高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé)（精選26篇）

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)股票app的數(shù)據(jù)分析體系建設(shè);

　　2. 負(fù)責(zé)股票app中數(shù)據(jù)埋點(diǎn);

　　3. 挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　4. 分析運(yùn)營與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營與推廣的能力;

　　5. 通過數(shù)據(jù)分析工具，滿足業(yè)務(wù)方對(duì)數(shù)據(jù)的各類取、過濾、分析等需求;

　　6. 完善數(shù)據(jù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)公司的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。

　　任職要求：

　　1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷，5年以上數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn);

　　2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具;

　　4. 有過搭建數(shù)據(jù)分析體系經(jīng)歷，有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　5. 良好的商業(yè)嗅覺和數(shù)據(jù)敏感度，豐富的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果 ;

　　6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)和跟蹤其中的問題。能夠從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度出發(fā)，利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、系統(tǒng)或是業(yè)務(wù)的瓶頸，并提出優(yōu)化的方案

　　2.分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化用戶生命周期流程，提升用戶規(guī)模

　　3.利用數(shù)據(jù)挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)解決實(shí)際問題，比如實(shí)現(xiàn)模塊或流程自動(dòng)化，業(yè)務(wù)報(bào)表系統(tǒng)的建設(shè)，離線數(shù)據(jù)流程的建設(shè)，數(shù)據(jù)可視化等

　　4.建立各種業(yè)務(wù)邏輯模型和數(shù)學(xué)模型，幫助公司改善運(yùn)營管理，節(jié)省成本

　　任職要求

　　1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷

　　2.熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數(shù)據(jù)庫使用，較強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫及 SQL 能力，并對(duì) Hadoop 技術(shù)體系有所了解和研究

　　3.具備數(shù)據(jù)敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)現(xiàn)和變現(xiàn)轉(zhuǎn)化

　　4.工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)、仔細(xì)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數(shù)據(jù)呈現(xiàn)能力

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)出行平臺(tái)層面司乘用戶分析，給平臺(tái)相關(guān)業(yè)務(wù)及策略建設(shè)輸入洞察和方法;

　　2. 形成天、周和月度的分析報(bào)告，傳遞給公司管理層并進(jìn)行定期匯報(bào);

　　3. 可獨(dú)立完成針對(duì)特定問題的分析解讀，支持臨時(shí)型研究項(xiàng)目，產(chǎn)出用戶留存及遷移的分析結(jié)論，用于輸出給各品類優(yōu)化營銷產(chǎn)品的運(yùn)營策略;

　　4. 參與產(chǎn)品上線前的預(yù)估，上線時(shí)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，上線后的效果評(píng)估及優(yōu)化，構(gòu)建乘客端營銷工具的分析體系。

　　5. 保持?jǐn)?shù)據(jù)敏感，監(jiān)控與發(fā)現(xiàn)問題、將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進(jìn)業(yè)務(wù)決策

　　崗位要求：

　　1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，了解用戶需求，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)領(lǐng)域優(yōu)先，應(yīng)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī), 經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè)碩士?jī)?yōu)先;

　　2、具備大數(shù)據(jù)的處理能力，掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具;

　　3、具有較強(qiáng)的思維邏輯能力，良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、建模的經(jīng)驗(yàn);

　　4、具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　5、一定的抗壓能力和和團(tuán)隊(duì)精神;能有效的推動(dòng)數(shù)據(jù)結(jié)論的落地

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;

　　5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營體系各項(xiàng)需求;

　　6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;

　　任職要求：

　　1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過程，擁有國家/國際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

　　3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉庫體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;

　　5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

　　6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí);能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題;

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);

　　8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1. 數(shù)據(jù)收集設(shè)計(jì)：根據(jù)項(xiàng)目目標(biāo)，設(shè)計(jì)爬取數(shù)據(jù)的關(guān)鍵詞，與爬蟲工程師溝通對(duì)接數(shù)據(jù)收集工作。

　　2. 數(shù)據(jù)處理和清理：對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，清洗文字信息，數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

　　3. 數(shù)據(jù)分析輔助：配合業(yè)務(wù)分析團(tuán)隊(duì)和算法團(tuán)隊(duì)，進(jìn)行用戶標(biāo)簽體系模型搭建，知識(shí)圖譜建立和維護(hù)，項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析輔助。

　　專業(yè)及其他要求：

　　1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、信息系統(tǒng)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，碩士?jī)?yōu)先;

