高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容（精選26篇）

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇1

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷售和相關(guān)KPI考核報(bào)表的輸出和分析。

　　2、負(fù)責(zé)和品牌對(duì)天貓、京東等平臺(tái)店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對(duì)賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。

　　3、公司貨品庫(kù)存數(shù)據(jù)的校對(duì)及在途數(shù)據(jù)跟蹤。

　　4、公司400萬會(huì)員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷售部門提供建議和指導(dǎo)。

　　5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。

　　任職要求：

　　1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　2、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);

　　3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)尤佳;

　　4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;

　　5、責(zé)任心強(qiáng)、工作細(xì)致。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇2

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)具體數(shù)據(jù)分析需求的實(shí)施工作，協(xié)調(diào)相關(guān)業(yè)務(wù)方和數(shù)據(jù)管理方協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)資源;

　　2、制定數(shù)據(jù)分析主題工作方案，制定項(xiàng)目實(shí)施任務(wù)計(jì)劃;

　　3、基于海量用戶行為，建立用戶營(yíng)銷數(shù)據(jù)挖掘模型，獨(dú)立或參與完成模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估工作;

　　4、負(fù)責(zé)分析主題相關(guān)的日常溝通，協(xié)助項(xiàng)目經(jīng)理把控客戶需求邊界，管控實(shí)施進(jìn)度;

　　5、配合項(xiàng)目經(jīng)理編寫相關(guān)項(xiàng)目交付文檔、匯報(bào)材料，以及項(xiàng)目主題相關(guān)的交付工作;

　　6、配合項(xiàng)目經(jīng)理及業(yè)務(wù)方，對(duì)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行可行性研究工作;

　　任職要求：

　　1、具有獨(dú)立的需求溝通、方案編制、模型開發(fā)能力;

　　2、熟練使用SQL、R、Python等數(shù)據(jù)分析編程語(yǔ)言;

　　3、熟悉企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用流程和技術(shù)架構(gòu)，具備完整的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目工作經(jīng)驗(yàn)，有自然語(yǔ)言處理、文本分析經(jīng)驗(yàn)尤佳;

　　4、具備良好的數(shù)據(jù)分析報(bào)告、匯報(bào)材料等文檔編輯能力，具備一定的數(shù)據(jù)可視化能力;

　　5、具備良好的文檔編輯能力，從事過電網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、咨詢服務(wù)工作者尤佳;

　　6、掌握一定Linux系統(tǒng)操作能力，有數(shù)據(jù)分析環(huán)境部署經(jīng)驗(yàn);

　　7、對(duì)Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù)有一定了解;

　　8、對(duì)Greemplum、PostgreSQL、Oracle、MySql等數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)有一定了解;

　　9、具備較強(qiáng)的溝通能力強(qiáng)和服務(wù)意識(shí)，有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S邏輯，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能快速理解客戶需求，并提出可行的解決方案。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇3

　　職責(zé)：

　　1、深入了解商業(yè)業(yè)務(wù)，挖掘業(yè)務(wù)問題和痛點(diǎn)，通過商業(yè)分析為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、負(fù)責(zé)建立以客戶為中心的數(shù)據(jù)體系，分析客戶行為特征，提供相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)及CRM建議;

　　3、以數(shù)據(jù)為依托制定精準(zhǔn)營(yíng)銷模型，對(duì)營(yíng)銷進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和評(píng)估，提供數(shù)據(jù)報(bào)表和改善建議，提升營(yíng)銷效果;

　　4、建立商業(yè)反欺詐模型;

　　5、整合運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用需求，設(shè)計(jì)運(yùn)營(yíng)相關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

　　崗位要求：

　　1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、信息學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟練掌握數(shù)據(jù)分析或統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論和方法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，熟練運(yùn)用SQL，能高效的與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行溝通;

　　4、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從大量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果，并用簡(jiǎn)潔清晰的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析背后的業(yè)務(wù)邏輯;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇4

　　職責(zé)：

　　1、深入了解互聯(lián)網(wǎng)/電商業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析需求，解決各類數(shù)據(jù)分析問題;

　　2、充分利用各種產(chǎn)品/服務(wù)，在遵循業(yè)務(wù)規(guī)則的前提下與客戶合作制定出數(shù)據(jù)分析策略;

