數據挖掘工程師的具體職責文本（通用30篇）
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇1
職責：
1、負責公司數據挖掘平臺產品開發工作;
2、完成產品/項目劃分的研發任務，按需求規范進行研發;
3、具備良好的需求分析能力、業務建模能力，參與產品和項目相關模塊的需求討論，概要、詳細設計;
4、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計;
5、能根據設計方案和計劃進行編碼實現，在進度和質量上符合方案和計劃的要求;
6、及時對BUG庫中的軟件問題進行跟蹤修正。
崗位要求：
1、三年以上工作經驗，一年以上數據挖掘平臺/人工智能平臺產品開發經驗;
2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語言中兩種以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開源平臺框架體系;
3、熟悉常用數據挖掘算法，包括但不限于決策樹、線性回歸、邏輯回歸、Kmeans、SVM以及神經網絡等算法;
4、學習能力強，適應能力好，有豐富的問題原因定位及運維技術支持經驗;
6、有市場上成熟的數據挖掘平臺產品實際架構/開發經驗優先。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇2
職責：
1、對現有大量數據源進行深度挖掘、解析、特征分析，利用數據建立建模;
2、核心指標的監控和跟蹤分析，并對異常波動情況進行分析和問題定位;
3、負責監控數據的可視化和自動化;
4、完成其他數據相關的工作;
職位要求：
1、本科及以上學歷，211或985院校金融、經濟、數學、統計學，計算機學等相關專業;
2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具;
3、熟悉至少一種數據挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量數據挖掘處理經驗，有建模項目經驗或者信用卡行業相關從業經驗優先;
4、熟悉熟知數據庫相關知識，熟悉數據采集與分析方法;具備數據深層次挖掘的能力，善于發現數據的變化規律;
5、做事細心，具有很強的責任心，獨立解決問題的能力;
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇3
職責:
1. 針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;
2. 針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;
3. 針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;
4. 針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;
5. 負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。
任職資格:
1. 三年以上數據挖掘或者系統開發經驗;
2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數據系統;
3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，并有相關開發經驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;
4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法，有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;
5. 具備快速學習能力，樂于了解業務，溝通能力強，具備團隊精神;
6. 有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇4
職責：
1、負責目標用戶分析、數據預估、用戶驗證、用戶調研等，為運營計劃提供依據;
2、負責對行業數據的采集、管理，并不斷完善行業數據積累;
3、負責使用行為數據、文本數據、關系數據等對用戶進行深入分析，構建用戶畫像，用戶關系網絡等工具，持續優化用戶風險評估模型、用戶價值模型;
4、建立和優化數據模型，協助建立自動化決策系統;
5、負責監控日常游戲數據，輸出相關結論和報告，及時發現數據異動，預警運營風險;
6、支持公司大數據產品的技術體系建設，將業內先進算法應用到業務場景，提高團隊整體技術創新能力。
要求：
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關數據分析專業;
2、三年以上工作經驗，有成功的數據挖掘項目經驗優先;
