數據分析主管的工作職責（精選29篇）
數據分析主管的工作職責 篇1
職責：
1、 負責銷售部門渠道數據分析及產品數據分析;
2、 針對重點合作商經營狀況定期分析，提供銷售總經理經營決策;
3、 對銷售部門日常銷售策略推進數據分析達成效果與提供可行性建議;
4、 定期出具銷售部門運營情況及經營狀況分析，為管理層和業務部門提供商業策略分析和業務優化建議，持續改進運營效果;
崗位要求：
1、3年以上咨詢、行業研究、分析、商超實體數據分析等相關經驗，經濟管理類、統計學、心理學、社會學、新聞傳播類或相關專業;
2、有研究及調研經歷，具有一定的定性/定量研究方法及經驗，熟悉電子商務網站的統計方法、數據分析方法;
3、有較強的抽象和邏輯思維能力、分析歸納能力，有獨立的文檔、PPT撰寫能力，能用清晰簡潔的語言傳達復雜的概念，優秀的語言表達能力，擅長用精確的語言和圖形表達復雜邏輯概念;
數據分析主管的工作職責 篇2
職責
1、基于產品發展的現狀及未來，搭建多維度的數據分析框架，并完成監控和分析工作，對數據波動進行原因追溯，給出合理解釋，并通過適當的方式進行匯報呈現，推動相關團隊改善產品體驗;
2、基于關鍵商業問題，拆析和提煉業務當前的核心痛點，將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策;
3、對業務(運營、市場)各環節產生的數據，做采集整理、統計與深度分析，監控與發現問題、提出改進方向、給出數據結論;
4、對運營數據進行定期更新，監測和追蹤運營數據的異常波動，并及時反饋上級;
5、和產品、技術、運營、服務等團隊緊密合作，共同達成產品及市場目標。
任職要求
1、大學本科及以上學歷，數據分析相關經驗;
2、有扎實的數據統計和數據分析專業知識，數據敏感，邏輯性強，反應快速敏捷;
3、熟練使用常規辦公軟件及數據分析工具;
4、良好的團隊合作精神，較強的管理能力，富有工作激情和責任感。有很強的跨部門協調推進力;
5、自驅力強，推動問題解決落地，具備較強的抗壓性。
數據分析主管的工作職責 篇3
職責：
對公司日常經營數據進行整理和分析，為公司及業務部門提供精準的數據支持及業務分析;
快速響應業務方的數據需求。根據具體業務場景及其相關數據分析研究，有效洞察相關業務的問題、機會和瓶頸，幫助業務作出準確判斷;
負責運營數據分析，設計業務評估體系，為業務決策提供支持;
根據業務情況，制定業務管理和督查體系，監控異常變動，對業務管理及優化提供數據支持;
規劃長期的分析框架、根據目前業務情況協助撰寫數據分析和經營分析報告。
任職要求：
全日制公立統招本科及以上學歷，數學、統計學、計量經濟學、計算機等相關專業優先;
3年以上業務數據分析經驗，需熟練使用SQL、excel等工具，使用過SPSS優先，有數據可視化成功案例優先，有獨立開展業務調研、數據分析、項目管理相關經驗;
良好的商業敏感度和數據敏感度，有大型汽車金融公司或互金公司總部/業務線數據分析經驗可優先考慮;
執行力強，溝通協調表達能力強，思維邏輯能力強;
抗壓能力強，有時間節點意識，能高效準時交付工作成果。
數據分析主管的工作職責 篇4
職責：
1)負責門店日常經營、營銷活動、客戶投訴數據的采集與整理，并輸出分析報告;
2)負責分析門店營銷方面的市場調研數據，為營銷方案的擬定及調整提供依據;
3)負責重大經營活動的數據采集、跟蹤、分析與評估;
4)負責定期組織門店專題調研及市場調研，收集各類經營信息并進行匯總。
任職要求：
1、本科及以上學歷，數學或統計學相關專業優先考慮;
2、能夠熟練使用office等常用辦公軟件;
3、對數字具有一定的敏感度，具備數據分析能力;
數據分析主管的工作職責 篇5
職責一：商品數據支持
1、SAP/BW數據信息提取，按時準確的提供各類商品管理報表，并對于輸出信息不斷優
化
2、商品管理基礎信息及共享平臺的日常運維，發現異常及時反饋并溝通解決
3、根據存貨現狀定期制定促銷商品計劃及庫存滾動計劃并通告各相關
4、部門商品管理大數據分析，從數據背后發掘管理待優化和提升點
職責二：協作支持
1、所屬品類和渠道間貨品統計、調配及門店訂貨審批和指導
2、根據各渠道各平臺不同屬性和模式，安排渠道間庫存調配，促進存貨消化
3、快單反應，與制單中心及物流中心對接，確保訂單作業信息順暢銜接
