高級數據分析師的崗位職責（通用28篇）
高級數據分析師的崗位職責 篇1
職責:
1、 對市場合作渠道效果數據進行分析，出具分析報告，提出優化效果的可行性方案;
2、 產出部門周/月/季度運營報告，為部門決策提供數據支撐和建議;
3、 基于用戶行為、年齡、學歷等多維度分析，為市場投放提供專業建議;
4、 基于流量、轉化率等市場核心指標、異常數據監控分析，滿足部門日常數據運營需求。
任職資格:
1、本科及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗;
2、較強的邏輯判斷，嚴謹的分析態度;
3、具備敏銳的業務洞察力和數據分析技能，具備較強的分析能力;
4、自發、主動、注重細節，精益求精，積極向上。
高級數據分析師的崗位職責 篇2
職責：
1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;
2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;
3.基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;
4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;
5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。
任職條件
1.本科以上學歷;
2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;
3.對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;
4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;
5.具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;
6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;
7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
高級數據分析師的崗位職責 篇3
職責：
1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案; ;
2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析;
3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。
任職要求：
1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗;
2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項數據分析，并形成數據分析報告;
3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察;責任心強，踏實肯干，對業務有想法和熱情;動手和實操能力強;
4、熟悉網站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析;
5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
高級數據分析師的崗位職責 篇4
職責：
1、數值預報模式計算及調試，平臺功能開發，環境業務數據統計分析;
2、網格化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作;
3、為客戶提供項目服務過程中的各級別數據分析服務，形成數據分析報告，為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質量動態關系以及長期的大氣污染治理措施建議;
4、 負責不斷完善和創新數據分析架構，不斷應用創新的數據分析工具，提升各類數據分析報告質量;
5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案，定期整理數據分析需求，配合各部門數據分析功能信息化;
任職要求：
1、大氣科學、環境工程、應用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷;
2、3年以上相關領域從業或研究經驗，大氣科學、污染氣象學、數理統計分析等相關專業優先;有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣項目經驗，通過環保工程師資格考試者優先;
3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣質量、氣象數據等具有統計經驗。
4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟件，了解大氣環境領域數值預報模式常用數據格式,如NetCDF，grd等，對空氣質量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優先;
5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創新事業中。
高級數據分析師的崗位職責 篇5
職責：
1、 清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基于業務場景的數據分析框架和完善的數據報告流程規范。
2、 定期追蹤公司關鍵指標,并從銷售端、用戶端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。
3、 基于對業務的深度理解,通過數據挖掘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優化方向。
4、 與產品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基于數據分析的結論提出解決方案并落地執行。
任職資格:
1.全日制本科或以上學歷。;
2.數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和數據處理高度相關專業,3年互聯網公司數據分析工作經驗。
3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,了解互聯網常用的數據分析方法和思路。
4. 熟練使用sql,熟悉各種數據技術平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術團隊進行溝通。
高級數據分析師的崗位職責 篇6
職責：
1. 負責金融市場行情進行分析
2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。
3. 有效解決前端部門提出的各類關于金融專業的問題。
任職要求：
1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗
2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;
3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鉆研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;
4、熟練使用office辦公軟件;
高級數據分析師的崗位職責 篇7
職責：
1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;
2、負責處理客戶的現場咨詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;
3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;
4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。
任職要求：
1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;
2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;
3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;
4、要求創新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;
5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。
高級數據分析師的崗位職責 篇8
職責：
1.對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，并提出優化的方案
2.分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模
3.利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等
4.建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本
任職要求
1.計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷
2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及 SQL 能力，并對 Hadoop 技術體系有所了解和研究
3.具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化
4.工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力
高級數據分析師的崗位職責 篇9
職責：
1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。
2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。
3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。
4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。
5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;
2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;
3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協作能力;
5、責任心強、工作細致。
高級數據分析師的崗位職責 篇10
職責：
1、梳理運營與推廣的業務需求，制定數據報表;
2、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
3、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;
4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;
