數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)（精選29篇）

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等，構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

　　2、 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;

　　3、 負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型，挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求，為個(gè)性化產(chǎn)品推薦提供支持;

　　4、 通過(guò)數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;

　　5、 負(fù)責(zé)通過(guò)海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析，給用戶提供分析報(bào)告;

　　任職要求

　　1、 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、 熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;

　　3、 熟練使用Oracle、MySql數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠書(shū)寫(xiě)復(fù)雜的SQL語(yǔ)句及存儲(chǔ)過(guò)程。

　　4、 能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具Kettle等。

　　5、 較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔寫(xiě)作能力;

　　6、 有責(zé)任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰(zhàn);

　　7、 具有一定的財(cái)務(wù)、審計(jì)分析能力;

　　8、 有資金分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇2

　　1、分析公司財(cái)務(wù)狀況，研究行業(yè)內(nèi)公司信息，跟蹤融資策略、財(cái)務(wù)分析和財(cái)經(jīng)政策;

　　2、分析實(shí)際發(fā)生的財(cái)務(wù)賬目，針對(duì)實(shí)際情況判斷、解釋與預(yù)算產(chǎn)生的重要差異，預(yù)測(cè)公司財(cái)務(wù)收益和風(fēng)險(xiǎn);

　　3、分析評(píng)估各項(xiàng)業(yè)務(wù)和各部門(mén)業(yè)績(jī)，提供財(cái)務(wù)建議和決策支持;

　　4、預(yù)測(cè)并監(jiān)督公司現(xiàn)金流和各項(xiàng)資金使用情況;

　　5、撰寫(xiě)各種財(cái)務(wù)分析報(bào)告、投資財(cái)務(wù)報(bào)告、可行性研究報(bào)告等。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1.定期做公司電商平臺(tái)店鋪的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)整理并向上級(jí)匯報(bào);

　　2.借助公司已有的系統(tǒng)軟件整理成本，利潤(rùn)等數(shù)據(jù);

　　3.對(duì)需求部門(mén)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，及時(shí)與銷(xiāo)售部門(mén)溝通數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，分析業(yè)務(wù)進(jìn)展及推進(jìn)情況，提出自己的建議，并給出相對(duì)的數(shù)據(jù)框架(表格設(shè)計(jì));

　　4.收集各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立行業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況數(shù)據(jù)庫(kù);搜集、整理、分析行業(yè)各項(xiàng)信息與數(shù)據(jù)，建立相應(yīng)明細(xì)報(bào)表及綜合分析統(tǒng)計(jì)報(bào)表，據(jù)此提交研究、評(píng)估和預(yù)測(cè);

　　5.建立完善的商品數(shù)據(jù)庫(kù)，為后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作提供支持;

　　6.其他上級(jí)臨時(shí)交付的工作任務(wù)。

　　任職要求：

　　1.大專(zhuān)及以上學(xué)歷 有半年以上統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2.熟練運(yùn)用office辦公軟件，熟練掌握、運(yùn)用excel表格函數(shù)，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析能力;

　　3.工作認(rèn)真 積極進(jìn)取 有較強(qiáng)的工作責(zé)任感和事業(yè)心 有強(qiáng)烈的集體認(rèn)同感和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇4

　　1.協(xié)助經(jīng)理整理金融數(shù)據(jù)分析報(bào)告，以及每日早間匯評(píng)報(bào)告

　　2.上傳下達(dá)各種辦公文件，接收傳真

　　3.帶領(lǐng)新員工熟悉公司辦公環(huán)境以及講述公司經(jīng)營(yíng)規(guī)模

　　4.指導(dǎo)新員工交易技術(shù)

　　5.接受整理簡(jiǎn)直交易員的交易記錄并做出分類(lèi)和分析

　　6.配合經(jīng)理完成每月崗位任務(wù)獲取崗位分紅

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實(shí)現(xiàn)的具體計(jì)劃;

　　2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價(jià)值指數(shù)(RMF，PCA); b.流失指數(shù); c.忠誠(chéng)度指數(shù);

