數據分析師的基本職責（精選27篇）
數據分析師的基本職責 篇1
職責：
1、利用Python，SQL，Excel等內部數據分析工具，充分理解并利用公司內外部大數據進行各類深度挖掘分析采集并清洗業務各環節模型所需的數據;
2、具備業務敏感度，將業務需求轉化為數據需求，發現數據應用場景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業決策參考;
3、協助技術團隊建立大數據分析模型，實現數據分析自動化，助力數據變現;
4、擁有良好業務理解能力，優秀的口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動的工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇于改變現狀，以結果為導向。
崗位要求：
1、本科以上，計算機或數據相關專業，如統計學，數學等
2、二年以上數據模型開發及實施經驗，精通信用評級、模型開發驗證實施、數據質量管理、數據報告、數據監測等方面工作的優先;
3、有機器學習、深度學習相關領域經驗優先;
4、熟悉數據分析與數據挖掘理論并有實際使用經驗，具備較強的數理統計相關知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;
5、具備較強的研究精神，關注各類前沿模型算法技術;
數據分析師的基本職責 篇2
職責：
1 協助管理CRM系統內相關數據，及制定相應數據標準。
2 協助建立并完善銷售營收數據分析及評估體系。
3 主導營收和業務檢討相關報表的定期產出，并按業務部門要求提出相關管理分析內容。
4 與業務部門緊密溝通，了解業務實際情況和數據之間的關聯關系。
5 以數據為依托，結合與業務人員的溝通，分析銷售日常行為動作，并給出改進建議。
6 按需求制作多維度的數據分析報表。
任職要求：
1 本科及以上學歷，統計學、市場管理等相關專業。
2 邏輯思維能力強，有較強的數據分析能力。
3 可熟練使用系統工具進行數據處理。
4 良好的溝通能力和團隊協作能力。
5 具備較強的抗壓能力。
6 可準時獨立的完成工作。
數據分析師的基本職責 篇3
職責：
1、對搜款網產品運營數據進行分析、監測、統計，參與數據體系搭建;
2、負責為產品運營提供數據分析支持，包含但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等，并根據分析結果提出可落地的策略建議;
3、搭建業務轉化漏斗，通過對用戶行為深入分析，發現用戶增長關鍵因素，聯合產品、研發、運營等團隊尋找提升用戶成長方案，推動落地并評估效果;
任職要求
1、統招本科及以上學歷，2 年以上數據分析或數據挖掘經驗;
2、較強的統計學基礎，了解基本的數據分析方法與模型，統計、數學、計算機等相關專業優先;
3、優秀的數據處理能力，熟練掌握 Hive/SQL，精通 excel，掌握Python/R 尤佳;
4、敏銳的數據洞察力，良好的業務理解力;
5、能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業務問題。
數據分析師的基本職責 篇4
職責：
1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;
2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;
3、對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;
4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;
5、對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價值，產出數據分布規律、變化趨勢、關聯關系和分類聚類;
6、根據公司業務需求，進行數據分析并提供決策依據;
7、參與模型涉及算法測試。
崗位要求：
1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;
2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特征工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;
3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;
4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;
5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。
數據分析師的基本職責 篇5
職責：
1.負責建立數據監控指標，幫助各業務部門及時發現問題把握運營方向;
2.負責專項報告的撰寫提供決策支持和優化建議;
3.把握各項分析工作中的重點，并轉化為數據產品;
4.能夠持續動態的挖掘日常的業務數據，發現業務的風險和機會點;
5.部分參與BI設計及報表開發。
崗位要求：
1.本科以上學歷，統計、計算機等專業優先考慮，2年以上相關工作經驗;
2.強烈的好奇心，求知欲強;
3.良好的數據分析能力，有數據分析落地的經驗;
4. 熟練使用SQL,有較強的數據敏感度,至少熟悉一種數據分析工具(如Excel/SPSS/tableau/R 等),有數據建模經驗優先;
5.優先的學習能力、溝通能力、協作能力、強烈責任心。
數據分析師的基本職責 篇6
1. 深刻理解公司的產品和業務模式及數據內容，以量化分析的方法驅動決策，通過分析多維度數據，建立客戶全生命周期價值管理模型，為不同客戶設計優化相應營銷和產品策略，滿足客戶需求同時達到公司業務和盈利增長;
2. 通過定量分析的方法從業務全流程發現優化改進點，跟蹤產品的整個流程，從前端流量、運營、風險等各個方面利用數據分析提高產品各個環節，最終完成業務線指標;
3. 為各類產品、運營、風控、市場渠道等創新項目，提供可行性分析及產品效果檢驗的數據支持，推動不同的創新產品的孵化落地;
4. 負責輸出針對海量業務數據進行深度及多維度分析，如用戶畫像、關聯度模型、NPV/PV，響應模型預測及預警模型等，參與建立并優化公司的核心大數據決策體系;
數據分析師的基本職責 篇7
職責：
