負責大數據開發團隊業務需求開發;
4、與其他團隊密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化;
5、研究和分享大數據架構領域新技術。
任職要求：
1、計算機相關專業全日制統招本科及以上;
2、5年以上工作經驗，至少3年以上大數據項目相關工作經驗，能夠設計大型大數據系統的架構和技術方案;
3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數據技術,精通ETL技術;
4、熟悉數據挖掘，了解典型大數據算法和策略;
5、熟悉主流Java技術框架，精通關系型數據庫及SQL語言，熟悉NoSQL/JSON/XML;
6、有較強的學習能力和問題解決能力，邏輯嚴密、思路清晰;
7、有數據倉庫經驗者優先，有金融行業項目經驗者優先。
大數據架構師工作的崗位職責 篇6
職責：
1、負責大數據開發團隊建設;
2、負責行業大數據產品架構設計與研發;
3、負責帶領團隊進行行業大數據產品關鍵技術攻關。
任職要求：
1、有三年以上大數據應用、開發經驗;具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗，對數據挖掘及機器學習有較為深刻的理解;
2、熟悉Hadoop相關技術，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發經驗;
3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進行腳本編寫;
4、對數據結構和數據統計分析算法有較為深刻理解;
5、掌握至少一種主流關系數據庫開發技術：Oracle、SQL Server、MySQL等;
6、掌握實時流計算技術，有Spark、Storm開發經驗者優先;
7、需要具備2年以上研發團隊管理經驗。
大數據架構師工作的崗位職責 篇7
職責：
1、正確理解業務需求，對需求進行工作量評估;
2、參與項目相關的需求、設計、投產手冊等文檔的編寫;
3、根據進度計劃，完成所承擔功能模塊的設計、開發、單元測試、聯調測試;
4、配合測試組修復代碼缺陷，確保功能實現與代碼質量;
5、負責所承擔功能模塊投產、部署，及上線后的日常維護;
6、完成項目經理或者架構師安排的其他工作;
任職資格：
1、本科以上學歷，計算機相關專業，兩年以上大數據開發經驗;
2、熟悉Linux 環境，掌握shell或python;
3、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大數據開發組件;
4、精通 ETL，數據倉庫的設計和開發;
5、有大數據處理實戰經驗，熟悉整個大數據的完整處理流程，包括數據的采集、清洗、存儲;
6、較強的動手能力和學習能力，良好的溝通能力、團隊協調能力;
7、具有銀行、金融行業從業背景者優先。
大數據架構師工作的崗位職責 篇8
1、正確理解業務需求，對需求進行工作量評估；
2、參與項目相關的需求、設計、投產手冊等文檔的編寫；
3、根據進度計劃，完成所承擔功能模塊的`設計、開發、單元測試、聯調測試；
4、配合測試組修復代碼缺陷，確保功能實現與代碼質量；
5、負責所承擔功能模塊投產、部署，及上線后的日常維護；
6、完成項目經理或者架構師安排的其他工作；
大數據架構師工作的崗位職責 篇9
職責：
1、負責公司的大數據處理框架的研發設計工作，梳理可實現方案和技術規范;
2、開發、完善公司大數據平臺;參與公司離線、實時大數據處理系統的設計、開發、測試及多個業務模塊的自動化集成;
3、負責業務平臺數據統計分析模塊的設計與規劃;
4、負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;
5、帶領和培養團隊完成組織分解的目標;
任職要求：
1、統招本科及以上學歷，計算機、軟件工程相關專業，至少8年以上工作經驗，5年以上大數據開發經驗;
2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關技術的基礎架構
3、熟悉數據倉庫，數據算法，分布式計算技術理論，具有大數據整體系統架構設計經驗;
4、熟悉Linux系統，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;
5、對深度學習框架(Tensorflow)和機器學習(svm 隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優先;
6、能夠組織項目開發組協同工作，包括團隊溝通、計劃、開發環境管理等
大數據架構師工作的崗位職責 篇10
1)負責公司軟件產品整體架構的設計和關鍵功能實現
2)負責公司架構長期看護以及優化；
3)負責軟件部門各模組間的協調配合；
4)提高鞏固軟件代碼質量；
5)負責大數據流式框架的設計、優化及部署；
6)規劃研發部門員工的技術發展路線并提供必要的幫助和指導
大數據架構師工作的崗位職責 篇11
職責：
1.負責企業數據中心建設，設計數據邏輯模型和物理模型，并完成相關開發
2.梳理公司各業務線常用的指標和維度，統一指標定義口徑
3.根據數據應用開發和數據分析需求，設計數據倉庫信息層模型，提高數據開發的效率
4.負責數據模型的運營和優化，及時響應業務邏輯變更，保證模型的數據質量和穩定性
5.負責公司數據標簽體系的建設，并推動標簽體系在實際業務場景中落地
