數據挖掘工程師的主要職責表述（通用29篇）
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇1
職責：
1、負責大數據平臺數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;
2、負責大數據的處理、整合及數據建模，協同業務開發人員，將模型算法成果應用到實際業務系統中，并通過可視化工具進行分析成果展示;
3、基于用戶數據，研究用戶行為，構建用戶畫像。
任職要求：
1、應用數學、計算機、信息處理等相關專業本科及以上學歷;
2、3年以上大數據開發經驗;
3、熟悉hadoop的大數據生態，精通SQL語法【有較好的SQL性能調優能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;
4、具有從數據查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經驗;
5、熟練使用java或者python、基礎扎實、能編寫Hive環境下或者Spark sql環境下的UDF;
6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇2
職責：
1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。
2.負責規劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策。
3.與業務部門密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化。
4.帶領團隊對于產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發。
5.技術團隊的管理，制定開發規范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求：
1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。
2.具備良好的數據結構和算法基礎。
3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。
4.熟悉深度學習里的經典神經網絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語言。
6.熟悉分布式數據處理系統的開發，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇3
職責:
1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;
2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;
3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;
4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;
5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;
6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;
7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。
崗位要求：
1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;
2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;
3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;
4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;
5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優先;
6、掌握關系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關系型數據庫經驗者尚佳;
7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優先;
8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;
9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論并快速理解需求。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇4
職責：
1. 從事精準醫療領域的大數據管理分析、BI數據挖掘;
2. 熟練使用腳本工具訪問數據庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現;
3. 熟練使用統計或者機器學習算法，對結構化數據進行統計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;
4. 與相關項目開發組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。
任職要求：
1、應用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;
2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;
3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;
4、熟悉R、Python 等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業經驗;
5、 熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對 NoSql 有一定了解及應用經驗;
6、 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇5
1、熟練掌握翠歐產品知識技能，負責翠歐全線產品的技術支持和產品維護;
2、協助客戶開發程序，攻克項目難點;
3、獨立完成項目的編程調試工作;
4、整理行業相關案例;
5、開發通用功能塊。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇6
職責：
1、對海量業務數據進行整合、分析、挖掘，并提供相關數據服務;
2、研發與設計大數據挖掘算法，搭建數據平臺;
3、應用數據挖掘工具或者開發新算法，參與項目開發，解決產品需求;
