大數據架構師崗位的工作職責（精選30篇）

大數據架構師崗位的工作職責 篇1

　　職責

　　1、負責企業級大數據平臺、數據云服務的設計與開發;

　　2、基于大數據生態圈，支持智慧交通等大數據場景應用實現;

　　3、負責公司大數據產品的設計、封裝與落地;

　　4、負責學習大數據相關算法研究、實現與應用

　　任職要求

　　1、統招本科及以上學歷;2年以上智慧城市建設或交通行業信息化相關工作經驗，3年以上大數據架構設計、開發經驗;

　　2、精通大數據生態圈的技術，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備源碼級問題解決和集群優化改造能力;

　　3、熟悉常用編程語言，包括Java、Python、Scala等;

　　4、具有很強的技術研發和創新能力，能有效把握技術發展方向，有較強的執行能力、學習能力、溝通能力、適應能力，責任心強;

大數據架構師崗位的工作職責 篇2

　　職責：

　　1.負責數據倉庫建設，基于數據驅動構建企業級數據模型，根據架構設計進行各層數據模型開發。

　　2.面向PB級別超大規模數據處理和查詢需求，設計適合業務變化的合理的多維數據分析系統架構，滿足多樣性需求。

　　3.構建設計良好的數據流、調度系統、查詢引擎、監控系統，保證系統穩定高效運行，以實現數據的最大價值。

　　4.指導團隊成員開展數據倉庫建設。

　　5.參與重點項目的評審，參與企業數據管理體系建設。

　　任職要求：

　　1.統招本科及以上學歷。

　　2.從事數據倉庫領域至少5年以上，熟悉數據倉庫模型設計與ETL開發經驗 ，掌握Kimball的維度建模設計方法，具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗 。

　　3.具有一定數據模型和數據架構基礎，熟悉hadoop\hive和常用數據庫。

　　4. 精通SQL，有一定的SQL性能調優經驗，熟悉hive sql的開發。

　　5.具有管理團隊開發經驗，具備良好的組織能力、協調能力及項目管理能力。

　　6.具有較好的文字功底及語言表達能力，能夠快速、準確地理解需求。

　　7.具有專研、快速學習和創新精神，具備獨立分析問題和解決問題的能力。

　　8.具有責任心，時間觀念強，工作獨立性強，有良好的團隊合作精神。

　　9.全日制普通本科畢業。

大數據架構師崗位的工作職責 篇3

　　職責：

　　1、負責大數據平臺架構的規劃與設計;

　　2、負責大數據平臺技術框架的選型與技術難點攻關;

　　3、參與企業級大數據產品和應用規劃;

　　4、研究跟進大數據架構領域新技術并分享;

　　5、大數據處理和分析應用平臺的設計指導。

　　任職資格：

　　1、 具備深厚的分布式系統或數據庫系統的理論基礎，熟悉分布式計算系統的工作機制，具有分布式文件系統、分布式數據庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;

　　2、熟悉BI平臺架構及相關項目標準，大數據解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機器學習等大數據平臺解決方案;

　　3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流數據數據庫;

　　4、 精通Linux/Unix環境，精通J java、scala、python、R中的一種或多種語言;

　　5、 具備優秀的團隊意識和溝通能力，學習能力和主動性強，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰;

　　6、大專及以上學歷，3年及以上工作經驗。

大數據架構師崗位的工作職責 篇4

　　職責：

　　1. 規劃設計大數據平臺整體架構，規劃各種組件，并且指導技術團隊完成相關系統驗證、安裝、部署、配置;

　　2. 負責制定大數據平臺技術規范和接口規范，指導研發團隊按照規范進行系統開發;

　　3. 配合商務人員完成售前技術支持工作;

　　4. 完成其他與數據應用有關的技術工作;

　　任職要求：

　　1. 計算機相關專業本科學歷，5年以上工作經驗;

　　2. 對大數據技術棧有非常深刻的了解;具備架構設計的實際經驗;

　　3. 對信息安全架構設計及實施有一定的經驗;

　　4. 熟悉Linux、Windows等操作系統的安裝配置;

　　5. 熟悉互聯網應用的安裝配置;熟悉常見大數據技術棧組件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;

