高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本(通用29篇)
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇1
職責(zé):
1.充分理解各個業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類標(biāo)簽的定義、規(guī)則,和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行保障;
2.參與大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設(shè),與開發(fā)團(tuán)隊(duì)一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫模型,快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;
3.深入業(yè)務(wù),理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;
4.對業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計(jì),持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營策略;
5.應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測、分析;
6.按照業(yè)務(wù)部門的需求或者數(shù)據(jù)分析需要,開發(fā)各類主題分析報表;
7.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門溝通,準(zhǔn)確把握和理解業(yè)務(wù)需求,對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析,輸出分析報告,為管理層提供決策支持;
8.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘工具,根據(jù)客戶需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘與整理 ,同時出具相關(guān)分析報告。
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷,5年以上工作經(jīng)驗(yàn),數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè);
2.具備獨(dú)立思考、分析問題的能力,針對運(yùn)營問題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,對數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度,能承受一定的工作壓力;
3有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先,熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(R、Python、spss、sas等);
4.熟悉SQL語句,至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)
5.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計(jì)算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;
6.熟悉常用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;
7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶋H商務(wù)智能(BI)應(yīng)用者優(yōu)先;
8.具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力,熟練使用辦公軟件,尤其是EXCEL/PPT等;
9.具備良好的表達(dá)、溝通與協(xié)調(diào)能力,保密意識。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇2
職責(zé):
負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)收集、抽取(ETL)、整理、分析,并及時提供分析結(jié)果;
根據(jù)業(yè)務(wù)需要開發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型和算法;
為店鋪活動策劃和營銷等項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)支持,并及時向直線反饋;
對核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與挖掘,形成數(shù)據(jù)解讀、分析報告,為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù),與業(yè)務(wù)部門合作開展業(yè)務(wù)專題分析;
支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)建設(shè)工作,負(fù)責(zé)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的梳理和監(jiān)控,協(xié)作推動業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。
崗位要求:
統(tǒng)招全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè),1年以上python爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)處理及文本挖掘工作經(jīng)驗(yàn);
有Python爬蟲、開發(fā)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)采集、正則表達(dá)式Re,文本處理,文本挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí);
熟練編寫SQL,熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫hive,MySQL, SQL Server;
思維縝密、思路清晰,注重細(xì)節(jié),較好的邏輯分析能力;
有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇3
職責(zé):
1、跟工程師以及其他部門合作,搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺;
2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像,用戶行為分析,商品推薦等;
3、深刻理解公司業(yè)務(wù),運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具,挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;
4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測試策略,并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;
5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合,創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型,預(yù)測商品銷量,從而指導(dǎo)優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu);
職位要求:
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;
2、對用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營、預(yù)測等問題有極大熱情;
3、樂于接受挑戰(zhàn),對新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇4
