數據挖掘工程師的工作職責（通用31篇）

數據挖掘工程師的工作職責 篇1

　　職責：

　　對業務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;

　　根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;

　　能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;

　　探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。

　　任職資格：

　　本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;

　　精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;

　　對大數據技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

　　勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

　　醫療、生物背景人員優先。

數據挖掘工程師的工作職責 篇2

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關知識和算法，解決工廠業務需求，驅動業務數字化;

　　2、利用數據處理和挖掘相關知識實現工廠KPI要求，包括生產線IDC降低，預測性維護等數據挖掘的多方面應用場景實現;

　　3、負責數據挖掘項目管理，進度把控，同時針對工廠各方面需求推廣數據挖掘和機器學習的主流應用算法和工具，并制定相關的規范和標準;

　　4、針對數據挖掘涉及的數據庫和業務相關硬件網絡架構的搭建和日常運維支持;

　　崗位要求：

　　1.本科或以上學歷，數學、計算機或者信息工程等相關專業。

　　2.有工業領域或AI領域數據分析處理或者相關行業一年及以上工作經驗。

　　3. 熟悉運用各種常用算法和數據結構，有聚類、分類、回歸等數據挖掘工作經驗優先考慮;

　　3. 熟悉Linux平臺上的編程環境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項目應用優先考慮

　　4. 至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數據庫，有項目實踐者優先考慮

　　5. 熟悉Hadoop架構、網絡通信和數據平臺架構設計知識者優先考慮

數據挖掘工程師的工作職責 篇3

　　職責：

　　1、對海量業務數據進行整合、分析、挖掘，并提供相關數據服務;

　　2、研發與設計大數據挖掘算法，搭建數據平臺;

　　3、應用數據挖掘工具或者開發新算法，參與項目開發，解決產品需求;

　　4、通過對數據的敏銳洞察，深入挖掘產品潛在價值和客戶需求，進而提供更有價值的產品。

　　崗位要求：

　　1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，統招本科及以上學歷;

　　2、一年以上數據挖掘經驗，熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;

　　3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力;

　　4、良好的邏輯思維能力，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。

數據挖掘工程師的工作職責 篇4

　　職責：

　　1.運用數據挖掘、統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析數據，并設計實現相應的算法。

　　2.大規模數據的分類、聚類、關聯等算法的比較研究，并能夠根據公司需要，在短內熟悉特定領域的業務知識。

　　3.根據數據產品的設計進行數據探索、包括算法選取、領域數據準備、數據預處理、特征抽取，以及模型驗證。

　　任職資格：

　　1.熟悉AI相關知識，了解常見的公開算法的原理和實現方法。

　　2.熟練使用數據分析、挖掘方法;熟悉各項數據挖掘、機器學習相關算法等方面知識。

　　3.有海量數據挖掘和分析經驗，能獨立構建模型，完成數據分析等工作。

　　4.對數據敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業務的能力、溝通能力和表達呈現能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語言的經驗優先考慮。

　　5.全日制本科及以上學歷，計算機相關專業。

數據挖掘工程師的工作職責 篇5

　　職責:

　　1. 負責直播業務相關數據倉庫的數據模型設計;

　　3. 參與數據倉庫ETL流程設計、開發和優化，解決ETL過程相關技術問題;

　　3. 參與項目規劃，數據采集設計，數據倉庫開發，模型開發，報表開發等;

　　4. 總結數據倉庫建模的方法，負責數據產品平臺化和系統化;

　　任職資格:

　　1. 2年及以上的數據倉庫/BI相關研發經驗，對數據和業務敏感，有較好的數據模型設計能力;

　　2. 熟悉數據倉庫各類模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，多維數據模型設計;

　　3. 熟練使用Hadoop/Spark/Hive/HBase/Mysql，有列式數據庫/Kylin/ElasticSearch等經驗者優先;

　　4. 有較強的編程能力和編程經驗，至少熟悉Java/Scala/Python/PHP等其中一門編程語言;

　　5. 參與過大型數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計，具備海量數據處理、性能調優經驗;

　　6. 學習能力強，熱衷開源技術，有團隊觀念，具備獨立解決問題的能力;

