數據挖掘工程師崗位的具體職責（通用28篇）

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇1

　　職責：

　　1、負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬;

　　2、負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析、系統設計、系統測試和優化。

　　3、負責大數據集成、分析和洞察技術研究，業務建模。包括業務模型、數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發。

　　任職要求：

　　1、具有深厚的統計學、數學和數據挖掘知識基礎;

　　2、有較強的數據分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力;

　　3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。

　　4、較強的數據處理和分析能力。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇2

　　職責：

　　1、根據銀行、保險、互聯網金融等行業客戶對大數據的需求，通過大數據挖掘技術研究客戶本質屬性，進行針對性數據分析;

　　2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構，應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數據的產品轉化設計，并不斷完善和優化模型;

　　3、通過數據分析手段，描述業務特征，結合市場行業狀況，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業務發展。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷及以上

　　2、本科學歷需3-4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年

　　3、統計學、計量經濟學、數學專業優先，

　　4、熟悉2種以上分析開發工具：Python、R、SAS 等，熟悉兩種及以上數據庫：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL語句;

　　5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法，有金融業相關的數據挖掘項目經驗為佳;

　　6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業務需求轉換為數據模型。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇3

　　職責：

　　1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現

　　2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利;

　　3、負責基于大數據平臺的相關算法實現及優化

　　崗位要求：

　　1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業

　　2、數學基礎扎實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。

　　3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開發經驗者優先;

　　4、有醫療數據分析經驗優先

　　5、樂于接受挑戰，學習能力強，勤奮肯干，有責任心

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇4

　　職責：

　　1. 參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作;

　　2. 根據分析、診斷結果，建立分析模型并優化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持;

　　3. 利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模;

　　4. 有相關工作經驗1年以上。

　　任職要求：

　　1. 碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的統計學、數據挖掘功底;

　　2. 掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數據處理能力;

　　3. 精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法;

　　4. 有較強的市場敏感度，分析能力強;

　　5. 具備良好的職業素質與敬業精神，注重團隊合作，擅長溝通表達;

　　6. 1年或者以上零售或服裝行業客戶關系管理從業經驗(奢侈品行業優先);有數據挖掘項目實施經驗者優先，有營銷知識，理念和實踐者優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇5

　　職責：

　　1、參與機器學習平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持;

　　2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支持;

　　3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;

　　4、設計并落實人工智能(AI)在公司不同業務部門，不同應用場景中的實現;規劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;

　　5、對人工智能技術的研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;

　　任職要求：

　　1.學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業本科生以上學歷

　　2.數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先;

　　3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;

　　4.熟悉關系數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

　　5.熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇6

　　職責：

　　1.負責sql sever、Mysql數據庫集群的日常維護、監測、備份、優化及恢復;、

　　2.負責數據庫開發支持，熟悉sql語句編寫與調優，配合開發人員完成特殊需求如數據提取、數據修改及報表相關開發;

　　3.負責業務系統上線支持，管理數據庫服務器高可用集群，保障服務穩定7X24可用;對數據庫進行持續性能優化;

　　4.負責排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

　　5.協助完成系統SIT，UAT及上線驗收工作。

　　任職資格：

　　1.大專及以上學歷，兩年以上SQLSERVER、MySQL數據庫設計開發維護等相關經驗;

　　2.熟悉關系型數據庫體系結構，精通sql語言、能編寫存儲過程、函數以及SQL語句;

　　3.有實際數據庫優化經驗;

　　4.對數據庫方向有濃厚興趣，愿意往深層次發展。

　　5.有良好的編程習慣，思路清晰，工作規范，有良好的溝通能力和學習能力，工作踏實，責任心強，有良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇7

　　職責：

　　對業務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;

　　根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;

　　能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;

　　探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。

　　任職資格：

　　本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;

　　精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;