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)線上APP/小程序數(shù)據(jù)、線下門店運(yùn)營數(shù)據(jù)分析工作;
2、設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)采集方案,并搭建產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;
3、監(jiān)測業(yè)務(wù)的日常數(shù)據(jù),關(guān)注數(shù)據(jù)波動并能夠及時分析和解讀數(shù)據(jù)異常;
4、針對產(chǎn)品和運(yùn)營相關(guān)的業(yè)務(wù)問題,能夠進(jìn)行量化分析和數(shù)據(jù)建模,并提出優(yōu)化策略;
5、設(shè)計(jì)和分析A/B Testing實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證策略有效性,輔助業(yè)務(wù)決策。
崗位要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;
2、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力和系統(tǒng)的分析總結(jié)能力;
3、熟練使用SQL語句、Mysql數(shù)據(jù)庫操作;
4、熟練使用Python/R/SAS等數(shù)據(jù)分析工具;
5、熟練使用EXCEL/Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具;
6、具備BI相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),參與過完整的數(shù)據(jù)采集、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先;
7、有國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)或用戶增長經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇5
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)與運(yùn)營和技術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)。收集各項(xiàng)指標(biāo),建立各類分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研,梳理指標(biāo)口徑,豐富BI產(chǎn)品內(nèi)容。有針對性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模
3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計(jì),代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過程中發(fā)現(xiàn)問題,提出改進(jìn)或建議
4.完成分析報告,并按需求進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化
5.完成其他上司交待相關(guān)工作
要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉庫/BI/數(shù)據(jù)分析的整體實(shí)施或管理經(jīng)驗(yàn),實(shí)際參與過數(shù)據(jù)分析類項(xiàng)目的需求、開發(fā)、維護(hù)等各項(xiàng)工作。
2. 熟練spss,R,SAS,Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統(tǒng)計(jì)分析軟件;
3. 熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),熟悉ETL、報表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得BI報表制作,可視化展示,及制作分析報告模板
4. 有挖掘用戶需求,落地需求成果,推動項(xiàng)目驗(yàn)收等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
5. 有良好的數(shù)據(jù)思維,吃苦耐勞的精神和強(qiáng)抗壓能力
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇6
職責(zé):
1.定期整理交易數(shù)據(jù),向上級領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果;
2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析,進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;
3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度,配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;
4.負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;
5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度,承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
要求:
1、對金融經(jīng)濟(jì)知識感興趣,希望踏足金融圈的;
2、有無經(jīng)驗(yàn)亦可,金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,公司提供完善免費(fèi)的交易培訓(xùn);
4、有求知欲,有集體榮譽(yù)感,有上進(jìn)心,有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力,能夠堅(jiān)持己見。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇7
1. 在SIS部門經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下開展工作
2. 在分管區(qū)域范圍內(nèi)對銷售系統(tǒng)、模式執(zhí)行、人員培訓(xùn)、BUDDY執(zhí)行、模式安裝&運(yùn)作維護(hù)、健康檢查等項(xiàng)目健康發(fā)展負(fù)有責(zé)任
3. 對分管的模式,在熟悉了解的基礎(chǔ)上,對其在安裝中的問題、執(zhí)行中的問題能及時發(fā)現(xiàn)并予以調(diào)整(模式方案)予以糾正
4. 主動從各模式橫向比較的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問題,提出解決方案
5. 定期的到實(shí)際運(yùn)作線發(fā)現(xiàn)銷售執(zhí)行、銷售系統(tǒng)模式存在的問題、機(jī)會點(diǎn),提出解決方案
6. 適時的制定有關(guān)于銷售系統(tǒng)、銷售模式執(zhí)行的激勵和考核方案,并在實(shí)踐中根據(jù)變化不斷改進(jìn)
7. 經(jīng)常的橫向比較模式費(fèi)用的投入和銷量回報情況,在量化分析的基礎(chǔ)上提出解決方案和建議
8. 對于嚴(yán)重違反模式規(guī)定的運(yùn)作情況,要求現(xiàn)場給予直接制止,并及時書面匯報上級,保證模式的健康性
9. 具有良好的與各銷售單位、營業(yè)所溝通的技巧,以正確的管理理念服務(wù)于一線
10. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的工作
11. 模式費(fèi)用審核在規(guī)定時間內(nèi)反饋
12. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇8
職責(zé):
1、對搜款網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、監(jiān)測、統(tǒng)計(jì),參與數(shù)據(jù)體系搭建;
2、負(fù)責(zé)為產(chǎn)品運(yùn)營提供數(shù)據(jù)分析支持,包含但不限于產(chǎn)品分析、用戶分析、運(yùn)營分析等,并根據(jù)分析結(jié)果提出可落地的策略建議;