4、參與商品管理基建項中相關流程節點運維支持
5、商品管理系統關鍵用戶，負責商品流程復核節點的對接
職責三：庫存管理
1、共享庫存分配管理，電商商品OMS分配，渠道間庫存調配協調及二級審批
2、協助線下店合理設置系統目標庫存參數，共同確保自動配貨系統高效運作
3、參與新店商品籌備
4、根據商品規劃和銷售計劃，對商品結構、庫存進行合理有效的控制
5、商品逆向召回批次計劃，對接物流中心召回運營流程
職責四：溝通協調管理
1、對接電商、實體店、特賣等各銷售渠道貨品流通
2、以系統數據為支持，將線上線下各渠道及倉儲存貨相關情況及時反饋品牌部，并提出
補貨需求、庫存消化或調整建議
3、新進人員的培訓和幫帶，并不斷完善本崗位工作
崗位要求：
1、大專或以上學歷，2年以上數據管理工作經驗;
2、有SAP、BW基礎理論，精通EXCEL，擅長PPT制作及演講優先;
3、良好的組織協調能力及抗壓能力
4、良好的應變能力及溝通表達能力
數據分析主管的工作職責 篇6
1、建立并完善公司內部經營分析體系，輸出各部門績效考核相關的經營目標、預算，業績、收入、成本、利潤等經營數據，整合年度/季度/月度經營分析報告，為管理層決策提供有效參考;
2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對數據分析結果進行監控及審查，并提出修改優化方案;
3、根據日常數據分析、統計工作，搭建數據分析指標體系及報表體系，并及時優化，負責優化數據整理及分析流程，制定高效的數據分析方式;
4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析，挖掘隱藏性的信息;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析，提煉有價值的信息，提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策;
5、持續改進公司的項目管理體系，完成對項目的成本分析，預算監控，利潤核算，過程監控，實現項目、項目集的成本收益，風險，質量等維度的監控管理。
數據分析主管的工作職責 篇7
職責：
1、對企業所屬行業容量、相關競品之間的市場占有率進行有效的量化檢測、跟蹤、評估;
2、對企業相關產品銷售趨勢做出量化分析，專注市場變化趨勢，定義各產品的生命周期，并提供產品的相關對策;
3、對行業趨勢，特別是新市場、新業務、新材料進行跟蹤、評估、定期和不定期為經營層提供相關報告;
4、負責相關業務的數據分析，包括但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等，能夠構建項目分析相關的指標體系、分析框架，并根據分析結果提出可落地的業務策略建議;
5、利用數據分析等工具從各類源數據中總結規律，挖掘潛在問題和規律，提出有效合理的意見;
6、與業務部門密切聯系，根據業務需求，對數據進行提取、整合、分析，通過數據為產品、業務優化提供效果評估，為產品調整提供數據決策支持。
任職要求：
1、本科以上，金融、財會、統計、計算機、數學等相關專業畢業;
2、5年以上涂料、建材行業、房地產行業戰略數據分析經驗;
3、熟練使用相關數據分析工具;
4、具有較強的團隊管理能力，溝通、組織協調能力和人際交往能力，執行力強，抗壓能力強。
數據分析主管的工作職責 篇8
職責：
1、負責人工智能產品計算機視覺相關研發的數據處理和數據分析工作;
2、協助產品經理進行人工智能產品的產品設計和實施;
3、參與汽車行業客流監測及數字化展廳相關數據產品的數據分析處理、數據交付和新產品研發工作。
4、帶領一至兩名實習生共同完成上述工作。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，優秀應屆畢業生皆可;
2、熟練使用Excel、PPT，能熟練使用透視表，有SQL或Python經驗者優先;
3、對數據敏感，工作細心，責任心強，具備良好的溝通、組織、協調能力;
4、對數據分析、數據產品、人工智能方向有濃厚興趣和學習熱情。
5、可按照汽車客戶工作習慣調整工作時間。
數據分析主管的工作職責 篇9
職責：
