數據分析與挖掘工程師崗位職責（精選3篇）
數據分析與挖掘工程師崗位職責 篇1
1、參與機器學習的平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持；
2、參與各類業務的'機器學習相關需求的開發和支持；
3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺；
4、設計并落實人工智能（AI）在公司不同業務部門，不同應用場景中的實現；規劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術；
5、對人工智能技術的研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究；
任職要求：
1、學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業本科生以上學歷
2、數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先；
3、熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法；
4、熟悉關系數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品，如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等；
5、熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python
數據分析與挖掘工程師崗位職責 篇2
職責：
1、協助解決方案經理完成品牌方 DMP，程序化投放，大小數據消費者洞察，社交 客戶管理等不同項目的需求梳理及執行;
2. 熟悉了解各種大數據的存儲結構，獲取方式，商業價值等;跨部門溝通合作獲取所需 數據
3. 進行內外部資源調配，與產品部門溝通客戶需求，進行需求評估;
4. 收集大數據行業最新動態進行匯總;
任職資格
1、本科以上學歷，廣告、營銷、心理學、統計、數學或相關專業。
2、具備良好的溝通能力、理解能力和一定的靈活性。
3、熱愛數字行業，對數據敏感，邏輯思維強。
4、工作積極主動，有責任心，并能承受一定的工作壓力。
5、優秀的英文聽說讀寫能力，能熟練使用 PPT 和 EXCEL 6、廣告或數據分析行業相關實習工作經驗將優先考慮。
數據分析與挖掘工程師崗位職責 篇3
職責描述：
1. 熟練操作業務系統，包括：數據收集平臺，客戶數據展示平臺，數據倉庫等；
2. 協助完善公司的數據倉庫，負責數據分析，清洗，配置規則和監控；
3. 理解業務需求并轉化為數據需求，并從數據倉庫中提取出相關數據進行統計、整合、可視化展示；
4. 對客戶需求進行研究，為產品研發和迭代提供決策依據。
職位要求：
1. 本科及以上學歷；
2. 誠實正直，嚴謹細致，善于傾聽，理解力強，樂于鉆研；
3. 良好的溝通能力，團隊協作精神；
4. 優秀的數據處理能力，數理功底好，統計學背景優先考慮；
5. 必須熟練使用以下工具：excel、powerpoint；
6. 熟悉數據庫和sql優先考慮；
7. 有tableau等可視化軟件項目經驗，有優秀編程基礎的優先考慮。