3、搭建業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化漏斗,通過對用戶行為深入分析,發(fā)現(xiàn)用戶增長關(guān)鍵因素,聯(lián)合產(chǎn)品、研發(fā)、運(yùn)營等團(tuán)隊(duì)尋找提升用戶成長方案,推動落地并評估效果;
任職要求
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,2 年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn);
2、較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ),了解基本的數(shù)據(jù)分析方法與模型,統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
3、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力,熟練掌握 Hive/SQL,精通 excel,掌握Python/R 尤佳;
4、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力,良好的業(yè)務(wù)理解力;
5、能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建,部門溝通到輸出分析報告,提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇9
職責(zé):
1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù),建立基于業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)分析需求,解決各類數(shù)據(jù)分析問題;
2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù),在遵循業(yè)務(wù)規(guī)則的前提下與客戶合作制定出數(shù)據(jù)分析策略;
3、基于數(shù)據(jù)分析,與客戶銷售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開展跨職能協(xié)作,助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;
4、提供高級分析技術(shù)支持,并與內(nèi)部及外部客戶建立成功的長期合作關(guān)系;
5、與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析平臺,建立數(shù)據(jù)分析的流程,規(guī)范和方法。
職位要求:
1、本科以上學(xué)歷,經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),英語四級或以上水平;
2、具備杰出的定量分析能力,在推動業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn);
3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力,能夠靈活利用數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)分析方案解決復(fù)雜的商業(yè)問題;
4、擅長與內(nèi)部及外部合作團(tuán)隊(duì)交流溝通,具有優(yōu)秀的報告講解及溝通能力,能夠獨(dú)立的分析和解決問題;
5、有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先,熟悉Hive,熟練使用SQL等數(shù)據(jù)庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優(yōu)先;
6、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,對數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇10
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)為公司處理客戶的相關(guān)工作,并協(xié)助經(jīng)理的工作事務(wù)
2、負(fù)責(zé)為客戶提供理財(cái)咨詢、建議服務(wù), 制定相應(yīng)的投資組合和策略
3、負(fù)責(zé)保持與客戶溝通聯(lián)系,為客戶提供金融分析軟件以及售后工作
4、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢
5、負(fù)責(zé)根據(jù)客戶的委托,幫助客戶實(shí)施理財(cái)計(jì)劃
6、學(xué)習(xí)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動態(tài),研究國際金融業(yè)的發(fā)展趨勢及走向
7、參與投資團(tuán)隊(duì)計(jì)劃及策略的制定,精準(zhǔn)的操作指令,進(jìn)行投資風(fēng)險監(jiān)控
8、有數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)的細(xì)心和耐心,思維敏銳,對數(shù)字敏感
9、嚴(yán)格按照公司制定的投資規(guī)則,以日內(nèi)短線投資的形式,爭取盈利化
【任職資格】
1、年齡18-30歲,有管理能力者/優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生/有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
2、敢想,敢做,有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎加入
3、熱愛互聯(lián)網(wǎng)金融,對金融行業(yè)未來前景有清晰的認(rèn)識,并愿意扎根下去
4、公司提供全方位培訓(xùn),提供無限晉升發(fā)展舞臺
5、良好的工作態(tài)度、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能承受一定的工作壓力
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇11
職責(zé):
1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。
2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。
3、協(xié)助數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行演講講座,定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,以及對需求者進(jìn)行交易分析
4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司,
5、分析大盤行情走勢,為其他部門提供有價值的信息
任職要求:
1、年齡:20-45歲,五官端正,性格開朗,責(zé)任心強(qiáng),組織紀(jì)律性;反應(yīng)靈敏,執(zhí)行力強(qiáng)。
2、熱愛金融行業(yè),有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿,
3、接受公司安排的免費(fèi)、統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)
4、具有良好的人品與職業(yè)操守,踏實(shí)細(xì)致的工作作風(fēng),良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇12
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系,組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運(yùn)營數(shù)據(jù),支撐數(shù)據(jù)化運(yùn)營。通過對行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析,為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。