1、構建并完善蘇寧易購榴蓮社區運營數據分析體系，建立業務數據模型。
2、負責內容電商業務相關的分析工作，通過對數據的收集、統計分析與利用，編制分析報告，提出業務管理的改進建議;
3、針對內容用戶進行專項數據分析，包括但不限于用戶生命周期價值、留存、流水、用戶畫像分析等，為運營決策提供數據支持;
職位要求：
1、3年以上移動互聯網數據分析經驗，有視頻、直播、內容公司經驗優先;
2、良好的數據敏感度，對全生命周期的數據工作有深刻理解，包括：埋點、數據提取、數據處理、可視化、分析與建模;
3、能獨立完成數據提取與清洗，分析業務問題，并能夠基于分析結論提出改進方向;
4、精通EXCEL、PPT，能使用SQL數據庫等軟件;
數據分析師的基本職責 篇8
職責：
1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異�？焖俣ㄎ粏栴}原因，提出建議
2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地;
3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長;
4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業務能力，能夠參與業務并提煉分析
5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，并能輸出給團隊成員
崗位要求：
1.3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;
2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，并有較強的數據分析、提煉能力
3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。
4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;
5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮;
數據分析師的基本職責 篇9
職責：
1、構建分析體系、報表體系和指標體系，并根據業務發展和需求分析情況進行維護和優化;
2、構建輔助分析用的數據產品、分析模型，不斷提升分析效能和分析模版的復用性;
3、熟練使用數據倉庫，靈活應用分析工具和方法，進行可靠的趨勢判斷和預測、歸因;
4、深入理解公司戰略，通過商業項目的需求調研、數據分析、數據挖掘等，為管理層提供積極的數據反饋和決策支持;
5、能夠結構化、可視化編寫商業數據分析報告，洞察數據背后的規律和問題，為運營產品推廣等業務決策和動作提供支持;
6、開展行業和競爭對手分析，定期提交行業及競爭對手分析報告。
職位要求：
1、本科及以上學歷，數學、統計等專業優先;3年以上數據分析經驗，互聯網經歷優先;
2、熟練應用統計分析方法，如聚類分析、主成分分析、決策樹分析、回歸分析等;
3、熟悉sql/python/R，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等，掌握1-2個可視化工具;
4、數據和商業市場敏感，能主動發現和識別業務問題，進行項目分析和業務優化應用落地;
5、面對海量需求，能以結果為導向，準確識別判斷需求重要性和優先級，合理規劃分析計劃;
6、具有較強的溝通協調、項目推進、產品思維、邏輯思維、數據可視化、數據解讀和業務洞察能力;
7、為人踏實、勤奮，具有較強的穩定性;自驅力、創新和執行力強。
數據分析師的基本職責 篇10
職責：
1、業務數據的抽樣、清洗、轉換、整合與統計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;
2、能夠結合業務需求，處理數據、加工指標、分析建模，并根據不同需求運用數據挖掘方法建立模型解決實際問題;
3、設計數據分析指標體系，能夠依據數據分析結果，發掘潛在問題;
4、通過用戶數據針對復雜的商業問題，設計、規劃、實現基于數據的解決方案，充分挖掘數據的商業價值
任職要求：
1、.計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;
2、熟練使用一種或幾種分析統計及數據挖掘工具，如：python、R等;
3、能將各類業務需求轉化為適合的數學模型;
4、熟悉并能熟練使用機器學習算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;
5、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果，有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗
6、有模型部署經驗優先，熟悉hive，spark優先;
7、汽車行業相關工作經驗優先;
數據分析師的基本職責 篇11
職責：
1、參與客戶業務的數據體系建設，梳理行業業務的相關指標;
2、深入了解行業業務，根據實際業務場景，抽象定位問題;
3、參與產品全流程工作(需求調研、需求評估、產品設計、項目管理、效果評估等)，與開發緊密合作推進產品高質量迭代，持續改善產品功能及用戶體驗，對產品最終結果負責;
4、將機器學習、人工智能技術和其他財稅科技前沿技術應用于行業數據;
5、規劃產品的長期發展方向和迭代路徑，保持產品擁有長期持續的核心競爭力。
任職要求：
1、國內外本科及以上學歷，數學，計算機等相關專業優先，碩士優先;
2、2年以上數據分析和產品設計經驗;
3、優秀的理解溝通能力，能快速理解業務背景，并組織協調推進執行落地;
4、熟用常見數據庫mysql、postgresql，精通SQL，能夠自主探索業務數據表間關系，能夠用python語言進行數據分析，熟練Linux、Shell者優先;
5、了解軟件工程流程，對前沿的技術架構有所了解，了解微服務、機器學習、分布式數據庫等相關技術;
6、熟悉1個或以上行業知名的BI軟件，并有用于數據分析項目中的經驗者優先;
7、具有敏銳的數據洞察力，崇尚數據說話，深信數據在驅動業務、支撐決策上的價值;
8、具備優秀的分析和解決問題的能力，善于思考，學習能力強，良好的溝通表達能力、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷，較強的責任感和團隊合作意識;