崗位要求：
1.5年以上DW/BI數據架構設計、模型設計和性能調優等相關經驗
2.有較強的數據分析能力，精通數據倉庫架構，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具
3.精通一種主流關系數據庫(如mysql等)，熟悉Hive開發
4.有電商業務經驗，元數據管理，數據質量管理或標簽體系搭建經驗者優先
5.優秀的協調溝通與團隊協作能力，極強的責任心，能承受一定的工作壓力，認同企業文化和團隊價值
大數據架構師工作的崗位職責 篇12
職責：
1、負責大數據項目平臺架構的評估、規劃和設計
2、開發大數據平臺的核心模塊代碼，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施，保證大數據產品的上線運行
3、根據業務需求整合優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性
4、指導開發人員完成數據模型規劃建設，分析模型構建及分析呈現
5、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;
6、根據項目要求編寫相關技術文檔;
7、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;
8、負責核心模塊研發，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施;
9. 負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出代碼的關鍵把控;
10. 負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成 PoC ;
11. 指導工程師完成開發工作，并能分享技術經驗。
任職資格:
1、精通Linux操作系統，熟練使用Java;
2、3年以上大數據項目實戰經驗，兩個項目的架構設計經驗，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等開源框架，并熟悉其工作原理;
3、有Hadoop、Spark、Hbase平臺性能調優經驗;
4、熟悉其它分布式存儲相關技術，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、 Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;
5、熟悉Java開發常用框架.如Spring、MyBatis等;
6、熟悉關系型數據庫如oracle及數據庫編程。
7、能夠根據項目情況安排人力、分配任務，具有較強的團隊管理能力。
8、碩士以上學歷，20xx年以上的工作經驗。
大數據架構師工作的崗位職責 篇13
職責：
1、負責大數據平臺架構的評估、規劃和設計 ;負責海量數據采集、處理及存儲、應用方案的技術選型及架構實現;
2、開發大數據平臺的核心代碼，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施，技術難題的解決，保證大數據產品的上線運行 ;
3、根據業務需求持續優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性 ;
4、指導開發人員完成數據模型規劃建設，分析模型構建及分析呈現 ，分享技術經驗;
5、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;
6、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;
任職資格：
1.本科及以上學歷，數學或計算機相關專業畢業，不少于5年的工作經驗，具有扎實的計算機基礎理論知識;
2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平臺性能調優經驗;熟悉sparkstreaming等實時計算技術
3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等，具備實際項目設計及開發經驗;
4.熟悉sparkstreaming等相關的實時計算技術;
5.熟悉大規模數據挖掘、機器學習、自然語言處理、分布式計算中一項或多項技術，并具備多年的實際工作經驗;
6.熟悉主流關系型數據庫(Oracle、MySql)、NoSql數據庫，熟悉pl/sql編程;精通Linux操作系統，熟練使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;
7.具有較強的執行力，高度的責任感、很強的學習、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;
大數據架構師工作的崗位職責 篇14
職責:
1、負責自然語音交互、IOT家電物聯控制、知識圖譜等相關模塊和系統的開發;
2、負責掌握第三方接口的調用和功能實現，持續優化服務性能和容量，并保證產品的兼容性和執行效率;
3、根據設計文檔和需求說明完成代碼編寫、調試、單元測試與維護，確保項目進度和質量;
4、協助制定測試計劃，及時發現并修復BUG，實現服務端的性能優化。
任職資格:
1、大學本科3年以上工作經驗，計算機相關專業;