　　6. 有衛生信息化建設經驗者優先;有容器安裝部署經驗者優先。

大數據架構師崗位的工作職責 篇5

　　職責：

　　1.能夠帶領技術人員基于hadoop平臺進行海量數據應用系統開發;

　　2.負責結構化和非結構化數據的解析和清洗,海量數據查詢和報表展現;

　　3.負責超大規模數據平臺的搭建、維護和優化;

　　4.負責大數據采集、存儲框架研究，參與在線或離線數據存儲模型設計;

　　5.負責大數據平臺新技術的開發使用和性能優化，測試。

　　任職資格：

　　1.計算機相關專業本科及以上學歷;

　　2. 熟悉hadoop相關各種開源項目，比如HDFS/Hive/Hbase等有實際應用。(5年以上開發經驗者優先);

　　3.兩年以上熟練編寫mapreduce代碼經驗，有三年以上網絡日志分析、ETL經驗。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者優先;

　　4.兩年以上海量數據存儲的安裝部署、優化、二次開發經驗，對大規模數據存儲、傳輸、處理等有豐富的經驗;

　　5.在數據挖掘、數據密集型處理、分布式計算、網格計算領域有深入理論基礎;

　　6.具有較強的文檔撰寫能力，較強的團隊精神和合作精神，對工作有熱情，能承受壓力。

大數據架構師崗位的工作職責 篇6

　　1.負責企業數據中心建設，設計數據邏輯模型和物理模型，并完成相關開發

　　2.梳理公司各業務線常用的指標和維度，統一指標定義口徑

　　3.根據數據應用開發和數據分析需求，設計數據倉庫信息層模型，提高數據開發的效率

　　4.負責數據模型的運營和優化，及時響應業務邏輯變更，保證模型的數據質量和穩定性

　　5.負責公司數據標簽體系的建設，并推動標簽體系在實際業務場景中落地

大數據架構師崗位的工作職責 篇7

　　1、搭建基于Hadoop/Spark的數據挖掘體系和大數據分析系統架構；

　　2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術，并引入相應技術在數據中心的使用；

　　3、進行大數據系統框架設計、模型算法開發；

　　4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等；

　　5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作；

大數據架構師崗位的工作職責 篇8

　　1.負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃；

　　2.負責統一數據平臺項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發，不斷提升系統的穩定性和效率；

　　3.負責架構優化及系統關鍵模塊的設計開發，協助團隊解決開發過程中的技術難題；

　　4.建立良好的公司內外的業界技術影響力；有效輔導團隊，提升數據研發能力；

大數據架構師崗位的工作職責 篇9

　　職責：

　　1.負責公司新業務方向平臺大數據基礎架構的搭建及后期數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率。為公司未來方向性產品提供大數據底層平臺的支持和保證。

　　2.負責制定大數據平臺調用約束和規范;

　　3.負責大數據方向技術難題的解決，以及代碼質量的把控;

　　4.作為大數據開發團隊的leader,負責大數據系統平臺開發團隊建設與人才梯隊培養，分享技術經驗，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

　　任職要求：

　　1.熱衷于大數據技術，并能平衡大數據性能、穩定性、擴展性多重要素進行設計和優化;

　　2.熟悉服務器基本知識，能夠評估系統硬件性能瓶頸;

　　3.掌握Linux操作系統的配置，管理及優化，能夠獨立排查及解決操作系統層的各類問題，并能提供解決問題的理論依據;

　　4.精通Java服務器編程，熟悉JVM原理，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

　　5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底層架構，熟悉原理、源碼、集群部署，包括參數優化、Bug修復，貢獻過代碼或提交過bug者優先

　　6.具備數據中心資源管理、監控、調度等系統研發經驗者優先，具備分布式系統研發經驗者優先;

　　7.具有應用大數據技術處理的項目開發、維護超過兩年的經驗者優先;

　　8.具有良好的文檔編寫能力，可進行方案設計、架構設計。

大數據架構師崗位的工作職責 篇10

　　職責：

　　1、負責大數據基礎平臺、海量數據存儲處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;

　　2、負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;

　　3、制定項目數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;

　　4、協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;

　　5、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術。

　　任職要求：

　　1、3年以上大數據系統架構經驗;

　　2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技術及其生態圈;

　　3、具備Java Scala Python等開發經驗，熟悉數據挖掘和分析的策略與算法;

