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數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容

發(fā)布時間:2023-06-01

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容(精選30篇)

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇1

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型,數(shù)據(jù)營銷獲客模型;

  2、負(fù)責(zé)對接外部數(shù)據(jù)渠道,識別外部渠道中對業(yè)務(wù)有價值的部分,協(xié)調(diào)相關(guān)部門,推動數(shù)據(jù)對接與落地運(yùn)營;

  3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求,參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營;

  4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題。

  任職要求:

  1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗(yàn);

  2、本科以上學(xué)歷,數(shù)理統(tǒng)計(jì)、市場營銷、廣告相關(guān)專業(yè);

  3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力,善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作,做事主動積極;

  4、對數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng),有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;

  5、精通SQL數(shù)據(jù)查詢語言,熟練使用Excel,至少熟練使用一中統(tǒng)計(jì)軟件(如SPSS/R/SAS等);

  6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);

  7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;

  8、有內(nèi)容運(yùn)營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇2

  職責(zé):

  1.全面負(fù)責(zé)用戶運(yùn)營體系的建設(shè)和完善,根據(jù)公司戰(zhàn)略,制定用戶運(yùn)營計(jì)劃;有結(jié)合內(nèi)容營銷的數(shù)據(jù)運(yùn)營能力;

  2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源,通過產(chǎn)品運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營、數(shù)據(jù)運(yùn)營等途徑,實(shí)施用戶運(yùn)營計(jì)劃,提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率,對各項(xiàng)運(yùn)營指標(biāo)負(fù)責(zé);

  3.對用戶體系有研究,建立用戶分層、成長和激勵體系,利用個性化、精細(xì)化運(yùn)營手段,提升用戶體驗(yàn),提升新用戶轉(zhuǎn)化率、老用戶的活躍率和活躍度運(yùn)營,降低用戶轉(zhuǎn)化成本;

  4.監(jiān)控、分析用戶運(yùn)營數(shù)據(jù),根據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及計(jì)劃;

  5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求,負(fù)責(zé)研究市場競爭對手的產(chǎn)品,進(jìn)行分析對比,提供產(chǎn)品策略和運(yùn)營建議。

  崗位要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù),能夠?yàn)檫\(yùn)營工作提升設(shè)置合理的評估指標(biāo)。

  2、熟練使用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理,形成報(bào)表;熟練使用PPT形成匯報(bào)材料,邏輯清晰,善于通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題;

  3、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟悉使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢,熟悉命令行模式優(yōu)先;

  5、了解對比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;

  6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式,具有團(tuán)隊(duì)精神。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇3

  職責(zé):

  1、對海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模,參與模型的維護(hù)、部署、評估工作,并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;

  2、深入研究公司數(shù)據(jù)源,整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值,形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動落地;

  3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式,分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);

  4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像,撰寫深入的客戶分析報(bào)告,建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。

  崗位要求:

  1、本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),較好工程能力優(yōu)先考慮;

  2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn),具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合,數(shù)據(jù)分析/挖掘,和解決業(yè)務(wù)問題的能力;

  3、熟練使用SQL,Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);

  4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;

  5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu),構(gòu)建高質(zhì)量的特征,建立完善的特征體系;

  6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇4

  職責(zé):

  1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施,對推廣效果進(jìn)行評估,對店鋪及產(chǎn)品的訪問量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

  2.熟悉產(chǎn)品推廣工具,負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;

  3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評估;

  4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’

  5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力,精通競價排名規(guī)則

  崗位要求:

  1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;

  2.熟悉公司運(yùn)作,對站外推廣有獨(dú)到的見解。

  3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng),有媒體資源,懂PS,懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

  4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇5

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)預(yù)訂中心數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問題以提供策略建議,并配合策劃并落實(shí)精準(zhǔn)營銷方案;

  2、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略,產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型,形成分析報(bào)告,提供數(shù)據(jù)支持;

  3、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目,開展并推動項(xiàng)目應(yīng)用和發(fā)展;

  4、負(fù)責(zé)與技術(shù)部的后臺產(chǎn)品溝通優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系。

  任職資格:

  1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),2年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工作經(jīng)驗(yàn);

