數據分析主管的工作職責（精選28篇）
數據分析主管的工作職責 篇1
職責一：商品數據支持
1、SAP/BW數據信息提取，按時準確的提供各類商品管理報表，并對于輸出信息不斷優
化
2、商品管理基礎信息及共享平臺的日常運維，發現異常及時反饋并溝通解決
3、根據存貨現狀定期制定促銷商品計劃及庫存滾動計劃并通告各相關
4、部門商品管理大數據分析，從數據背后發掘管理待優化和提升點
職責二：協作支持
1、所屬品類和渠道間貨品統計、調配及門店訂貨審批和指導
2、根據各渠道各平臺不同屬性和模式，安排渠道間庫存調配，促進存貨消化
3、快單反應，與制單中心及物流中心對接，確保訂單作業信息順暢銜接
4、參與商品管理基建項中相關流程節點運維支持
5、商品管理系統關鍵用戶，負責商品流程復核節點的對接
職責三：庫存管理
1、共享庫存分配管理，電商商品OMS分配，渠道間庫存調配協調及二級審批
2、協助線下店合理設置系統目標庫存參數，共同確保自動配貨系統高效運作
3、參與新店商品籌備
4、根據商品規劃和銷售計劃，對商品結構、庫存進行合理有效的控制
5、商品逆向召回批次計劃，對接物流中心召回運營流程
職責四：溝通協調管理
1、對接電商、實體店、特賣等各銷售渠道貨品流通
2、以系統數據為支持，將線上線下各渠道及倉儲存貨相關情況及時反饋品牌部，并提出
補貨需求、庫存消化或調整建議
3、新進人員的培訓和幫帶，并不斷完善本崗位工作
崗位要求：
1、大專或以上學歷，2年以上數據管理工作經驗;
2、有SAP、BW基礎理論，精通EXCEL，擅長PPT制作及演講優先;
3、良好的組織協調能力及抗壓能力
4、良好的應變能力及溝通表達能力
數據分析主管的工作職責 篇2
職責
1、基于產品發展的現狀及未來，搭建多維度的數據分析框架，并完成監控和分析工作，對數據波動進行原因追溯，給出合理解釋，并通過適當的方式進行匯報呈現，推動相關團隊改善產品體驗;
2、基于關鍵商業問題，拆析和提煉業務當前的核心痛點，將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策;
3、對業務(運營、市場)各環節產生的數據，做采集整理、統計與深度分析，監控與發現問題、提出改進方向、給出數據結論;
4、對運營數據進行定期更新，監測和追蹤運營數據的異常波動，并及時反饋上級;
5、和產品、技術、運營、服務等團隊緊密合作，共同達成產品及市場目標。
任職要求
1、大學本科及以上學歷，數據分析相關經驗;
2、有扎實的數據統計和數據分析專業知識，數據敏感，邏輯性強，反應快速敏捷;
3、熟練使用常規辦公軟件及數據分析工具;
4、良好的團隊合作精神，較強的管理能力，富有工作激情和責任感。有很強的跨部門協調推進力;
5、自驅力強，推動問題解決落地，具備較強的抗壓性。
數據分析主管的工作職責 篇3
職責：
1、 負責銷售部門渠道數據分析及產品數據分析;
2、 針對重點合作商經營狀況定期分析，提供銷售總經理經營決策;
3、 對銷售部門日常銷售策略推進數據分析達成效果與提供可行性建議;
4、 定期出具銷售部門運營情況及經營狀況分析，為管理層和業務部門提供商業策略分析和業務優化建議，持續改進運營效果;
崗位要求：
1、3年以上咨詢、行業研究、分析、商超實體數據分析等相關經驗，經濟管理類、統計學、心理學、社會學、新聞傳播類或相關專業;
2、有研究及調研經歷，具有一定的定性/定量研究方法及經驗，熟悉電子商務網站的統計方法、數據分析方法;
3、有較強的抽象和邏輯思維能力、分析歸納能力，有獨立的文檔、PPT撰寫能力，能用清晰簡潔的語言傳達復雜的概念，優秀的語言表達能力，擅長用精確的語言和圖形表達復雜邏輯概念;