數據挖掘工程師的工作職責 篇6

　　1、制作新產品的生產工藝流程,標準工時的制定，安裝和調試新產品所需要的設備;負責公司進試產過程中的工藝研究，委外加工的技術溝通。

　　2、對IQC抽檢不良的料件進行評審，然后對不良的料件或圖紙提出ECR，并且對ECN的發行及追蹤。

　　3、不斷改善工藝流程，提高產品的產量及質量，降低生產周期。

　　4、各個部門進行溝通，了解產品的最新狀況及各個部門遇到的問題，并幫助解決問題

　　5、負責產品售后技術問題的處理，并改善產品工藝。

　　6、設計制作各種生產輔助工治具，提高作業效率良率。

　　7、撰寫SOP以及各類制程管控文件，用以明確生產流程步驟，保證穩定生產，逐步提高。

數據挖掘工程師的工作職責 篇7

　　職責：

　　1、負責Oracle、SQL Server數據庫日常巡檢監控維護，保證數據庫系統正常運行，及時響應處理故障和性能調優;

　　2、制定和實施Oracle、SQL Server數據庫安全策略，高可用策略，容災策略，數據備份/恢復策略，并撰寫相關文檔;

　　3、配合執行各種項目中的數據庫需求;

　　4、負責數據庫制定和改進應急預案、策略和實施;

　　5、完成領導交辦的數據庫其他相關工作;

　　【任職要求】：

　　1、計算機及相關專業專科以上學歷，具有1年以上數據庫工作經驗;

　　2、熟練使用Oracle、SQL Server等關系型數據庫，精通PL/SQL語句;

　　3、熟悉Oracle、SQLServer數據庫的運行機制和體系架構，有豐富的性能優化與調整經驗;

　　4、熟悉Oracle、SQLServer數據庫的備份與恢復技術，熟悉各種情況下的數據恢復;

　　5、熟練掌握Dataguard、RAC、AlwaysON等相關技術;

　　6、熟悉Unix/Linux、Windows操作系統;

　　7、有OCP/MCDBA/OCM證書優先;

數據挖掘工程師的工作職責 篇8

　　職責

　　· 負責系統模塊的設計與開發

　　· 負責數據庫結構的設計與優化

　　· 參與業務協議設計

　　任職要求

　　· 2年以上服務端開發經驗，熟悉netty框架

　　· 主導過的后端開發過程，熟悉業務

　　· 熟悉Linux環境，熟悉Unix套接字編程，熟悉MySQL、Redis等基本方案，有豐富的實踐經驗

　　· 本科及以上學歷，計算機與軟件工程相關專業畢業。

　　· 邏輯思維極強，數學功底扎實，編程基礎扎實，對架構以及代碼的優雅有要求

　　· 較好的英語水平，可以無障礙閱讀英語文檔

　　· 熱愛技術，樂于學習鉆研，善于解決問題。

數據挖掘工程師的工作職責 篇9

　　職責：

　　1. 參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作;

　　2. 根據分析、診斷結果，建立分析模型并優化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持;

　　3. 利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模;

　　4. 有相關工作經驗1年以上。

　　任職要求：

　　1. 碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的統計學、數據挖掘功底;

　　2. 掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數據處理能力;

　　3. 精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法;

　　4. 有較強的市場敏感度，分析能力強;

　　5. 具備良好的職業素質與敬業精神，注重團隊合作，擅長溝通表達;

　　6. 1年或者以上零售或服裝行業客戶關系管理從業經驗(奢侈品行業優先);有數據挖掘項目實施經驗者優先，有營銷知識，理念和實踐者優先。

數據挖掘工程師的工作職責 篇10

　　1.負責項目開發過程中表面處理工藝的選型

　　2.工藝驗證及培訓

　　3.協助項目開發過程中的質量提升

　　4.新表面處理工藝的開發驗證

數據挖掘工程師的工作職責 篇11

　　1、按照工藝制作13步流程設計工裝、制作零件程序和工藝文件;

　　2.嚴格把控工裝和工藝的穩定性;

　　3.遵守本崗位的安全、5S相關職責和公司規章制度;

　　4.積極配合上級交辦的事項。

數據挖掘工程師的工作職責 篇12

　　職責：

　　1.負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;

　　2.負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優化;

　　3.能指導較低職位的工程師完成工作;

　　4.能與高校科研機構進行協同創新。

　　任職資格：

　　1. 模式識別/人工智能/計算機相關專業，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;

　　2. 正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力;

　　3. 精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境;

　　4. 精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;

　　5. 具有NLP實戰經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式處理框架者更佳;

　　6.熟悉Git，SVN等通用工具;

　　7. 對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數據挖掘工程師的工作職責 篇13

　　職責:

　　1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

　　2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;

　　3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

　　4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;

　　5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;

　　6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;

　　7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;

　　2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

　　4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;

　　5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優先;

　　6、掌握關系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關系型數據庫經驗者尚佳;

　　7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優先;

　　8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;