　　4、精通數據抽取，海量數據傳輸，數據清洗的常用方法和工具。

　　5、具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;

　　6、有大數據策略、算法、可視化經驗優先;

　　7、有在華為云存儲產品和大數據產品的開發使用經驗優先。

大數據架構師崗位的工作職責 篇11

　　職責：

　　1、負責大數據平臺技術框架的技術選型和搭建;

　　2、負責核心技術問題公關，建設高可靠性，擴展性及高性能大數據/數據應用平臺;

　　3、負責規劃數據挖掘的整體流程，負責大數據開發團隊業務需求開發;

　　4、與其他團隊密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化;

　　5、研究和分享大數據架構領域新技術。

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業全日制統招本科及以上;

　　2、5年以上工作經驗，至少3年以上大數據項目相關工作經驗，能夠設計大型大數據系統的架構和技術方案;

　　3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數據技術,精通ETL技術;

　　4、熟悉數據挖掘，了解典型大數據算法和策略;

　　5、熟悉主流Java技術框架，精通關系型數據庫及SQL語言，熟悉NoSQL/JSON/XML;

　　6、有較強的學習能力和問題解決能力，邏輯嚴密、思路清晰;

　　7、有數據倉庫經驗者優先，有金融行業項目經驗者優先。

大數據架構師崗位的工作職責 篇12

　　職責：

　　負責公司大數據產品架構的設計與實現;

　　配合大數據產品經理完成產品的快速研發與交付;

　　負責大數據產品架構的持續優化設計;

　　負責大數據產品核心組件設計;

　　負責大數據相關數據架構規劃、數據建模、數據庫設計以及大數據產品研發工作;

　　為應用開發團隊提供技術支撐。

　　任職要求：

　　本科及以上學歷，3年以上的大數據開發經驗、

　　2年以上大數據架構設計經驗;

　　豐富的JAVA研發經驗，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分布式系統或數據庫系統的理論基礎，熟悉分布式計算系統的工作機制，具有分布式文件系統、分布式數據庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;

　　熟悉整個大數據的完整處理流程(數據的采集、清洗、預處理、存儲、分析挖掘、機器學習和數據可視化);

　　精通各種大數據相關技術體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

　　有數據挖掘、機器學習相關應用或研究背景;

　　溝通能力較好，積極主動意識較強，責任心較強。

大數據架構師崗位的工作職責 篇13

　　職責：

　　1、正確理解業務需求，對需求進行工作量評估;

　　2、參與項目相關的需求、設計、投產手冊等文檔的編寫;

　　3、根據進度計劃，完成所承擔功能模塊的設計、開發、單元測試、聯調測試;

　　4、配合測試組修復代碼缺陷，確保功能實現與代碼質量;

　　5、負責所承擔功能模塊投產、部署，及上線后的日常維護;

　　6、完成項目經理或者架構師安排的其他工作;

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷，計算機相關專業，兩年以上大數據開發經驗;

　　2、熟悉Linux 環境，掌握shell或python;

　　3、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大數據開發組件;

　　4、精通 ETL，數據倉庫的設計和開發;

　　5、有大數據處理實戰經驗，熟悉整個大數據的完整處理流程，包括數據的采集、清洗、存儲;

　　6、較強的動手能力和學習能力，良好的溝通能力、團隊協調能力;

　　7、具有銀行、金融行業從業背景者優先。

大數據架構師崗位的工作職責 篇14

　　職責：

　　1、負責大數據平臺架構的評估、規劃和設計 ;負責海量數據采集、處理及存儲、應用方案的技術選型及架構實現;

　　2、開發大數據平臺的核心代碼，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施，技術難題的解決，保證大數據產品的上線運行 ;

　　3、根據業務需求持續優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性 ;

　　4、指導開發人員完成數據模型規劃建設，分析模型構建及分析呈現 ，分享技術經驗;

　　5、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;

　　6、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;

　　任職資格：

　　1.本科及以上學歷，數學或計算機相關專業畢業，不少于5年的工作經驗，具有扎實的計算機基礎理論知識;

　　2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平臺性能調優經驗;熟悉sparkstreaming等實時計算技術

　　3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等，具備實際項目設計及開發經驗;

　　4.熟悉sparkstreaming等相關的實時計算技術;

　　5.熟悉大規模數據挖掘、機器學習、自然語言處理、分布式計算中一項或多項技術，并具備多年的實際工作經驗;