　　3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品：BI報(bào)表自動(dòng)化;

　　4.輸出分析結(jié)論，有效幫助業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、孵化新項(xiàng)目;

　　任職要求

　　1.一年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)思維;本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)(211&985優(yōu)先);

　　2 .良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn);

　　3.可以獨(dú)立編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識(shí)，快速識(shí)別商業(yè)問(wèn)題和機(jī)會(huì);

　　4.熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;

　　5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神，有獨(dú)立開(kāi)展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 投遞須知：請(qǐng)備注作品鏈接。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)收集、抽取(ETL)、整理、分析，并及時(shí)提供分析結(jié)果;

　　根據(jù)業(yè)務(wù)需要開(kāi)發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型和算法;

　　為店鋪活動(dòng)策劃和營(yíng)銷(xiāo)等項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)支持，并及時(shí)向直線反饋;

　　對(duì)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與挖掘，形成數(shù)據(jù)解讀、分析報(bào)告，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，與業(yè)務(wù)部門(mén)合作開(kāi)展業(yè)務(wù)專(zhuān)題分析;

　　支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)建設(shè)工作，負(fù)責(zé)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的梳理和監(jiān)控，協(xié)作推動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。

　　崗位要求：

　　統(tǒng)招全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，1年以上python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)處理及文本挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

　　有Python爬蟲(chóng)、開(kāi)發(fā)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)采集、正則表達(dá)式Re，文本處理，文本挖掘，機(jī)器學(xué)習(xí);

　　熟練編寫(xiě)SQL，熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)hive，MySQL, SQL Server;

　　思維縝密、思路清晰，注重細(xì)節(jié)，較好的邏輯分析能力;

　　有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇7

　　1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無(wú)經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專(zhuān)業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的交易培訓(xùn);

　　4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢(qián)的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見(jiàn)。

　　6、按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;

　　7、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;

　　8、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無(wú)經(jīng)驗(yàn)亦可，金融專(zhuān)業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，公司提供完善免費(fèi)的投資培訓(xùn);

　　4、有求知欲，有集體榮譽(yù)感，有上進(jìn)心，有賺錢(qián)的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅(jiān)持己見(jiàn)。

　　崗位職責(zé)：

　　1.定期整理投資數(shù)據(jù)，向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果;

　　2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;

　　3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度，配合部門(mén)領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;

　　4.負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;

　　5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，挖掘有效用戶特征。

　　2. 負(fù)責(zé)日常運(yùn)維維護(hù)工作，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)特征，監(jiān)控異常點(diǎn)。

　　3、參與設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)模型、策略的監(jiān)控報(bào)表，對(duì)于模型進(jìn)行監(jiān)控并可以跟進(jìn)調(diào)優(yōu)。

　　4、對(duì)業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展。

　　5、上級(jí)交辦的其他工作。

　　應(yīng)聘要求：

　　1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)等專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。

　　2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、分類(lèi)算法等金融量化分析有一定研究。

　　3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關(guān)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析的工具，Coding能力較強(qiáng), 有Java和Kettle語(yǔ)言編程經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

　　4、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;

　　5、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問(wèn)題，對(duì)于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情;

　　6、有消費(fèi)金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗(yàn)或曾任職知名消費(fèi)金融企業(yè)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1.充分理解各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類(lèi)標(biāo)簽的定義、規(guī)則，和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行保障;

　　2.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)，與開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;

　　3.深入業(yè)務(wù)，理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯，利用數(shù)據(jù)分析手段，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出行動(dòng)建議;

　　4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、分析、統(tǒng)計(jì)，持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營(yíng)策略;

　　5.應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場(chǎng)景預(yù)測(cè)、分析;

　　6.按照業(yè)務(wù)部門(mén)的需求或者數(shù)據(jù)分析需要，開(kāi)發(fā)各類(lèi)主題分析報(bào)表;

　　7.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通，準(zhǔn)確把握和理解業(yè)務(wù)需求，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析，輸出分析報(bào)告，為管理層提供決策支持;

