數據分析主管崗位的主要職責（通用28篇）
數據分析主管崗位的主要職責 篇1
職責：
1、負責公司電商類、C端數據的收集、統計、定期報送及管理工作;
2、負責公司數據分析和挖掘根據業務需求，編制報表模型，并及時完成報表數據統計及分析處理工作，為業務運營推廣提供數據支撐;
3、負責公司電商類、C端數據分析等相關報告的定期撰寫和匯報;
4、負責完成行業內的宏觀政策分析、市場動態分析工作，為公司決策提供支撐服務;
5、完成公司領導安排的其他工作。
任職要求：
1、本科以上學歷，三年以上互聯網行業從業經驗;
2、熟悉MySQL或某一數據庫的使用，熟練掌握SQL相關的DML數據操作語言;
3、熟練使用WebTrends、cognos、SPSS等分析工具軟件，熟練使用Office辦公軟件;
4、了解基礎的數據分析方法，包含：描述性分析、回歸分析、方差分析;
5、邏輯思維和分析能力強，對數據敏感很強的數據分析能力，具有敏感的商業和市場意識;
6、具備良好的溝通能力和項目推進能力，具備很強的創新和執行能力，以結果為導向;
7、有相關數據可視化工作經驗、自動化報表開發工作經驗者優先。
數據分析主管崗位的主要職責 篇2
職責：
1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;
2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;
4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個用戶生命周期 ，持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;
2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;
3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
5、 優秀的邏輯分析能力、商業分析能力、對產品、業務和商業邏輯有較強的敏感度。
6、此崗位需要出差，不能接受請勿擾。
數據分析主管崗位的主要職責 篇3
職責：
1、 收集高考數據，包括各分值的人數、分值的排位、往年的錄取分數
2、 收集高考自主招生的信息，制定針對特定人群對應的標準
3、 建立大數據志愿模擬填報系統，用于線上報名錄取模擬
4、 建立性格測試，根據性格推薦學生選擇專業
5、 建立學科專業大全系統，對學科專業做出詳細的分析
6、 每年進行各專業、各大學的排名，做到業內權威
崗位要求：
1、 985&211院校畢業優先
2、 熱愛教育行業
3、 較強的數據整理和分析能力
4、 優秀的寫作能力
5、 具有對各類專業知識的鉆研精神
6、 對數據庫的編程原理有一定的掌握
7、有過類似數據分析項目經驗優先
數據分析主管崗位的主要職責 篇4
職責：
1、廣告投放支撐：利用阿里數據銀行、達摩盤等工具輸出優質人群包，協助公司各品牌進行廣告投放;
2、日常基礎數據支撐：對公司各品牌的店鋪數據、競品數據、微博微信數據、客服數據、經營數據、數據銀行AIPL數據等基礎數據進行維護;
3、專題項目：針對某個專題進行立項研究，輸出專題性報告，為實際業務賦能;
4、其他數據需求：處理公司各品牌的數據需求，提供數據支撐。
任職資格：
1、本科及以上學歷，統計、數學、計算機等專業背景優先;
2、1年及以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;
3、熟練使用Excel、SPSS、Access、SQL或VBA等操作;
4、良好的溝通能力和團隊合作能力;
5、強烈的責任心及抗壓能力，工作細致有條理，善于學習
6、優秀應屆本科生可考慮。
數據分析主管崗位的主要職責 篇5
職責：
1、負責匯總電商各店鋪數據，定期完成電商部門日報、周報、月報;
2、負責對電商行業及競爭對手的數據分析，根據數據分析結果提出業務策略建議;
3、對電商各業務模塊進行數據需求給予支持，梳理相關數據涉及的計算邏輯，對于周期性數據需求，形成固定數據模型和報表模板;