2、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計(jì)分析工具對市場、商品、渠道、消費(fèi)者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,制作日常報表和定向分析報告,向領(lǐng)導(dǎo)匯報陳述;
3、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作,挖掘數(shù)據(jù)分析需求,制定并實(shí)施分析方案,并與公司實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合,建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報和展示機(jī)制;
4、對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;
5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評估模型、應(yīng)用模型,并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;
6、為確保達(dá)成項(xiàng)目績效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平,針對運(yùn)營中出現(xiàn)的問題,熟練運(yùn)用各種工具協(xié)助進(jìn)行運(yùn)營分析,以改善運(yùn)營現(xiàn)狀,并對人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷,有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn),有商品進(jìn)銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)分析方法,有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗(yàn),并及時發(fā)現(xiàn)報表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足,并能給予改正意見;
3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),思路清晰,工作認(rèn)真細(xì)致;
4、具有敏銳的市場洞察能力,及信息、數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力;
5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計(jì)分析軟件,對數(shù)據(jù)敏感;
6、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇13
職責(zé)
1.定義業(yè)務(wù)人員行程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),數(shù)據(jù)指標(biāo)以及使用規(guī)則
2.收集和管理業(yè)務(wù)人員日常行程數(shù)據(jù),整理成報表
3.分析業(yè)務(wù)人員行程,總結(jié)其中的問題,提出業(yè)務(wù)人員行程改進(jìn)方法
4.統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)人員業(yè)績、單量等相關(guān)數(shù)據(jù),綜合業(yè)務(wù)人員日常行程,提出優(yōu)化方法
5.領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項(xiàng)
任職要求:
1.大專及以上學(xué)歷,20-30歲
2.熟練使用excel各種統(tǒng)計(jì)分析公式
3.責(zé)任心強(qiáng),對工作認(rèn)真
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇14
職責(zé):
負(fù)責(zé)制定并完善報表體系
負(fù)責(zé)整理并完善項(xiàng)目月度考勤
分析每天、每周、每月數(shù)據(jù)變化,實(shí)時預(yù)警
對項(xiàng)目人員類型進(jìn)行分析及預(yù)警
根據(jù)不同技能、入司時長進(jìn)行數(shù)據(jù)成效分析及預(yù)警
協(xié)助完成上級要求的其他事項(xiàng)
任職要求:
1) 專科及以上學(xué)歷(本科及以上優(yōu)先錄取),年齡23歲及以上;男女不限
2) 具有熟練的計(jì)算機(jī)操作能力及較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力
3) 善于發(fā)現(xiàn)問題,分析問題,解決問題
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇15
職責(zé):
1 協(xié)助管理CRM系統(tǒng)內(nèi)相關(guān)數(shù)據(jù),及制定相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
2 協(xié)助建立并完善銷售營收數(shù)據(jù)分析及評估體系。
3 主導(dǎo)營收和業(yè)務(wù)檢討相關(guān)報表的定期產(chǎn)出,并按業(yè)務(wù)部門要求提出相關(guān)管理分析內(nèi)容。
4 與業(yè)務(wù)部門緊密溝通,了解業(yè)務(wù)實(shí)際情況和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
5 以數(shù)據(jù)為依托,結(jié)合與業(yè)務(wù)人員的溝通,分析銷售日常行為動作,并給出改進(jìn)建議。
6 按需求制作多維度的數(shù)據(jù)分析報表。
任職要求:
1 本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場管理等相關(guān)專業(yè)。
2 邏輯思維能力強(qiáng),有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力。
3 可熟練使用系統(tǒng)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
4 良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。
5 具備較強(qiáng)的抗壓能力。
6 可準(zhǔn)時獨(dú)立的完成工作。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇16
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司各項(xiàng)運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)分析,對銷售數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;
2、負(fù)責(zé)公司日常運(yùn)營數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集,根據(jù)需求及時制作相關(guān)數(shù)據(jù)報表;
3、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報表模板,為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;
4、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標(biāo)體系,持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),監(jiān)測業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢,為業(yè)務(wù)指標(biāo)提供預(yù)警、監(jiān)測和解讀;
5、利用專業(yè)工具和系統(tǒng),監(jiān)控運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù),解讀運(yùn)營數(shù)據(jù)波動,從而發(fā)現(xiàn)問題,提出相應(yīng)的解決方案,為領(lǐng)導(dǎo)層提供數(shù)據(jù)參考;
6、對數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理及存檔,以及各種臨時性數(shù)據(jù)的整理和分析;