　　9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論并快速理解需求。

數據挖掘工程師的工作職責 篇14

　　職責：

　　1、負責公司系統集成項目中HP、DELL等服務器及IBM、NetApp、HDS等存儲產品的初始化安裝、技術支持、維護等工作。

　　2、根據客戶的應用環境及需求，獨立完成整體項目規劃和實施;

　　3、創建相關的技術實施方案，并在實施過程中提供技術支持;

　　4、服務器發生系統故障時的分析與解決，在售后服務體系中提供現場支持工作。

　　崗位要求：

　　1、計算機、通信工程等相關專業畢業，大專及以上學歷

　　2、兩年以上服務器工程師經驗，熟練掌握Linux/Windows系統，了解Oracle、SQL sever數據庫

　　3、熟悉HP、Dell等主流服務器廠商產品，具備系統、數據庫和存儲的整體概念，對存儲應用系統有一定的了解

　　4、具有以下技能資格優先考慮：

數據挖掘工程師的工作職責 篇15

　　1.負責桌面計算機軟硬件(計算機、顯示器、電話、網絡設施和其他附屬硬件設施，如打印機、掃描儀)安裝、配置、升級、運行維護與管理，保障桌面系統正常運行，滿足日常工作的需要。

　　2.負責對網絡設備、服務器及安全系統等運行監控與管理，負責對公司綜合布線系統的維護與管理。

　　3.負責電話、視頻會議系統的運行維護與管理。

　　4.撰寫運維技術文檔，統計整理運維數據。

　　任職要求：

　　1.具備優秀的計算機軟硬件知識，能夠快速判斷軟硬件故障，并能夠指導用戶使用主流軟硬件。

　　2.具備網絡基礎知識，對相關網絡設備及綜合布線有一定了解。

　　3.具備良好的服務意識與職業素養，溝通能力和良好的語言表達能力，具備團隊協作精神。

　　4.熟悉常用的操作系統(Windows、Linux)的安裝、操作、配置、故障處理，具備微軟商業桌面部署的相關知識及實施能力。

　　5.熟悉AD域管理，設備加域，并在域中登記詳細的員工信息，統一桌面安全策略以保證員工在使用計算機進行工作時的安全。

　　6.具有信息安全防范意識，對網絡、系統安全的整體防范和應對措施有一定的實踐經驗。

　　7.可接受“做一休三”的工作方式，即工作24小時，休息72小時。

數據挖掘工程師的工作職責 篇16

　　職責：

　　1. 對信息化項目進行立項評估管理、跟蹤項目執行進度與狀態、項目過程變更管理、評估信息化項目上線后的實際產出效果;

　　2. 對接業務部門，對信息化需求進行需求調研、整理、分析、原型設計、評估需求合理性可行性，提出系統解決方案;

　　3. 對信息系統建設進行優先級及版本統一協調、規劃;

　　4. 與跨體系開發團隊、供應商對接需求、審核解決方案、管理項目/SR的執行情況、推動項目/SR的落地;

　　5. 統籌、指導用戶完成驗收測試及系統上線切換工作;

　　6. 完善信息系統建設相關的流程規范、并推動流程規范的實施。

　　任 職 資 格

　　1. 精通需求分析的方法;

　　2. 具備對需求合理性準確的把握能力;

　　3. 具備2年及以上的開發經驗;有3年以上的需求分析經驗;

　　4. 具備良好的項目評估、項目管理經驗;

　　5. 具備快速理解業務，以IT角度對業務進行抽象的能力，善于理解和溝通，邏輯思維能力好;

　　6. 對新技術感興趣，對新事物感興趣，把握新技術前沿應用;

　　7. 至少5年以上同類工作經驗。

數據挖掘工程師的工作職責 篇17

　　職責：

　　1.負責項目中Wintel服務器的搭建部署配置,排錯、故障處理, 備份恢、等工作。

　　2.負責項目中Wintel服務器HA測試，BUR 測試，DR測試等相關工作。

　　3.熟悉Windows server的日常運維，如日常巡檢、備份、故障排查、漏洞修復、優化等工作。

　　4.熟悉微軟AD、Exchange、SCCM等相關應用運維工作。

　　5.熟悉VMWARE虛擬化平臺的日常運維管理

　　6.熟悉EMC存儲設備。

　　8.DCS項目管理經驗

　　任職要求:

　　1.6年以上金融行業Wintel server及AD、Exchange、SCCM運維管理經驗。

　　2.精通Windows server 20xx/20xx/20xx

　　3.熟練使用powershell編寫腳本。

　　4.熟練使用VM環境，具備VMWARE相關知識。

　　5.良好的團隊協作溝通能力，較強的學習能力。

　　6.具備較好的英語書寫能力及文檔方案寫作能力。

　　7.熟悉ITIL服務流程。

　　8.具備MSCE,VMWARE及ITIL ,PMP相關認證者優先考慮。

　　9.有良好的抗壓能力。

　　10.金融企業數據中心遷移項目經驗。

數據挖掘工程師的工作職責 篇18

　　職責：

　　1.遵循需求分析規范和要求，開展系統設計與需求分析工作，編寫完成《需求分析說明書》。

　　2.評估IT系統需求投入產出比，合理分配研發資源，制定需求研發優先級，拒絕無用需求，并進行上線培訓和線上功能使用跟蹤工作。

　　3.參與年度重大信息技術項目，跟進項目的調研、立項、需求分析、研發、培訓、實施、驗收與結項，確保項目按質按期完成。

　　4.開展業務訪談與調研工作，分析業務運營數據，對系統、流程主動提出改進優化方案，解決業務的難點與痛點。

　　任職要求：

　　1、專科及以上學歷、3年以上需求分析工作經驗，完成過至少兩個產品/項目的需求調研、需求分析、系統分析、原型設計等工作;

　　2、良好的邏輯思維能力，分析問題、解決問題的能力和執行力;

　　3、具有一定的技術背景，了解軟件開發的過程，包括編程語言和數據庫等;

　　4、具備良好的專業知識儲備，如數據庫知識、建模知識等，并了解掌握行業最新資訊;

　　5、熟練掌握相關工作軟件如需求分析軟件、建模軟件、原型設計軟件等;

　　6、具有良好的分析綜合能力，能做出正確的市場判斷;

　　7、具有良好的溝通協調能力和人際交往能力，善于傾聽客戶。

數據挖掘工程師的工作職責 篇19

　　1、負責多色絲印套色的批量生產的跟蹤;

　　2、負責噴塑產品熱轉印工藝推動/噴塑漆染印工藝;

　　3、負責硅膠，塑膠產品水轉印工藝推動;

　　4、負責內涂陶瓷工藝批量導入;

　　5、負責絲印UV油墨低溫油墨工藝導入規劃;

　　6、負責水轉印工藝項目的批量導入。

數據挖掘工程師的工作職責 篇20

　　職責：

　　1、負責數據庫的技術開發工作，包括數據庫相關方案，編寫數據庫相關手冊;

　　2、參與數據庫開發及數據庫優化方面的工作;

　　3、負責數據庫系統的危機事件處理和應急處理;

　　4、定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責的任務。

　　任職要求：

　　1、5年以上數據庫相關工作經驗，計算機相關專業，本科以上學歷;

　　2、熟悉Orancle數據庫系統，精通SQLserver或MYSql數據庫，有數據庫編程經驗;

　　3、精通基于Linux及Windows平臺數據庫的配置優化和安全運維;

　　4、為人誠信，工作主動，能承受較大的工作壓力，良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師的工作職責 篇21

　　1、主導ESD委員會定期培訓委員;

　　2、規范文件定期更新;

　　3、作業人員ESD定期培訓;

　　4、工廠全面ESD推行及管理;

　　5、工廠ESD風險評估、定期量測及資料管理。

數據挖掘工程師的工作職責 篇22

　　職責：

　　1. 與客戶溝通，確定需求邊界。能根據客戶的表述進行需求文檔的編寫和需求的拆分;

　　2. 配合公司市場人員獲取需求;

　　3. 進行需求可行性研究;

　　4. 參與需求調研和產品定義評估，業務需求討論與設計;

　　5. 根據產品定義實現詳細需求分析文檔、用戶手冊編寫并協助解決測試問題;

　　6. 參與整個產品開發流程，與開發測試團隊一起保證最終產品發版。

　　任職要求：

　　1.計算機，軟件工程等相關專業，本科以上學歷;

　　2.具有2年以上軟件項目分析經驗，參與過項目(或產品)的規劃設計、需求分析工作;

　　3.較強的用戶需求判斷、引導、控制能力;優秀的文字表達、業務理解、交流能力;

　　4.團隊合作精神;

　　5.要求至少2年從事離散電子制造行業 MES系統相關從業經驗，熟悉業界知名MES產品優先。

數據挖掘工程師的工作職責 篇23

　　1.負責土地利用總體規劃及專項規劃、土地整治可研及規劃設計報告的編制及部門技術工作的審查;

　　2.熟悉土地利用總體規劃、村莊規劃、規劃局部修改、建設用地預審、土地復墾整理等工作流程;