  2、有必備的統(tǒng)計(jì)建模能力,熟悉常用的算法,會使用常用分析軟件,比如R,Python等尤佳;

  3、具備良好的商業(yè)直覺和數(shù)據(jù)敏感度,能夠捕獲數(shù)據(jù)價值;

  4、責(zé)任心強(qiáng)、誠信敬業(yè)、善于溝通,具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

  5、具有較強(qiáng)的邏輯分析和判斷能力。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇6

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)對上萬家門店經(jīng)營數(shù)據(jù)分析、涵蓋門店畫像、標(biāo)簽沉淀等分析工具;

  2. 使用建模工具進(jìn)行營收預(yù)測模型開發(fā),包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模及數(shù)據(jù)分析、模型的選取與圈定、模型驗(yàn)證工作;

  3. 優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析體系,包括KPI指標(biāo)體系、報(bào)表體系等;

  4. 靈活運(yùn)用可視化工具,分析數(shù)據(jù)成因,發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值;

  要求:

  1. 重點(diǎn)大學(xué)數(shù)學(xué)系,統(tǒng)計(jì)或計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷。

  2. 2-3年以上大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),BAT背景優(yōu)先;

  3. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等常用算法并對機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究,熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM,貝葉斯等)原理和實(shí)現(xiàn). 熟練使用SQL、Excel等數(shù)據(jù)分析工具有Python/R使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

  4. 思路清晰,較強(qiáng)的表達(dá)能力,良好的溝通和協(xié)調(diào)能力;

  5. 精通數(shù)據(jù)可視化軟件,例如Tableau、Power BI、BDP等;

  6. 有搭建數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗(yàn),擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);

  7. 對待數(shù)據(jù)分析工作具有全局觀、專業(yè)度和想象力。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇7

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)餐飲數(shù)據(jù)分析模型算法開發(fā)與改進(jìn)(顧客偏好-菜品結(jié)構(gòu)調(diào)整,最優(yōu)價格調(diào)整,利潤模型-成本管控)

  2、負(fù)責(zé)針對業(yè)務(wù)及產(chǎn)品部門的數(shù)據(jù)分析相關(guān)需求,進(jìn)行需求解析和試驗(yàn)設(shè)計(jì)等

  3、承接餐飲行業(yè)視角的數(shù)據(jù)分析專項(xiàng)

  4、搭建并完善業(yè)務(wù)的報(bào)表及監(jiān)控體系,通過對數(shù)據(jù)的敏銳洞察,迅速定位內(nèi)部問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會,針對異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析

  5、建設(shè)與完善數(shù)據(jù)分析體系方法論,關(guān)注業(yè)務(wù)動態(tài),解決業(yè)務(wù)的核心訴求,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的同時,挖掘流量、產(chǎn)品、策略的商業(yè)變現(xiàn)機(jī)會,驅(qū)動商業(yè)化業(yè)務(wù)發(fā)展

  崗位要求:

  1、統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、物理、信息技術(shù)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷

  2、至少掌握一種數(shù)據(jù)分析建模工具(R/Python),可實(shí)現(xiàn)算法優(yōu)化

  3、熟練運(yùn)用SQL/Hive,有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗(yàn)

  4、有數(shù)倉搭建經(jīng)驗(yàn)

  5、3年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)歷,至少有1-2個成功的中型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

  6、有較好的報(bào)告呈現(xiàn)能力

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇8

  1、建立各部門報(bào)表體系,規(guī)范化各部門報(bào)表

  2、優(yōu)化各部門流程,報(bào)表自動化處理

  3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨及時、準(zhǔn)確

  4、建立賣場陳列模型,用數(shù)據(jù)推動陳列,通過關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

  5、特價預(yù)警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度

  6、新品采購模型,通過歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購的準(zhǔn)確率

  7、定價分析、活動分析、商品分析

  8、銷售預(yù)測、指標(biāo)分解

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇9

  1. 深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容,以量化分析的方法驅(qū)動決策,通過分析多維度數(shù)據(jù),建立客戶全生命周期價值管理模型,為不同客戶設(shè)計(jì)優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略,滿足客戶需求同時達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長;

