數據倉庫工程師崗位的工作職責（精選28篇）
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇1
職責：
1、基于互聯網行業特點構建企業級數據倉庫架構,建設PB級共享數據平臺;
2、負責數據平臺相關數據研發及管理工作，參與制定EDW相關規范并推動實施落地;
3、對海量數據處理的相關需求進行評估及方案設計;
4、負責數據產品如用戶畫像等模型設計;
5、了解行業前沿大數據處理方法。
任職資格:
1、8年以上數據倉庫開發及管理經驗，5年以上互聯網/電商行業經驗;
2、精通數據倉庫建設方法論，有大型數據倉庫建設項目經驗(PB級以上);
3、熟悉HADOOP、HIVE、HBASE、SPARK、FLUME等工作原理;
4、精通HiveSQL，有較豐富的HiveSQL性能調優經驗;
5、至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一;
6、工作認真、負責，有良好的團隊合作精神，良好的分析及溝通能力;
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇2
職責：
1 負責大數據平臺、數據倉庫多維模型設計
2 負責大數據平臺相關生產系統數據的抽取、清洗、轉換等工作
3 負責BI平臺設計與報表開發工作
崗位要求：
1、精通數據倉庫建模理論，有參與過2個以上的數據倉庫建設經驗;
2、精通ETL開發，熟悉數據的抽取、常用數據腳本編寫、存儲過程的編寫;
3、熟悉BI平臺，有數據報表設計和開發經驗;
4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關系數據庫;
5、具備良好的團隊協作精神，良好的溝通能力;
6、供應鏈、物流行業數據從業經歷者優先。
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇3
職責：
1、參與據倉庫的長期架構規劃，與數據開發，建設共享大數據平臺;
2、負責數據平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地;
3、負責來自業務團隊數據需求的研發支撐;
4、大規模數據挖掘和機器學習算法的實現和維護;
5、在線和離線海量數據分析平臺的開發;
6、負責數據倉庫的建設和維護,包括需求調研分析、軟件規劃、概念模型、設計邏輯、物理模型、數據處理(抽取、清洗、轉化)、項目實施管控等;
7、負責制定數據接入和采集規范制定。
任職要求：
1、從事數據倉庫領域工作2年以上;
2、熟悉數據建模、ETL設計與應用、報表開發等，并有實際模型設計及ETL開發經驗 ;具有良好的編程習慣和文檔編寫習慣;
3、熟悉數據倉庫領域知識和管理技能，包括但不局限于：元數據管理、數據質量、性能調優等;
4、掌握大型數據庫開發技術，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一種，靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理;
5、了解大數據基礎架構和平臺 ，具備相關產品(Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等)項目應用研發經驗，有MapReduce開發的實戰經驗者優先考慮;
6、熟悉linux系統;
7、熟練掌握python語言;
8、熟悉數據可視化的基本方法，有數據可視化的開發經驗優先;
9、對數據敏感，具有良好的邏輯分析、責任心強、良好的對外溝通和團隊協作能力
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇4
職責：
1. 負責數據倉庫建設、設計、優化和落地
2. 負責數據ETL任務開發及日常維護
3. 對數據ETL任務進行性能調優及性能瓶頸分析
4. 學習新技術，提高整個平臺的計算能力和效率
任職要求：
1. 計算機相關專業，全日制本科及以上學歷，2-5年工作經驗
2. 熟悉數據倉庫理論基礎，對數據模型建設、應用層建設有比較豐富的經驗
3. 熟練使用 SHELL或PYTHON
4. 熟悉HADOOP相關的大數據技術：HDFS, MAPREDUCE, HIVE
5. 能對HIVE進行性能分析及調優
6. 有MAPREDUCE開發經驗優先
7. 良好的溝通能力、組織協調能力、應變能力, 極強的責任心、學習能力。