4、通過對數據的敏銳洞察，深入挖掘產品潛在價值和客戶需求，進而提供更有價值的產品。
崗位要求：
1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，統招本科及以上學歷;
2、一年以上數據挖掘經驗，熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;
3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力;
4、良好的邏輯思維能力，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇7
1、負責微波/紅外感應開關控制器產品的設計研發工作，有3年以上相關產品設計工作;
2、能獨立完成項目要求的總體設計(方案設計、器件選型、原理圖設計、PCB設計、結構設計、產品調試測試等工作)，并對設計質量負責;
3、能獨立完成編寫各種技術文檔;
4、對開關電源生產加工各環節及工藝有較強的把控能力;
5、工作責任感強，有較強的鉆研精神和團隊合作意識。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇8
職責
1、負責數據庫設計、開發、運維工作，能獨立完成核心數據庫開發、數據庫性能優化工作;
2、針對公司的海量結構化和非結構化數據，設計和開發數據存儲模型，實現數據資源合理高效的存儲、管理;針對具體數據應用系統的建設需求與目標，參與設計和開發數據倉庫;基于數據庫和數據倉庫，設計和開發數據服務接口，實現數據資源服務化;
3、負責主導該領域的技術沉淀及經驗分享。
4、能夠及時配合并支持數據團隊完成該領域的數據庫開發及性能問題處理。
5、負責數據庫環境部署和運維管理;及時處理數據庫系統的各類故障問題;
6、負責數據庫日常監控、維護、備份和恢復，探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸，并進行優化。
7、有良好的溝通技能及處理突發事件的能力;
8、可適應短期出差(浙江省內);
9、熟悉DB2或MySQL數據庫、具有OCP認證優先考慮。
招聘要求
1、計算機、電子通信、自動化等專業，本科及以上學歷;
2、五年以上相關領域的數據庫開發及運維工作經驗，熟悉制造業及相關領域業務，熟練掌握數據庫相關工作技能、了解該領域發展趨勢;
3、掌握高效的數據庫開發和管理工作方法及流程，能承受工作中的各種壓力;
4、具備良好的自我學習能力及團隊合作意識;
5、熟練使用關系型數據庫，并具有豐富的實際項目經驗;
6、對數據庫有一定的了解并具備一定的相關項目實踐經驗;
7、熟悉Hadoop 、Hive、Spark等技術及其生態圈。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇9
職責：
1、參與機器學習平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持;
2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支持;
3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;
4、設計并落實人工智能(AI)在公司不同業務部門，不同應用場景中的實現;規劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;
5、對人工智能技術的研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;
任職要求：
1.學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業本科生以上學歷
2.數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先;
3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;
4.熟悉關系數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;
5.熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇10
1、制定和修改相關的規章制度、用通用型的衡量標準數據來統計工廠的設備效率，
2、負責TPM日常的推進與宣傳工作，最終目標是提高現場的設備管理水平和設備的綜合利用率;
3、促進工廠現場改善，提升設備能力，效率提升(設備改善);
4、推行精益生產及設備預防管理理念;
5、負責公司TPM改善的整體規劃;
6、制定TPM推進計劃并實施，建立公司TPM標準;
7、規范現場基礎管理(制訂設備維護等標準作業指導書)。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇11
1.配合團隊成員處理項目中所遇到的電子技術相關問題。
2.負責基于物聯網的電機各項參數遠程采集系統開發。
3.協助開發與維護遠程視頻+信號集中監控管理系統。
4.協助團隊成員完成電路原理圖繪制及PCB畫板的相關工作。
5.協助團隊成員完成單片機的嵌入式開發。
6.完成上級領導安排的研發任務和日常工作。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇12
職責：
1、數據庫開發，優化和維護;
2、數據庫備份和Recover;
3、數據庫服務器的管理;
4、數據庫安全管理;
5、數據庫運維管理標準的制定。
任職要求：
1、本科及以上學歷;3年以上崗位工作經驗;
2、精通Oracle數據庫的維護管理;
3、精通Oracle RAC、Dataguard等高可用技術;
4、熟悉Oracle數據庫的規劃、設計和實施;
5、熟悉linux及windows系統,有數據庫編程能力及掌握數據庫維護相關腳本工具;
6、熟悉msqlserver，MySQL。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇13
1.負責項目的售前咨詢、產品選型、方案設計等;
2.負責投標文件技術部分的編寫及投標現場講標、演示等工作;
3.負責協助銷售人員與客戶進行業務及技術層面技術交流并解答客戶疑問;
4.負責銷售人員的技術培訓工作;
5.負責行業案例的整理、總結、共享工作。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇14
職責：
1. 負責對目標信息系統當前安全防護能力及防護措施安全評估;
2. 負責對目標信息系統中數據庫系統、操作系統等配置安全核查;
3. 負責對目標信息系統安全防護效果檢驗測試;
4. 負責對目標信息系統安全防護缺陷安全加固;
5. 負責對目標信息系統突發安全事件應急響應處置;
6. 完成領導交辦的其他工作。