2、熟悉軟件項目開發流程，具有良好編碼風格及文檔編寫能力;
3、熟悉Linux服務器相關技術，能夠獨立完成服務器部署，具有相關經驗;
4、熟悉Hadoop/Spark框架，JAVA基礎扎實;
5、熟練使用Mysql數據庫，了解MongoDB或neo4j等分布式數據庫;
6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis開發者優先;
7、熟悉前端(包括但不限于Html5、css、Angularjs、ajax、jquery等)開發技術優先;
8、了解Socket網絡編程、MQTT等，有相應實踐經驗者優先;
9、有智能語音語義、知識圖譜服務端開發經驗者優先。
大數據架構師工作的崗位職責 篇15
職責：
1、負責大數據平臺的架構設計、核心代碼開發等任務;根據項目要求編寫相關技術文檔;
2、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;
3、負責核心模塊研發，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施;
4、負責建立和維護大數據平臺技術標準規范，指導開發人員編寫代碼;
任職要求：
1、本科及以上計算機相關專業畢業;
2、精通離線和實時數據處理流程，掌握離線數據處理框架hive、impala、spark-sql等，掌握實時數據處理常用技術工具，包括Storm、SparkStreaming等;
3、熟悉大數據技術生態圈，精通大數據技術架構，有大數據平臺構建經驗;
4、掌握常見數據流接入工具，包括Flume、kafka等;
5、熟練掌握基本的Linux操作系統和某種腳本語言編程(如Shell等);
6、掌握一種或以上實時處理語言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA經驗者優先;
7、有實際大規模數據(TB級以上)處理經驗優先;
大數據架構師工作的崗位職責 篇16
職責：
1、負責規劃大數據平臺及應用產品的需求和技術方案設計;
2、負責數據對接和對外服務設計、開發和維護，并能保證質量和性能;
3、負責基于大數據平臺的應用設計、開發和維護;
4、能從系統全局和各子系統的角度思考可能存在的問題，并提出改進方案建議;
任職要求：
1、大學本科6年以上工作經驗，計算機相關專業。
2、至少4年以上的Java開發經驗，3年以上大數據應用系統的開發和設計經驗。
3、熟悉Hadoop生態圈技術體系， 對離線計算、內存計算和流式計算均有深刻理解， 如Hadoop、Storm、Spark三個中的任意二個， 能進行平臺和組件優化。
4、精通Hive、HBase倉庫設計，深刻理解MR運行原理和機制，能進行以提供高任務執行效率的優化。
5、精通Java開發，熟悉JVM調優， 對GC有深刻理解。
6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關技術， 能進行hbase可靠性診斷和維護。
7、快速研究和學習技術能力。
大數據架構師工作的崗位職責 篇17
職責：
1. 負責公司大數據平臺的設計和開發，負責spark, hadoop, flink等云計算平臺的開發和優化;制定數據架構規范，進行核心代碼編寫，指導團隊落地;
2. 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，技術難題攻關，持續提升核心系統性能，保證系統的安全、穩定、高效運行
3. 設計并實現對BI分析、數據產品開發、算法開發的系統性支持
4. 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限于以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面參與制定并實踐團隊的技術發展路線
5. 建立良好的公司內外的業界技術影響力;參與培養未來數據人才;有效輔導團隊，提升數據研發能力
任職要求：
1. 有很強的數據設計抽象能力，善于從復雜的數據問題中找到關鍵路徑，能夠開發創新而實際的分析方法以解決復雜的商業問題
2. 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據建模實踐經驗優先
3. 熟練掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及適用場景，精通流式計算開發，有開源二次開發經驗者優先，有NLP數據處理經驗者優先
4. 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計劃和創新的能力
5. 本科以上學歷，扎實的計算機專業基礎，有5年以上大數據平臺開發經驗;
大數據架構師工作的崗位職責 篇18
1.深刻理解政府行業業務模式，構建政府行業的數據模型，制定公司大數據技術發展路線；
2.對接業務研究和技術部門，主動搜集和轉化需求，組織數據中心業務開發，進行數據相關產品需求分析和設計；
3.搭建數據倉庫，研發數據庫管理系統，搜集、提取、處理業務積累的海量數據，開展數據分析和挖掘；
4.根據公司戰略和發展需要，規劃數據中心重點工作和任務；落實部門人員、事務管理，開展跨部門、跨地區協作，協助對外交流與合作。
大數據架構師工作的崗位職責 篇19
職責：
