金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述（精選30篇）
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇1
職責(zé)：
1、對金融經(jīng)濟(jì)知識感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的投資培訓(xùn);
4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見。
1.定期整理投資數(shù)據(jù)，向上級領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果;
2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;
3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;
4.負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;
5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇2
職責(zé)：
1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理，匯總數(shù)據(jù);
2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;
3、掌握各種類別的分析方法，定期對金融市場定向研究;
4、遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;
任職要求：
1、全日制經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者可放寬至大專;
2、熟悉金融投資或二級市場具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;
4、清晰的邏輯思維能力、較強(qiáng)的語言表達(dá)能力和文字能力;
5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識和敬業(yè)精神;
6、上述能力優(yōu)秀者，可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇3
1、對金融經(jīng)濟(jì)知識感興趣，希望踏足金融圈的;
2、有無經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的交易培訓(xùn);
4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見。
6、按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;
7、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;
8、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇4
職責(zé)：
1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，挖掘有效用戶特征。
2. 負(fù)責(zé)日常運(yùn)維維護(hù)工作，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)特征，監(jiān)控異常點(diǎn)。
3、參與設(shè)計(jì)開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報(bào)表，對于模型進(jìn)行監(jiān)控并可以跟進(jìn)調(diào)優(yōu)。
4、對業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展。
5、上級交辦的其他工作。
應(yīng)聘要求：
1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、分類算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關(guān)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析的工具，Coding能力較強(qiáng), 有Java和Kettle語言編程經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
4、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;
5、對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場景商業(yè)價值具有強(qiáng)烈的熱情;
6、有消費(fèi)金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗(yàn)或曾任職知名消費(fèi)金融企業(yè)者優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇5
職責(zé)
1、對貨幣市場金融數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化，直至商業(yè)落地;
2、對市場、行業(yè)、公司運(yùn)營等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報(bào)告，為戰(zhàn)略決策提供支持;
3、發(fā)表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓(xùn)等工作。
任職要求
1、金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2、擁有扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計(jì)功底;
3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進(jìn)行量化建模，擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、擁有BI分析工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先(如tableau等);
5、具有很強(qiáng)的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;
6、為人真誠踏實(shí)，做事靠譜認(rèn)真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識，愿意為團(tuán)隊(duì)共同發(fā)展而努力。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇6
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)公司每天的數(shù)據(jù)報(bào)表，協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報(bào)表
2. 對項(xiàng)目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，制作數(shù)據(jù)報(bào)表
3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等
任職要求：
1.大專及以上學(xué)歷，有英語基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮
2. 年齡29歲以下，無專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)限制
3. 工作細(xì)心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數(shù)據(jù)的敏感度，思維嚴(yán)謹(jǐn)