　　3、基于數(shù)據(jù)分析，與客戶銷售、服務(wù)、產(chǎn)品管理以及其他主要相關(guān)方開展跨職能協(xié)作，助力相關(guān)產(chǎn)品/服務(wù)取得成功;

　　4、提供高級(jí)分析技術(shù)支持，并與內(nèi)部及外部客戶建立成功的長(zhǎng)期合作關(guān)系;

　　5、與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法。

　　職位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，經(jīng)濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專業(yè)，3年及以上互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，英語(yǔ)四級(jí)或以上水平;

　　2、具備杰出的定量分析能力，在推動(dòng)業(yè)務(wù)拓展方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn);

　　3、具有優(yōu)秀的商業(yè)敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)分析方案解決復(fù)雜的商業(yè)問題;

　　4、擅長(zhǎng)與內(nèi)部及外部合作團(tuán)隊(duì)交流溝通，具有優(yōu)秀的報(bào)告講解及溝通能力，能夠獨(dú)立的分析和解決問題;

　　5、有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言;熟練使用至少一門編程語(yǔ)言者優(yōu)先;

　　6、具有較強(qiáng)結(jié)構(gòu)化思維、邏輯思維能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇5

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)報(bào)表開發(fā);

　　2. 響應(yīng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)問題和請(qǐng)求，從平臺(tái)角度給與支撐和指導(dǎo);

　　3. 參與數(shù)據(jù)平臺(tái)日常運(yùn)營(yíng)工作;

　　4. 參與數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)需求策劃、參與評(píng)審并跟進(jìn)項(xiàng)目落地。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè);

　　2、兩年以上數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數(shù)據(jù)處理優(yōu)化能力;

　　4、工作細(xì)致、責(zé)任心強(qiáng)，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力及理解能力;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇6

　　1、建立各部門報(bào)表體系,規(guī)范化各部門報(bào)表

　　2、優(yōu)化各部門流程,報(bào)表自動(dòng)化處理

　　3、建立調(diào)配補(bǔ)模型,使得商品配貨補(bǔ)貨及時(shí)、準(zhǔn)確

　　4、建立賣場(chǎng)陳列模型,用數(shù)據(jù)推動(dòng)陳列,通過關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價(jià)預(yù)警,迅速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉(zhuǎn)速度

　　6、新品采購(gòu)模型,通過歷史數(shù)據(jù)分析,一定程度上提高了采購(gòu)的準(zhǔn)確率

　　7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析

　　8、銷售預(yù)測(cè)、指標(biāo)分解

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇7

　　職責(zé):

　　1.與業(yè)務(wù)部門對(duì)接，進(jìn)行在線教育產(chǎn)品、內(nèi)容推薦策略的培訓(xùn)，解答產(chǎn)品相關(guān)問題。與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)溝通市場(chǎng)戰(zhàn)略，了解在線教育，共同完成業(yè)績(jī)項(xiàng)目;

　　2.與產(chǎn)品、研發(fā)團(tuán)隊(duì)對(duì)接，及時(shí)后臺(tái)管理系統(tǒng)的問題，提出數(shù)據(jù)看板的改善方案;

　　3.系統(tǒng)的建立監(jiān)控分析預(yù)測(cè)體系，及時(shí)發(fā)現(xiàn)功能使用問題，優(yōu)化用戶體驗(yàn);

　　4.研究用戶畫像、定期進(jìn)行用戶行為數(shù)據(jù)分析、梳理產(chǎn)品使用的核心場(chǎng)景，提高市場(chǎng)投放和運(yùn)營(yíng)策略的收益能力。

　　任職資格:

　　1.全日制本科學(xué)歷及以上，2年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　2.熟悉在線教育行業(yè);有基本數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的知識(shí)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　3.有使用易觀千帆、七麥數(shù)據(jù)等第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　4.有使用神策、微信小程序、GrowingIO等數(shù)據(jù)分析工具的使用和有埋點(diǎn)經(jīng)驗(yàn);

　　5.熟悉SQL、hive、excel等數(shù)據(jù)查詢及分析工具;對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　6.能快速掌握業(yè)務(wù)知識(shí)，發(fā)現(xiàn)問題，分析問題并提出解決方案;

