大數據架構師的主要職責說明（精選26篇）

大數據架構師的主要職責說明 篇1

　　職責：

　　(1) 負責公司大數據平臺搭建，相關的設計和技術開發工作，負責大數據存儲系統、分布式計算系統、數據集成、挖掘算法等的設計、研發以及維護、優化工作;

　　(2) 通過數據分析技術，挖掘有利于營銷中各業務場景的變量或規則類標簽，以提升模型效果，為文旅、教育業務提供數學模型理論及編程支撐;

　　(3) 對接溝通業務系統研發團隊和產品部門，提供數據驅動方面的專業咨詢方案，并對業務的大數據應用場景提出建設性意見;

　　(4) 配合部門領導進行項目需求分析、設計開發工作。

　　任職要求：

　　(1) 計算機、統計學，數學等相關專業本科以上學歷，5年以上大數據或文旅、教育數據產品設計開發經驗，高效高質量產出需求和技術文檔;

　　(2) 精通Hadoop，熟悉大數據生態技術，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大規模集群架構、開發及運維經驗;熟悉HDFS/MapReduce等;

　　(3) 熟悉Java，能夠獨立應用python、R、SAS或類似分析工具進行數據分析;

　　(4) 熟悉大數據挖掘、可視化分析，各種BI算法和產品等，在計算廣告、搜索引擎、推薦系統、用戶畫像等有一個或多個算法領域的研發經驗，能夠運用數據作為產品解決業務方運營及決策問題;

　　(5) 有互聯網行業工作經驗者優先，有海量數據的機器學習算法實踐經驗優先;

　　(6) 工作認真、負責，有良好的團隊合作精神，良好的分析能力、溝通技巧。

大數據架構師的主要職責說明 篇2

　　職責：

　　1. 負責大數據基礎和應用平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析，架構設計，詳細設計以及技術選型決策

　　2. 參與數據挖掘和建模相關核心算法的代碼實現

　　3. 負責大數據算法平臺的技術把關，性能調優，控制架構質量，解決項目技術難題;對研發項目和任務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發

　　4. 帶領團隊提供并實現大數據算法平臺上各項數據接入、數據挖掘分析及數據可視化的架構設計與能力，支持解決方案實施

　　5. 負責數據庫設計、應用架構設計、核心技術選型等工作

　　6. 協調解決開發中的技術問題、設計和監控運營指標，保障系統穩定運行

　　7. 培養，指導有能力的員工，指導工程師進行技術驗證實現，核心技術攻關，解決開發過程中的技術難題

　　任職要求：

　　1. 熟悉大數據和數據倉庫的系統架構設計方法

　　2. 熟練使用并理解HadoopSpark架構及生態。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)

　　3. 熟悉分布式系統架構，有分布式實時、離線和機器學習平臺的架構和開發經驗，具備海量數據清洗、分析處理及存儲的實踐經驗

　　4. 熟練使用JAVA，具有大規模分布式系統調優經驗

　　5. 熟悉AI相關算法，熟悉機器學習、深度學習。熟悉AI學習開源框架(Tensorflow、PyTorch等)者優先;

　　6. 具備良好的團隊合作精神，對工作充滿激情。

　　7. 熟悉FusionInsight平臺開發經驗者優先

大數據架構師的主要職責說明 篇3

　　職責：

　　1、負責大數據平臺的技術選型，基于Spark、Hadoop大數據平臺建設和開發;

　　2、完成包括數據模型設計、數據采集、數據存儲等方面的大數據系統架構的設計和數據層架構設計;

　　3、構建數據中臺，為多種行業應用提供主數據(畫像標簽/關系圖譜)、數據模型、人工智能業務算法及數據服務。

　　4、對海量數據處理的業務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發;

　　5、帶領大數據技術團隊提供并實現大數據平臺上各項數據分析和數據可視化的架構設計，支撐解決方案實施。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，具有5年及以上大數據架構設計和開發經驗;2年及以上帶領團隊經驗;溝通能力強。在大型互聯網企業從事大數據架構設計者優先考慮;有分布式大型商業軟件系統設計經驗、主導過大型商業軟件的架構設計并取得過市場商業成功者優先考慮;