　　對大數據技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

　　勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

　　醫療、生物背景人員優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇8

　　職責：

　　1. 負責數據倉庫架構設計與開發

　　2. 根據業務調研，設計信息模型與數據模型，負責大數據建模、ETL、數據產品及平臺的設計與開發

　　3. 滿足業務數據需求，設計面向業務的數據集市模型

　　4. 需求的溝通與數據開發項目管理

　　5. 基于Hadoop生態的程序設計、開發和維護

　　崗位要求：

　　1.熟悉SQL語言，至少熟悉Oracle、MySQL、SQL sever一種及以上

　　2.精通數據庫系統(Oracle、SQL、mysql等)：精通熟悉Oracle數據庫體系結構，基礎扎實;精通熟悉DataGuardRAC等高可用技術，能順利的配置和管理dataGuard;精通熟悉Oracle的備份與恢復技術;熟悉SQL和PLSQL，能編寫日常維護需要的腳本

　　3. 從事過數倉邏輯模型、物理模型設計與實施等工作

　　4. 有使用Hive、Hbase、kettle等相關應用經驗更佳

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇9

　　職責：

　　業務數據的收集整理和分析;

　　負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;

　　分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;

　　設計、構建和優化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;

　　設計并實現基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;

　　為其他部門提供數據分析支撐。

　　任職資格：

　　計算機相關專業;

　　熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark 生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;

　　熟練的使用、開發ETL工具經驗，有數據庫建模 ER建模經驗優先;

　　有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;

　　熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

　　強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇10

　　職責：

　　1、對商業問題有深入的洞察，并思考解決方案及對應數據源要求;

　　2、負責項目過程中的數據庫建立清洗;

　　3、負責項目的數據分析模型建造及數據挖掘。

　　任職要求：

　　1、全日制碩士及以上學歷，統計學、數學等相關專業;

　　2、熟練使用SPSS/SAS/R等統計分析軟件，有一定的編程基礎;

　　3、熟悉數據挖掘和機器學習相關算法，并能在相應工具中實現;

　　4、對數據敏感，較強的邏輯思維能力;

　　5、負責調研項目前期的抽樣技術的把握;

　　6、樂觀、進取、鉆研，富有創新精神，良好的溝通及團隊合作能力。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇11

　　1. 負責對行業技術水平的跟蹤，把握設計開發產品的預研方向;

　　2. 負責對行業新技術的驗證;

　　3. 負責新產品的研究設計及開發;

　　4. 負責設計開發產品的樣品研制、批量產品生產的技術指導及指導技術文檔的整理、總結。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇12

　　1、負責公司機器人應用項目的調試、售后服務技術工作，培訓支持等;

　　2、機器人的編程和調試、負責現場支持，故障解決及現場培訓;

　　3、負責機器人應用的技術信息收集與整理;

　　4、異常問題解決方案，制定產品一般問題故障排除指引;

　　5、優化程序，使之簡易操作;

　　6、完成機電部經理臨時交辦的其他任務。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇13

　　職責：

　　1. 根據公司戰略與市場發展趨勢，進行市場調研，制定需求路線規劃，定義具體產品，完成產品開發認證工作;

　　2. 制定產品方案或策略，并協調產品設計、產品研發;

　　3. 依照產品的戰略發展規劃，負責產品策劃、定義和具體實施;

　　4. 組織協調技術研發資源，保障和落實公司的產品戰略規劃和目標;

　　5. 負責產品上市后的數據跟蹤、用戶調研。并根據各項反饋完成產品改進及新版本推出，不斷提升競爭力。

　　任職要求：

　　1. 需求分析或產品開發3年以上工作經驗;

　　2. 具備良好的資源整合能力、溝通協調能力和書面報告能力;

　　3. 具備獨立解決問題的能力和較強的市場分析能力。

　　4. 具有建設行業背景優先考慮

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇14

　　職責：

　　深入研究業內領先的技術思路，輸出具有創新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數據;

　　負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司數據的海量挖掘，并建立和優化用戶標簽、特征模型、產品精準匹配、異常預警等;

　　負責大數據下傳統機器學習算法的并行化實現及應用，并提出改進方法和思路;