　　2. 流利的英語讀寫能力將是加分項(xiàng)。

　　3. 3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟悉Java、python等編程語言，有海量文本數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4. 能夠使用MySQL，Python，Excel完成數(shù)據(jù)查詢與清洗;

　　5. 對(duì)解決非結(jié)構(gòu)和非標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)問題有巨大的熱情。

　　6. 了解tableau等統(tǒng)計(jì)軟件

　　7. 有強(qiáng)烈的上進(jìn)心和自我提升的意愿，對(duì)大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)有飽滿的熱情

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，開發(fā)衍生變量;

　　2、針對(duì)數(shù)據(jù)金融全流程，負(fù)責(zé)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)模型的開發(fā)工作;

　　3、建立模型監(jiān)控體系，有效跟蹤模型實(shí)施效果并持續(xù)優(yōu)化;

　　4、采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法在風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域的建模實(shí)現(xiàn)。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)信息類、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)，金融、物流等相關(guān)專業(yè);

　　2、有2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有銀行信用卡中心、互金、電商等工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度與數(shù)據(jù)分析能力，熟悉常用統(tǒng)計(jì)方法，熟練掌握SAS、PYTHON、R、SQL等一種或多種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具;

　　4、有策略分析及報(bào)表開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、數(shù)據(jù)邏輯清晰，業(yè)務(wù)理解能力強(qiáng)，具備良好的溝通與協(xié)作能力，善于發(fā)現(xiàn)問題并解決問題;

　　6、對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融常用第三方數(shù)據(jù)源熟悉且有運(yùn)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1、構(gòu)建分析體系、報(bào)表體系和指標(biāo)體系，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化;

　　2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;

　　3、熟練使用數(shù)據(jù)倉庫，靈活應(yīng)用分析工具和方法，進(jìn)行可靠的趨勢(shì)判斷和預(yù)測(cè)、歸因;

　　4、深入理解公司戰(zhàn)略，通過商業(yè)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;

　　5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題，為運(yùn)營產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動(dòng)作提供支持;

　　6、開展行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析，定期提交行業(yè)及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析報(bào)告。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;

　　2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅長(zhǎng)excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個(gè)可視化工具;

　　4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場(chǎng)敏感，能主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和識(shí)別業(yè)務(wù)問題，進(jìn)行項(xiàng)目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;

　　5、面對(duì)海量需求，能以結(jié)果為導(dǎo)向，準(zhǔn)確識(shí)別判斷需求重要性和優(yōu)先級(jí)，合理規(guī)劃分析計(jì)劃;

　　6、具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)、項(xiàng)目推進(jìn)、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;

　　7、為人踏實(shí)、勤奮，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強(qiáng)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇8

　　1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的交易培訓(xùn);

　　4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見。

　　6、按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;

　　7、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;

　　8、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1、分析各項(xiàng)商品相關(guān)數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)提出合理性的意見和建議;

　　2、負(fù)責(zé)平臺(tái)商品數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)管理、運(yùn)營數(shù)據(jù)分析，為策劃活動(dòng)提供決策支持;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)運(yùn)營以及活動(dòng)策劃，跟蹤數(shù)據(jù)、分析效果，迭代調(diào)整;

　　4、領(lǐng)導(dǎo)交代的其他事情;

　　任職要求：

　　數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

　　1年互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，熟悉互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù);

　　熟悉使用excel、ppt等辦公軟件，特別是函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表;

　　有強(qiáng)烈的責(zé)任心，善于思考、發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)金融市場(chǎng)行情進(jìn)行分析

　　2. 預(yù)判未來行情的走勢(shì)，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

　　3. 有效解決前端部門提出的各類關(guān)于金融專業(yè)的問題。

　　任職要求：

　　1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達(dá)準(zhǔn)確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

　　2.具有語言溝通能力及業(yè)務(wù)談判技巧，具有團(tuán)隊(duì)合作、愛崗敬業(yè)精神;

　　3、性格堅(jiān)韌，具有較強(qiáng)的邏輯思維能力、創(chuàng)新和鉆研精神，具備良好的應(yīng)變能力和抗壓能力;

　　4、熟練使用office辦公軟件;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)運(yùn)營日常數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控，并進(jìn)行量化分析;

　　2、對(duì)運(yùn)營情況、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測(cè)，并提出合理化建議;

　　3、進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，總結(jié)規(guī)律，提出優(yōu)化建議，做實(shí)時(shí)異常提醒;

　　4、協(xié)助上級(jí)構(gòu)建運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系，對(duì)運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、收集、建模等;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)等理學(xué)專業(yè)

