數據挖掘工程師的崗位職責概述（精選35篇）

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇1

　　職責：

　　1.根據業務場景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無監督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優化類模型等

　　2.通過數據挖掘手段進行標簽化工作

　　3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作

　　4.自主開展模型效果評估，并不斷優化

　　5.開展數據挖掘模型產品化工作

　　6.帶領產品(或項目)團隊進行技術攻關

　　7.主導數據挖掘相關解決方案編寫、客戶交流

　　任職資格：

　　1.本科及以上學歷

　　2.熟悉SPARK ML

　　3.精通Python技術

　　4.精通數據挖掘常用算法以及神經網絡算法

　　5.精通SQL數據處理，包括關系型數據庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理

　　6.三年以上數據挖掘設計、開發經驗

　　7.具備獨立研究以及解決問題的能力

　　8.較強的PPT方案撰寫以及呈現能力

　　9.較強的溝通協調和執行能力，能夠承受較大的工作壓力

　　10.較強的工作責任心和客戶服務意識

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇2

　　職責：

　　1、負責建立和優化用以分析所采集時序數據中內在屬性與聯系的相應模型算法，

　　2、負責圖像識別領域中相關物體檢測算法、超分辨率重建等算法的構建及優化，提供一整套智慧實驗室的解決方案包括但不局限，設備狀態分析，設備利用率的分析、設備運行過程的分析，設備與人員方面的圖像識別、語音識別等。

　　任職要求：

　　1、計算機，數學相關專業，本科以上學歷;

　　2、有良好的閱讀文獻能力、扎實的數學以及編程功底，掌握python、java、c++、c中的一種或多種編程語言，掌握mysql等主流數據庫技術。

　　3、熟悉基本機器學習算法及其原理，如SVM、聚類、邏輯回歸等。

　　4、熟悉tensorflow、keras等主流深度學習框架，熟悉CNN、LSTM等主流的神經網絡模型。

　　5、有過圖像識別、語音識別、自然語言處理、實時數據處理等實際項目經驗或者研究經驗者優先。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇3

　　職責

　　1、挖掘和分析海量市場數據，研究市場運行規律，發現市場定價的無效之處;

　　2、設計交易策略，報單策略，和風險管理策略。

　　3、提升市場定價效率，幫助建設一個更加有效的金融市場。

　　技能要求

　　1、數學，統計學，物理學或相關專業方向的優秀畢業生，碩士或者以上學歷;

　　2、能將所學知識靈活應用于處理實際問題，具有豐富的研究經驗;

　　3、在重要學術類比賽中獲獎，發表過高質量論文，或者熟練掌握計算機高級語言將是加分項;

　　4、熟練閱讀英文文獻。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇4

　　職責:

　　1、對海量業務數據進行分析，深度挖掘用戶行為特征，構建用戶精準營銷標簽體系;

　　2，負責會員拉新、分層、轉化、留存等業務模型支持，負責會員生命周期模型的設計與開發;

　　3，負責個性化商品推薦，門店經營預測及評估模型的開發。

　　任職資格:

　　1、全日制本科及以上學歷，計算機、統計學相關專業;

　　2、熟悉python或java;

　　3、對機器學習中的經典分類、回歸算法熟悉，對個性化推薦算法(協同過濾，SVM, RFM)熟悉;

　　4、至少有2個實際開發項目案例;

　　5、三年以上數據挖掘工作經驗。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇5

　　職責

　　1、用戶畫像的持續優化，基于海量用戶行為，建立數據挖掘模型，比如用戶偏好預測、用戶價值評分等;

　　2、對各類需求數據進行挖掘、統計建模分析，并提交有效的分析報告，為公司運營決策提供數據支持;

　　3、建立和完善分析體系，跟蹤模型的實施，優化算法和分析策略，提供建設性建議;

　　4、推進推薦、數據挖掘、機器學習技術在行業數據的應用。

　　任職資格

　　1、計算機、應用數學、統計學等相關專業;

　　2、熟練運用至少一種統計分析工具：R、python、SAS，熟練操作python進行數據分析優先

　　3、了解數據挖掘方法論，熟悉回歸、決策樹、聚類等算法;

　　4、參加過數據挖掘項目或推薦項目并擔任項目核心成員優先;