3、掌握SQL語句，熟悉Oracle\MySQL\SQL Server中一種或多種，具備數據處理能力;
4、精通常用數據挖掘工具軟件R 或Python等，掌握常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算;
5、具備一定的報告撰寫能力，思維邏輯清晰，能從數據中提煉核心結果，并能形成有力的數據結果報告;
6、具有良好的邏輯分析能力和數據敏感度，善于發現問題和解決問題的能力，具有吃苦耐勞敬業精神和團隊精神。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇5
職責：
1、負責客戶業務數據分析工作、挖掘數據分析需求
2、負責制定和實施數據分析方案
3、負責數據挖掘類項目的建模
4、負責根據數據分析和業務挖掘結果對客戶業務提出優化建議或決策支持
5、負責通過數據持續優化業務流程
6、其他工作
任職要求：
1、熟悉數據分析和挖掘相關理論和算法
2、熟練使用SPSS、SAS或其他統計分析工具輔助工作
3、至少掌握一門數據分析語言，如R/Python
4、對數據高度敏感，能夠通過數據分析問題、解決問題;
5、有數據分析和挖掘項目優先經驗者
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇6
崗位職責:
1、負責市場客戶開發、市場信息了解、收集,完成公司銷售目標;
2、掌握市場動態,對市場進行全面分析,選擇開發渠道;
4、做好客戶的維護,協助處理客戶投訴,跟蹤處理投訴結果;
5、定期與新客戶進行溝通,建立良好的長期合作關系。
任職要求:
1、統招本科及以上學歷,工科背景優先;
2、具有相關行業銷售工作2年以上經驗;
3、掌握完善的.銷售技巧,具備優秀的與客戶溝通的能力,能夠獨立開拓市場和維護客戶;
4、能適應長期出差。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇7
(1)本科及以上學歷,3年以上oracle或mysql數據庫運維工作經驗;
(2)精通aix、linux操作系統運維
(3)精通shell腳本語言,有豐富的'shell編程實現自動化運維經驗
(4)具有java或python開發經驗優先
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇8
1、按銷售訂單及時下達物料需求;
2、運行MRP操作;
3、制作進料計劃;
4、根據主計劃安排進料跟蹤;
5、庫存分析及處理;
6、完成上級交待的各項事務;
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇9
職責描述：
1、負責實現服務端模塊相關開發；
2、了解整個游戲服務器系統，維護相應的模塊，保證服務穩定運行；
3、進行游戲壓力測試，性能測試等；
任職要求：
1、至少三年或三年以上軟件開發工作經驗，精通java；
2、熟練掌握spring，netty等主流框架；
3、熟悉緩存數據庫，例如：redis、memcache；
4、熟悉linux系統，熟悉高并發服務器開發；
5、熟悉mysql數據庫，會寫基本的sql語句和存儲過程；
6、良好的表達溝通能力、學習能力；
7、有棋牌游戲開發經驗者優先；
8、能承受工作壓力，有一定的技術鉆研能力；
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇10
崗位職責：
1、 參與基于麥克風陣列的遠場語音降噪系統方案和架構的設計以及關鍵技術的研究開發，交付有競爭力的原型以及應用場景演示；
2、 參與語音識別、說話人識別等相關算法的研究與開發，包括但不限于聲學模型、語言模型、解碼器、語音喚醒等模塊的關鍵技術研發
3、 跟蹤與研究語音交互領域的前沿技術和應用，并應用于兒童陪伴機器人產品化相關工作；
4、 挖掘語音識別領域的.優秀合作資源，跟蹤合作項目的開展以及合作成果的轉化；
5、 挖掘語音識別領域的優秀人才資源。
任職資格：
1、 語音識別、說話人識別、語音信號處理等相關領域，兩年以上工作經驗；
2、 擁有語音識別、說話人識別、語音情感識別、基于麥克風陣列的語音信號處理等項目經驗；
3、 具有dnn，lstm等機器學習技術及kaldi/tensorflow等深度學習框架相關經驗者優先；
4、 具備在軟件或互聯網公司從事人工智能技術研發經驗者優先；
5、 主導開發過產品應用級別的語音識別系統或模塊者優先；
6、 在icassp、interspeech等語音領域會議或期刊上有論文發表者優先；
7、 良好的溝通能力和團隊協作能力。 崗位職責：
1、 參與基于麥克風陣列的遠場語音降噪系統方案和架構的設計以及關鍵技術的研究開發，交付有競爭力的原型以及應用場景演示；
2、 參與語音識別、說話人識別等相關算法的研究與開發，包括但不限于聲學模型、語言模型、解碼器、語音喚醒等模塊的關鍵技術研發
3、 跟蹤與研究語音交互領域的前沿技術和應用，并應用于兒童陪伴機器人產品化相關工作；