5、通過數據分析工具，高效支持業務端的數據查詢需求，包括經營數據、服務數據等查詢;
6、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在聯系，面向精準營銷找到潛在客戶。
崗位要求:
1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;
2、使用過諸如SPSS、SAS等相關數據分析軟件的優先;
3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;
4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;
5、有面向精準營銷的項目經驗者優先;
6、有數據分析相關經驗者優先。
高級數據分析師的崗位職責 篇11
職責：
1、分析數據行情，輔助領導制作出每日操作計劃;
2、定期進行數據總結，即時準確匯報公司各項賬戶信息;
3、嚴格執行公司各項制度，并定期整理操作數據，向上級領導賬戶分析結果。
任職要求：
1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;
2、有很強的數據運算能力及宏觀經濟數據分析能力，電腦操作熟練;
3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。
高級數據分析師的崗位職責 篇12
職責
1、對貨幣市場金融數據進行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯網化，直至商業落地;
2、對市場、行業、公司運營等提供商業智能分析，輸出可視化分析報告，為戰略決策提供支持;
3、發表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。
任職要求
1、金融、經濟、數學、統計等相關專業碩士及以上學歷;
2、擁有扎實的經濟理論基礎及數理統計功底;
3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業大數據分析和機器學習項目經驗者優先;
4、擁有BI分析工具使用經驗者優先(如tableau等);
5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;
6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協調能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發展而努力。
高級數據分析師的崗位職責 篇13
職責：
1. 負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表
2. 對項目及相關數據進行分析、挖掘，制作數據報表
3. 數據分析相關的需求調研、需求分析等
任職要求：
1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮
2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制
3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹
4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理
5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力
高級數據分析師的崗位職責 篇14
職責：
1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告;
2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告;
3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因;
4、管理把控產品需求所需上報數據;
5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收;
6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求;
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持;
任職要求：
1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;
2. 3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性;
3.針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;
4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;
5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
高級數據分析師的崗位職責 篇15
職責：
1.全面負責用戶運營體系的建設和完善，根據公司戰略，制定用戶運營計劃;有結合內容營銷的數據運營能力;
2.有效組織公司內外部各種資源，通過產品運營、內容運營、數據運營等途徑，實施用戶運營計劃，提高產品的用戶活躍度和轉化率，對各項運營指標負責;
3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細化運營手段，提升用戶體驗，提升新用戶轉化率、老用戶的活躍率和活躍度運營，降低用戶轉化成本;
4.監控、分析用戶運營數據，根據運營數據提出產品構想、策略及計劃;
5.負責挖掘并分析行業的現狀及需求，負責研究市場競爭對手的產品，進行分析對比，提供產品策略和運營建議。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，專業不限;3年以上工作經驗;了解互聯網電視業務，能夠為運營工作提升設置合理的評估指標。
2、熟練使用EXCEL進行數據統計處理，形成報表;熟練使用PPT形成匯報材料，邏輯清晰，善于通過數據發現問題;
3、熟悉使用powerbi等數據可視化工具;熟悉使用SQL進行數據庫查詢，熟悉命令行模式優先;
5、了解對比分析、聚類分析等基礎的數據分析方法;
6、具備成熟、職業化的思維方式，具有團隊精神。
高級數據分析師的崗位職責 篇16
職責：
1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數進行計算;
2、統計各表格，并對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品信息并提出建議及措施，為銷售決策提供依據;
3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;
4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;
5、根據每周、日銷售報表進行數據分析，并制作匯總表;
6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，并適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;
7、完成領導交給的其他任務。
任職要求：
1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;
2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;
3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統;
4、良好的表達和溝通能力;
5、有較強的執行力;
6、協助部門主管處理其他日常事務工作。
高級數據分析師的崗位職責 篇17
職責：
1、收集部門數據需求，協助完成日常運營指標體系搭建;
2、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
3、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;
4、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;
5、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。
任職要求：
1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與數據分析相關專業;
2、3年以上互聯網從業經驗，有用戶型產品數據分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;
3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報告和方案;
4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;
5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;
6、數據敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。
高級數據分析師的崗位職責 篇18
職責：
1、搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;
2、協助部門經理完善部門管理制度;
3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;
4、對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;
5、分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;
6、豐富市場分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;
任職要求：
1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;
2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取
4、認真實踐備入職前的試崗培訓
5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;
6、對金融行業和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業作為事業發展方向。
高級數據分析師的崗位職責 篇19
職責：
1. 負責股票app的數據分析體系建設;
2. 負責股票app中數據埋點;
3. 挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
4. 分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;
5. 通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;
6. 完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。
任職要求：
1. 統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗;
