大數據架構師的崗位職責（精選33篇）

大數據架構師的崗位職責 篇1

　　職責：

　　1.負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;

　　2.負責統一數據平臺項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發，不斷提升系統的穩定性和效率;

　　3.負責架構優化及系統關鍵模塊的設計開發，協助團隊解決開發過程中的技術難題;

　　4.建立良好的公司內外的業界技術影響力;有效輔導團隊，提升數據研發能力;

　　任職要求：

　　1.從事大數據項目相關開發和設計2年以上經驗;有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;

　　2.擁有一定的算法和數據結構基礎;有很強的數據設計抽象能力，善于從復雜的數據問題中找到關鍵路徑;

　　3.熟悉目前正在發展的大數據分布式平臺前沿技術的應用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;

　　4. 良好的邏輯思維能力，良好的業務解讀能力，懂電力或通信業務優先;

　　5.具有鉆研精神，樂于接受挑戰;

大數據架構師的崗位職責 篇2

　　1.負責企業數據中心建設，設計數據邏輯模型和物理模型，并完成相關開發

　　2.梳理公司各業務線常用的指標和維度，統一指標定義口徑

　　3.根據數據應用開發和數據分析需求，設計數據倉庫信息層模型，提高數據開發的效率

　　4.負責數據模型的運營和優化，及時響應業務邏輯變更，保證模型的數據質量和穩定性

　　5.負責公司數據標簽體系的建設，并推動標簽體系在實際業務場景中落地

大數據架構師的崗位職責 篇3

　　1)負責公司軟件產品整體架構的設計和關鍵功能實現

　　2)負責公司架構長期看護以及優化；

　　3)負責軟件部門各模組間的協調配合；

　　4)提高鞏固軟件代碼質量；

　　5)負責大數據流式框架的設計、優化及部署；

　　6)規劃研發部門員工的技術發展路線并提供必要的幫助和指導

大數據架構師的崗位職責 篇4

　　1、負責大數據項目技術架構評估與設計；

　　2、負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出代碼的關鍵把控；

　　3、負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成PoC；

　　4、指導工程師完成開發工作，并能分享技術經驗。

大數據架構師的崗位職責 篇5

　　1、基于公司大數據基礎和數據資產積累，負責大數據應用整體技術架構的設計、優化，建設大數據能力開放平臺；負責大數據應用產品的架構設計、技術把控工作。

　　2、負責制定大數據應用系統的數據安全管控體系和數據使用規范。

　　3、作為大數據技術方案到產品實現的技術負責人，負責關鍵技術點攻堅工作，負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。

