數據挖掘工程師的具體職責文本（通用29篇）

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇1

　　職責：

　　1、對現有大量數據源進行深度挖掘、解析、特征分析，利用數據建立建模;

　　2、核心指標的監控和跟蹤分析，并對異常波動情況進行分析和問題定位;

　　3、負責監控數據的可視化和自動化;

　　4、完成其他數據相關的工作;

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，211或985院校金融、經濟、數學、統計學，計算機學等相關專業;

　　2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具;

　　3、熟悉至少一種數據挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量數據挖掘處理經驗，有建模項目經驗或者信用卡行業相關從業經驗優先;

　　4、熟悉熟知數據庫相關知識，熟悉數據采集與分析方法;具備數據深層次挖掘的能力，善于發現數據的變化規律;

　　5、做事細心，具有很強的責任心，獨立解決問題的能力;

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇2

　　職責：

　　1、負責客戶業務數據分析工作、挖掘數據分析需求

　　2、負責制定和實施數據分析方案

　　3、負責數據挖掘類項目的建模

　　4、負責根據數據分析和業務挖掘結果對客戶業務提出優化建議或決策支持

　　5、負責通過數據持續優化業務流程

　　6、其他工作

　　任職要求：

　　1、熟悉數據分析和挖掘相關理論和算法

　　2、熟練使用SPSS、SAS或其他統計分析工具輔助工作

　　3、至少掌握一門數據分析語言，如R/Python

　　4、對數據高度敏感，能夠通過數據分析問題、解決問題;

　　5、有數據分析和挖掘項目優先經驗者

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇3

　　職責：

　　1、負責目標用戶分析、數據預估、用戶驗證、用戶調研等，為運營計劃提供依據;

　　2、負責對行業數據的采集、管理，并不斷完善行業數據積累;

　　3、負責使用行為數據、文本數據、關系數據等對用戶進行深入分析，構建用戶畫像，用戶關系網絡等工具，持續優化用戶風險評估模型、用戶價值模型;

　　4、建立和優化數據模型，協助建立自動化決策系統;

　　5、負責監控日常游戲數據，輸出相關結論和報告，及時發現數據異動，預警運營風險;

　　6、支持公司大數據產品的技術體系建設，將業內先進算法應用到業務場景，提高團隊整體技術創新能力。

　　要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關數據分析專業;

　　2、三年以上工作經驗，有成功的數據挖掘項目經驗優先;

　　3、掌握SQL語句，熟悉Oracle\MySQL\SQL Server中一種或多種，具備數據處理能力;

　　4、精通常用數據挖掘工具軟件R 或Python等，掌握常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算;

　　5、具備一定的報告撰寫能力，思維邏輯清晰，能從數據中提煉核心結果，并能形成有力的數據結果報告;

　　6、具有良好的邏輯分析能力和數據敏感度，善于發現問題和解決問題的能力，具有吃苦耐勞敬業精神和團隊精神。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇4

　　職責:

　　1. 針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;

　　2. 針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;

　　3. 針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;

　　4. 針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;

　　5. 負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。

　　任職資格:

　　1. 三年以上數據挖掘或者系統開發經驗;

　　2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數據系統;

　　3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，并有相關開發經驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;

　　4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法，有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;

　　5. 具備快速學習能力，樂于了解業務，溝通能力強，具備團隊精神;

　　6. 有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇5

　　職責：

　　1、負責公司數據挖掘平臺產品開發工作;

　　2、完成產品/項目劃分的研發任務，按需求規范進行研發;

　　3、具備良好的需求分析能力、業務建模能力，參與產品和項目相關模塊的需求討論，概要、詳細設計;

　　4、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計;

　　5、能根據設計方案和計劃進行編碼實現，在進度和質量上符合方案和計劃的要求;

　　6、及時對BUG庫中的軟件問題進行跟蹤修正。

　　崗位要求：

　　1、三年以上工作經驗，一年以上數據挖掘平臺/人工智能平臺產品開發經驗;

　　2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語言中兩種以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開源平臺框架體系;

　　3、熟悉常用數據挖掘算法，包括但不限于決策樹、線性回歸、邏輯回歸、Kmeans、SVM以及神經網絡等算法;

　　4、學習能力強，適應能力好，有豐富的問題原因定位及運維技術支持經驗;

　　6、有市場上成熟的數據挖掘平臺產品實際架構/開發經驗優先。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇6

　　職責：

　　1、參與數據倉庫建設，負責數據倉庫模型設計;

　　2、開發高質量可擴展的底層數據倉庫體系;