　　5、精通關系型數據庫SQL Server, 分布式數據倉庫Hive;

　　6、有責任心，良好的團隊合作精神，樂于分享，積極上進，具備良好的學習能力。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇6

　　崗位職責:

　　1、負責公司汽車改性材料的'銷售工作;

　　2、針對已有客戶維護,新市場、新客戶的開拓及開發;

　　3、公司提供住宿等條件,提供具有競爭力的薪資。

　　任職要求:

　　1、大專以上學歷,高分子化工/銷售市場/機械模具類專業優先;

　　2、1年以上汽車主機廠或配套廠工作經驗,有獨立開發主機廠工作經驗優先;

　　3、有汽車內飾模塊銷售開發經驗優先。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇7

　　職責描述：

　　1、參與技術方案的編寫，邏輯需求的溝通;

　　2、邏輯實現的可行性評估，參與邏輯芯片選型、邏輯方案設計;

　　3、可回歸的仿真平臺的建立及仿真測試用例的編寫;

　　4、參與軟件、硬件、用戶的聯調;

　　5、編寫項目相關文檔及案列;

　　6、參與規劃現有產品的`技術優化及改進，提高產品市場競爭力;

　　7、新技術的調研和預研;

　　8、對初級、中級工程師進行技能培訓和職業發展指導。

　　任職要求：

　　1、5年以上fpga開發經驗，有復雜邏輯開發經驗，能對中級fpga工程師進行技術指導;

　　2、精通xilinx、altera等主流fpga廠商的eda工具;

　　3、深入了解xilinx、altera等主流fpga廠商的器件結構;

　　4、熟悉fpga主要外圍接口如：sata、srio、pcie、ddr3、aurora等中的多種，對高速時序約束、區域約束、時鐘樹有豐富的經驗;

　　5、對fpga系統架構有較深的理解，能協調硬件工程師進行器件選型及問題定位解決;

　　6、熟悉保密的要求，并嚴格遵守執行。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇8

　　任職資格：

　　1、全日制本科及以上學歷，土木工程、工程管理等相關專業畢業；

　　2、5年以上建筑企業施工現場管理工作經驗；

　　3、具備扎實的專業知識，較強的語言表達能力，有發展潛力，良好的學習、表達、協調能力及溝通技能，熟悉國家的相關行業規范、法規；

　　4、熟悉工程現場管理及合同履約過程的維權取證

　　職位描述：

　　1、負責項目施工工程中建筑、結構方面的技術支持；

　　2、協調解決或處理現場施工方案的變更；

　　3、參加項目施工的初驗及竣工驗收工作，督促施工單位；

　　4、對驗收中提出的問題實施整改，并對整改后的情況進行復驗。

　　5、掌握供貨進度，及時追蹤貨款回收；工地現場履約：負責項目現場的.履約工作，包括接貨簽收、產品驗收、安裝指導、貨款收取、問題處理、工程結算等，確保項目保質保量順利完工；

　　6、對內關系協調：與部門內其他崗位之間的工作關系的溝通與協調；

　　職位要求：

　　1、大專以上學歷；

　　2、熟練使用各類設計軟件（尤其是AutoCAD）；

　　3、有現場施工管理1年以上經驗；

　　4、良好的溝通及表達能力，較強的市場意識和服務意識，能承受工作壓力。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇9

　　崗位職責：

　　1、根據要求進行液壓站等設備的整體設計；

　　2、可獨立完成框架設計、閥塊設計和選型工作；

　　3、其他機械或電氣設計相關工作。

　　任職條件：

　　1、男女不限，年齡22—35歲，機械或電氣相關專業，全日制�？苹蛞陨蠈W歷

　　2、具有液壓站設計經驗者優先，熟練使用二維、三維制圖軟件。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇10

　　1.負責數據收集整理分析，對多種數據源進行深度分析，利用ETL工具或者開發程序完成數據抽取、清洗、轉換、裝載

　　2.負責ETL流程的優化及解決ETL相關技術問題，開發Kettle處理插件并能根據業務需求修改Kettle源碼

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇11

　　1、維護和優化數據管理工作體系和流程，制定數據的規則、規范及指南等；

　　2、數據實現方案設計及數據流設計、策劃和實施；

　　3、數據項目的策劃實施、閉環管理；

　　4、數據電子流程的搭建及測試，數據清理及遷移；

　　5、數據運行的度量和分析改進，數據問題識別及改進，用戶推廣。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇12