　　7.具有良好的溝通能力及抗壓能力;有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，善于溝通協(xié)調(diào)各部門合作。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇8

　　職責(zé)：

　　1、研究大數(shù)據(jù)新技術(shù)分析發(fā)展方向;

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型、物理模型的分析、設(shè)計(jì)和建立，開發(fā)報(bào)表，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的業(yè)務(wù)探索(Business Discovery)以及信息探索(Information Discovery)的工作;

　　4、負(fù)責(zé)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行加工清洗;

　　5、參與數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)與優(yōu)化，滿足上層數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系各項(xiàng)需求;

　　6、參與應(yīng)用分析平臺(tái)的系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)以及實(shí)現(xiàn)工作;

　　任職要求：

　　1、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，熟悉數(shù)學(xué)建模整個(gè)過程，擁有國(guó)家/國(guó)際數(shù)學(xué)建模獲獎(jiǎng)經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析算法及數(shù)據(jù)挖掘算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具;

　　3、3年以上軟件類AI/BI項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，1年以上架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大型門戶/AI/BI等大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，了解數(shù)據(jù)集市;

　　5、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法;

　　6、熟悉與架構(gòu)設(shè)計(jì)相關(guān)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識(shí);能夠解決項(xiàng)目過程中的技術(shù)難題;

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);

　　8、理解BI系統(tǒng)建設(shè)各層面，對(duì)BI建設(shè)思路和建設(shè)方向有清晰的認(rèn)識(shí)，至少熟悉一種設(shè)計(jì)工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等;

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開源ETL工具進(jìn)行開發(fā)者優(yōu)先;

　　10、熟悉linux，使用Shell, python腳本經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　13、有大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇9

　　職責(zé):

　　1、 對(duì)市場(chǎng)合作渠道效果數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，出具分析報(bào)告，提出優(yōu)化效果的可行性方案;

　　2、 產(chǎn)出部門周/月/季度運(yùn)營(yíng)報(bào)告，為部門決策提供數(shù)據(jù)支撐和建議;

　　3、 基于用戶行為、年齡、學(xué)歷等多維度分析，為市場(chǎng)投放提供專業(yè)建議;

　　4、 基于流量、轉(zhuǎn)化率等市場(chǎng)核心指標(biāo)、異常數(shù)據(jù)監(jiān)控分析，滿足部門日常數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)需求。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、較強(qiáng)的邏輯判斷，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治鰬B(tài)度;

　　3、具備敏銳的業(yè)務(wù)洞察力和數(shù)據(jù)分析技能，具備較強(qiáng)的分析能力;

　　4、自發(fā)、主動(dòng)、注重細(xì)節(jié)，精益求精，積極向上。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇10

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;

　　2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析的流程，規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，分析研究用戶的喜愛相關(guān)性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

　　3、對(duì)交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進(jìn);

　　4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析，制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘，持續(xù)給出優(yōu)化、升級(jí)方案;完成上級(jí)交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具，會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)分析，對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對(duì)數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心，熟悉數(shù)據(jù)建模知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘理論，掌握數(shù)據(jù)分析體系方法，統(tǒng)計(jì)方法;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)流程，有類似業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)分析思路開闊;

　　4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法，有實(shí)際的算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理，為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，對(duì)hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開發(fā)技術(shù)，實(shí)際開發(fā)過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強(qiáng)，能獨(dú)立思考和分析問題，善于將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;

　　5、自我驅(qū)動(dòng)，快速學(xué)習(xí)能力，抗壓能力;

　　6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇11

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)搜款網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、監(jiān)測(cè)、統(tǒng)計(jì)，參與數(shù)據(jù)體系搭建;

　　2、負(fù)責(zé)為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析支持，包含但不限于產(chǎn)品分析、用戶分析、運(yùn)營(yíng)分析等，并根據(jù)分析結(jié)果提出可落地的策略建議;

　　3、搭建業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化漏斗，通過對(duì)用戶行為深入分析，發(fā)現(xiàn)用戶增長(zhǎng)關(guān)鍵因素，聯(lián)合產(chǎn)品、研發(fā)、運(yùn)營(yíng)等團(tuán)隊(duì)尋找提升用戶成長(zhǎng)方案，推動(dòng)落地并評(píng)估效果;

