大數據架構師崗位的主要職責概述（通用29篇）
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇1
職責：
根據大數據業務需求，設計大數據方案及架構，實現相關功能;
搭建和維護大數據集群，保證集群規模持續、穩定、高效平穩運行;
負責大數據業務的設計和指導具體開發工作;
負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;
針對數據分析工作，能夠完成和指導負責業務數據建模。
職位要求：
計算機、自動化或相關專業(如統計學、數學)本科以上學歷，3年以上大數據處理相關工作經驗;
精通大數據主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);
熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數據庫，以及rabbit MQ等隊列技術;
熟悉hadoop/spark生態的原理、特性且有實戰開發經驗;
熟悉常用的數據挖掘算法優先.
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇2
職責：
1、大數據平臺架構規劃與設計;
2、負責大數據平臺技術框架的選型與技術難點攻關;
3、能夠獨立進行行業大數據應用的整體技術框架、業務框架和系統架構設計和調優等工作，根據系統的業務需求，能夠指導開發團隊完成實施工作;
4、負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率，為相關的業務提供大數據底層平臺的支持和保證;
5、培養和建立大數據團隊，對團隊進行技術指導。
任職要求：
1、計算機相關專業的背景專業一類院校畢業本科、碩士學位，8年(碩士5年)以上工作經驗(至少擁有3年以上大數據項目或產品架構經驗);
2、精通Java，J2EE 相關技術，精通常見開源框架的架構，精通關系數據庫系統(Oracle MySQL等)和noSQL數據存儲系統的原理和架構;
3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;
4、精通大數據系統架構，熟悉業界數據倉庫建模方法及新的建模方法的發展，有DW，BI架構體系的專項建設經驗;
5、對大數據體系有深入認識，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大數據技術，并能設計相關數據模型;
6、很強的學習、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業務邏輯并轉化為技術方案，能獨立撰寫項目解決方案、項目技術文檔;
7、具有較強的內外溝通能力，良好的團隊意識和協作精神;
8、機器學習技術、數據挖掘、人工智能經驗豐富者優先考慮;
9、 具有能源電力行業工作經驗者優先。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇3
職責：
1. 負責產品級業務系統架構(如業務數據對象識別，數據實體、數據屬性分析，數據標準、端到端數據流等)的設計與優化。協助推動跨領域重大數據問題的分析、定位、解決方案設計，從架構設計上保障系統高性能、高可用性、高安全性、高時效性、分布式擴展性，并對系統質量負責。
2.負責云數據平臺的架構設計和數據處理體系的優化，推動云數據平臺建設和持續升級，并制定云數據平臺調用約束和規范。
3. 結合行業應用的需求負責數據流各環節上的方案選型，主導云數據平臺建設，參與核心代碼編寫、審查;數據的統計邏輯回歸算法、實時交互分析;數據可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。
4. 對云數據平臺的關注業內技術動態，持續推動平臺技術架構升級，以滿足公司不同階段的數據需求。
任職要求：
1. 熟悉云計算基礎平臺，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基礎環境，熟悉控制、計算、存儲和網絡;
2. 掌握大型分布式系統的技術棧，如：CDN、負載均衡、服務化/異步化、分布式緩存、NoSQL、數據庫垂直及水平擴容;熟悉大數據應用端到端的相關高性能產品。
3. 精通 Java，Python，Shell 編程語言，精通 SQL、NoSQL 等數據庫增刪改查的操作優化;
4. PB 級別實戰數據平臺和生產環境的實施、開發和管理經驗;
5. 熟悉 Docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務的開發和日常調度;
6.計算機、軟件、電子信息及通信等相關專業本科以上學歷，5 年以上軟件工程開發經驗，2 年以上大數據架構師工作經驗。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇4
職責：
1、負責大數據平臺及BI系統框架設計、規劃、技術選型，架構設計并完成系統基礎服務的開發;
2、負責海量埋點規則、SDK標準化、埋點數據采集、處理及存儲，業務數據分布存儲、流式/實時計算等應用層架構搭建及核心代碼實現;
3、開發大數據平臺的核心代碼，項目敏捷開發流程管理，完成系統調試、集成與實施，對每個項目周期技術難題的解決，保證大數據產品的上線運行;
4、負責大數據平臺的架構優化，代碼評審，并根據業務需求持續優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性;
5、指導開發人員完成數據模型規劃建設,分析模型構建及分析呈現，分享技術經驗;
6、有效制定各種突發性研發技術故障的應對預案，有清晰的隱患意識;