　　崗位職責：

　　1、負責芯片頂層或ip集成驗證;

　　2、與設計人員共同制定驗證規格和測試計劃，并搭建基于uvm的驗證平臺;

　　3、執行驗證計劃，編寫測試用例，開展遞歸測試，完成問題的調試和修復;

　　4、負責覆蓋率收斂，并設計和編寫測試用例完成signoff前的cross-check;

　　5、開展門級功能和時序仿真;

　　6、為芯片的bring up提供支持。

　　任職要求：

　　1、4-6年ic驗證經驗，微電子、計算機、通信等相關專業，碩士及以上學歷;

　　2、熟悉ic驗證流程，具備豐富的'ip/soc驗證以及成功流片的經驗;

　　3、熟悉system verilog和uvm驗證方法學;

　　4、熟悉axi/apb/ahb等總線協議;

　　5、熟悉時鐘、復位以及低功耗驗證;

　　6、熟悉門級仿真;

　　7、能夠識別項目風險點，具備團隊協作精神，思路清晰，愛鉆研，具備抗壓能力。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇13

　　職責描述：

　　1. 3d/2d尺寸測量、缺陷檢測等非標aoi定制化機臺視覺算法應用以及整體光學系統的方案設計

　　2. 負責對方案實施過程中關鍵問題攻關

　　3. 作為技術窗口與客戶商討整體方案以及關鍵細節

　　崗位要求：

　　1. 碩士及以上學歷，5年以上計算機視覺研發工作經驗

　　2. 熟悉激光線掃、結構光傳感器、工業相機和機器視覺光源的選型與使用

　　3. 精通3d/2d視覺算法應用，多傳感器數據融合，能定量分析系統測量誤差

　　4. 對機械整體結構精度的可實現性有概念

　　5. 英語口語能與客戶介紹討論技術細節

　　6. 有team leader經驗優先

　　7. 掌握至少一種 deeplearning 框架（caffe、tensorflow等）優先

　　8. 熟悉 cuda/opencl 開發優先

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇14

　　職位描述：

　　崗位職責：

　　1、負責android平臺framework層service、jni、app的開發與調試；

　　2、負責android framework核心service的修改和定制;

　　3、負責終端項目framework相關問題的分析與解決

　　崗位要求：

　　1、有較強的c/c++/java語言編程基本功；

　　2、5年以上的的`android framework、linux平臺開發經驗；

　　3、深入理解android framework及hal架構，能夠進行框架層深度開發.精通android binder、service、jni及多線程編程;

　　4、熟悉android ams，pms，wms優先；

　　5、有良好的溝通能力和邏輯分析能力，工作責任心、抗壓能力強

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇15

　　職責描述:

　　1.負責整車外飾(前后保、格柵、門外護板等)3d數模設計和2d圖

　　2.負責外飾系統的標準、規范、技術條件、ebom的.編制與維護

　　3.負責生產車間現場、銷售、采購、售后等部門技術支持工作

　　4.參與內外飾新材料、新工藝的研究與應用

　　5.完成部門領導安排的臨時工作

　　任職要求:

　　1.全日制�？萍耙陨蠈W歷,機械或車輛相關專業

　　2. 3年以上汽車外飾設計工作經驗,對塑料模具和注塑工藝有一定認知

　　3.熟悉汽車內外飾設計結構設計、開發流程,熟悉汽車內外飾的國內標準

　　4.熟練掌握二維autocad 、三維設計軟件和office辦公軟件

　　5.品行端正、自律,有敬業精神

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇16

　　職責：

　　1、負責數據倉庫架構、元數據、數據質量、血緣分析等環節的設計與實現，構建可擴展的數據倉庫和分析解決方案;

　　2、負責將BI、運營、產品、客服等業務部門的需求抽象成數倉模型并落地;

　　3、負責參與智能用戶畫像體系開發與建設;

