高級數據分析師的基本職責（精選26篇）

高級數據分析師的基本職責 篇1

　　職責：

　　1、構建并完善蘇寧易購榴蓮社區運營數據分析體系，建立業務數據模型。

　　2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對數據的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;

　　3、針對內容用戶進行專項數據分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數據支持;

　　職位要求：

　　1、3年以上移動互聯網數據分析經驗，有視頻、直播、內容公司經驗優先;

　　2、良好的數據敏感度，對全生命周期的數據工作有深刻理解，包括：埋點、數據提取、數據處理、可視化、分析與建模;

　　3、能獨立完成數據提取與清洗，分析業務問題，并能夠基于分析結論提出改進方向;

　　4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數據庫等軟件;

高級數據分析師的基本職責 篇2

　　職責：

　　1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異�？焖俣ㄎ粏栴}原因，提出建議

　　2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地;

　　3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長;

　　4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業務能力，能夠參與業務并提煉分析

　　5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，并能輸出給團隊成員

　　崗位要求：

　　1.3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

　　2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，并有較強的數據分析、提煉能力

　　3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

　　4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

　　5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮;

高級數據分析師的基本職責 篇3

　　1. 深刻理解公司的產品和業務模式及數據內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度數據，建立客戶全生命周期價值管理模型，為不同客戶設計優化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長;

　　2. 通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數據分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標;

　　3. 為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新項目，提供可行性分析及產品效果檢驗的數據支持，推動不同的創新產品的孵化落地;

　　4. 負責輸出針對海量業務數據進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立并優化公司的核心大數據決策體系;

高級數據分析師的基本職責 篇4

　　職責：

　　1、構建分析體系、報表體系和指標體系，并根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;

　　2、構建輔助分析用的數據產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復用性;

　　3、熟練使用數據倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;

　　4、深入理解公司戰略，通過商業項目的需求調研、數據分析、數據挖掘等，為管理層提供積極的數據反饋和決策支持;

　　5、能夠結構化、可視化編寫商業數據分析報告，洞察數據背后的規律和問題，為運營產品推廣等業務決策和動作提供支持;

　　6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上數據分析經驗，互聯網經歷優先;

　　2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;

　　3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個可視化工具;

　　4、數據和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行項目分析和業務優化應用落地;

　　5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優先級，合理規劃分析計劃;

　　6、具有較強的溝通協調、項目推進、產品思維、邏輯思維、數據可視化、數據解讀和業務洞察能力;

　　7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。

高級數據分析師的基本職責 篇5

　　職責：

　　1、業務數據的抽樣、清洗、轉換、整合與統計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;

　　2、能夠結合業務需求，處理數據、加工指標、分析建模，并根據不同需求運用數據挖掘方法建立模型解決實際問題;

　　3、設計數據分析指標體系，能夠依據數據分析結果，發掘潛在問題;

　　4、通過用戶數據針對復雜的商業問題，設計、規劃、實現基于數據的解決方案，充分挖掘數據的商業價值

　　任職要求：

　　1、.計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;

　　2、熟練使用一種或幾種分析統計及數據挖掘工具，如：python、R等;

　　3、能將各類業務需求轉化為適合的數學模型;

　　4、熟悉并能熟練使用機器學習算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;

　　5、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果，有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗

　　6、有模型部署經驗優先，熟悉hive，spark優先;

　　7、汽車行業相關工作經驗優先;

高級數據分析師的基本職責 篇6

　　職責：

　　1. 負責大學/學科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;

　　2. 組織、落實各類數據調查或采集計劃;

　　3. 研究市場需求、業務需求和行業動態，開發新排名;

　　4. 參加各類會議和活動，進行主題演講;

　　5. 完成上級安排的其他工作任務。

　　崗位要求：

　　1. 博士學位，有長期海外經歷者優先考慮;

　　2. 優秀的數據建模和分析能力，主導過指數研究工作者優先;

　　3. 優秀的中文、英文報告撰寫能力;

　　4. 優秀的演講、溝通能力;

　　5. 認同創業文化，事業心強。

高級數據分析師的基本職責 篇7

　　職責：

　　1.對運營數據進行監控分析，根據數據情況快速有效的定位問題并提出解決方案;

