數據庫工程師的工作崗位職責（精選21篇）

數據庫工程師的工作崗位職責 篇1

　　1、可以與團隊成員緊密協作，獨立完成自己的功能模塊;

　　2、可以獨立設計基于SQL Server 數據庫的安全性、高可用性、伸縮性;

　　3、可以與業務部門就業務問題進行順暢的溝通，并轉換成設計方案;

　　要求:

　　1. 大專以上學歷，計算機專業優先考慮;

　　2、對數據庫管理、數據倉庫、商業智能有較深入的了解

　　3、精通SQL Server，熟悉T -SQL 編程;

　　4、對SSAS/SSIS/SSRS有一定的了解;

　　5、良好的溝通能力;

數據庫工程師的工作崗位職責 篇2

　　1、 負責公司數據庫產品的架構設計與優化;

　　2、 負責生產數據庫(MySQL/Redis/MongoDB等)的日常運維、穩定性保障、性能優化;

　　3、 負責數據庫運維標準化，規范化、產品化和智能化;

　　4、 負責數據中心的設計與搭建，以及后續的升級與擴容;

　　5、 配合公司產品和項目需求改進數據庫架構，對數據庫設計進行評審;

　　6、 負責數據庫日常維護、可用性監控、優化備份、容量規劃、數據遷移等;

　　7、 及時定位和排除數據庫故障，并對數據庫進行持續性能優化。

數據庫工程師的工作崗位職責 篇3

　　1. 參加團隊會議與討論，并給予有意義的建議;

　　2. 協助后端團隊和架構師完成數據庫相關的設計與開發;

　　3. 協助業務部門抓取、分析數據。

數據庫工程師的工作崗位職責 篇4

　　1、利用數據倉庫建模及相關技術，參與數據倉庫模型的設計。

　　2、參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。

　　3、參與企業級主數據管理項目的實施落地。

　　4、利用hadoop生態相關技術，負責大數據中心的'數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。

數據庫工程師的工作崗位職責 篇5

　　1、負責產品數據庫研發，參與系統整體架構設計；

　　2、根據產品目標負責相關業務的數據分析、建模、設計評審，跟進產品過程中數據庫設計；

　　3、負責產品模塊的數據層分析、設計、編碼、測試；

　　4、能夠獨立完成產品數據層開發任務，負責各類數據接口開發；

　　5、負責各類型數據操作處理和兼容問題；數據庫復雜SQL開發和調優。

數據庫工程師的工作崗位職責 篇6

　　1.負責工業設備組網及數據采集方案設計；

　　2.負責設計方案所需傳感器、儀表選型，布線圖、數據存儲方式、數據表等詳細設計；

　　3.負責與設備廠商、數控系統廠商進行業務協議、通信協議及接口協調；

　　4.負責現場數據采集相關軟硬件安裝調試；

　　5.負責和用戶現場對口協調、技術指導及現場培訓。

數據庫工程師的工作崗位職責 篇7

　　1、維護數據庫穩定運行，持續發現和解決潛在的問題；

　　2、負責數據庫的性能優化，使用新技術和新架構滿足日益增長的業務需求；

　　3、負責數據庫的監控系統設計，為開發團隊提供平臺支持；

　　4、負責數據庫的運維方面的相關工作，包括數據庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復、知識庫管理等

　　5、負責數據庫進行容量規劃、架構設計，提高業務高可用性和容災能力；

　　6、負責數據庫相關工作的整體規劃，提供決策建議。

數據庫工程師的工作崗位職責 篇8

　　1.負責企業級數據倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發，創建數據倉庫、數據集市

　　2.熟悉數據倉庫領域知識，從架構和技術層面參與建設數據倉庫，包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優化和調優。

　　3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地

　　4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業務邏輯切片

數據庫工程師的工作崗位職責 篇9

　　1.數據采集系統和分布式爬蟲系統的架構設計和開發

　　2.對接外部數據服務商提供的數據及資訊服務，實現數據的'有效沉淀，建立數據服務評估機制

　　3.負責大規模文本、圖像、視頻數據的抓取、抽取，去重、分類，垃圾過濾，質量識別等工作

　　4.研究各種目標網站的形態，互聯網特征挖掘，發現它們的特點和規律

數據庫工程師的工作崗位職責 篇10

　　1.高質量地完成集團內外各類數據生產集成、數據分析應用建設工作，涉及投研、市場、ERP、全球金融資訊等四個業務領域方向;

　　2.需求及源系統數據分析，完成數據倉庫/EDM等系統數據模型及應用模型設計、數據Mapping規則文檔撰寫、開發、自測及上線部署;

　　3. 數據質量稽核、問題分析及處理,優化數據處理程序;

　　4. 洞察數據、滿足業務場景需求。

數據庫工程師的工作崗位職責 篇11

　　1、學習并理解勵步云學業務及系統，根據業務部門需求對公司各項業務數據進行統計分析，出具相關報表；

　　2、進行數據倉庫設計、模型開發、數據質量校驗，報表開發；

　　3、進行數據差異分析，找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；

　　4、進行數據查詢優化，解決跑數性能問題。

數據庫工程師的工作崗位職責 篇12

　　1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;