7、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;
【任職要求】
1、統計學、應用數學或計算機相關專業大學本科以上學歷;
2、熟悉互聯網移動端埋點方法(點擊和瀏覽等行為埋點)，無埋點方案等，有埋點SDK獨立開發經驗者優選;
3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具備實際項目設計及開發經驗;
4、熟悉數據采集、數據清洗、分析和建模工作相關技術細節及流程
5、熟悉Liunx/Unix操作系統，能熟練使用shell/perl等腳本語言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語言
6、具備一定的算法能力，了解機器學習/深度學習算法工具使用，有主流大數據計算組件開發和使用經驗者優先
7、熟悉大數據可視化工具Tableau/echarts
8、具有較強的執行力，高度的責任感、很強的學習、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇5
職責：
1.參與公司數據平臺系統規劃和架構工作，主導系統的架構設計和項目實施，確保項目質量和關鍵性能指標達成;
2.統籌和推進制造工廠內部數據系統的構建，搭建不同來源數據之間的邏輯關系，能夠為公司運營診斷、運營效率提升提供數據支持;
3.負責數據系統需求對接、各信息化系統數據對接、軟件供應商管理工作
5.根據現狀制定總體的數據治理方案及數據體系建立，包括數據采集、接入、分類、開發標準和規范，制定全鏈路數據治理方案;深入挖掘公司數據業務，超強的數據業務感知力，挖掘數據價值，推動數據變現場景的落地，為決策及業務賦能;
6.定義不同的數據應用場景，推動公司的數據可視化工作，提升公司數據分析效率和數據價值轉化。
任職要求：
1.本科以上學歷，8年以上軟件行業從業經驗，5年以上大數據架構設計經驗，熟悉BI平臺、大數據系統相關技術架構及技術標準;
2.熟悉數據倉庫、熟悉數據集市，了解數據挖掘、數據抽取、數據清洗、數據建模相關技術;
3.熟悉大數據相關技術：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;
4.熟悉制造企業信息化系統及相關數據庫技術;
5.具備大數據平臺、計算存儲平臺、可視化開發平臺經驗，具有制造企業大數據系統項目開發或實施經驗優先;
6.對數據敏感，具備優秀的業務需求分析和報告展示能力，具備制造企業數據分析和數據洞察、大數據系統的架構設計能力，了解主流的報表工具或新興的前端報表工具;
7.有較強的溝通和組織協調能力，具備結果導向思維，有相關項目管理經驗優先。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇6
職責：
1、負責公司大數據產品的架構設計，包含數據收集、數據存儲、數據應用，并完成相關架構設計文檔的撰寫;
2、參與規劃從數據源到數據應用的整體流程，并參與相關產品的決策;
3、負責解決核心技術問題，對技術方案進行決策;
4、負責大數據研發團隊建設、人才梯隊培養和技術團隊管理;
5、積極了解業界發展，研究與跟蹤大數據新技術發展方向。
任職要求：
1、精通GoldenGate For BigData相關理論，具備大型數據利用的生產實戰經驗;
2、精通數據驅動的理論，設計并生產上線相關數據驅動的產品;
3、精通常用消息中間件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解讀相關源碼者優先;
4、掌握hadoop、spark生態體系相關產品的使用，掌握MapReduce編程或Spark編程;
5、了解傳統數據倉庫理論及相關ETL工具，例如kettle/datastage;
6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql數據庫的使用;
7、扎實的Java語言基礎，熟悉Java開發工具和調試工具的使用;
8、良好的團隊協作精神，有能力對團隊在軟件設計、實現和測試方面進行指導;
9、良好的邏輯分析能力和溝通能力，執行力強、對待工作認真嚴謹、責任心強、具備出色的學習能力和團隊合作精神，有一定的推動能力;
10、計算機科學、信息技術或相關領域本科以上學歷，具有5年以上數據平臺項目開發經驗，3年以上的架構設計經驗，具有大數據平臺應用大型項目架構設計經驗優先;
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇7
職責
1、負責企業級大數據平臺、數據云服務的設計與開發;
2、基于大數據生態圈，支持智慧交通等大數據場景應用實現;
3、負責公司大數據產品的設計、封裝與落地;
4、負責學習大數據相關算法研究、實現與應用
任職要求
1、統招本科及以上學歷;2年以上智慧城市建設或交通行業信息化相關工作經驗，3年以上大數據架構設計、開發經驗;
2、精通大數據生態圈的技術，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備源碼級問題解決和集群優化改造能力;
3、熟悉常用編程語言，包括Java、Python、Scala等;
4、具有很強的技術研發和創新能力，能有效把握技術發展方向，有較強的執行能力、學習能力、溝通能力、適應能力，責任心強;
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇8
職責：
1.負責企業數據中心建設，設計數據邏輯模型和物理模型，并完成相關開發
2.梳理公司各業務線常用的指標和維度，統一指標定義口徑
