數據挖掘工程師崗位的職責（精選28篇）

數據挖掘工程師崗位的職責 篇1

　　職責：

　　1. 負責數據挖掘、機器學習、人工智能技術的研究，并將技術應用在業務建模中

　　2. 結合實際場景，構建算法模型并進行訓練驗證，對模型和算法進行持續優化和迭代

　　3. 和用戶溝通洽談，將業務痛點轉化為數據理解，探索多種算法來解決業務問題

　　4. 核心算法研究，實踐探索，持續跟進模型算法的前沿技術和發展趨勢，結合公司業務進行技術預研

　　崗位要求：

　　1. 金融、統計、數學、計算機等相關專業碩士及以上學歷，優秀應屆畢業生亦可;

　　2. 在機器學習、數據挖掘、統計學方向擁有扎實的理論基礎，

　　3. 精通常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

　　4. 熟悉主流數據庫，對 NoSql 有一定了解及應用經驗;

　　5. 精通C++/java/Python中至少一門編程語言;

　　6. 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇2

　　職責：

　　1、 參與或負責公司的大數據平臺的建設;

　　2、 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

　　3、 負責項目中數據準備、模型建立、模型跟蹤、模型優化、模型維護、部署和評估;等閉環流程，為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術支持;

　　4、 使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展。

　　職位要求：

　　1、計算機、統計學、數學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，碩士及以上優先;

　　2、優秀的邏輯思維能力，能夠發現關鍵數據、關鍵問題，從海量數據中發現有價值的規律;

　　3、善于分析業務、能將復雜的業務需求轉化為數據/數學模型，對大數據處理和分析工作有熱情;

　　4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術，有爬蟲相關項目開發經驗優先;

　　5、 熟悉SAS、R、python等統計分析軟件者優先;

　　6、 有大數據相關(hadoop、spark)編程經驗者優先;

　　7、有良好的溝通表達能力和分析報告制作經驗者優先。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇3

　　職責：

　　1.負責構建體系框架，公開數據等進行分析，挖掘特征;

　　2.負責大數據產品的規劃，需求分析和產品設計和定義;

　　3.基于現有真實用戶行為數據，能夠從數據中發現能源的需求和業務場景;

　　4.參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

　　5.監測分析產品運營狀況，持續優化產品功能改造和業務拓展方向，提出和落實產品優化改造方案。

　　6.撰寫專題大數據分析報告。

　　招聘要求:

　　1、統計學，數學，計算機等專業碩士及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗

　　2、扎實的數理統計理論知識，如描述性統計，推斷性統計，多元統計分析等

　　3、熟悉數據挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關聯規則等

　　4、熟悉SQL語言進行數據處理和匯總統計分析

　　5、精通Excel，主要包括數據透視表，函數，圖表和VBA等

　　6、熟練使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具進行數據分析工作

　　7、邏輯思維能力強，表達條理清晰，善于用PPT寫作

數據挖掘工程師崗位的職責 篇4

　　職責:

　　1、海量大數據分析、數據挖掘，負責分析和評估數據質量，提升數據治理的水平并指導數據采集

　　2、負責數據分析、加工、清理、預處理等數據質量分析工作

　　3、能夠熟練使用Python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

　　4、能針對特定的業務場景，從數據中建模，解決問題

　　5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優先

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，計算機、數理統計、機器學習、人工智能相關專業畢業優先，基礎功底扎實，碩士優先;

　　2、對oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉優先;

　　3、熟悉hadoop生態系統內常見項目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

　　4、熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不局限于：元數據管理、數據開發測試工具與方法、數據質量、主數據管理，可以靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理

　　5、具有團隊合作精神，良好的溝通協作能力，善于分析問題本質并解決問題，善于學習，樂于分享

數據挖掘工程師崗位的職責 篇5

　　職責：

　　1、整合公司各大系統的會員、訂單等數據資料;

　　2、按原型開發數據產品模塊、外 部數據挖掘;

　　3、為公司業務需求，快速輸出定制化報表;

　　4、參與大數據平臺設計和實施，負責基于Hadoop生態的大數據平臺相關的應用開發;