  2. 通過定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn),跟蹤產(chǎn)品的整個流程,從前端流量、運(yùn)營、風(fēng)險(xiǎn)等各個方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個環(huán)節(jié),最終完成業(yè)務(wù)線指標(biāo);

  3. 為各類產(chǎn)品、運(yùn)營、風(fēng)控、市場渠道等創(chuàng)新項(xiàng)目,提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)支持,推動不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;

  4. 負(fù)責(zé)輸出針對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度及多維度分析,如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV,響應(yīng)模型預(yù)測及預(yù)警模型等,參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇10

  職責(zé):

  1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理,匯總數(shù)據(jù);

  2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;

  3、掌握各種類別的分析方法,定期對金融市場定向研究;

  4、遵守公司的各項(xiàng)管理制度,承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;

  任職要求:

  1、全日制經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者可放寬至大專;

  2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

  3、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;

  4、清晰的邏輯思維能力、較強(qiáng)的語言表達(dá)能力和文字能力;

  5、外向型,出色的人際溝通和交往能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識和敬業(yè)精神;

  6、上述能力優(yōu)秀者,可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇11

  (一)擬定備貨計(jì)劃

  1、根據(jù)業(yè)務(wù)員所分管區(qū)域及所管轄經(jīng)銷商的申請計(jì)劃和公司庫存及銷售情況編制下月進(jìn)貨計(jì)劃表,并交由領(lǐng)導(dǎo)審批。

  2、做出進(jìn)貨成本核算并報(bào)備財(cái)務(wù)人員籌集資金發(fā)票。

  3、根據(jù)制定出的進(jìn)貨計(jì)劃表中機(jī)型數(shù)量報(bào)由倉儲人員準(zhǔn)備好下月進(jìn)貨所需倉位面積。

  (二)擬定進(jìn)貨管理制度

  根據(jù)總部下達(dá)文件并結(jié)合實(shí)際情況制定合理進(jìn)貨制度。

  (三)辦理訂貨

  1、根據(jù)經(jīng)銷商提交訂貨單及要貨計(jì)劃等其他訂貨所需資料,審核資料完整性及經(jīng)銷商賬面資金情況,辦理訂貨流程并及時扣款。

  2、及時跟蹤機(jī)器的生產(chǎn)情況,在機(jī)器下線前提前一個禮拜通知經(jīng)銷商準(zhǔn)備提貨并辦理提貨手續(xù)。

  (四)把關(guān)進(jìn)銷存

  每天及時跟進(jìn)公司庫存情況及銷售情況,定期做需求表,包括日庫存表,周提貨分析表、月需求分析表。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇12

  職責(zé):

  1、 建立并維護(hù)自動化報(bào)表體系,監(jiān)控并反饋業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況;

  2、 負(fù)責(zé)各產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,進(jìn)行客戶分層及業(yè)務(wù)對比分析判斷;

  3、 建立并完善數(shù)據(jù)模型,優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo),監(jiān)控并預(yù)測業(yè)務(wù)走勢;

  4、 深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品,跨部門協(xié)調(diào)和溝通,響應(yīng)臨時性數(shù)據(jù)分析需求;

  5、 分析數(shù)據(jù)成因及業(yè)務(wù)運(yùn)營關(guān)聯(lián)性,發(fā)現(xiàn)問題并為企業(yè)決策提供支持。

  崗位要求:

  1、 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷, 統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

  2、 有2年以上數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)分析方法和思路;

  3、 精通EXCEL, 熟練運(yùn)用 MySQL等數(shù)據(jù)庫工具,具備一定Python等編程能力;

  4、 數(shù)據(jù)高度敏感,邏輯思維縝密,出色的數(shù)據(jù)分析能力;

  5、 善于跨部門協(xié)調(diào)和溝通,有良好的學(xué)習(xí)能力和一定的抗壓能力。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇13

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

  2、基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行專題分析,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;

  3、以提升用戶體驗(yàn)及終身價值為導(dǎo)向,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價值;

  4、推動用戶與銷售經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。

  崗位要求:

  1、本科學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

  2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

  3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠獨(dú)立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫存儲過程以及sql調(diào)優(yōu);