3.根據數據應用開發和數據分析需求，設計數據倉庫信息層模型，提高數據開發的效率
4.負責數據模型的運營和優化，及時響應業務邏輯變更，保證模型的數據質量和穩定性
5.負責公司數據標簽體系的建設，并推動標簽體系在實際業務場景中落地
崗位要求：
1.5年以上DW/BI數據架構設計、模型設計和性能調優等相關經驗
2.有較強的數據分析能力，精通數據倉庫架構，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具
3.精通一種主流關系數據庫(如mysql等)，熟悉Hive開發
4.有電商業務經驗，元數據管理，數據質量管理或標簽體系搭建經驗者優先
5.優秀的協調溝通與團隊協作能力，極強的責任心，能承受一定的工作壓力，認同企業文化和團隊價值
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇9
職責：
1. 負責大數據基礎平臺、海量數據存儲/處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;
2. 負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;
3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;
4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術。
任職要求：
1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟件和分布式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;
2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;
3. 具備Java/C++/Scala等開發經驗，熟悉數據挖掘和分析的策略與算法;
4. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;
5. 有大數據策略、算法、可視化經驗優先;
6、211/985 重點學校畢業優先。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇10
職責：
1.負責過多個大數據項目的架構;
2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數據平臺、精通各組件優化設計原理;
3.精通大數據實時流式處理的設計和應用;
3.熟悉大數據平臺調優，具備大數據生產平臺調優經驗;
4.金融行業，運營商行業大數據架構經驗更優;
5.研究大數據技術的最新發展，并引入到公司技術架構;
6.指導大數據工程師的日常工作，并培養技術骨干。
任職資格：
1.計算機相關專業本科或以上學歷;
2.具有5年以上大數據相關開發經驗;
3.具有2年以上帶團隊經驗
4.對Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數據常用技術有深刻理解，能夠帶領團隊進行技術攻堅，完成中間件的實施、改造、調優;
5.精通海量數據和實時數據的分析處理，能對線上的數據處理性能問題做調優;
6.精通數據倉庫以及維度建模原理，有大型數據倉庫建設經驗;
7.精通關系型數據庫和NoSQL數據庫的使用，熟悉相關理論;
8.溝通順暢，重點突出，高效。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇11
職責：
1、負責公司大數據平臺架構的技術選型和技術難點攻關工作;
2、依據行業數據現狀和客戶需求，完成行業大數據的特定技術方案設計與撰寫;
3、負責研究跟進大數據架構領域新興技術并在公司內部進行分享;
4、參與公司大數據項目的技術交流、解決方案定制以及項目的招投標工作;
5、參與公司大數據項目前期的架構設計工作;
任職要求：
1、計算機及相關專業本科以上，5年以上數據類項目(數據倉庫、商務智能)實施經驗，至少2年以上大數據架構設計和開發經驗，至少主導過一個大數據平臺項目架構設計;
2、精通大數據生態圈的技術，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備數據統計查詢性能優化能力。熟悉星環大數據產品線及有過產品項目實施經驗者優先;
3、優秀的方案撰寫能力，思路清晰，邏輯思維強，能夠根據業務需求設計合理的解決方案;
4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關系型數據庫，熟悉數據倉庫建設思路和數據分層架構思想;
5. 熟練掌握java、R、python等1-2門數據挖掘開發語言;
6. 熟悉云服務平臺及微服務相關架構思想和技術路線，熟悉阿里云或騰訊云產品者優先;
7、有煙草或制造行業大數據解決方案售前經驗者優先;
8、能適應售前支持和項目實施需要的短期出差;
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇12
職責:
1、 負責大數據倉庫、數據集市的規劃及實現，負責大數據中臺的設計和核心開發工作;
2、 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率，為公司的業務提供大數據底層平臺的支持和保證;
3、 大數據平臺的數據采集、處理、存儲以及挖掘分析的架構實現;
4、 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限于以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面,參與制定并實踐團隊的技術發展路線
