夜夜躁爽日日躁狠狠躁视频,亚洲国产精品无码久久一线,丫鬟露出双乳让老爷玩弄,第一次3q大战的经过和结果

首頁 > 范文大全 > 文秘知識 > 崗位職責(zé) > 數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明(通用29篇)

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明

發(fā)布時間:2023-05-20

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明(通用29篇)

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇1

  職責(zé):

  1、搜集行業(yè)相關(guān)信息,為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息;

  2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度;

  3、定期為公司提供金融二級市場最新趨勢;

  4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出走勢分析和判斷,撰寫研究報告上交公司;

  5、分析走勢,為相關(guān)部門提供有價值的信息;

  6、豐富市場分析能力,做出每日分析計劃,熟練掌握各種分析技術(shù);

  任職要求:

  1、年齡:20-40歲,五官端正,性格開朗,善于溝通;

  2、為人誠實,具有責(zé)任心、上進(jìn)心,較強(qiáng)的執(zhí)行力。

  3、接受大學(xué)生在校實習(xí)、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取

  4、認(rèn)真實踐備入職前的試崗培訓(xùn)

  5、有相關(guān)工作經(jīng)驗者、金融相關(guān)專業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取;

  6、對金融行業(yè)和投資理財有濃厚的興趣及意愿,致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇2

  職責(zé):

  1、能夠協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理開展機(jī)床設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析相關(guān)的科研立項、科研任務(wù)的方案設(shè)計、任務(wù)分解及實施;

  2、進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)分析,對機(jī)床的性能建模、故障診斷、故障預(yù)測等PHM應(yīng)用建模方案進(jìn)行驗證和優(yōu)化,開發(fā)算法并實現(xiàn)產(chǎn)品化;

  3、能夠熟練掌握主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理,并能使用python語言實現(xiàn),熟悉各種工具包;

  4、能夠?qū)Χ喾N數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷、組合分析、挖掘、分析和建模和模型評估,并將算法設(shè)計應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域,負(fù)責(zé)模型的后期優(yōu)化與驗證。

  崗位要求:

  1、計算機(jī)、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)等理科專業(yè),211、985院校碩士及以上學(xué)歷(985院校優(yōu)先,有電氣、機(jī)械、機(jī)電、能源與動力等工科相關(guān)背景優(yōu)先);

  2、熟練使用QT,labview、Python等工具;

  3、能夠獨(dú)立開展研究項目;具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和溝通能力,對工作有較強(qiáng)的責(zé)任心與耐心;

  4、熟悉Oracle、mysql等數(shù)據(jù)庫技術(shù),熟練運(yùn)用SQL;

  5、有良好的數(shù)據(jù)敏感度,分析能力、邏輯思維能力強(qiáng);

  6、 具備較強(qiáng)的團(tuán)隊合作意識,有良好溝通協(xié)調(diào)能力,有主動學(xué)習(xí)的能力。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇3

  職責(zé):

  1.與業(yè)務(wù)部門對接,進(jìn)行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn),解答產(chǎn)品相關(guān)問題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊溝通市場戰(zhàn)略,了解在線教育,共同完成業(yè)績項目;

  2.與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊對接,及時后臺管理系統(tǒng)的問題,提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;

  3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測體系,及時發(fā)現(xiàn)功能使用問題,優(yōu)化用戶體驗;

  4.研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場景,提高市場投放和運(yùn)營策略的收益能力。

  任職資格:

  1.全日制本科學(xué)歷及以上,2年以上相關(guān)經(jīng)驗;

  2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營的知識,有互聯(lián)網(wǎng)平臺相關(guān)工作經(jīng)驗;

  3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺的實戰(zhàn)項目經(jīng)驗;

  4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗;

  5.熟悉SQL、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對數(shù)據(jù)敏感,能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

  6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識,發(fā)現(xiàn)問題,分析問題并提出解決方案;

  7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊合作意識,善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇4

  職責(zé):

  1.負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)、產(chǎn)品線數(shù)據(jù)、日常經(jīng)營數(shù)據(jù)的整理和分析;

  2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析包含但不限于,業(yè)務(wù)營收、流水,新增、減少、留存、負(fù)評等異常數(shù)據(jù)的分析;

  3.深入理解業(yè)務(wù),通過數(shù)據(jù)分析為業(yè)務(wù)團(tuán)隊提供數(shù)據(jù)支持;

  4.負(fù)責(zé)通過系統(tǒng)后臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)較驗、抽取、報送、報表查詢等技術(shù)支撐工作。

  任職要求:

  1.計算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

  2、熟悉EXCEL各類函數(shù)、對PPT等辦公軟件有一定的經(jīng)驗;

  3、對數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯思維能力和獨(dú)立專項分析能力;

  4、具有良好的溝通能力,能清晰表達(dá)問題內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇5

  負(fù)責(zé)各項目數(shù)據(jù)報告的整理和評估,向各部門推送報告,并溝通問題和解決方案;