4、對管理層和業務部門進行數據需求給予支持，挖掘數據主題，開展數據分析工作;
5、根據工作安排，協調數據組人員的工作量，合理分配數據處理任務;
6、總結數據處理和分析的方法，向電商相關人員進行分享;
7、校準、維護、更新電商數據庫。
任職要求：
1、本科及以上學歷，統計學、數學專業優先考慮;
2、3年以上數據分析相關工作經驗，熟練使用各類辦公軟件，熟練掌握ExceL、PPT等數據統計，圖表展現工具;
3、有相關的數據實踐經驗，擁有大量數據處理和分析經驗者優先;
4、有較強的思考邏輯能力和較好的溝通能力。
數據分析主管崗位的主要職責 篇6
職責：
1、根據各類業務需求和具體問題，進行數據提取、匯總和統計分以及數據報表編制等;
2、跟蹤核心業務指標變化，通過數據分析定位問題，并給予解決方案建議;
3、協助業務部門完成相關數據需求，推動產品發展和提供優化方案;
4、對業務有很強的興趣，喜歡并擅長利用數據分析來解決業務問題;
5、通過外部數據挖掘和校驗，對行業價值數據進行跟蹤和分析，為業務或戰略提供數據決策支持。
任職要求：
1、熟練使用excel完成數據的提取、統計、分析;
2、大專及以上學歷，計算機、統計學、數學、經濟學等相關專業優先;
3、2年以上數據分析工作經驗，電商行業/零售行業工作經驗優先;
數據分析主管崗位的主要職責 篇7
職責：
配合人力資源部組織與實施銷售能力的提升，涉及時間管理、自我管理等課程的設計與培訓;
負責salesforce平臺上涉及的客戶管理、供應商管理、項目管理、市場管理、服務支持管理等事項的全面推行與監督;
負責制定平臺考核方案的制定與實施、核算;
負責平臺各項指標的目標達成;
負責平臺數據的統計與匯總，并進行數據分析。
任職要求：
1. 全日制本科及以上學歷，醫藥學、統計、數學等專業背景優先，2年以上醫療行業商務或銷售數據分析工作經驗者優先;
2. 具有較強的溝通能力和解決問題的能力，數字敏感度高;
3. 有較強的責任感和服務意識，誠實守信、有較強的自律意識。
數據分析主管崗位的主要職責 篇8
職責：
1、對接公司管理層及各個部門的數據分析需求，建立數據分析系統，獨立完成問題分析，模型研發，模型校驗，模型總結并編寫商業數據分析報告等相關工作;
2、對接數據運營崗位反饋數據運營實施過程，及時調整數據模型;
2、從海量數據中發現問題，在數據發生異動時及時感知數據背后的業務原理，從數據中找出原因，解決問題，提煉出有價值的信息，指導業務決策;
3、通過數據報告、產品和建模成果推動業務部門的數據化運營;
4、通過海量數據挖掘、機器學習等方法，構建用戶畫像、個性化推薦、銷量預測、風險控制等系統;
5、參與數據挖掘項目的設計、實現、算法調研、優化;
6、用戶分析、理解及建模，持續提升用戶產品體驗;
任職要求：
1、計算機、數據挖掘等相關專業本科及以上學歷;
2、2年以上數據分析經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;
3、熟練掌握MySQL的使用;
4、熟悉數據庫技術，熟練運用SQL，能高效的與技術團隊進行溝通;
5、具有良好的業務敏感度和優秀的數據分析技能，擅長與內部及外部合作團隊交流溝通。
6、人品端正，善于溝通，學習、表達能力強，能夠承受較強壓力，有團隊合作精神。
數據分析主管崗位的主要職責 篇9
職責一：商品數據支持
1、SAP/BW數據信息提取，按時準確的提供各類商品管理報表，并對于輸出信息不斷優
化
2、商品管理基礎信息及共享平臺的日常運維，發現異常及時反饋并溝通解決
3、根據存貨現狀定期制定促銷商品計劃及庫存滾動計劃并通告各相關
4、部門商品管理大數據分析，從數據背后發掘管理待優化和提升點
職責二：協作支持
1、所屬品類和渠道間貨品統計、調配及門店訂貨審批和指導
2、根據各渠道各平臺不同屬性和模式，安排渠道間庫存調配，促進存貨消化
3、快單反應，與制單中心及物流中心對接，確保訂單作業信息順暢銜接
4、參與商品管理基建項中相關流程節點運維支持
5、商品管理系統關鍵用戶，負責商品流程復核節點的對接
職責三：庫存管理
1、共享庫存分配管理，電商商品OMS分配，渠道間庫存調配協調及二級審批