7、各類數(shù)據(jù)分析模板的應(yīng)用,建立數(shù)據(jù)平臺,為公司各項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)分析支持。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,電子商務(wù)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);
2、有搭建數(shù)據(jù)分析平臺經(jīng)驗(yàn)或電商數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮;
3、熟練操作EXCEL、各類數(shù)據(jù)分析工具;
4、數(shù)據(jù)敏銳度高,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合、統(tǒng)計(jì)、挖掘與分析能力,較強(qiáng)的市場敏感度。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇17
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營數(shù)據(jù)的整理和分析;
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于,業(yè)務(wù)營收、流水,新增、減少、留存、負(fù)評等異常數(shù)據(jù)的分析;
3.深入理解業(yè)務(wù),通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)支持;
4.負(fù)責(zé)通過系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)較驗(yàn)、抽取、報送、報表查詢等技術(shù)支撐工作。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟悉EXCEL各類函數(shù)、對PPT等辦公軟件有一定的經(jīng)驗(yàn);
3、對數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯思維能力和獨(dú)立專項(xiàng)分析能力;
4、具有良好的溝通能力,能清晰表達(dá)問題內(nèi)容。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇18
職責(zé):
1.定期做公司電商平臺店鋪的運(yùn)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)整理并向上級匯報;
2.借助公司已有的系統(tǒng)軟件整理成本,利潤等數(shù)據(jù);
3.對需求部門數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,及時與銷售部門溝通數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)的問題,分析業(yè)務(wù)進(jìn)展及推進(jìn)情況,提出自己的建議,并給出相對的數(shù)據(jù)框架(表格設(shè)計(jì));
4.收集各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立行業(yè)經(jīng)營狀況數(shù)據(jù)庫;搜集、整理、分析行業(yè)各項(xiàng)信息與數(shù)據(jù),建立相應(yīng)明細(xì)報表及綜合分析統(tǒng)計(jì)報表,據(jù)此提交研究、評估和預(yù)測;
5.建立完善的商品數(shù)據(jù)庫,為后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作提供支持;
6.其他上級臨時交付的工作任務(wù)。
任職要求:
1.大專及以上學(xué)歷 有半年以上統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn);
2.熟練運(yùn)用office辦公軟件,熟練掌握、運(yùn)用excel表格函數(shù),有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析能力;
3.工作認(rèn)真 積極進(jìn)取 有較強(qiáng)的工作責(zé)任感和事業(yè)心 有強(qiáng)烈的集體認(rèn)同感和團(tuán)隊(duì)合作精神。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇19
職責(zé):
1、對營銷數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、梳理和完善及分析,提供各類數(shù)據(jù)分析報表,精通Excel函數(shù)應(yīng)用以及PPT;
2、協(xié)助銷售部制定年度、季度、月度地區(qū)性銷售目標(biāo),并追蹤銷售目標(biāo)完成進(jìn)度;
3、各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析匯總、趨勢分析,為流程改善和業(yè)務(wù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持;
4、監(jiān)督、推動部門各項(xiàng)工作的執(zhí)行;
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,具有金融、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)優(yōu)先;
2、2年以上戰(zhàn)略研究相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),具備戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)規(guī)劃、分析研究經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、有前瞻性和洞察力,思維清晰、縝密,計(jì)劃性強(qiáng),具備較強(qiáng)的分析研究能力和組織協(xié)調(diào)能力;
4、對數(shù)據(jù)敏感,擅長數(shù)據(jù)分析,能擅寫運(yùn)營分析報告;
5、具備大型集團(tuán)或企業(yè)戰(zhàn)略運(yùn)營管理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇20
職責(zé):
1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù),挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點(diǎn),通過商業(yè)分析為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;
2、負(fù)責(zé)建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)體系,分析客戶行為特征,提供相應(yīng)的運(yùn)營及CRM建議;
3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準(zhǔn)營銷模型,對營銷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評估,提供數(shù)據(jù)報表和改善建議,提升營銷效果;
4、建立商業(yè)反欺詐模型;
5、整合運(yùn)營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,設(shè)計(jì)運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
崗位要求:
1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;
2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù),熟練運(yùn)用SQL,能高效的與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通;
4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果,并用簡潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇21
職責(zé):