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇5
職責：
參與數據倉庫模型設計和開發工作;
負責建立數據分析模型，設計前端報表，數據可視化開發;
負責數據平臺項目數據倉庫的管理、性能監控及優化等;
負責數據平臺的日常運維及優化
職位要求：
大學本科以上學歷，3年以上工作經驗，包含2年以上數據倉庫開發工作經驗;
精通數據倉庫建設，熟悉常用的模型設計方法;
對數據可視化有豐富的經驗，熟悉常用的數據分析方法;熟悉至少一種報表工具開發;
精通數據倉庫領域知識和技能，包括元數據管理、主數據管理、數據質量管理等;
熟練使用ETL工具如Kettle、SSIS等進行數據清洗、轉換、整合;
熟悉至少兩種關系型數據庫，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流數據庫，精通SQL Server開發和運維者優先考慮;
有完整的數據平臺建設經驗者優先;
熟悉使用Linux系統及Shell腳本開發，熟練開發Python程序者優先;
熟悉大數據開發框架者優先，如Spark，Flink等;
對新技術好奇愛學習，主動性和責任心強，對數據敏感，邏輯性強，有良好的抗壓能力;
團隊協作能力強
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇6
職責：
1.設計并優化數據庫物理建設方案;
2.制定數據庫備份和恢復策略及工作流程與規范;
3.在項目實施中，承擔數據庫的實施工作;
4.針對數據庫應用系統運行中出現的問題，提出解決方案;
5.對空間數據庫進行分析、設計并合理開發，實現有效管理;
6.監督數據庫的備份和恢復策略的執行;
7.根據等保相關要求對數據庫進行版本升級、補丁修復、安全加固工作;
8.為應用開發、系統知識等提供技術咨詢服務。
崗位要求：
1.通信、電子工程、自動化、計算機其相關專業;
2.掌握數據庫技術的基本概念、原理、方法和技術;
3.能夠使用SQL語言實現數據庫操作;
4.具備數據庫系統安裝、配置及數據庫管理與維護的基本技能;
5.了解數據庫應用系統的生命周期及其設計、開發過程;
6.熟悉常用的數據庫管理和開發工具，具備用指定的工具管理和開發簡單數據庫應用系統的能力;
7.了解數據庫技術的最新發展。有相關數據庫專業證書者優先;
8.具有嚴謹認真的工作態度，對枯燥作業有耐心。
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇7
1. 負責來料檢驗員工作安排，提高工作效率;
2. 負責來料檢驗工作的規劃和管理;
3. 對裝配過程中出現的零件質量問題進行分析和跟蹤處理;
4. 不斷改進檢驗方法，提高來料檢驗質量;
5. 對供應商進行指導;
6. 負責來料檢驗員的培訓。
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇8
1.參與施工交接樁、復測、設計圖紙復核。對設計中存在問題及時匯報。
2.做好隧道施工中特殊過程、危險源和環境因素辯識評價，參與編制項目施組及隧道工程專項施工組織設計，制定質量安全、環保相關作業指導書、管理方案、應急予案和技術交底。
3.準確掌握隧道工程的設計文件意圖、標準規范，明確施工工藝流程和創優規劃，按工期要求及時提報進度安排、材料計劃和技術交底。深入現場指導施工，及時處理施工中出現的技術問題。
4.做好隧道施工過程中內業資料的積累及竣工資料的編制、整理工作。
5.參與推廣隧道施工中新技術，新工藝、新材料、新方法的應用和QC小組活動。
6.積極主動參與論文及技術總結的編寫。按規定提供有關報表。
7.協助領導做好施工中的進度、質量、安全、環保、成本控制及管理。搞好日常檢查，發現問題及時糾正預防。
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇9
1.通過優化工藝設定和改進模具、治具設計,及時調試驗證模具及機器達到生產狀態，制定更優化的調機程序，以提升質量、工作效率、生產力和利潤率
2.安排模、治具保養計劃，并確保模、治具保養按計劃進行。為模、治具維修準備恰當的備件，以達到最短的維修周期
3.根據制造部門的需求，根據模、治具維修要求，完成模、治具修理，確保生產正常進行
4.安排模具、治具保養計劃，并確保模具、治具保養按計劃進行
5.完成上級安排的其它任務
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇10