任職資格:
1、 精通數據建模、數據標準管理、元數據管理、數據質量管理;
2、 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;
3、 熟悉目前正在發展的大數據分布式平臺前沿技術的應用;包括但不僅僅限于：hadoop、flink、spark等;
4、 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計劃和創新的能力; 在數據業界有一定的影響力優先，具有風控經驗背景的人優先;
5、 具備獨立的深度思考能力，給出結合實際情況的較為理想的技術解決方案。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇13
職責：
1. 負責大數據平臺的基礎技術規劃，編制相關規范文檔。
2. 負責大數據平臺的數據采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構實現。
3. 負責大數據平臺的實際規劃建設，包括環境和框架的規劃搭建以及部分核心編碼工作。
4. 負責大數據相關技術發展方向的預研。
5. 參與業務需求調研，根據需求及行業特點設計大數據解決方案并跟進具體實施項目。
6. 制定大數據平臺中數據質量，業務質量監控及管理辦法。
崗位要求：
1. 全日制本科及以上學歷，5年以上工作經驗，4年及以上大數據架構設計經驗，熟悉大數據解決方案，包括Hadoop平臺、Spark、storm、機器學習、深度學習等大數據解決方案。
2. 深刻理解大數據處理(流計算、分布式計算、分布式文件系統、分布式存儲等相關技術)實現方法。有架構和設計實踐經驗。
3. 精通大型數據庫Oracle、SqlServer等的開發。
4. 精通java，Python中的一種或多種語言。
5. 熟悉容器、虛擬化、微服務框架等相關技術。
6. 對數據敏感，有嚴謹的工作思路，良好的溝通能力和團隊合作精神。
7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數據挖掘經驗者優先。
8. 高寬展性，高性能，和分布式系統的實踐及運維經驗者優先。
9. 有大型數據倉庫實施、大數據平臺數據開發經驗，熟悉運營商業務者優先。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇14
職責：
1. 深刻理解政府行業業務模式，構建政府行業的數據模型，制定公司大數據技術發展路線;
2. 對接業務研究和技術部門，主動搜集和轉化需求，組織數據中心業務開發，進行數據相關產品需求分析和設計;
3. 搭建數據倉庫，研發數據庫管理系統，搜集、提取、處理業務積累的海量數據，開展數據分析和挖掘;
4. 根據公司戰略和發展需要，規劃數據中心重點工作和任務;落實部門人員、事務管理，開展跨部門、跨地區協作，協助對外交流與合作。
職位要求：
1. 5年以上相關工作經驗，有團隊管理和項目管理經驗者優先;
2.了解政府運作機制，掌握財政行業知識，有電子政務行業經驗者優先;
3. 熟練掌握使用Java或Python,精通數據庫查詢語言如SQL，Oracle等,在機器學習模型和算法方向有應用經驗者優先;
4. 具備數據中心產品策劃整體思維，有大數據處理、分析、挖掘經驗者優先;
5. 邏輯思維嚴密，具備業務抽象、分解和標準化的能力，口頭和書面表達優秀;
6. 有較強的大局意識和良好的團隊合作意識，富有領導力，具備優秀的人際交往和溝通能力。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇15
職責：
1、負責大數據項目或產品中架構設計、數據倉庫公共層與應用層建模;
2、負責大數據項目或產品中業務需求的需求理解、數據指標維度需求梳理、數據探查和分析，指導技術團隊進行工作;
3、負責大數據項目中的具體技術管理工作，完成驗收目標。
4、發現并解決數據質量問題，推動整體數據質量提升。
任職要求：
1、計算機相關專業，3年以上數據研發與數據倉庫相關開發經驗;
2、熟練掌握維度建模方法，有大型數倉構建經驗優先;
3、精通Oracle/DB2/Teradata等主流數據庫編程，有較好的SQL性能調優經驗;
4、扎實的編程基礎和動手能力，精通至少一門編程語言，有大數據、分布式開發經驗尤佳;
5、有良好溝通協調能力，有帶領小團隊或項目管理工作經驗;
6、具備很強的責任心，做事細致、嚴謹，同時需要具備較強的溝通和學習能力，能快速理解行業的需求，對農業等行業數據應用有經驗者優先;
7、能夠接受出差。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇16
職責：
1. 負責公司大數據平臺的設計和開發，負責spark, hadoop, flink等云計算平臺的開發和優化;制定數據架構規范，進行核心代碼編寫，指導團隊落地;
2. 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，技術難題攻關，持續提升核心系統性能，保證系統的安全、穩定、高效運行
3. 設計并實現對BI分析、數據產品開發、算法開發的系統性支持
4. 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限于以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面參與制定并實踐團隊的技術發展路線
5. 建立良好的公司內外的業界技術影響力;參與培養未來數據人才;有效輔導團隊，提升數據研發能力
任職要求：