4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理
5、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語言表達(dá)能力
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇7
職責(zé)：
1.全面負(fù)責(zé)用戶運(yùn)營體系的建設(shè)和完善，根據(jù)公司戰(zhàn)略，制定用戶運(yùn)營計(jì)劃;有結(jié)合內(nèi)容營銷的數(shù)據(jù)運(yùn)營能力;
2.有效組織公司內(nèi)外部各種資源，通過產(chǎn)品運(yùn)營、內(nèi)容運(yùn)營、數(shù)據(jù)運(yùn)營等途徑，實(shí)施用戶運(yùn)營計(jì)劃，提高產(chǎn)品的用戶活躍度和轉(zhuǎn)化率，對各項(xiàng)運(yùn)營指標(biāo)負(fù)責(zé);
3.對用戶體系有研究，建立用戶分層、成長和激勵體系，利用個性化、精細(xì)化運(yùn)營手段，提升用戶體驗(yàn)，提升新用戶轉(zhuǎn)化率、老用戶的活躍率和活躍度運(yùn)營，降低用戶轉(zhuǎn)化成本;
4.監(jiān)控、分析用戶運(yùn)營數(shù)據(jù)，根據(jù)運(yùn)營數(shù)據(jù)提出產(chǎn)品構(gòu)想、策略及計(jì)劃;
5.負(fù)責(zé)挖掘并分析行業(yè)的現(xiàn)狀及需求，負(fù)責(zé)研究市場競爭對手的產(chǎn)品，進(jìn)行分析對比，提供產(chǎn)品策略和運(yùn)營建議。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，專業(yè)不限;3年以上工作經(jīng)驗(yàn);了解互聯(lián)網(wǎng)電視業(yè)務(wù)，能夠?yàn)檫\(yùn)營工作提升設(shè)置合理的評估指標(biāo)。
2、熟練使用EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理，形成報(bào)表;熟練使用PPT形成匯報(bào)材料，邏輯清晰，善于通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題;
3、熟悉使用powerbi等數(shù)據(jù)可視化工具;熟悉使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢，熟悉命令行模式優(yōu)先;
5、了解對比分析、聚類分析等基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析方法;
6、具備成熟、職業(yè)化的思維方式，具有團(tuán)隊(duì)精神。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇8
職責(zé)：
1、與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會化運(yùn)營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;
2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶需求落地;
3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價值;
4、承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作。
任職資格：
1、本科以上學(xué)歷;
2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;
3、對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;
4、具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;
5、具備獨(dú)立完成PPT制作，報(bào)告撰寫能力;
6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報(bào)告;
7、良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對接需求。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇9
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測試評估及模型應(yīng)用等工作;
2. 建立高價值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價值;
3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1. 本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類專業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，至少親身完成一個中大型建模項(xiàng)目;
3. 熟悉各類機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;
4. 自我驅(qū)動能力很強(qiáng)，積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀;
5. 對銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇10
職責(zé)：
1.應(yīng)用分析建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;
2.進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;
3.完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表項(xiàng)目相關(guān)文檔工作;
4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項(xiàng)目的算法設(shè)計(jì)、開發(fā)及評估等工作。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗(yàn)以上;
2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;
3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報(bào)表和編寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告等相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇11
職責(zé)：
1、構(gòu)建分析體系、報(bào)表體系和指標(biāo)體系，并根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展和需求分析情況進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化;
2、構(gòu)建輔助分析用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復(fù)用性;
3、熟練使用數(shù)據(jù)倉庫，靈活應(yīng)用分析工具和方法，進(jìn)行可靠的趨勢判斷和預(yù)測、歸因;
4、深入理解公司戰(zhàn)略，通過商業(yè)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等，為管理層提供積極的數(shù)據(jù)反饋和決策支持;
5、能夠結(jié)構(gòu)化、可視化編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和問題，為運(yùn)營產(chǎn)品推廣等業(yè)務(wù)決策和動作提供支持;
6、開展行業(yè)和競爭對手分析，定期提交行業(yè)及競爭對手分析報(bào)告。