　　4、負責大數據系統研發項目任務規劃、整體進度、風險把控，有效協同團隊成員并組織跨團隊技術協作，保證項目質量與進度。

　　5、負責提升產品技術團隊的技術影響力，針對新人、普通開發人員進行有效輔導，幫助其快速成長。

大數據架構師的崗位職責 篇6

　　1、負責面向政府信領域的企業(不限于)大數據平臺、大數據應用等系統的架構設計、技術規劃、技術選型

　　2、跟進業界大數據技術發展動態，匹配行業應用訴求，制定大數據策略，提前識別關鍵技術并完成技術驗證；

　　3、支撐售前完成項目解決方案技術架構的設計及重要客戶的交流；

　　4、負責指導研發完成大數據產品的開發

　　5、帶領團隊進行產品核心技術的創新和積累

大數據架構師的崗位職責 篇7

　　1)負責大數據平臺系統架構設計、核心開發工作(Hadoop&Spark技術方向)，基于業務場景設計最優的系統解決方案。

　　2)構架支持大數量級的數據的大數據平臺系統，及相關監控，拓展系統設計及實現。

　　3)利用Hadoop、Spark等大數據技術對海量數據進行處理，支持BI和數據科學(建模)的應用實現。

　　4)對現有系統的進行架構深入分析及系統優化，進一步提升系統的性能及數據處理能力。

大數據架構師的崗位職責 篇8

　　1、正確理解業務需求，對需求進行工作量評估；

　　2、參與項目相關的需求、設計、投產手冊等文檔的編寫；

　　3、根據進度計劃，完成所承擔功能模塊的`設計、開發、單元測試、聯調測試；

　　4、配合測試組修復代碼缺陷，確保功能實現與代碼質量；

　　5、負責所承擔功能模塊投產、部署，及上線后的日常維護；

　　6、完成項目經理或者架構師安排的其他工作；

大數據架構師的崗位職責 篇9

　　1.深刻理解政府行業業務模式，構建政府行業的數據模型，制定公司大數據技術發展路線；

　　2.對接業務研究和技術部門，主動搜集和轉化需求，組織數據中心業務開發，進行數據相關產品需求分析和設計；

　　3.搭建數據倉庫，研發數據庫管理系統，搜集、提取、處理業務積累的海量數據，開展數據分析和挖掘；

　　4.根據公司戰略和發展需要，規劃數據中心重點工作和任務；落實部門人員、事務管理，開展跨部門、跨地區協作，協助對外交流與合作。

大數據架構師的崗位職責 篇10

　　1.負責大數據平臺的基礎技術規劃，編制相關規范文檔。

　　2.負責大數據平臺的數據采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構實現。

　　3.負責大數據平臺的實際規劃建設，包括環境和框架的規劃搭建以及部分核心編碼工作。

　　4.負責大數據相關技術發展方向的預研。

　　5.參與業務需求調研，根據需求及行業特點設計大數據解決方案并跟進具體實施項目。

　　6.制定大數據平臺中數據質量，業務質量監控及管理辦法。

大數據架構師的崗位職責 篇11

　　職責:

　　1)負責公司軟件產品整體架構的設計和關鍵功能實現

　　2)負責公司架構長期看護以及優化;

　　3)負責軟件部門各模組間的協調配合;

　　4)提高鞏固軟件代碼質量;

　　5)負責大數據流式框架的設計、優化及部署;

　　6)規劃研發部門員工的技術發展路線并提供必要的幫助和指導

　　任職資格:

　　1)本科及以上學歷，計算機相關專業，5年以上工作經驗;

　　2)頻繁換工作，比如一年一個公司，請繞路;

　　3)3年以上產品架構經驗，主導過產品的成功上線;

　　4)對底層設備通訊協議，B/S系統，手機APP開發等都有一定的了解;

　　5)對各種主流語言C#\Java\Pathon有一定的了解

　　5)精通各種大數據架構，并深入研究過其中一種，有storm\kafka等流式實時處理經驗為佳

　　6)能夠承擔較強的工作壓力，有良好的自我驅動能力和責任感;

　　7)具備優秀的邏輯思維能力、表達能力、溝通協調能力。

大數據架構師的崗位職責 篇12

　　1、負責公司大數據產品的架構設計，包含數據收集、數據存儲、數據應用，并完成相關架構設計文檔的撰寫；

　　2、參與規劃從數據源到數據應用的整體流程，并參與相關產品的決策；

　　3、負責解決核心技術問題，對技術方案進行決策；

　　4、負責大數據研發團隊建設、人才梯隊培養和技術團隊管理；

　　5、積極了解業界發展，研究與跟蹤大數據新技術發展方向。

大數據架構師的崗位職責 篇13

　　職責：

　　1、負責公司大數據產品的架構設計，包含數據收集、數據存儲、數據應用，并完成相關架構設計文檔的撰寫;

　　2、參與規劃從數據源到數據應用的整體流程，并參與相關產品的決策;

　　3、負責解決核心技術問題，對技術方案進行決策;

　　4、負責大數據研發團隊建設、人才梯隊培養和技術團隊管理;

　　5、積極了解業界發展，研究與跟蹤大數據新技術發展方向。

　　任職要求：

　　1、精通GoldenGate For BigData相關理論，具備大型數據利用的生產實戰經驗;

　　2、精通數據驅動的理論，設計并生產上線相關數據驅動的產品;

　　3、精通常用消息中間件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解讀相關源碼者優先;

　　4、掌握hadoop、spark生態體系相關產品的使用，掌握MapReduce編程或Spark編程;

　　5、了解傳統數據倉庫理論及相關ETL工具，例如kettle/datastage;

　　6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql數據庫的使用;

　　7、扎實的Java語言基礎，熟悉Java開發工具和調試工具的使用;

　　8、良好的團隊協作精神，有能力對團隊在軟件設計、實現和測試方面進行指導;

　　9、良好的邏輯分析能力和溝通能力，執行力強、對待工作認真嚴謹、責任心強、具備出色的學習能力和團隊合作精神，有一定的推動能力;

　　10、計算機科學、信息技術或相關領域本科以上學歷，具有5年以上數據平臺項目開發經驗，3年以上的架構設計經驗，具有大數據平臺應用大型項目架構設計經驗優先;