1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;
2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;
4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個用戶生命周期 ，持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;
2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;
3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
5、 優秀的邏輯分析能力、商業分析能力、對產品、業務和商業邏輯有較強的敏感度。
6、此崗位需要出差，不能接受請勿擾。
數據分析主管的工作職責 篇10
職責：
1、通過店鋪數據，分析目前的運營異常(包括：負庫存、虛庫存、不動銷、商品轉贈品管理 等);
2、負責數據庫管理，分析數據反映的 機會點與亮點，為銷售業績達成提出 建設性以及可行性的建議和相應的解決方案;
3、定期分析商品報表(如：消化率、周轉率、折扣率、毛利率 分析報表等)。
崗位要求：
1、大專或以上學歷，理科/財務/會計/ 統計學 等相關專業畢業者 優先;
2、Excel 函數 及 數據透視表 熟練;
3、數據分析能力強;
4、有 3年以上 實體店 或 電商平臺 本職工作經驗者 均可， 鞋類/服裝類/快銷品/日用品工作經驗者 優先。
數據分析主管的工作職責 篇11
職責：
1.各類日/周/月等統計報表的制作，確保數據準確。
2.根據各業務部門提出的不同要求進行數據的收集和整理
3.使用SQL或類似工具設計并制作各類自動報表，提供給業務部門日常查詢
4.對各類報表進行優化，提高報表制作的效率及準確性
5.負責數據庫的管理和維護工作
6.對各類業務數據進行分析和挖掘，為業務部門的商務決策提供輔助
職位要求：
1. 大專或本科以上學歷(計算機專業/數學專業/統計專業畢業)
2.2年以上數據相關工作經驗，包括報表制作及數據分析等
3.熟悉Excel及Access，以及EXCEL各類主要的運算函數
4.熟悉VBA，能通過VBA編制簡單的自動化工具并提高相關工作的對應效率
5.邏輯性強，做事有條理，自學能力強，能快速掌握業務層面的知識并和日常的數據作成建立緊密聯系
6.仔細耐心，強烈的責任心，對數字高度敏感
7.日語二級或英語四級水平相當，能進行書面工作交流
數據分析主管的工作職責 篇12
1、依據公司發展戰略，負責本部門的數據信息統計分析工作，實現信息價值最大化，為公司決策提供必要的依據;
2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對數據分析結果進行監控及審查，并提出修改優化方案;
3、根據日常數據分析、統計工作，搭建數據分析指標體系及報表體系，并及時優化，負責優化數據整理及分析流程，制定高效的數據分析方式;
4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析，挖掘隱藏性的信息;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析，提煉有價值的信息，提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策。
數據分析主管的工作職責 篇13
職責：
1. 根據業務需求進行數據分析、商業分析和數據挖掘
2. 對部門收入、產品、終端、預算投放等各運營關鍵指標進行分析與建模
3. 根據需求梳理出具常規日/周/月/季報(表)模型
4. 數據采集規則制定
5. 完成業務基礎原始數據匹配工作，將跨系統數據及手工數據進行唯一性匹配
6. 根據需求對特定數據進行采集、整理、分析，出具有建議性或預測性的數據報告，并向指定人員進行匯報。
任職要求：
1. 熟練操作使用office軟件尤其是Excel，對數據庫有基本的了解;
2. 了解并使用至少一門編程語言，能夠使用至少一種數據采集軟件;
3. 具備較好的數據分析方法及數據建模能力;
4. 1年以上數據分析統計經驗，3年以上渠道或連鎖市場數據分析經驗者優先;