　　5、進行大數據相關新技術的研究和落地。

　　要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機相關專業，1年以上相關開發經驗;

　　2、有文本挖掘、爬蟲等相關經驗，熟練掌握py thon/PHP等語言，有linux環境開發經驗:3、熟悉常見的機器學習、自然語言處理相關領域的知識:包括句法/語法分析、關鍵詞抽取、情感分析、文本分類聚類、檢索、相似度算法等;

　　4、熟悉Hadoop, Spark, Tensorflow等， 能從業務場景中精確識別問題模式并應用相應的模型和算法來解決問題，并有能力建立合理的評價指標;

　　5、對常見的數據庫Mysq1 Oracle SQLServer 0racle等有較深的理解，能熟練操作:

　　6、熱愛技術，喜歡鉆研，善于溝通，有團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇6

　　職責：

　　1、參與公司產品數據庫設計開發和評審;

　　2、對公司產品的數據庫相關問題進行技術支持;

　　3、對數據庫腳本進行代碼審查;

　　4、輸出數據庫相關技能培訓，提升團隊數據庫設計和開發技能。

　　任職要求：

　　1、計算機本科及以上相關專業畢業，熟悉linux操作系統;

　　2、精通主流的數據庫產品oracle、mysql;熟悉DB2和MSQL-Server;

　　3、精通SQL腳本的編寫，有豐富的數據庫管理、運維調優經驗，能獨立完DBA管理任務;

　　4、具有團隊合作精神，抗壓能力;

　　5、主動學習，對新技術鉆研有興趣。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇7

　　1.通過優化工藝設定和改進模具、治具設計,及時調試驗證模具及機器達到生產狀態，制定更優化的調機程序，以提升質量、工作效率、生產力和利潤率

　　2.安排模、治具保養計劃，并確保模、治具保養按計劃進行。為模、治具維修準備恰當的備件，以達到最短的維修周期

　　3.根據制造部門的需求，根據模、治具維修要求，完成模、治具修理，確保生產正常進行

　　4.安排模具、治具保養計劃，并確保模具、治具保養按計劃進行

　　5.完成上級安排的其它任務

數據挖掘工程師崗位的職責 篇8

　　職責：

　　1、基于ERP數據、用戶數據、日志行為數據等構建數據中間層，為數據分析、數據挖掘、數據預測應用場景提供優質的基礎數據;

　　2、深度挖掘數據價值，構建用戶畫像，挖掘潛在規律和關聯用戶行為，為業務產品決策提供數據依據。

　　3、對公司業務應用場景進行數據分析和決策支撐;

　　4、主導數據產品的設計;

　　5、配合軟件工程師把模型落地，并對模型進行迭代優化。

　　任職要求：

　　1、數學、統計學，計算機類本科以上學歷，有良好數學基礎;

　　2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;

　　3、有數據建模工作經驗，良好的業務理解能力和模型抽象能力;

　　4、有海量大數據平臺使用經驗的優先考慮，有農業行業數據研究經驗的優先考慮;

　　5、具有良好的溝通和團隊協作能力，對業務有良好的理解能力和敏銳度。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇9

　　1、熟悉客運專線施工質量驗收暫行標準、施工技術指南及施工質量驗收補充標準，參與橋梁工程施工技術創新和新技術、新設備、新工藝的推廣、應用，督促落實新技術、新工藝的實施情況;負責橋梁工程科技信息收集、積累、開發、利用及科技資料的整理。

　　2、編制橋梁工程實施性施工組織設計。參與橋梁開工報告、竣工文件的編制工作。

　　3、負責橋梁工程的設計文件審核與匯總，對設計中存在的問題及時報請相關單位，相關部門，相關人員解決。

　　4、負責管段內橋梁工程的材料計劃提報。

　　5、負責一般性橋梁工程施工方案的制定，并報主管領導審核。

　　6、參加解決橋梁工程施工中的技術問題，及時向主管領導匯報施工中遇到的技術難題，參與研究、制定解決問題的方案并及時組織實施。

　　7、參加工程竣工驗收工作，編制施工技術總結。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇10

　　職責

　　1、負責數據庫設計、開發、運維工作，能獨立完成核心數據庫開發、數據庫性能優化工作;