職位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)優(yōu)先;3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷優(yōu)先;
2、熟練應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;
3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個可視化工具;
4、數(shù)據(jù)和商業(yè)市場敏感，能主動發(fā)現(xiàn)和識別業(yè)務(wù)問題，進(jìn)行項(xiàng)目分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化應(yīng)用落地;
5、面對海量需求，能以結(jié)果為導(dǎo)向，準(zhǔn)確識別判斷需求重要性和優(yōu)先級，合理規(guī)劃分析計(jì)劃;
6、具有較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)、項(xiàng)目推進(jìn)、產(chǎn)品思維、邏輯思維、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)解讀和業(yè)務(wù)洞察能力;
7、為人踏實(shí)、勤奮，具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性;自驅(qū)力、創(chuàng)新和執(zhí)行力強(qiáng)。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇12
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)搭建與完善和家網(wǎng)精準(zhǔn)用戶特征模型，數(shù)據(jù)營銷獲客模型;
2、負(fù)責(zé)對接外部數(shù)據(jù)渠道，識別外部渠道中對業(yè)務(wù)有價值的部分，協(xié)調(diào)相關(guān)部門，推動數(shù)據(jù)對接與落地運(yùn)營;
3、負(fù)責(zé)梳理數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地與運(yùn)營;
4、搭建全面的、準(zhǔn)確的、反映業(yè)務(wù)特征的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，及時發(fā)現(xiàn)與定位業(yè)務(wù)問題。
任職要求：
1、三年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析、挖掘與建模經(jīng)驗(yàn);
2、本科以上學(xué)歷，數(shù)理統(tǒng)計(jì)、市場營銷、廣告相關(guān)專業(yè);
3、良好的內(nèi)外部溝通協(xié)調(diào)能力，善于團(tuán)隊(duì)協(xié)作，做事主動積極;
4、對數(shù)據(jù)敏感、邏輯思維能力強(qiáng)，有清晰的思路和數(shù)據(jù)建模方法論;
5、精通SQL數(shù)據(jù)查詢語言，熟練使用Excel，至少熟練使用一中統(tǒng)計(jì)軟件(如SPSS/R/SAS等);
6、熟練掌握至少一種腳本語言(python/shell/perl/php等);
7、有對程序化廣告投放策略優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;
8、有內(nèi)容運(yùn)營及內(nèi)容推薦策略經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇13
職責(zé)：
1.挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);
2.針對具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;
3.針對項(xiàng)目關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營各業(yè)務(wù)線輸出專項(xiàng)分析報(bào)告，及時發(fā)現(xiàn)問題,為項(xiàng)目、運(yùn)營決策、用戶營銷、渠道推廣優(yōu)化等提供決策支持和優(yōu)化方向;
4.數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營與推廣中的問題，并推動問題的解決;
5.借助阿里大數(shù)據(jù)平臺(數(shù)據(jù)銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數(shù)據(jù)賦能服務(wù)，包括但不限于淘內(nèi)外投放提效，電商營銷計(jì)劃制定、消費(fèi)者洞察、產(chǎn)品/生意策略指導(dǎo)及優(yōu)化等。
6. 能夠深入理解各行業(yè)品牌/產(chǎn)品特點(diǎn)，結(jié)合品牌痛點(diǎn)和市場挑戰(zhàn)提供定制化的行業(yè)策略分析、數(shù)據(jù)運(yùn)營規(guī)劃思路及落地執(zhí)行建議，將基于數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)洞察。
7. 分析服務(wù)品牌消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)、品牌營銷數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、反推結(jié)果;
8. 為品牌企業(yè)數(shù)據(jù)營銷提供有價值的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，產(chǎn)出對業(yè)務(wù)有直接推動作用的策略建議;
9. 有機(jī)會參與算法研究和針對戰(zhàn)略問題的深度分析;
10. 確立品牌營銷數(shù)據(jù)分析報(bào)告的商業(yè)模式;
11.作為項(xiàng)目成員獨(dú)立完成基于大數(shù)據(jù)或BI項(xiàng)目的部分實(shí)施開發(fā)工作
12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實(shí)需求，并需要時給客戶在技術(shù)/數(shù)據(jù)挖掘提供相關(guān)培訓(xùn)
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)心理學(xué)專業(yè)優(yōu)先
2.市場研究、數(shù)字營銷、電商、大數(shù)據(jù)分析等相關(guān)領(lǐng)域大品牌客戶服務(wù)經(jīng)驗(yàn)
3.具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，優(yōu)異的學(xué)習(xí)能力;
4.對數(shù)據(jù)敏感并有數(shù)據(jù)想象力，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，善于通過數(shù)據(jù)洞察市場或商業(yè)現(xiàn)象，了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數(shù)據(jù)分析方法和思路。
5.優(yōu)秀的邏輯思維及發(fā)散性思維，PPT撰寫及指導(dǎo)能力以及優(yōu)秀的溝通能力和提案能力。
6.熟練使用SPSS 等數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析工具。
7.有數(shù)據(jù)銀行、策略中心服務(wù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇14
職責(zé)：
1、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);
2、 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評估;