2、協助線下店合理設置系統目標庫存參數，共同確保自動配貨系統高效運作
3、參與新店商品籌備
4、根據商品規劃和銷售計劃，對商品結構、庫存進行合理有效的控制
5、商品逆向召回批次計劃，對接物流中心召回運營流程
職責四：溝通協調管理
1、對接電商、實體店、特賣等各銷售渠道貨品流通
2、以系統數據為支持，將線上線下各渠道及倉儲存貨相關情況及時反饋品牌部，并提出
補貨需求、庫存消化或調整建議
3、新進人員的培訓和幫帶，并不斷完善本崗位工作
崗位要求：
1、大專或以上學歷，2年以上數據管理工作經驗;
2、有SAP、BW基礎理論，精通EXCEL，擅長PPT制作及演講優先;
3、良好的組織協調能力及抗壓能力
4、良好的應變能力及溝通表達能力
數據分析主管崗位的主要職責 篇10
職責：
1. 負責收集、整理運營數據;
2. 負責統計業務部門的相關數據，并對數據進行分析，對業務部門做出合理化建設;
3. 定期提供各種銷售運營數據分析報表和報告;
4.負責核算銷售提成。
任職資格：
1. 大專及以上學歷，財務管理、數學或統計專業優先考慮;
2. 三年以上工作經驗，具備業務數據分析等工作經驗優先考慮;
3. 對Wrod、Excel、PPT等辦公軟件操作熟練，尤其Excel函數的使用，對數據敏感，具有一定的分析報告寫作能力;
4. 具有良好的責任心，做事細心，有耐心，條理性強，思維敏捷;
5.具備良好的溝通協調能力、執行能力，良好的語言表達能力。
數據分析主管崗位的主要職責 篇11
職責：
1、通過店鋪數據，分析目前的運營異常(包括：負庫存、虛庫存、不動銷、商品轉贈品管理 等);
2、負責數據庫管理，分析數據反映的 機會點與亮點，為銷售業績達成提出 建設性以及可行性的建議和相應的解決方案;
3、定期分析商品報表(如：消化率、周轉率、折扣率、毛利率 分析報表等)。
崗位要求：
1、大專或以上學歷，理科/財務/會計/ 統計學 等相關專業畢業者 優先;
2、Excel 函數 及 數據透視表 熟練;
3、數據分析能力強;
4、有 3年以上 實體店 或 電商平臺 本職工作經驗者 均可， 鞋類/服裝類/快銷品/日用品工作經驗者 優先。
數據分析主管崗位的主要職責 篇12
職責：
1、負責業務部相關數據報表的建立，根據經營需求整理、規范、優化業務分析報告;
2、研究數據分析方法，做到報表制作簡單、方便、實用，以方便屬地業務部理解與使用;
3、撰寫促銷郵件，解答屬地促銷咨詢，核算各類促銷的資格符合情況;
4、維護中臺數據報表，根據業務需求負責整理及編寫中臺報表需求文檔及邏輯說明;
5、負責各類大會資格售賣，與IT溝通售賣需求，售賣過程中進行后臺配置，并出具報告;
6、通過數據分析，挖掘業務問題，并提出合理改善建議，以促進業務操作的持續優化。
職責要求：
1、全日制本科及以上學歷;
2、熟悉Excel/Powerpoint的使用，熟練使用圖表及函數功能，有PS基礎的優先考慮;
3、能獨立負責項目性工作，較強的邏輯思維能力，對數據有敏銳的分析、判斷能力，具備良好的溝通協調跨團隊協作能力;
4、對待工作富有熱情，并能承受較強的工作壓力。
數據分析主管崗位的主要職責 篇13
職責：
1.負責優化團隊日常數據監控、計劃撰寫和實施監督;
2.負責優化團隊數據統籌流程及規范，幫助團隊成員提高數據敏感度;
3.游戲日常數據分析，并提供相關的數據分析報告;
4.協助建立團隊KPI指標;
5.已有數據后臺的優化及新功能的搭建。
任職要求：
1、 大專及以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業;
2、 3年以上數據分析工作經驗，至少1年游戲數據分析經驗;
3、 熟練運用數據統計分析軟件(包括但不限于SQL、EXCEL等);
4、 對數據具有高度的敏感度和警覺性，能夠洞察數據異常的原因，并提出改進意見;
5、 良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力。
數據分析主管崗位的主要職責 篇14
1、進行海量數據的清洗、統計和挖掘工作;