9.有金融行業、財稅行業數據分析經驗優先。
數據分析師的基本職責 篇12
職責:
1、根據業務需求與數據需求，建立基于車聯網業務的數據分析體系;
2、提供定期運營、車輛數據報表對各項數據指標進行監控，并進行可視化展現;通過分析提供分析報告及進行解讀，用于洞察和了解客戶需求，以指導業務工作;
3、協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;
4、參與聯合建模、特征變量系列產品和項目規劃等，協助業務數據收集整理，撰寫數據分析報告，結合業務對多種數據源進行深度診斷性組合分析;
5、能根據測試計劃獨立執行測試，負責對測試中發現的問題進行分析定位和跟蹤報告，推動測試中發現的問題得到及時合理的解決。
6、對行業、新趨勢進行信息收集，數據處理和研究分析，并結合業務提供相關建議。
任職資格:
1、數學、統計、計算機、運籌學等相關專業本科或以上學歷;
2、熟悉SQL并能熟練使用各種分析工具如R、SPSS等挖掘工具;
3、具有良好的商業敏感度和數據分析技能;
5、對大數據有興趣，良好的邏輯能力和問題分析能力，良好的團隊合作精神;
6、有 Hadoop/Spark/Storm 實際經驗的優先考慮，掌握數據挖掘相關算法的優先考慮;
7、具有汽車行業的意識和經驗的優先。
數據分析師的基本職責 篇13
職責：
1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告;
2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告;
3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因;
4、管理把控產品需求所需上報數據;
5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收;
6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求;
7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持;
任職要求：
1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;
2. 3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性;
3.針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;
4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;
5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。
數據分析師的基本職責 篇14
職責：
1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產品;
2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品并推動落地;
3、深入了解互聯網金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;
4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;
2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;
3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發;
4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優能力;
5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;
6、有大型互聯網金融公司從業經驗。
數據分析師的基本職責 篇15
職責：
1、 客戶周期的數據管理，負責每日、周、月業務團隊日常數據監控及匯總輸出;
2、 與業務運營團隊緊密配合，通過數據分析結果，應用于業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警并傳達至業務管理人員
3、 完善CRM產品的數據標簽體系，實現數據系統化;
4、 建立有效長期的數據庫，做好歸檔、保管工作，確保數據信息的安全;
崗位要求：
1、3年以上互聯網數據分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;
2、邏輯清晰、思維縝密、數據敏感度高，善于把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;
3、具有CRM系統相關經驗、具有數據管理及分析經驗優先;
4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;
5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;
數據分析師的基本職責 篇16
職責：
1、負責公司各項運營相關數據分析，對銷售數據、管理數據進行分析;
2、負責公司日常運營數據的調取和收集，根據需求及時制作相關數據報表;
3、制作相關數據報表模板，為數據分析提供必要的數據支持;
4、建立業務數據模型與指標體系，持續跟蹤業務數據，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;
5、利用專業工具和系統，監控運營相關數據，解讀運營數據波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供數據參考;
6、對數據進行梳理及存檔，以及各種臨時性數據的整理和分析;
7、各類數據分析模板的應用，建立數據平臺，為公司各項目提供數據分析支持。
任職要求：
1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;
2、有搭建數據分析平臺經驗或電商數據分析相關工作經驗優先考慮;
3、熟練操作EXCEL、各類數據分析工具;