　　3.熟悉土地規劃、城鄉規劃、國土空間規劃的政策技術規范，熟練掌握各項規劃文本、圖件的編制能力;

數據挖掘工程師的工作職責 篇24

　　1. 根據實際生產需求，制作物料采購計劃，下達采購訂單;

　　2. 及時跟進、處理物料交期與品質問題，以滿足生產需求;

　　3. 合理管控庫存，有效提成周轉率;

　　4. 負責呆滯物料的預防、管控及處理;

　　5. 完成領導交辦的其他工作。

數據挖掘工程師的工作職責 篇25

　　職責：

　　1、根據信息分析的結果挖掘基因變異與疾病之間的關系;

　　2、大數據分析信息提取解讀;

　　3、優化和豐富解讀數據庫，提出制定，調整，優化數據處理方案;

　　4、 搭建遺傳咨詢的對外平臺，負責大客戶的遺傳咨詢培訓;

　　5、搭建位點解讀管理體系 。

　　職位要求：

　　1. 生物科學、醫學等相關專業本科及以上學歷;

　　2. 具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關培訓證書的優先;

　　3. 具有報告解讀經驗者優先;

　　4.具有大數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師的工作職責 篇26

　　1.根據市場需要，能獨立研發、生產新品種，參與公司產品研發策略和產品線規劃，提出新品研發方向;

　　2.負責本崗重大技改項目計劃、可行性分析與立項工作;

　　3.熟悉產品、材料的各項標準。

數據挖掘工程師的工作職責 篇27

　　職責：

　　1、負責項目的PC服務器軟硬件巡檢、故障處理、設備優化工作;

　　2、負責項目操作系統及相關辦公設備的日常維護和技術處理;

　　3、公司安排的其它工作。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學歷，計算機、網絡相關專業;

　　2、一年及以上服務器相關工作經驗;

　　3、熟悉Windows、Linux服務器操作系統的管理維護;

　　4、具備主流品牌DELL\HP\華為等廠商的PC服務器硬件故障處理能力，熟悉設備巡檢流程，具備認證證書者優先;

　　5、具有較強的抗壓能力，較強的溝通意識，責任心強。

數據挖掘工程師的工作職責 篇28

　　1.ISO1400相關制度的制定、修改、監督執行

　　2.制定和實施公司員工的環保培訓、教育

　　3.制定和實施環保檢查制度，并對安全隱患追蹤改善

　　4.定期對現場作業環境進行檢測，并對問題點持續追蹤改善

　　5.制定公司環保管理制度，并督促執行

　　6.監控公司環保處理設施的正常運行，確保各項指標達標排放

　　7.定期進行環保稽核，并對出現的問題持續追蹤改善

　　8.對公司生產運作系統環保事故進行調查、統計和分析

數據挖掘工程師的工作職責 篇29

　　1. 負責管理對應客戶解決方案，包括但不限于售前和售后過程中的需求分析、方案設計、招投標技術方案、項目需求管理等;

　　2.對接客戶技術接口人，完成客戶需求調研、需求設計、需求跟蹤和需求驗收工作，并推動公司方案重用和項目的二次銷售。

　　3. 承擔解決方案管理職責，針對各個解決方案從客戶需求出發，驅動各個BU及產品研發團隊，形成各個解決方案的市場推廣材料、可交付性評估、演進路標和市場競爭力分析。

數據挖掘工程師的工作職責 篇30

　　1、負責用于醫療器械的光學系統研發，主要是鏡頭規格制定以及選型，解決影響圖像質量等的光學系統問題;主導光學系統性能測試及送檢。完成光學相關結構件設計。

　　2、負責解決產品光學部分的批量生產問題。

數據挖掘工程師的工作職責 篇31

　　職責：

　　負責數據倉庫邏輯模型和物理模型設計，對上游數據進行清洗、清理、加工、轉換、加載至目標數據庫。

　　負責數據ETL開發、數據平臺建設，解決各種數據庫問題。例如：調優、異常處理等。

　　對接相關業務團隊進行數據梳理，清洗并協助分析完成業務數據化管理的目標。

　　對業務團隊進行數據能力輸出，并且負責與業務平臺進行數據對接。

　　崗位要求：

　　計算機、軟件相關專業，本科及以上學歷.

　　3年以上主流數據上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設計、開發經驗，具備大型數據倉庫邏輯模型和物理模型設計經驗，精通SQL，有較好的SQL性能調優經驗。

　　熟悉Unix/Linux常規命令與工具，至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一。

　　有分布式數據倉庫建設相關經驗者優先，具備金融行業數據倉庫建設相關經驗者優先。