1.負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;
2.負責統一數據平臺項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發，不斷提升系統的穩定性和效率;
3.負責架構優化及系統關鍵模塊的設計開發，協助團隊解決開發過程中的技術難題;
4.建立良好的公司內外的業界技術影響力;有效輔導團隊，提升數據研發能力;
任職要求：
1.從事大數據項目相關開發和設計2年以上經驗;有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;
2.擁有一定的算法和數據結構基礎;有很強的數據設計抽象能力，善于從復雜的數據問題中找到關鍵路徑;
3.熟悉目前正在發展的大數據分布式平臺前沿技術的應用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;
4. 良好的邏輯思維能力，良好的業務解讀能力，懂電力或通信業務優先;
5.具有鉆研精神，樂于接受挑戰;
大數據架構師工作的崗位職責 篇20
1、負責大數據項目技術架構評估與設計；
2、負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出代碼的關鍵把控；
3、負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成PoC；
4、指導工程師完成開發工作，并能分享技術經驗。
大數據架構師工作的崗位職責 篇21
職責：
1、負責大數據項目技術架構評估與設計;
2、負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出代碼的關鍵把控;
3、負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成PoC;
4、指導工程師完成開發工作，并能分享技術經驗。
任職要求：
1、3年以上相關工作經驗，其中具有1年以上架構設計經驗
2、熟悉商業智能系統相關技術，如 ETL、數據倉庫、OLAP開發;
3、精通設計模式，熟悉面向服務架構(SOA)以及其它常用軟件架構思想，有SOA方案設計、開發實施的實際經驗，要具備實際的服務規劃、服務粒度劃分經驗;并且要善于設計可重用組件和可定制化產品。
4、相關技術棧：Java /Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/ Spark/Storm/Redis;
5、有扎實的計算機基礎，熟悉Java等編程語言;
大數據架構師工作的崗位職責 篇22
職責：
1、負責大數據平臺的技術選型，基于Spark、Hadoop大數據平臺建設和開發;
2、完成包括數據模型設計、數據采集、數據存儲等方面的大數據系統架構的設計和數據層架構設計;
3、構建數據中臺，為多種行業應用提供主數據(畫像標簽/關系圖譜)、數據模型、人工智能業務算法及數據服務。
4、對海量數據處理的業務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發;
5、帶領大數據技術團隊提供并實現大數據平臺上各項數據分析和數據可視化的架構設計，支撐解決方案實施。
任職要求：
1、本科及以上學歷，具有5年及以上大數據架構設計和開發經驗;2年及以上帶領團隊經驗;溝通能力強。在大型互聯網企業從事大數據架構設計者優先考慮;有分布式大型商業軟件系統設計經驗、主導過大型商業軟件的架構設計并取得過市場商業成功者優先考慮;
2、熟悉整個大數據的完整處理流程，包括數據的采集、清洗、預處理、存儲、分析挖據、機器學習和數據可視化;
3、精通Oracle/MySQL/PostgreSQL/Greenplum/MongoDB等其中至少一種主流數據庫的使用，并能進行性能調優;
4、具備優秀的團隊意識和溝通能力，學習能力和主動性強，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰。
大數據架構師工作的崗位職責 篇23
職責：
1、負責規劃科技大數據平臺及科技數據入庫自動化的方案設計;
2、負責大數據平臺的開發和維護，以及對外服務接口的開發;
3、負責大數據平臺的優化和改進工作。
任職要求
1、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上開發經驗，其中3年以上為互聯網、大數據相關的開發經驗;
2、熟知Hadoop生態圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，深刻理解MapReduce的運行原理和機制，有MPI經驗者尚佳;
3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關數據庫的構建和操作，尤其是數據庫集群的構建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;
4、具有機器學習相關項目經驗者優先。
大數據架構師工作的崗位職責 篇24
1. 負責數瀾大數據平臺的架構設計和研發，建立數據生態服務，解決海量數據面臨的挑戰;
2. 管理和優化Hadoop、Spark等集群，計算作業的調優，保證集群和平臺的高效和穩定;