4、數據敏銳度高，具備較強的數據整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。
數據分析師的基本職責 篇17
職責：
1、負責后臺產品數據采集整理并進行深度分析;
2、備貨數據分析，運營數據分析，產品數據分析;
3、為公司電商運營決策、產品方向提供數據支持;
4、獨自完成數據提取、報表制作、深入分析等;
5、協助產品運營對運營數據進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;
任職要求：
1. 全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統計、市場營銷等相關專業;
2. 半年以上市場調研或數據分析工作經驗;
3. 熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據搜集和分析的方法;
4. 嚴謹、細致，數據分析能力強，能夠獨立撰寫數據分析報告;
5. 有過零售行業數據分析經驗的優先錄用;
數據分析師的基本職責 篇18
職責：
1、負責為公司處理客戶的相關工作，并協助經理的工作事務
2、負責為客戶提供理財咨詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略
3、負責保持與客戶溝通聯系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作
4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢
5、負責根據客戶的委托，幫助客戶實施理財計劃
6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向
7、參與投資團隊計劃及策略的制定，精準的操作指令，進行投資風險監控
8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感
9、嚴格按照公司制定的投資規則，以日內短線投資的形式，爭取盈利化
【任職資格】
1、年齡18-30歲，有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先
2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入
3、熱愛互聯網金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，并愿意扎根下去
4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞臺
5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力
數據分析師的基本職責 篇19
職責：
1、深入了解互聯網/電商業務，建立基于業務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;
2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客戶合作制定出數據分析策略;
3、基于數據分析，與客戶銷售、服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;
4、提供高級分析技術支持，并與內部及外部客戶建立成功的長期合作關系;
5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法。
職位要求：
1、本科以上學歷，經濟學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;
2、具備杰出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;
3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決復雜的商業問題;
4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;
5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優先;
6、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。
數據分析師的基本職責 篇20
職責：
1、數值預報模式計算及調試，平臺功能開發，環境業務數據統計分析;
2、網格化監測大數據統計分析、排放清單編制和空氣質量模擬等工作;
3、為客戶提供項目服務過程中的各級別數據分析服務，形成數據分析報告，為客戶揭示污染過程成因、污染源與空氣質量動態關系以及長期的大氣污染治理措施建議;
4、 負責不斷完善和創新數據分析架構，不斷應用創新的數據分析工具，提升各類數據分析報告質量;
5、協助不斷創新完善售前方案和投標方案，定期整理數據分析需求，配合各部門數據分析功能信息化;
任職要求：
1、大氣科學、環境工程、應用數學和計算科學相關學科本科及以上學歷;
2、3年以上相關領域從業或研究經驗，大氣科學、污染氣象學、數理統計分析等相關專業優先;有大氣污染防治、污染物來源解析、空氣質量達標等相關大氣項目經驗，通過環保工程師資格考試者優先;
3、精通相關等辦公軟件、地圖軟件，掌握氣象、空氣質量、高斯模型，具有較強的數據統計分析能力，對空氣質量、氣象數據等具有統計經驗。
4、掌握Origin和SPSS等數據分析軟件及NCL、GrADS、Matlab等專業繪圖軟件，了解大氣環境領域數值預報模式常用數據格式,如NetCDF，grd等，對空氣質量數值預報模式如CMAQ、CMAx和WRF中尺度模式較為了解者優先;
5、思維邏輯能力強，具有良好的數據分析能力和報告撰寫能力，有較強的溝通和學習能力，愿意投身于治理城市霧霾的創新事業中。
數據分析師的基本職責 篇21
職責：
1、深入了解公司數據系統運行原理，熟練掌握各系統之間的關系，對流向數據進行各種處理;
2、銷量核查，參與獎金方案設計、計算與分析;
3、拜訪系統建立更新和維護，跟進拜訪信息的收集和提交，提升信息完成質量;
4、運用統計分析工具對運營過程的關鍵價值因素進行評價分析;
6、參與年度銷售指標與人員編制預算，負責跟蹤并反饋銷售隊伍績效分析，跟進銷售部門的KPI管理。