  4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模型。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇14

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)分析需求的實(shí)施工作,協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源;

  2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案,制定項(xiàng)目實(shí)施任務(wù)計(jì)劃;

  3、基于海量用戶行為,建立用戶營銷數(shù)據(jù)挖掘模型,獨(dú)立或參與完成模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估工作;

  4、負(fù)責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通,協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理把控客戶需求邊界,管控實(shí)施進(jìn)度;

  5、配合項(xiàng)目經(jīng)理編寫相關(guān)項(xiàng)目交付文檔、匯報(bào)材料,以及項(xiàng)目主題相關(guān)的交付工作;

  6、配合項(xiàng)目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方,對大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;

  任職要求:

  1、具有獨(dú)立的需求溝通、方案編制、模型開發(fā)能力;

  2、熟練使用SQL、R、Python等數(shù)據(jù)分析編程語言;

  3、熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu),具備完整的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn),有自然語言處理、文本分析經(jīng)驗(yàn)尤佳;

  4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告、匯報(bào)材料等文檔編輯能力,具備一定的數(shù)據(jù)可視化能力;

  5、具備良好的文檔編輯能力,從事過電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢服務(wù)工作者尤佳;

  6、掌握一定Linux系統(tǒng)操作能力,有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗(yàn);

  7、對Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定了解;

  8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)有一定了解;

  9、具備較強(qiáng)的溝通能力強(qiáng)和服務(wù)意識,有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S邏輯,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),能快速理解客戶需求,并提出可行的解決方案。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇15

  職責(zé):

  1、為游戲項(xiàng)目進(jìn)行全局評估并提供生態(tài)調(diào)整建議方案并實(shí)施

  2、為游戲項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)值評估及定價規(guī)劃并實(shí)施

  3、主動監(jiān)控與挖掘游戲項(xiàng)目面臨的各項(xiàng)問題,思考解決方案并落地

  4、協(xié)助項(xiàng)目需求方規(guī)劃項(xiàng)目的未來發(fā)展

  任職要求:

  1、大專以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件開發(fā),統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

  2、游戲數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)3年以上,手游分析經(jīng)驗(yàn)2年以上;

  3、熟悉游戲業(yè)務(wù),精通游戲數(shù)據(jù)邏輯;

  4、熟練使用數(shù)據(jù)處理軟件,熟練與數(shù)據(jù)源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)

  5、資深游戲玩家或者熱愛游戲行業(yè)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇16

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;

  2、負(fù)責(zé)公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;

  3、負(fù)責(zé)會員銷售中心會員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;

  4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日報(bào)、月服的處理;

  5、完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

  崗位要求:

  1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

  2、有良好的溝通技巧與語言表達(dá)能力;

  3、掌握用其本SQL語句的使用,可以用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;

  4、熟練操作office軟件,熟練掌握EXCEL表的大部分統(tǒng)計(jì)功能。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇17

  職責(zé):

  1.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā),利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸,并提出優(yōu)化的方案

  2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù),優(yōu)化用戶生命周期流程,提升用戶規(guī)模

  3.利用數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問題,比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動化,業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè),離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè),數(shù)據(jù)可視化等

  4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型,幫助公司改善運(yùn)營管理,節(jié)省成本

  任職要求

  1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷

  2.熟練掌握:mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫使用,較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫及 SQL 能力,并對 Hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究

  3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力,能夠承受工作中的壓力,專注數(shù)據(jù)的價值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

  4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì),有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神,良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇18

  職責(zé):

  1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

  2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立,開發(fā)報(bào)表,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

  3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

  4、負(fù)責(zé)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;

  5、參與數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化,滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營體系各項(xiàng)需求;

  6、參與應(yīng)用分析平臺的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;

  任職要求:

  1、對數(shù)據(jù)敏感,熟悉數(shù)學(xué)建模整個過程,擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

  2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法,熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用,熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

  3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn),1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論,熟悉數(shù)據(jù)建模,了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu),了解數(shù)據(jù)集市;

  5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

  6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識;能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題;

  7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);

  8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面,對BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識,至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL,如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

  9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;

  10、熟悉linux,使用Shell, python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng),例如Hive、Hbase等,有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  13、有大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇19