  深入理解業(yè)務(wù),能夠基于數(shù)據(jù)分析得到有價值的信息,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供策略和建議;

  整理分析報告,向管理層提供決策數(shù)據(jù)支持;

  從業(yè)務(wù)需求提取業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)邏輯,通過數(shù)據(jù)分析來了解需求和行為,幫助產(chǎn)品內(nèi)容團(tuán)隊進(jìn)行優(yōu)化;

  獨(dú)立研究數(shù)據(jù)挖掘模型,參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估,引入數(shù)據(jù)分析方法及模型到實際分析工作當(dāng)中。

  負(fù)責(zé)分析型項目的需求調(diào)研和評估,了解需求,結(jié)合數(shù)據(jù)分析成果提供業(yè)務(wù)差異化和精細(xì)化管理服務(wù)工作;。

  負(fù)責(zé)對多形態(tài)數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化)進(jìn)行診斷、匯總、管理工作。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇6

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護(hù);

  2、不定期開展專項數(shù)據(jù)分析,能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會,并形成數(shù)據(jù)分析報告,及時反饋;

  3、定期輸出專題分析報告,對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析,為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供具有價值的數(shù)據(jù)支持。

  4、形成一套完整有效的數(shù)據(jù)分析方法論,并在團(tuán)隊內(nèi)進(jìn)行分享和互動。

  崗位要求

  1、三年或以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)運(yùn)營或數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)歷,統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機(jī)專業(yè)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,具備數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)可視化相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

  2、具有扎實的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)。熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具技能,可熟練通過SQL獨(dú)立完成相應(yīng)數(shù)據(jù)分析需求,熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析工具(SPSS、Python、R等),有一定的編程功底;

  3、有不少1年的模型構(gòu)建實操經(jīng)驗,豐富的數(shù)據(jù)模型建立和數(shù)據(jù)化運(yùn)營經(jīng)驗,能夠搭建根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和場景需求的定制化指數(shù)模型;

  4、有豐富的跨團(tuán)隊、部門的項目資源整合能力,能夠獨(dú)立開展研究項目;

  5、良好的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力,具備數(shù)據(jù)分析報告講解能力;

  6、熟悉游戲業(yè)務(wù),精通游戲數(shù)據(jù)邏輯,理解游戲社交、生態(tài)游戲,善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇7

  職責(zé):

  1、構(gòu)建分析體系、報表體系和指標(biāo)體系,并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化;

  2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型,不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;

  3、熟練使用數(shù)據(jù)倉庫,靈活應(yīng)用分析工具和方法,進(jìn)行可靠的趨勢判斷和預(yù)測、歸因;

  4、深入理解公司戰(zhàn)略,通過商業(yè)項目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等,為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;

  5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題,為運(yùn)營產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動作提供支持;

  6、開展行業(yè)和競爭對手分析,定期提交行業(yè)及競爭對手分析報告。

  職位要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;

  2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計分析方法,如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

  3、熟悉sql/python/R,擅長excel及PPT,了解SPSS/SAS等,掌握1-2個可視化工具;

  4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場敏感,能主動發(fā)現(xiàn)和識別業(yè)務(wù)問題,進(jìn)行項目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;

  5、面對海量需求,能以結(jié)果為導(dǎo)向,準(zhǔn)確識別判斷需求重要性和優(yōu)先級,合理規(guī)劃分析計劃;

  6、具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)、項目推進(jìn)、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;

  7、為人踏實、勤奮,具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強(qiáng)。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇8

  職責(zé):

  1.與客戶溝通,理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求,了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的,更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括:企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會化運(yùn)營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗和創(chuàng)新等;

  2.根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景,搭建清晰的研究框架,設(shè)計研究方案,將客戶需求落地;

  3.基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn),使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具,洞悉數(shù)據(jù)背后的信息,滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊的研究經(jīng)驗,基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見,提升數(shù)據(jù)價值;

  4.承擔(dān)分析報告撰寫的主筆工作;

  5.管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊,并與其它團(tuán)隊高效協(xié)同工作。

  任職條件

  1.本科以上學(xué)歷;

  2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;

  3.對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解,對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

  4.具備數(shù)據(jù)操作能力,熟練使用excel,熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計軟件;

  5.具備獨(dú)立完成PPT制作,報告撰寫能力;

  6.良好的英文寫作能力,能撰寫英文分析報告;

  7.良好的溝通與表達(dá)能力,能與客戶對接需求。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇9

  職責(zé):

  1、了解經(jīng)濟(jì)市場以及撰寫交易策略等;

  2、為客戶建立交易平臺以及交易操作等入門指導(dǎo);

  4、負(fù)責(zé)為客戶提供各種綜合性基礎(chǔ)咨詢服務(wù);

  4、有較強(qiáng)的溝通能力,及時解決客戶的交易問題;

