數據庫工程師工作的具體職責（精選26篇）

數據庫工程師工作的具體職責 篇1

　　職責：

　　1、負責數據倉庫的設計、開發、部署、維護和優化;

　　2、參與公司項目數據庫架構設計,及相關文檔的撰寫;

　　3、協助開發完成數據庫表的設計以及SQL調優,給開發人員提供SQL調優指導;

　　4、負責數據庫技術規范建設。

　　任職要求：

　　1、2年以上數據庫開發經驗，有大型數據倉庫類項目ETL開發工作經驗;

　　2、精通SQL語句編寫與優化，精通存儲過程、索引、觸發器等使用，熟悉數據庫的備份恢復及數據遷移;

　　3、精通數據庫性能分析和測試，有數據庫優化，存儲性能優化的經驗;

　　4、熟悉數據倉庫建設思想，能夠快速學習不同的技術和工具;

　　5、熟練掌握Kettle工具，熟悉ETL過程調優，熟練使用各種ETL作業調度工具;

　　6、能夠接受出差者優先考慮。

數據庫工程師工作的具體職責 篇2

　　1、負責企業數據管理，規劃，分析，架構 ,開發;

　　2、制定數據庫監控、備份、容災策略，確保數據庫服務的正常穩定運行和應急響應;

　　3、負責數據庫優化，完成數據庫定時作業，表結構等的整理;

　　4、負責數據模型建立，并根據業務和系統需要對數據庫進行劃分;

　　5、全面了解企業系統及應用邏輯和相對應的信息流動體系;

　　6、負責日常數據庫運維(問題處理，升級，維護，備份，數據轉移等);

　　7、熟悉SQL和Oracle 和MySQL數據庫架構設計，可針對系統和業務需要進行合理選型;

　　8、熟悉數據生命周期，并能帶領團隊實施Data Profiling, Cleaning;

　　9、熟悉Meta Data, Master Data相關項目;

　　10、負責公司服務器端虛擬化開發;

　　11、服務器集群建立;

　　12、配合研發工程師完成系統研發中數據褲和服務器層的配置、開發、優化;

　　13、負責搭建和帶領DBA團隊配合開發團隊完成系統研發任務;

　　14、根據具體業務和部門需要，與IDC進行溝通、協助完成信息中心搭建;

　　15、負責數據中心不同環境服務器的整體規劃和管理(具體管理、文檔、溝通);

　　16、負責網絡環境中AD域的規劃、開發、管理，還包括服務器設置、配置和日常監控維護;

數據庫工程師工作的具體職責 篇3

　　職責：

　　1. 負責公司產品的現場安裝，部署，優化;

　　2. 負責數據庫集群的部署和配置升級;

　　3. 定期進行性能檢測、分析、調優，數據備份、遷移，保障數據庫系統高效安全及穩定運行;

　　4. 負責排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案。數據庫故障處理與災難恢復;

　　5. 對開發工程師的SQL語句進行審核，SQL優化，及時發現并處理高負載SQL;

　　6. 負責客戶單位軟件系統的管理和日常維護，;

　　任職資格：

　　1、計算機相關專業大學本科及以上學歷，三年或以上數據庫運維工作經驗。

　　2、精通Oracle 數據庫運維與優化，有過大數據量數據庫優化經驗者優先，擁有Oracle數據庫相關證書優先，OCP

　　3、熟悉oracle，SQL SERVER 的體系統結構及工作原理，熟悉數據庫安裝、調試、備份、恢復，表、空間、索引設置。

　　4、能獨立設計和優化數據庫系統，能對SQL腳本提出合理的性能優化建議;精通SQL、PL/SQL語言優先。

　　5、了解Unix、Linux操作系統，熟練掌握shell編程，有維護應用tomcat，nginx經驗優先。

　　6、熟悉vmware sphere, vcenter 等 vmware 產品虛擬化部署經驗。

　　7、具備常規的網絡知識，熟悉常見的路由器，交換機，打印機安裝維護管理等。

　　8、具有一定的組織、協調和溝通能力，有高度的工作責任心和良好的團隊意識及文檔編寫能力。

數據庫工程師工作的具體職責 篇4

　　職責：

　　1、負責數據接入、數據提取、數據清洗、底層重構、業務主題建模等工作;

　　2、參與數據集市開發，用戶畫像標簽開發;