  職責(zé):

  1.數(shù)據(jù)體系建設(shè):負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè),把控?cái)?shù)據(jù)生產(chǎn)質(zhì)量把控、數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)劃、日常產(chǎn)品運(yùn)營優(yōu)化;

  2.業(yè)務(wù)問題分析:主動識別產(chǎn)品運(yùn)營問題,主導(dǎo)專項(xiàng)分析,通過數(shù)據(jù)研究和分析,改善和提升業(yè)務(wù)效果,輸出相關(guān)分析報(bào)告,包括日報(bào),周報(bào),月報(bào),專項(xiàng)報(bào)告;

  3.模型研究:分析用戶行為數(shù)據(jù),構(gòu)建算法模型;

  崗位要求:

  1.本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)專業(yè)優(yōu)先;

  2.3年以上數(shù)據(jù)分析,挖掘等數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),擁有數(shù)倉建模、ETL數(shù)據(jù)抽取、報(bào)表開發(fā)、任務(wù)調(diào)度等經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  3.擅長溝通與匯報(bào),具有專業(yè)的報(bào)告分析與撰寫能力,有優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)合作精神,善于思考、總結(jié)并具備分享精神;

  4.熟練使用python,SQL,PowerBI;

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇20

  職責(zé):

  1、對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,開發(fā)衍生變量;

  2、針對數(shù)據(jù)金融全流程,負(fù)責(zé)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)模型的開發(fā)工作;

  3、建立模型監(jiān)控體系,有效跟蹤模型實(shí)施效果并持續(xù)優(yōu)化;

  4、采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的建模實(shí)現(xiàn)。

  崗位要求:

  1、本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)信息類、數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué),金融、物流等相關(guān)專業(yè);

  2、有2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  3、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度與數(shù)據(jù)分析能力,熟悉常用統(tǒng)計(jì)方法,熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具;

  4、有策略分析及報(bào)表開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  5、數(shù)據(jù)邏輯清晰,業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng),具備良好的溝通與協(xié)作能力,善于發(fā)現(xiàn)問題并解決問題;

  6、對互聯(lián)網(wǎng)金融常用第三方數(shù)據(jù)源熟悉且有運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇21

  職責(zé):

  1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營銷傳播兩個方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù),并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;

  2. 負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具,對全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控,分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度,停留時間等維度,能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;

  3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯,對分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì),對品類,頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

  4. 對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析,設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼,實(shí)時監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個環(huán)節(jié),并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;

  5. 對平臺用戶的地域分布、年齡比例,性別比例,職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,給出相應(yīng)的建議;

  6. 對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理,按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類,并配合其他市場人員進(jìn)行營銷和推廣;

  7. 對各個推廣平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理,統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營銷。

  任職要求:

  1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營銷數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷, 有電商平臺工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

  2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼,并且測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,形成相關(guān)的報(bào)表;

  3. 熟練使用各種辦公軟件,如PPT、EXCEL等,能獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

  4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型,了解如何通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺;

  5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作,如SAS,SPSS等;

  6. 對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解,對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性,有較強(qiáng)的邏輯分析能力,有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;

  7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇22

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)公司每天的數(shù)據(jù)報(bào)表,協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報(bào)表

  2. 對項(xiàng)目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘,制作數(shù)據(jù)報(bào)表

  3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等

  任職要求:

  1.大專及以上學(xué)歷,有英語基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮

  2. 年齡29歲以下,無專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)限制

  3. 工作細(xì)心、耐心,具有出色的邏輯能力和對數(shù)據(jù)的敏感度,思維嚴(yán)謹(jǐn)

  4、熟悉office軟件的常用功能,尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理

  5、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語言表達(dá)能力

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇23

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)主營業(yè)務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)模型與動態(tài)定價模型設(shè)計(jì);

  2. 負(fù)責(zé)創(chuàng)新業(yè)務(wù)的用戶行為數(shù)據(jù)整理與分析;

  3. 負(fù)責(zé)運(yùn)營支撐相關(guān)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)施;

  4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求對接流程優(yōu)化;