1. 有很強的數據設計抽象能力，善于從復雜的數據問題中找到關鍵路徑，能夠開發創新而實際的分析方法以解決復雜的商業問題
2. 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據建模實踐經驗優先
3. 熟練掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及適用場景，精通流式計算開發，有開源二次開發經驗者優先，有NLP數據處理經驗者優先
4. 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計劃和創新的能力
5. 本科以上學歷，扎實的計算機專業基礎，有5年以上大數據平臺開發經驗;
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇17
職責：
1、負責規劃大數據平臺及應用產品的需求和技術方案設計;
2、負責數據對接和對外服務設計、開發和維護，并能保證質量和性能;
3、負責基于大數據平臺的應用設計、開發和維護;
4、能從系統全局和各子系統的角度思考可能存在的問題，并提出改進方案建議;
任職要求：
1、大學本科6年以上工作經驗，計算機相關專業。
2、至少4年以上的Java開發經驗，3年以上大數據應用系統的開發和設計經驗。
3、熟悉Hadoop生態圈技術體系， 對離線計算、內存計算和流式計算均有深刻理解， 如Hadoop、Storm、Spark三個中的任意二個， 能進行平臺和組件優化。
4、精通Hive、HBase倉庫設計，深刻理解MR運行原理和機制，能進行以提供高任務執行效率的優化。
5、精通Java開發，熟悉JVM調優， 對GC有深刻理解。
6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相關技術， 能進行hbase可靠性診斷和維護。
7、快速研究和學習技術能力。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇18
1、負責大數據平臺資源規劃、權限控制、運維架構設計，為各產品業務提供穩定、高效、安全的運行環境;
2、負責實時，離線數據分析處理及實時平臺的建設和搭建
3、熟悉 Flink 流式計算引擎的使用以及源碼原理，并且有相關的流式處理平臺的經驗。
4、Java基礎扎實，熟練掌握垃圾回收，網絡，多線程編程，了解 python 或 scala
5、負責大數據平臺技術架構、數據架構的分析與設計;
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇19
職責：
1.負責數據倉庫建設，基于數據驅動構建企業級數據模型，根據架構設計進行各層數據模型開發。
2.面向PB級別超大規模數據處理和查詢需求，設計適合業務變化的合理的多維數據分析系統架構，滿足多樣性需求。
3.構建設計良好的數據流、調度系統、查詢引擎、監控系統，保證系統穩定高效運行，以實現數據的最大價值。
4.指導團隊成員開展數據倉庫建設。
5.參與重點項目的評審，參與企業數據管理體系建設。
任職要求：
1.統招本科及以上學歷。
2.從事數據倉庫領域至少5年以上，熟悉數據倉庫模型設計與ETL開發經驗 ，掌握Kimball的維度建模設計方法，具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗 。
3.具有一定數據模型和數據架構基礎，熟悉hadoop\hive和常用數據庫。
4. 精通SQL，有一定的SQL性能調優經驗，熟悉hive sql的開發。
5.具有管理團隊開發經驗，具備良好的組織能力、協調能力及項目管理能力。
6.具有較好的文字功底及語言表達能力，能夠快速、準確地理解需求。
7.具有專研、快速學習和創新精神，具備獨立分析問題和解決問題的能力。
8.具有責任心，時間觀念強，工作獨立性強，有良好的團隊合作精神。
9.全日制普通本科畢業。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇20
職責：
1、大數據平臺的規劃、設計、實施，并優化數據庫;
2、對數據庫進行管理，負責數據庫應用系統的運營及監控;
3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據正確率;
4、配合其他部門進行的數據處理、查詢，統計和分析工作;
5、完成公司下達的項目開發任務。
任職要求：
1、計算機及相關專業本科以上學歷，5年以上軟件開發從業經驗，其中包括至少2年以上的大數據開發工作經驗;
2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大數據相關技術架構，有管理或優化大型分布式集群經驗;
3、熟悉linux基本命令，精通SQL腳本的編寫，有豐富的數據庫管理、運維調優經驗;
4、熟悉C++、Java、C#等開發語言;
5、有互聯網電商行業大數據分析處理和大型數據倉庫的設計和實施經驗;
6、有分布式系統分析及架構設計經驗和大型計算集群的基礎設施開發維護經驗;
7、快速處理系統突發事件的能力，較強的學習和創新能力;
8、良好的溝通能力和團隊合作精神。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇21
職責：
1、負責相關開源系統/組件的性能、穩定性、可靠性等方面的深度優化;
2、負責解決項目上線后生產環境的各種實際問題，保障大數據平臺在生產上的安全、平穩運行;
3、推動優化跨部門的業務流程， 參與業務部門的技術方案設計、評審、指導;
4、負責技術團隊人員培訓、人員成長指導。