　　6.熟悉主流關系型數據庫(Oracle、MySql)、NoSql數據庫，熟悉pl/sql編程;精通Linux操作系統，熟練使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;

　　7.具有較強的執行力，高度的責任感、很強的學習、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;

大數據架構師崗位的工作職責 篇15

　　職責:

　　1、對業務需求深入分析，從而進行大數據平臺核心應用的架構設計、開發和技術支持;

　　2、規劃業務應用系統和基礎平臺的技術架構，參與需求分析、建模、架構設計、技術決策以及詳細設計;

　　3、把握復雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;

　　4、帶領團隊攻克例如大數據量、高并發、高穩定性等帶來的各種挑戰及技術難關;

　　5、在大數據平臺建設路線圖指導下，進行架構實施和交付物投遞，同時確保研發質量和方向的準確性;

　　6、進行團隊技術的培訓和梯隊建設崗位要求;

　　任職條件:

　　1、本科或以上學歷，計算機相關專業，8年以上研發經驗，3年以上大數據平臺相關工作經驗;

　　2、精通Java開發技術，熟悉Shell、Scala語言和PYTHON優先;

　　3、編程基礎扎實，熟悉I/O、多線程、集群等基礎框架和原理，熟悉分布式、緩存、消息等機制;

　　4、熟悉常用設計模式，代碼評審規則，單元測試，持續集成;

　　5、熟悉AWS云服務或阿里云服務;

　　6、熟悉容器技術原理、生態系統，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系統、大規模容器資源調度系統、分布式應用生命周期。

大數據架構師崗位的工作職責 篇16

　　職責:

　　1、 負責大數據倉庫、數據集市的規劃及實現，負責大數據中臺的設計和核心開發工作;

　　2、 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率，為公司的業務提供大數據底層平臺的支持和保證;

　　3、 大數據平臺的數據采集、處理、存儲以及挖掘分析的架構實現;

　　4、 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限于以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面,參與制定并實踐團隊的技術發展路線

　　任職資格:

　　1、 精通數據建模、數據標準管理、元數據管理、數據質量管理;

　　2、 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;

　　3、 熟悉目前正在發展的大數據分布式平臺前沿技術的應用;包括但不僅僅限于：hadoop、flink、spark等;

　　4、 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計劃和創新的能力; 在數據業界有一定的影響力優先，具有風控經驗背景的人優先;

　　5、 具備獨立的深度思考能力，給出結合實際情況的較為理想的技術解決方案。

大數據架構師崗位的工作職責 篇17

　　職責：

　　1、負責規劃科技大數據平臺及科技數據入庫自動化的方案設計;

　　2、負責大數據平臺的開發和維護，以及對外服務接口的開發;

　　3、負責大數據平臺的優化和改進工作。

　　任職要求

　　1、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上開發經驗，其中3年以上為互聯網、大數據相關的開發經驗;

　　2、熟知Hadoop生態圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，深刻理解MapReduce的運行原理和機制，有MPI經驗者尚佳;

　　3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關數據庫的構建和操作，尤其是數據庫集群的構建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;

　　4、具有機器學習相關項目經驗者優先。

大數據架構師崗位的工作職責 篇18

　　職責：

　　1. 負責設計企業級大數據平臺的整體架構，從技術層面制定清晰的大數據產品與系統技術架構，并負責實現關鍵技術和產品。

　　2. 負責設計具有創新價值的大數據底層平臺、大數據上層應用系統等，帶領團隊完成有質變的技術解決方案。

　　3. 負責組織同事研究行內最前沿的技術發展方向，突破現有的技術難題。

　　4. 負責研究院對外項目合作協調與支持，編寫項目建設方案及后期項目建設支持。

　　任職要求：

　　1. 碩士及以上學歷，計算機相關專業。

　　2. JAVA基礎扎實,不少于8年的一線開發經驗，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發技術，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語言開發加分。

　　3. 不少于4年大數據的直接研發經驗，精通Hadoop/Spark系統，有hands-on的架構設計、性能調優、開發經驗。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統的開發經驗。