3. 負責Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴展，解決并實現業務需求;
4. 負責大數據產品的自動化、離線與實時計算、即席計算、數據質量、數據安全、機器學習等平臺的設計和開發;
5. 調研和把握當前的最新技術，將其中的先進技術引入到自己的平臺中，改善產品，提升競爭力;
大數據架構師工作的崗位職責 篇25
職責：
1、負責大數據平臺及BI系統框架設計、規劃、技術選型，架構設計并完成系統基礎服務的開發;
2、負責海量埋點規則、SDK標準化、埋點數據采集、處理及存儲，業務數據分布存儲、流式/實時計算等應用層架構搭建及核心代碼實現;
3、開發大數據平臺的核心代碼，項目敏捷開發流程管理，完成系統調試、集成與實施，對每個項目周期技術難題的解決，保證大數據產品的上線運行;
4、負責大數據平臺的架構優化，代碼評審，并根據業務需求持續優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性;
5、指導開發人員完成數據模型規劃建設,分析模型構建及分析呈現，分享技術經驗;
6、有效制定各種突發性研發技術故障的應對預案，有清晰的隱患意識;
7、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;
【任職要求】
1、統計學、應用數學或計算機相關專業大學本科以上學歷;
2、熟悉互聯網移動端埋點方法(點擊和瀏覽等行為埋點)，無埋點方案等，有埋點SDK獨立開發經驗者優選;
3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具備實際項目設計及開發經驗;
4、熟悉數據采集、數據清洗、分析和建模工作相關技術細節及流程
5、熟悉Liunx/Unix操作系統，能熟練使用shell/perl等腳本語言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語言
6、具備一定的算法能力，了解機器學習/深度學習算法工具使用，有主流大數據計算組件開發和使用經驗者優先
7、熟悉大數據可視化工具Tableau/echarts
8、具有較強的執行力，高度的責任感、很強的學習、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;
大數據架構師工作的崗位職責 篇26
職責：
1、負責面向政府信領域的企業(不限于)大數據平臺、大數據應用等系統的架構設計、技術規劃、技術選型
2、跟進業界大數據技術發展動態，匹配行業應用訴求，制定大數據策略，提前識別關鍵技術并完成技術驗證;
3、支撐售前完成項目解決方案技術架構的設計及重要客戶的交流;
4、負責指導研發完成大數據產品的開發
5、帶領團隊進行產品核心技術的創新和積累
崗位要求：
1、熟悉BI和大數據領域的解決方案，具備該領域全面的技術積累，包括報表平臺，OLAP引擎和DB，ETL，數據倉庫建模和設計，海量分布式數據處理分析架構;
2、在大數據處理和分析領域具有3年或者以上的技術規劃、架構設計經驗，并有成功的項目實踐;
3、4年以上Hadoop實戰經驗，熟悉Hadoop底層文件系統及分布式計算框架，具備傳統數據倉庫、MPP、Hadoop等混搭平臺架構的設計能力和數據建模能力，對大規模數據并行計算、傳輸、處理等有豐富的經驗;
4、有實際應用storm、spark、flume、kafka等項目經驗優先;
5、卓越的技術領導力，善于溝通、發現和解決產品需求階段、開發階段和測試階段的問題，并能提供合理解決方案，有大中型互聯網企業工作背景優先。
大數據架構師工作的崗位職責 篇27
職責：
1.負責過多個大數據項目的架構;
2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數據平臺、精通各組件優化設計原理;
3.精通大數據實時流式處理的設計和應用;
3.熟悉大數據平臺調優，具備大數據生產平臺調優經驗;
4.金融行業，運營商行業大數據架構經驗更優;
5.研究大數據技術的最新發展，并引入到公司技術架構;
6.指導大數據工程師的日常工作，并培養技術骨干。
任職資格：
1.計算機相關專業本科或以上學歷;
2.具有5年以上大數據相關開發經驗;
3.具有2年以上帶團隊經驗
4.對Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數據常用技術有深刻理解，能夠帶領團隊進行技術攻堅，完成中間件的實施、改造、調優;
5.精通海量數據和實時數據的分析處理，能對線上的數據處理性能問題做調優;
6.精通數據倉庫以及維度建模原理，有大型數據倉庫建設經驗;
7.精通關系型數據庫和NoSQL數據庫的使用，熟悉相關理論;
8.溝通順暢，重點突出，高效。
大數據架構師工作的崗位職責 篇28
職責：
負責大數據平臺架構的規劃和設計，主導系統的架構設計和核心模塊開發，確保項目質量和關鍵性能指標達成;
負責大數據平臺技術框架的選型與技術難點攻關,指導開發大數據平臺的開發，保證大數據產品的上線運行;
負責深入理解業務需求，對業務建模，設計系統架構，滿足業務需求;
負責協助策略和算法工作,保障數據挖掘建模和工程化;
負責根據業務需求整合優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性;
負責指導開發人員完成數據模型規劃建設、分析模型構建及分析呈現;