　　3、負責接口平臺、自助分析平臺等系統的建設和維護;

　　4、針對具體大數據應用場景，提供有效解決方案，并針對具體模型落地實施;

　　應聘要求：

　　1、大專及以上學歷、計算機相關專業優先，2年以上開發經驗;

　　2、精通SQL，至少熟悉Oracle/Mysql/Posgresql中的一種。

　　3、掌握Hive、Hbase、Spark/Spark streaming、Kafka組件的架構及實現原理，閱讀過部分源碼，能對其進行故障分析、性能調優;

　　4、熱愛技術，有很強的鉆研能力，樂于接受有挑戰性的任務。

　　5、大型互聯網工作經驗者，處理高性能、高并發實踐經驗者、精通Scala、Python者優先考慮。

　　6、具備良好的學習能力、分析和解決問題能力;

　　7、具有高度的責任心和團隊合作精神.

數據庫工程師工作的具體職責 篇5

　　1、負責數據庫系統的管理工作，保證其安全、可靠、正常運行;

　　2、負責數據庫服務器的管理工作，做好服務器的運行記錄，當服務器出現故障時，迅速會同相關人員一同解決;

　　3、負責數據庫系統的建設，做好服務器的維護、數據庫軟件的安裝、數據庫的建立工作，定期對數據進行備份;

　　4、SQL優化，負責對問題SQL提出優化及改進建議;

　　5、研究新版數據庫功能，完成功能測試報告;

　　6、負責數據庫服務器的安全防范管理工作，制定業務的日常運維，定期制作運維報告;

　　7、協助軟件開發人員完成數據庫軟件開發所需的各類數據庫的信息;

　　8、根據公司和部門工作需要，完成領導交辦的其他任務;

數據庫工程師工作的具體職責 篇6

　　職責：

　　1. 負責數據倉庫建設、設計、優化和落地

　　2. 負責數據ETL任務開發及日常維護

　　3. 對數據ETL任務進行性能調優及性能瓶頸分析

　　4. 學習新技術，提高整個平臺的計算能力和效率

　　任職要求：

　　1. 計算機相關專業，全日制本科及以上學歷，2-5年工作經驗

　　2. 熟悉數據倉庫理論基礎，對數據模型建設、應用層建設有比較豐富的經驗

　　3. 熟練使用 SHELL或PYTHON

　　4. 熟悉HADOOP相關的大數據技術：HDFS, MAPREDUCE, HIVE

　　5. 能對HIVE進行性能分析及調優

　　6. 有MAPREDUCE開發經驗優先

　　7. 良好的溝通能力、組織協調能力、應變能力, 極強的責任心、學習能力。

數據庫工程師工作的具體職責 篇7

　　1.負責電路PCB繪制，電子元器件的布局與布線，元器件庫的建立與管理，PCB加工Gerber文件的生成;

　　2.協助生成和維護原理圖，PCB Layout及相關生產數據生成;

　　3.跟蹤PCB 制板及SMT 過程，和相關部門及供應商密切協作，解決相關問題;

　　4.協助硬件工程師處理簡單硬件問題及輔助測試。

數據庫工程師工作的具體職責 篇8

　　1.負責焊裝車間的相關技術問題解決，任務中質量、效率確認及安全控制(常規工作點審核)，持續改善以提升質量和效率;

　　2.與客戶進行確認后，進行質量技術文件(工作范圍、作業指導書)的編制，培訓組長及相關質檢人員;

　　3.負責檢驗工具及設備管理，編制工具、設備使用作業指導書，同時負責監督檢驗人員對工具設備的使用和保管;

　　4.協助運營經理進行團隊建設、員工培訓及發展、員工關系及技能考核;

　　5.負責隨時與客戶更新質量服務進度，進行客戶關系維護、提高客戶滿意度;

　　6.與運營經理保持良好溝通，準確傳遞并執行公司總部相關規定;

　　7.及時、定期反饋運營中所需的支持及問題，并持續改善、改進。

數據庫工程師工作的具體職責 篇9

　　職責：

　　1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等;

　　2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等;

　　3、負責推薦引擎算法的開發，包括各類推薦算法的實現、特征和參數調優、用戶體驗優化等;

　　4、負責數據營銷平臺策略的開發，包括用戶洞察、行業指數趨勢預測、各類精準定向算法的實現和優化等;

　　5、負責人工智能技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術;