　　2、針對公司的海量結構化和非結構化數據，設計和開發數據存儲模型，實現數據資源合理高效的存儲、管理;針對具體數據應用系統的建設需求與目標，參與設計和開發數據倉庫;基于數據庫和數據倉庫，設計和開發數據服務接口，實現數據資源服務化;

　　3、負責主導該領域的技術沉淀及經驗分享。

　　4、能夠及時配合并支持數據團隊完成該領域的數據庫開發及性能問題處理。

　　5、負責數據庫環境部署和運維管理;及時處理數據庫系統的各類故障問題;

　　6、負責數據庫日常監控、維護、備份和恢復，探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸，并進行優化。

　　7、有良好的溝通技能及處理突發事件的能力;

　　8、可適應短期出差(浙江省內);

　　9、熟悉DB2或MySQL數據庫、具有OCP認證優先考慮。

　　招聘要求

　　1、計算機、電子通信、自動化等專業，本科及以上學歷;

　　2、五年以上相關領域的數據庫開發及運維工作經驗，熟悉制造業及相關領域業務，熟練掌握數據庫相關工作技能、了解該領域發展趨勢;

　　3、掌握高效的數據庫開發和管理工作方法及流程，能承受工作中的各種壓力;

　　4、具備良好的自我學習能力及團隊合作意識;

　　5、熟練使用關系型數據庫，并具有豐富的實際項目經驗;

　　6、對數據庫有一定的了解并具備一定的相關項目實踐經驗;

　　7、熟悉Hadoop 、Hive、Spark等技術及其生態圈。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇11

　　1、完成日常發機前的檢機任務，確保設備功能正常

　　2、發機后協助支援售服熟悉設備功能及定制軟件的使用

　　3、處理發機后的軟硬件上的疑難問題

　　4、對接各產品中心的技術支持，嚴格按客戶需求和流程檢驗設備

　　5、完成上級領導臨時交辦的其他相關工作

數據挖掘工程師崗位的職責 篇12

　　職責：

　　1.負責項目中Wintel服務器的搭建部署配置,排錯、故障處理, 備份恢、等工作。

　　2.負責項目中Wintel服務器HA測試，BUR 測試，DR測試等相關工作。

　　3.熟悉Windows server的日常運維，如日常巡檢、備份、故障排查、漏洞修復、優化等工作。

　　4.熟悉微軟AD、Exchange、SCCM等相關應用運維工作。

　　5.熟悉VMWARE虛擬化平臺的日常運維管理

　　6.熟悉EMC存儲設備。

　　8.DCS項目管理經驗

　　任職要求:

　　1.6年以上金融行業Wintel server及AD、Exchange、SCCM運維管理經驗。

　　2.精通Windows server 20xx/20xx/20xx

　　3.熟練使用powershell編寫腳本。

　　4.熟練使用VM環境，具備VMWARE相關知識。

　　5.良好的團隊協作溝通能力，較強的學習能力。

　　6.具備較好的英語書寫能力及文檔方案寫作能力。

　　7.熟悉ITIL服務流程。

　　8.具備MSCE,VMWARE及ITIL ,PMP相關認證者優先考慮。

　　9.有良好的抗壓能力。

　　10.金融企業數據中心遷移項目經驗。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇13

　　職責：

　　1、 進行住宅數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　2、 負責住宅估值相關業務算法的設計開發;

　　3、 負責房地產估值數據系統的開發;

　　4 、參與項目的技術攻堅和優化，相關系統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

　　5、參與系統文檔的撰寫、維護。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計學、計算機等專業碩士畢業， 具有數據挖掘領域1年以上開發經驗;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

　　3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;