大數據架構師的崗位職責 篇14

　　1、負責大數據平臺的架構設計、核心代碼開發等任務；根據項目要求編寫相關技術文檔；

　　2、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審；參與數據應用需求、設計、審核和評審；

　　3、負責核心模塊研發，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施；

　　4、負責建立和維護大數據平臺技術標準規范，指導開發人員編寫代碼；

大數據架構師的崗位職責 篇15

　　1.負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃；

　　2.負責統一數據平臺項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發，不斷提升系統的穩定性和效率；

　　3.負責架構優化及系統關鍵模塊的設計開發，協助團隊解決開發過程中的技術難題；

　　4.建立良好的公司內外的業界技術影響力；有效輔導團隊，提升數據研發能力；

大數據架構師的崗位職責 篇16

　　1、搭建基于Hadoop/Spark的數據挖掘體系和大數據分析系統架構；

　　2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術，并引入相應技術在數據中心的使用；

　　3、進行大數據系統框架設計、模型算法開發；

　　4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等；

　　5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作；

大數據架構師的崗位職責 篇17

　　1、數據分析軟件平臺架構搭建

　　2、負責深度學習核心框架或高性能后臺服務系統的架構設計工作，包括系統總體規劃、架構設計、系統分析、軟件實現、性能優化；

　　3、指導開發人員開發，并解決系統出現的問題，理解物業需求；

　　4、制定開發計劃和控制開發進度，負責指導研發團隊開展設計工作；

大數據架構師的崗位職責 篇18

　　職責：

　　1、搭建基于Hadoop/Spark的數據挖掘體系和大數據分析系統架構;

　　2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術，并引入相應技術在數據中心的使用;

　　3、進行大數據系統框架設計、模型算法開發;

　　4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等 ;

　　5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作;

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷(持有學士學位)(985，211優先)，計算機相關專業，五年工作經驗;

　　2、二年以上數據挖掘項目經驗，完整參與過數據挖掘大數據平臺的架構開發過程，具備互聯網行業背景優先;

　　3、精通分布式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關經驗，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關數值科學計算庫(NumPy,SciPy等);

　　4、了解傳統的BI/DW 理論，能結合傳統BI實踐設計大數據平臺;

　　5、熟悉常用機器學習算法(如分類、回歸、聚類、關聯規則等)及其原理，具備應用場景經驗，如用戶畫像、商品關聯度分析、輿情分析;

　　6、熟悉主數據、元數據、數據質量、和數據建模等數據治理相關的體系和方法;

　　7、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅于利用數據發現問題及解決問題;

大數據架構師的崗位職責 篇19

　　職責：

　　1、負責大數據開發團隊建設;

　　2、負責行業大數據產品架構設計與研發;

　　3、負責帶領團隊進行行業大數據產品關鍵技術攻關。

　　任職要求：

　　1、有三年以上大數據應用、開發經驗;具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗，對數據挖掘及機器學習有較為深刻的理解;

　　2、熟悉Hadoop相關技術，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發經驗;

　　3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進行腳本編寫;

　　4、對數據結構和數據統計分析算法有較為深刻理解;

　　5、掌握至少一種主流關系數據庫開發技術：Oracle、SQL Server、MySQL等;

　　6、掌握實時流計算技術，有Spark、Storm開發經驗者優先;

　　7、需要具備2年以上研發團隊管理經驗。

大數據架構師的崗位職責 篇20

　　1.負責大數據基礎和應用平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析，架構設計，詳細設計以及技術選型決策

　　2.參與數據挖掘和建模相關核心算法的代碼實現

　　3.負責大數據算法平臺的技術把關，性能調優，控制架構質量，解決項目技術難題；對研發項目和任務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發

　　4.帶領團隊提供并實現大數據算法平臺上各項數據接入、數據挖掘分析及數據可視化的架構設計與能力，支持解決方案實施

　　5.負責數據庫設計、應用架構設計、核心技術選型等工作

　　6.協調解決開發中的技術問題、設計和監控運營指標，保障系統穩定運行

　　7.培養，指導有能力的員工，指導工程師進行技術驗證實現，核心技術攻關，解決開發過程中的技術難題

大數據架構師的崗位職責 篇21

　　職責：

　　1、負責公司的大數據平臺的數倉架構、系統架構設計;

　　2、負責帶領團隊完成輿情分析相關的挖掘方案設計;

　　3、負責大數據研發組團隊管理;