　　2、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)視野，能夠敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值;

　　3、了解底層數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)以及應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析和算法的基本概念;

　　4、溝通能力強(qiáng)、有團(tuán)隊(duì)合作精神

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1、 建立并維護(hù)自動(dòng)化報(bào)表體系，監(jiān)控并反饋業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況;

　　2、 負(fù)責(zé)各產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，進(jìn)行客戶分層及業(yè)務(wù)對(duì)比分析判斷;

　　3、 建立并完善數(shù)據(jù)模型，優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo)，監(jiān)控并預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)走勢(shì);

　　4、 深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品，跨部門協(xié)調(diào)和溝通，響應(yīng)臨時(shí)性數(shù)據(jù)分析需求;

　　5、 分析數(shù)據(jù)成因及業(yè)務(wù)運(yùn)營關(guān)聯(lián)性，發(fā)現(xiàn)問題并為企業(yè)決策提供支持。

　　崗位要求：

　　1、 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷, 統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

　　2、 有2年以上數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)分析方法和思路;

　　3、 精通EXCEL, 熟練運(yùn)用 MySQL等數(shù)據(jù)庫工具，具備一定Python等編程能力;

　　4、 數(shù)據(jù)高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數(shù)據(jù)分析能力;

　　5、 善于跨部門協(xié)調(diào)和溝通，有良好的學(xué)習(xí)能力和一定的抗壓能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與跟蹤: 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析，對(duì)異常情況進(jìn)行深入分析和定位，并提出優(yōu)化方案

　　2、數(shù)據(jù)決策支持：充分發(fā)揮對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性，給產(chǎn)品、運(yùn)營、市場(chǎng)、銷售等決策提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持和分析見解

　　3、數(shù)據(jù)分析：根據(jù)各業(yè)務(wù)的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，較深入的專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析及用戶研究

　　4、數(shù)據(jù)模型：深入了解業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)模型，解決各類業(yè)務(wù)問題

　　要求：

　　1、全日制統(tǒng)招大學(xué)本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘?qū)�業(yè)優(yōu)先

　　2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)

　　3、工作認(rèn)真努力，具有團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

　　4、思維敏捷，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性

　　5、相關(guān)技術(shù)要求：

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點(diǎn)，通過商業(yè)分析為公司運(yùn)營決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、負(fù)責(zé)建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)體系，分析客戶行為特征，提供相應(yīng)的運(yùn)營及CRM建議;

　　3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準(zhǔn)營銷模型，對(duì)營銷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估，提供數(shù)據(jù)報(bào)表和改善建議，提升營銷效果;

　　4、建立商業(yè)反欺詐模型;

　　5、整合運(yùn)營數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)運(yùn)營相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟悉數(shù)據(jù)庫技術(shù)，熟練運(yùn)用SQL，能高效的與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通;

　　4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　2.針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　3.針對(duì)項(xiàng)目關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營各業(yè)務(wù)線輸出專項(xiàng)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題,為項(xiàng)目、運(yùn)營決策、用戶營銷、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;

　　4.數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營與推廣中的問題，并推動(dòng)問題的解決;

　　5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(tái)(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù)，包括但不限于淘內(nèi)外投放提效，電商營銷計(jì)劃制定、消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導(dǎo)及優(yōu)化等。

　　6. 能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn)，結(jié)合品牌痛點(diǎn)和市場(chǎng)挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議，將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。

　　7. 分析服務(wù)品牌消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、品牌營銷數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、反推結(jié)果;

　　8. 為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營銷提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，產(chǎn)出對(duì)業(yè)務(wù)有直接推動(dòng)作用的策略建議;

　　9. 有機(jī)會(huì)參與算法研究和針對(duì)戰(zhàn)略問題的深度分析;

　　10. 確立品牌營銷數(shù)據(jù)分析報(bào)告的商業(yè)模式;

　　11.作為項(xiàng)目成員獨(dú)立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項(xiàng)目的部分實(shí)施開發(fā)工作

　　12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實(shí)需求，并需要時(shí)給客戶在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘提供相關(guān)培訓(xùn)

　　任職要求：

　　1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)心理學(xué)專業(yè)優(yōu)先

　　2.市場(chǎng)研究、數(shù)字營銷、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)

　　3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;

　　4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過數(shù)據(jù)洞察市場(chǎng)或商業(yè)現(xiàn)象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。

　　5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫及指導(dǎo)能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS 等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。

　　7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1、重點(diǎn)負(fù)責(zé)各大分類店鋪商品采買;