1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立,開發(fā)報表,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;
4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;
5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化,滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營體系各項(xiàng)需求;
6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;
任職要求:
1、對數(shù)據(jù)敏感,熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程,擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用,熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;
3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論,熟悉數(shù)據(jù)建模,了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu),了解數(shù)據(jù)集市;
5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;
6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題;
7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);
8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面,對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識,至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;
9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;
10、熟悉linux,使用Shell, python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng),例如Hive、Hbase等,有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇22
職責(zé):
1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控,包括日報設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)等,完善數(shù)據(jù)報表體系,及時準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營狀況,并提供專業(yè)分析報告;
2、針對運(yùn)營環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞,做詳細(xì)分析報告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估,構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型,挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,為業(yè)務(wù)運(yùn)營提供支持;
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營,通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息,為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)支持。
任職要求:
1、本科學(xué)歷須211院校以上,碩士及以上學(xué)歷不限院校,審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;
2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3、【懂業(yè)務(wù)】對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解,有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析能力,對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強(qiáng)的邏輯分析能力,有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;
4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識,具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;
5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種),精通SQL,熟悉數(shù)據(jù)采集,具備大數(shù)據(jù)處理能力,掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;
6、熟悉報表工具,并可以熟練設(shè)計(jì)并開發(fā)報表;
7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮,有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇23
(一)擬定備貨計(jì)劃
1、根據(jù)業(yè)務(wù)員所分管區(qū)域及所管轄經(jīng)銷商的申請計(jì)劃和公司庫存及銷售情況編制下月進(jìn)貨計(jì)劃表,并交由領(lǐng)導(dǎo)審批。
2、做出進(jìn)貨成本核算并報備財(cái)務(wù)人員籌集資金發(fā)票。
3、根據(jù)制定出的進(jìn)貨計(jì)劃表中機(jī)型數(shù)量報由倉儲人員準(zhǔn)備好下月進(jìn)貨所需倉位面積。
(二)擬定進(jìn)貨管理制度
根據(jù)總部下達(dá)文件并結(jié)合實(shí)際情況制定合理進(jìn)貨制度。
(三)辦理訂貨
1、根據(jù)經(jīng)銷商提交訂貨單及要貨計(jì)劃等其他訂貨所需資料,審核資料完整性及經(jīng)銷商賬面資金情況,辦理訂貨流程并及時扣款。
2、及時跟蹤機(jī)器的生產(chǎn)情況,在機(jī)器下線前提前一個禮拜通知經(jīng)銷商準(zhǔn)備提貨并辦理提貨手續(xù)。
(四)把關(guān)進(jìn)銷存
每天及時跟進(jìn)公司庫存情況及銷售情況,定期做需求表,包括日庫存表,周提貨分析表、月需求分析表。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇24
職責(zé):
1.與業(yè)務(wù)部門對接,進(jìn)行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn),解答產(chǎn)品相關(guān)問題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通市場戰(zhàn)略,了解在線教育,共同完成業(yè)績項(xiàng)目;
2.與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì)對接,及時后臺管理系統(tǒng)的問題,提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;
3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測體系,及時發(fā)現(xiàn)功能使用問題,優(yōu)化用戶體驗(yàn);
4.研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場景,提高市場投放和運(yùn)營策略的收益能力。
任職資格:
1.全日制本科學(xué)歷及以上,2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營的知識,有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉SQL、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對數(shù)據(jù)敏感,能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;