　　4、負責帶領團隊完成輿情平臺的方案文檔撰寫、迭代開發;

　　5、負責研發規范制定，研究行業前沿技術;

　　6、參與產品規劃及設計討論。

　　任職要求：

　　1、本科五年工作經驗及以上，有至少五年的大數據技術實踐經驗，有NLP或AI相關經驗;

　　2、有很強的架構設計能力和良好的表達能力;

　　3、有一定的項目管理及團隊管理能力;

　　4、精通Hadoop、Spark生態圈中的常用組件原理及應用;

　　6、理解媒體業務，精通數據倉庫的規劃和設計;

　　5、精通掌握Java或Python編程，有性能調優能力;

　　4、熟悉NLP算法原理及應用;

　　6、對新生事物或者新技術有濃厚興趣，學習能力強。

大數據架構師的崗位職責 篇22

　　職責：

　　1、大數據平臺的規劃、設計、實施，并優化數據庫;

　　2、對數據庫進行管理，負責數據庫應用系統的運營及監控;

　　3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據正確率;

　　4、配合其他部門進行的數據處理、查詢，統計和分析工作;

　　5、完成公司下達的項目開發任務。

　　任職要求：

　　1、計算機及相關專業本科以上學歷，5年以上軟件開發從業經驗，其中包括至少2年以上的大數據開發工作經驗;

　　2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大數據相關技術架構，有管理或優化大型分布式集群經驗;

　　3、熟悉linux基本命令，精通SQL腳本的編寫，有豐富的數據庫管理、運維調優經驗;

　　4、熟悉C++、Java、C#等開發語言;

　　5、有互聯網電商行業大數據分析處理和大型數據倉庫的設計和實施經驗;

　　6、有分布式系統分析及架構設計經驗和大型計算集群的基礎設施開發維護經驗;

　　7、快速處理系統突發事件的能力，較強的學習和創新能力;

　　8、良好的溝通能力和團隊合作精神。

大數據架構師的崗位職責 篇23

　　1、建設大數據平臺，主要技術為k8s, docker;

　　2、跟進開源社區的更新，閱讀文檔，驗證feature;

　　3、閱讀容器生態圈各組件的開源項目代碼，開發新功能;

　　4、持續提升平臺的性能和穩定性。

大數據架構師的崗位職責 篇24

　　職責：

　　1)負責大數據平臺系統架構設計、核心開發工作(Hadoop&Spark技術方向)，基于業務場景設計最優的系統解決方案。

　　2)構架支持大數量級的數據的大數據平臺系統，及相關監控，拓展系統設計及實現。

　　3)利用Hadoop、Spark等大數據技術對海量數據進行處理，支持BI和數據科學(建模)的應用實現。

　　4)對現有系統的進行架構深入分析及系統優化，進一步提升系統的性能及數據處理能力。

　　任職資格

　　1)統招本科或以上學歷，計算機相關專業， 5年以上軟件開發經驗、3年以上大數據項目經驗。

　　2)具備較豐富的大數據平臺相關構建，維護及調優經驗，有大數據量級下的大數據集市相關經驗。

　　3)具備較豐富的基于Hadoop或Hive或Spark等大數據處理項目經驗，具備一定的數據挖掘經驗。

　　4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的經驗者優先考慮。

　　5)具有良好的業務理解、溝通和協作能力，具有較強的學習和總結能力。

　　6)優秀的團隊合作精神、誠實、勤奮、嚴謹，敢于接受挑戰。

　　7)機器學習技術、數據挖掘經驗豐富者優先考慮。

大數據架構師的崗位職責 篇25

　　職責：

　　負責大數據平臺的規劃和搭建、完成大數據平臺的日常運營工作，為數據分析和展現提供支持;

　　對系統框架相關技術和業務進行培訓，并負責核心代碼編寫，指導團隊開發及解決出現的系統問題;

　　參與基于大數據平臺的創新業務場景進行數據產品的架構設計，負責數據產品的研發交付;

　　負責處理大數據平臺的疑難問題，為數據團隊提供可靠的技術支持;

　　負責數據質量、穩定性等數據管理，數據內部共享融通的數據平臺，讓數據標準更規范、數據獲取更高效;

　　及時跟進大數據領域新技術并分享，提升團隊技術能力。

　　任職要求：

　　本科或以上學歷，5年以上數據系統建設經驗，3年以上大數據架構設計經驗;

　　精通 java，python，scala 等一種大數據開發語言，熟悉Hadoop生態圈，包括但不限于hdfs，hive，spark， 有豐富的大數據項目的實踐經驗;