　　2、熟悉整個大數據的完整處理流程，包括數據的采集、清洗、預處理、存儲、分析挖據、機器學習和數據可視化;

　　3、精通Oracle/MySQL/PostgreSQL/Greenplum/MongoDB等其中至少一種主流數據庫的使用，并能進行性能調優;

　　4、具備優秀的團隊意識和溝通能力，學習能力和主動性強，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰。

大數據架構師的主要職責說明 篇4

　　職責：

　　1. 負責公司大數據平臺的設計和開發，負責spark, hadoop, flink等云計算平臺的開發和優化;制定數據架構規范，進行核心代碼編寫，指導團隊落地;

　　2. 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，技術難題攻關，持續提升核心系統性能，保證系統的安全、穩定、高效運行

　　3. 設計并實現對BI分析、數據產品開發、算法開發的系統性支持

　　4. 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限于以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面參與制定并實踐團隊的技術發展路線

　　5. 建立良好的公司內外的業界技術影響力;參與培養未來數據人才;有效輔導團隊，提升數據研發能力

　　任職要求：

　　1. 有很強的數據設計抽象能力，善于從復雜的數據問題中找到關鍵路徑，能夠開發創新而實際的分析方法以解決復雜的商業問題

　　2. 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據建模實踐經驗優先

　　3. 熟練掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及適用場景，精通流式計算開發，有開源二次開發經驗者優先，有NLP數據處理經驗者優先

　　4. 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計劃和創新的能力

　　5. 本科以上學歷，扎實的計算機專業基礎，有5年以上大數據平臺開發經驗;

大數據架構師的主要職責說明 篇5

　　職責：

　　1、負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;

　　2、負責公司項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發;

　　3、負責架構優化，協助團隊解決開發過程中遇到的技術難題;

　　4、負責新技術的調研和大數據相關開源組件的研究，并能在團隊進行推廣應用;

　　5、參與數據分析、數據建模、項目核心模塊及核心框架的開發;

　　6、負責大數據平臺的性能條有和問題診斷。

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業，本科及以上學歷，3-5年以上工作經驗，2-3年大數據相關經驗;

　　2、具有扎實的大數據和數據倉庫理論功底，負責過大數據平臺或數據倉庫設計;

　　3、對基于Hadoop的大數據體系有深入的認識，具備相關產品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)項目應用研發經驗，有Hadoop集群搭建和管理經驗，度過Hadoop和Spark源碼;

　　4、熟悉Linux和Python語言，了解Scala原理和底層技術;

　　5、熟悉分布式系統的架構及對其進行設計和優化，對海量數據的清晰、分析處理及存儲有相關的實戰經驗;

　　6、算法基礎扎實，熟悉常見的數據結構，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系統，

　　7、必須有一線coding的能力;

　　8、有統計學、數學知識，海量數據處理、分析和挖掘，大型互聯網公司從業經歷著優先。

大數據架構師的主要職責說明 篇6

　　職責：

　　1、搭建基于Hadoop/Spark的數據挖掘體系和大數據分析系統架構;

　　2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術，并引入相應技術在數據中心的使用;

　　3、進行大數據系統框架設計、模型算法開發;

　　4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等 ;

　　5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作;

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷(持有學士學位)(985，211優先)，計算機相關專業，五年工作經驗;

　　2、二年以上數據挖掘項目經驗，完整參與過數據挖掘大數據平臺的架構開發過程，具備互聯網行業背景優先;

　　3、精通分布式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關經驗，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關數值科學計算庫(NumPy,SciPy等);

　　4、了解傳統的BI/DW 理論，能結合傳統BI實踐設計大數據平臺;

　　5、熟悉常用機器學習算法(如分類、回歸、聚類、關聯規則等)及其原理，具備應用場景經驗，如用戶畫像、商品關聯度分析、輿情分析;