　　任職要求

　　1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，2 年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn);

　　2、較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，了解基本的數(shù)據(jù)分析方法與模型，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;

　　3、優(yōu)秀的數(shù)據(jù)處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;

　　4、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力，良好的業(yè)務(wù)理解力;

　　5、能獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取到模型構(gòu)建，部門溝通到輸出分析報(bào)告，提出并解決具體的業(yè)務(wù)問題。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇12

　　職責(zé)：

　　1、日常數(shù)據(jù)監(jiān)控，包括日?qǐng)?bào)設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)等，完善數(shù)據(jù)報(bào)表體系，及時(shí)準(zhǔn)確監(jiān)控運(yùn)營(yíng)狀況，并提供專業(yè)分析報(bào)告;

　　2、針對(duì)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)中的問題、薄弱環(huán)節(jié)和漏洞，做詳細(xì)分析報(bào)告以及優(yōu)化方案的推進(jìn)執(zhí)行;

　　3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供支持;

　　4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析得到有價(jià)值的信息，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支持。

　　任職要求：

　　1、本科學(xué)歷須211院校以上，碩士及以上學(xué)歷不限院校，審計(jì)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、三年(含)以上數(shù)據(jù)分析或運(yùn)營(yíng)管理的相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　3、【懂業(yè)務(wù)】對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;

　　4、【懂分析】有一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)�業(yè)知識(shí)，具備利用數(shù)據(jù)分析問題、解決問題的能力;使用過邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法;

　　5、【懂工具】精通使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件(SAS、SPSS、Eviews、R、Python等的一種或多種)，精通SQL，熟悉數(shù)據(jù)采集，具備大數(shù)據(jù)處理能力，掌握Hive等相關(guān)數(shù)據(jù)工具;

　　6、熟悉報(bào)表工具，并可以熟練設(shè)計(jì)并開發(fā)報(bào)表;

　　7、具有互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮，有用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者、團(tuán)隊(duì)管理或新人指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇13

　　職責(zé)：

　　1、參與各類數(shù)據(jù)提取、處理、分析、建模，參與建立并優(yōu)化公司的核心數(shù)據(jù)決策體系

　　2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作，為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開發(fā)提供數(shù)據(jù)分析支持

　　3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況，形成分析報(bào)告，幫助業(yè)務(wù)改進(jìn)，為領(lǐng)導(dǎo)層決策提供參考。

　　【崗位要求】

　　1、全日制統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、軟件、計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專業(yè);

　　2、學(xué)習(xí)力強(qiáng)，積極向上,希望和一群文化價(jià)值觀OPEN、正直、進(jìn)取的人一起奮斗;

　　3、對(duì)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作有濃厚的興趣，具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力，高度的數(shù)據(jù)和商業(yè)敏感性;

　　4、有較強(qiáng)的文字功底和表達(dá)能力，優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報(bào)告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關(guān)工具，熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數(shù)據(jù)建模方法。

　　7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先，出行行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇14

　　職責(zé)：

　　1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理，匯總數(shù)據(jù);

　　2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;

　　3、掌握各種類別的分析方法，定期對(duì)金融市場(chǎng)定向研究;

　　4、遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;

　　任職要求：

　　1、全日制經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者可放寬至大專;

　　2、熟悉金融投資或二級(jí)市場(chǎng)具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;

　　4、清晰的邏輯思維能力、較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和敬業(yè)精神;

　　6、上述能力優(yōu)秀者，可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇15

　　職責(zé)：

　　1.與客戶溝通，理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求，了解客戶對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;

　　2.根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設(shè)計(jì)研究方案，將客戶需求落地;

　　3.基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn)，使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具，洞悉數(shù)據(jù)背后的信息，滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn)，基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見，提升數(shù)據(jù)價(jià)值;

　　4.承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作;

　　5.管理數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，并與其它團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同工作。

　　任職條件

　　1.本科以上學(xué)歷;

　　2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶研究部門工作背景;

　　3.對(duì)制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;

　　4.具備數(shù)據(jù)操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;

　　5.具備獨(dú)立完成PPT制作，報(bào)告撰寫能力;

　　6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報(bào)告;

　　7.良好的溝通與表達(dá)能力，能與客戶對(duì)接需求。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇16