　　6、通過海量數據對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發現業務規律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數據問題及分析優化;

　　7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統計指標建設，協助模型快速定位問題。

　　招聘要求及條件：

　　1、具備數據挖掘、NLP、機器學習、最優化等算法原理知識背景;

　　2、具備推薦系統、精準營銷、信息檢索等方面的工作經驗優先;

　　3、具備大規模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發經驗，對大數據處理及應用有濃厚興趣;

　　4、具有機器學習、數據挖掘、算法優化的基礎并具有濃厚興趣;

　　5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法;

　　6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景;

　　7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的數據分析及分析報告相關工作。

數據庫工程師工作的具體職責 篇10

　　1、光學系統設計

　　o 主導公司光學成像的技術開發、核心技術突破與建設

　　o 負責項目中光學系統的模擬、設計、方案評估確定工作，系統仿真和雜散光分析

　　o 分析、解決光學模組(照明系統，相機鏡頭等)在開發中和量產中的相關問題

　　o 負責光學系統預研工作，制定產品的光學技術路線，支持產品線規劃工作

　　o 負責光學相關的知識產權建設工作

　　2、相機和鏡頭開發

　　o 根據產品需求和照明條件，選擇出合適的相機sensor和鏡頭參數，保證成像質量

　　o 負責和供應商技術溝通，制定相關流程和設計文檔，保證成像指標滿足產品要求

　　3、光學測試和量產落地

　　o 負責相機、鏡頭和光學模組有關的光學指標制定和測試，滿足產品對質量的要求

　　o 負責相機和光學組件試制跟線，分析光學相關的不良并制定對策，進行公差分析和結構設計指導

數據庫工程師工作的具體職責 篇11

　　1負責公司設備TPM管理制度及相關文件的編制，并組織實施

　　2負責組織對公司設備操作人員進行有關設備知識方面的培訓、考試及操作證辦理工作，提升操作者技能;

　　3負責對公司設備操作點檢、保養執行過程的監督和檢查并考核;

　　負責設備點檢、保養問題推動處理;

　　4負責組織公司設備部門與制造部門設備定期碰頭會，收集問題，組織制定實施計劃并跟蹤、檢查落實情況;

　　5負責設備安全、維修安全管理，對過程執行情況進行監督和檢查

　　6持續開展TPM，減少或避免設備故障發生

數據庫工程師工作的具體職責 篇12

　　職責：

　　1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

　　2、3年及以上相關工作經驗，985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上;

　　3、熟悉PHM的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;

　　4、熟練掌握Python進行數據挖掘;會使用Java進行軟件開發者優先考慮;

　　5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　6、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

　　7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。

數據庫工程師工作的具體職責 篇13

　　1.負責與用戶進行新開發底盤產品技術要求協調工作;

　　2.負責完成底盤產品總體方案論證、方案設計工作;

　　3.負責底盤車架等總成的具體設計、技術文件制定工作;

　　4.負責底盤產品生產配合、售后技術服務工作;

　　5.負責開展底盤關鍵技術預先研究、論證以及標準、規范研究制定工作;

　　6.配合開展底盤可靠性提升等技術研究工作;

數據庫工程師工作的具體職責 篇14

　　職責

　　1、負責數據庫及操作系統的日常維護，數據庫性能監控及優化，故障診斷和排除;

　　2、制定并實施數據備份、恢復、復制計劃，以及數據庫的安全管理、用戶管理;

　　3、負責數據庫項目的安裝、部署、維護等工作;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職資格

　　1、計算機，統計，數據，電子信息等相關專業畢業，3年以上工作經驗。(必須211高校統招畢業。)

　　2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。

　　3、能對mysql/mariadb、sqlsever集群環境進行安裝配置、性能優化，故障處理。

　　4、能熟練對數據庫進行備份恢復、數據遷移。

　　5、具有數據庫相關認證證書的優先。

數據庫工程師工作的具體職責 篇15

　　1. 項目前期：

　　(1) 負責與客戶溝通，準確了解客戶需求，對客戶需求進行提煉、整合;

　　(2) 提煉共性需求，協調專家資源，共同設計可落地的需求方案;

　　(3) 識別需求必要性，并能提出合理的改進建議，為業務部門提供性價比更好的解決方案;

　　(4) 配合架構師，與開發人員溝通分析需求的可行性、合理性, 參與需求匯報與評審;