　　參與公司大數據架構，負責BI實施中的數據挖掘模塊算法研究、模型建立和優化，幫助實現數據挖掘和分析平臺的建設;

　　負責相關數據挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發和結果輸出質量把控，通過數據挖掘結果驅動業務執行;

　　配合技術進行數據挖掘模型開發和模型封裝，例如決策規則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;

　　任職要求：

　　大學本科及以上學歷，統計學、計算機、信息技術、數學相關專業;

　　兩年以上數據建模經驗;

　　數據主流數據庫，mysql、oracle、DB2等傳統結構化數據倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數據庫;

　　熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯、時間序列等監督式和非監督式學習算法;

　　熟悉R、Python、MLlib等數據挖掘工具中至少一種。

　　熟悉spark、storm等大數據計算框架者優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇15

　　職責：

　　1、負責公司的大型信息系統數據庫設計和研發;

　　2、負責數據庫架構、性能、安全、擴展等優化的設計和功能實現;

　　3、根據項目需求設計并制定數據庫解決方案;

　　4、邏輯思維好，思路清晰簡約，具備數據分析能力。

　　【任職要求】：

　　1、精通MsSql和MySQL等關系型數據庫，并具有較強的SQL編寫及優化能力;

　　2、熟練掌握存儲過程的編寫和調試，了解HandlerSocket或有數據分析工作經驗更佳;

　　3、擅長數據可視化、數據挖掘、數據倉庫等，掌握多種統計和挖掘方法，處理海量數據經驗優先;

　　4、了解Cassandra、MongoDB等非關系型數據庫;

　　5、對數據較敏感，具邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　6、編程習慣良好，風格嚴謹;

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇16

　　職責：

　　1、HPE、H3C、華為等服務器硬件安裝和維護;

　　2、熟悉HPE、EMC、華為等各品牌存儲，能獨立進行LUN映射及存儲故障解決;

　　3、熟悉服務器常用的RAID、SCSI技術;

　　4、對WINDOWS、LINUX等操作系統安裝、排錯;

　　5、協助業務部門做產品升級及方案制訂;

　　任職資格：

　　1、大專及以上學歷，計算機專業;

　　2、服務器相關行業具有三年及以上工作經驗，具有獨立服務器硬件故障判斷能力，對故障進行獨立解決，具有豐富的硬件安裝和維護經驗;

　　3、熟悉VMWARE、華為、H3C等虛擬化技術及虛擬化軟件操作;

　　4、具有一定的網絡規劃及實施能力，具備網絡基本知識，可排查常見的網絡故障;

　　5、具備數據庫維護經驗更佳;

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇17

　　1. 負責主線橋梁、各種城市立交等常規跨徑橋梁設計;

　　2. 橋梁結構整體和局部分析計算，完成計算分析報告;

　　3. 制訂和實施項目技術方案, 解決橋梁工程施工中的技術問題，提供相關技術咨詢意見;

　　4. 熟練運用橋梁博士、Midas、Ansys及CAD及相關軟件，有編程基礎者優先;

　　5. 短期出差，與委托方或承包方進行技術交流;

　　6. 完成公司領導交辦的其他工作。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇18

　　職責：

　　1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等;

　　2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等;

　　3、負責推薦引擎算法的開發，包括各類推薦算法的實現、特征和參數調優、用戶體驗優化等;

　　4、負責數據營銷平臺策略的開發，包括用戶洞察、行業指數趨勢預測、各類精準定向算法的實現和優化等;

　　5、負責人工智能技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術;

　　6、通過海量數據對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發現業務規律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數據問題及分析優化;

　　7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統計指標建設，協助模型快速定位問題。

　　招聘要求及條件：

　　1、具備數據挖掘、NLP、機器學習、最優化等算法原理知識背景;

　　2、具備推薦系統、精準營銷、信息檢索等方面的工作經驗優先;

　　3、具備大規模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發經驗，對大數據處理及應用有濃厚興趣;

　　4、具有機器學習、數據挖掘、算法優化的基礎并具有濃厚興趣;