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)對(duì)上萬家門店經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析、涵蓋門店畫像、標(biāo)簽沉淀等分析工具;

　　2. 使用建模工具進(jìn)行營(yíng)收預(yù)測(cè)模型開發(fā)，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模及數(shù)據(jù)分析、模型的選取與圈定、模型驗(yàn)證工作;

　　3. 優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析體系，包括KPI指標(biāo)體系、報(bào)表體系等;

　　4. 靈活運(yùn)用可視化工具，分析數(shù)據(jù)成因，發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值;

　　要求：

　　1. 重點(diǎn)大學(xué)數(shù)學(xué)系，統(tǒng)計(jì)或計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷。

　　2. 2-3年以上大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，BAT背景優(yōu)先;

　　3. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等常用算法并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究，熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等)原理和實(shí)現(xiàn). 熟練使用SQL、Excel等數(shù)據(jù)分析工具有Python/R使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

　　4. 思路清晰，較強(qiáng)的表達(dá)能力，良好的溝通和協(xié)調(diào)能力;

　　5. 精通數(shù)據(jù)可視化軟件，例如Tableau、Power BI、BDP等;

　　6. 有搭建數(shù)據(jù)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)，擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);

　　7. 對(duì)待數(shù)據(jù)分析工作具有全局觀、專業(yè)度和想象力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇17

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與跟蹤: 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的監(jiān)控和跟蹤分析，對(duì)異常情況進(jìn)行深入分析和定位，并提出優(yōu)化方案

　　2、數(shù)據(jù)決策支持：充分發(fā)揮對(duì)數(shù)據(jù)的敏感性，給產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)、銷售等決策提供有價(jià)值的數(shù)據(jù)支持和分析見解

　　3、數(shù)據(jù)分析：根據(jù)各業(yè)務(wù)的實(shí)際業(yè)務(wù)要求，較深入的專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析及用戶研究

　　4、數(shù)據(jù)模型：深入了解業(yè)務(wù)，建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)模型，解決各類業(yè)務(wù)問題

　　要求：

　　1、全日制統(tǒng)招大學(xué)本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘?qū)�業(yè)優(yōu)先

　　2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)3年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)

　　3、工作認(rèn)真努力，具有團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的跨部門溝通和組織能力

　　4、思維敏捷，具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力和數(shù)據(jù)敏感性

　　5、相關(guān)技術(shù)要求：

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇18

　　1.協(xié)助經(jīng)理整理金融數(shù)據(jù)分析報(bào)告，以及每日早間匯評(píng)報(bào)告

　　2.上傳下達(dá)各種辦公文件，接收傳真

　　3.帶領(lǐng)新員工熟悉公司辦公環(huán)境以及講述公司經(jīng)營(yíng)規(guī)模

　　4.指導(dǎo)新員工交易技術(shù)

　　5.接受整理簡(jiǎn)直交易員的交易記錄并做出分類和分析

　　6.配合經(jīng)理完成每月崗位任務(wù)獲取崗位分紅

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇19

　　職責(zé):

　　1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求，建立基于車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;

　　2、提供定期運(yùn)營(yíng)、車輛數(shù)據(jù)報(bào)表對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，并進(jìn)行可視化展現(xiàn);通過分析提供分析報(bào)告及進(jìn)行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

　　4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項(xiàng)目規(guī)劃等，協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

　　5、能根據(jù)測(cè)試計(jì)劃獨(dú)立執(zhí)行測(cè)試，負(fù)責(zé)對(duì)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行分析定位和跟蹤報(bào)告，推動(dòng)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問題得到及時(shí)合理的解決。

　　6、對(duì)行業(yè)、新趨勢(shì)進(jìn)行信息收集，數(shù)據(jù)處理和研究分析，并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。

　　任職資格:

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;

　　2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

　　3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;

　　5、對(duì)大數(shù)據(jù)有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

　　6、有 Hadoop/Spark/Storm 實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;

　　7、具有汽車行業(yè)的意識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇20

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時(shí)提供分析結(jié)果;

　　根據(jù)業(yè)務(wù)需要開發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型和算法;

　　為店鋪活動(dòng)策劃和營(yíng)銷等項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)支持，并及時(shí)向直線反饋;