　　2.對所運營的內容進行深入思考和分析，相關數據的收集、整理，形成專業分析報告和實施建議，并提供數據分析支持;

　　3.完善數據分析標準體系與分析模型，并向業務人員提出需求;

　　4.整理分析營銷運營指標，量化指標，搭建多維數據，分析用戶來源、行為路徑、轉化率等運營核心數據，給各職能人員提供數據反饋和建議;

　　5.理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，及時發現業務流程中存在的問題，進行原因分析，提出解決方案并與業務人員溝通達成共識;

　　6.從業務運作視角出發，對數據監測系統進行功能優化，通過各類數據分析發現業務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業務人員進行落地。

　　任職資格：

　　1.計算機、統計學、會計、數學相關專業本科及以上學歷;

　　2.熟悉數據庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數據處理和性能優化;

　　3.熟練使用Python語言中Pandas數據分析包;

　　4.較強的數據處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數據處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;

　　5.具有1年以上咨詢公司、運營商經營企劃/數據分析等相關工作經驗;

　　6.掌握數據分析基本流程，要有敏銳的數據感覺，良好的快速學習吸收能力。

高級數據分析師的基本職責 篇8

　　職責：

　　1、數值預報模式計算及調試，平臺功能開發，環境業務數據統計分析;

　　2、網格化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作;

　　3、為客戶提供項目服務過程中的各級別數據分析服務，形成數據分析報告，為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質量動態關系以及長期的大氣污染治理措施建議;

　　4、 負責不斷完善和創新數據分析架構，不斷應用創新的數據分析工具，提升各類數據分析報告質量;

　　5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案，定期整理數據分析需求，配合各部門數據分析功能信息化;

　　任職要求：

　　1、大氣科學、環境工程、應用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷;

　　2、3年以上相關領域從業或研究經驗，大氣科學、污染氣象學、數理統計分析等相關專業優先;有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣項目經驗，通過環保工程師資格考試者優先;

　　3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣質量、氣象數據等具有統計經驗。

　　4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟件，了解大氣環境領域數值預報模式常用數據格式,如NetCDF，grd等，對空氣質量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優先;

　　5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創新事業中。

高級數據分析師的基本職責 篇9

　　1、建立各部門報表體系,規范化各部門報表

　　2、優化各部門流程,報表自動化處理

　　3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

　　4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉速度

　　6、新品采購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率

　　7、定價分析、活動分析、商品分析

　　8、銷售預測、指標分解

高級數據分析師的基本職責 篇10

　　職責:

　　1、對業務數據進行數據分析與挖掘，與用戶研究團隊一起合作進行數據分析、用戶洞察工作;

　　2、基于用戶研究團隊方向，進行數據挖掘，構建和優化數據分析模型，針對具體場景進行專題分析;

　　3、能夠對大盤、行業、目標市場、各種細分用戶群體的業務數據進行分析，根據數據分析結論給出產品洞察，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機、數據挖掘等相關專業優先，3年或3年以上的大數據開發及數據分析經驗;

　　2、對數據敏感，擅長分析、總結，能夠將數據分析與業務相結合;

　　3、熟悉數據倉庫和數據建模的相關技術細節，熟悉Hadoop生態組件;

　　4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);

　　5、熟悉數理統計、數據分析、數據挖掘，常用數據挖掘方法和模型，有商業分析的基礎;

　　6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);

　　7、具有NLP處理工具、網絡爬蟲、結構化數據提取等使用/開發經驗者優先。

高級數據分析師的基本職責 篇11

　　職責：

　　1、 客戶周期的數據管理，負責每日、周、月業務團隊日常數據監控及匯總輸出;

　　2、 與業務運營團隊緊密配合，通過數據分析結果，應用于業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警并傳達至業務管理人員

　　3、 完善CRM產品的數據標簽體系，實現數據系統化;

　　4、 建立有效長期的數據庫，做好歸檔、保管工作，確保數據信息的安全;

　　崗位要求：

　　1、3年以上互聯網數據分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;

　　2、邏輯清晰、思維縝密、數據敏感度高，善于把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;

　　3、具有CRM系統相關經驗、具有數據管理及分析經驗優先;