  5、靈活運(yùn)用金融類技術(shù)指標(biāo),結(jié)合財經(jīng)類信息,為客戶在經(jīng)濟(jì)市場中賺取盈利或提供后期金融類技術(shù)分析支持服務(wù);

  任職要求

  1、接受應(yīng)往屆大學(xué)生,不限專業(yè),金融專業(yè)優(yōu)先考慮;

  2、熱愛金融行業(yè),并具備踏實持續(xù)學(xué)習(xí)金融知識能力;

  3、有強(qiáng)烈的意愿進(jìn)入金融投資領(lǐng)域,渴望成為全球職場中最精英的一族;

  4、具有較強(qiáng)的邏輯思維判斷能力,喜歡研究金融信息,做穩(wěn)定的、且有挑戰(zhàn)性的技術(shù)分析類工作;

  5、遵守紀(jì)侓和行業(yè)規(guī)范,能接受嚴(yán)格專業(yè)培訓(xùn),具有敬業(yè)精神及團(tuán)隊合作意識;

  6、具有強(qiáng)烈的事業(yè)心,責(zé)任心和積極的工作態(tài)度;

  7、具有較強(qiáng)的團(tuán)隊合作精神,能承受一定的工作壓力;

  8、具有良好的溝通能力和表達(dá)能力;

  9、學(xué)習(xí)能力較強(qiáng),能較快的接受與理解新生事物;

  10、勤奮踏實,對公司忠誠,積極自信,強(qiáng)烈的工作責(zé)任感,講究工作效率;

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇10

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析平臺,支撐業(yè)務(wù)專題分析和科學(xué)決策;

  2. 與運(yùn)營管理團(tuán)隊緊密協(xié)作,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),把業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型,分析和挖掘業(yè)務(wù)機(jī)會和問題,支撐產(chǎn)品運(yùn)營決策。包括不限于:用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析,用戶Cohort分析,用戶CLV價值分析,運(yùn)營人效分析、供需與運(yùn)價預(yù)測、訂單分發(fā)策略分析、交易誠信風(fēng)控分析等等業(yè)務(wù)分析專題;

  3. 研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),并應(yīng)用到業(yè)務(wù)分析實踐中。

  任職要求

  1. 統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)本科及以上學(xué)歷,1-2年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、金融保險等行業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;

  2. 扎實的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗,熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺,有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析挖掘經(jīng)驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數(shù)據(jù)處理和分析工具;

  3. 對數(shù)據(jù)敏感,邏輯嚴(yán)謹(jǐn),能快速理解業(yè)務(wù),發(fā)掘業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系;

  4. 有較強(qiáng)的溝通能力,積極樂觀、誠信、有責(zé)任心,具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇11

  職責(zé):

  1、商業(yè)嗅覺靈敏同時善于溝通,能夠深入了解業(yè)務(wù)挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點(diǎn),通過商業(yè)分析為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

  2、針對運(yùn)營問題進(jìn)行深度診斷,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營問題與機(jī)會點(diǎn),輔助制定運(yùn)營策略,提升運(yùn)營效率;

  3、通過大數(shù)據(jù)挖掘用戶群體行為和屬性特征,發(fā)掘用戶價值;

  4、整合運(yùn)營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求,設(shè)計運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

  任職資格:

  1、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)歷,統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、信息技術(shù)、生物統(tǒng)計、金融工程本科以上學(xué)歷;

  2、良好的商業(yè)邏輯分析能力,敏銳的商業(yè)嗅覺, 具備零售行業(yè)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

  3、豐富的項目的經(jīng)驗,有豐富的跨團(tuán)隊、部門的項目資源整合能力;

  4、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù),豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,熟練運(yùn)用各種數(shù)據(jù)軟件及工具。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇12

  職責(zé):

  1、承擔(dān)數(shù)據(jù)抽取、清洗、轉(zhuǎn)化等數(shù)據(jù)處理,根據(jù)產(chǎn)品功能、性能和擴(kuò)展,解決并實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

  2、負(fù)責(zé)利用外部數(shù)據(jù)和內(nèi)部數(shù)據(jù)定性與定量分析、用戶研究、競品研究, 數(shù)據(jù)分析評估產(chǎn)品使用、營銷效果,并為產(chǎn)品提出營銷/產(chǎn)品優(yōu)化建議;

  3、基于對產(chǎn)品需求的充分理解,設(shè)計數(shù)據(jù)分析和洞察方案,洞察數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系等設(shè)計數(shù)據(jù)分析模型并輸出數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品策略建議報告;

  4、通過洞察分析,制定詳細(xì)的產(chǎn)品方案/營銷策略/產(chǎn)品調(diào)整,并對落地結(jié)果持續(xù)追蹤監(jiān)控,及時調(diào)整持續(xù)優(yōu)化,改進(jìn)策略并推進(jìn)執(zhí)行。

  5、負(fù)責(zé)平臺、產(chǎn)品、行業(yè)、客戶數(shù)據(jù)的收集分析,并整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,為產(chǎn)品發(fā)展提供決策支持;