　　3、負責數據倉庫系統與業務系統的接口設計和確認工作;

　　4、負責數據平臺相關的管理工作，如數據研發規范、數據質量及穩定性保證等建設;

　　5、參與公司各個業務線BI、數據產品與應用的數據研發，發覺數據潛在價值。

　　崗位要求：

　　1.大學本科及以上學歷，計算機、經濟、金融、數學專業背景，有3年以上工作經驗;

　　2.熟悉數據倉庫建模理論，以及數倉數據層級關系，具備大型數倉邏輯模型和物理模型設計經驗;

　　3.熟悉一種ETL開發工具(sqoop，datax等)， 熟悉ETL開發實施流程和原理;

　　4.掌握CDH版的hadoop環境，掌握hiveQL，有調優經驗;

　　5.有一定的編程語言基礎，不限制于java，python，shell等;

　　6.有元數據管理、數據質量管理工作經驗的優先考慮;

　　7.工作認真，負責，仔細，有良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇7

　　1、負責公司承接業務的美工、系統UI、APP UI設計，編寫設計文檔;

　　2、負責公司宣傳畫冊、產品廣告、PPT、以及文檔配圖繪制。

　　3、 參與新產品策劃，設計注重用戶體驗。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇8

　　職責：

　　1、存儲、服務器、云計算售后技術支持工程師;

　　2、負責項目主機存儲系統建設的實施方案設計、系統調試、系統測試;

　　3、負責主流主機、存儲、備份設備的安裝調試;

　　4、負責項目協調工作;

　　5、負責存儲、云計算項目的售后技術支持;

　　6、負責設備的安裝及調試。

　　任職要求：

　　1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺及應用環境，熟悉數據庫軟件安裝與維護工作;

　　2、對存儲、備份、容災等領域相關技術具有深刻的理解;

　　3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等軟件實施經驗優先;

　　4、良好的溝通表達能力和職業操守，能嚴格自律;自我學習能力強，善于思考和分析問題。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇9

　　1.負責公司各類模型(語音、計算機視覺、語義等)中某幾項的模型訓練、優化、測試等;

　　2.負責公司各類模型(語音、計算機視覺、語義等)所需數據的爬取、清洗、處理等;

　　3.協助完成研究中心的其他研發任務。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇10

　　1、 參與數據平臺的定義，規劃，設計和項目監督;

　　3、 與技術部和基礎設施團隊協助，完成數據倉庫的建設與推進;

　　4、 協助經理從技術層面完成所有的技術實施架構，包括hadoop大數據平臺、數據倉庫、數據模型、etl、olap、報表平臺、元數據管理、主數據管理、分布式數據平臺等;

　　5、 參與建立和維護技術規范、流程、文檔，確保和項目需求保持同步;

　　6、 參與Informatica服務工作，包括Informatica性能調優，服務的安裝發布，及客戶現場培訓。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇11

　　職責：

　　1、負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬;

　　2、負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析、系統設計、系統測試和優化。

　　3、負責大數據集成、分析和洞察技術研究，業務建模。包括業務模型、數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發。

　　任職要求：

　　1、具有深厚的統計學、數學和數據挖掘知識基礎;

　　2、有較強的數據分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力;

　　3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。

　　4、較強的數據處理和分析能力。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇12

　　1、負責全廠ESD專案工作;

　　2、ESD防護體系及相關文件的更新與維護;

　　3、作業人員的ESD基礎防護知識的培訓;

　　4、新治具，新材料的ESD防護能力的檢驗或驗收;

　　5、制程ESD防護問題的技術支持和指導;

　　6、客戶ESD防護的稽核的陪同和應對。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇13

　　職責：

　　1. 負責不同大型客戶環境下Linux業務服務器的配置，維護，監控，調優，故障排除等;

　　2. 針對用戶量大的集群，做高性能GPU服務器系統的部署方案及實施;

　　3. 保障服務器與數據庫安全，檢查并消除安全漏洞;

　　4. 數據備份、數據監控、應急響應、故障排除、編寫數據分析報告等;

　　任職資格：

　　1. 兩年以上大中型系統運維工作經驗、Linux基礎較好，熟悉Linux相關數據庫、操作系統、硬件服務器、系統部署、網絡安全等，對存儲、網絡安全有一定的了解，具備網絡故障診斷能力;

　　2. 精通Linux系統如Redhat、Gentoo、精通Apache、NginX、MySQL、FTP、DNS、Squid等常用服務的安裝、配置和維護;

　　3. 精通并靈活運用1種以上的腳本語言，包括：Python、Shell、PERL、PHP等;