數據分析主管的工作職責 篇4
職責：
1)負責門店日常經營、營銷活動、客戶投訴數據的采集與整理，并輸出分析報告;
2)負責分析門店營銷方面的市場調研數據，為營銷方案的擬定及調整提供依據;
3)負責重大經營活動的數據采集、跟蹤、分析與評估;
4)負責定期組織門店專題調研及市場調研，收集各類經營信息并進行匯總。
任職要求：
1、本科及以上學歷，數學或統計學相關專業優先考慮;
2、能夠熟練使用office等常用辦公軟件;
3、對數字具有一定的敏感度，具備數據分析能力;
數據分析主管的工作職責 篇5
職責：
對公司日常經營數據進行整理和分析，為公司及業務部門提供精準的數據支持及業務分析;
快速響應業務方的數據需求。根據具體業務場景及其相關數據分析研究，有效洞察相關業務的問題、機會和瓶頸，幫助業務作出準確判斷;
負責運營數據分析，設計業務評估體系，為業務決策提供支持;
根據業務情況，制定業務管理和督查體系，監控異常變動，對業務管理及優化提供數據支持;
規劃長期的分析框架、根據目前業務情況協助撰寫數據分析和經營分析報告。
任職要求：
全日制公立統招本科及以上學歷，數學、統計學、計量經濟學、計算機等相關專業優先;
3年以上業務數據分析經驗，需熟練使用SQL、excel等工具，使用過SPSS優先，有數據可視化成功案例優先，有獨立開展業務調研、數據分析、項目管理相關經驗;
良好的商業敏感度和數據敏感度，有大型汽車金融公司或互金公司總部/業務線數據分析經驗可優先考慮;
執行力強，溝通協調表達能力強，思維邏輯能力強;
抗壓能力強，有時間節點意識，能高效準時交付工作成果。
數據分析主管的工作職責 篇6
職責：
1. 推進數據分析工作，規劃搭建核心業務的數據指標體系和分析體系;
2. 密切關注核心業務進程，基于產品運營業務動作與效果數據，輸出改進方案，優化業務策略;
3. 加強產品運營等問題深入分析，為公司重大項目提供數據支持;
4. 跨部門就業務和數據課題進行有效溝通協調，推動數據分析成果和應用落地。
職位要求
1. 本科及以上學歷，5年以上互聯網BI/經營分析相關數據分析工作經驗，有過團隊管理經驗;
2. 熟練使用SQL，優秀的excel、PPT技能，有R語言或python基礎優先;
3. 優秀的組織協調能力，自我驅動力強，結果導向;
4. 責任心強，具備溝通協調和閉環管理、推進能力;
5. 抗壓性強，勇于挑戰和突破。
數據分析主管的工作職責 篇7
職責：
1.財務分析：包括但不限于集團數據分析、直營門店數據分析、其他業務模式數據分析等;
2.數據支持：建立和優化數據測算模型，提供數據支持決策;
3.預算編制與調整：參與年度預算的編制及預算調整;
4.預算分析：每月根據實際經營情況，做預實分析，對預算執行情況提出意見或建議;
5.及時跟進各公司結賬節點，檢查報表的邏輯與結果;
6.定期報告日常工作中出現的問題，并提出相關的解決方案;
7.反饋相關政策執行情況，并提出相應的改進建議。
8.從集團角度檢視公司相關系統和業務的關聯性、合理性并提出優化建議。
任職要求：
1.大專以上學歷，財務相關專業。
2.有4年或以上相關崗位工作經驗，具備扎實的財務專業知識;能熟練運用金蝶、用友等財務軟件及Office辦公軟件;
3.具有較強的分析能力，數據處理能力，熟悉財務分析模型;
4.熟悉財務管理、預算編制、報表合并、成本管理等業務流程;
5.品德端正、有較強責任感及良好的職業道德，具備一定的組織協調能力，思維邏輯清晰，有較強的執行力。
數據分析主管的工作職責 篇8
職責：