職責：
1.負責數據庫安裝維護、遷移、安全管理和故障處理等日常維護;
2.負責數據庫設計支持及性能優化，推進優化工作有效實施;
3.根據業務需求，改進數據庫架構，提供高可用、高性能、可擴展的、穩定可靠的數據庫解決方案。
4.根據需求進行存儲過程和job的編寫
5.維護和開發與其他數據庫的數據交換服務
任職要求：
1、計算機相關專業專科及以上，有1年以上數據庫管理經驗;
2、熟悉ORACEL數據庫，了解數據庫引擎等架構上的體系結構等;
3、熟悉MySQL數據庫體系結構和工作原理,有過硬的存儲過程、函數、視圖編寫技能;;
4、具有一定的故障排查能力，有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力;
5、善于學習新技術，對新技術有較強的接受能力。
6、有較好的團隊精神和良好的溝通能力，能承受一定的工作壓力，做事細心，責任心強;
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇11
職責：
1、 參與公司數據庫集群產品的研發工作，負責數據庫集群項目關于數據庫規劃、部署、優化等;
2、 參與數據倉庫
3、 對公司數據庫進行管理，負責數據庫應用系統的運營及監控;
4、 對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據安全;
5、 進行業務系統數據庫的規劃、設計、實施，設計并優化數據庫建設方案;
任職要求：
1、計算機相關專業統招本科及以上學歷;
2、具備高級故障診斷能力及SQL分析及優化能力;
3、熟悉AIX、Solaris、Linux任一操作系統，熟悉shell、perl、python任意一種腳本語言;
4、有金融行業開發經驗者優先考慮;有數據模型設計經驗及相關OCP、OCM資質者優先考慮。
5、熟悉常見數據庫操作，如SQL、ORACLE、MYSQL等，熟悉常見數據庫操作語句的使用，有ETL工具使用經驗者優先;
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇12
職責：
1、負責公司oracle、DB2數據庫及相關系統維護管理、性能調優工作;
2、參與公司數據分析產品的大數據基礎架構設計與優化，設計數據整體架構及其細節;
3、負責公司各個項目的數據庫系統部署方案的計劃、設計和實施指導，參與項目的數據庫設計;
4、指導各個實施項目成員，對數據庫語句進行優化，解決性能問題;
5、負責研發及使用新技術和新架構滿足日益增長的數據需求;
6、負責數據庫的日常維護，包括：日常維護，性能監控，性能優化，安全管理等。
任職要求：
1. 計算機相關專業大學本科及以上學歷，具備三年以上大型Oracle、DB2數據庫DBA或數據倉庫架構設計經驗，精通數據庫管理與優化;
2. 精通ORACLE、DB2等主流數據庫的管理，要求具備有較強的故障定位和問題分析、解決能力;具備一年以上Hadoop、GreenPlum、NoSQL等大數據技術平臺實施、部署、優化經驗;
3. 豐富的數據庫維護經驗，擅于分析運行瓶頸，并提供改進方案;精通數據庫的性能優化、SQL調優技術，對高并發數據庫的鎖和事務隔離問題有深入理解;精通數據庫容量規劃和分表設計方法，有海量數據庫設計和支持經驗;
4. 熟悉UNIX/LINUX等主流OS平臺，理解操作系統原理，具備腳本編寫能力(SHELL/PERL/PYTHON)，并善于利用腳本解決問題;
5. 熟悉RAC/PureScale/GoldenGate/CDC等高可用技術;
6. 善于數據庫架構的規劃，能設計主機、存儲、數據庫的整體方案;
7. 具備醫療從業資格者優先;
8.工作認真，責任心強，良好的溝通技能、團隊合作能力。
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇13
工作內容：
1、汽車保險杠涂料的開發
2、汽車保險杠涂料的現場技術服務
3、汽車內外裝飾件涂料的研發及技術服務
職位要求
1、在汽保險杠涂料領域有五年以上工作經驗
2、對于聚氨酯丙烯酸涂料有較深的造詣
3、對于PP塑料底漆，中涂經驗豐富，可以根據客戶需求開發出合格的產品
4、化工相關專業中專或以上學歷
5、可以適應加班及出差
6、為人踏實謙遜，喜歡從事技術工作
7、喜歡思考技術和鉆研配方
8、做人大方得體，情商高
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇14