3、 負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個性化產(chǎn)品推薦提供支持;
4、 通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;
5、 負(fù)責(zé)通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶提供分析報(bào)告;
任職要求
1、 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;
2、 熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;
3、 熟練使用Oracle、MySql數(shù)據(jù)庫，能夠書寫復(fù)雜的SQL語句及存儲過程。
4、 能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具Kettle等。
5、 較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;
6、 有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);
7、 具有一定的財(cái)務(wù)、審計(jì)分析能力;
8、 有資金分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇15
職責(zé)：
1.以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)提供分析結(jié)果和決策建議。
2.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，預(yù)測用戶行為，發(fā)現(xiàn)用戶特征，能夠?qū)τ脩暨M(jìn)行合理分群，分析產(chǎn)品用戶流失問題，根據(jù)數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化產(chǎn)品模型。
3.負(fù)責(zé)以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長，把結(jié)論應(yīng)用到產(chǎn)品/系統(tǒng)的優(yōu)化。
4.根據(jù)用戶行為構(gòu)建用戶畫像，解決個性化情感問題。
5.定期評估產(chǎn)品功能改版對業(yè)務(wù)的影響。
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)/信息科學(xué)等專業(yè)優(yōu)先。
2.2年以上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)驗(yàn)。
3.對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。
4.具備統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)知識，數(shù)學(xué)模型相關(guān)算法如：回歸、相關(guān)、因子、決策樹、聚類等，并有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇16
職責(zé):
1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的信息。
2、協(xié)助部門經(jīng)理完善部門管理制度。
3、進(jìn)行演講講座，定期為需求者講解金融二級市場最新趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易分析
4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報(bào)告。
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、無經(jīng)驗(yàn)可以免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)，有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者可直接上崗
3、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、
4、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇17
職責(zé)：
1、深入了解公司數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行原理，熟練掌握各系統(tǒng)之間的關(guān)系，對流向數(shù)據(jù)進(jìn)行各種處理;
2、銷量核查，參與獎金方案設(shè)計(jì)、計(jì)算與分析;
3、拜訪系統(tǒng)建立更新和維護(hù)，跟進(jìn)拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質(zhì)量;
4、運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析工具對運(yùn)營過程的關(guān)鍵價值因素進(jìn)行評價分析;
6、參與年度銷售指標(biāo)與人員編制預(yù)算，負(fù)責(zé)跟蹤并反饋銷售隊(duì)伍績效分析，跟進(jìn)銷售部門的KPI管理。
任職要求：
1、大專及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2、熟悉數(shù)據(jù)分析方法及基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)知識，具備一定的項(xiàng)目管理能力佳;
3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，工作細(xì)致，責(zé)任心強(qiáng)，具有較強(qiáng)的抗壓能力。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇18
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來源、關(guān)鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見;
2、根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì)，對品類，頁面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);
3、對平臺的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個環(huán)節(jié)，并且提出相對應(yīng)的優(yōu)化意見;
4、對已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類，并配合其他市場人員進(jìn)行營銷和推廣;
5、對各個推廣平臺的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營銷設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和挖掘方案，從大量數(shù)據(jù)中總結(jié)規(guī)律、挖掘潛在價值，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系和分類聚類;
6、根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提供決策依據(jù);
7、參與模型涉及算法測試。
崗位要求：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、電子、自動化相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，一年工作經(jīng)驗(yàn)及以上;