　　5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法;

　　6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景;

　　7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的數據分析及分析報告相關工作。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇19

　　職責

　　1、負責數據庫及操作系統的日常維護，數據庫性能監控及優化，故障診斷和排除;

　　2、制定并實施數據備份、恢復、復制計劃，以及數據庫的安全管理、用戶管理;

　　3、負責數據庫項目的安裝、部署、維護等工作;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職資格

　　1、計算機，統計，數據，電子信息等相關專業畢業，3年以上工作經驗。(必須211高校統招畢業。)

　　2、精通python，熟悉mysql/mariadb,sql server。

　　3、能對mysql/mariadb、sqlsever集群環境進行安裝配置、性能優化，故障處理。

　　4、能熟練對數據庫進行備份恢復、數據遷移。

　　5、具有數據庫相關認證證書的優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇20

　　職責：

　　1.熟悉VMware虛擬化規劃、部署、支持、維護和P2V遷移

　　2.規劃、實施服務器項目、公有云、混合云項目

　　3.熟悉各類微軟產品，尤其是AD及Exchange，基礎服務器的結構并能提出改善解決方案

　　4.服務器發生系統故障時的分析與解決

　　5.微軟體系架構的設計

　　崗位要求：

　　1.具有VCP或微軟方面的認證證書

　　2.精通虛擬化及Windows各類應用

　　3.大專以上學歷，計算機專業，英語精通

　　4.有三年以上從事服務器工程師經驗，性格穩重

　　5.從事過公有云或大型混合云工作者優先

　　6.有系統集成工作經驗者優先

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇21

　　工作內容：

　　1、汽車保險杠涂料的開發

　　2、汽車保險杠涂料的現場技術服務

　　3、汽車內外裝飾件涂料的研發及技術服務

　　職位要求

　　1、在汽保險杠涂料領域有五年以上工作經驗

　　2、對于聚氨酯丙烯酸涂料有較深的造詣

　　3、對于PP塑料底漆，中涂經驗豐富，可以根據客戶需求開發出合格的產品

　　4、化工相關專業中專或以上學歷

　　5、可以適應加班及出差

　　6、為人踏實謙遜，喜歡從事技術工作

　　7、喜歡思考技術和鉆研配方

　　8、做人大方得體，情商高

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇22

　　職責：

　　1) 負責項目需求調研、需求分析、系統界面設計，編寫需求分析說明書

　　2) 跟進需求開發過程、把控開發質量、檢驗開發結果

　　3) 負責跟進與需求相關的日常運營事務

　　4) 開展用戶交流，維護策劃并編寫解決方案，參與項目投標等售前工作

　　崗位要求：

　　1) 本科及以上學歷，計算機、地理信息、應用數學、統計等相關專業畢業

　　2) 掌握界面設計方法與工具;

　　3) 思維邏輯清晰、具備較強的責任心、良好的溝通表達能與業務理解能力

　　4) 有公共住房/保障性住房業務經驗者優先、精通UML建模工具者優先

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇23

　　職責：

　　1、對海量業務數據進行整合、分析、挖掘，并提供相關數據服務;

　　2、研發與設計大數據挖掘算法，搭建數據平臺;

　　3、應用數據挖掘工具或者開發新算法，參與項目開發，解決產品需求;

　　4、通過對數據的敏銳洞察，深入挖掘產品潛在價值和客戶需求，進而提供更有價值的產品。

　　崗位要求：

　　1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，統招本科及以上學歷;

　　2、一年以上數據挖掘經驗，熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;

　　3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力;

　　4、良好的邏輯思維能力，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇24

　　職責：

　　1、負責公司數據挖掘平臺產品開發工作;

　　2、完成產品/項目劃分的研發任務，按需求規范進行研發;

　　3、具備良好的需求分析能力、業務建模能力，參與產品和項目相關模塊的需求討論，概要、詳細設計;

　　4、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計;

　　5、能根據設計方案和計劃進行編碼實現，在進度和質量上符合方案和計劃的要求;