　　具備創新精神，條理清晰，溝通表達和邏輯思維能力強;

　　熟悉數據倉庫的設計和開發，對數據架構有深入的了解和具備相關的項目實踐經驗優先;

　　對SQL on Hadoop 的開源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究優先;

　　有敏捷大數據和數據可視化實踐經驗優先。

大數據架構師的崗位職責 篇26

　　職責:

　　1、對業務需求深入分析，從而進行大數據平臺核心應用的架構設計、開發和技術支持;

　　2、規劃業務應用系統和基礎平臺的技術架構，參與需求分析、建模、架構設計、技術決策以及詳細設計;

　　3、把握復雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;

　　4、帶領團隊攻克例如大數據量、高并發、高穩定性等帶來的各種挑戰及技術難關;

　　5、在大數據平臺建設路線圖指導下，進行架構實施和交付物投遞，同時確保研發質量和方向的準確性;

　　6、進行團隊技術的培訓和梯隊建設崗位要求;

　　任職條件:

　　1、本科或以上學歷，計算機相關專業，8年以上研發經驗，3年以上大數據平臺相關工作經驗;

　　2、精通Java開發技術，熟悉Shell、Scala語言和PYTHON優先;

　　3、編程基礎扎實，熟悉I/O、多線程、集群等基礎框架和原理，熟悉分布式、緩存、消息等機制;

　　4、熟悉常用設計模式，代碼評審規則，單元測試，持續集成;

　　5、熟悉AWS云服務或阿里云服務;

　　6、熟悉容器技術原理、生態系統，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系統、大規模容器資源調度系統、分布式應用生命周期。

大數據架構師的崗位職責 篇27

　　職責：

　　1、負責大數據基礎平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析、技術決策以及詳細設計;

　　2、為現有大數據集群Hadoop、hive平臺提供性能調優、架構優化重組，解決系統中的關鍵問題和技術難題;

　　3、把握基礎業務復雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;

　　4、持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量，高并發，穩定性等各種技術難點。

　　任職資格:

　　1、計算機或相關專業本科及以上學歷;

　　2、5年以上hadoop的應用開發經驗，5年以上數據倉庫開發實踐經驗，至少一個企業級數據倉庫項目開發經驗或者大數據處理項目經驗;

　　3、良好的編程開發能力，精通PHP及其他開發語言;

　　4、熟悉mysql等數據庫經驗，具備優秀的SQL編寫、調優能力;

　　5、熟練掌握Linux常規命令與工具，精通shell, perl, python等腳本語言至少一種;

　　6、軟件基礎理論知識扎實，具有良好的數據結構、算法功底;

　　7、對新技術敏感，學習能力強，樂于接受挑戰，具有良好的團隊合作精神;

大數據架構師的崗位職責 篇28

　　職責：

　　1、負責面向政府信領域的企業(不限于)大數據平臺、大數據應用等系統的架構設計、技術規劃、技術選型

　　2、跟進業界大數據技術發展動態，匹配行業應用訴求，制定大數據策略，提前識別關鍵技術并完成技術驗證;

　　3、支撐售前完成項目解決方案技術架構的設計及重要客戶的交流;

　　4、負責指導研發完成大數據產品的開發

　　5、帶領團隊進行產品核心技術的創新和積累

　　崗位要求：

　　1、熟悉BI和大數據領域的解決方案，具備該領域全面的技術積累，包括報表平臺，OLAP引擎和DB，ETL，數據倉庫建模和設計，海量分布式數據處理分析架構;

　　2、在大數據處理和分析領域具有3年或者以上的技術規劃、架構設計經驗，并有成功的項目實踐;

　　3、4年以上Hadoop實戰經驗，熟悉Hadoop底層文件系統及分布式計算框架，具備傳統數據倉庫、MPP、Hadoop等混搭平臺架構的設計能力和數據建模能力，對大規模數據并行計算、傳輸、處理等有豐富的經驗;

　　4、有實際應用storm、spark、flume、kafka等項目經驗優先;

　　5、卓越的技術領導力，善于溝通、發現和解決產品需求階段、開發階段和測試階段的問題，并能提供合理解決方案，有大中型互聯網企業工作背景優先。

大數據架構師的崗位職責 篇29

　　職責：

　　1.負責公司新業務方向平臺大數據基礎架構的搭建及后期數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率。為公司未來方向性產品提供大數據底層平臺的支持和保證。