2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;
3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;
4. 有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗;
5. 良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果 ;
6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。
高級數據分析師的崗位職責 篇20
職責：
1、配合產品、運營的需求，對用戶行為數據進行數據挖掘、深度分析以及形成分析報告;
2、通過數據的挖掘，針對性的進行用戶細分、關聯推薦、精準營銷等分析，提升營銷效率和客戶體驗;
3、負責各渠道的每日運營、銷售數據的收集和匯總，通過每天的數據，分析當前的運營情況并發現問題后與運營進行溝通解決;
4、監控、分析運營各渠道的銷售指標完成情況，并將分析結果和建議給到運營進行優化和調整;
5、參與獎金的核算;
6、部門主管臨時交辦的工作;
任職資格：
1、大學本科以上，統計學、財務、數學等相關專業優先，有電商工作經驗者為佳;
2、熟練word、excel等辦公軟件，熟悉SQL語言和BI分析工具優先;
3、有商業分析或咨詢相關經驗加分，有電商運營經驗加分。
4、有較強的邏輯分析能力，對數字敏感;
5、善于溝通，工作細心，執行能力強，能承受一定的工作壓力。細心、耐心，愿意從事繁瑣的數據分析工作。;
6、具備溝通協調能力及團隊合作精神;
高級數據分析師的崗位職責 篇21
職責：
1. 從海量數據中提取關鍵信息，挖掘有效用戶特征。
2. 負責日常運維維護工作，監控數據特征，監控異常點。
3、參與設計開發模型、策略的監控報表，對于模型進行監控并可以跟進調優。
4、對業界的機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。
5、上級交辦的其他工作。
應聘要求：
1、統計、數學，計算機等專業本科以上學歷，3年以上數據分析工作經驗。
2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關統計進行分析的工具，Coding能力較強, 有Java和Kettle語言編程經驗的優先。
4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力和較好的抗壓能力;
5、對數據敏感，分析數據，抽象問題，對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實際業務場景商業價值具有強烈的熱情;
6、有消費金融行業數據分析從業經驗或曾任職知名消費金融企業者優先。
高級數據分析師的崗位職責 篇22
職責：
1、深入了解公司數據系統運行原理，熟練掌握各系統之間的關系，對流向數據進行各種處理;
2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;
3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;
4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;
6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的KPI管理。
任職要求：
1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;
2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識，具備一定的項目管理能力佳;
3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優先;
5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。
高級數據分析師的崗位職責 篇23
職責：
1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監控;
2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數據建立業務分層數據模型;
3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。
職位要求:
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先;
2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫;
3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。
高級數據分析師的崗位職責 篇24
職責：
1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;
2、基于業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點
3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;
4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析
5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;
6、定期編制統計報表及分析簡報。
7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;
8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議
任職要求：
1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;
2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;
3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;
4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;
5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。
6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。
高級數據分析師的崗位職責 篇25
職責：
1.數據體系建設：負責業務的數據體系建設，把控數據生產質量把控、數據埋點規劃、日常產品運營優化;
2.業務問題分析：主動識別產品運營問題，主導專項分析，通過數據研究和分析，改善和提升業務效果，輸出相關分析報告，包括日報，周報，月報，專項報告;
3.模型研究：分析用戶行為數據，構建算法模型;
崗位要求：
1.本科及以上學歷，數學，統計專業優先;
2.3年以上數據分析，挖掘等數據相關工作經驗，擁有數倉建模、ETL數據抽取、報表開發、任務調度等經驗者優先;
3.擅長溝通與匯報，具有專業的報告分析與撰寫能力，有優秀的溝通協調能力及團隊合作精神，善于思考、總結并具備分享精神;
4.熟練使用python,SQL,PowerBI;
高級數據分析師的崗位職責 篇26
職責：
1.結合業務需求執行監控體系、分析體系實現的具體計劃;
2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價值指數(RMF，PCA); b.流失指數; c.忠誠度指數;
3.規劃數據產品：BI報表自動化;
4.輸出分析結論，有效幫助業務增長、孵化新項目;
任職要求
1.一年以上數據分析工作經驗，有互聯網平臺思維;本科及以上學歷，統計學或數學相關專業(211&985優先);
2 .良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;
3.可以獨立編寫商業數據分析報告，具備良好的商業敏感度和創新意識，快速識別商業問題和機會;
4.熟練掌握SQL等相關數據提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;
5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經驗。 投遞須知：請備注作品鏈接。
高級數據分析師的崗位職責 篇27
職責：
1、參與客戶業務的數據體系建設，梳理行業業務的相關指標;
2、深入了解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;
3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、項目管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及用戶體驗，對產品最終結果負責;
4、將機器學習、人工智能技術和其他財稅科技前沿技術應用于行業數據;
5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。
任職要求：
1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;
2、2年以上數據分析和產品設計經驗;
3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，并組織協調推進執行落地;
4、熟用常見數據庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務數據表間關系，能夠用python語言進行數據分析，熟練Linux、Shell者優先;
5、了解軟件工程流程，對前沿的技術架構有所了解，了解微服務、機器學習、分布式數據庫等相關技術;
6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟件，并有用于數據分析項目中的經驗者優先;
7、具有敏銳的數據洞察力，崇尚數據說話，深信數據在驅動業務、支撐決策上的價值;
8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;
9.有金融行業、財稅行業數據分析經驗優先。
高級數據分析師的崗位職責 篇28
職責：
1.負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;
2.負責業務數據分析包含但不限于，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;
3.深入理解業務，通過數據分析為業務團隊提供數據支持;
4.負責通過系統后臺的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。
任職要求：
1.計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;
2、熟悉EXCEL各類函數、對PPT等辦公軟件有一定的經驗;
3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;
4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。