5、應項目要求本月辦公地址在錦江區金石路316號新希望中鼎國際辦公，月底項目結束后在總部公司辦公
任職要求：
1、熟悉linux、JVM底層原理，能作為技術擔當，解決核心技術問題;
2、3年以上大數據平臺項目架構或開發經驗，對大數據生態技術體系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;
3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實踐， 注重文檔管理、注重工程規范優先;
4、熟悉Java后臺開發體系，具備微服務架構的項目實施經驗，有Dubbo/Spring cloud微服務架構設計經驗優先;
5、性格開朗、善于溝通，有極強的技術敏感性和自我驅動學習能力，注重團隊意識。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇22
職責：
1、負責公司的大數據處理框架的研發設計工作，梳理可實現方案和技術規范;
2、開發、完善公司大數據平臺;參與公司離線、實時大數據處理系統的設計、開發、測試及多個業務模塊的自動化集成;
3、負責業務平臺數據統計分析模塊的設計與規劃;
4、負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;
5、帶領和培養團隊完成組織分解的目標;
任職要求：
1、統招本科及以上學歷，計算機、軟件工程相關專業，至少8年以上工作經驗，5年以上大數據開發經驗;
2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關技術的基礎架構
3、熟悉數據倉庫，數據算法，分布式計算技術理論，具有大數據整體系統架構設計經驗;
4、熟悉Linux系統，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;
5、對深度學習框架(Tensorflow)和機器學習(svm 隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優先;
6、能夠組織項目開發組協同工作，包括團隊溝通、計劃、開發環境管理等
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇23
職責：
1. 負責設計企業級大數據平臺的整體架構，從技術層面制定清晰的大數據產品與系統技術架構，并負責實現關鍵技術和產品。
2. 負責設計具有創新價值的大數據底層平臺、大數據上層應用系統等，帶領團隊完成有質變的技術解決方案。
3. 負責組織同事研究行內最前沿的技術發展方向，突破現有的技術難題。
4. 負責研究院對外項目合作協調與支持，編寫項目建設方案及后期項目建設支持。
任職要求：
1. 碩士及以上學歷，計算機相關專業。
2. JAVA基礎扎實,不少于8年的一線開發經驗，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發技術，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語言開發加分。
3. 不少于4年大數據的直接研發經驗，精通Hadoop/Spark系統，有hands-on的架構設計、性能調優、開發經驗。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統的開發經驗。
4. 掌握分布式系統原理，對分布式存儲、流式計算、消息隊列中的一項或多項有深入的理解和認識。
5. 熟悉分布式系統的監控、運維、故障恢復，高可用原理和設計理念。
6. 算法基礎扎實，熟悉常見的數據結構，掌握大規模高并發訪問、大數據開發等處理經驗;熟練的Linux系統, 網絡, 內存和存儲等方面知識。
7. 必須要有千萬級別的項目管理經驗，包括但不限于前期需求溝通，建設方案編寫，中期項目實施，進度匯報，后期項目維護。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇24
職責：
1、負責企業大數據平臺的基礎建設、管理及制定拓展規劃;
2、負責大數據平臺相關自動化服務工具的設計、開發;
3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平臺組件的開發、優化;
4、對平臺特殊場景化的數據應用制定相關實踐方案;
5、大數據團隊的搭建。
任職資格:
1、統招本科以上學歷，計算機等相關專業，5年以上工作經驗;
2、具有Hadoop等大規模集群管理經驗、海量(PB)數據處理經驗;
3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平臺相關組件的原理機制;
4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分布式系統;
5、熟悉高并發、分布式開發等相關知識，具有后端服務優化相關經驗;
6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術;
7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關問題的能力;
8、有責任心，工作積極，對新領域新技術有熱情。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇25
職責：
1、負責大數據基礎平臺、海量數據存儲處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;
2、負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;