　　8.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘工具，根據(jù)客戶需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘與整理 ，同時(shí)出具相關(guān)分析報(bào)告。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2.具備獨(dú)立思考、分析問(wèn)題的能力，針對(duì)運(yùn)營(yíng)問(wèn)題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型，對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度，能承受一定的工作壓力;

　　3有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先，熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(R、Python、spss、sas等);

　　4.熟悉SQL語(yǔ)句，至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)

　　5.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計(jì)算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;

　　6.熟悉常用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;

　　7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶋H商務(wù)智能(BI)應(yīng)用者優(yōu)先;

　　8.具備專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用辦公軟件，尤其是EXCEL/PPT等;

　　9.具備良好的表達(dá)、溝通與協(xié)調(diào)能力，保密意識(shí)。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇11

　　職責(zé)

　　1、對(duì)貨幣市場(chǎng)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析，并推動(dòng)研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化，直至商業(yè)落地;

　　2、對(duì)市場(chǎng)、行業(yè)、公司運(yùn)營(yíng)等提供商業(yè)智能分析，輸出可視化分析報(bào)告，為戰(zhàn)略決策提供支持;

　　3、發(fā)表研究成果或分析評(píng)論，配合公司的推廣及培訓(xùn)等工作。

　　任職要求

　　1、金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷;

　　2、擁有扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計(jì)功底;

　　3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個(gè)或多個(gè)語(yǔ)言進(jìn)行量化建模，擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4、擁有BI分析工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先(如tableau等);

　　5、具有很強(qiáng)的邏輯思考能力，善于解決開(kāi)放式問(wèn)題;

　　6、為人真誠(chéng)踏實(shí)，做事靠譜認(rèn)真，對(duì)研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，愿意為團(tuán)隊(duì)共同發(fā)展而努力。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理，匯總數(shù)據(jù);

　　2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;

　　3、掌握各種類(lèi)別的分析方法，定期對(duì)金融市場(chǎng)定向研究;

　　4、遵守公司的各項(xiàng)管理制度，承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;

　　任職要求：

　　1、全日制經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)務(wù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者可放寬至大專(zhuān);

　　2、熟悉金融投資或二級(jí)市場(chǎng)具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;

　　3、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;

　　4、清晰的邏輯思維能力、較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力和文字能力;

　　5、外向型，出色的人際溝通和交往能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和敬業(yè)精神;

　　6、上述能力優(yōu)秀者，可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1、跟工程師以及其他部門(mén)合作，搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);

　　2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫(huà)像，用戶行為分析，商品推薦等;

　　3、深刻理解公司業(yè)務(wù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具，挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;

　　4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測(cè)試策略，并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;

　　5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合，創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型，預(yù)測(cè)商品銷(xiāo)量，從而指導(dǎo)優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu);

　　職位要求：

　　1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;

　　2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、預(yù)測(cè)等問(wèn)題有極大熱情;

　　3、樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與運(yùn)營(yíng)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)。收集各項(xiàng)指標(biāo)，建立各類(lèi)分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架

　　2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研，梳理指標(biāo)口徑，豐富BI產(chǎn)品內(nèi)容。有針對(duì)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模

　　3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計(jì)，代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過(guò)程中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出改進(jìn)或建議

　　4.完成分析報(bào)告，并按需求進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化

　　5.完成其他上司交待相關(guān)工作

　　要求：

　　1. 本科及以上學(xué)歷，5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/BI/數(shù)據(jù)分析的整體實(shí)施或管理經(jīng)驗(yàn)，實(shí)際參與過(guò)數(shù)據(jù)分析類(lèi)項(xiàng)目的需求、開(kāi)發(fā)、維護(hù)等各項(xiàng)工作。

　　2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個(gè)或多個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件;

　　3. 熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉ETL、報(bào)表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得BI報(bào)表制作，可視化展示，及制作分析報(bào)告模板

　　4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動(dòng)項(xiàng)目驗(yàn)收等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

　　5. 有良好的數(shù)據(jù)思維，吃苦耐勞的精神和強(qiáng)抗壓能力

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)線上APP/小程序數(shù)據(jù)、線下門(mén)店運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析工作;