數據分析主管的工作職責 篇14
職責：
1、負責大區計劃提報的組織、指導、跟進、分析、審核;
2、負責大區訂單提交、發運進度跟進、督促、協調;
3、負責大區計劃執行結果分析、總結、匯報以及解決問題所需建議、方案;
4、負責分倉庫存量設置，庫容規劃，分倉配送，賣場訂單滿足率、倉配資源可行性評估及分倉運營費用管控;
5、負責定期對大區預算、計劃達成情況，分支庫存情況、運用控制等做分析報告。
任職要求：
1、大專及以上學歷，物流管理、統計學相關專業優先;
2、綜合能力強，具有較好的理解能力、表達能力、溝通能力、數據分析能力、邏輯思維能力和學習能力;
3、積極主動、踏實、堅韌、承壓能力強，具有挑戰精神。
數據分析主管的工作職責 篇15
職責：
1、 對接一線門店或財務，匯總統計營收數據;
2、 營收數據分析并形成月報，每月提報;
3、 新業態運營支持，負責后臺管控工作，實現對門店的經營支持;
4、 新業態相關SOP輔助建立，深入了解新業態經營情況，建立相關標準;
任職資格：
1、本科及以上學歷，具備統計相關專業知識;
2、工作細致、認真、有責任心;
3、較好的邏輯分析能力;
4、較強的學習能力及項目統籌能力;
5、熟練使用office辦公軟件，EXCEL表格能熟練掌握制表技能。
數據分析主管的工作職責 篇16
職責：
1、 收集高考數據，包括各分值的人數、分值的排位、往年的錄取分數
2、 收集高考自主招生的信息，制定針對特定人群對應的標準
3、 建立大數據志愿模擬填報系統，用于線上報名錄取模擬
4、 建立性格測試，根據性格推薦學生選擇專業
5、 建立學科專業大全系統，對學科專業做出詳細的分析
6、 每年進行各專業、各大學的排名，做到業內權威
崗位要求：
1、 985&211院校畢業優先
2、 熱愛教育行業
3、 較強的數據整理和分析能力
4、 優秀的寫作能力
5、 具有對各類專業知識的鉆研精神
6、 對數據庫的編程原理有一定的掌握
7、有過類似數據分析項目經驗優先
數據分析主管的工作職責 篇17
職責:
1、負責收集全國門店營運數據，統計營運數據，分析營運數據，形成全國營運數據分析報告，支持公司戰略決策以及各部門工作;
2、參與業務規劃，對海量營運數據的分類匯總、分析研究和數據建模;
3、負責全國各區域月度，年度銷售目標預測，協助上級共同制定合理的經營業績目標;
4、規范整理各相關部門報表數據庫，并通過深層次的數據挖掘與分析為營運改善提供正確客觀的依據;
5、協調及監控各門店日常數據報表的制作和維護，并提供最新的運營情況;
6、與其他部門數據對接，協助支撐業務線各項數據需求;
任職資格:
1、大專及以上學歷，統計學、信息學、經濟學、應用數學及其相關專業;
2、熟練office辦公軟件，且能熟練使用Excel常用函數;
3、較強的數據分析能力，要求至少3年以上數據分析同職工作經驗，全國性連鎖零售行業優先考慮;
4、溝通協調能力強，具備一定的抗壓能力，思維敏捷;
數據分析主管的工作職責 篇18
職責:
1、 對銷售過程中的相關數據進行分析并持續跟蹤，及時且全面地掌握產品銷售情況、市場變動情況等;
2、 結合產品、價格、客戶等各個維度進行關聯分析，并針對經營情況提供有效的改善方案，為公司制定營銷策略發揮指導性作用;
3、 日常銷售數據的采集、匯總、統計、評估與分析，建立事業部銷售數據庫，形成銷售畫像;
4、 負責建立銷售線的日、周、月、季、年度數據分析報表體系 ，形成分析模版并定期規范和優化;
任職資格:
1、 全日制本科以上學歷，數學、統計學等專業優先;
2、 3年以上工作經驗，熟悉數據庫語言(SQL)，擅長excel及PPT，了解SPSS/SAS等統計分析工具;
3、 互聯網、物聯網，銷售團隊數據分析經驗優先;
4、 出色的數據分析能力，溝通、協調能力;善于學習;
5、 較強的責任心，積極主動，團隊意識強，聰明、樂觀、皮實、自省，可承受較大的工作壓力。
數據分析主管的工作職責 篇19
職責：
1. 負責收集、整理運營數據;
2. 負責統計業務部門的相關數據，并對數據進行分析，對業務部門做出合理化建設;
3. 定期提供各種銷售運營數據分析報表和報告;
4.負責核算銷售提成。
任職資格：
1. 大專及以上學歷，財務管理、數學或統計專業優先考慮;