　　2. 項目中期：

　　(1) 進行業務流程的分析和建模;

　　(2) 進行數據結構的分析和建模;

　　(3) 進行系統架構的分析和底層設計;

　　(4) 根據產品規劃或項目要求，協同一線部門分析、明確、優化用戶需求，并根據整合后的需求完善各需求方案，協同產品線條設計原型;

　　(5) 編寫需求文檔，實現客戶、分析人員、設計人員等之間的交互，作為控制系統開發進程的依據;

　　(6) 需求評審，驗證需求文檔的一致性、可行性、完整性和有效性;

　　(7) 負責向開發和測試團隊講解業務需求和業務流程;

　　(8) 負責跟進需求的設計、開發、測試、上線整個流程，保障需求與實現的一致性;

　　3. 項目后期：

　　(1) 負責對項目進行全程跟蹤、應用支持、售前支持;

　　(2) 收集用戶對系統的滿意度及各種反饋意見，定期匯總并提供建議及改進方案;

　　(3) 持續性工作

　　(4) 通過各種手段，收集分析同類軟件產品的功能，提出軟件改進建議和功能需求;

　　(5) 負責產品需求規劃、方案設計、算法設計、并跟進落地推進，對產品的最終市場競爭力負責;

　　(6) 分析項目、用戶需求，熟悉競爭對手動態和市場動態，規劃產品路線圖，提出產品需求滿足路線和現有產品改進路線;

　　(7) 負責需求優先級、版本控制規劃等;根據需求演進方向，持續推動底層數據結構及算法改造;

　　崗位要求：

數據庫工程師工作的具體職責 篇16

　　1、調整和優化中試生產工藝，確保生產工藝的穩定。

　　2、負責中試工藝規程、批記錄、部門管理性文件起草、修訂及培訓。

　　3、負責中試工藝驗證文件起草、修訂、培訓、執行。

　　4、負責中試工藝相關CR、偏差、CAPA等起草、跟蹤。

　　5、批指令單、限額領料/退庫單的準備，批記錄的領用、審核和上交。

　　6、檢查車間SOP文件，若發現存在問題，及時發送至相應人員對文件進行更新。

　　7、負責車間GMP檢查，確保現場合規操作，符合GMP要求。

　　8、遵守公司規章制度，嚴格按SOP操作。

　　9、領導安排的其它工作。

數據庫工程師工作的具體職責 篇17

　　1.負責與項目經理接口，對試產任務接收與評估,對試產進度負責。

　　2.主導各機型試產、中試轉產評審和批量轉產，對項目轉產后的可生產性負責。

　　3.負責可生產性分析報告、中試試產報告、中試轉產總結報告輸出。

　　4.負責產品中試階段的試產問題跟蹤和關閉。

數據庫工程師工作的具體職責 篇18

　　職責：

　　1.負責企業級數據倉庫設計、規劃、建設、實施、管理,數據倉庫架構設計與數據開發，創建數據倉庫、數據集市

　　2.熟悉數據倉庫領域知識，從架構和技術層面參與建設數據倉庫，包括元數據管理、數據質量、主數據管理、性能優化和調優。

　　3.負責數據倉庫平臺相關數據管理工作，如研發規范、質量規范、保障規范的制定與推動實施落地

　　4.配合和協助數據分析/數據挖掘形成底層/中間層的業務邏輯切片

　　任職資格:

　　1. 本科或碩士以上學歷，計算機工程相關專業

　　2. 熟悉大數據相關技術能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟練進行數倉Hive建設和軟件架構,較強的數據抽象能力

　　3.精通SQL，具備海量數據處理和Hive/Spark性能調優經驗,3年以上大規模分布式數據倉庫建設經驗

　　4.熟練使用Druid/Kylin之一進行數據挖掘模型設計，熟練掌握Java/Scala之一，具備良好的coding素養和習慣,了解腳本語言，如Python、Shell等

　　5.強烈的責任心,工作態度積極主動，有較好的團隊精神和溝通能力，工作細致認真

數據庫工程師工作的具體職責 篇19

　　職責

　　1 負責房地產大數據系統的開發;

　　2 負責房地產相關業務算法的設計開發;

　　3 進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　4 參與項目的技術攻堅和優化，相關系統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

　　5 參與系統文檔的撰寫、維護.