1、根據各類業務需求和具體問題，進行數據提取、匯總和統計分以及數據報表編制等;
2、跟蹤核心業務指標變化，通過數據分析定位問題，并給予解決方案建議;
3、協助業務部門完成相關數據需求，推動產品發展和提供優化方案;
4、對業務有很強的興趣，喜歡并擅長利用數據分析來解決業務問題;
5、通過外部數據挖掘和校驗，對行業價值數據進行跟蹤和分析，為業務或戰略提供數據決策支持。
任職要求：
1、熟練使用excel完成數據的提取、統計、分析;
2、大專及以上學歷，計算機、統計學、數學、經濟學等相關專業優先;
3、2年以上數據分析工作經驗，電商行業/零售行業工作經驗優先;
數據分析主管的工作職責 篇9
職責：
1、管理基礎數據，搭建數據平臺;
2、及時、完整、準確制作/呈報各類銷售報表;
3、協助上級開展年度目標制定和分解、KPI體系設計及相關業務流程和規范建立;
4、評估各銷售團隊績效情況，管理監督季度業務績效評估及提出改善方案;
5、建立銷售評估系統，為管理層提供及時、準確的銷售分析報告和解決建議;
6、協助開發、維護公司運營系統，對接銷售團隊進行宣導、培訓及跟蹤實施。
職位要求：
1、本科及以上學歷;具有較強的數字敏感性，較為精通EXCEL軟件，熟練應用函數及相關的統計分析工具，熟練使用公司數據收集分析系統;
2、思維活躍，邏輯性強，具備快速學習的能力;
3、良好的溝通協調能力，具有較強的團隊合作精神;
4、有較強的職業責任心、執行力。
數據分析主管的工作職責 篇10
職責：
1、通過店鋪數據，分析目前的運營異常(包括：負庫存、虛庫存、不動銷、商品轉贈品管理 等);
2、負責數據庫管理，分析數據反映的 機會點與亮點，為銷售業績達成提出 建設性以及可行性的建議和相應的解決方案;
3、定期分析商品報表(如：消化率、周轉率、折扣率、毛利率 分析報表等)。
崗位要求：
1、大專或以上學歷，理科/財務/會計/ 統計學 等相關專業畢業者 優先;
2、Excel 函數 及 數據透視表 熟練;
3、數據分析能力強;
4、有 3年以上 實體店 或 電商平臺 本職工作經驗者 均可， 鞋類/服裝類/快銷品/日用品工作經驗者 優先。
數據分析主管的工作職責 篇11
職責：
1、廣告投放支撐：利用阿里數據銀行、達摩盤等工具輸出優質人群包，協助公司各品牌進行廣告投放;
2、日常基礎數據支撐：對公司各品牌的店鋪數據、競品數據、微博微信數據、客服數據、經營數據、數據銀行AIPL數據等基礎數據進行維護;
3、專題項目：針對某個專題進行立項研究，輸出專題性報告，為實際業務賦能;
4、其他數據需求：處理公司各品牌的數據需求，提供數據支撐。
任職資格：
1、本科及以上學歷，統計、數學、計算機等專業背景優先;
2、1年及以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;
3、熟練使用Excel、SPSS、Access、SQL或VBA等操作;
4、良好的溝通能力和團隊合作能力;
5、強烈的責任心及抗壓能力，工作細致有條理，善于學習
6、優秀應屆本科生可考慮。
數據分析主管的工作職責 篇12
職責：
1、負責公司信貨產品風險模型的設計、開發及實施，搭建與信貸業務流程相結合的模型體系;
2、深入挖掘公司內部數據，搭建用戶畫像體系，輸出相應數據產品
3、協助推動模型的上線、投產、追蹤及評估，并搭建完善的模型監控體系和迭代優化機制
4、制定模型應用策略，并協調各部門推動模型在業務中的應用
5、負責完成常規的日報、周報、月報的數據提取，數據更新工作，并能夠根據需求進行完善修改