　　4、負責數據工具、數據產品及其他數據需求的開發。

　　技能要求：

　　1、有數據倉庫需求調研和需求分析經驗，能根據業務需求設計數據倉庫模型，并對數據倉庫數據模型進行管理，保證數據質量，熟悉kimball架構;

　　2、精通sql開發，有較豐富的Hive sql性能調優經驗優先;

　　3、熟悉spark structured streaming、flink中至少一種流式處理計算框架，有相關開發經驗;

　　4、熟悉大數據存儲處理組件，包括但不限于Hive/HDFS/HBASE/presto/Druid/kylin/impala;

　　5、熟練掌握Linux各種命令行工具，良好的shell功底。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇17

　　職位描述：

　　1、負責企業套件生產系統的監控，審查，故障響應、排查、解決與后續優化推進工作；

　　2、持續監控和審查系統架構合理性、流程邏輯合理性，系統性能、穩定性等技術領域和指標，并有責任和權利驅動業務團隊解決問題；

　　3、負責第一時間響應生產故障，作為總體調度角色，組織相關研發、運維、產品等各方聯合排查和解決問題，對故障響應時間、故障解決時間負責；

　　4、組織casestudy，跟進后續優化。

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業，本科學歷，3年以上互聯網研發，或系統運維，或sre相關經驗；

　　2、熟悉互聯網技術架構，對網絡通訊協議、應用服務器、負載均衡、微服務架構有較深入的理解；

　　3、熟悉互聯網通用的組件，對消息中間件、分布式緩存、數據庫有較深入的理解；

　　4、有較好的業務架構能力，能很好的理解高可用、高并發架構搭建方法；

　　5、有豐富的系統運維經驗，對常見的系統隱患、系統故障有系統性總結和實際處理經驗；

　　6、性格開朗外向，有很好的溝通技巧，有很強的責任心，具備優秀的推動力，做事追求極致。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇18

　　1、負責產品開發到制造、銷售服務全過程的質量控制、監督，負責產品供應商質量管控。

　　2、參與制定內部質量體系和相應的質量目標。

　　3、監督質量管理體系運行、維護，及時匯報任何違反流程的操作行為。

　　4、監督生產車間的自檢及生產流程的執行情況，監督檢驗員按檢驗卡進行過程控制。

　　5、負責編制過程、成品檢驗指導書，確保各階段產品質量得到監控及產品得到保證。

　　6、對生產過程中的產品質量進行控制，統計分析發現的質量問題，進行整改并跟蹤落實。

　　7、上級領導交辦的其他事項。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇19

　　1、 配合對新產品進行測試評估和數據整理;

　　2、 測試設備的維護和資料整理;

　　3、 提升產品質量、優化測試流程，完善測試方法和技術，提高測試效率。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇20

　　1、男女不限,25-40歲,大專以上學歷,電子、化學材料類相關專業;

　　2、會運用8d、qc七大手法、spc等品質工具分析解決問題;

　　3、2年以上iqc或sqe工程師工作經驗;

　　4、掌握iso9000、iso14000、qc08000x等體系及rohs、weee等知識;

　　5、電腦操作熟練,文筆佳,有良好的溝通協調能力;

　　6、有較強的團隊精神,積極進取的'工作態度以及能承受一定的工作壓力.