職責
1、負責數據庫設計、開發、運維工作，能獨立完成核心數據庫開發、數據庫性能優化工作;
2、針對公司的海量結構化和非結構化數據，設計和開發數據存儲模型，實現數據資源合理高效的存儲、管理;針對具體數據應用系統的建設需求與目標，參與設計和開發數據倉庫;基于數據庫和數據倉庫，設計和開發數據服務接口，實現數據資源服務化;
3、負責主導該領域的技術沉淀及經驗分享。
4、能夠及時配合并支持數據團隊完成該領域的數據庫開發及性能問題處理。
5、負責數據庫環境部署和運維管理;及時處理數據庫系統的各類故障問題;
6、負責數據庫日常監控、維護、備份和恢復，探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸，并進行優化。
7、有良好的溝通技能及處理突發事件的能力;
8、可適應短期出差(浙江省內);
9、熟悉DB2或MySQL數據庫、具有OCP認證優先考慮。
招聘要求
1、計算機、電子通信、自動化等專業，本科及以上學歷;
2、五年以上相關領域的數據庫開發及運維工作經驗，熟悉制造業及相關領域業務，熟練掌握數據庫相關工作技能、了解該領域發展趨勢;
3、掌握高效的數據庫開發和管理工作方法及流程，能承受工作中的各種壓力;
4、具備良好的自我學習能力及團隊合作意識;
5、熟練使用關系型數據庫，并具有豐富的實際項目經驗;
6、對數據庫有一定的了解并具備一定的相關項目實踐經驗;
7、熟悉Hadoop 、Hive、Spark等技術及其生態圈。
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇15
職責：
對業務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;
根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;
能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;
探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。
任職資格：
本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;
精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;
對大數據技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;
勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;
醫療、生物背景人員優先。
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇16
1、負責工業潤滑油品的市場開拓及維護，收集客戶信息，定期拜訪客戶;
2、對客戶在潤滑油的選用和使用過程中碰到的問題提出建議，解決油品使用中的遇到的問題;
3、為客戶提供潤滑油技術咨詢、使用指導及相關技術培訓;
4、與客戶建立良好關系，維護公司形象;
5、區域團隊的組建，完成年度區域團隊銷售指標。
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇17
職責:
1.負責VIVO公司級的數據集市和數據倉庫的設計和開發
2.負責基于用戶行為的用戶標簽探索和開發
3.負責基于業務需求的數據中間層和可視化開發
4.負責各類分類和預測模型的開發
任職資格:
1.本科學歷，數統、計算機相關專業。
2.了解hadoop\spark生態，有完整倉庫設計和開發經驗。
3.精通hql調優，shell\python，熟練使用常規機器學習算法。
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇18
職責：
1、負責MySQL的容量規劃，架構設計及安裝、部署及需求處理;
2、負責建立MySQL的高可用集群、監控，應急和備份恢復機制，保障服務穩定7*24可用;
3、負責MySQL的日常管理，監控和維護，及時排除故障，并對MySQL進行持續性能優化;
4、負責MySQL開發支持，參與數據架構規劃設計，以及相關業務的數據建模、設計評審、SQL代碼審核;
5、負責開發人員數據庫方面的知識培養，提高整體開發人員數據庫方面的能力;