　　2、設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)采集方案，并搭建產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;

　　3、監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)的日常數(shù)據(jù)，關(guān)注數(shù)據(jù)波動(dòng)并能夠及時(shí)分析和解讀數(shù)據(jù)異常;

　　4、針對(duì)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)問(wèn)題，能夠進(jìn)行量化分析和數(shù)據(jù)建模，并提出優(yōu)化策略;

　　5、設(shè)計(jì)和分析A/B Testing實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證策略有效性，輔助業(yè)務(wù)決策。

　　崗位要求:

　　1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;

　　2、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力和系統(tǒng)的分析總結(jié)能力;

　　3、熟練使用SQL語(yǔ)句、Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)操作;

　　4、熟練使用Python/R/SAS等數(shù)據(jù)分析工具;

　　5、熟練使用EXCEL/Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具;

　　6、具備BI相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)完整的數(shù)據(jù)采集、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先;

　　7、有國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)或用戶增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1. 在網(wǎng)站數(shù)據(jù)和營(yíng)銷(xiāo)傳播兩個(gè)方向上提供多維數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果提出業(yè)務(wù)策略建議;

　　2. 負(fù)責(zé)使用網(wǎng)站分析工具，對(duì)全站的流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、分析和監(jiān)控，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪問(wèn)深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應(yīng)的邏輯給出指導(dǎo)意見(jiàn);

　　3. 根據(jù)網(wǎng)站的架構(gòu)和邏輯，對(duì)分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶行為進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對(duì)站內(nèi)搜索行為作分析統(tǒng)計(jì)，對(duì)品類(lèi)，頁(yè)面內(nèi)容的改進(jìn)做指導(dǎo);

　　4. 對(duì)平臺(tái)的用戶行為路徑做統(tǒng)計(jì)分析，設(shè)置轉(zhuǎn)化目標(biāo)和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監(jiān)控轉(zhuǎn)化漏斗的各個(gè)環(huán)節(jié)，并且提出相對(duì)應(yīng)的優(yōu)化意見(jiàn);

　　5. 對(duì)平臺(tái)用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構(gòu)成等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析，給出相應(yīng)的建議;

　　6. 對(duì)已經(jīng)形成訂單的客戶和訂單管理系統(tǒng)中收集來(lái)的數(shù)據(jù)做整理，按照相應(yīng)的邏輯進(jìn)行分類(lèi)，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;

　　7. 對(duì)各個(gè)推廣平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，統(tǒng)一優(yōu)化整個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)。

　　任職要求：

　　1. 兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷， 有電商平臺(tái)工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉(zhuǎn)化路徑漏斗邏輯來(lái)布局?jǐn)?shù)據(jù)監(jiān)控代碼，并且測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，形成相關(guān)的報(bào)表;

　　3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨(dú)立撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告;

　　4. 熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析模型和用戶數(shù)據(jù)分析模型，了解如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化電商平臺(tái);

　　5. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6. 對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力;

　　7. 具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇17

　　職責(zé):

　　1、對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，與用戶研究團(tuán)隊(duì)一起合作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、用戶洞察工作;

　　2、基于用戶研究團(tuán)隊(duì)方向，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析模型，針對(duì)具體場(chǎng)景進(jìn)行專(zhuān)題分析;

　　3、能夠?qū)Υ蟊P(pán)、行業(yè)、目標(biāo)市場(chǎng)、各種細(xì)分用戶群體的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)論給出產(chǎn)品洞察，發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷與機(jī)會(huì)，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支撐。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先，3年或3年以上的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)及數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);

　　2、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，擅長(zhǎng)分析、總結(jié)，能夠?qū)��?shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)相結(jié)合;

　　3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)建模的相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)，熟悉Hadoop生態(tài)組件;

　　4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語(yǔ)言、SAS等);

　　5、熟悉數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，常用數(shù)據(jù)挖掘方法和模型，有商業(yè)分析的基礎(chǔ);

　　6、熟悉各種抽樣方法(分層，過(guò)抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);