　　4. 掌握分布式系統原理，對分布式存儲、流式計算、消息隊列中的一項或多項有深入的理解和認識。

　　5. 熟悉分布式系統的監控、運維、故障恢復，高可用原理和設計理念。

　　6. 算法基礎扎實，熟悉常見的數據結構，掌握大規模高并發訪問、大數據開發等處理經驗;熟練的Linux系統, 網絡, 內存和存儲等方面知識。

　　7. 必須要有千萬級別的項目管理經驗，包括但不限于前期需求溝通，建設方案編寫，中期項目實施，進度匯報，后期項目維護。

大數據架構師崗位的工作職責 篇19

　　1.深刻理解政府行業業務模式，構建政府行業的數據模型，制定公司大數據技術發展路線；

　　2.對接業務研究和技術部門，主動搜集和轉化需求，組織數據中心業務開發，進行數據相關產品需求分析和設計；

　　3.搭建數據倉庫，研發數據庫管理系統，搜集、提取、處理業務積累的海量數據，開展數據分析和挖掘；

　　4.根據公司戰略和發展需要，規劃數據中心重點工作和任務；落實部門人員、事務管理，開展跨部門、跨地區協作，協助對外交流與合作。

大數據架構師崗位的工作職責 篇20

　　職責：

　　1、負責spark, hadoop, flink等開發和優化。

　　2、參與前期需求溝通和分析，以產品化開發的思維，完成需求分解和數據架構設計。

　　3、與研發和數據科學家合作保證產品定義清晰，按時完成產品上線。

　　4、能夠洞察市場狀況，與各部門合作轉化為基于大數據挖掘的新策略或方案.

　　5、主動創造和發掘新的基于大數據挖掘產品商業模式.

　　任職要求：

　　1、全日制本科及以上學歷，計算機軟件相關專業，5年以上開發經驗，3年以上架構經驗

　　2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數據存儲和分布式計算平臺原理，流式計算開發，有開源二次開發經驗者優先。

　　3、精通大數據挖掘、機器學習.熟練掌握Java/Perl/Python至少一種編程語言。

　　4、具有數據挖掘和分析、機器學習等項目實施相關經驗者優先;

　　5、良好的跨部門溝通合作能力，解決不同觀點能力并取得結果。具備敏銳的互聯網產品理解力，學習能力和邏輯思維能力強;

　　6、較強的自我驅動力、推動和協調能力，強烈的責任心和團隊合作精神;

大數據架構師崗位的工作職責 篇21

　　職責：

　　根據大數據業務需求，設計大數據方案及架構，實現相關功能;

　　搭建和維護大數據集群，保證集群規模持續、穩定、高效平穩運行;

　　負責大數據業務的設計和指導具體開發工作;

　　負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;

　　針對數據分析工作，能夠完成和指導負責業務數據建模。

　　職位要求：

　　計算機、自動化或相關專業(如統計學、數學)本科以上學歷，3年以上大數據處理相關工作經驗;

　　精通大數據主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

　　熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數據庫，以及rabbit MQ等隊列技術;

　　熟悉hadoop/spark生態的原理、特性且有實戰開發經驗;

　　熟悉常用的數據挖掘算法優先.

大數據架構師崗位的工作職責 篇22

　　職責：

　　1、負責公司大數據平臺架構的技術選型和技術難點攻關工作;

　　2、依據行業數據現狀和客戶需求，完成行業大數據的特定技術方案設計與撰寫;

　　3、負責研究跟進大數據架構領域新興技術并在公司內部進行分享;

　　4、參與公司大數據項目的技術交流、解決方案定制以及項目的招投標工作;

　　5、參與公司大數據項目前期的架構設計工作;

　　任職要求：

　　1、計算機及相關專業本科以上，5年以上數據類項目(數據倉庫、商務智能)實施經驗，至少2年以上大數據架構設計和開發經驗，至少主導過一個大數據平臺項目架構設計;

　　2、精通大數據生態圈的技術，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備數據統計查詢性能優化能力。熟悉星環大數據產品線及有過產品項目實施經驗者優先;

　　3、優秀的方案撰寫能力，思路清晰，邏輯思維強，能夠根據業務需求設計合理的解決方案;

　　4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關系型數據庫，熟悉數據倉庫建設思路和數據分層架構思想;

　　5. 熟練掌握java、R、python等1-2門數據挖掘開發語言;

　　6. 熟悉云服務平臺及微服務相關架構思想和技術路線，熟悉阿里云或騰訊云產品者優先;