  6、根據(jù)產(chǎn)品、需求等部門的專題分析需求,編寫相應(yīng)的分析報告;

  崗位要求

  1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗,本科及以上,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè),應(yīng)用數(shù)學(xué)或計算機(jī)專業(yè)優(yōu)先;

  2、熱愛電商行業(yè),喜歡與數(shù)據(jù)打交道,有優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析能力,能發(fā)掘各項數(shù)據(jù)的問題所在,并能提出合理化建議;

  3、掌握基本的統(tǒng)計方法,熟練使用SQL,熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫軟件(如:ORACLE、MYSQL、SQL Server、SAS等),能夠熟練的利用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和編輯、統(tǒng)計分析和高級分析;

  4、掌握Python、Shell等腳本語言,擁有海量數(shù)據(jù)處理和挖掘、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)平臺搭建等相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

  5、具有良好的溝通能力、優(yōu)秀的分析問題能力、較強(qiáng)解決問題能力。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇13

  職責(zé):

  1、基于跨境電商的業(yè)務(wù)場景,理解業(yè)務(wù)指標(biāo)體系,監(jiān)測和衡量業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況;

  2、分析國際物流相關(guān)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)的風(fēng)險和機(jī)會,提供決策建議,推動方案落地執(zhí)行,并進(jìn)行效果監(jiān)測&反饋,實現(xiàn)業(yè)務(wù)效率提升&業(yè)務(wù)成本降低;

  3、其他專題/項目分析工作。

  任職資格:

  1、2年及以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,有物流供應(yīng)鏈分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

  2、熟練使用數(shù)據(jù)分析基本工具,Excel、SQL。

  3、對業(yè)務(wù)&數(shù)據(jù)敏感,優(yōu)秀的思維能力、分析能力及報告能力;

  4、精通英語,能常駐海外者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇14

  職責(zé):

  1、重點(diǎn)負(fù)責(zé)各大分類店鋪商品采買;

  2、核對顧客采買信息及快遞地址信息、準(zhǔn)確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報表;

  3、公司大型營銷活動時,如年中慶、店慶,協(xié)助新渠道專員負(fù)責(zé)在商場各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

  4、代購采用購物卡與店鋪結(jié)算,每工作日下午與財務(wù)對賬,憑購物小票平賬后領(lǐng)出新制購物卡;

  5、負(fù)責(zé)代購產(chǎn)品的售后服務(wù)問題跟進(jìn);

  6、定期進(jìn)行市場調(diào)研,協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;

  7、定期整理周、月、季度銷售數(shù)據(jù)報表及分析。

  任職要求:

  1、大專以上市場營銷、電子商務(wù)專業(yè)優(yōu)先;

  2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購等相關(guān)經(jīng)驗;

  3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;

  4、熱愛銷售,有事業(yè)心的,頭腦靈活;

  5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇15

  職責(zé):

  1、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系,建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。

  2、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作,通過對數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計分析與利用,編制分析報告,提出業(yè)務(wù)管理的改進(jìn)建議;

  3、針對內(nèi)容用戶進(jìn)行專項數(shù)據(jù)分析,包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等,為運(yùn)營決策提供數(shù)據(jù)支持;

  職位要求:

  1、3年以上移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗優(yōu)先;

  2、良好的數(shù)據(jù)敏感度,對全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解,包括:埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;

  3、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗,分析業(yè)務(wù)問題,并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向;

  4、精通EXCEL、PPT,能使用SQL數(shù)據(jù)庫等軟件;

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇16

  職責(zé):

  1.負(fù)責(zé)與客戶溝通,準(zhǔn)確把握客戶需求,對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析,輸出優(yōu)質(zhì)分析報告,為管理層提供決策支持;

  2.根據(jù)客戶需求,結(jié)合公司數(shù)據(jù)挖掘工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘,并輸出相關(guān)分析報告;

  3.深入業(yè)務(wù),理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動建議;

  4.對業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計,持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營策略;

  5. 對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,同時能應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測;

  6.對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立標(biāo)簽,對標(biāo)簽處理及持續(xù)優(yōu)化;

  7.部門領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事項。

  任職要求:

  1.本科以上學(xué)歷,應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè),3年及以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;

  2.對數(shù)據(jù)敏感,具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力,對數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷;

  3.熟練應(yīng)用python、R等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,具有文本分析,大數(shù)據(jù)用戶畫像分析、標(biāo)簽處理、優(yōu)化相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

  4.熟練使用至少3種數(shù)據(jù)分析工具(excel、R、spss、python等);

  5.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如回歸、聚類、分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等,有應(yīng)用算法數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(3年以上)相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先;

  6.工作細(xì)致、專業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn),追求工作結(jié)果的準(zhǔn)確及過程的高效;有支撐運(yùn)營商或政府機(jī)構(gòu)相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先;

  7.為人誠信正直、有責(zé)任心、良好的溝通協(xié)調(diào)能力,能承受工作壓力,具備獨(dú)立開展分析工作能力;