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇21

　　工作職責：

　　1、負責字節跳動信息協同共享平臺的服務端研發；

　　2、負責團隊服務質量、穩定性，從工具、系統上提升團隊開發效率，對重點及有難度的技術攻堅；

　　3、主要語言為Python/Golang。

　　任職要求：

　　1、統招本科學歷，3年以上工作經驗；

　　2、良好的'設計和編碼品味，熱愛寫代碼；

　　3、較好的產品意識，愿意將產品效果做為工作最重要的驅動因素；

　　4、掌握WEB后端開發技術：協議、架構、存儲、緩存、安全等；

　　5、積極樂觀，認真負責，樂于協作。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇22

　　1、研發、測試、發布全流程的質量體系建設；

　　2、相關質量體系流程規范的制定及執行監督，獨立完成測試用例，確保迭代版本上線前的.測試工作；

　　3、熟悉協作管理，項目過程質量數據度量，能提交和追蹤問題解決狀態；

　　4、發現日常各種質量問題并推動持續改進，流程優化效果分析與推進；

　　5、事故追蹤、解決以及相應改進方案過程跟進。

　　6、協助部門經理進行項目管理工作，制定相關工作計劃；

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇23

　　崗位職責：

　　1.負責公司IT運維，電腦及網絡故障解決。

　　2.對公司內部信息系統及設施進行日常檢查、監控和維護。

　　3.協助進行公司的信息化系統推進，ERP、OA、HR等信息化系統日常維護。

　　4.機房日常巡檢，服務器日常維護。

　　5.對公司員工各種信息系統及郵件賬戶密碼管理、權限分配管理。

　　6.完成上級領導交辦事宜。

　　任職要求：

　　1.計算機或網絡等相關專業，本科以上學歷，3年以上IT運維工作經驗。

　　2.熟悉和掌握各種計算機硬軟件，可獨立進行安裝、調試及故障排除。

　　3.了解ERP系統運行原理，有金蝶K3相關工作經驗優先。

　　4.熟悉SQL server、Oracle數據庫，有簡單的數據處理能力。

　　5.熟悉信息化系統維護工作。

　　6.善于溝通，有較強的學習能力，執行力強。

　　7.有良好的服務意識，團隊合作觀念，高度的責任感。

　　8.工作細心，有獨立完成項目的能力。

　　9.每周需到母公司進行項目進度工作匯報。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇24

　　1.按照公司文檔開發規范進行產品的用戶文檔編寫工作并完成日常維護

　　2.制定用戶文檔的開發計劃，并控制計劃的執行

　　3.集中 存儲所有文檔資料，保證文檔版本與代碼版本的一致性，維護文檔資料的`索引表，定期備份文檔資料

　　4.參與文檔的標準化、制度化規范化等工作

　　5.參與聯機文檔編譯和測試，相關的技術支持工作

　　6.編寫產品指標說明書、使用手冊，制作演示幻燈片，完成公司宣傳冊設計、公司網站維護等

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇25

　　1、負責公司區域存儲服務器/虛擬化產品的售后技術支持工作;

　　2、負責華為存儲服務器/虛擬化產品的項目交付及維護工作;

　　3、負責項目建設交付及服務各階段文檔的編寫工作。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇26

　　崗位要求:

　　1.本科以上學歷,英語四級以上。機械設計、機電一體化等相關專業。1年以上結構設計經驗。

　　2.精通注塑成型、熱壓成型、擠出成型等常用成型工藝。

　　3.有機器人、無人機、平衡車等行業設計經驗。

　　4.有較強的曲面建模能力,熟練使用pro-e、solidworks、cad等軟件進行建模和出圖。

　　5.愛崗敬業、責任心強、工作積極、有良好團隊意識和交流溝通能力,可以承受較大的工作壓力。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇27

　　職責描述:

　　1、負責機器人的系統配置和選型

　　2、機器人工站及產線的規劃及組建

　　3、負責機器人系統編程工作

　　4、機器人自動化生產工藝的編排

　　5、配合機械和電器相關人員，進行機器人系統在線調試

　　6、售前及售后的機器人技術支持

　　7、參與自動化項目的技術支持:項目方案設計、項目傳真、客戶技術交流等

　　8、自動化項目工業機器人及系統的.安裝、調式和客戶技術支持

　　任職要求:

　　1、大專以上學歷，機電一體化、電氣工程、自動化等相關專業畢業

　　2、有3年以上plc編程經驗者優先考慮

　　3、善于與同事、客戶溝通、勤奮踏實、能夠吃苦耐勞、積極向上

　　4、富有團隊精神和良好的自學能力

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇28

　　職位描述：

　　unity3d引擎組工程師

　　崗位職責：

　　1、提供美術所需效果表現的實現支持、相關shader編寫、相關工具的編寫；

　　2、客戶端渲染部分的'深度優化；

　　3、客戶端整體架構優化；

　　4、前沿3d渲染表現和特效的研究；

　　5、unity3d引擎使用技術支持。

　　任職要求：

　　1、熟練掌握3d渲染相關知識，精通dx/opengl；

　　2、熟練掌握cg/hlsl/shaderlab；

　　3、熟悉各種主流特效、3d效果的實現方式；

　　4、有次時代主機/pc游戲開發經驗者優先；

　　5、有豐富shaderlab編程經驗者優先。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇29

　　一、工程崗位職責管理目標

　　1、熟悉房屋開發項目工作程序,了解設計原理,嚴格掌握各項施工工藝,質量標準,執行建筑行業的法律法規。

　　2、按合同要求對工程進行質量、工期、資金方面進行控制,協調施工單位,監理單位及周邊的關系。

　　3、完成合同中所要求工程質量管理目標,嚴格控制分項分部工程驗收制度,制定具體的工期進度計劃與質量保證體系。

　　二、工作職責范圍

　　1、做好施工圖會審工作,做好各分部工程的施工工藝技術交底,嚴格執行施工規范的有關規定,對工程質量進度進行全過程控制。

　　2、嚴把各項施工材料進場關,控制不合格及未經復試的建筑材料在工程中使用,加強對兩強計配管理,嚴格控制砼、砂漿試塊的管理,不允許不合格的試驗報告出現。

　　3、加強施工現場的全面管理意識,對于現場安全文明施工進行全過程控制,嚴格履行合同工期,質量標準,對現場的`場容場貌嚴格管理。

　　4、樹立“用戶第一”的思想,嚴把各工序的驗收關,保證主體結構工程的質量標準,督促監理公司對工程質量進行全過程控制,做好質量事前控制。

　　5、做好售樓部、物業管理的服務工作,為業主提供優質產品的售后服務工作。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇30

　　工作職責：

　　1、作為技術架構師，與人事EHR、智能行政、財務、采購平臺、資產平臺、合同中心、外包管理、工作流、大數據的產品&RD團隊一起，推動重大的平臺架構升級，打造一體化、數據化、智能化的企業協作與組織運營管理平臺；

　　2、對業務戰略有深刻理解，結合行業發展趨勢及業務戰略方向對平臺產品的長期發展做出預見性的判斷和方向規劃，找到產品的技術突破口和完成團隊布局；

　　3、領導、培養和指導團隊中的`工程師，協助提升團隊工程能力；

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，具備8年以上企業信息化平臺類產品的架構經驗；

　　2、有系統架構經驗，獨立主導過重大產品架構演化及推進落地；

　　3、對技術和業務有前瞻性的思考，能夠主導平臺架構做方向性的決策并推進落地；

　　4、具有強烈的自我驅動能力和高效學習、把控新技術的能力；

　　5、協同能力，具備良好的團隊溝通協同能力，能推動多業務、角色的大型項目順利推進，結果導向帶領團隊拿到結果；

　　6、敬業精神及抗壓能力，有ownership，有很強的抗壓能力和心力，能在關鍵時刻找到突破點；

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇31

　　工作職責:

　　1、熟悉圖紙、熟悉現場，對工程合同和協議有一定程度的理解;

　　2、編制預算前必須獲取技術部門的施工方案等資料，便于正確編制預算;

　　3、掌握資料作出單價分析，供項目經理參考;

　　4、及時掌握有關的經濟政策、法規的變化，如人工費、材料費等費用的調整，及時分析提供調整后的數據;

　　5、正確及時編制好施工圖(施工)預算，正確計算工程量及套用定額，做好工料分析，并及時做好預算主要實物量對比工作。

　　任職資格:

　　1、負責編制工程的施工圖預、結算及工料分析，編審工程分包、勞務層的結算;

　　2、編制每月工程進度預算及材料調差(根據材料員提供市場價格或財務提供實際價格)并及時上報有關部門審批;

　　3、審核分包、勞務層的工程進度預算(技術員認可工程量);

　　4、協助財務進行成本核算;

　　5、根據現場設計變更和簽證及時調整預算;

　　6、在工程投標階段，及時、準確做出預算，提供報價依據;

　　7、掌握準確的市場價格和預算價格，及時調整預、結算;

　　9、對各勞務層的工作內容及時提供價格，作為決策的依據;

　　10、參與投標文件、標書編制和合同評審，收集各工程項目的造價資料，為投標提供依據;

　　11、建好單位工程預、結算及進度報表臺帳，填報有關報表。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇32