6、負責MySQL新技術的研究，適應快速發展的移動互聯網業務場景;
7、負責公司Redis、MC、Hadoop，Otter其他NoSQL，SQL系統的管理和維護。
任職要求：
1、大專及以上學歷，計算機相關專業;
2、至少3年MySQL DBA相關工作經驗，有在知名互聯網的DBA工作經驗優先考慮;
3、精通MySQL數據庫的運行機制和體系架構，熟悉常用的Innodb和myISAM數據引擎，有postgresql、greeplum管理經驗優先;
4、熟悉MySQL集群、負載均衡和高可用技術方案;
5、精通SQL語句，數據庫存儲過程，能對slow SQL提出優化意見和建議;
6、熟悉linux系統管理和操作，有shell腳本編寫能力;
7、有Redis、MC、Hadoop、MongoDB等NoSQL實踐經驗者優先;
8、熟悉shell、python、lua編程，熟悉JAVA者，有自動化運維工具/平臺搭建者優先考慮;
9、誠信，責任心強，具有較強的團隊意識和良好的溝通能力。
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇19
1負責公司設備TPM管理制度及相關文件的編制，并組織實施
2負責組織對公司設備操作人員進行有關設備知識方面的培訓、考試及操作證辦理工作，提升操作者技能;
3負責對公司設備操作點檢、保養執行過程的監督和檢查并考核;
負責設備點檢、保養問題推動處理;
4負責組織公司設備部門與制造部門設備定期碰頭會，收集問題，組織制定實施計劃并跟蹤、檢查落實情況;
5負責設備安全、維修安全管理，對過程執行情況進行監督和檢查
6持續開展TPM，減少或避免設備故障發生
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇20
職責：
1、編制水文水資源信息化項目有關的科研報告、實施方案、投標文件等;
2、負責與客戶進行業務溝通，挖掘和把握客戶的需求;
3、在項目實施過程中，對階段成果進行功能性測試;
4、協助項目經理在項目實施過程中進行匯報、溝通;
5、帶領團隊進行需求調研，包括需求調研計劃編制、需求調研實施、系統原型設計、需求規格說明書編寫、推進需求評審等;
6、掌握軟件開發與數據庫基礎知識，輔助項目實施工作;
7、負責需求變更的跟蹤管理;
8、編制項目過程文檔，完成各類匯報與項目驗收等工作，承擔培訓及后期維護工作;
9、配合項目經理，帶領團隊針對項目中的數據進行規劃、整理，掌握行業發展現狀，了解行業動態，分析政策信息。
任職要求：
1、從事水利行業需求分析等相關經驗3年以上,最好做過2個以上大中型項目(300萬以上)，熟悉軟件開發者更佳;
2、本科及以上學歷，碩士研究生優先考慮;
3、有良好的計算機基礎，了解軟件設計和開發基本原理;
4、熟悉水文、水資源、地下水、水環境等業務者優先，具備應用系統初步設計能力;
5、有較強的文檔編寫能力;
6、具備良好的系統分析、邏輯思維和抽象概括的能力;
7、具備獨立工作能力和團隊合作精神，細心、責任感強;
8、 對用戶體驗方面的理論有一定的了解和認識，并能有效運用于產品設計工作中;
9、熟悉需求調研方法，有較強的業務流程及業務模型分析設計能力。
10、優先考慮具有水利行業軟件需求分析經驗的人員。
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇21
職責：
1. 負責數據倉庫架構設計與開發
2. 根據業務調研，設計信息模型與數據模型，負責大數據建模、ETL、數據產品及平臺的設計與開發
3. 滿足業務數據需求，設計面向業務的數據集市模型
4. 需求的溝通與數據開發項目管理
5. 基于Hadoop生態的程序設計、開發和維護
崗位要求：
1.熟悉SQL語言，至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一種及以上
2.精通數據庫系統(Oracle、SQL、mysql等)：精通熟悉Oracle數據庫體系結構，基礎扎實;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技術，能順利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的備份與恢復技術;熟悉SQL和PLSQL，能編寫日常維護需要的腳本
3. 從事過數倉邏輯模型、物理模型設計與實施等工作
4. 有使用Hive、Hbase、kettle等相關應用經驗更佳