6、積極主動地理解業務、圍繞企業戰略目標，通過應用分析方法和工具的靈活使用，高效實現相應業務的風險管理等分析需求，提供優化現有風險策略和流程的建議方案
7、與外部機構溝通數據對接及共同建模等方面的合作事宜
8、完成領導交辦的其它事務
要求：
1、全日制本科及以上學歷，金融、數學、統計、計算機類專業優先;
2、5年以上工作經驗，其中至少3年以上汽車金融行業的數據挖掘、據分析及模型開發經驗
3、熟練掌握SAS、SQL統計軟件進行程序編寫;熟練使用EXCEL、VBA等OFFICE辦公軟件進行結果展示匯報等工作;熟悉Python、R的應聘者優先考慮;有汽車金公司產品建模經驗優先。 4、具備較強的數據分析、邏輯思維能力及學習能力
5、樂于面對挑戰，能夠積極創新，優秀的團隊合作精神;誠實，勤奮，嚴謹。
數據分析主管的工作職責 篇13
職責：
1.參與BI/全面預算系統實施，與供應商配合完成項目需求分析、系統設計、系統開發等工作;
2.負責數據倉庫及BI項目的ETL流程規則設計、開發、維護;
3.在實施過程中，正確引導客戶，及時反饋用戶意見、并跟蹤問題的解決;
4.參與項目后期的技術支持及臨時BI分析需求開發。
任職要求：
1. 統招本科及以上，熟悉Oracle，SQL Server等主流數據庫產品，熟悉GP者優先;
2. 2年以上BI報表開發或全面預算項目實施工作經驗。有數據倉庫和ETL相關開發經驗,，熟悉帆軟報表開發、kettle或實時數據處理者優先;
3. 具備良好的服務意識和責任心，較強的學習能力，團隊合作能力，溝通協作能力，抗壓能力，具備一定的財務知識及房地產行業經驗者優先。
數據分析主管的工作職責 篇14
職責：
1、負責大區計劃提報的組織、指導、跟進、分析、審核;
2、負責大區訂單提交、發運進度跟進、督促、協調;
3、負責大區計劃執行結果分析、總結、匯報以及解決問題所需建議、方案;
4、負責分倉庫存量設置，庫容規劃，分倉配送，賣場訂單滿足率、倉配資源可行性評估及分倉運營費用管控;
5、負責定期對大區預算、計劃達成情況，分支庫存情況、運用控制等做分析報告。
任職要求：
1、大專及以上學歷，物流管理、統計學相關專業優先;
2、綜合能力強，具有較好的理解能力、表達能力、溝通能力、數據分析能力、邏輯思維能力和學習能力;
3、積極主動、踏實、堅韌、承壓能力強，具有挑戰精神。
數據分析主管的工作職責 篇15
職責：
針對SPD運營部門，進行現場調查及征詢(公司管理的院內倉及院外倉)
針對特定問題進行實況調查及確保相關依據，利用WMS等操作系統數據進行分析
通過以上業務活動，找出問題并制定解決方案(與相關部門協調工作)，及時跟蹤實施及效果評估(PDCA管理)
使用WMS等操作系統數據，其他勞務數據等測算月度業務效率指標
制作月度管控資料，對各倉庫進行效率性分析并發送給相關部門
協助提供供應鏈KPI進度管理的數據及其他部門業務所需的數據
任職資格：
1. 三年以上物流或制造流程管理相關經驗、或三年以上業務效率/品質改善經驗。
2. 熟練掌握MS Excel 以及 Ms Access等，擅長制作數據分析資料。
3. 有較強的日語溝通能力
4. 學習能力強, 具備較高的分析、判斷能力。
數據分析主管的工作職責 篇16
職責:
1、 對銷售過程中的相關數據進行分析并持續跟蹤，及時且全面地掌握產品銷售情況、市場變動情況等;
2、 結合產品、價格、客戶等各個維度進行關聯分析，并針對經營情況提供有效的改善方案，為公司制定營銷策略發揮指導性作用;
3、 日常銷售數據的采集、匯總、統計、評估與分析，建立事業部銷售數據庫，形成銷售畫像;