4、 挖掘語音識別領域的優秀合作資源，跟蹤合作項目的開展以及合作成果的轉化；
5、 挖掘語音識別領域的優秀人才資源。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇11
工作職責:
1.負責公司全球直播、點播等后臺基礎服務的設計、開發和架構優化;
2.負責流媒體產品用戶體驗優化,如流暢、畫質、延遲等。
任職資格:
1.本科以上學歷,具備3年以上unix/linux下c/c++開發經驗,且有2年以上視頻直播系統的開發和優化經驗;
2.熟悉h264、hevc等視頻編解碼標準,熟悉流媒體常見的'傳輸協議和容器格式,如rtp/rtcp,hls,rtmp,flv;
3.精通tcp/udp協議原理,熟悉多媒體在丟包網絡下的編解碼及傳輸技術,有quic/srt/kcp等相關協議的使用和優化經驗;
4.熟悉操作系統、網絡基礎、數據結構和設計模式;
5.對技術充滿好奇心,時刻關注領域新技術,具有良好的溝通和團隊協作能力。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇12
職位描述：
崗位職責：
1、負責廣角攝像頭點亮、sensor點亮、取圖、控制等軟件開發工作；
2、負責圖像分析算法的開發及后期維護工作；
任職要求：
1、熟悉c/c++/c#；
2、有一定的數字圖像處理基礎，熟悉使用opencv等開源圖像處理技術；
3、具有攝像頭行業背景。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇13
職位描述:
1、負責td-lte無線基站的'開通調測
2、基站設備的安裝調測，參數優化，故障處理
3、天饋系統的故障處理
4、基站數據制作
要求:
a、通信工程、電子工程、計算機等相關專業，專科以上學歷;
b、具有較強的溝通能力、寫作能力、語言表達能力;
c、能適應經常性獨立出差工作;
d、有良好的電子和通信技術基礎，接收新知識能力較強。
e、有相關工作經驗者優先錄用。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇14
崗位職責：
1. 根據需求編寫軟件需求分析文檔。
2. 編寫軟件開發過程中的技術文檔。
3. 進行軟件設計、編碼、調試與維護。
4. 解決產品使用中存在的軟件問題。
任職要求：
1.本科或以上學歷，至少兩年工作經驗，優秀的.畢業生亦可；
2.熟練掌握c、c++開發語言；了解常見的設計模式；
3.熟練使用c標準庫/stl/qt開發庫等；
4.具備良好的文檔撰寫能力；
5.有qt、linux下c++開發相關經驗優先。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇15
1.必須有在芯片公司工作的經驗;
2.按照工藝設計規則、設計產品的版圖;
3.對產品版圖進行規則檢查，電路與版圖匹配檢查;
4.完成用于生產加工的產品最終設計。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇16
1.研究激光加工工藝及方法,特別是精密加工及激光微加工方面;根據激光應用方向進行面向產業化的激光工藝制程研究,并形成相應的技術文檔。
2.在激光加工工藝方面,輔助新產品開發及產品升級;
3.研究各種材料的激光加工方法;
4.新產品開發后的激光工藝技術培訓工作;
5.負責客戶樣品的打樣,并提供解決方案,為售前和售后提供技術支持。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇17
職責：
1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。
2.負責規劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策。
3.與業務部門密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化。
4.帶領團隊對于產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發。
5.技術團隊的管理，制定開發規范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求：
1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。
2.具備良好的數據結構和算法基礎。
3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。
4.熟悉深度學習里的經典神經網絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語言。
6.熟悉分布式數據處理系統的開發，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇18