　　2.負責制定大數據平臺調用約束和規范;

　　3.負責大數據方向技術難題的解決，以及代碼質量的把控;

　　4.作為大數據開發團隊的leader,負責大數據系統平臺開發團隊建設與人才梯隊培養，分享技術經驗，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

　　任職要求：

　　1.熱衷于大數據技術，并能平衡大數據性能、穩定性、擴展性多重要素進行設計和優化;

　　2.熟悉服務器基本知識，能夠評估系統硬件性能瓶頸;

　　3.掌握Linux操作系統的配置，管理及優化，能夠獨立排查及解決操作系統層的各類問題，并能提供解決問題的理論依據;

　　4.精通Java服務器編程，熟悉JVM原理，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

　　5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底層架構，熟悉原理、源碼、集群部署，包括參數優化、Bug修復，貢獻過代碼或提交過bug者優先

　　6.具備數據中心資源管理、監控、調度等系統研發經驗者優先，具備分布式系統研發經驗者優先;

　　7.具有應用大數據技術處理的項目開發、維護超過兩年的經驗者優先;

　　8.具有良好的文檔編寫能力，可進行方案設計、架構設計。

大數據架構師的崗位職責 篇30

　　職責：

　　1、負責企業大數據平臺的基礎建設、管理及制定拓展規劃;

　　2、負責大數據平臺相關自動化服務工具的設計、開發;

　　3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平臺組件的開發、優化;

　　4、對平臺特殊場景化的數據應用制定相關實踐方案;

　　5、大數據團隊的搭建。

　　任職資格:

　　1、統招本科以上學歷，計算機等相關專業，5年以上工作經驗;

　　2、具有Hadoop等大規模集群管理經驗、海量(PB)數據處理經驗;

　　3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平臺相關組件的原理機制;

　　4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分布式系統;

　　5、熟悉高并發、分布式開發等相關知識，具有后端服務優化相關經驗;

　　6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術;

　　7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關問題的能力;

　　8、有責任心，工作積極，對新領域新技術有熱情。

大數據架構師的崗位職責 篇31

　　1、負責大數據平臺資源規劃、權限控制、運維架構設計，為各產品業務提供穩定、高效、安全的運行環境;

　　2、負責實時，離線數據分析處理及實時平臺的建設和搭建

　　3、熟悉 Flink 流式計算引擎的使用以及源碼原理，并且有相關的流式處理平臺的經驗。

　　4、Java基礎扎實，熟練掌握垃圾回收，網絡，多線程編程，了解 python 或 scala

　　5、負責大數據平臺技術架構、數據架構的分析與設計;

大數據架構師的崗位職責 篇32

　　職責：

　　1.負責整個大數據平臺架構的設計和構建;

　　2.負責構建大數據平臺的數據交換、任務調度等通用平臺;

　　3.制定開發、測試、實施、維護的標準和規范，指導和培訓工程師，不斷提升團隊能力。

　　4.參與系統需求分析、架構設計、技術選型、應用設計與開發以及測試與部署，負責編寫核心部分代碼。

　　5.持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量、高并發、高可用、可擴展等技術難點。

　　任職要求：

　　1.3年以上大數據架構經驗，豐富的數據倉庫、數據挖掘、機器學習項目經驗

　　2.大規模數據處理的架構和設計實戰經驗

　　3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有豐富的大型數據平臺工程經驗

　　4.深刻理解大數據處理(流計算，分布式計算，分布式文件系統，分布式存儲等)相關技術和實現方法

　　5.熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺上的開發環境

　　6.本科或以上學歷，計算機軟件或相關專業，豐富的java開發經驗和互聯網背景優先。

　　7.具有比較強的問題分析和處理能力，有比較優秀的動手能力，熱衷技術，精益求精

大數據架構師的崗位職責 篇33

　　職責：

　　1、負責規劃科技大數據平臺及科技數據入庫自動化的方案設計;

　　2、負責大數據平臺的開發和維護，以及對外服務接口的開發;

　　3、負責大數據平臺的優化和改進工作。

　　任職要求

　　1、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上開發經驗，其中3年以上為互聯網、大數據相關的開發經驗;

　　2、熟知Hadoop生態圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，深刻理解MapReduce的運行原理和機制，有MPI經驗者尚佳;

　　3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關數據庫的構建和操作，尤其是數據庫集群的構建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;

　　4、具有機器學習相關項目經驗者優先。