　　6、熟悉主數據、元數據、數據質量、和數據建模等數據治理相關的體系和方法;

　　7、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅于利用數據發現問題及解決問題;

大數據架構師的主要職責說明 篇7

　　職責：

　　1、負責大數據平臺的架構設計、核心代碼開發等任務;根據項目要求編寫相關技術文檔;

　　2、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;

　　3、負責核心模塊研發，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施;

　　4、負責建立和維護大數據平臺技術標準規范，指導開發人員編寫代碼;

　　任職要求：

　　1、本科及以上計算機相關專業畢業;

　　2、精通離線和實時數據處理流程，掌握離線數據處理框架hive、impala、spark-sql等，掌握實時數據處理常用技術工具，包括Storm、SparkStreaming等;

　　3、熟悉大數據技術生態圈，精通大數據技術架構，有大數據平臺構建經驗;

　　4、掌握常見數據流接入工具，包括Flume、kafka等;

　　5、熟練掌握基本的Linux操作系統和某種腳本語言編程(如Shell等);

　　6、掌握一種或以上實時處理語言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA經驗者優先;

　　7、有實際大規模數據(TB級以上)處理經驗優先;

大數據架構師的主要職責說明 篇8

　　職責：

　　負責大數據平臺的規劃和搭建、完成大數據平臺的日常運營工作，為數據分析和展現提供支持;

　　對系統框架相關技術和業務進行培訓，并負責核心代碼編寫，指導團隊開發及解決出現的系統問題;

　　參與基于大數據平臺的創新業務場景進行數據產品的架構設計，負責數據產品的研發交付;

　　負責處理大數據平臺的疑難問題，為數據團隊提供可靠的技術支持;

　　負責數據質量、穩定性等數據管理，數據內部共享融通的數據平臺，讓數據標準更規范、數據獲取更高效;

　　及時跟進大數據領域新技術并分享，提升團隊技術能力。

　　任職要求：

　　本科或以上學歷，5年以上數據系統建設經驗，3年以上大數據架構設計經驗;

　　精通 java，python，scala 等一種大數據開發語言，熟悉Hadoop生態圈，包括但不限于hdfs，hive，spark， 有豐富的大數據項目的實踐經驗;

　　具備創新精神，條理清晰，溝通表達和邏輯思維能力強;

　　熟悉數據倉庫的設計和開發，對數據架構有深入的了解和具備相關的項目實踐經驗優先;

　　對SQL on Hadoop 的開源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究優先;

　　有敏捷大數據和數據可視化實踐經驗優先。

大數據架構師的主要職責說明 篇9

　　職責：

　　1.負責整個大數據平臺架構的設計和構建;

　　2.負責構建大數據平臺的數據交換、任務調度等通用平臺;

　　3.制定開發、測試、實施、維護的標準和規范，指導和培訓工程師，不斷提升團隊能力。

　　4.參與系統需求分析、架構設計、技術選型、應用設計與開發以及測試與部署，負責編寫核心部分代碼。

　　5.持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量、高并發、高可用、可擴展等技術難點。

　　任職要求：

　　1.3年以上大數據架構經驗，豐富的數據倉庫、數據挖掘、機器學習項目經驗

　　2.大規模數據處理的架構和設計實戰經驗

　　3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有豐富的大型數據平臺工程經驗

　　4.深刻理解大數據處理(流計算，分布式計算，分布式文件系統，分布式存儲等)相關技術和實現方法

　　5.熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺上的開發環境

　　6.本科或以上學歷，計算機軟件或相關專業，豐富的java開發經驗和互聯網背景優先。

　　7.具有比較強的問題分析和處理能力，有比較優秀的動手能力，熱衷技術，精益求精

大數據架構師的主要職責說明 篇10

　　職責：

　　1. 負責設計企業級大數據平臺的整體架構，從技術層面制定清晰的大數據產品與系統技術架構，并負責實現關鍵技術和產品。

　　2. 負責設計具有創新價值的大數據底層平臺、大數據上層應用系統等，帶領團隊完成有質變的技術解決方案。

　　3. 負責組織同事研究行內最前沿的技術發展方向，突破現有的技術難題。

　　4. 負責研究院對外項目合作協調與支持，編寫項目建設方案及后期項目建設支持。

　　任職要求：

　　1. 碩士及以上學歷，計算機相關專業。

　　2. JAVA基礎扎實,不少于8年的一線開發經驗，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發技術，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語言開發加分。