4、 負責建立銷售線的日、周、月、季、年度數據分析報表體系 ，形成分析模版并定期規范和優化;
任職資格:
1、 全日制本科以上學歷，數學、統計學等專業優先;
2、 3年以上工作經驗，熟悉數據庫語言(SQL)，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等統計分析工具;
3、 互聯網、物聯網，銷售團隊數據分析經驗優先;
4、 出色的數據分析能力，溝通、協調能力;善于學習;
5、 較強的責任心，積極主動，團隊意識強，聰明、樂觀、皮實、自省，可承受較大的工作壓力。
數據分析主管的工作職責 篇17
職責：
1、負責人工智能產品計算機視覺相關研發的數據處理和數據分析工作;
2、協助產品經理進行人工智能產品的產品設計和實施;
3、參與汽車行業客流監測及數字化展廳相關數據產品的數據分析處理、數據交付和新產品研發工作。
4、帶領一至兩名實習生共同完成上述工作。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，優秀應屆畢業生皆可;
2、熟練使用Excel、PPT，能熟練使用透視表，有SQL或Python經驗者優先;
3、對數據敏感，工作細心，責任心強，具備良好的溝通、組織、協調能力;
4、對數據分析、數據產品、人工智能方向有濃厚興趣和學習熱情。
5、可按照汽車客戶工作習慣調整工作時間。
數據分析主管的工作職責 篇18
職責：
1.負責開發報表，不斷發展和優化報表產品線，提高產品體驗;
2.負責深度挖掘業務團隊的數據需求，搭建指標體系，完成可視化展示;
3.負責不斷推進技術升級，提高ETL與數據展示的效率;
任職要求：
1.專科及以上學歷，計算機相關專業;
2.三年以上數據產品/數據分析工作經驗;
3.良好的需求分析與產品規劃能力，對數據敏感;
4.責任心強，有良好的溝通協調能力和團隊管理能力;
5.精通SQL，熟練使用BI軟件，如Power BI或Tableau;
數據分析主管的工作職責 篇19
職責：
1、負責商品相關數據統計及分析，常規報表的數據更新
2、負責日常商品庫存預警及監控，定期發起返單及制定回貨計劃
3、負責常規數據分析報告及臨時性和項目型數據分析報告
4、上級交辦的其他臨時工作任務
要求：
1、熟悉excel、ERP或各類數據分析軟件操作
2、對數據敏感，善于用數據挖掘和發現問題，具備良好的數據分析意識
3、具有數據分析或商品管理經驗
數據分析主管的工作職責 篇20
職責：
1.各類日/周/月等統計報表的制作，確保數據準確。
2.根據各業務部門提出的不同要求進行數據的收集和整理
3.使用SQL或類似工具設計并制作各類自動報表，提供給業務部門日常查詢
4.對各類報表進行優化，提高報表制作的效率及準確性
5.負責數據庫的管理和維護工作
6.對各類業務數據進行分析和挖掘，為業務部門的商務決策提供輔助
職位要求：
1. 大專或本科以上學歷(計算機專業/數學專業/統計專業畢業)
2.2年以上數據相關工作經驗，包括報表制作及數據分析等
3.熟悉Excel及Access，以及EXCEL各類主要的運算函數
4.熟悉VBA，能通過VBA編制簡單的自動化工具并提高相關工作的對應效率
5.邏輯性強，做事有條理，自學能力強，能快速掌握業務層面的知識并和日常的數據作成建立緊密聯系
6.仔細耐心，強烈的責任心，對數字高度敏感
7.日語二級或英語四級水平相當，能進行書面工作交流
數據分析主管的工作職責 篇21
職責：
1、對企業所屬行業容量、相關競品之間的市場占有率進行有效的量化檢測、跟蹤、評估;