　　7、有煙草或制造行業大數據解決方案售前經驗者優先;

　　8、能適應售前支持和項目實施需要的短期出差;

大數據架構師崗位的工作職責 篇23

　　職責：

　　1、負責相關開源系統/組件的性能、穩定性、可靠性等方面的深度優化;

　　2、負責解決項目上線后生產環境的各種實際問題，保障大數據平臺在生產上的安全、平穩運行;

　　3、推動優化跨部門的業務流程， 參與業務部門的技術方案設計、評審、指導;

　　4、負責技術團隊人員培訓、人員成長指導。

　　5、應項目要求本月辦公地址在錦江區金石路316號新希望中鼎國際辦公，月底項目結束后在總部公司辦公

　　任職要求：

　　1、熟悉linux、JVM底層原理，能作為技術擔當，解決核心技術問題;

　　2、3年以上大數據平臺項目架構或開發經驗，對大數據生態技術體系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;

　　3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實踐， 注重文檔管理、注重工程規范優先;

　　4、熟悉Java后臺開發體系，具備微服務架構的項目實施經驗，有Dubbo/Spring cloud微服務架構設計經驗優先;

　　5、性格開朗、善于溝通，有極強的技術敏感性和自我驅動學習能力，注重團隊意識。

大數據架構師崗位的工作職責 篇24

　　職責：

　　1.負責整個大數據平臺架構的設計和構建;

　　2.負責構建大數據平臺的數據交換、任務調度等通用平臺;

　　3.制定開發、測試、實施、維護的標準和規范，指導和培訓工程師，不斷提升團隊能力。

　　4.參與系統需求分析、架構設計、技術選型、應用設計與開發以及測試與部署，負責編寫核心部分代碼。

　　5.持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量、高并發、高可用、可擴展等技術難點。

　　任職要求：

　　1.3年以上大數據架構經驗，豐富的數據倉庫、數據挖掘、機器學習項目經驗

　　2.大規模數據處理的架構和設計實戰經驗

　　3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有豐富的大型數據平臺工程經驗

　　4.深刻理解大數據處理(流計算，分布式計算，分布式文件系統，分布式存儲等)相關技術和實現方法

　　5.熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺上的開發環境

　　6.本科或以上學歷，計算機軟件或相關專業，豐富的java開發經驗和互聯網背景優先。

　　7.具有比較強的問題分析和處理能力，有比較優秀的動手能力，熱衷技術，精益求精

大數據架構師崗位的工作職責 篇25

　　職責

　　1、負責大數據架構設計，包括定義數據的存儲、集成(ETL)、應用，支撐業務運營和數據分析類需求實現;

　　2、制定數據治理領域的數據體系化管理措施，包括元數據設計、數據標準、數據質量、數據處理、數據安全等工作，確保數據可信與安全;

　　3、基于行業數據積累，滿足業務的數據挖掘需求，實現從數據到資產的轉變，根據目標行業建立具有前瞻性的數據模型;

　　4、對各產品的數據安全負責，主導制定和實施數據庫系統安全策略，保證整體方案數據安全;

　　崗位要求

　　業務技能要求：

　　1、深入理解云化、數據倉庫，在參與過的系統設計中，必須涉及這兩項關鍵技術;

　　n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術，了解體系架構各組件的優缺點，有直接的產品設計與開發、部署、調優的經驗;

　　3、精通或熟悉常見RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開發，了解各數據庫優缺點， 熟悉與架構設計相關的數據存儲、性能調優等相關領域知識，有相關項目經驗尤佳;

　　4、熟悉業界常用的數據采集、集成、數據存儲、計算、數據模型、數據分析的技術方案，具有數據分析或數據挖掘相關經驗者優先;

　　n5、熟悉數據治理相關流程，包括數據接入、數據處理、數據治理、數據組織、數據服務等。

　　專業知識要求：

　　1、具備數據治理的知識與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規范等，以及規劃相應的支撐方案。了解業界的數據管理方法論;

　　2、具備數據用例設計和開發能力。能夠基于業務相關數據進行業務需求分析和痛點識別，將業務需求轉化為數據的需求，完成數據用例的設計和開發;