　　3. 不少于4年大數據的直接研發經驗，精通Hadoop/Spark系統，有hands-on的架構設計、性能調優、開發經驗。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統的開發經驗。

　　4. 掌握分布式系統原理，對分布式存儲、流式計算、消息隊列中的一項或多項有深入的理解和認識。

　　5. 熟悉分布式系統的監控、運維、故障恢復，高可用原理和設計理念。

　　6. 算法基礎扎實，熟悉常見的數據結構，掌握大規模高并發訪問、大數據開發等處理經驗;熟練的Linux系統, 網絡, 內存和存儲等方面知識。

　　7. 必須要有千萬級別的項目管理經驗，包括但不限于前期需求溝通，建設方案編寫，中期項目實施，進度匯報，后期項目維護。

大數據架構師的主要職責說明 篇11

　　職責：

　　1、負責大數據項目平臺架構的評估、規劃和設計

　　2、開發大數據平臺的核心模塊代碼，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施，保證大數據產品的上線運行

　　3、根據業務需求整合優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性

　　4、指導開發人員完成數據模型規劃建設，分析模型構建及分析呈現

　　5、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;

　　6、根據項目要求編寫相關技術文檔;

　　7、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;

　　8、負責核心模塊研發，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施;

　　9. 負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出代碼的關鍵把控;

　　10. 負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成 PoC ;

　　11. 指導工程師完成開發工作，并能分享技術經驗。

　　任職資格:

　　1、精通Linux操作系統，熟練使用Java;

　　2、3年以上大數據項目實戰經驗，兩個項目的架構設計經驗，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等開源框架，并熟悉其工作原理;

　　3、有Hadoop、Spark、Hbase平臺性能調優經驗;

　　4、熟悉其它分布式存儲相關技術，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、 Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;

　　5、熟悉Java開發常用框架.如Spring、MyBatis等;

　　6、熟悉關系型數據庫如oracle及數據庫編程。

　　7、能夠根據項目情況安排人力、分配任務，具有較強的團隊管理能力。

　　8、碩士以上學歷，20xx年以上的工作經驗。

大數據架構師的主要職責說明 篇12

　　職責：

　　1. 負責大數據平臺的基礎技術規劃，編制相關規范文檔。

　　2. 負責大數據平臺的數據采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構實現。

　　3. 負責大數據平臺的實際規劃建設，包括環境和框架的規劃搭建以及部分核心編碼工作。

　　4. 負責大數據相關技術發展方向的預研。

　　5. 參與業務需求調研，根據需求及行業特點設計大數據解決方案并跟進具體實施項目。

　　6. 制定大數據平臺中數據質量，業務質量監控及管理辦法。

　　崗位要求：

　　1. 全日制本科及以上學歷，5年以上工作經驗，4年及以上大數據架構設計經驗，熟悉大數據解決方案，包括Hadoop平臺、Spark、storm、機器學習、深度學習等大數據解決方案。

　　2. 深刻理解大數據處理(流計算、分布式計算、分布式文件系統、分布式存儲等相關技術)實現方法。有架構和設計實踐經驗。

　　3. 精通大型數據庫Oracle、SqlServer等的開發。

　　4. 精通java，Python中的一種或多種語言。

　　5. 熟悉容器、虛擬化、微服務框架等相關技術。

　　6. 對數據敏感，有嚴謹的工作思路，良好的溝通能力和團隊合作精神。

　　7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數據挖掘經驗者優先。

　　8. 高寬展性，高性能，和分布式系統的實踐及運維經驗者優先。

　　9. 有大型數據倉庫實施、大數據平臺數據開發經驗，熟悉運營商業務者優先。

大數據架構師的主要職責說明 篇13

　　職責：

　　1、負責大數據項目技術架構評估與設計;