　　2、核對(duì)顧客采買信息及快遞地址信息、準(zhǔn)確發(fā)貨及整理訂單數(shù)據(jù)報(bào)表;

　　3、公司大型營銷活動(dòng)時(shí)，如年中慶、店慶，協(xié)助新渠道專員負(fù)責(zé)在商場(chǎng)各店鋪尋找、拍攝和推廣特惠單品;

　　4、代購采用購物卡與店鋪結(jié)算，每工作日下午與財(cái)務(wù)對(duì)賬，憑購物小票平賬后領(lǐng)出新制購物卡;

　　5、負(fù)責(zé)代購產(chǎn)品的售后服務(wù)問題跟進(jìn);

　　6、定期進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研，協(xié)助渠道主管創(chuàng)新引流和流量轉(zhuǎn)化手段;

　　7、定期整理周、月、季度銷售數(shù)據(jù)報(bào)表及分析。

　　任職要求：

　　1、大專以上市場(chǎng)營銷、電子商務(wù)專業(yè)優(yōu)先;

　　2、有淘寶售前客服、服裝銷售、代購等相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟練美圖秀秀、PS等圖形處理軟件;

　　4、熱愛銷售，有事業(yè)心的，頭腦靈活;

　　5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，熟練使用網(wǎng)絡(luò)交流工具和各種辦公軟件。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1、通過各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理，對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為公司經(jīng)營決策、產(chǎn)品方向、銷售策略提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深入挖掘用戶價(jià)值，尋找提升業(yè)績(jī)的切入點(diǎn)

　　3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫業(yè)務(wù)分析報(bào)告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢(shì)提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;

　　4、負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作，包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善、客情語義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專題分析

　　5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運(yùn)營提供可靠的數(shù)據(jù)支持;

　　6、定期編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表及分析簡(jiǎn)報(bào)。

　　7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負(fù)責(zé)跟進(jìn)和驗(yàn)證策略的效果，評(píng)估可行性;

　　8、為公司其他部門或項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營銷、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)大專以上學(xué)歷;

　　2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類數(shù)據(jù)分析指標(biāo);

　　4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語言;

　　5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　1.對(duì)既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測(cè)、報(bào)告、挖掘，提交有效的分析報(bào)告;

　　2.對(duì)產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;

　　3.對(duì)日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過程、結(jié)果分析，發(fā)現(xiàn)問題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;

　　4.支持業(yè)務(wù)部門的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)需求;挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營效果;

　　5. 制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)信息安全;

　　6. 具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護(hù);

　　7. 檢測(cè)所有投放渠道廣告效果并對(duì)其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，總結(jié)投放問題，提出并優(yōu)化策略。

　　我們對(duì)您的期待：

　　1.本科及以上學(xué)歷，三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)驗(yàn)資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲(chǔ)物流，銷售分析;

　　2.對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力;

　　4.思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力;

　　5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力;

　　6、對(duì)tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ)，能夠帶作品過來演示面談。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1. 制作常規(guī)報(bào)表，監(jiān)控核心數(shù)據(jù)指標(biāo)，對(duì)公司業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。

　　2. 負(fù)責(zé)相關(guān)業(yè)務(wù)線產(chǎn)品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動(dòng)效果評(píng)估等，產(chǎn)出相應(yīng)報(bào)告，為產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)運(yùn)營提供支持。

　　3. 監(jiān)測(cè)并分析行業(yè)競(jìng)品情況，收集并解讀相關(guān)用戶和市場(chǎng)研究報(bào)告/信息，為公司產(chǎn)品規(guī)劃提供支持。

　　4. 在充分熟悉業(yè)務(wù)邏輯的情況下，根據(jù)公司發(fā)展的方向和戰(zhàn)略，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和深度挖掘，提出有針對(duì)性的建議，解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。

　　技能要求：

　　1.全日制碩士及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)信息類等相關(guān)專業(yè)。

　　2.3年以上的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析處理經(jīng)驗(yàn)，在大型的互聯(lián)網(wǎng)公司有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　3.熟練使用SQL讀取數(shù)據(jù)，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

　　4.能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建，部門溝通到輸出分析報(bào)告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)移動(dòng)業(yè)務(wù)安全管理平臺(tái)運(yùn)營數(shù)據(jù)支撐，平臺(tái)作業(yè)運(yùn)營策略、量化指標(biāo)、數(shù)據(jù)考核統(tǒng)計(jì)與分析等工作;