  8.自我驅(qū)動,能夠獨(dú)立推動問題解決。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇17

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)分析需求的實施工作,協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源;

  2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案,制定項目實施任務(wù)計劃;

  3、基于海量用戶行為,建立用戶營銷數(shù)據(jù)挖掘模型,獨(dú)立或參與完成模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估工作;

  4、負(fù)責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通,協(xié)助項目經(jīng)理把控客戶需求邊界,管控實施進(jìn)度;

  5、配合項目經(jīng)理編寫相關(guān)項目交付文檔、匯報材料,以及項目主題相關(guān)的交付工作;

  6、配合項目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方,對大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;

  任職要求:

  1、具有獨(dú)立的需求溝通、方案編制、模型開發(fā)能力;

  2、熟練使用SQL、R、Python等數(shù)據(jù)分析編程語言;

  3、熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu),具備完整的企業(yè)級數(shù)據(jù)分析項目工作經(jīng)驗,有自然語言處理、文本分析經(jīng)驗尤佳;

  4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報告、匯報材料等文檔編輯能力,具備一定的數(shù)據(jù)可視化能力;

  5、具備良好的文檔編輯能力,從事過電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢服務(wù)工作者尤佳;

  6、掌握一定Linux系統(tǒng)操作能力,有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗;

  7、對Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定了解;

  8、對Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)有一定了解;

  9、具備較強(qiáng)的溝通能力強(qiáng)和服務(wù)意識,有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S邏輯,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),能快速理解客戶需求,并提出可行的解決方案。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇18

  職責(zé):

  1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實現(xiàn)的具體計劃;

  2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價值指數(shù)(RMF,PCA); b.流失指數(shù); c.忠誠度指數(shù);

  3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品:BI報表自動化;

  4.輸出分析結(jié)論,有效幫助業(yè)務(wù)增長、孵化新項目;

  任職要求

  1.一年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗,有互聯(lián)網(wǎng)平臺思維;本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)(211&985優(yōu)先);

  2 .良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗;

  3.可以獨(dú)立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告,具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識,快速識別商業(yè)問題和機(jī)會;

  4.熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具,熟練操作e xce l、PPT等工具;

  5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊精神,有獨(dú)立開展分析研究項目經(jīng)驗。 投遞須知:請備注作品鏈接。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇19

  職責(zé):

  1、 根據(jù)對市場環(huán)境和業(yè)務(wù)的了解,獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜分析任務(wù),對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深入分析,為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持,能對關(guān)鍵分析思路進(jìn)行產(chǎn)品化;

  2、數(shù)據(jù)模型建立和運(yùn)營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)化運(yùn)營經(jīng)驗、數(shù)據(jù)類產(chǎn)品類規(guī)劃經(jīng)驗,有豐富的跨團(tuán)隊、部門的項目資源整合能力,能夠獨(dú)立開展研究項目;

  3、熟悉并能應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)(聚類分析、回歸分析、決策樹等);

  4、熟悉SQL、Python、Excel,熟悉統(tǒng)計類語言,R語言、Matlab。

  5、沉淀分析思路與框架,構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系、推動數(shù)據(jù)化運(yùn)營工作。

  崗位要求:

  1、大學(xué)本科以上學(xué)歷,金融、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機(jī)類專業(yè)等;

  2、邏輯思維嚴(yán)密,有很好的分析能力和報告展示能力;

  3、開闊的思維能力和較好的執(zhí)行力。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇20

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)日常銷售和運(yùn)營端數(shù)據(jù)分析,能快速響應(yīng)業(yè)務(wù)端需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)的梳理匯總和跟蹤監(jiān)控;

  2、結(jié)合業(yè)務(wù)需求,對數(shù)據(jù)進(jìn)行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數(shù)據(jù)建立業(yè)務(wù)分層數(shù)據(jù)模型;

  3、能從數(shù)據(jù)分析角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營的決策,并對效果進(jìn)行評估分析,不斷推動業(yè)務(wù)優(yōu)化。

  職位要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;三年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗,有一線互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

  2、精通excel和ppt,熟練使用SQL,熟悉主流數(shù)據(jù)庫;

  3、有較強(qiáng)的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊合作精神,有一年以上的管理經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇21

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系,組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運(yùn)營數(shù)據(jù),支撐數(shù)據(jù)化運(yùn)營。通過對行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析,為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。

  2、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計分析工具對市場、商品、渠道、消費(fèi)者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析,制作日常報表和定向分析報告,向領(lǐng)導(dǎo)匯報陳述;

  3、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作,挖掘數(shù)據(jù)分析需求,制定并實施分析方案,并與公司實際業(yè)務(wù)相結(jié)合,建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報和展示機(jī)制;

  4、對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;

  5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評估模型、應(yīng)用模型,并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項目或方案;