　　2、負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出代碼的關鍵把控;

　　3、負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成PoC;

　　4、指導工程師完成開發工作，并能分享技術經驗。

　　任職要求：

　　1、3年以上相關工作經驗，其中具有1年以上架構設計經驗

　　2、熟悉商業智能系統相關技術，如 ETL、數據倉庫、OLAP開發;

　　3、精通設計模式，熟悉面向服務架構(SOA)以及其它常用軟件架構思想，有SOA方案設計、開發實施的實際經驗，要具備實際的服務規劃、服務粒度劃分經驗;并且要善于設計可重用組件和可定制化產品。

　　4、相關技術棧：Java /Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/ Spark/Storm/Redis;

　　5、有扎實的計算機基礎，熟悉Java等編程語言;

大數據架構師的主要職責說明 篇14

　　職責：

　　1、負責spark, hadoop, flink等開發和優化。

　　2、參與前期需求溝通和分析，以產品化開發的思維，完成需求分解和數據架構設計。

　　3、與研發和數據科學家合作保證產品定義清晰，按時完成產品上線。

　　4、能夠洞察市場狀況，與各部門合作轉化為基于大數據挖掘的新策略或方案.

　　5、主動創造和發掘新的基于大數據挖掘產品商業模式.

　　任職要求：

　　1、全日制本科及以上學歷，計算機軟件相關專業，5年以上開發經驗，3年以上架構經驗

　　2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數據存儲和分布式計算平臺原理，流式計算開發，有開源二次開發經驗者優先。

　　3、精通大數據挖掘、機器學習.熟練掌握Java/Perl/Python至少一種編程語言。

　　4、具有數據挖掘和分析、機器學習等項目實施相關經驗者優先;

　　5、良好的跨部門溝通合作能力，解決不同觀點能力并取得結果。具備敏銳的互聯網產品理解力，學習能力和邏輯思維能力強;

　　6、較強的自我驅動力、推動和協調能力，強烈的責任心和團隊合作精神;

大數據架構師的主要職責說明 篇15

　　職責：

　　1.負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;

　　2.負責統一數據平臺項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發，不斷提升系統的穩定性和效率;

　　3.負責架構優化及系統關鍵模塊的設計開發，協助團隊解決開發過程中的技術難題;

　　4.建立良好的公司內外的業界技術影響力;有效輔導團隊，提升數據研發能力;

　　任職要求：

　　1.從事大數據項目相關開發和設計2年以上經驗;有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;

　　2.擁有一定的算法和數據結構基礎;有很強的數據設計抽象能力，善于從復雜的數據問題中找到關鍵路徑;

　　3.熟悉目前正在發展的大數據分布式平臺前沿技術的應用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;

　　4. 良好的邏輯思維能力，良好的業務解讀能力，懂電力或通信業務優先;

　　5.具有鉆研精神，樂于接受挑戰;

大數據架構師的主要職責說明 篇16

　　職責

　　1、負責大數據架構設計，包括定義數據的存儲、集成(ETL)、應用，支撐業務運營和數據分析類需求實現;

　　2、制定數據治理領域的數據體系化管理措施，包括元數據設計、數據標準、數據質量、數據處理、數據安全等工作，確保數據可信與安全;

　　3、基于行業數據積累，滿足業務的數據挖掘需求，實現從數據到資產的轉變，根據目標行業建立具有前瞻性的數據模型;

　　4、對各產品的數據安全負責，主導制定和實施數據庫系統安全策略，保證整體方案數據安全;

　　崗位要求

　　業務技能要求：

　　1、深入理解云化、數據倉庫，在參與過的系統設計中，必須涉及這兩項關鍵技術;

　　n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術，了解體系架構各組件的優缺點，有直接的產品設計與開發、部署、調優的經驗;