　　1、組織落實工程技術管理工作。

　　a、主持、提交新項目技術評估報告。

　　b、制訂、落實項目設計工作計劃。

　　c、主持新產品、新技術、新工藝方案的可行性論證，參與新設備方案的可行性論證。

　　d、審批新產品、新技術、新工藝方案。

　　e、組織編制項目設計技術要求，確定建筑標準。

　　f、審核設計單位資質。委托設計合同，下達設計任務書。

　　g、審定設計文件，組織技術交底和圖紙會審。

　　h、核工程投標書技術問題。

　　i、施工單位資質和技術能力。

　　j、確認施工方案和技術指標，確認設計變更，處理解決施工中存在的技術問題。

　　k、負責技術改造攻關和應用。

　　l、審核公司采購材料、設備的技術性能要求。

　　m、組織、分析供貨方的選擇評價。

　　n、驗證采購材料品質。

　　o、解決工程質量引起的用戶投訴，制訂修改措施。

　　p、組織、簽發工程驗收。

　　q、協助工程部進行現場指揮。

　　r、審核現場簽證。

　　s、檢查、監督現場施工流程、工程進度、以及工程質量。

　　t、組織收集、整理、編制科研設計部門、施工單位、材料供應商、設備廠家的計算機備案，建立信息庫存，每年進行綜合評定。

　　2、建立、公司質量標準，并監督、檢查質量體系運行情況。

　　3、制訂工程技術人員培訓計劃及協助人力資源部實施。

　　4、制訂公司工程技術方面管理規章制度。

　　5、協調總工辦外部關系，掌握技術發展方向，進行技術談判和技。術交流。

　　6、協調總工辦與公司各部門關系，參加公司有關技術方面的會議。

　　7、定期向領導匯報工程技術情況。

　　8、制訂總工辦工作計劃及費用計劃。

　　a、控制部門費用在年度預算內。

　　b、審批、處理總工辦相關的文件。

　　c、召集、主持公司技術、質量方面工作會議。

　　d、保證公司技術秘密的安全性。

　　e、保證工程技術檔案完整性。

　　f、制訂直接下級的崗位描述，定期聽取述職并對其工作做出評定。

　　9、完成公司領導交辦的各項工作。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇33

　　1、電子相關專業，具有電子行業工藝工程師兩年以上經驗，有燈具、電源行業經驗者優先;

　　2、熟悉SOP相關制程標準,對PE、IE有深刻理解及運用;

　　3、較強的產品不良分析及處理能力;

　　4、有工廠核查、控制質量管控經驗;

　　5、要求善于溝通，團隊協作能力較強。

　　6、與研發工程師協作，參與新產品可制性評估，并推動設計改善;

　　7、負責工藝方案的編寫、實施及監督;

　　8、對新產品的工藝及工裝設計的驗證，給予生產工藝技術的支持;

　　9、作業指導書制作，生產跟蹤及制程問題的現場處理;

　　10、督促外協廠改進，要求保質保量按時完成生產;

　　11、ECN的制定，組織加工廠的實施，產能、產品質量的持續改善。

　　12、工裝夾具設計構思，提高生產產能，質量提升，降低成本

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇34

　　職責描述：

　　1、負責食品類產品的香精應用研究；

　　2、新產品概念的收集；

　　3、食用香精應用試驗；

　　4、為客戶提供技術服務；

　　5、了解相關法律法規，確保產品的安全性及符合性；

　　6、上級交給的'其它任務。

　　任職要求：

　　1、化學類、食品科學、食品工程、生物工程相關專業，本科及以上學歷；

　　2、兩年以上相關經驗；

　　3、溝通協調能力強，工作積極主動，責任心強；

　　4、有良好的團隊合作精神和職業操守。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇35

　　1、依據新產品開發流程，統籌負責新產品研發項目，定期匯報項目的執行進展，作為項目負責人及時做出合理的決策，確保達成項目的任務目標；

　　2、依據項目的任務目標，制定并逐步完善項目開發計劃，為團隊成員的工作安排提供指導，確保設計開發活動符合法律法規及質量體系的要求；

　　3、依據項目開發計劃及團隊資源，合理安排設計開發活動并分配資源，組織召開項目會議，跟進任務進度，協助解決開發過程中的問題，不斷提高執行效率，確保整個設計開發活動按計劃執行。