　　4. 對事物有敏銳的洞察力，高度的責任感，較強的故障分析及排除能力，運用相關工具及資源，保障系統的運行。善于在工作中學習，有較強的抗壓能力;

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇14

　　1、能獨立完成土地整治類項目的可行性研究、規劃設計與預算編制、設計變更、竣工驗收等各個項目流程的主要工作;

　　2、能協助完成國土空間規劃相關業務，包括數據分析與處理、工作和技術方案設計、標書(技術部分)撰寫等工作。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇15

　　1. 維護和管理桌面電腦及外設連接設置，并保證電腦及外設連接設置能正常運行;

　　2. 對硬件故障、軟件、電子郵件和附屬設備等基本問題進行處理解決;

　　3. 對計算機、無線網絡設備、打印機、掃描等設備的安裝和設置;

　　4. 保證我司各職場PC機及外設設備的正常運行;

　　5. 完成直屬上級指派的其他工作任務。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇16

　　1、對旅游行業客戶需求分析，制定旅游行業市場策略和方向;

　　2、針對不同項目特點和需求，負責完成解決方案引導，客戶解決方案引導等工作。

　　3、與市場銷售人員一起，根據客戶需求進行項目落地方案引導，產品方案引導，共同完成銷售任務;

　　4、政府、旅游行業信息化建設、線上線下運營咨詢、規劃;

　　5、行業解決方案、產品資料編制和維護;

　　6、重大項目招投標技術支持

　　7、技術領域涉獵廣泛，知識面廣，并在某個領域有深入的了解，如智慧旅游、智慧城市，大互聯網，多媒體，O2O等。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇17

　　職責：

　　1、負責時間序列分析類算法的維護和設計實現;

　　2、負責海量內容和業務數據的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、參與搭建和實現大數據平臺下的算法處理程序;

　　4、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與數據挖掘;

　　5、根據業務需求進行數學建模，設計并開發高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現。

　　【職位要求】

　　1、20xx屆應屆畢業生，本科及以上學歷，985/211畢業院校優先考慮，計算機軟件、通訊相關專業;

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle數據庫及sql語言;

　　3、掌握數據分析/挖掘方法及相關算法;

　　4、有R語言開發能力優先;

　　5、有運營商數據分析，模型構建經驗優先。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇18

　　職責：

　　1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;

　　2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;

　　3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;

　　2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;

　　3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;

　　4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;

　　6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;

　　7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇19

　　1、負責公司Android、IOS平臺下前端頁面的設計、開發、維護

　　2、負責根據產品需求完成模塊設計、編碼、真機測試工作;

　　3、負責解決產品在推廣應用過程中出現的技術問題;

　　4、負責研究手機客戶端領域的新技術并加以應用;

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇20

　　職責：

　　參與數據倉庫模型設計和開發工作;

　　負責建立數據分析模型，設計前端報表，數據可視化開發;

　　負責數據平臺項目數據倉庫的管理、性能監控及優化等;

　　負責數據平臺的日常運維及優化

　　職位要求：

　　大學本科以上學歷，3年以上工作經驗，包含2年以上數據倉庫開發工作經驗;

　　精通數據倉庫建設，熟悉常用的模型設計方法;

　　對數據可視化有豐富的經驗，熟悉常用的數據分析方法;熟悉至少一種報表工具開發;

　　精通數據倉庫領域知識和技能，包括元數據管理、主數據管理、數據質量管理等;

　　熟練使用ETL工具如Kettle、SSIS等進行數據清洗、轉換、整合;

　　熟悉至少兩種關系型數據庫，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流數據庫，精通SQL Server開發和運維者優先考慮;

　　有完整的數據平臺建設經驗者優先;

　　熟悉使用Linux系統及Shell腳本開發，熟練開發Python程序者優先;

　　熟悉大數據開發框架者優先，如Spark，Flink等;

　　對新技術好奇愛學習，主動性和責任心強，對數據敏感，邏輯性強，有良好的抗壓能力;

　　團隊協作能力強

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇21

　　職責：

　　1.參與打造數據中心內容的規劃、設計、開發和優化工作，實現高質量數據的互通與共享;

　　2.參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，搭建離線、實時數據倉庫;

　　3.參與數據產品與應用的數據研發;

　　4.負責日常應用系統監控，發現異常問題及時分發，并跟進后續處理;

　　5.編寫Python程序，或ETL技術完成日常數據抽取和整理任務，可獨立進行數據分析;

　　崗位要求：

　　1.熟悉ETL開發、數據倉庫設計流程，熟悉Oracle, MS SQL Server 等主流數據庫，表結構設計，存儲過程編寫;