數據挖掘工程師崗位的職責 篇14

　　職責：

　　1.遵循需求分析規范和要求，開展系統設計與需求分析工作，編寫完成《需求分析說明書》。

　　2.評估IT系統需求投入產出比，合理分配研發資源，制定需求研發優先級，拒絕無用需求，并進行上線培訓和線上功能使用跟蹤工作。

　　3.參與年度重大信息技術項目，跟進項目的調研、立項、需求分析、研發、培訓、實施、驗收與結項，確保項目按質按期完成。

　　4.開展業務訪談與調研工作，分析業務運營數據，對系統、流程主動提出改進優化方案，解決業務的難點與痛點。

　　任職要求：

　　1、專科及以上學歷、3年以上需求分析工作經驗，完成過至少兩個產品/項目的需求調研、需求分析、系統分析、原型設計等工作;

　　2、良好的邏輯思維能力，分析問題、解決問題的能力和執行力;

　　3、具有一定的技術背景，了解軟件開發的過程，包括編程語言和數據庫等;

　　4、具備良好的專業知識儲備，如數據庫知識、建模知識等，并了解掌握行業最新資訊;

　　5、熟練掌握相關工作軟件如需求分析軟件、建模軟件、原型設計軟件等;

　　6、具有良好的分析綜合能力，能做出正確的市場判斷;

　　7、具有良好的溝通協調能力和人際交往能力，善于傾聽客戶。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇15

　　職責:

　　1. 負責推薦引擎，統計學模型，以及大數據產品和服務的核心模型與算法的創新研究和實現;

　　2. 實現個性化推薦數據平臺的實時處理性能優化;

　　3.參與大數據預測模型的產品和服務設計與建模;

　　4.負責用戶畫像在產品運營/廣告/大數據產品等場景的應用。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學歷，四年工作經驗，計算機、統計學等相關理科專業，具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;

　　2.熟悉機器學習相關算法，有較豐富的機器學習落地經驗，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經驗者優先;

　　3.至少熟練使用一門編程語言(python/java/scala等)，熟悉數據庫操作，有hadoop、hive等分布式大數據工具使用經驗者優先;

　　4.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

數據挖掘工程師崗位的職責 篇16

　　1.潤滑系統設計。

　　2.冷卻系統、節溫器等設計。

　　3.油底殼設計。

　　4.潤滑系統和冷卻系統零部件分解、測繪及零部件附圖繪制。

　　5.配合采購、配套完成產品研發過程中的技術協調，與相關零件設計工程師進行協調，對潤滑油品進行選型。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇17

　　職責:

　　1、 負責大中型項目、產品的數據庫設計;

　　2、 負責制定較大數據庫的存儲架構，備份及恢復策略;

　　3、 指導和協助團隊內其他成員，數據庫編輯相關的規范和方法;

　　4、 負責已有項目的數據庫性能調優;

　　5、 完成公司安排的其他數據庫相關工作和任務。

　　任職條件：

　　1、大專及以上學歷;

　　2、2年以上DBA工作經驗;

　　3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復機制和方法，能根據業務實際制定相應的方案;

　　4、精通oracle數據庫及數據庫高級應用，能獨立搭建rac集群，備份工具，數據庫優化等，有大數據處理及管理經驗;

　　5、熟悉mysql、sql數據庫中的基礎應用;

　　6、熟練使用Unix/Linux操作系統，熟悉常用shell工具，能獨立編寫數據庫常用shell腳本;

　　7、有較強的上進心或進取心，性格隨和，善于交流溝通，做事踏實肯干，能吃苦耐勞;

　　8、善于學習新技術，對新技術有較強的接受能力。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇18

　　職責：

　　1.參與打造數據中心內容的規劃、設計、開發和優化工作，實現高質量數據的互通與共享;

　　2.參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，搭建離線、實時數據倉庫;

　　3.參與數據產品與應用的數據研發;

　　4.負責日常應用系統監控，發現異常問題及時分發，并跟進后續處理;

　　5.編寫Python程序，或ETL技術完成日常數據抽取和整理任務，可獨立進行數據分析;

　　崗位要求：

　　1.熟悉ETL開發、數據倉庫設計流程，熟悉Oracle, MS SQL Server 等主流數據庫，表結構設計，存儲過程編寫;

　　2.熟練掌握常用Linux命令，具備shell編程能力，熟練掌握Python編程語言

　　3.具有較強的語言表達和溝通能力，良好的團隊合作精神

　　4.邏輯思維能力強，對數據敏感，有較強學習能力和創新思維;