2、對企業相關產品銷售趨勢做出量化分析，專注市場變化趨勢，定義各產品的生命周期，并提供產品的相關對策;
3、對行業趨勢，特別是新市場、新業務、新材料進行跟蹤、評估、定期和不定期為經營層提供相關報告;
4、負責相關業務的數據分析，包括但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等，能夠構建項目分析相關的指標體系、分析框架，并根據分析結果提出可落地的業務策略建議;
5、利用數據分析等工具從各類源數據中總結規律，挖掘潛在問題和規律，提出有效合理的意見;
6、與業務部門密切聯系，根據業務需求，對數據進行提取、整合、分析，通過數據為產品、業務優化提供效果評估，為產品調整提供數據決策支持。
任職要求：
1、本科以上，金融、財會、統計、計算機、數學等相關專業畢業;
2、5年以上涂料、建材行業、房地產行業戰略數據分析經驗;
3、熟練使用相關數據分析工具;
4、具有較強的團隊管理能力，溝通、組織協調能力和人際交往能力，執行力強，抗壓能力強。
數據分析主管的工作職責 篇22
職責：
1、負責公司電商類、C端數據的收集、統計、定期報送及管理工作;
2、負責公司數據分析和挖掘根據業務需求，編制報表模型，并及時完成報表數據統計及分析處理工作，為業務運營推廣提供數據支撐;
3、負責公司電商類、C端數據分析等相關報告的定期撰寫和匯報;
4、負責完成行業內的宏觀政策分析、市場動態分析工作，為公司決策提供支撐服務;
5、完成公司領導安排的其他工作。
任職要求：
1、本科以上學歷，三年以上互聯網行業從業經驗;
2、熟悉MySQL或某一數據庫的使用，熟練掌握SQL相關的DML數據操作語言;
3、熟練使用WebTrends、cognos、SPSS等分析工具軟件，熟練使用Office辦公軟件;
4、了解基礎的數據分析方法，包含：描述性分析、回歸分析、方差分析;
5、邏輯思維和分析能力強，對數據敏感很強的數據分析能力，具有敏感的商業和市場意識;
6、具備良好的溝通能力和項目推進能力，具備很強的創新和執行能力，以結果為導向;
7、有相關數據可視化工作經驗、自動化報表開發工作經驗者優先。
數據分析主管的工作職責 篇23
職責:
1、負責收集全國門店營運數據，統計營運數據，分析營運數據，形成全國營運數據分析報告，支持公司戰略決策以及各部門工作;
2、參與業務規劃，對海量營運數據的分類匯總、分析研究和數據建模;
3、負責全國各區域月度，年度銷售目標預測，協助上級共同制定合理的經營業績目標;
4、規范整理各相關部門報表數據庫，并通過深層次的數據挖掘與分析為營運改善提供正確客觀的依據;
5、協調及監控各門店日常數據報表的制作和維護，并提供最新的運營情況;
6、與其他部門數據對接，協助支撐業務線各項數據需求;
任職資格:
1、大專及以上學歷，統計學、信息學、經濟學、應用數學及其相關專業;
2、熟練office辦公軟件，且能熟練使用Excel常用函數;
3、較強的數據分析能力，要求至少3年以上數據分析同職工作經驗，全國性連鎖零售行業優先考慮;
4、溝通協調能力強，具備一定的抗壓能力，思維敏捷;
數據分析主管的工作職責 篇24
職責：
1.采集、分析統計倉儲、運營日/周/月進銷數據;
2.設計倉儲數據模型，優化及評估;
3.數據分析結果提交及建立數據報表;
4.為倉儲運營及決策提供業務分析及數據支持，提升倉儲運營管理水平。
崗位要求：
1.本科及以上學歷,五年以上數據分析相關工作經驗，具有電商、倉儲、服裝等行業背景優先。
數學、統計、經濟、金融、物流專業優先。
2.有良好的分析、總結能力、執行力、學習能力。