　　7、具有NLP處理工具、網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提取等使用/開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇18

　　1、構(gòu)建數(shù)據(jù)評(píng)估體系;

　　2、通過(guò)數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;

　　3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

　　4、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;

　　5、構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系，幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);

　　6、參與業(yè)務(wù)部門(mén)臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);

　　7、整理編寫(xiě)商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問(wèn)題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1.應(yīng)用分析建模、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘等技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在關(guān)系等;

　　2.進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　3.完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表項(xiàng)目相關(guān)文檔工作;

　　4.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)分析與挖掘項(xiàng)目的算法設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)及評(píng)估等工作。

　　任職要求：

　　1.計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，3年工作經(jīng)驗(yàn)以上;

　　2.能夠利用工具進(jìn)行篩選、合并、匹配等數(shù)據(jù)處理;

　　3.有數(shù)據(jù)分析、編制數(shù)據(jù)報(bào)表和編寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告等相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;

　　2、負(fù)責(zé)公司會(huì)員客戶各種屬性與行為的分析工作;

　　3、負(fù)責(zé)會(huì)員銷(xiāo)售中心會(huì)員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;

　　4、負(fù)責(zé)電商部各種銷(xiāo)售日?qǐng)?bào)、月服的處理;

　　5、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。

　　崗位要求：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷，有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、有良好的溝通技巧與語(yǔ)言表達(dá)能力;

　　3、掌握用其本SQL語(yǔ)句的使用，可以用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)查詢;

　　4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統(tǒng)計(jì)功能。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇21

　　職責(zé):

　　1. 負(fù)責(zé)金融領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用機(jī)器學(xué)習(xí)建立金融行業(yè)數(shù)據(jù)模型，包括特征工程、數(shù)據(jù)建模、模型測(cè)試評(píng)估及模型應(yīng)用等工作;

　　2. 建立高價(jià)值客戶挖掘模型、產(chǎn)品推薦模型、RFM模型、流失預(yù)測(cè)等業(yè)務(wù)模型，基于模型結(jié)果提升客戶業(yè)務(wù)價(jià)值;

　　3. 根據(jù)一方和三方數(shù)據(jù)源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別、清洗和整合;

　　任職資格:

　　1. 本科及以上學(xué)歷，具有統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類(lèi)專(zhuān)業(yè)背景，有金融行業(yè)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)，至少親身完成一個(gè)中大型建模項(xiàng)目;

　　3. 熟悉各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類(lèi)、邏輯回歸、XGBoot、隨機(jī)森林等，精通有監(jiān)督式學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)，并使用最優(yōu)化理論提升模型性能;

　　4. 自我驅(qū)動(dòng)能力很強(qiáng)，積極學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，善于溝通，團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力優(yōu)秀;

　　5. 對(duì)銀行業(yè)務(wù)特別是零售銀行、風(fēng)控業(yè)務(wù)了解優(yōu)先

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報(bào)表的制作，做好預(yù)警通知和報(bào)表可視化。

　　2、計(jì)算業(yè)績(jī)考核，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行稽核，提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。

　　3、積極發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)中的亮點(diǎn)和問(wèn)題，撰寫(xiě)相關(guān)數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

　　4、完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，提高數(shù)據(jù)產(chǎn)出效率。

　　5、認(rèn)真執(zhí)行領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他任務(wù)。

　　任職要求

　　1、熟練使用Excel分析處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)。

　　2、具備編寫(xiě)SQL查詢數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)際應(yīng)用能力。

　　3、熟練使用Python語(yǔ)言中Pandas數(shù)據(jù)分析包。

　　4、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法。

　　5、制作專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的能力。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類(lèi)匯總和分析研究;

　　2、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，將復(fù)雜的的出行問(wèn)題抽象為數(shù)學(xué)模型，基于大數(shù)據(jù)提升用戶出行體驗(yàn)，有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù);

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;

　　4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過(guò)程管理。

　　任職資格：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué),計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專(zhuān)業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷，至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、能熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)，比如MySQL或者M(jìn)ariaDB或者M(jìn)ongoDBr;