　　4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;

　　5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;

高級數據分析師的基本職責 篇12

　　職責：

　　1、負責公司各項運營相關數據分析，對銷售數據、管理數據進行分析;

　　2、負責公司日常運營數據的調取和收集，根據需求及時制作相關數據報表;

　　3、制作相關數據報表模板，為數據分析提供必要的數據支持;

　　4、建立業務數據模型與指標體系，持續跟蹤業務數據，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;

　　5、利用專業工具和系統，監控運營相關數據，解讀運營數據波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供數據參考;

　　6、對數據進行梳理及存檔，以及各種臨時性數據的整理和分析;

　　7、各類數據分析模板的應用，建立數據平臺，為公司各項目提供數據分析支持。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;

　　2、有搭建數據分析平臺經驗或電商數據分析相關工作經驗優先考慮;

　　3、熟練操作EXCEL、各類數據分析工具;

　　4、數據敏銳度高，具備較強的數據整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。

高級數據分析師的基本職責 篇13

　　職責：

　　1.挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;

　　3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優化等提供決策支持和優化方向;

　　4.數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關系，發現運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;

　　5.借助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務，包括但不限于淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。

　　6. 能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定制化的行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議，將基于數據的分析轉化為可執行的商業洞察。

　　7. 分析服務品牌消費者行為數據、品牌營銷數據，由數據總結經驗、反推結果;

　　8. 為品牌企業數據營銷提供有價值的數據分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;

　　9. 有機會參與算法研究和針對戰略問題的深度分析;

　　10. 確立品牌營銷數據分析報告的商業模式;

　　11.作為項目成員獨立完成基于大數據或BI項目的部分實施開發工作

　　12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，并需要時給客戶在技術/數據挖掘提供相關培訓

　　任職要求：

　　1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先

　　2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客戶服務經驗

　　3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;

　　4.對數據敏感并有數據想象力，具備優秀的信息整合和分析能力，善于通過數據洞察市場或商業現象，了解互聯網常用的數據分析方法和思路。

　　5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。

　　6.熟練使用SPSS 等數據統一分析工具。

　　7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。

高級數據分析師的基本職責 篇14

　　職責：

　　1. 負責股票app的數據分析體系建設;

　　2. 負責股票app中數據埋點;

　　3. 挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　4. 分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

　　5. 通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

　　6. 完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

　　任職要求：

　　1. 統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗;

　　2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;

　　4. 有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗;

　　5. 良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果 ;

　　6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高級數據分析師的基本職責 篇15

　　職責：

　　1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用，

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

　　3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

　　4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

　　5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿

　　6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

　　7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

　　9、可接受公司安排的因公出差，出國深造

高級數據分析師的基本職責 篇16

　　1、構建數據評估體系;

　　2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;

　　3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

　　4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;

　　5、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;

　　6、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

　　7、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持。

高級數據分析師的基本職責 篇17

　　職責：

　　1、基于跨境電商的業務場景，理解業務指標體系，監測和衡量業務運營狀況;

　　2、分析國際物流相關數據，發現業務的風險和機會，提供決策建議，推動方案落地執行，并進行效果監測&反饋，實現業務效率提升&業務成本降低;

　　3、其他專題/項目分析工作。

　　任職資格：

　　1、2年及以上數據分析經驗，有物流供應鏈分析經驗者優先;

　　2、熟練使用數據分析基本工具，Excel、SQL。

　　3、對業務&數據敏感，優秀的思維能力、分析能力及報告能力;

　　4、精通英語，能常駐海外者優先。

高級數據分析師的基本職責 篇18

　　職責：

　　1、深入了解互聯網/電商業務，建立基于業務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;

　　2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客戶合作制定出數據分析策略;

　　3、基于數據分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;

　　4、提供高級分析技術支持，并與內部及外部客戶建立成功的長期合作關系;

　　5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法。

　　職位要求：

　　1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;

　　2、具備杰出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;

　　3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決復雜的商業問題;

　　4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;

　　5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優先;

　　6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。

高級數據分析師的基本職責 篇19

　　職責：

　　1、參與各類數據提取、處理、分析、建模，參與建立并優化公司的核心數據決策體系

　　2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供數據分析支持

　　3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。

　　【崗位要求】

　　1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟件、計算機或者相關專業;