　　2.熟練掌握常用Linux命令，具備shell編程能力，熟練掌握Python編程語言

　　3.具有較強的語言表達和溝通能力，良好的團隊合作精神

　　4.邏輯思維能力強，對數據敏感，有較強學習能力和創新思維;

　　5.具有高度的責任感和敬業精神，能夠承受較大的工作壓力

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇22

　　1、負責生產制造工程、生產制程標準文件建立，以及相關部門運作程序文件的建立;

　　2、負責處理生產異常問題的分析與改善，針對不良品的分析報告制訂相應對策;

　　3、負責新產品的導入、試產、量產過程中出現的問題的分析與改善;

　　4、負責產線的工裝夾具設計;

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇23

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

　　2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

　　3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

　　4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

　　2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇24

　　職責：

　　(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

　　(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;

　　(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;

　　(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇25

　　負責日常采購到貨商品檢查活動的計劃安排，并組織實施;

　　參與制定、修訂商品檢驗標準;

　　參與質量系統的建立和完善，負責相關質量文件的控制;

　　參與對供應商的評估，參與對供應商的考核，配合供應商進行不良品的確認，改進;

　　負責客訴反饋中不合格商品的確認，參與對客訴商品的原因分析、糾正措施和提出改善建議;

　　負責對下屬品質意識的灌輸及人員專業知識技能培訓;

　　總結QC每周和每月的檢驗實績，匯報每月的品質情況;

　　負責下屬人員的管理和績效考核 ;

　　負責質量目標的達成;

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇26

　　職責：

　　1、負責組織客戶進行需求調研，收集系統使用反饋，根據需求調研和分析資料，深度挖掘客戶需求，最終給出完整的系統及業務解決方案，推動改進系統設計水平與研發質量;

　　2、協助項目經理整理項目需求說明書，并與客戶達成一致;

　　3、根據項目需求進行需求管理、需求驗證及產品演示等需求工作;

　　4、為開發人員、實施人員培訓需求，參與整個項目的開發流程與跟蹤;

　　5、對需求變更進行影響分析，跟進批準后的需求變更在各個環節的落實工作;

　　6、協助項目經理進行產品應用推進工作，負責用戶手冊、產品功能說明等相關資料的編寫。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機相關專業優先，3年以上軟件項目需求分析工作經驗;

　　2、熟悉需求調研方法與軟件開發流程，掌握windows server、Linux(redhat，centos)等操作系統，能夠進行安裝、維護;

　　3、熟悉主流數據庫(SQL sever 、Oracle 、mysql等)其中至少一種安裝部署，備份、恢復;

　　4、熟練使用需求分析工具和技能，如原型工具軟件、流程圖軟件、思維導圖軟件、PPT及excel等;

　　5、具備獨立與用戶溝通進行需求分析及功能設計的能力;

　　6、較強的團隊協作精神、有效的溝通技巧，在團隊協作中具有精煉思維和解決復雜問題的能力，具備良好的學習能力，責任心強，能夠承受較大的工作壓力。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇27

　　1、有開關電源LAYOUT并有2年及以上LAYOUT經驗，1-4層板LAYOUT經驗優先;

　　2、能獨立完成LAYOUT工作(軟件使用PADS、AD優先考慮);

　　3、了解(UPS/新能源等電子)行業安規、EMC等標準與規范;

　　4、熟悉PCBA生產工藝標準,了解PCBA整個制程工藝。

　　5、了解PCB的制程工藝。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇28

　　1、存儲系統與虛擬化應用VMWare/OpenStack相關兼容性、可靠性測試、及方案開發/驗證

　　2、分布式存儲系統、統一存儲系統的虛擬化方向自動化測試/方案驗證體系的開發與建設

　　3、全線存儲系統質量保證體系的建設與維護

　　4、存儲系統測試方法、測試技術研究與實踐

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇29

　　職責：

　　1、進行用戶需求、問題溝通整理、分析;

　　2、參與需求調研和產品定義評估,業務需求討論與設計;根據產品定義實現詳細需求分析并形成標準文檔;與開發測試團隊一起保證最終產品發布;

　　3、負責原型界面繪制;

　　4、完成公司臨時賦予的任務;

　　職位要求：

　　1、語言表達和思維邏輯清晰、性格樂觀較外向、溝通能力強;

　　2、1年及以上實際需求分析或相關工作經驗;

　　3、熟練掌握建模工具或者Axure界面設計工具;

　　4、熟悉需求調研方法，較強的業務流程及業務模型分析設計能力，掌握軟件需求獲取與分析方法;