1、封裝的si， pi ，emi， emc， rf以及thermal等仿真工作；
2、各種封裝類型，如fc—bga，wlcsp，pop、sip等不同類型封裝的設計；
3、載板（substrate）、轉接板（interposer）以及pcb的layout設計
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇19
1、負責航空金屬材料（鋁合金、鈦合金）、復合材料等材料加工性能的.討論；
2、負責飛機裝配部件的制孔、鉚接等裝配工藝的討論；
3、幫助領導舉行工藝實驗，編寫和收拾實驗數據并撰寫工藝報告；
4、完成部門領導交代的其他工作。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇20
崗位職責:
1、新車型開發;
2、獨立設計出圖，產品技術書;
3、熟知各國標準技術規格設定;
4、參與產品開發調研、論證，得出相應的調研報告，并參與新技術、新材料的應用推廣;
5、統計市場上新產品的'發展情況，進行市場預測;
任職要求:
1、熟練使用2d、3d制圖軟件;
2、熟知各國標準技術規格設定;
3、獨立設計全新整車;
4、掌握電動自行車結構的設計流程;
5、熟悉整車搭配;
6、機電一體化或機械設計專業者優先考慮;
7、從事鋰電電動車行業開發工作3年及以上者優先考慮。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇21
職責描述:
1、負責工程現場勘查，確定器件型號及施工方案;
2、完成項目柜體圖紙、采購清單、施工圖紙的設計;
3、完成工程組態、plc程序的.編制;
4、進行現場的接線、測試及設備調試;
5、及時反饋方案優化建議及客戶需求信息;
任職要求:
1.自動化、電子、電氣、計算機等相關專業專科及以上學歷;
2.具有2年以上自動化系統工程項目施工、調試經驗;
3.熟悉自控設備、plc編程(熟悉西門子plc優先)、變頻和dcs;
4.團結合作、耐壓能力、責任心強、能適應出差;
5.有相關職稱證或資格證者優先。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇22
職責：
研究數據挖掘或統計學習領域的前沿技術，并用于實際問題的解決和優化;
前沿數據挖掘和機器學習算法研究及實現，為各種數據挖掘和機器學習應用研發核心技術;
將數據挖掘算法應用在智慧水務領域中;
參與產品規劃，完成研發任務及產品開發，實現研發成果的轉換，并對產品進行持續維護。
任職要求：
熱愛技術，對技術研究和應用抱有濃厚的興趣，善于學習和運用新知識;
良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠抓住核心問題，設計實現相應算法解決問題;
具有以下一個或多個領域的理論背景和實踐經驗：機器學習、數據挖掘、深度學習、信息檢索、自然語言處理、復雜網絡分析、博弈論等;
至少精通一門編程語言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉網絡編程、多線程、Hadoop/Spark分布式編程技術，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;
思路清晰，優秀的控制與溝通能力;
有較強的責任心和事業心，能夠承受較大的工作壓力，有時間觀念，具有團隊合作精神。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇23
崗位職責：
1、負責電氣/儀表專業的'基礎設計及施工圖設計；
2、儀表選型及確認；
3、配合P&ID設計、熟悉PLC編程工作與管理；
4、電氣及自動化系統現場調試、指導安裝；
5、編制電氣/自控專業、儀表專業的元器件及設備的采購清單；
6、協助銷售制定項目方案提供技術支持并做好培訓工作。
任職要求：
1、2年以上工作經驗，工業自動化控制技術或電氣儀表等相關專業；
2、具有水處理行業相關工作經驗者優先；
3、熟悉CAD、MS操作及相應的專業應用軟件；
1、參與項目電儀技術方案。
2、負責電氣/儀表設備選型。
3、負責本專業項目文件圖紙消化、設計（包括儀表布置圖，儀表管典型圖等）。
4、在建項目圖紙文件的下發與技術交底，過程安裝、調試指導與檢查。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇24
1.組接整體設備電控系統的設計工作。
2.獨立帶領項目成員完成電控系統的設計任務。
3.承擔大型重要項目的設計工作和項目管理工作。
4.獨立解決研發過程中的各類技術問題。
5.在研發設計過程中建立起相應的技術標準及相關管理制度和流程。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇25
職責:
1、負責Linux服務器、Windows服務器，MySQL數據庫服務器日常運維、優化等工作