  6、為確保達(dá)成項目績效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平,針對運(yùn)營中出現(xiàn)的問題,熟練運(yùn)用各種工具協(xié)助進(jìn)行運(yùn)營分析,以改善運(yùn)營現(xiàn)狀,并對人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。

  任職資格:

  1、本科以上學(xué)歷,有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗,有商品進(jìn)銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;

  2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計方法、數(shù)據(jù)分析方法,有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗,并及時發(fā)現(xiàn)報表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足,并能給予改正意見;

  3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,思路清晰,工作認(rèn)真細(xì)致;

  4、具有敏銳的市場洞察能力,及信息、數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力;

  5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計分析軟件,對數(shù)據(jù)敏感;

  6、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊意識。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇22

  職責(zé):

  1、分析各項商品相關(guān)數(shù)據(jù),并對數(shù)據(jù)提出合理性的意見和建議;

  2、負(fù)責(zé)平臺商品數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)管理、運(yùn)營數(shù)據(jù)分析,為策劃活動提供決策支持;

  3、協(xié)助業(yè)務(wù)運(yùn)營以及活動策劃,跟蹤數(shù)據(jù)、分析效果,迭代調(diào)整;

  4、領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事情;

  任職要求:

  數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

  1年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗,熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);

  熟悉使用excel、ppt等辦公軟件,特別是函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表;

  有強(qiáng)烈的責(zé)任心,善于思考、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇23

  1. 深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容,以量化分析的方法驅(qū)動決策,通過分析多維度數(shù)據(jù),建立客戶全生命周期價值管理模型,為不同客戶設(shè)計優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略,滿足客戶需求同時達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長;

  2. 通過定量分析的方法從業(yè)務(wù)全流程發(fā)現(xiàn)優(yōu)化改進(jìn)點(diǎn),跟蹤產(chǎn)品的整個流程,從前端流量、運(yùn)營、風(fēng)險等各個方面利用數(shù)據(jù)分析提高產(chǎn)品各個環(huán)節(jié),最終完成業(yè)務(wù)線指標(biāo);

  3. 為各類產(chǎn)品、運(yùn)營、風(fēng)控、市場渠道等創(chuàng)新項目,提供可行性分析及產(chǎn)品效果檢驗的數(shù)據(jù)支持,推動不同的創(chuàng)新產(chǎn)品的孵化落地;

  4. 負(fù)責(zé)輸出針對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度及多維度分析,如用戶畫像、關(guān)聯(lián)度模型、NPV/PV,響應(yīng)模型預(yù)測及預(yù)警模型等,參與建立并優(yōu)化公司的核心大數(shù)據(jù)決策體系;

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇24

  職責(zé):

  1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)與運(yùn)營和技術(shù)團(tuán)隊建設(shè)。收集各項指標(biāo),建立各類分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架

  2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研,梳理指標(biāo)口徑,豐富BI產(chǎn)品內(nèi)容。有針對性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模

  3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計,代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過程中發(fā)現(xiàn)問題,提出改進(jìn)或建議

  4.完成分析報告,并按需求進(jìn)行設(shè)計和優(yōu)化

  5.完成其他上司交待相關(guān)工作

  要求:

  1. 本科及以上學(xué)歷,5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉庫/BI/數(shù)據(jù)分析的整體實施或管理經(jīng)驗,實際參與過數(shù)據(jù)分析類項目的需求、開發(fā)、維護(hù)等各項工作。

  2. 熟練spss,R,SAS,Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統(tǒng)計分析軟件;

  3. 熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗,熟悉ETL、報表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得BI報表制作,可視化展示,及制作分析報告模板

  4. 有挖掘用戶需求,落地需求成果,推動項目驗收等相關(guān)經(jīng)驗

  5. 有良好的數(shù)據(jù)思維,吃苦耐勞的精神和強(qiáng)抗壓能力

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇25

  職責(zé):

  1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實施,對推廣效果進(jìn)行評估,對店鋪及產(chǎn)品的訪問量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

  2.熟悉產(chǎn)品推廣工具,負(fù)責(zé)對網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷量、轉(zhuǎn)化率等作出專業(yè)的數(shù)據(jù)分析;

  3.對競爭對手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評估;

  4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規(guī)則;’

  5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力,精通競價排名規(guī)則

  崗位要求:

  1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;

  2.熟悉公司運(yùn)作,對站外推廣有獨(dú)到的見解。

  3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng),有媒體資源,懂PS,懂網(wǎng)頁代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

  4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇26

  職責(zé):

  1、深入了解公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行原理,熟練掌握各系統(tǒng)之間的關(guān)系,對流向數(shù)據(jù)進(jìn)行各種處理;

  2、銷量核查,參與獎金方案設(shè)計、計算與分析;

  3、拜訪系統(tǒng)建立更新和維護(hù),跟進(jìn)拜訪信息的收集和提交,提升信息完成質(zhì)量;

  4、運(yùn)用統(tǒng)計分析工具對運(yùn)營過程的關(guān)鍵價值因素進(jìn)行評價分析;