　　5.具有高度的責任感和敬業精神，能夠承受較大的工作壓力

數據挖掘工程師崗位的職責 篇19

　　-負責焊裝車間工藝分析及規劃;

　　-負責焊裝項目技術協議編制，協助完成項目招投標工作;

　　-編制完善焊裝工藝技術文件;

　　-組織完成焊裝項目試生產、驗收及移交工作;

　　-負責協調解決焊裝工藝質量問題，完善焊裝工藝技術標準;

數據挖掘工程師崗位的職責 篇20

　　1、主要負責項目管理包括建筑工程測量、公路工程測量、橋梁工程測量、隧道工程測量等測量工作;

　　2、參與項目管理與作業包括項目方案編寫、預算編寫、外業作業、內頁數據處理、報告編寫等;

　　3、領導交辦的其他工作。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇21

　　1，參與上市公司新組建團隊起步人工智能醫藥病理項目;

　　2，負責分析醫藥病理圖像，設計優化算法模型;

　　3，負責產品優化，持續改進算法;

　　細分方向1：算法方向：算法設計模型調優改進;

　　細分方向2：圖像方向：圖像處理;

　　隨著團隊人員增加，要求會越來越高，目前起步團隊基本組建完成，以后候選人的考量將會是全方面的

數據挖掘工程師崗位的職責 篇22

　　1、根據生產計劃，結合庫存、在途等情況制定物料需求計劃;

　　2、跟進生產用料的進度，保證物料使用需求，協調物料及時到料;

　　3、對接生產計劃，及時協調和反饋物料異常等情況，確保生產有序進行;

　　4、原材料庫存控制，制定合理的庫存控制策略和具體措施，滿足生產發貨的同時不斷優化庫存結構;

　　5、確保物料更替有序進行，并保證生產需求和預防呆滯;

　　6、評估和分析物料供應風險，制定長期有效的供應策略，降低供應風險。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇23

　　職責：

　　對業務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;

　　根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;

　　能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;

　　探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。

　　任職資格：

　　本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;

　　精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;

　　對大數據技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

　　勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

　　醫療、生物背景人員優先。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇24

　　1.協助銷售部門達成年度營收目標;

　　2.負責產品的售前技術支持，包括產品和方案的宣講、項目消息獲取與跟蹤;

　　3.參與并協助銷售人員做項目分析，與客戶進行有效溝通，推動項目的進行;

　　4.負責客戶洗去分析、引導，根據客戶的業務需求設計并編制項目個性化解決方案;

　　5.協助銷售完成項目招投標工作，根據招標要求，編制標書;

　　6.對行業、市場、用戶需求、競爭對手等方面定期提出分析報告;

　　7.為公司的市場方向、產品研發等提供建議;

　　8.領導安排的臨時任務。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇25

　　職責：

　　1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

　　2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合

　　3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;

　　2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

數據挖掘工程師崗位的職責 篇26

　　職責：

　　1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規范;

　　2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;

　　3、負責調度架構設計與開發;

　　4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;

　　5、負責關鍵技術攻關;

　　任職要求：

　　1、5年以上數據倉庫項目開發經驗，參與過數據倉庫架構設計，對ETL開發流程、調度架構有深入理解;

　　2、精通mysql、 oralce 、greenplum等至少一種數據庫，豐富的SQL性能調優經驗;

　　3、熟練使用Java、Shell、Python、Perl等至少一種腳本語言;

　　4、熟悉數據治理理論，數據質量、元數據管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;

　　6、溝通能力好、責任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業精神;

數據挖掘工程師崗位的職責 篇27

　　1、負責公司承接業務的美工、系統UI、APP UI設計，編寫設計文檔;

　　2、負責公司宣傳畫冊、產品廣告、PPT、以及文檔配圖繪制。

　　3、 參與新產品策劃，設計注重用戶體驗。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇28

　　1、建立健全公司防靜電體系;

　　2、生產現場所有接地、點檢、記錄相關工作的落實;

　　3、戶及第三方審核的準備及主導;

　　4、分析與改善生產現場ESD不良。