　　3、精通或熟悉常見RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開發，了解各數據庫優缺點， 熟悉與架構設計相關的數據存儲、性能調優等相關領域知識，有相關項目經驗尤佳;

　　4、熟悉業界常用的數據采集、集成、數據存儲、計算、數據模型、數據分析的技術方案，具有數據分析或數據挖掘相關經驗者優先;

　　n5、熟悉數據治理相關流程，包括數據接入、數據處理、數據治理、數據組織、數據服務等。

　　專業知識要求：

　　1、具備數據治理的知識與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規范等，以及規劃相應的支撐方案。了解業界的數據管理方法論;

　　2、具備數據用例設計和開發能力。能夠基于業務相關數據進行業務需求分析和痛點識別，將業務需求轉化為數據的需求，完成數據用例的設計和開發;

　　3、精通海量數據(日增量百億)級別數據倉庫、數據集市的構建流程。熟悉公安、政務、工業、交通、醫療等多行業業務者優先。

大數據架構師的主要職責說明 篇17

　　職責：

　　1)負責大數據平臺系統架構設計、核心開發工作(Hadoop&Spark技術方向)，基于業務場景設計最優的系統解決方案。

　　2)構架支持大數量級的數據的大數據平臺系統，及相關監控，拓展系統設計及實現。

　　3)利用Hadoop、Spark等大數據技術對海量數據進行處理，支持BI和數據科學(建模)的應用實現。

　　4)對現有系統的進行架構深入分析及系統優化，進一步提升系統的性能及數據處理能力。

　　任職資格

　　1)統招本科或以上學歷，計算機相關專業， 5年以上軟件開發經驗、3年以上大數據項目經驗。

　　2)具備較豐富的大數據平臺相關構建，維護及調優經驗，有大數據量級下的大數據集市相關經驗。

　　3)具備較豐富的基于Hadoop或Hive或Spark等大數據處理項目經驗，具備一定的數據挖掘經驗。

　　4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的經驗者優先考慮。

　　5)具有良好的業務理解、溝通和協作能力，具有較強的學習和總結能力。

　　6)優秀的團隊合作精神、誠實、勤奮、嚴謹，敢于接受挑戰。

　　7)機器學習技術、數據挖掘經驗豐富者優先考慮。

大數據架構師的主要職責說明 篇18

　　職責：

　　1、 基于公司大數據基礎和數據資產積累，負責大數據應用整體技術架構的設計、優化，建設大數據能力開放平臺;負責大數據應用產品的架構設計、技術把控工作。

　　2、 負責制定大數據應用系統的數據安全管控體系和數據使用規范。

　　3、 作為大數據技術方案到產品實現的技術負責人，負責關鍵技術點攻堅工作，負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。

　　4、 負責大數據系統研發項目任務規劃、整體進度、風險把控，有效協同團隊成員并組織跨團隊技術協作，保證項目質量與進度。

　　5、 負責提升產品技術團隊的技術影響力，針對新人、普通開發人員進行有效輔導，幫助其快速成長。

　　任職資格：

　　1、 計算機、數學或相關專業本科以上學歷，5-20xx年工作經驗，具有大型系統的技術架構\應用架構\數據架構相關的實踐工作經驗。

　　2、 有分布式系統分析及架構設計經驗，熟悉基于計算集群的軟件系統架構和實施經驗。

　　3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態圈的主流技術及產品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態圈產品的工作原理及應用場景。

　　4、 掌握Mysql/Oracle等常用關系型數據庫，能夠對SQL進行優化。

　　5、 熟悉分布式系統基礎設施中常用的技術，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經驗者優先。

　　6、 熟悉Linux，Java基礎扎實，至少3-5年以上Java應用開發經驗，熟悉常用的設計模式和開源框架。

大數據架構師的主要職責說明 篇19

　　職責：

　　1. 深刻理解政府行業業務模式，構建政府行業的數據模型，制定公司大數據技術發展路線;

　　2. 對接業務研究和技術部門，主動搜集和轉化需求，組織數據中心業務開發，進行數據相關產品需求分析和設計;