　　對(duì)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與挖掘，形成數(shù)據(jù)解讀、分析報(bào)告，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，與業(yè)務(wù)部門合作開展業(yè)務(wù)專題分析;

　　支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)建設(shè)工作，負(fù)責(zé)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的梳理和監(jiān)控，協(xié)作推動(dòng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

　　崗位要求：

　　統(tǒng)招全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)，1年以上python爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)處理及文本挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

　　有Python爬蟲、開發(fā)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)采集、正則表達(dá)式Re，文本處理，文本挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí);

　　熟練編寫SQL，熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)hive，MySQL, SQL Server;

　　思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力;

　　有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇21

　　職責(zé)：

　　1、梳理運(yùn)營(yíng)與推廣的業(yè)務(wù)需求，制定數(shù)據(jù)報(bào)表;

　　2、挖掘數(shù)據(jù)背后的市場(chǎng)方向、規(guī)律、短板，為業(yè)務(wù)提供決策依據(jù);

　　3、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)事件，研究業(yè)務(wù)開拓中的局限性或亮點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出優(yōu)化方案或提煉可復(fù)制的模板;

　　4、分析運(yùn)營(yíng)與推廣需求，固化常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表，提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營(yíng)與推廣的能力;

　　5、通過數(shù)據(jù)分析工具，高效支持業(yè)務(wù)端的數(shù)據(jù)查詢需求，包括經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、服務(wù)數(shù)據(jù)等查詢;

　　6、數(shù)據(jù)研究與分析，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系，面向精準(zhǔn)營(yíng)銷找到潛在客戶。

　　崗位要求:

　　1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、使用過諸如SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件的優(yōu)先;

　　3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　4、有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　5、有面向精準(zhǔn)營(yíng)銷的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　6、有數(shù)據(jù)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇22

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)為公司處理客戶的相關(guān)工作，并協(xié)助經(jīng)理的工作事務(wù)

　　2、負(fù)責(zé)為客戶提供理財(cái)咨詢、建議服務(wù)， 制定相應(yīng)的投資組合和策略

　　3、負(fù)責(zé)保持與客戶溝通聯(lián)系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作

　　4、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢

　　5、負(fù)責(zé)根據(jù)客戶的委托，幫助客戶實(shí)施理財(cái)計(jì)劃

　　6、學(xué)習(xí)跟蹤宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)態(tài)，研究國(guó)際金融業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及走向

　　7、參與投資團(tuán)隊(duì)計(jì)劃及策略的制定，精準(zhǔn)的操作指令，進(jìn)行投資風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控

　　8、有數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計(jì)的細(xì)心和耐心，思維敏銳，對(duì)數(shù)字敏感

　　9、嚴(yán)格按照公司制定的投資規(guī)則，以日內(nèi)短線投資的形式，爭(zhēng)取盈利化

　　【任職資格】

　　1、年齡18-30歲，有管理能力者/優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生/有行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　2、敢想，敢做，有野心挑戰(zhàn)高薪的你歡迎加入

　　3、熱愛互聯(lián)網(wǎng)金融，對(duì)金融行業(yè)未來前景有清晰的認(rèn)識(shí)，并愿意扎根下去

　　4、公司提供全方位培訓(xùn)，提供無限晉升發(fā)展舞臺(tái)

　　5、良好的工作態(tài)度、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能承受一定的工作壓力

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇23

　　職責(zé)：

　　1、 客戶周期的數(shù)據(jù)管理，負(fù)責(zé)每日、周、月業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及匯總輸出;

　　2、 與業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)緊密配合，通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果，應(yīng)用于業(yè)務(wù)指標(biāo)的監(jiān)控及提升;對(duì)日常業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)警并傳達(dá)至業(yè)務(wù)管理人員

　　3、 完善CRM產(chǎn)品的數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)化;

　　4、 建立有效長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)庫(kù)，做好歸檔、保管工作，確保數(shù)據(jù)信息的安全;

　　崗位要求：

　　1、3年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上畢業(yè);

　　2、邏輯清晰、思維縝密、數(shù)據(jù)敏感度高，善于把握問題本質(zhì)，具備良好的溝通、協(xié)調(diào)和執(zhí)行能力;