2、負責處理系統日常變更，控制突發情況，對疑難問題進行分析并解決，以及各類故障和事務的應急響應和技術支持
3、監控服務器的運行狀態、系統性能;保障產品服務器的穩定性、可用性以及安全性
4、負責服務器及設備的安裝、調試、維護、監控、備份等日常工作
5、負責對服務器性能監測數據以及故障日志等的分析，協助研發進行相關問題查找
6、負責辦公設備的日常維護及管理,技術檔案維護
任職條件：
1、具備較強的服務意識和優秀的服務態度。
2、具有良好的獨立分析問題與迅速解決問題的能力;性格沉穩，吃苦耐勞，良好的口頭和書面表達能力，善于與人溝通。
3、具有1年以上相關數據中心IT基礎設施運維經驗，具備大規模集群的系統運維、服務監控分析、故障排查及緊急情況下的應急處理能力。
4、熟悉Linux、Windows操作系統體系結構，精通Linux操作系統管理，故障分析處理;熟悉常用數據庫(如Oracle,MySQL,redis等)和中間件技術(如Ngnix,Tomcat等)優先。
5、熟悉Shell/Perl/Python一種及以上的腳本語言以及grep、sed和awk工具。
6、熟悉ELK、zabbix等自動化運維工具，有自動化運維經驗者優先。
7、有負載均衡技術、應用集群技術、數據庫高可用和讀寫分離、分布式存儲維護經驗者優先。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇26
職責描述:
1、負責機器人的系統配置和選型
2、機器人工站及產線的規劃及組建
3、負責機器人系統編程工作
4、機器人自動化生產工藝的編排
5、配合機械和電器相關人員，進行機器人系統在線調試
6、售前及售后的機器人技術支持
7、參與自動化項目的技術支持:項目方案設計、項目傳真、客戶技術交流等
8、自動化項目工業機器人及系統的.安裝、調式和客戶技術支持
任職要求:
1、大專以上學歷，機電一體化、電氣工程、自動化等相關專業畢業
2、有3年以上plc編程經驗者優先考慮
3、善于與同事、客戶溝通、勤奮踏實、能夠吃苦耐勞、積極向上
4、富有團隊精神和良好的自學能力
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇27
職責：
1.負責構建體系框架，公開數據等進行分析，挖掘特征;
2.負責大數據產品的規劃，需求分析和產品設計和定義;
3.基于現有真實用戶行為數據，能夠從數據中發現能源的需求和業務場景;
4.參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;
5.監測分析產品運營狀況，持續優化產品功能改造和業務拓展方向，提出和落實產品優化改造方案。
6.撰寫專題大數據分析報告。
招聘要求:
1、統計學，數學，計算機等專業碩士及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗
2、扎實的數理統計理論知識，如描述性統計，推斷性統計，多元統計分析等
3、熟悉數據挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關聯規則等
4、熟悉SQL語言進行數據處理和匯總統計分析
5、精通Excel，主要包括數據透視表，函數，圖表和VBA等
6、熟練使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具進行數據分析工作
7、邏輯思維能力強，表達條理清晰，善于用PPT寫作
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇28
1、根據項目要求，結合可靠性及性能完成廚電類電器的方案設計;
2、確保上市產品的高可靠性解決整機的EMC和EMI設計問題;
3、市場質量問題的改善;
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇29
1、調整和優化中試生產工藝，確保生產工藝的穩定。
2、負責中試工藝規程、批記錄、部門管理性文件起草、修訂及培訓。
3、負責中試工藝驗證文件起草、修訂、培訓、執行。
4、負責中試工藝相關CR、偏差、CAPA等起草、跟蹤。
5、批指令單、限額領料/退庫單的準備，批記錄的領用、審核和上交。
6、檢查車間SOP文件，若發現存在問題，及時發送至相應人員對文件進行更新。
7、負責車間GMP檢查，確保現場合規操作，符合GMP要求。
8、遵守公司規章制度，嚴格按SOP操作。
9、領導安排的其它工作。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇30
1、對現有商米業務進行API接口維護迭代，優化代碼業務邏輯；
2、對新業務需求分析，進行數據庫設計并定義接口文檔，實現業務功能；
3、對現有團隊管理功能和業務配套功能開發維護管理工具；
4、學習調研各項復雜技術，實現封裝，比如RabbitMQ，KafKa，Thrift，微信，支付寶，銀聯支付等。