　　3、過(guò)往有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，并有通過(guò)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目大幅提升運(yùn)營(yíng)指標(biāo)的案例優(yōu)先;

　　4、對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;能利用數(shù)據(jù)對(duì)于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解;

　　5、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇24

　　職責(zé)：

　　1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息;

　　2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度;

　　3、定期為公司提供金融二級(jí)市場(chǎng)最新趨勢(shì);

　　4、對(duì)基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出走勢(shì)分析和判斷，撰寫(xiě)研究報(bào)告上交公司;

　　5、分析走勢(shì)，為相關(guān)部門(mén)提供有價(jià)值的信息;

　　6、豐富市場(chǎng)分析能力，做出每日分析計(jì)劃，熟練掌握各種分析技術(shù);

　　任職要求：

　　1、年齡：20-40歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通;

　　2、為人誠(chéng)實(shí)，具有責(zé)任心、上進(jìn)心，較強(qiáng)的執(zhí)行力。

　　3、接受大學(xué)生在校實(shí)習(xí)、退伍軍人與應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取

　　4、認(rèn)真實(shí)踐備入職前的試崗培訓(xùn)

　　5、有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄取;

　　6、對(duì)金融行業(yè)和投資理財(cái)有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇25

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)收集，反饋，整理，分析相關(guān)銷(xiāo)售數(shù)據(jù);

　　2、配合進(jìn)行各項(xiàng)項(xiàng)目管理及數(shù)據(jù)分析，參與實(shí)施過(guò)程及進(jìn)度效率的管控;

　　3、建立報(bào)表制度、定期發(fā)布數(shù)據(jù)分析報(bào)告，不定期開(kāi)展數(shù)據(jù)專(zhuān)項(xiàng)研究;

　　4、完成其他上級(jí)交辦的任務(wù)。

　　任職資格

　　1、大專(zhuān)以上學(xué)歷，兩年以上同類(lèi)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)，能熟練運(yùn)用和制作相關(guān)報(bào)表;

　　3、具良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，學(xué)習(xí)和表達(dá)能力強(qiáng);

　　4、責(zé)任心較好，能承擔(dān)較強(qiáng)的工作壓力。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇26

　　職責(zé)：

　　1、參與各類(lèi)數(shù)據(jù)提取、處理、分析、建模，參與建立并優(yōu)化公司的核心數(shù)據(jù)決策體系

　　2、與業(yè)務(wù)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作，為業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供數(shù)據(jù)分析支持

　　3、從不同的角度分析各業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況，形成分析報(bào)告，幫助業(yè)務(wù)改進(jìn)，為領(lǐng)導(dǎo)層決策提供參考。

　　【崗位要求】

　　1、全日制統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、軟件、計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、學(xué)習(xí)力強(qiáng)，積極向上,希望和一群文化價(jià)值觀OPEN、正直、進(jìn)取的人一起奮斗;

　　3、對(duì)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作有濃厚的興趣，具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力，高度的數(shù)據(jù)和商業(yè)敏感性;

　　4、有較強(qiáng)的文字功底和表達(dá)能力，優(yōu)秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報(bào)告的能力;

　　5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關(guān)工具，熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)組件的使用。

　　6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數(shù)據(jù)建模方法。

　　7、有互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)歷優(yōu)先，出行行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇27

　　職責(zé)：

　　1、通過(guò)各種渠道進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理，對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告，為公司經(jīng)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、銷(xiāo)售策略提供數(shù)據(jù)支持;

　　2、基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，深入挖掘用戶價(jià)值，尋找提升業(yè)績(jī)的切入點(diǎn)

　　3、跟進(jìn)產(chǎn)品的分析需求，撰寫(xiě)業(yè)務(wù)分析報(bào)告，結(jié)合數(shù)據(jù)趨勢(shì)提出產(chǎn)品階段性優(yōu)化建議;

　　4、負(fù)責(zé)的數(shù)據(jù)分析工作，包括數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、用戶畫(huà)像和內(nèi)容標(biāo)簽的完善、客情語(yǔ)義標(biāo)簽化、日常數(shù)據(jù)分析和專(zhuān)題分析