　　3、具有CRM系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)、具有數(shù)據(jù)管理及分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4、良好的職業(yè)道德，高度的工作主動(dòng)性和責(zé)任心，良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);

　　5、能夠承受較強(qiáng)的壓力，有責(zé)任心、較強(qiáng)的內(nèi)驅(qū)力和快速學(xué)習(xí)能力;

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇24

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究;

　　2、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，將復(fù)雜的的出行問題抽象為數(shù)學(xué)模型，基于大數(shù)據(jù)提升用戶出行體驗(yàn)，有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù);

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;

　　4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過程管理。

　　任職資格：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、能熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)，比如MySQL或者M(jìn)ariaDB或者M(jìn)ongoDBr;

　　3、過往有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，并有通過數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目大幅提升運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的案例優(yōu)先;

　　4、對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;能利用數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解;

　　5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇25

　　職責(zé):

　　1、對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，與用戶研究團(tuán)隊(duì)一起合作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、用戶洞察工作;

　　2、基于用戶研究團(tuán)隊(duì)方向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型，針對(duì)具體場(chǎng)景進(jìn)行專題分析;

　　3、能夠?qū)Υ蟊P、行業(yè)、目標(biāo)市場(chǎng)、各種細(xì)分用戶群體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論給出產(chǎn)品洞察，發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會(huì)，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，3年或3年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);

　　2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擅長(zhǎng)分析、總結(jié)，能夠?qū)��?shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)相結(jié)合;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)建模的相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)，熟悉Hadoop生態(tài)組件;

　　4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語(yǔ)言、SAS等);

　　5、熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，常用數(shù)據(jù)挖掘方法和模型，有商業(yè)分析的基礎(chǔ);

　　6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);

　　7、具有NLP處理工具、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取等使用/開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

高級(jí)數(shù)據(jù)分析師崗位的工作內(nèi)容 篇26

　　職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)分析體系，組織監(jiān)控、分析業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，支撐數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。通過對(duì)行業(yè)及內(nèi)部數(shù)據(jù)的研究分析，為公司業(yè)務(wù)及服務(wù)提出建議方案。

　　2、利用公司數(shù)據(jù)庫(kù)以及主流online統(tǒng)計(jì)分析工具對(duì)市場(chǎng)、商品、渠道、消費(fèi)者等數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，制作日常報(bào)表和定向分析報(bào)告，向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)陳述;

　　3、負(fù)責(zé)行業(yè)、公司內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析工作，挖掘數(shù)據(jù)分析需求，制定并實(shí)施分析方案，并與公司實(shí)際業(yè)務(wù)相結(jié)合，建立良好的數(shù)據(jù)分析、匯報(bào)和展示機(jī)制;

　　4、對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，基于歷史數(shù)據(jù)建立分析模型挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在的模式和規(guī)律，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展提供策略建議;

　　5、和各部門溝通協(xié)調(diào)需求建立數(shù)據(jù)分析挖掘模型、評(píng)估模型、應(yīng)用模型，并提出各種新的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目或方案;

　　6、為確保達(dá)成項(xiàng)目績(jī)效目標(biāo)及服務(wù)質(zhì)量水平，針對(duì)運(yùn)營(yíng)中出現(xiàn)的問題，熟練運(yùn)用各種工具協(xié)助進(jìn)行運(yùn)營(yíng)分析，以改善運(yùn)營(yíng)現(xiàn)狀，并對(duì)人員管理等提供數(shù)據(jù)支持。

　　任職資格:

　　1、本科以上學(xué)歷，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)，有商品進(jìn)銷存及渠道、流量轉(zhuǎn)化相關(guān)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站統(tǒng)計(jì)方法、數(shù)據(jù)分析方法，有數(shù)據(jù)分析模板建立經(jīng)驗(yàn)，并及時(shí)發(fā)現(xiàn)報(bào)表系統(tǒng)及業(yè)務(wù)需求方面的不足，并能給予改正意見;

　　3、5年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，思路清晰，工作認(rèn)真細(xì)致;

　　4、具有敏銳的市場(chǎng)洞察能力，及信息、數(shù)據(jù)的運(yùn)用能力;

　　5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統(tǒng)計(jì)分析軟件，對(duì)數(shù)據(jù)敏感;

　　6、具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)意識(shí)。