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇22
1、按銷售訂單及時下達物料需求;
2、運行MRP操作;
3、制作進料計劃;
4、根據主計劃安排進料跟蹤;
5、庫存分析及處理;
6、完成上級交待的各項事務;
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇23
1、訂單原料分析、跟進、解決、反饋;
2、物料分析，及時到料，按計劃投產上線，同時合理控制庫存;
3、物料異常的及時協調處理、跟進;
4、呆滯物料的控制與處理;
5、跨部門溝通協調，滿足生產，解決問題;
6、每日總結訂單齊去狀況，庫存狀況，來料異常等;
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇24
1、基于公司軟件產品以及客戶業務需求，在現場對軟件二次開發并部署、或進行維護;
2、與客戶良好溝通，及時解決或者反饋實施問題;
3、編制相關技術文檔;
4、有些項目會涉及到出差，加班等情況;
5、有些項目會涉及到與硬件項目交互，需配合調試與二次開發;
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇25
1、熟悉國土調查生產作業的各項處理規范，并能夠整體把控各項目執行過程;
2、能夠獨立帶隊開展三調成果內業數據核查工作;
3、科學制定工作計劃，負責項目組任務分配，跟蹤、檢查項目組工作完成質量;
4、學習、發展新的測繪技術手段，不斷完善生產工藝和技術創新，為提高項目生產效率提供技術支持。
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇26
職責：
1、負責業務系統數據庫的維護/管理(數據庫日常維護，數據庫性能監控和調優，數據備份/恢復計劃，系統數據安全以及權限管理);
2、負責項目核心模塊的研發和項目框架的搭建及公司MySQL的底層運維;
3、負責數據庫系統部署方案的規劃、設計和實施，參與項目設計，對數據庫整體架構提出建議;
4、根據開發人員的設計，審核并創建數據庫存儲結構、數據庫對象
5、負責對應用程序進行審查，監控、優化數據庫性能，完成定期報表分析;
6、對數據庫的權限進行管理和權限的分配。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機相關專業;
2、3年以上相關工作經驗，有存儲過程，觸發器，大數據量的經驗;
3、熟悉linux系統，有阿里云經驗者優先考慮;
4、精通 Mysql數據庫，充分理解數據庫設計，熟悉一定的數據架構設計，數據庫分庫分表規則;
5、溝通能力較好，思路清晰，抗壓能力強。
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇27
職責：
1、負責數據庫設計及相關數據庫設計文檔編寫;
2、為開發團隊提供數據庫技術支持或評估數據庫技術實現的可行性;
3、評估設計人員的數據庫設計合理性,對已開發出的模塊進行數據庫層面的性能優化,。如:SQL的書寫、索引建立的合理性、對開發人員書寫的存儲過程進行性能方面的檢查等;
4、為開發人員進行數據庫培訓;
5、參與數據庫開發;
任職要求：
1、具有數據建模的基礎知識;
2、掌握開發信息系統的綜合技術知識(硬件、軟件、網絡、數據庫);
3、熟悉主流技術體系(J2EE、.NET)和設計模式;
4、掌握主流數據建模工具軟件和方法;
5、具有2年或以上ORACLE開發經驗,有石化行業項目經驗者優先;
6、具有大學本科或以上計算機或相關學科基礎;
7、熟練閱讀和正確相關領域的英文文獻;
數據倉庫工程師崗位的工作職責 篇28
職責：
1、負責CAIC各類數據平臺的搭建及系統開發實現;
2、負責系統技術運維及各類技術問題處理;
3、負責系統間接口數據標準規范制定;
崗位要求：
1、本科以上學歷，軟件工程、計算機、通信等相關理工類專業;
2、有一年以上.NET實際項目開發經驗;
3、熟練掌握.NET Framework、C#語言，熟練使用Visual 開發工具;
4、熟練使用Office軟件，數據庫產品，精通SQL Server等大型數據庫系統開發，熟練使用JS框架，如jQuery/YUI等，并解讀過源碼，熟練多框架加分，精通Ajax技術;
5、有良好的溝通能力、處理解決問題的能力、強烈的責任感和敬業精神;
6、工作認真負責，且主動性強，抗壓能力強，能快速融入團隊，有較強分析、溝通和協調能力。