2、有數(shù)據(jù)分析、挖掘等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有獨(dú)立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數(shù)據(jù)挖掘模型的特征工程、模型調(diào)參、模型評估、落地優(yōu)化的全過程，熟悉隨機(jī)森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;
3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;
4、對電商業(yè)務(wù)有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報(bào)表;
5、具有良好的需求文檔、設(shè)計(jì)文檔編寫能力。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇19
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷售和相關(guān)KPI考核報(bào)表的輸出和分析。
2、負(fù)責(zé)和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。
3、公司貨品庫存數(shù)據(jù)的校對及在途數(shù)據(jù)跟蹤。
4、公司400萬會員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷售部門提供建議和指導(dǎo)。
5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);
3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數(shù)據(jù)庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;
5、責(zé)任心強(qiáng)、工作細(xì)致。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇20
職責(zé)：
1、為游戲項(xiàng)目進(jìn)行全局評估并提供生態(tài)調(diào)整建議方案并實(shí)施
2、為游戲項(xiàng)目進(jìn)行數(shù)值評估及定價規(guī)劃并實(shí)施
3、主動監(jiān)控與挖掘游戲項(xiàng)目面臨的各項(xiàng)問題,思考解決方案并落地
4、協(xié)助項(xiàng)目需求方規(guī)劃項(xiàng)目的未來發(fā)展
任職要求：
1、大專以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件開發(fā),統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué),經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2、游戲數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)3年以上,手游分析經(jīng)驗(yàn)2年以上;
3、熟悉游戲業(yè)務(wù),精通游戲數(shù)據(jù)邏輯;
4、熟練使用數(shù)據(jù)處理軟件,熟練與數(shù)據(jù)源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)
5、資深游戲玩家或者熱愛游戲行業(yè)優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇21
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運(yùn)營數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)化運(yùn)營。通過對行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。
2、利用公司數(shù)據(jù)庫以及主流online統(tǒng)計(jì)分析工具對市場、商品、渠道、消費(fèi)者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，制作日常報(bào)表和定向分析報(bào)告，向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)陳述;
3、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實(shí)施分析方案，并與公司實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報(bào)和展示機(jī)制;
4、對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;
5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評估模型、應(yīng)用模型，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;
6、為確保達(dá)成項(xiàng)目績效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平，針對運(yùn)營中出現(xiàn)的問題，熟練運(yùn)用各種工具協(xié)助進(jìn)行運(yùn)營分析，以改善運(yùn)營現(xiàn)狀，并對人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)，有商品進(jìn)銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)分析方法，有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗(yàn)，并及時發(fā)現(xiàn)報(bào)表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足，并能給予改正意見;
3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，思路清晰，工作認(rèn)真細(xì)致;
4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力;
5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計(jì)分析軟件，對數(shù)據(jù)敏感;
6、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇22
職責(zé)：
1.每日統(tǒng)計(jì)退貨商品明細(xì)，周報(bào)退貨分析至上級，后期跟進(jìn)采購部處理進(jìn)程以及結(jié)果;
2.每日統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品未發(fā)貨信息，在途信息，到貨信息，并核算各銷售渠道的出貨數(shù)量，建立單品的出入庫明細(xì)賬，據(jù)此將存在滯銷風(fēng)險的商品，斷貨風(fēng)險的產(chǎn)品及庫存或銷售異常的產(chǎn)品日報(bào)至上級并提出有效性解決方案，與市場營銷部 采購部 倉儲部共同商討處理方案，后期跟進(jìn)處理進(jìn)程以及結(jié)果;
3.周報(bào)供應(yīng)鏈健康情況：資金占比分布，庫存狀態(tài)，供應(yīng)商風(fēng)險;
4.日跟蹤訂單計(jì)劃出貨，實(shí)際發(fā)貨，收貨反饋的情況，與其他部門溝通查明3者的差異原因，記錄并日報(bào)反饋至上級;
5.日跟蹤訂單入庫付款情況，將情況日報(bào)至上級;
6.協(xié)助上級進(jìn)行資金鏈管控工作，周統(tǒng)計(jì)物流發(fā)貨計(jì)劃，與采購部溝通進(jìn)行未來應(yīng)付賬款預(yù)估;
7.協(xié)助上級進(jìn)行財(cái)務(wù)審核等工作。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷(計(jì)算機(jī)、金融理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)優(yōu)先),有2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2、有獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，特別是電商行業(yè)數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先考慮;