　　5、不斷創(chuàng)新和改善已有的異常數(shù)據(jù)監(jiān)控方式，為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)提供可靠的數(shù)據(jù)支持;

　　6、定期編制統(tǒng)計(jì)報(bào)表及分析簡(jiǎn)報(bào)。

　　7、根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定合理高效的內(nèi)容分發(fā)策略并負(fù)責(zé)跟進(jìn)和驗(yàn)證策略的效果，評(píng)估可行性;

　　8、為公司其他部門(mén)或項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)挖掘支持，負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)大專(zhuān)以上學(xué)歷;

　　2、2年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題;

　　3、熟悉公司產(chǎn)品及相關(guān)產(chǎn)品的市場(chǎng)行情，熟悉行業(yè)內(nèi)各類(lèi)數(shù)據(jù)分析指標(biāo);

　　4、熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數(shù)據(jù)工具/語(yǔ)言;

　　5、工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數(shù)據(jù)整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統(tǒng)，能快速有效提取需求數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇28

　　職責(zé):

　　1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求與數(shù)據(jù)需求，建立基于車(chē)聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析體系;

　　2、提供定期運(yùn)營(yíng)、車(chē)輛數(shù)據(jù)報(bào)表對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，并進(jìn)行可視化展現(xiàn);通過(guò)分析提供分析報(bào)告及進(jìn)行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導(dǎo)業(yè)務(wù)工作;

　　3、協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

　　4、參與聯(lián)合建模、特征變量系列產(chǎn)品和項(xiàng)目規(guī)劃等，協(xié)助業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)收集整理，撰寫(xiě)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，結(jié)合業(yè)務(wù)對(duì)多種數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度診斷性組合分析;

　　5、能根據(jù)測(cè)試計(jì)劃獨(dú)立執(zhí)行測(cè)試，負(fù)責(zé)對(duì)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行分析定位和跟蹤報(bào)告，推動(dòng)測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題得到及時(shí)合理的解決。

　　6、對(duì)行業(yè)、新趨勢(shì)進(jìn)行信息收集，數(shù)據(jù)處理和研究分析，并結(jié)合業(yè)務(wù)提供相關(guān)建議。

　　任職資格:

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、運(yùn)籌學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科或以上學(xué)歷;

　　2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;

　　3、具有良好的商業(yè)敏感度和數(shù)據(jù)分析技能;

　　5、對(duì)大數(shù)據(jù)有興趣，良好的邏輯能力和問(wèn)題分析能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

　　6、有 Hadoop/Spark/Storm 實(shí)際經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先考慮，掌握數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法的優(yōu)先考慮;

　　7、具有汽車(chē)行業(yè)的意識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇29

　　職責(zé)：

　　1.制定推廣方案并負(fù)責(zé)實(shí)施，對(duì)推廣效果進(jìn)行評(píng)估，對(duì)店鋪及產(chǎn)品的訪問(wèn)量、轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)進(jìn)行分析;

　　2.熟悉產(chǎn)品推廣工具，負(fù)責(zé)對(duì)網(wǎng)上店鋪IP、PV、銷(xiāo)量、轉(zhuǎn)化率等作出專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析;

　　3.對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站進(jìn)行數(shù)據(jù)采集及分析評(píng)估;

　　4.熟悉各種推廣方式及精通營(yíng)銷(xiāo)規(guī)則;’

　　5.有較強(qiáng)的組織執(zhí)行策劃能力，精通競(jìng)價(jià)排名規(guī)則

　　崗位要求：

　　1.有較強(qiáng)的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協(xié)調(diào)能力;

　　2.熟悉公司運(yùn)作，對(duì)站外推廣有獨(dú)到的見(jiàn)解。

　　3.行業(yè)信息敏感度強(qiáng)，有媒體資源，懂PS，懂網(wǎng)頁(yè)代碼及軟文協(xié)作的優(yōu)先錄用

　　4.具備良好的職業(yè)道德素養(yǎng)