6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識,發(fā)現(xiàn)問題,分析問題并提出解決方案;
7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識,善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇25
職責(zé):
1、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系,建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。
2、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作,通過對數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)分析與利用,編制分析報告,提出業(yè)務(wù)管理的改進(jìn)建議;
3、針對內(nèi)容用戶進(jìn)行專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等,為運(yùn)營決策提供數(shù)據(jù)支持;
職位要求:
1、3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2、良好的數(shù)據(jù)敏感度,對全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解,包括:埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;
3、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗,分析業(yè)務(wù)問題,并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向;
4、精通EXCEL、PPT,能使用SQL數(shù)據(jù)庫等軟件;
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇26
職責(zé):
1、 建立并維護(hù)自動化報表體系,監(jiān)控并反饋業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況;
2、 負(fù)責(zé)各產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析報告,進(jìn)行客戶分層及業(yè)務(wù)對比分析判斷;
3、 建立并完善數(shù)據(jù)模型,優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo),監(jiān)控并預(yù)測業(yè)務(wù)走勢;
4、 深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品,跨部門協(xié)調(diào)和溝通,響應(yīng)臨時性數(shù)據(jù)分析需求;
5、 分析數(shù)據(jù)成因及業(yè)務(wù)運(yùn)營關(guān)聯(lián)性,發(fā)現(xiàn)問題并為企業(yè)決策提供支持。
崗位要求:
1、 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷, 統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
2、 有2年以上數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)分析方法和思路;
3、 精通EXCEL, 熟練運(yùn)用 MySQL等數(shù)據(jù)庫工具,具備一定Python等編程能力;
4、 數(shù)據(jù)高度敏感,邏輯思維縝密,出色的數(shù)據(jù)分析能力;
5、 善于跨部門協(xié)調(diào)和溝通,有良好的學(xué)習(xí)能力和一定的抗壓能力。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇27
職責(zé):
1.應(yīng)用分析建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù),對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘,發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;
2.進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
3.完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表項(xiàng)目相關(guān)文檔工作;
4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項(xiàng)目的算法設(shè)計(jì)、開發(fā)及評估等工作。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè),3年工作經(jīng)驗(yàn)以上;
2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;
3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報表和編寫數(shù)據(jù)分析報告等相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇28
1.協(xié)助經(jīng)理整理金融數(shù)據(jù)分析報告,以及每日早間匯評報告
2.上傳下達(dá)各種辦公文件,接收傳真
3.帶領(lǐng)新員工熟悉公司辦公環(huán)境以及講述公司經(jīng)營規(guī)模
4.指導(dǎo)新員工交易技術(shù)
5.接受整理簡直交易員的交易記錄并做出分類和分析
6.配合經(jīng)理完成每月崗位任務(wù)獲取崗位分紅
高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本 篇29
職責(zé):
1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,挖掘有效用戶特征。
2. 負(fù)責(zé)日常運(yùn)維維護(hù)工作,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)特征,監(jiān)控異常點(diǎn)。
3、參與設(shè)計(jì)開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報表,對于模型進(jìn)行監(jiān)控并可以跟進(jìn)調(diào)優(yōu)。
4、對業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展。
5、上級交辦的其他工作。
應(yīng)聘要求:
1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科以上學(xué)歷,3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、分類算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關(guān)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析的工具,Coding能力較強(qiáng), 有Java和Kettle語言編程經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
4、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;
5、對數(shù)據(jù)敏感,分析數(shù)據(jù),抽象問題,對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場景商業(yè)價值具有強(qiáng)烈的熱情;
6、有消費(fèi)金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗(yàn)或曾任職知名消費(fèi)金融企業(yè)者優(yōu)先。