  5. 參與推薦系統(tǒng)建設(shè),直接向CTO匯報(bào)。

  任職資格:

  1. 全日制大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

  2. 3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

  3. 強(qiáng)烈的責(zé)任心,良好的溝通能力,細(xì)致耐心的工作態(tài)度,為人開朗樂觀;

  4. 良好的學(xué)習(xí)能力,邏輯清晰,對數(shù)據(jù)敏感;

  5. 具有簡單開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘算法基礎(chǔ)優(yōu)先優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇24

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)為公司處理客戶的相關(guān)工作,并協(xié)助經(jīng)理的工作事務(wù)

  2、負(fù)責(zé)為客戶提供理財(cái)咨詢、建議服務(wù), 制定相應(yīng)的投資組合和策略

  3、負(fù)責(zé)保持與客戶溝通聯(lián)系,為客戶提供金融分析軟件以及售后工作

  4、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢

  5、負(fù)責(zé)根據(jù)客戶的委托,幫助客戶實(shí)施理財(cái)計(jì)劃

  6、學(xué)習(xí)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動態(tài),研究國際金融業(yè)的發(fā)展趨勢及走向

  7、參與投資團(tuán)隊(duì)計(jì)劃及策略的制定,精準(zhǔn)的操作指令,進(jìn)行投資風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控

  8、有數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)的細(xì)心和耐心,思維敏銳,對數(shù)字敏感

  9、嚴(yán)格按照公司制定的投資規(guī)則,以日內(nèi)短線投資的形式,爭取盈利化

  【任職資格】

  1、年齡18-30歲,有管理能力者/優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生/有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

  2、敢想,敢做,有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎加入

  3、熱愛互聯(lián)網(wǎng)金融,對金融行業(yè)未來前景有清晰的認(rèn)識,并愿意扎根下去

  4、公司提供全方位培訓(xùn),提供無限晉升發(fā)展舞臺

  5、良好的工作態(tài)度、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能承受一定的工作壓力

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇25

  職責(zé):

  1.定期做公司電商平臺店鋪的運(yùn)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)整理并向上級匯報(bào);

  2.借助公司已有的系統(tǒng)軟件整理成本,利潤等數(shù)據(jù);

  3.對需求部門數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,及時與銷售部門溝通數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)的問題,分析業(yè)務(wù)進(jìn)展及推進(jìn)情況,提出自己的建議,并給出相對的數(shù)據(jù)框架(表格設(shè)計(jì));

  4.收集各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立行業(yè)經(jīng)營狀況數(shù)據(jù)庫;搜集、整理、分析行業(yè)各項(xiàng)信息與數(shù)據(jù),建立相應(yīng)明細(xì)報(bào)表及綜合分析統(tǒng)計(jì)報(bào)表,據(jù)此提交研究、評估和預(yù)測;

  5.建立完善的商品數(shù)據(jù)庫,為后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作提供支持;

  6.其他上級臨時交付的工作任務(wù)。

  任職要求:

  1.大專及以上學(xué)歷 有半年以上統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn);

  2.熟練運(yùn)用office辦公軟件,熟練掌握、運(yùn)用excel表格函數(shù),有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析能力;

  3.工作認(rèn)真 積極進(jìn)取 有較強(qiáng)的工作責(zé)任感和事業(yè)心 有強(qiáng)烈的集體認(rèn)同感和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇26

  職責(zé):

  1.對既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測、報(bào)告、挖掘,提交有效的分析報(bào)告;

  2.對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;

  3.對日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過程、結(jié)果分析,發(fā)現(xiàn)問題,給出解決方案,推動業(yè)務(wù)發(fā)展;

  4.支持業(yè)務(wù)部門的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)需求;挖掘分析主題,開展數(shù)據(jù)分析工作,基于數(shù)據(jù)分析成果,為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議,持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營效果;

  5. 制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范,確保數(shù)據(jù)信息安全;

  6. 具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護(hù);

  7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,總結(jié)投放問題,提出并優(yōu)化策略。

  我們對您的期待:

  1.本科及以上學(xué)歷,三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),經(jīng)驗(yàn)資深,有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲物流,銷售分析;

  2.對數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力;