　　2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;

　　3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;

　　2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;

　　3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;

　　4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;

　　6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;

　　7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的`能力，對數據敏感，良好的溝通能力。

數據庫工程師的工作崗位職責 篇13

　　1、參與數據倉庫建設，負責數據倉庫模型設計；

　　2、開發高質量可擴展的底層數據倉庫體系；

　　3、負責數據倉庫系統與業務系統的接口設計和確認工作；

　　4、負責數據平臺相關的管理工作，如數據研發規范、數據質量及穩定性保證等建設；

　　5、參與公司各個業務線BI、數據產品與應用的數據研發，發覺數據潛在價值。

數據庫工程師的工作崗位職責 篇14

　　1、空間數據采集、內業處理;

　　2、電子地圖制作、配圖以及地圖服務發布;

　　3、編制空間數據建庫工作文檔;

　　4、對成果數據的分類整理、歸檔;

　　5、領導安排的其他工作任務。

數據庫工程師的工作崗位職責 篇15

　　1.負責公司產品的現場安裝，部署，優化;

　　2.負責數據庫集群的部署和配置升級;

　　3.定期進行性能檢測、分析、調優，數據備份、遷移，保障數據庫系統高效安全及穩定運行;

　　4.負責排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案。數據庫故障處理與災難恢復;

　　5.對開發工程師的SQL語句進行審核，SQL優化，及時發現并處理高負載SQL;

　　6.負責客戶單位軟件系統的管理和日常維護，;

數據庫工程師的工作崗位職責 篇16

　　1、熟悉掌握業務系統功能，靈活制定不同業務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統用戶量及影響力。

　　2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。

　　3、與企業及海關關系的協調和維護，強化合作關系，維護好項目參與方的'關系。

　　4、面向進出口企業開展調研，主動挖掘系統需求，進行需求分析，形成調研報告或業務需求報告。

　　5、項目管理相關工作，包括組織業務需求論證、項目立項、進度管理等根據項目管理規范開展相關工作。

　　6、完成領導交辦的其他工作事項。

數據庫工程師的工作崗位職責 篇17

　　1.負責直播業務相關數據倉庫的數據模型設計;

　　3.參與數據倉庫ETL流程設計、開發和優化，解決ETL過程相關技術問題;

　　3.參與項目規劃，數據采集設計，數據倉庫開發，模型開發，報表開發等;

　　4. 總結數據倉庫建模的方法，負責數據產品平臺化和系統化;

數據庫工程師的工作崗位職責 篇18

　　•在行業擔任數據工程師或后端工程師超過4年

　　•您將了解數據倉庫的概念(建模，調整，維護)

　　•您非常精通SQL，并渴望指導和教其他SQL

　　•您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發

　　•您在分布式數據處理/傳統RDBMS / MPP / NoSQL系統和數據建模方面有很強的低估/經驗

　　•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經驗

　　•您受到探索數據的好奇心和動力的驅動

　　•您具有處理數據管道的DevOps問題的經驗

　　•對數據驅動業務，關鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情

　　•獲得認可大學的相關學科的學士學位

數據庫工程師的工作崗位職責 篇19

　　相關文件的定義和編寫

　　2.生產良率和拋料率的監控和改善

　　3.生產異常的分析解決

　　4.技術人員的班別安排

　　5.設備保養的'安排和作業follow

　　6.設備故障維修&coordinator

　　7.配合新產品導入或者其他需求的試產驗證

　　8.主管交付的其他事項

數據庫工程師的工作崗位職責 篇20

　　崗位職責：

　　1.參與金融大數據平臺系統和算法的研發和優化;

　　2.基于大數據金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創新設計;

　　3.與業務部門溝通合作，將數據模型應用于實際業務。

　　任職要求：

　　1.計算機相關專業碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;

　　2.具有良好的商業敏感度和優秀的數據分析技能，能夠開發創新而實際的.分析方法以解決復雜的商業問題。

　　3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

　　4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經驗。

　　5.在語義理解檢索(如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等)有過深入的工作與研究。

　　6.較強的自學能力.優秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業精神。

　　7.具備良好的系統分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;

　　8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協調能力，具有團隊合作精神;

　　9.有互聯網公司.大型金融企業和大型IT企業工作經歷的優先。

數據庫工程師的工作崗位職責 篇21

　　崗位職責：

　　業務數據的收集整理和分析;

　　負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;

　　分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;

　　設計、構建和優化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;

　　設計并實現基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;

　　為其他部門提供數據分析支撐。

　　任職資格：

　　計算機相關專業;

　　熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;

　　熟練的使用、開發ETL工具經驗，有數據庫建模ER建模經驗優先;

　　有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;

　　熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

　　強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。