　　3. 搭建數據倉庫，研發數據庫管理系統，搜集、提取、處理業務積累的海量數據，開展數據分析和挖掘;

　　4. 根據公司戰略和發展需要，規劃數據中心重點工作和任務;落實部門人員、事務管理，開展跨部門、跨地區協作，協助對外交流與合作。

　　職位要求：

　　1. 5年以上相關工作經驗，有團隊管理和項目管理經驗者優先;

　　2.了解政府運作機制，掌握財政行業知識，有電子政務行業經驗者優先;

　　3. 熟練掌握使用Java或Python,精通數據庫查詢語言如SQL，Oracle等,在機器學習模型和算法方向有應用經驗者優先;

　　4. 具備數據中心產品策劃整體思維，有大數據處理、分析、挖掘經驗者優先;

　　5. 邏輯思維嚴密，具備業務抽象、分解和標準化的能力，口頭和書面表達優秀;

　　6. 有較強的大局意識和良好的團隊合作意識，富有領導力，具備優秀的人際交往和溝通能力。

大數據架構師的主要職責說明 篇20

　　職責：

　　1、負責公司大數據平臺架構的技術選型和技術難點攻關工作;

　　2、依據行業數據現狀和客戶需求，完成行業大數據的特定技術方案設計與撰寫;

　　3、負責研究跟進大數據架構領域新興技術并在公司內部進行分享;

　　4、參與公司大數據項目的技術交流、解決方案定制以及項目的招投標工作;

　　5、參與公司大數據項目前期的架構設計工作;

　　任職要求：

　　1、計算機及相關專業本科以上，5年以上數據類項目(數據倉庫、商務智能)實施經驗，至少2年以上大數據架構設計和開發經驗，至少主導過一個大數據平臺項目架構設計;

　　2、精通大數據生態圈的技術，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備數據統計查詢性能優化能力。熟悉星環大數據產品線及有過產品項目實施經驗者優先;

　　3、優秀的方案撰寫能力，思路清晰，邏輯思維強，能夠根據業務需求設計合理的解決方案;

　　4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關系型數據庫，熟悉數據倉庫建設思路和數據分層架構思想;

　　5. 熟練掌握java、R、python等1-2門數據挖掘開發語言;

　　6. 熟悉云服務平臺及微服務相關架構思想和技術路線，熟悉阿里云或騰訊云產品者優先;

　　7、有煙草或制造行業大數據解決方案售前經驗者優先;

　　8、能適應售前支持和項目實施需要的短期出差;

大數據架構師的主要職責說明 篇21

　　職責

　　1、負責公司大數據平臺的整體架構設計，包含數據收集、數據存儲、數據挖掘、數據輸出;

　　2、負責規劃從數據源到數據應用的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策;

　　3、負責海量數據分析、用戶行為分析，構建用戶數據模型;

　　4、負責解決核心技術問題，對技術方案進行決策;

　　5、技術團隊管理。

　　6、熟悉手機IOS、安卓系統APP開發

　　任職資格

　　1、計算機相關專業畢業，本科以上學歷;

　　2、5年以上相關工作經驗，具備軟件產品架構設計經驗，熟練掌握高性能、高擴展性架構設計方法;

　　3、熟練掌握java或c++任意一門語言、熟悉linux操作系統;

　　4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數據技術，并能夠基于上述項目開發大數據相關應用;

　　5、熟悉基本數據挖掘方法和技術;

　　6、強烈的敬業精神，良好的溝通與協調能力，能有效組織協調團隊完成各類開發工作;

　　7、熱愛技術，相信數據的價值，對大數據有深刻的理解。

大數據架構師的主要職責說明 篇22

　　職責：

　　負責公司大數據產品架構的設計與實現;

　　配合大數據產品經理完成產品的快速研發與交付;

　　負責大數據產品架構的持續優化設計;

　　負責大數據產品核心組件設計;

　　負責大數據相關數據架構規劃、數據建模、數據庫設計以及大數據產品研發工作;