　　3、精通海量數據(日增量百億)級別數據倉庫、數據集市的構建流程。熟悉公安、政務、工業、交通、醫療等多行業業務者優先。

大數據架構師崗位的工作職責 篇26

　　1、負責大數據平臺的架構設計、核心代碼開發等任務；根據項目要求編寫相關技術文檔；

　　2、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審；參與數據應用需求、設計、審核和評審；

　　3、負責核心模塊研發，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施；

　　4、負責建立和維護大數據平臺技術標準規范，指導開發人員編寫代碼；

大數據架構師崗位的工作職責 篇27

　　職責：

　　1、數據分析軟件平臺架構搭建

　　2、負責深度學習核心框架或高性能后臺服務系統的架構設計工作，包括系統總體規劃、架構設計、系統分析、軟件實現、性能優化;

　　3、指導開發人員開發，并解決系統出現的問題，理解物業需求;

　　4、制定開發計劃和控制開發進度，負責指導研發團隊開展設計工作;

　　任職要求：

　　1、碩士以上，計算機或先關專業;

　　2、5年左右軟件開發經驗，含3年以上系統分析、設計經驗，有大型軟件項目大型軟件項目;有中大型互聯網企業數據庫架構設計及管理經驗，

　　3、 具備良好的組件級建模能力，熟悉HTTP、TCP等協議

　　4、熟練使用UML進行軟件架構設計，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設計工具.

　　5、精通至少一種編程語言，熟悉 Linux 相關技術，能獨立在上面進行開發、測試和部署

　　6、深入理解數據庫、數據倉庫、大數據、分布式體系架構和關鍵技術

大數據架構師崗位的工作職責 篇28

　　職責：

　　1. 負責大數據基礎和應用平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析，架構設計，詳細設計以及技術選型決策

　　2. 參與數據挖掘和建模相關核心算法的代碼實現

　　3. 負責大數據算法平臺的技術把關，性能調優，控制架構質量，解決項目技術難題;對研發項目和任務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發

　　4. 帶領團隊提供并實現大數據算法平臺上各項數據接入、數據挖掘分析及數據可視化的架構設計與能力，支持解決方案實施

　　5. 負責數據庫設計、應用架構設計、核心技術選型等工作

　　6. 協調解決開發中的技術問題、設計和監控運營指標，保障系統穩定運行

　　7. 培養，指導有能力的員工，指導工程師進行技術驗證實現，核心技術攻關，解決開發過程中的技術難題

　　任職要求：

　　1. 熟悉大數據和數據倉庫的系統架構設計方法

　　2. 熟練使用并理解HadoopSpark架構及生態。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)

　　3. 熟悉分布式系統架構，有分布式實時、離線和機器學習平臺的架構和開發經驗，具備海量數據清洗、分析處理及存儲的實踐經驗

　　4. 熟練使用JAVA，具有大規模分布式系統調優經驗

　　5. 熟悉AI相關算法，熟悉機器學習、深度學習。熟悉AI學習開源框架(Tensorflow、PyTorch等)者優先;

　　6. 具備良好的團隊合作精神，對工作充滿激情。

　　7. 熟悉FusionInsight平臺開發經驗者優先

大數據架構師崗位的工作職責 篇29

　　職責：

　　1. 負責大數據基礎平臺、海量數據存儲/處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;

　　2. 負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;

　　3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;

　　4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;

　　5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;

　　任職要求：

　　1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟件和分布式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;

　　2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;

　　3. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;

　　4 有大數據策略、算法、可視化經驗優先。

大數據架構師崗位的工作職責 篇30

　　職責：

　　1、負責大數據項目技術架構評估與設計;

　　2、負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出代碼的關鍵把控;

　　3、負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成PoC;

　　4、指導工程師完成開發工作，并能分享技術經驗。

　　任職要求：

　　1、3年以上相關工作經驗，其中具有1年以上架構設計經驗

　　2、熟悉商業智能系統相關技術，如 ETL、數據倉庫、OLAP開發;

　　3、精通設計模式，熟悉面向服務架構(SOA)以及其它常用軟件架構思想，有SOA方案設計、開發實施的實際經驗，要具備實際的服務規劃、服務粒度劃分經驗;并且要善于設計可重用組件和可定制化產品。

　　4、相關技術棧：Java /Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/ Spark/Storm/Redis;

　　5、有扎實的計算機基礎，熟悉Java等編程語言;