3、具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和嚴(yán)密的邏輯思維，擅于通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律;
4、具備較強(qiáng)的抗壓能力，能接受加班工作，擁有自主學(xué)習(xí)能力，樂于接受挑戰(zhàn)，保密意識強(qiáng);
5、具備較強(qiáng)的溝通能力以及工作主動性，能協(xié)調(diào)帶動團(tuán)隊(duì)共同努力;
6、熟悉Java或其他編程優(yōu)先考慮。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇23
職責(zé)：
1、對海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護(hù)、部署、評估工作，并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品;
2、深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動落地;
3、深入了解互聯(lián)網(wǎng)金融信貸業(yè)務(wù)模式，分析客戶的基本屬性及行為數(shù)據(jù);
4、對貸后資產(chǎn)包進(jìn)行精細(xì)化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報(bào)告，建立與產(chǎn)品、客群、業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)相適應(yīng)的細(xì)分模型。
崗位要求：
1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮;
2、1-3年以上數(shù)據(jù)分析/模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問題的能力;
3、熟練使用SQL，Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā);
4、精通多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并具備良好的模型調(diào)優(yōu)能力;
5、能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系;
6、有大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇24
職責(zé)：
1、了解經(jīng)濟(jì)市場以及撰寫交易策略等;
2、為客戶建立交易平臺以及交易操作等入門指導(dǎo);
4、負(fù)責(zé)為客戶提供各種綜合性基礎(chǔ)咨詢服務(wù);
4、有較強(qiáng)的溝通能力，及時解決客戶的交易問題;
5、靈活運(yùn)用金融類技術(shù)指標(biāo)，結(jié)合財(cái)經(jīng)類信息，為客戶在經(jīng)濟(jì)市場中賺取盈利或提供后期金融類技術(shù)分析支持服務(wù);
任職要求
1、接受應(yīng)往屆大學(xué)生，不限專業(yè)，金融專業(yè)優(yōu)先考慮;
2、熱愛金融行業(yè)，并具備踏實(shí)持續(xù)學(xué)習(xí)金融知識能力;
3、有強(qiáng)烈的意愿進(jìn)入金融投資領(lǐng)域，渴望成為全球職場中最精英的一族;
4、具有較強(qiáng)的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩(wěn)定的、且有挑戰(zhàn)性的技術(shù)分析類工作;
5、遵守紀(jì)侓和行業(yè)規(guī)范，能接受嚴(yán)格專業(yè)培訓(xùn)，具有敬業(yè)精神及團(tuán)隊(duì)合作意識;
6、具有強(qiáng)烈的事業(yè)心，責(zé)任心和積極的工作態(tài)度;
7、具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，能承受一定的工作壓力;
8、具有良好的溝通能力和表達(dá)能力;
9、學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，能較快的接受與理解新生事物;
10、勤奮踏實(shí)，對公司忠誠，積極自信，強(qiáng)烈的工作責(zé)任感，講究工作效率;
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇25
職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營報(bào)表開發(fā);
2. 響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)問題和請求，從平臺角度給與支撐和指導(dǎo);
3. 參與數(shù)據(jù)平臺日常運(yùn)營工作;
4. 參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評審并跟進(jìn)項(xiàng)目落地。
崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè);
2、兩年以上數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;
4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng)，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及理解能力;
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇26
職責(zé)：
1、搜集相關(guān)的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫
2、研究外匯市場相關(guān)制度，分析外匯市場相關(guān)制度
3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進(jìn)行交易指導(dǎo)
4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報(bào)告上交公司，供相關(guān)部門參考和使用，
任職要求：
1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，
2、本科以上學(xué)歷、專業(yè)不限、經(jīng)驗(yàn)不限，免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
3、有經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專業(yè)者、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取
4、退伍軍人和應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取、免費(fèi)提供0基礎(chǔ)崗前培訓(xùn)
5、熱愛金融行業(yè)，有勵志于長期發(fā)展這個行業(yè)的意愿
6、接受免費(fèi)統(tǒng)一的專業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練;
7、認(rèn)同公司的發(fā)展理念，愿意與公司共同發(fā)展，具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神。
8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運(yùn)轉(zhuǎn)有較深刻的認(rèn)知和準(zhǔn)確判斷的能力，能獨(dú)立完成相關(guān)領(lǐng)域的分析評論。