任職要求：
1. 具有專科及以上學歷，計算機、通信、電子等相關專業畢業;
2. 具有3-5年從業經驗，具備國內外主流數據庫系統及操作系統中級及以上技術認證優先;
3. 精通國內外主流數據庫系統及操作系統特性及配置;
4. 具有良好的自學能力、技術文檔能力、溝通能力及良好的團隊合作精神。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇15
1. 負責主線橋梁、各種城市立交等常規跨徑橋梁設計;
2. 橋梁結構整體和局部分析計算，完成計算分析報告;
3. 制訂和實施項目技術方案, 解決橋梁工程施工中的技術問題，提供相關技術咨詢意見;
4. 熟練運用橋梁博士、Midas、Ansys及CAD及相關軟件，有編程基礎者優先;
5. 短期出差，與委托方或承包方進行技術交流;
6. 完成公司領導交辦的其他工作。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇16
從事隧道工程領域的技術開發與技術支持工作;
從事橋梁與隧道領域重大工程施工技術方案的研究制定;
為在建工程項目提供技術咨詢或駐場服務。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇17
1負責無菌冷灌裝線無菌驗證工作主持、驗證數據收集及驗證過程中問題的分析與解決;
2負責為客戶提供無菌冷灌裝線的系統培訓工作;
3負責為客戶提供生產線工藝講解和培訓服務;
4負責工藝及培訓資料的編寫。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇18
職責：
業務數據的收集整理和分析;
負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;
分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;
設計、構建和優化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;
設計并實現基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;
為其他部門提供數據分析支撐。
任職資格：
計算機相關專業;
熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark 生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;
熟練的使用、開發ETL工具經驗，有數據庫建模 ER建模經驗優先;
有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;
熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;
強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇19
職責：
1.從事國產數據庫系統的測試方案的研究，設計工作：
2.獨立完成數據庫測試工具的開發和關鍵技術預研、突破;
3.根據安全可靠項目的設計方案，設計、編制集成適配測試方案，搭建數據庫系統1:1仿真測試環境，進行集成適配測試;
4.發現集成適配測試過程中的性能和適配性問題，定位問題原因，組織、協調、配合國產設備和軟件廠商解決集成適配測試中發現的性能、兼容性問題;
5.負責數據庫的高可用性部署、系統安裝、配置管理以及性能調優;
6.對數據庫運行狀況進行監控，及時對故障進行處理，并分析故障原因，記錄解決文檔;
7.研究數據庫高可用架構、分布式存儲和開展數據庫優化等技術，提高系統的穩定性和健壯性;
8.負責編制與項目相關的技術文檔及用戶操作使用說明書;
任職要求：
1.精通人大金倉、達夢、mysql等主流國產、開源數據庫系統的工作原理，能夠熟練搭建數據庫系統，包含數據庫集群;
2.精通Linux操作系統，能夠熟練編寫Shell腳本;
3.精通SQL語句，能夠熟練編寫數據庫腳本和存儲過程，精通數據庫性能調優;
4.精通數據庫數據遷移、數據備份技術;
5.熟悉網絡、安全、存儲、虛擬化、中間件等相關領域的專業知識，有相關工作經驗或資質認證者優先。
6.精通JAVA,C,C++等一項以上的語言。
7.熟練使用MAVEN、SVN等項目管理工具。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇20
職責：
1. 參與編寫技術方案、需求分析、詳細設計、操作手冊等相關文檔的撰寫;
2. 進行前期調研并參與產品設計工作，編寫調研報告和需求規格說明書;
3. 協助設計開發人員對需求進行理解;
4. 參與系統功能驗收工作及用戶手冊、新增產品功能培訓資料的編寫;
5. 配合測試人員編寫測試計劃、測試用例、測試報告的編寫、問題缺陷的發現及跟蹤、產品用戶手冊編寫等。
任職要求：
1.本科以上學歷，軟件工程、信息管理、市場營銷相關專業;
2.熟悉需求調研方法，較強的業務流程及業務模型分析設計能力，掌握軟件需求獲取與分析方法;
3.語言表達和思維邏輯清晰、性格樂觀較外向、溝通能力強。
4.有較強的文檔編寫能力、良好的學習能力，責任心強，身體健康，能夠承受較大的工作壓力，能夠出差。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇21
1.作為工程技術窗口，在新品導入階段與研發部門檢討產品設計風險及可行性;
2.擬定新品工藝流程，確認工藝參數要求、生產設備/治具方案、測試標準及方法;
3.產品設計資料的收集、審核、輸出;
4.試產各階段組織評審會議，匯總設計、制程、來料問題并安排專項解決;
5.協調研發、生產和質量部門，針對跨部門的技術和質量相關問題，討論解決方案，給出辦法并跟進執行。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇22
1.Windows XP/7遠程部署及使用Netmeeting進行遠程控制、調試;
2.反病毒軟件的安裝、配置及功能使用，常用故障排除;
3.主流的桌面操作系統，能獨立進行Windows XP/7 Pro安裝、配置、基本功能，及常見問題故障診斷;
4.主流辦公郵件系統Notes、Outlook等的客戶端安裝、配置及功能使用，能進行故障排查;
6.常用辦公軟件Office Word、 Excel、Powerpoint等的基本功能及使用，能夠安裝、使用，必須掌握;
7.常用桌面軟件，Acrobat Reader、IE、QQ的安裝應用，常見故障排除;
8.桌面PC硬件組成、硬件原理、部件識別及故障診斷思路，能獨立進行臺式、筆記本故障排查。
9.了解激光、噴墨及針式打印機工作原理、硬件組成及常見故障排除;
10.了解網絡基礎，常用網絡設備，能夠根據指導文檔完成用戶的網絡配置;
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇23