　　2、負(fù)責(zé)安全管理平臺(tái)資源管理，負(fù)責(zé)相關(guān)月度、周度數(shù)據(jù)報(bào)告的定期產(chǎn)出，結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)營分析;

　　3、協(xié)助管理人員進(jìn)行日常工作統(tǒng)籌支撐 ;

　　4、協(xié)助管理人員進(jìn)行項(xiàng)目整體控制;

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷，具備2年含(以上) 運(yùn)營數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、對(duì)移動(dòng)公司的體系安全管理業(yè)務(wù)運(yùn)行有一定的了解;

　　3、有一定基礎(chǔ)運(yùn)維、LINUX 和 數(shù)據(jù)查詢分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　4、認(rèn)真細(xì)致;善于思考和發(fā)現(xiàn)問題，并能獨(dú)立解決問題;有一定的抗壓能力;

　　5、尊重客戶，團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)強(qiáng)，良好的溝通協(xié)調(diào)能力，良好的文檔編寫能力

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　1、參與客戶業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，梳理行業(yè)業(yè)務(wù)的相關(guān)指標(biāo);

　　2、深入了解行業(yè)業(yè)務(wù)，根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，抽象定位問題;

　　3、參與產(chǎn)品全流程工作(需求調(diào)研、需求評(píng)估、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、效果評(píng)估等)，與開發(fā)緊密合作推進(jìn)產(chǎn)品高質(zhì)量迭代，持續(xù)改善產(chǎn)品功能及用戶體驗(yàn)，對(duì)產(chǎn)品最終結(jié)果負(fù)責(zé);

　　4、將機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)和其他財(cái)稅科技前沿技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)數(shù)據(jù);

　　5、規(guī)劃產(chǎn)品的長(zhǎng)期發(fā)展方向和迭代路徑，保持產(chǎn)品擁有長(zhǎng)期持續(xù)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　任職要求：

　　1、國內(nèi)外本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，碩士?jī)?yōu)先;

　　2、2年以上數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　3、優(yōu)秀的理解溝通能力，能快速理解業(yè)務(wù)背景，并組織協(xié)調(diào)推進(jìn)執(zhí)行落地;

　　4、熟用常見數(shù)據(jù)庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表間關(guān)系，能夠用python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，熟練Linux、Shell者優(yōu)先;

　　5、了解軟件工程流程，對(duì)前沿的技術(shù)架構(gòu)有所了解，了解微服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)庫等相關(guān)技術(shù);

　　6、熟悉1個(gè)或以上行業(yè)知名的BI軟件，并有用于數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7、具有敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，崇尚數(shù)據(jù)說話，深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、支撐決策上的價(jià)值;

　　8、具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，良好的溝通表達(dá)能力、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷，較強(qiáng)的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

　　9.有金融行業(yè)、財(cái)稅行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)公司app的整體數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告;

　　2、對(duì)APP產(chǎn)品功能使用數(shù)據(jù)等各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并產(chǎn)出分析報(bào)告;

　　3、APP重要數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)異常波動(dòng)需進(jìn)一步分析并查找原因;

　　4、管理把控產(chǎn)品需求所需上報(bào)數(shù)據(jù);

　　5、整理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化報(bào)表，跟進(jìn)并完成報(bào)表驗(yàn)收;

　　6、向服務(wù)端大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)提出數(shù)據(jù)查詢的需求，跟進(jìn)完成需求;

　　7、對(duì)接運(yùn)營市場(chǎng)等其他部門，必要時(shí)提供數(shù)據(jù)支持;

　　任職要求：

　　1. 本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　2. 3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握Excel sql，具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，有較強(qiáng)的邏輯性;

　　3.針對(duì)產(chǎn)品問題能建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，指導(dǎo)產(chǎn)品邏輯的設(shè)計(jì)和優(yōu)化;

　　4.具備獨(dú)立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;

　　5.有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)及跨部門溝通能力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司大氣數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)產(chǎn)品的開發(fā)指導(dǎo)，數(shù)據(jù)可視化方案的構(gòu)建;

　　2、負(fù)責(zé)處理客戶的現(xiàn)場(chǎng)咨詢、環(huán)境分析研判指導(dǎo)、數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)、專家會(huì)商等需求;

　　3、負(fù)責(zé)區(qū)域大氣污染成因分析指導(dǎo)及分析報(bào)告模板編制;

　　4、負(fù)責(zé)協(xié)助重要項(xiàng)目實(shí)施的技術(shù)指導(dǎo)和技術(shù)支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、大氣物理或氣象等相關(guān)專業(yè)博士，或碩士特別優(yōu)秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對(duì)污染擴(kuò)散模型、污染預(yù)警、污染溯源等技術(shù)有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