2、負責數據挖掘、統計分析類算法研究和實現;
3、利用醫學研究大數據建立影響因素分析/病因探索、疾病發生發展和預后的各種預測模型;
4、與IT對接和溝通算法的上線部署，將分析模型工程化，常規問題反饋等。
數據分析主管崗位的主要職責 篇15
職責：
1、負責人工智能產品計算機視覺相關研發的數據處理和數據分析工作;
2、協助產品經理進行人工智能產品的產品設計和實施;
3、參與汽車行業客流監測及數字化展廳相關數據產品的數據分析處理、數據交付和新產品研發工作。
4、帶領一至兩名實習生共同完成上述工作。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，優秀應屆畢業生皆可;
2、熟練使用Excel、PPT，能熟練使用透視表，有SQL或Python經驗者優先;
3、對數據敏感，工作細心，責任心強，具備良好的溝通、組織、協調能力;
4、對數據分析、數據產品、人工智能方向有濃厚興趣和學習熱情。
5、可按照汽車客戶工作習慣調整工作時間。
數據分析主管崗位的主要職責 篇16
職責：
1.各類日/周/月等統計報表的制作，確保數據準確。
2.根據各業務部門提出的不同要求進行數據的收集和整理
3.使用SQL或類似工具設計并制作各類自動報表，提供給業務部門日常查詢
4.對各類報表進行優化，提高報表制作的效率及準確性
5.負責數據庫的管理和維護工作
6.對各類業務數據進行分析和挖掘，為業務部門的商務決策提供輔助
職位要求：
1. 大專或本科以上學歷(計算機專業/數學專業/統計專業畢業)
2.2年以上數據相關工作經驗，包括報表制作及數據分析等
3.熟悉Excel及Access，以及EXCEL各類主要的運算函數
4.熟悉VBA，能通過VBA編制簡單的自動化工具并提高相關工作的對應效率
5.邏輯性強，做事有條理，自學能力強，能快速掌握業務層面的知識并和日常的數據作成建立緊密聯系
6.仔細耐心，強烈的責任心，對數字高度敏感
7.日語二級或英語四級水平相當，能進行書面工作交流
數據分析主管崗位的主要職責 篇17
職責：
1.負責集團各項運營數據的整理及分析，形成定期銷售報表和運營分析報告;
2.完善現有數據庫，建立多維度數據管理信息，
3.構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;
4.負責公司客戶行為數據分析，通過數據分析對產品、運營、市場提出方向性建議并推動實施; 協助組織公司季度、年度營銷總結會議，會議決議的推進及落實;
5.參與公司信息化(營銷體系)及運營管理工作和系統建設;
任職要求：
1、統計學、應用數學等相關專業，本科及以上學歷;
2、3年以上工作經驗，有過建材、房地產等行業優先;
3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;
4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;
數據分析主管崗位的主要職責 篇18
職責：
1、 負責銷售部門渠道數據分析及產品數據分析;
2、 針對重點合作商經營狀況定期分析，提供銷售總經理經營決策;
3、 對銷售部門日常銷售策略推進數據分析達成效果與提供可行性建議;
4、 定期出具銷售部門運營情況及經營狀況分析，為管理層和業務部門提供商業策略分析和業務優化建議，持續改進運營效果;
崗位要求：
1、3年以上咨詢、行業研究、分析、商超實體數據分析等相關經驗，經濟管理類、統計學、心理學、社會學、新聞傳播類或相關專業;
2、有研究及調研經歷，具有一定的定性/定量研究方法及經驗，熟悉電子商務網站的統計方法、數據分析方法;
3、有較強的抽象和邏輯思維能力、分析歸納能力，有獨立的文檔、PPT撰寫能力，能用清晰簡潔的語言傳達復雜的概念，優秀的語言表達能力，擅長用精確的語言和圖形表達復雜邏輯概念;
數據分析主管崗位的主要職責 篇19
職責：
1、管理基礎數據，搭建數據平臺;
2、及時、完整、準確制作/呈報各類銷售報表;
3、協助上級開展年度目標制定和分解、KPI體系設計及相關業務流程和規范建立;
4、評估各銷售團隊績效情況，管理監督季度業務績效評估及提出改善方案;