職責：
1.負責SQL審核及SQL審核系統維護、優化;
2.負責執行數據庫監控策略，備份策略，容災策略;
3.據項目開發需求，進行數據庫設計，包括SQL優化，指導以及配合開發工程師進行開發工作;
4.配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，數據遷移方案。
技術要求：
1.計算機相關專業，3年以上mysql dba實際工作經驗;
2.精通MySQL，精通SQL腳本編寫，有豐富數據庫管理、運維調優經驗;
3.熟悉數據庫集群、熟悉MySQL主從復制，MHA，熟悉No-SQL技術(Redis、MongoDB等)，了解相關高可用技術方案;
4.具有數據庫備份，數據庫還原工作經驗;
5.熟悉MySQL相關監控、分析、開發和管理工具;
6.熟悉linux/windows操作系統，具有簡單的shell腳本編寫能力;
7.具有較強邏輯思維、溝通能力、學習能力、喜歡在技術領域內鉆研;
8.具有高度的責任心，工作主動積極，抗壓能力較強。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇24
1、熟悉PCB制造流程、行業檢驗標準、工藝流程、工程制作要求;
2、英文讀寫良好，掌握PCB專業英語;
3、熟練掌握阻抗軟件，精通各種阻抗計算模型，并能根據客戶需求提供完善的可制作性的疊層設計建議;
4、熟練掌握工程制作軟件(GENESIS、 CAM350)，熟悉CAD設計軟件的GERBER文件轉換;
5、具備良好的溝通能力以及抗壓能力;
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇25
職責：
1、根據銀行、保險、互聯網金融等行業客戶對大數據的需求，通過大數據挖掘技術研究客戶本質屬性，進行針對性數據分析;
2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構，應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數據的產品轉化設計，并不斷完善和優化模型;
3、通過數據分析手段，描述業務特征，結合市場行業狀況，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業務發展。
崗位要求：
1、本科學歷及以上
2、本科學歷需3-4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年
3、統計學、計量經濟學、數學專業優先，
4、熟悉2種以上分析開發工具：Python、R、SAS 等，熟悉兩種及以上數據庫：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL語句;
5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法，有金融業相關的數據挖掘項目經驗為佳;
6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業務需求轉換為數據模型。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇26
職責：
1、深入分析市場需求，掌握金融市場趨勢，對項目或產品的需求工作負責;
2、持續分析客戶行為，不斷優化需求活動機制;
3、深入挖掘業務功能，不斷完善產品功能;
4、研究與了解用戶需求并加以引導及改善，形成需求規格說明書;
5、對產品進行需求驗證;
任職要求：
1、本科以上學歷;
2、熟悉軟件生命周期的發展過程;
3、具有扎實的文字功底，能熟練使用excel等相關工具軟件;
4、強烈的責任心，質疑習慣和積極主動的工作態度;較強的溝通能力和表達能力，良好的團隊合作意識;
5、有金融軟件設計開發經驗者優先，有軟件開發經驗的優先，具有財務或金融知識者優先;
6、有安全保密意識，有基金、銀行、保險等金融項目有經歷者優先;
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇27
職責：
參與數據倉庫模型設計和開發工作;
負責建立數據分析模型，設計前端報表，數據可視化開發;
負責數據平臺項目數據倉庫的管理、性能監控及優化等;
負責數據平臺的日常運維及優化
職位要求：
大學本科以上學歷，3年以上工作經驗，包含2年以上數據倉庫開發工作經驗;
精通數據倉庫建設，熟悉常用的模型設計方法;
對數據可視化有豐富的經驗，熟悉常用的數據分析方法;熟悉至少一種報表工具開發;
精通數據倉庫領域知識和技能，包括元數據管理、主數據管理、數據質量管理等;
熟練使用ETL工具如Kettle、SSIS等進行數據清洗、轉換、整合;
熟悉至少兩種關系型數據庫，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流數據庫，精通SQL Server開發和運維者優先考慮;
有完整的數據平臺建設經驗者優先;
熟悉使用Linux系統及Shell腳本開發，熟練開發Python程序者優先;
熟悉大數據開發框架者優先，如Spark，Flink等;
對新技術好奇愛學習，主動性和責任心強，對數據敏感，邏輯性強，有良好的抗壓能力;
團隊協作能力強
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇28
1、根據銷售經理和客戶需求，負責轄區內客戶儀器測試項目調試、維護、保養和對客戶的培訓等;
2、負責客戶的電話咨詢、技術支持及問題解決;
3、負責將每日工作情況及行程及時反饋給公司;
4、負責填寫調機記錄表，對調機的數據進行加工、整理、對發現的問題應客觀、及時記錄并分析，以便于總結、提高;
5、根據客戶需求，為客戶提供儀器校準等相關報告;
6、及時與銷售經理溝通，反饋客戶的相關信息等。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇29
職責：
1、負責數據倉庫(HADOOP)ETL工作以及數據運營;
2、負責數據產品的業務需求梳理、數據開發以及維護;
3、負責數據倉庫的維度建模以及設計相關的腳本調度;
4、負責維度模型的數據處理的腳本開發，程序開發以及接口對接。
職位要求：
1. 本科以上學歷，信息管理、計算機相關專業，兩年以上ETL、數據倉庫和大數據相關經驗;
2. 熟悉數據倉庫架構，了解HADOOP等大數據平臺;
3. 有ORACLE\DB2等大型的數據倉庫的開發經驗;
4. 能夠用HIVE的SQL，HADOOP的MAPREDUCE和SPARK去處理數據;
5. 熟悉關系數據庫，并有HIVE的SQL的開發經驗;
6. 熟悉Linux的shell編程;
7. 有銀行和運營商相關的大數據或者數據倉庫相關經驗的優先
8. 熱愛技術工作，具有較強的團隊協作意識，數據安全意識;
9. 工作嚴謹、責任心強，能承受工作壓力。