  6、參與年度銷售指標(biāo)與人員編制預(yù)算,負(fù)責(zé)跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析,跟進(jìn)銷售部門的KPI管理。

  任職要求:

  1、大專及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

  2、熟悉數(shù)據(jù)分析方法及基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)知識,具備一定的項目管理能力佳;

  3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

  5、良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神,工作細(xì)致,責(zé)任心強(qiáng),具有較強(qiáng)的抗壓能力。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇27

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型,包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應(yīng)用等工作;

  2. 建立高價值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測等業(yè)務(wù)模型,基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價值;

  3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源,對數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;

  任職資格:

  1. 本科及以上學(xué)歷,具有統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機(jī)類專業(yè)背景,有金融行業(yè)建模經(jīng)驗優(yōu)先;

  2. 熟悉Python/R/SAS,至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗,至少親身完成一個中大型建模項目;

  3. 熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等,精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí),無監(jiān)督式學(xué)習(xí),并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

  4. 自我驅(qū)動能力很強(qiáng),積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng),善于溝通,團(tuán)隊協(xié)作能力優(yōu)秀;

  5. 對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇28

  職責(zé):

  1、對海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模,參與模型的維護(hù)、部署、評估工作,并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;

  2、深入研究公司數(shù)據(jù)源,整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值,形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動落地;

  3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式,分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);

  4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像,撰寫深入的客戶分析報告,建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。

  崗位要求:

  1、本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué),數(shù)學(xué),計算機(jī)等相關(guān)專業(yè),較好工程能力優(yōu)先考慮;

  2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗,具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合,數(shù)據(jù)分析/挖掘,和解決業(yè)務(wù)問題的能力;

  3、熟練使用SQL,Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);

  4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;

  5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu),構(gòu)建高質(zhì)量的特征,建立完善的特征體系;

  6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明 篇29

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)用戶及相關(guān)數(shù)據(jù)(訂單、產(chǎn)品等)的分析與探索;

  2、基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行專題分析,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持;

  3、以提升用戶體驗及終身價值為導(dǎo)向,進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘并產(chǎn)生應(yīng)用價值;

  4、推動用戶與銷售經(jīng)營生產(chǎn)數(shù)據(jù)的融合通過用戶指標(biāo)、跨部門數(shù)據(jù)合作等不斷推進(jìn)用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用。

  崗位要求:

  1、本科學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)相關(guān)專業(yè);

  2、具有2年以上數(shù)據(jù)分析工作;

  3、掌握SQL等數(shù)據(jù)庫技術(shù),能夠獨(dú)立編寫mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫存儲過程以及sql調(diào)優(yōu);

  4、熟悉主流的數(shù)據(jù)分析方法(回歸分析、關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測分析等)及數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型。

數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)說明(通用29篇) 相關(guān)內(nèi)容:
  • 高級數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)文本(通用29篇)

    職責(zé):1.充分理解各個業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類標(biāo)簽的定義、規(guī)則,和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行保障;2.參與大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)倉庫建設(shè),與開發(fā)團(tuán)隊一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫模型,快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;3.深入業(yè)務(wù),理解業(yè)務(wù)運(yùn)作...

  • 數(shù)據(jù)分析師崗位的工作職責(zé)(精選26篇)

    職責(zé):1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢,完善外匯品種資料庫2、研究外匯市場相關(guān)制度,分析外匯市場相關(guān)制度3、完成外匯演講講座,定期為需求者講解外匯市場最近趨勢,以及對需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究,給出行情走勢...

  • 高級數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)(通用28篇)

    職責(zé):1、 對市場合作渠道效果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,出具分析報告,提出優(yōu)化效果的可行性方案;2、 產(chǎn)出部門周/月/季度運(yùn)營報告,為部門決策提供數(shù)據(jù)支撐和建議;3、 基于用戶行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析,為市場投放提供專業(yè)建議;4、 基于流量、...

  • 數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)概述(精選27篇)

    職責(zé):1、負(fù)責(zé)公司各項運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)分析,對銷售數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;2、負(fù)責(zé)公司日常運(yùn)營數(shù)據(jù)的調(diào)取和收集,根據(jù)需求及時制作相關(guān)數(shù)據(jù)報表;3、制作相關(guān)數(shù)據(jù)報表模板,為數(shù)據(jù)分析提供必要的數(shù)據(jù)支持;4、建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型與指標(biāo)體系,持...

  • 高級數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)概述(精選29篇)

    職責(zé):1、梳理核心商品管理業(yè)務(wù)的數(shù)理分析邏輯,負(fù)責(zé)支持?jǐn)?shù)據(jù)分析及報表的開發(fā)和維護(hù);2、負(fù)責(zé)集團(tuán)各品牌的會員數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理匯總和跟蹤監(jiān)控,幫助業(yè)務(wù)部門開展相關(guān)專題分析;3、從數(shù)據(jù)角度支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營的決策,幫助segment marke...