5、建立銷售評估系統，為管理層提供及時、準確的銷售分析報告和解決建議;
6、協助開發、維護公司運營系統，對接銷售團隊進行宣導、培訓及跟蹤實施。
職位要求：
1、本科及以上學歷;具有較強的數字敏感性，較為精通EXCEL軟件，熟練應用函數及相關的統計分析工具，熟練使用公司數據收集分析系統;
2、思維活躍，邏輯性強，具備快速學習的能力;
3、良好的溝通協調能力，具有較強的團隊合作精神;
4、有較強的職業責任心、執行力。
數據分析主管崗位的主要職責 篇20
職責:
1、 對銷售過程中的相關數據進行分析并持續跟蹤，及時且全面地掌握產品銷售情況、市場變動情況等;
2、 結合產品、價格、客戶等各個維度進行關聯分析，并針對經營情況提供有效的改善方案，為公司制定營銷策略發揮指導性作用;
3、 日常銷售數據的采集、匯總、統計、評估與分析，建立事業部銷售數據庫，形成銷售畫像;
4、 負責建立銷售線的日、周、月、季、年度數據分析報表體系 ，形成分析模版并定期規范和優化;
任職資格:
1、 全日制本科以上學歷，數學、統計學等專業優先;
2、 3年以上工作經驗，熟悉數據庫語言(SQL)，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等統計分析工具;
3、 互聯網、物聯網，銷售團隊數據分析經驗優先;
4、 出色的數據分析能力，溝通、協調能力;善于學習;
5、 較強的責任心，積極主動，團隊意識強，聰明、樂觀、皮實、自省，可承受較大的工作壓力。
數據分析主管崗位的主要職責 篇21
職責：
1、負責日常業務數據維護，相關數據每日錄入，及匯總核對;
2、負責將整體經營數據進行分拆并發放到營管員;
3、根據工作要求，進行有效的數據分析，完成周報/月報/季報/半年報/年報等，匯總經營問題及解決措施;
4、針對節假日、大型活動形成簡潔活動效果分析報告;
5、關注租戶經營類指標，并及時提供解決方案;
6、根據經營管理需要，完成各項專題研究。
任職資格:
1、本科及以上學歷，管理類相關專業;
2、有1-3年大型商業項目營運管理工作經驗者優先;
3、對數據敏感度高，善于總結分析，學習能力強。
數據分析主管崗位的主要職責 篇22
職責：
1、負責商品相關數據統計及分析，常規報表的數據更新
2、負責日常商品庫存預警及監控，定期發起返單及制定回貨計劃
3、負責常規數據分析報告及臨時性和項目型數據分析報告
4、上級交辦的其他臨時工作任務
要求：
1、熟悉excel、ERP或各類數據分析軟件操作
2、對數據敏感，善于用數據挖掘和發現問題，具備良好的數據分析意識
3、具有數據分析或商品管理經驗
數據分析主管崗位的主要職責 篇23
職責：
1、負責收集集團整體運營以及銷售數據，統計、分析運營以及銷售數據，形成集團數據報告，以支持公司戰略決策以及各部門工作;
2、通過各大門診數據，分析目前的運營異常;
3、負責集團各區域月度，年度銷售目標預測，制定合理的銷售目標;
4、負責數據庫管理，分析數據反映的機會點與亮點，為銷售業績達成提出建設性以及可行性的建議以及相應的解決方案。
任職條件：
1、統招本科學歷及以上;
2、要求3年以上相關數據分析工作經驗，對數據敏感;
3、熟練掌握SQL系統，熟悉Excel，Powerpoint,Word等辦公軟件;
4、具有敏感的數據分析能力，能夠深入挖掘數據背后的根本問題;
5、具備團隊管理經驗，溝通能力強，能夠獨當一面。
數據分析主管崗位的主要職責 篇24
職責:
1、熟悉如何用數據驅動電商/零售業務，制定業務數據的采集策略，設計、建立、測試相關的數據模型，從而實現從數據中提取決策價值，提升數據支持運營能力;
2、負責公司數據管理，尋找如何用數據驅動業務，形成固化報表，提升數據支持運營能力，并規范業務端數據整理流程;
3、能夠與客戶高層對話，問出有質量的問題，深度了解業務需求和痛點，并能結合客戶發展和品牌現狀，提供解決方案;
4、滿足客戶數據需求，并能提供更深入的分析，建立不同場景的業務分析體系;
5、熟悉電商主要的數據工具平臺，如數據銀行和數據工廠，熟悉數據挖掘、數據建模，能利用并豐富公司數據，運用大數據做深度分析。