2. 三年以上工作經驗，具備業務數據分析等工作經驗優先考慮;
3. 對Wrod、Excel、PPT等辦公軟件操作熟練，尤其Excel函數的使用，對數據敏感，具有一定的分析報告寫作能力;
4. 具有良好的責任心，做事細心，有耐心，條理性強，思維敏捷;
5.具備良好的溝通協調能力、執行能力，良好的語言表達能力。
數據分析主管的工作職責 篇20
1.銷售分析及預測
-熟悉鞋服行業業務流程，通過/BU/Region/Channel的分析，發現問題點，并及時提出預警和建議。
-針對節假日/促銷活動，做分析跟進，并核實執行結果。
-根據門店銷售表現，提供合理的銷售業績預測。
2.日常報表
-嚴格按照時間要求，完成日常銷售分析報表(如日報、周報、月報等)，并確保數據準確性、合理性。
-根據業務需求，獨立制作相應的報表模板。
3.其他
-整理和維護業務相關的基礎信息。
-完成領導交付的其他工作。
數據分析主管的工作職責 篇21
職責：
1、 定期對各門店進行品類(SKU)數據及銷售數據的采集工作，按時提取日、周、月銷售數據，并根據要求進行排名、對比、分析;
2、 定期對重點品類(SKU)銷售數據進行整合，匯總數據后予以分析處理，做出相應的數據報表，并進行同比、環比銷售數據分析;
3、年度等經營計劃滾動調整及匯總;
4、 各種臨時性、促銷品以及新產品上市后的銷售數據進行采集及分析。
職位要求：
1、3年以上銷售或生產數據分析或財務數據分析經驗，數學、統計學、財務專業本科學歷背景優先考慮;
2、對業務經營有熱情，對數據敏感，喜歡分析工作;
3、良好的人際交往技巧，PPT及口頭表達能力強;
4、良好的專業知識，擁有較強的邏輯思維能力、分析、評估能力。
數據分析主管的工作職責 篇22
職責：
1、根據各類業務需求和具體問題，進行數據提取、匯總和統計分以及數據報表編制等;
2、跟蹤核心業務指標變化，通過數據分析定位問題，并給予解決方案建議;
3、協助業務部門完成相關數據需求，推動產品發展和提供優化方案;
4、對業務有很強的興趣，喜歡并擅長利用數據分析來解決業務問題;
5、通過外部數據挖掘和校驗，對行業價值數據進行跟蹤和分析，為業務或戰略提供數據決策支持。
任職要求：
1、熟練使用excel完成數據的提取、統計、分析;
2、大專及以上學歷，計算機、統計學、數學、經濟學等相關專業優先;
3、2年以上數據分析工作經驗，電商行業/零售行業工作經驗優先;
數據分析主管的工作職責 篇23
職責：
1、廣告投放支撐：利用阿里數據銀行、達摩盤等工具輸出優質人群包，協助公司各品牌進行廣告投放;
2、日常基礎數據支撐：對公司各品牌的店鋪數據、競品數據、微博微信數據、客服數據、經營數據、數據銀行AIPL數據等基礎數據進行維護;
3、專題項目：針對某個專題進行立項研究，輸出專題性報告，為實際業務賦能;
4、其他數據需求：處理公司各品牌的數據需求，提供數據支撐。
任職資格：
1、本科及以上學歷，統計、數學、計算機等專業背景優先;
2、1年及以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;
3、熟練使用Excel、SPSS、Access、SQL或VBA等操作;
4、良好的溝通能力和團隊合作能力;
5、強烈的責任心及抗壓能力，工作細致有條理，善于學習
6、優秀應屆本科生可考慮。
數據分析主管的工作職責 篇24
職責：
1、負責公司會員數據和會員系統的管理工作，確保會員信息、會員消費數據準確統一;
2、對會員進行詳細而精準的分類、會員標簽的建立、會員經營數據分析并定期輸出數據報告;
3、與大數據部門建立有效溝通，對會員數據進行建模、數據分析、需求挖掘并使之應用到前臺的業務當中并進行應用培訓;
4、日常數據監控及數據預警，各渠道會員經營指標任務的下發及完成情況追蹤;
5、根據業務發展，與IT部門溝通CRM系統功能開發需求，確保系統能滿足業務發展需求;
6、根據公司戰略需求，與公司各部門對接，提供各業務部門提出的會員數據需求。
任職要求：
1、大學本科以上學歷/統計學/信息管理專業優先;
2、5年以上零售行業數據分析、客戶數據分析、CRM系統管理相關工作經驗;
3、精通使用EXCEL/PPT等辦公軟件，有數據庫使用經驗，熟練使用SAP/SQL等數據庫工具更佳;