3、制定項目數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;
4、協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;
5、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術。
任職要求：
1、3年以上大數據系統架構經驗;
2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技術及其生態圈;
3、具備Java Scala Python等開發經驗，熟悉數據挖掘和分析的策略與算法;
4、精通數據抽取，海量數據傳輸，數據清洗的常用方法和工具。
5、具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;
6、有大數據策略、算法、可視化經驗優先;
7、有在華為云存儲產品和大數據產品的開發使用經驗優先。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇26
職責：
負責公司大數據產品架構的設計與實現;
配合大數據產品經理完成產品的快速研發與交付;
負責大數據產品架構的持續優化設計;
負責大數據產品核心組件設計;
負責大數據相關數據架構規劃、數據建模、數據庫設計以及大數據產品研發工作;
為應用開發團隊提供技術支撐。
及時向上級反饋工作進度、遇到的問題或者對現有工作的建議等;
完成上級領導交辦的其它各項工作。
任職資格：
985/211本科及以上學歷，3年以上的大數據開發經驗、
2年以上大數據架構設計經驗;
豐富的JAVA研發經驗，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分布式系統或數據庫系統的理論基礎，熟悉分布式計算系統的工作機制，具有分布式文件系統、分布式數據庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;
熟悉整個大數據的完整處理流程(數據的采集、清洗、預處理、存儲、分析挖掘、機器學習和數據可視化);
精通各種大數據相關技術體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;
有數據挖掘、機器學習相關應用或研究背景;
溝通能力較好，積極主動意識較強，責任心較強。
具備優秀的邏輯思維能力，對解決挑戰性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題;
良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力 ;
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇27
1. 負責大數據項目整體架構規劃，包括應用架構、技術架構、物理架構和數據架構等;
2. 負責指導工程師進行技術驗證與實現，核心技術問題的攻關，解決項目開發過程中的技術難題;
3. 負責項目對外技術溝通，具有較強的溝通，表達和文檔撰寫能力;
4. 根據公司項目和業務發展特點，負責研究相關大數據前沿技術;
5. 推動技術能力的沉淀。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇28
職責：
負責公司大數據產品架構的設計與實現;
配合大數據產品經理完成產品的快速研發與交付;
負責大數據產品架構的持續優化設計;
負責大數據產品核心組件設計;
負責大數據相關數據架構規劃、數據建模、數據庫設計以及大數據產品研發工作;
為應用開發團隊提供技術支撐。
任職要求：
本科及以上學歷，3年以上的大數據開發經驗、
2年以上大數據架構設計經驗;
豐富的JAVA研發經驗，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分布式系統或數據庫系統的理論基礎，熟悉分布式計算系統的工作機制，具有分布式文件系統、分布式數據庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;
熟悉整個大數據的完整處理流程(數據的采集、清洗、預處理、存儲、分析挖掘、機器學習和數據可視化);
精通各種大數據相關技術體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;
有數據挖掘、機器學習相關應用或研究背景;
溝通能力較好，積極主動意識較強，責任心較強。
大數據架構師崗位的主要職責概述 篇29
職責
1、負責公司大數據平臺的整體架構設計，包含數據收集、數據存儲、數據挖掘、數據輸出;
2、負責規劃從數據源到數據應用的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策;
3、負責海量數據分析、用戶行為分析，構建用戶數據模型;
4、負責解決核心技術問題，對技術方案進行決策;
5、技術團隊管理。
6、熟悉手機IOS、安卓系統APP開發
任職資格
1、計算機相關專業畢業，本科以上學歷;
2、5年以上相關工作經驗，具備軟件產品架構設計經驗，熟練掌握高性能、高擴展性架構設計方法;
3、熟練掌握java或c++任意一門語言、熟悉linux操作系統;
4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數據技術，并能夠基于上述項目開發大數據相關應用;
5、熟悉基本數據挖掘方法和技術;
6、強烈的敬業精神，良好的溝通與協調能力，能有效組織協調團隊完成各類開發工作;
7、熱愛技術，相信數據的價值，對大數據有深刻的理解。