任職資格:
1、本科以上學歷，3年以上數據分析領域工作經驗，喜歡深度思考，愿意挖掘事物背后潛藏的本質;
2、對數據如何驅動業務有深入理解和經驗;
3、喜歡通過數據發掘業務中存在的問題點和機會;
4、具備良好的業務理解能力、邏輯思維能力和優秀的表達能力;
5、工作態度認真，喜歡主動交流，主動尋求問題的解決方案。
數據分析主管崗位的主要職責 篇25
職責：
1.財務分析：包括但不限于集團數據分析、直營門店數據分析、其他業務模式數據分析等;
2.數據支持：建立和優化數據測算模型，提供數據支持決策;
3.預算編制與調整：參與年度預算的編制及預算調整;
4.預算分析：每月根據實際經營情況，做預實分析，對預算執行情況提出意見或建議;
5.及時跟進各公司結賬節點，檢查報表的邏輯與結果;
6.定期報告日常工作中出現的問題，并提出相關的解決方案;
7.反饋相關政策執行情況，并提出相應的改進建議。
8.從集團角度檢視公司相關系統和業務的關聯性、合理性并提出優化建議。
任職要求：
1.大專以上學歷，財務相關專業。
2.有4年或以上相關崗位工作經驗，具備扎實的財務專業知識;能熟練運用金蝶、用友等財務軟件及Office辦公軟件;
3.具有較強的分析能力，數據處理能力，熟悉財務分析模型;
4.熟悉財務管理、預算編制、報表合并、成本管理等業務流程;
5.品德端正、有較強責任感及良好的職業道德，具備一定的組織協調能力，思維邏輯清晰，有較強的執行力。
數據分析主管崗位的主要職責 篇26
職責：
1、負責公司會員數據和會員系統的管理工作，確保會員信息、會員消費數據準確統一;
2、對會員進行詳細而精準的分類、會員標簽的建立、會員經營數據分析并定期輸出數據報告;
3、與大數據部門建立有效溝通，對會員數據進行建模、數據分析、需求挖掘并使之應用到前臺的業務當中并進行應用培訓;
4、日常數據監控及數據預警，各渠道會員經營指標任務的下發及完成情況追蹤;
5、根據業務發展，與IT部門溝通CRM系統功能開發需求，確保系統能滿足業務發展需求;
6、根據公司戰略需求，與公司各部門對接，提供各業務部門提出的會員數據需求。
任職要求：
1、大學本科以上學歷/統計學/信息管理專業優先;
2、5年以上零售行業數據分析、客戶數據分析、CRM系統管理相關工作經驗;
3、精通使用EXCEL/PPT等辦公軟件，有數據庫使用經驗，熟練使用SAP/SQL等數據庫工具更佳;
4、具有較強的數據分析能力及報告撰寫能力，有大健康行業/零售行業CRM管理經驗優先;
5、具有很強的責任感和敬業精神，能適應各種壓力及挑戰;
數據分析主管崗位的主要職責 篇27
職責：
1、制定全渠道商品(新老品)的供需計劃(年度-季度)
2、制定庫存商品的銷售計劃，并對庫存的消化進度進行管控
3、主導完成商品數據庫的建立與持續完善
4、通過協助各部門的業務數據梳理，及時反映數據進展，為業務提升提供支持;
5、通過內部數據，平臺數據分析，競爭對手數據，行業數據，社會趨勢等的分析，為關聯部門提供決策支持;
6、配合上級完成其他各類數據挖掘分析，并促進轉化。
任職要求：
1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上電商運營數據分析相關工作經驗;
2、具備較強的數據分析和處理能力;
3、熟練使用辦公軟件，熟悉常用的數據庫和大數據技術工具;
4、較強的邏輯思維能力，強烈的數據敏感度。
數據分析主管崗位的主要職責 篇28
職責：
1、 負責維護項目各類報表，梳理規劃報表需求，實現日常數據可視化;
2、 完成數據分析項目過程中的數據提取、數據分析、數據展示工作;
3、 建立適合運營產線的EXCEL數據模型，并監測數據動態;
4、 日常監控項目數據指標，對異常指標進行分析，并提供調整意見;
5、 精通Excel，熟悉PPT制作及基本的SQL;
崗位要求：
1、大專及以上學歷，財務類、統計學、計算機信息類等相關專業;
2、精通Excel，至少掌握30個以上函數并具備嵌套能力，能熟練運用數據透視表進行匯總更新;
3、理解數組原理;
4、有很強的數學邏輯思維能力及統計分析能力;