  4.思維縝密、思路清晰,注重細(xì)節(jié),較好的邏輯分析能力;

  5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力;

  6、對tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ),能夠帶作品過來演示面談。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇27

  職責(zé):

  1、 對市場合作渠道效果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,出具分析報(bào)告,提出優(yōu)化效果的可行性方案;

  2、 產(chǎn)出部門周/月/季度運(yùn)營報(bào)告,為部門決策提供數(shù)據(jù)支撐和建議;

  3、 基于用戶行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析,為市場投放提供專業(yè)建議;

  4、 基于流量、轉(zhuǎn)化率等市場核心指標(biāo)、異常數(shù)據(jù)監(jiān)控分析,滿足部門日常數(shù)據(jù)運(yùn)營需求。

  任職資格:

  1、本科及以上學(xué)歷,2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

  2、較強(qiáng)的邏輯判斷,嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰬B(tài)度;

  3、具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數(shù)據(jù)分析技能,具備較強(qiáng)的分析能力;

  4、自發(fā)、主動、注重細(xì)節(jié),精益求精,積極向上。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇28

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營報(bào)表開發(fā);

  2. 響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)問題和請求,從平臺角度給與支撐和指導(dǎo);

  3. 參與數(shù)據(jù)平臺日常運(yùn)營工作;

  4. 參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評審并跟進(jìn)項(xiàng)目落地。

  崗位要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè);

  2、兩年以上數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  3、熟練掌握SQL,PL/SQL,具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;

  4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng),具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及理解能力;

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇29

  職責(zé):

  1. 制作常規(guī)報(bào)表,監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標(biāo),對公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。

  2. 負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品的用戶分析,營收分析,行為分析、活動效果評估等,產(chǎn)出相應(yīng)報(bào)告,為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運(yùn)營提供支持。

  3. 監(jiān)測并分析行業(yè)競品情況,收集并解讀相關(guān)用戶和市場研究報(bào)告/信息,為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。

  4. 在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下,根據(jù)公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略,對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘,提出有針對性的建議,解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

  技能要求:

  1.全日制碩士及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)信息類等相關(guān)專業(yè)。

  2.3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗(yàn),在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

  3.熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù),掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

  4.能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建,部門溝通到輸出分析報(bào)告,提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容 篇30

  職責(zé):

  1、利用Python,SQL,Excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具,充分理解并利用公司內(nèi)外部大數(shù)據(jù)進(jìn)行各類深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)模型所需的數(shù)據(jù);

  2、具備業(yè)務(wù)敏感度,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法,獨(dú)立或參與完成營運(yùn)預(yù)測模型構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估,完成分析報(bào)告,作為商業(yè)決策參考;

  3、協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊(duì)建立大數(shù)據(jù)分析模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動化,助力數(shù)據(jù)變現(xiàn);

  4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力,優(yōu)秀的口頭和書面表達(dá)與溝通能力,團(tuán)隊(duì)合作能力,且能適應(yīng)快速變動的工作步調(diào),堅(jiān)持獨(dú)立思考,保持高度熱情,勇于改變現(xiàn)狀,以結(jié)果為導(dǎo)向。

  崗位要求:

  1、本科以上,計(jì)算機(jī)或數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè),如統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué)等

  2、二年以上數(shù)據(jù)模型開發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn),精通信用評級、模型開發(fā)驗(yàn)證實(shí)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)監(jiān)測等方面工作的優(yōu)先;

  3、有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

  4、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論并有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn),具備較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識和模型算法,精通MySQL,熟練使用至少一種軟件:SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

  5、具備較強(qiáng)的研究精神,關(guān)注各類前沿模型算法技術(shù);

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容(精選30篇) 相關(guān)內(nèi)容:
  • 高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本(通用29篇)

    職責(zé):1.充分理解各個業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類標(biāo)簽的定義、規(guī)則,和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行保障;2.參與大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設(shè),與開發(fā)團(tuán)隊(duì)一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫模型,快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;3.深入業(yè)務(wù),理解業(yè)務(wù)運(yùn)作...

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    職責(zé):1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢,完善外匯品種資料庫2、研究外匯市場相關(guān)制度,分析外匯市場相關(guān)制度3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場最近趨勢,以及對需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢...