　　2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮斗;

　　3、對數據分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業敏感性;

　　4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大數據平臺相關組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。

　　7、有互聯網工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。

高級數據分析師的基本職責 篇20

　　職責：

　　1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數進行計算;

　　2、統計各表格，并對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品信息并提出建議及措施，為銷售決策提供依據;

　　3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;

　　4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;

　　5、根據每周、日銷售報表進行數據分析，并制作匯總表;

　　6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，并適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;

　　7、完成領導交給的其他任務。

　　任職要求：

　　1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;

　　2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;

　　3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統;

　　4、良好的表達和溝通能力;

　　5、有較強的執行力;

　　6、協助部門主管處理其他日常事務工作。

高級數據分析師的基本職責 篇21

　　職責：

　　1、對搜款網產品運營數據進行分析、監測、統計，參與數據體系搭建;

　　2、負責為產品運營提供數據分析支持，包含但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等，并根據分析結果提出可落地的策略建議;

　　3、搭建業務轉化漏斗，通過對用戶行為深入分析，發現用戶增長關鍵因素，聯合產品、研發、運營等團隊尋找提升用戶成長方案，推動落地并評估效果;

　　任職要求

　　1、統招本科及以上學歷，2 年以上數據分析或數據挖掘經驗;

　　2、較強的統計學基礎，了解基本的數據分析方法與模型，統計、數學、計算機等相關專業優先;

　　3、優秀的數據處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

　　4、敏銳的數據洞察力，良好的業務理解力;

　　5、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業務問題。

高級數據分析師的基本職責 篇22

　　職責：

　　1、梳理運營與推廣的業務需求，制定數據報表;

　　2、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　3、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;

　　4、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

　　5、通過數據分析工具，高效支持業務端的數據查詢需求，包括經營數據、服務數據等查詢;

　　6、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在聯系，面向精準營銷找到潛在客戶。

　　崗位要求:

　　1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，本科及以上學歷;

　　2、使用過諸如SPSS、SAS等相關數據分析軟件的優先;

　　3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;

　　5、有面向精準營銷的項目經驗者優先;

　　6、有數據分析相關經驗者優先。

高級數據分析師的基本職責 篇23

　　職責：

　　1. 從海量數據中提取關鍵信息，挖掘有效用戶特征。

　　2. 負責日常運維維護工作，監控數據特征，監控異常點。

　　3、參與設計開發模型、策略的監控報表，對于模型進行監控并可以跟進調優。

　　4、對業界的機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。

　　5、上級交辦的其他工作。

　　應聘要求：

　　1、統計、數學，計算機等專業本科以上學歷，3年以上數據分析工作經驗。

　　2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。

　　3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關統計進行分析的工具，Coding能力較強, 有Java和Kettle語言編程經驗的優先。

　　4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力和較好的抗壓能力;

　　5、對數據敏感，分析數據，抽象問題，對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實際業務場景商業價值具有強烈的熱情;

　　6、有消費金融行業數據分析從業經驗或曾任職知名消費金融企業者優先。

高級數據分析師的基本職責 篇24

　　職責：

　　1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產品;

　　2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品并推動落地;

　　3、深入了解互聯網金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;

　　4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

　　2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

　　3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發;

　　4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優能力;

　　5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;

　　6、有大型互聯網金融公司從業經驗。

高級數據分析師的基本職責 篇25

　　職責：

　　1、深入了解公司數據系統運行原理，熟練掌握各系統之間的關系，對流向數據進行各種處理;

　　2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;

　　3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;

　　4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;

　　6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的KPI管理。

　　任職要求：

　　1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;

　　2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識，具備一定的項目管理能力佳;

　　3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優先;

　　5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。

高級數據分析師的基本職責 篇26

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優化，等等，并以之進行客戶細分，用于支持商務決策;

　　2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特征和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基于分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據客戶預期價值進行項目投資成本分析;

　　3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優化;

　　制作數據匯總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿，向內部用戶推介模型與分析結果;

　　4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關于模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘并收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發項目;

　　5.接觸軟件和咨詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;

　　8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等