　　6、及時對BUG庫中的軟件問題進行跟蹤修正。

　　崗位要求：

　　1、三年以上工作經驗，一年以上數據挖掘平臺/人工智能平臺產品開發經驗;

　　2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語言中兩種以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開源平臺框架體系;

　　3、熟悉常用數據挖掘算法，包括但不限于決策樹、線性回歸、邏輯回歸、Kmeans、SVM以及神經網絡等算法;

　　4、學習能力強，適應能力好，有豐富的問題原因定位及運維技術支持經驗;

　　6、有市場上成熟的數據挖掘平臺產品實際架構/開發經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇25

　　1.分析各工藝提供的工藝流程及設計規則，理解所用工藝器件的平面和縱向結構;

　　2.負責模擬及數模混合電路、電源類電路的全局/模塊級版圖規劃、版圖設計，版圖驗證、版圖指導;

　　3.能與模擬工程師緊密合作，完成版圖性能優化，如匹配、噪音敏感性、ESD保護設計、Latch up等可靠性設計;

　　4.負責項目相關文檔的撰寫，完成版圖物理驗證、包括DRC、LVS、ERC、EXT, 完成寄生參數提取;

　　5.能承擔高壓高性能模擬、混合信號模擬電路、大功率電源類IC產品版圖設計,tapeout等工作。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇26

　　職責：

　　1. 負責數據庫安裝、維護、健康狀態監控、性能優化及故障排除;

　　2. 環境搭建，參與數據庫整體架構設計,性能調優;

　　3. 對數據庫進行分析、設計并合理開發，實現有效管理;

　　4. 監督數據庫的備份和恢復策略的執行;

　　5. 為應用開發、系統知識等提供技術咨詢服務。

　　崗位要求：

　　1. 計算機類相關專業背景，有扎實的計算機理論基礎，本科及以上學歷;

　　2. 具有數據庫應用軟件3年以上的分析、設計和開發經驗;

　　3. 精通postgresql、mongodb，有shell和python使用經驗;

　　4. 工作嚴謹細致，有責任心;勤奮踏實，善于思考問題;獨立性強，具有團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇27

　　一、熟練掌握工程制圖、熟悉3D solidworks工程制圖;

　　二、全面熟悉以下專業技術者：膜技術及其工程應用;大氣環境處理技術;

　　三、有大氣環境監測工職業資格等相關資質。

　　四、有涉及到本專業實戰經驗、具體從事過本行業設計、負責過本行業相關水、氣、廢處理工程者優先;

　　五、熟悉本行業的儀器、儀表使用原理、有相關電氣設計理論基礎者優先;

　　六、能有吃苦耐勞，出差與客戶的溝通能力，及團隊合作能力，及團隊的奉獻精神;

　　七、有較強的自學及專研創新的能力;

　　八、能服從公司及領導的工作安排，積極完成工作任務者優先，外出跟單、調機的可能性;

　　九、能有效帶領三廢環境部門隊員進行工作分工、任務安排、工程進度跟進、項目方案擬制、項目成本合算者。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇28

　　職責：

　　1、負責數據倉庫的設計、開發、部署、維護和優化;

　　2、參與公司項目數據庫架構設計,及相關文檔的撰寫;

　　3、協助開發完成數據庫表的設計以及SQL調優,給開發人員提供SQL調優指導;

　　4、負責數據庫技術規范建設。

　　任職要求：

　　1、2年以上數據庫開發經驗，有大型數據倉庫類項目ETL開發工作經驗;

　　2、精通SQL語句編寫與優化，精通存儲過程、索引、觸發器等使用，熟悉數據庫的備份恢復及數據遷移;

　　3、精通數據庫性能分析和測試，有數據庫優化，存儲性能優化的經驗;

　　4、熟悉數據倉庫建設思想，能夠快速學習不同的技術和工具;

　　5、熟練掌握Kettle工具，熟悉ETL過程調優，熟練使用各種ETL作業調度工具;

　　6、能夠接受出差者優先考慮。