　　工作要求

　　1、應用數學、統計學、運籌學、金融學、計算機應用等本科及以上學歷， 具有數據挖掘領域2年以上開發經驗;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

　　3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、能夠基于開源大數據框架搭建分布式數據挖掘系統，熟悉Hadoop相關組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發經驗者優先;

　　5、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;

　　6、具有以下經驗者優先：

數據庫工程師工作的具體職責 篇20

　　職責:

　　1. 負責直播業務相關數據倉庫的數據模型設計;

　　3. 參與數據倉庫ETL流程設計、開發和優化，解決ETL過程相關技術問題;

　　3. 參與項目規劃，數據采集設計，數據倉庫開發，模型開發，報表開發等;

　　4. 總結數據倉庫建模的方法，負責數據產品平臺化和系統化;

　　任職資格:

　　1. 2年及以上的數據倉庫/BI相關研發經驗，對數據和業務敏感，有較好的數據模型設計能力;

　　2. 熟悉數據倉庫各類模型建模理論，了解數據倉庫數據分層架構，多維數據模型設計;

　　3. 熟練使用Hadoop/Spark/Hive/HBase/Mysql，有列式數據庫/Kylin/ElasticSearch等經驗者優先;

　　4. 有較強的編程能力和編程經驗，至少熟悉Java/Scala/Python/PHP等其中一門編程語言;

　　5. 參與過大型數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計，具備海量數據處理、性能調優經驗;

　　6. 學習能力強，熱衷開源技術，有團隊觀念，具備獨立解決問題的能力;

數據庫工程師工作的具體職責 篇21

　　職責：

　　1.設計和編寫測試用例;

　　2.執行測試用例，熟練運用bug管理系統提交和跟蹤bug;

　　3.配合研發人員進行功能調試;

　　4.編寫相關測試報告。

　　任職要求：

　　1.國家統招本科正規院校畢業;

　　2.有測試工作經驗，熟悉常見的測試理論及方法;

　　3.良好的邏輯分析能力，思維清晰;

　　4..熟悉linux系統，熟練使用sql語句進行mysql數據庫的基礎操作，了解php編程者優先;

　　5.抗壓能力強，富有激情，能勝任重復性的工作和能快速融入節奏的工作環境。

數據庫工程師工作的具體職責 篇22

　　設置測試儀器設備;

　　正確把測試樣品連接到測試設備。

　　按照測試計劃，對樣品實施測試;

　　撰寫關于測試產品的描述性報告以闡述測量結果;

　　確保測試儀器設備整潔;

　　返還測試樣品到樣品室;

　　每天做好實驗室的管理及保潔工作。

數據庫工程師工作的具體職責 篇23

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

　　2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

　　3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

　　4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

　　2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。

數據庫工程師工作的具體職責 篇24

　　1、提出潤滑油實驗室建設的技術方案，包括平面布局、儀器設備選型、人力資源配置等;

　　2、制定實驗室設備操作規程、維護、校準規范，監督設備日常維護、保養及校準工作;

　　研究和制定風能及其他重點使用行業的潤滑油檢測、監測方案，與專業工程師共同分析油品檢測數據，為客戶提供設備維護保養建議。

　　協助銷售開發潤滑油檢測市場，服務客戶，統籌檢驗項目實施，提供檢測報告、技術分析報告。

數據庫工程師工作的具體職責 篇25

　　1、負責土地利用總體規劃、建設項目用地預審及報批等規劃項目的開展和編制;

　　2、負責土地利用總體規劃修改(有條件建設區使用、占用多劃基本農田、城鄉建設用地規模邊界調整)等規劃項目的開展和編制;

　　3、負責高標準基本農田、上圖入庫、城鄉建設用地增減掛鉤、土地整治規劃、土地整理復墾開發、永久基本農田劃定、土地節約集約利用評價等規劃項目的開展和編制。

　　4、負責規劃類的其他項目的開展和編制。

數據庫工程師工作的具體職責 篇26

　　1. 負責生產過程中繞線機，焊接機，小型壓機的設定，調機，解決各種異常，保障生產的順利進行

　　2. 觀察分析改善繞線，焊接工藝，提高制程工藝能力

　　3. 編制完善生產工藝文件和作業指導書等

　　4. 維修保養繞線機，焊接機，小型壓力機及工裝夾具等

　　5. 培訓生產操作員，監督員工正確作業

　　6. 責任心強，吃苦耐勞，能適應倒班工作