4、具有較強的數據分析能力及報告撰寫能力，有大健康行業/零售行業CRM管理經驗優先;
5、具有很強的責任感和敬業精神，能適應各種壓力及挑戰;
數據分析主管的工作職責 篇25
職責:
1、熟悉如何用數據驅動電商/零售業務，制定業務數據的采集策略，設計、建立、測試相關的數據模型，從而實現從數據中提取決策價值，提升數據支持運營能力;
2、負責公司數據管理，尋找如何用數據驅動業務，形成固化報表，提升數據支持運營能力，并規范業務端數據整理流程;
3、能夠與客戶高層對話，問出有質量的問題，深度了解業務需求和痛點，并能結合客戶發展和品牌現狀，提供解決方案;
4、滿足客戶數據需求，并能提供更深入的分析，建立不同場景的業務分析體系;
5、熟悉電商主要的數據工具平臺，如數據銀行和數據工廠，熟悉數據挖掘、數據建模，能利用并豐富公司數據，運用大數據做深度分析。
任職資格:
1、本科以上學歷，3年以上數據分析領域工作經驗，喜歡深度思考，愿意挖掘事物背后潛藏的本質;
2、對數據如何驅動業務有深入理解和經驗;
3、喜歡通過數據發掘業務中存在的問題點和機會;
4、具備良好的業務理解能力、邏輯思維能力和優秀的表達能力;
5、工作態度認真，喜歡主動交流，主動尋求問題的解決方案。
數據分析主管的工作職責 篇26
職責
1、與各部門保持溝通，確保數據信息的準確性
2、對數據進行篩選和整理，提高項目數據分析效率
3、能從事內部管理所需報表的制作及分析
4、能進行數據分析挖掘工作
5、完成專項命題的分析研究工作，并提交工作報告
6、對部門決策提供數據支持
任職資格
1、本科及以上學歷，數理統計等相關專業
2、有較強數據處理及分析能力，對數字敏感
3、思維敏捷，有較強的邏輯分析能力，善于發現和思考問題
4、熟練使用常用數據軟件SQL、Excel、SPSS、SAS
5、具有良好的學習能力、理解能力，能承擔一定的工作壓力
6、具有較強的溝通、協調應變能力
數據分析主管的工作職責 篇27
1.指導團隊成員對現代渠道銷售鏈數據進行收集、處理、審核稽核，統計及分析工作;
2.指導團隊成員對銷售人員業績數據進行核定工作;
3.負責公司銷售數據系統報表的設計與優化;
4.針對各業務環節進入深入分析挖掘，輸出專題類分析報告解決問題點挖掘機會點;
5.數據中心團隊管理;
數據分析主管的工作職責 篇28
職責：
1.負責集團各項運營數據的整理及分析，形成定期銷售報表和運營分析報告;
2.完善現有數據庫，建立多維度數據管理信息，
3.構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;
4.負責公司客戶行為數據分析，通過數據分析對產品、運營、市場提出方向性建議并推動實施; 協助組織公司季度、年度營銷總結會議，會議決議的推進及落實;
5.參與公司信息化(營銷體系)及運營管理工作和系統建設;
任職要求：
1、統計學、應用數學等相關專業，本科及以上學歷;
2、3年以上工作經驗，有過建材、房地產等行業優先;
3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔寫作能力;
4、有責任心，良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力，勇于接受挑戰;
數據分析主管的工作職責 篇29
職責:
1、可行性分解公司的費用預算并基于公司的全面預算分解電商銷售目標;
2、負責電商相關數據的維護、分析工作，挖掘數據分析需求，根據數據分析結果為業務運行提供策略建議;
3、基于公司的戰略目標，負責客戶維護工作，合理分類客戶，量化管理客戶信息，為客戶提供個性化的營銷服務，提高客戶復購率;
4、電商的折扣、營銷活動分析，提供有效的價格組合、活動優化建議;
5、電商商品銷售分析，對異動數據分析挖掘潛在風險和機會，為運營提供商品優化建議;
6、上級安排的其他工作。
任職資格:
1、本科及以上學歷，統計學相關專業優先;
2、3年以上數據分析或客戶關系管理、客戶營銷相關工作經驗;
3、計算機二級/SAS/SPSS等其他數據分析、挖掘相關能力;
4、掌握項目管理、客戶關系運營、財務數據等基本知識，掌握競爭情報收集、分析和戰略預測的多維度工具和方法;
5、學習能力強，邏輯思維能力強，強烈的數據敏感度，有一定的影響力和預判性思維。