　　3、對(duì)環(huán)保業(yè)務(wù)部門(包括環(huán)保局、監(jiān)測(cè)站、環(huán)科院等)的具體工作了解，有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4、要求創(chuàng)新能力強(qiáng)，善于利用新方法新工具解決新問題;

　　5、具有較強(qiáng)的邏輯分析能力和文字表達(dá)能力，善于和人交流。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇24

　　職責(zé)：

　　1.每日統(tǒng)計(jì)退貨商品明細(xì)，周報(bào)退貨分析至上級(jí)，后期跟進(jìn)采購部處理進(jìn)程以及結(jié)果;

　　2.每日統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品未發(fā)貨信息，在途信息，到貨信息，并核算各銷售渠道的出貨數(shù)量，建立單品的出入庫明細(xì)賬，據(jù)此將存在滯銷風(fēng)險(xiǎn)的商品，斷貨風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)品及庫存或銷售異常的產(chǎn)品日?qǐng)?bào)至上級(jí)并提出有效性解決方案，與市場(chǎng)營銷部 采購部 倉儲(chǔ)部共同商討處理方案，后期跟進(jìn)處理進(jìn)程以及結(jié)果;

　　3.周報(bào)供應(yīng)鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態(tài)，供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn);

　　4.日跟蹤訂單計(jì)劃出貨，實(shí)際發(fā)貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄并日?qǐng)?bào)反饋至上級(jí);

　　5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日?qǐng)?bào)至上級(jí);

　　6.協(xié)助上級(jí)進(jìn)行資金鏈管控工作，周統(tǒng)計(jì)物流發(fā)貨計(jì)劃，與采購部溝通進(jìn)行未來應(yīng)付賬款預(yù)估;

　　7.協(xié)助上級(jí)進(jìn)行財(cái)務(wù)審核等工作。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷(計(jì)算機(jī)、金融理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘?qū)�業(yè)優(yōu)先),有2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　2、有獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，特別是電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先考慮;

　　3、具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和嚴(yán)密的邏輯思維，擅于通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律;

　　4、具備較強(qiáng)的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學(xué)習(xí)能力，樂于接受挑戰(zhàn)，保密意識(shí)強(qiáng);

　　5、具備較強(qiáng)的溝通能力以及工作主動(dòng)性，能協(xié)調(diào)帶動(dòng)團(tuán)隊(duì)共同努力;

　　6、熟悉Java或其他編程優(yōu)先考慮。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇25

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;

　　2、負(fù)責(zé)公司會(huì)員客戶各種屬性與行為的分析工作;

　　3、負(fù)責(zé)會(huì)員銷售中心會(huì)員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;

　　4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日?qǐng)?bào)、月服的處理;

　　5、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

　　崗位要求：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、有良好的溝通技巧與語言表達(dá)能力;

　　3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;

　　4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統(tǒng)計(jì)功能。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師工作的基本職責(zé) 篇26

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)為公司處理客戶的相關(guān)工作，并協(xié)助經(jīng)理的工作事務(wù)

　　2、負(fù)責(zé)為客戶提供理財(cái)咨詢、建議服務(wù)， 制定相應(yīng)的投資組合和策略

　　3、負(fù)責(zé)保持與客戶溝通聯(lián)系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作

　　4、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢

　　5、負(fù)責(zé)根據(jù)客戶的委托，幫助客戶實(shí)施理財(cái)計(jì)劃

　　6、學(xué)習(xí)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，研究國際金融業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及走向

　　7、參與投資團(tuán)隊(duì)計(jì)劃及策略的制定，精準(zhǔn)的操作指令，進(jìn)行投資風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控

　　8、有數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)的細(xì)心和耐心，思維敏銳，對(duì)數(shù)字敏感

　　9、嚴(yán)格按照公司制定的投資規(guī)則，以日內(nèi)短線投資的形式，爭(zhēng)取盈利化

　　【任職資格】

　　1、年齡18-30歲，有管理能力者/優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生/有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　2、敢想，敢做，有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎加入

　　3、熱愛互聯(lián)網(wǎng)金融，對(duì)金融行業(yè)未來前景有清晰的認(rèn)識(shí)，并愿意扎根下去

　　4、公司提供全方位培訓(xùn)，提供無限晉升發(fā)展舞臺(tái)

　　5、良好的工作態(tài)度、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能承受一定的工作壓力