3.邏輯思維嚴密，細致認真、積極主動，善于溝通交流。
4.了解倉儲物流工具與流程;熟練使用excel等辦公軟件。
數據分析主管的工作職責 篇25
職責
1、與各部門保持溝通，確保數據信息的準確性
2、對數據進行篩選和整理，提高項目數據分析效率
3、能從事內部管理所需報表的制作及分析
4、能進行數據分析挖掘工作
5、完成專項命題的分析研究工作，并提交工作報告
6、對部門決策提供數據支持
任職資格
1、本科及以上學歷，數理統計等相關專業
2、有較強數據處理及分析能力，對數字敏感
3、思維敏捷，有較強的邏輯分析能力，善于發現和思考問題
4、熟練使用常用數據軟件SQL、Excel、SPSS、SAS
5、具有良好的學習能力、理解能力，能承擔一定的工作壓力
6、具有較強的溝通、協調應變能力
數據分析主管的工作職責 篇26
職責：
1、負責匯總電商各店鋪數據，定期完成電商部門日報、周報、月報;
2、負責對電商行業及競爭對手的數據分析，根據數據分析結果提出業務策略建議;
3、對電商各業務模塊進行數據需求給予支持，梳理相關數據涉及的計算邏輯，對于周期性數據需求，形成固定數據模型和報表模板;
4、對管理層和業務部門進行數據需求給予支持，挖掘數據主題，開展數據分析工作;
5、根據工作安排，協調數據組人員的工作量，合理分配數據處理任務;
6、總結數據處理和分析的方法，向電商相關人員進行分享;
7、校準、維護、更新電商數據庫。
任職要求：
1、本科及以上學歷，統計學、數學專業優先考慮;
2、3年以上數據分析相關工作經驗，熟練使用各類辦公軟件，熟練掌握ExceL、PPT等數據統計，圖表展現工具;
3、有相關的數據實踐經驗，擁有大量數據處理和分析經驗者優先;
4、有較強的思考邏輯能力和較好的溝通能力。
數據分析主管的工作職責 篇27
職責：
1.負責集團各項運營數據的整理及分析，形成定期銷售報表和運營分析報告;
2.完善現有數據庫，建立多維度數據管理信息，
3.構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;
4.負責公司客戶行為數據分析，通過數據分析對產品、運營、市場提出方向性建議并推動實施; 協助組織公司季度、年度營銷總結會議，會議決議的推進及落實;
5.參與公司信息化(營銷體系)及運營管理工作和系統建設;
任職要求：
1、統計學、應用數學等相關專業，本科及以上學歷;
2、3年以上工作經驗，有過建材、房地產等行業優先;
3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;
4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;
數據分析主管的工作職責 篇28
職責
1、梳理公司核心業務邏輯及重要項目分析邏輯;
2、構建公司各環節業務分析指標體系，提供系統性的指標模型與維度模型;
3、構建數據獲取模型，快速準確搭建數據源和數據處理過程;
4、調研數據變化原因、對發現問題進行深入剖析和診斷，提出切實有效的改進方案。
職位資格
1、三年以上工作經驗優先;統計學、數學、計算機、財務、市場營銷等相關專業本科以上學歷;
2、具備復雜業務邏輯數據分析經驗和互聯網/咨詢工作經驗優先;具備復雜業務分析經驗或BI系統構建經驗;
3、熟練掌握office辦公軟件，熟練使用EXCEL、SPSS、SAS、R語言等數據工具及SQL者優先;
4、具有較強的數字敏感度和邏輯性，具備良好的溝通能力、團隊合作精神，善于發現問題、解決問題;穩重踏實，積極樂觀，抗壓能力強;