任職要求：
1、大專及以上學歷，數學、統計學、計算機應用等相關專業優先;
2、熟悉數據分析方法及基礎的業務知識，具備一定的項目管理能力佳;
3、熟練使用Excel、 PowerPoint、Word, 有SQL和SPSS使用經驗者優先;
5、良好的溝通能力和團隊協作精神，工作細致，責任心強，具有較強的抗壓能力。
數據分析師的基本職責 篇22
職責：
1.定期做公司電商平臺店鋪的運營數據統計、數據整理并向上級匯報;
2.借助公司已有的系統軟件整理成本，利潤等數據;
3.對需求部門數據進行統計分析，及時與銷售部門溝通數據分析中發現的問題，分析業務進展及推進情況，提出自己的建議，并給出相對的數據框架(表格設計);
4.收集各項財務數據、業務數據建立行業經營狀況數據庫;搜集、整理、分析行業各項信息與數據，建立相應明細報表及綜合分析統計報表，據此提交研究、評估和預測;
5.建立完善的商品數據庫，為后期數據統計工作提供支持;
6.其他上級臨時交付的工作任務。
任職要求：
1.大專及以上學歷 有半年以上統計工作經驗;
2.熟練運用office辦公軟件，熟練掌握、運用excel表格函數，有較強的數據統計、分析能力;
3.工作認真 積極進取 有較強的工作責任感和事業心 有強烈的集體認同感和團隊合作精神。
數據分析師的基本職責 篇23
職責：
1.對既有業務的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告;
2.對產品生命周期以及相關數據等進行深度的分析和挖掘;
3.對日常業務團隊過程、結果分析，發現問題，給出解決方案，推動業務發展;
4.支持業務部門的報表處理及數據需求;挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業務部門提供商業策略分析、業務優化以及開發產品改善建議，持續改進運營效果;
5. 制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全;
6. 具備底層數據維護經驗，能夠獨立完成常規數據庫維護;
7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進行分析，總結投放問題，提出并優化策略。
我們對您的期待：
1.本科及以上學歷，三年以上數據分析經驗，經驗資深，有跨境行業優先考慮;熟悉倉儲物流，銷售分析;
2.對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學習能力;
4.思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力;
5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達能力和溝通能力;
6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過來演示面談。
數據分析師的基本職責 篇24
1、分析公司財務狀況，研究行業內公司信息，跟蹤融資策略、財務分析和財經政策;
2、分析實際發生的財務賬目，針對實際情況判斷、解釋與預算產生的重要差異，預測公司財務收益和風險;
3、分析評估各項業務和各部門業績，提供財務建議和決策支持;
4、預測并監督公司現金流和各項資金使用情況;
5、撰寫各種財務分析報告、投資財務報告、可行性研究報告等。
數據分析師的基本職責 篇25
職責：
1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;
2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。
4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。
崗位要求
1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;
2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;
4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;
6、熟悉游戲業務，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。
數據分析師的基本職責 篇26
職責：
1、與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;
2、根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;
3、基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;
4、承擔分析報告撰寫的主筆工作。
任職資格：
1、本科以上學歷;
2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;
3、對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;
4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;
5、具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;
6、良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;
7、良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
數據分析師的基本職責 篇27
職責：
1、為游戲項目進行全局評估并提供生態調整建議方案并實施
2、為游戲項目進行數值評估及定價規劃并實施
3、主動監控與挖掘游戲項目面臨的各項問題,思考解決方案并落地
4、協助項目需求方規劃項目的未來發展
任職要求：
1、大專以上學歷，計算機、軟件開發,統計學,數學,經濟學等相關專業;
2、游戲數據分析經驗3年以上,手游分析經驗2年以上;
3、熟悉游戲業務,精通游戲數據邏輯;
4、熟練使用數據處理軟件,熟練與數據源交互(包括不限于SQL,SPSS,Excel,Python)
5、資深游戲玩家或者熱愛游戲行業優先。