　　為應用開發團隊提供技術支撐。

　　及時向上級反饋工作進度、遇到的問題或者對現有工作的建議等;

　　完成上級領導交辦的其它各項工作。

　　任職資格：

　　985/211本科及以上學歷，3年以上的大數據開發經驗、

　　2年以上大數據架構設計經驗;

　　豐富的JAVA研發經驗，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分布式系統或數據庫系統的理論基礎，熟悉分布式計算系統的工作機制，具有分布式文件系統、分布式數據庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;

　　熟悉整個大數據的完整處理流程(數據的采集、清洗、預處理、存儲、分析挖掘、機器學習和數據可視化);

　　精通各種大數據相關技術體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

　　有數據挖掘、機器學習相關應用或研究背景;

　　溝通能力較好，積極主動意識較強，責任心較強。

　　具備優秀的邏輯思維能力，對解決挑戰性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題;

　　良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力 ;

大數據架構師的主要職責說明 篇23

　　職責:

　　1、 負責大數據倉庫、數據集市的規劃及實現，負責大數據中臺的設計和核心開發工作;

　　2、 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率，為公司的業務提供大數據底層平臺的支持和保證;

　　3、 大數據平臺的數據采集、處理、存儲以及挖掘分析的架構實現;

　　4、 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限于以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面,參與制定并實踐團隊的技術發展路線

　　任職資格:

　　1、 精通數據建模、數據標準管理、元數據管理、數據質量管理;

　　2、 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;

　　3、 熟悉目前正在發展的大數據分布式平臺前沿技術的應用;包括但不僅僅限于：hadoop、flink、spark等;

　　4、 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計劃和創新的能力; 在數據業界有一定的影響力優先，具有風控經驗背景的人優先;

　　5、 具備獨立的深度思考能力，給出結合實際情況的較為理想的技術解決方案。

大數據架構師的主要職責說明 篇24

　　1、負責公司大數據處理框架研發工作，設計與開發分布式存儲、數據處理與分析架構。

　　2、負責大數據平臺與產品和相關技術的追蹤及研究。

　　3、負責大數據的處理工作，以及業務數據提取、加載、轉換處理流程的開發和優化。

　　4、利用大數據平臺工具對數據維護。

　　5、負責相關項目的技術支持和服務。

　　6、持續對系統的技術架構進行改進和優化。

大數據架構師的主要職責說明 篇25

　　職責:

　　1、從事電信行業大數據項目相關業務調研、產品標準建設、核心模型設計和優化、系統測試等相關工作

　　2、與數據專業委員會一起研究數據建模方案和建模工具，負責產品線產品的數據架構、數據模型設計

　　3、參與研究數據庫之間的數據轉換方式，參與項目中的數據移植工作，收集在項目中的數據移植經驗，優化產品的數據模型

　　4、負責培訓本部門隊伍的數據模型基礎理論工作，建立數據模型團隊

　　崗位要求：

　　1、統招本科學歷，3年以上主流數據上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設計、開發經驗，具備大型數據倉庫邏輯模型和物理模型設計經驗，精通SQL，有較好的SQL性能調優經驗;

　　2、擁有Python，R等數學建模工具的使用經驗，并具備一定的數據處理和建模經驗，可以輸出相應的模型分析結果、模型比較、模型效率以及對模型的理論和判斷依據方法并對其進行完整的解釋和說明;

　　3、熟悉統計學基本原理，做過實戰的數據建模項目;

　　4、有分布式數據倉庫建設相關經驗者優先，具備電信行業數據倉庫建設相關經驗者優先;

大數據架構師的主要職責說明 篇26

　　1. 負責大數據項目整體架構規劃，包括應用架構、技術架構、物理架構和數據架構等;

　　2. 負責指導工程師進行技術驗證與實現，核心技術問題的攻關，解決項目開發過程中的技術難題;

　　3. 負責項目對外技術溝通，具有較強的溝通，表達和文檔撰寫能力;

　　4. 根據公司項目和業務發展特點，負責研究相關大數據前沿技術;

　　5. 推動技術能力的沉淀。