9、可接受公司安排的因公出差，出國深造
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇27
職責(zé)：
1、根據(jù)分析要求，制定數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)邏輯處理。
2、分析企業(yè)客戶數(shù)據(jù)，構(gòu)建客戶畫像，構(gòu)建企業(yè)和個人信用評分模型，支持運(yùn)營相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析和調(diào)取。
3、通過對公司運(yùn)營數(shù)據(jù)研究，提出改善運(yùn)營質(zhì)量的方法和建議，搭建數(shù)據(jù)分析體系，為企業(yè)各級決策者提供支持。
4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘建模過程及主流算法，具有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)能力，熟悉Spark等分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數(shù)據(jù)處理平臺相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，金融、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等理工科相關(guān)專業(yè)
2、1-3年金融領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析，建模經(jīng)驗(yàn)，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，能夠快節(jié)奏地學(xué)習(xí)，研究，產(chǎn)出并能獨(dú)立開展工作。
4、對于數(shù)據(jù)有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數(shù)據(jù)背后的市場方向、規(guī)律、為業(yè)務(wù)部門提供決策依據(jù)。
5、有軟件開發(fā)，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)庫，hadoop/hive經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇28
1. 在SIS部門經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下開展工作
2. 在分管區(qū)域范圍內(nèi)對銷售系統(tǒng)、模式執(zhí)行、人員培訓(xùn)、BUDDY執(zhí)行、模式安裝&運(yùn)作維護(hù)、健康檢查等項(xiàng)目健康發(fā)展負(fù)有責(zé)任
3. 對分管的模式，在熟悉了解的基礎(chǔ)上，對其在安裝中的問題、執(zhí)行中的問題能及時發(fā)現(xiàn)并予以調(diào)整(模式方案)予以糾正
4. 主動從各模式橫向比較的數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)問題，提出解決方案
5. 定期的到實(shí)際運(yùn)作線發(fā)現(xiàn)銷售執(zhí)行、銷售系統(tǒng)模式存在的問題、機(jī)會點(diǎn)，提出解決方案
6. 適時的制定有關(guān)于銷售系統(tǒng)、銷售模式執(zhí)行的激勵和考核方案，并在實(shí)踐中根據(jù)變化不斷改進(jìn)
7. 經(jīng)常的橫向比較模式費(fèi)用的投入和銷量回報(bào)情況，在量化分析的基礎(chǔ)上提出解決方案和建議
8. 對于嚴(yán)重違反模式規(guī)定的運(yùn)作情況，要求現(xiàn)場給予直接制止，并及時書面匯報(bào)上級，保證模式的健康性
9. 具有良好的與各銷售單位、營業(yè)所溝通的技巧，以正確的管理理念服務(wù)于一線
10. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的工作
11. 模式費(fèi)用審核在規(guī)定時間內(nèi)反饋
12. 完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇29
職責(zé)：
1 研究企業(yè)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和用戶行為分析，為公司運(yùn)營方向提出方案和建議。
2 通過先進(jìn)的技術(shù)手段、科學(xué)的數(shù)據(jù)建模方式，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘、研究、分析、創(chuàng)新和優(yōu)化;
3 和軟件工程師對接，提出研發(fā)需求，并指導(dǎo)建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，協(xié)助完成模型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、測試和優(yōu)化。
4 設(shè)計(jì)移動平臺功能，開發(fā)新產(chǎn)品
5 完成領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作事項(xiàng)。
崗位要求：
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、等相關(guān)專業(yè);
2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘或數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數(shù)據(jù)處理工具;
4、具備良好的溝通能力和業(yè)務(wù)素質(zhì)，能獨(dú)立構(gòu)建模型完成分析工作;
5、具有良好的數(shù)據(jù)敏感度，對數(shù)據(jù)挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;
金融數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)描述 篇30
職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究;
2、負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值，將復(fù)雜的的出行問題抽象為數(shù)學(xué)模型，基于大數(shù)據(jù)提升用戶出行體驗(yàn)，有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運(yùn)營數(shù)據(jù);
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展;
4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過程管理。
任職資格：
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、能熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫，比如MySQL或者M(jìn)ariaDB或者M(jìn)ongoDBr;
3、過往有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，并有通過數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目大幅提升運(yùn)營指標(biāo)的案例優(yōu)先;
4、對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;能利用數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解;
5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。