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    職責(zé):1、 對市場合作渠道效果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,出具分析報(bào)告,提出優(yōu)化效果的可行性方案;2、 產(chǎn)出部門周/月/季度運(yùn)營報(bào)告,為部門決策提供數(shù)據(jù)支撐和建議;3、 基于用戶行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析,為市場投放提供專業(yè)建議;4、 基于流量、...

  • 數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述(精選27篇)

    職責(zé):1、負(fù)責(zé)公司各項(xiàng)運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)分析,對銷售數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;2、負(fù)責(zé)公司日常運(yùn)營數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集,根據(jù)需求及時制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表;3、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報(bào)表模板,為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;4、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標(biāo)體系,持...

  • 高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述(精選29篇)

    職責(zé):1、梳理核心商品管理業(yè)務(wù)的數(shù)理分析邏輯,負(fù)責(zé)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析及報(bào)表的開發(fā)和維護(hù);2、負(fù)責(zé)集團(tuán)各品牌的會員數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理匯總和跟蹤監(jiān)控,幫助業(yè)務(wù)部門開展相關(guān)專題分析;3、從數(shù)據(jù)角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營的決策,幫助segment marke...

  • 數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述(通用31篇)

    職責(zé):1、負(fù)責(zé)運(yùn)營日常數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控,并進(jìn)行量化分析;2、對運(yùn)營情況、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行評估與預(yù)測,并提出合理化建議;3、進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘,總結(jié)規(guī)律,提出優(yōu)化建議,做實(shí)時異常提醒;4、協(xié)助上級構(gòu)建運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系,對...

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    職責(zé):1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計(jì)、建設(shè)和維護(hù);2、不定期開展專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會,并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時反饋;3、定期輸出專題分析報(bào)告,對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析,為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供...

  • 高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)(通用27篇)

    職責(zé):1.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā),利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸,并提出優(yōu)化的方案2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù),優(yōu)化用戶生命周期流程,提升用戶規(guī)模3.利用數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器...

  • 高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé)(精選27篇)

    職責(zé):1. 對接風(fēng)控模型團(tuán)隊(duì),參與模型技術(shù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗(yàn)證評估到最終模型實(shí)施的項(xiàng)目全生命周期,解決不同場景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問題,包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。...

  • 高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)(精選31篇)

    1. 深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容,以量化分析的方法驅(qū)動決策,通過分析多維度數(shù)據(jù),建立客戶全生命周期價值管理模型,為不同客戶設(shè)計(jì)優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略,滿足客戶需求同時達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長;2. 通過定量分析的方法從...

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    職責(zé):1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,挖掘有效用戶特征。2. 負(fù)責(zé)日常運(yùn)維維護(hù)工作,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)特征,監(jiān)控異常點(diǎn)。3、參與設(shè)計(jì)開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報(bào)表,對于模型進(jìn)行監(jiān)控并可以跟進(jìn)調(diào)優(yōu)。...

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    職責(zé):1、 客戶周期的數(shù)據(jù)管理,負(fù)責(zé)每日、周、月業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及匯總輸出;2、 與業(yè)務(wù)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)緊密配合,通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果,應(yīng)用于業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控及提升;對日常業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警并傳達(dá)至業(yè)務(wù)管理人員3、 完善CRM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系...

  • 高級數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本(精選28篇)

    職責(zé):1.對既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測、報(bào)告、挖掘,提交有效的分析報(bào)告;2.對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;3.對日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過程、結(jié)果分析,發(fā)現(xiàn)問題,給出解決方案,推動業(yè)務(wù)發(fā)展;4...

  • 高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明(精選29篇)

    職責(zé):1 研究企業(yè)數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析,為公司運(yùn)營方向提出方案和建議。2 通過先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式,對大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;3 和軟件工程師對接,提出研發(fā)需求,并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),...

  • 金融數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)(精選30篇)

    職責(zé):1、協(xié)助分析師搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。3、協(xié)助數(shù)據(jù)分析師進(jìn)行演講講座,定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢,以及對需求者進(jìn)行交易分析4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析...

  • 崗位職責(zé)
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