  • 數(shù)據(jù)分析師崗位的基本職責(zé)描述(通用31篇)

    職責(zé):1、負(fù)責(zé)運(yùn)營日常數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、監(jiān)控,并進(jìn)行量化分析;2、對運(yùn)營情況、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行評估與預(yù)測,并提出合理化建議;3、進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘,總結(jié)規(guī)律,提出優(yōu)化建議,做實時異常提醒;4、協(xié)助上級構(gòu)建運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系,對...

  • 高級數(shù)據(jù)分析師的職位職責(zé)(精選28篇)

    職責(zé):1、負(fù)責(zé)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系生命周期的設(shè)計、建設(shè)和維護(hù);2、不定期開展專項數(shù)據(jù)分析,能迅速定位問題或發(fā)現(xiàn)機(jī)會,并形成數(shù)據(jù)分析報告,及時反饋;3、定期輸出專題分析報告,對業(yè)務(wù)問題進(jìn)行深度挖掘分析,為公司決策、產(chǎn)品方向、營銷策略提供...

  • 高級數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)(通用27篇)

    職責(zé):1.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā),利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸,并提出優(yōu)化的方案2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù),優(yōu)化用戶生命周期流程,提升用戶規(guī)模3.利用數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器...

  • 高級數(shù)據(jù)分析師崗位的具體職責(zé)(精選27篇)

    職責(zé):1. 對接風(fēng)控模型團(tuán)隊,參與模型技術(shù)設(shè)計、數(shù)據(jù)提取清洗、數(shù)據(jù)衍生變換、模型開發(fā)、模型驗證評估到最終模型實施的項目全生命周期,解決不同場景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問題,包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。...

  • 高級數(shù)據(jù)分析師的基本職責(zé)(精選31篇)

    1. 深刻理解公司的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式及數(shù)據(jù)內(nèi)容,以量化分析的方法驅(qū)動決策,通過分析多維度數(shù)據(jù),建立客戶全生命周期價值管理模型,為不同客戶設(shè)計優(yōu)化相應(yīng)營銷和產(chǎn)品策略,滿足客戶需求同時達(dá)到公司業(yè)務(wù)和盈利增長;2. 通過定量分析的方法從...

  • 數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)內(nèi)容(精選30篇)

    職責(zé):1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型,數(shù)據(jù)營銷獲客模型;2、負(fù)責(zé)對接外部數(shù)據(jù)渠道,識別外部渠道中對業(yè)務(wù)有價值的部分,協(xié)調(diào)相關(guān)部門,推動數(shù)據(jù)對接與落地運(yùn)營;3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求,參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營;4、搭建全面的...

  • 金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述(精選31篇)

    職責(zé):1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,挖掘有效用戶特征。2. 負(fù)責(zé)日常運(yùn)維維護(hù)工作,監(jiān)控數(shù)據(jù)特征,監(jiān)控異常點(diǎn)。3、參與設(shè)計開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報表,對于模型進(jìn)行監(jiān)控并可以跟進(jìn)調(diào)優(yōu)。...

  • 高級數(shù)據(jù)分析師工作的主要職責(zé)模板(通用30篇)

    職責(zé):1、 客戶周期的數(shù)據(jù)管理,負(fù)責(zé)每日、周、月業(yè)務(wù)團(tuán)隊日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及匯總輸出;2、 與業(yè)務(wù)運(yùn)營團(tuán)隊緊密配合,通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果,應(yīng)用于業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控及提升;對日常業(yè)務(wù)風(fēng)險進(jìn)行預(yù)警并傳達(dá)至業(yè)務(wù)管理人員3、 完善CRM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系...

  • 高級數(shù)據(jù)分析師的主要職責(zé)范本(精選28篇)

    職責(zé):1.對既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計、分析、預(yù)測、報告、挖掘,提交有效的分析報告;2.對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;3.對日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊過程、結(jié)果分析,發(fā)現(xiàn)問題,給出解決方案,推動業(yè)務(wù)發(fā)展;4...

  • 高級數(shù)據(jù)分析師工作的崗位職責(zé)說明(精選29篇)

    職責(zé):1 研究企業(yè)數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析,為公司運(yùn)營方向提出方案和建議。2 通過先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式,對大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;3 和軟件工程師對接,提出研發(fā)需求,并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),...

  • 崗位職責(zé)
主站蜘蛛池模板: 城市| 古蔺县| 斗六市| 石渠县| 大石桥市| 巴青县| 出国| 涿鹿县| 韶关市| 万安县| 云霄县| 高要市| 日喀则市| 广宗县| 义乌市| 北海市| 白水县| 乌鲁木齐市| 尉犁县| 黄骅市| 灵石县| 虎林市| 龙海市| 镇平县| 琼海市| 固镇县| 义乌市| 米泉市| 上林县| 枝江市| 连平县| 桃源县| 武穴市| 出国| 广宁县| 土默特右旗| 鞍山市| 榆树市| 马关县| 隆回县| 昭苏县|