負責研發技術發展方向，新技術領域的探索，將新技術應用到公司大數據平臺，提升公司效能
任職要求：
本科及以上學歷，擁有5年以上大數據平臺產品或分布式系統設計經驗,6年以上的開發經驗;
精通Hadoop，熟悉大數據生態技術，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大規模集群架構、開發及運維經驗;
熟練掌握java/Scala語言,實現面向對象開發思想OOA,OOD,OOP;
熟悉linux操作系統,熟練掌握腳本言語Shell/Perl/Python等編碼語言;
熟練掌握數據倉庫設計，開發工作。能夠根據業務設計并開發數據倉。
具備源碼級問題解決和集群優化改造能力者優先;
能快速的學習新的開源框架和知識體系，并應用到現有架構體系中;
邏輯清晰，快速的學習能力，良好的溝通能力、團隊協調能力。
具備良好的團隊合作精神，較強的溝通交流能力，具備良好的技術領導能力;
具備良好的文檔撰寫能力和技術團隊管理能力
大數據架構師工作的崗位職責 篇29
職責：
1、負責大數據項目或產品中架構設計、數據倉庫公共層與應用層建模;
2、負責大數據項目或產品中業務需求的需求理解、數據指標維度需求梳理、數據探查和分析，指導技術團隊進行工作;
3、負責大數據項目中的具體技術管理工作，完成驗收目標。
4、發現并解決數據質量問題，推動整體數據質量提升。
任職要求：
1、計算機相關專業，3年以上數據研發與數據倉庫相關開發經驗;
2、熟練掌握維度建模方法，有大型數倉構建經驗優先;
3、精通Oracle/DB2/Teradata等主流數據庫編程，有較好的SQL性能調優經驗;
4、扎實的編程基礎和動手能力，精通至少一門編程語言，有大數據、分布式開發經驗尤佳;
5、有良好溝通協調能力，有帶領小團隊或項目管理工作經驗;
6、具備很強的責任心，做事細致、嚴謹，同時需要具備較強的溝通和學習能力，能快速理解行業的需求，對農業等行業數據應用有經驗者優先;
7、能夠接受出差。
大數據架構師工作的崗位職責 篇30
職責：
1. 負責設計企業級大數據平臺的整體架構，從技術層面制定清晰的大數據產品與系統技術架構，并負責實現關鍵技術和產品。
2. 負責設計具有創新價值的大數據底層平臺、大數據上層應用系統等，帶領團隊完成有質變的技術解決方案。
3. 負責組織同事研究行內最前沿的技術發展方向，突破現有的技術難題。
4. 負責研究院對外項目合作協調與支持，編寫項目建設方案及后期項目建設支持。
任職要求：
1. 碩士及以上學歷，計算機相關專業。
2. JAVA基礎扎實,不少于8年的一線開發經驗，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發技術，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語言開發加分。
3. 不少于4年大數據的直接研發經驗，精通Hadoop/Spark系統，有hands-on的架構設計、性能調優、開發經驗。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統的開發經驗。
4. 掌握分布式系統原理，對分布式存儲、流式計算、消息隊列中的一項或多項有深入的理解和認識。
5. 熟悉分布式系統的監控、運維、故障恢復，高可用原理和設計理念。
6. 算法基礎扎實，熟悉常見的數據結構，掌握大規模高并發訪問、大數據開發等處理經驗;熟練的Linux系統, 網絡, 內存和存儲等方面知識。
7. 必須要有千萬級別的項目管理經驗，包括但不限于前期需求溝通，建設方案編寫，中期項目實施，進度匯報，后期項目維護。
大數據架構師工作的崗位職責 篇31
職責：
1、大數據平臺架構規劃與設計;
2、負責大數據平臺技術框架的選型與技術難點攻關;
3、能夠獨立進行行業大數據應用的整體技術框架、業務框架和系統架構設計和調優等工作，根據系統的業務需求，能夠指導開發團隊完成實施工作;
4、負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率，為相關的業務提供大數據底層平臺的支持和保證;
5、培養和建立大數據團隊，對團隊進行技術指導。
任職要求：
1、計算機相關專業的背景專業一類院校畢業本科、碩士學位，8年(碩士5年)以上工作經驗(至少擁有3年以上大數據項目或產品架構經驗);
2、精通Java，J2EE 相關技術，精通常見開源框架的架構，精通關系數據庫系統(Oracle MySQL等)和noSQL數據存儲系統的原理和架構;
3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;
4、精通大數據系統架構，熟悉業界數據倉庫建模方法及新的建模方法的發展，有DW，BI架構體系的專項建設經驗;
5、對大數據體系有深入認識，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大數據技術，并能設計相關數據模型;
6、很強的學習、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業務邏輯并轉化為技術方案，能獨立撰寫項目解決方案、項目技術文檔;
7、具有較強的內外溝通能力，良好的團隊意識和協作精神;
8、機器學習技術、數據挖掘、人工智能經驗豐富者優先考慮;
9、 具有能源電力行業工作經驗者優先。