數據挖掘工程師工作的具體職責（通用26篇）

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇1

　　職責：

　　1、根據信息分析的結果挖掘基因變異與疾病之間的關系;

　　2、大數據分析信息提取解讀;

　　3、優化和豐富解讀數據庫，提出制定，調整，優化數據處理方案;

　　4、 搭建遺傳咨詢的對外平臺，負責大客戶的遺傳咨詢培訓;

　　5、搭建位點解讀管理體系 。

　　職位要求：

　　1. 生物科學、醫學等相關專業本科及以上學歷;

　　2. 具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關培訓證書的優先;

　　3. 具有報告解讀經驗者優先;

　　4.具有大數據挖掘經驗優先。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇2

　　職責

　　1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優化畫像，產出安全標簽;

　　2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性并不斷優化;

　　3、負責各業務數據的持續運營，保障數據服務質量。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;

　　2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;

　　3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;

　　4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;

　　5、良好的報告寫作功底。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇3

　　職責:

　　1. 負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發工作;

　　2.參與并積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用;

　　3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據業務場景，選擇最合適和高效的算法并實現;

　　4. 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;

　　5. 負責數據智能類項目，持續優化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;

　　6. 協助大數據工程師進行數據應用的產品化。

　　任職資格：

　　1. 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上數據挖掘工作經驗;

　　2. 豐富的特征挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目;

　　3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;

　　4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;

　　5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實的數據結構和算法功底;

　　6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業務知識;

　　7. 良好的溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂于分享

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇4

　　職責：

　　1、對商業問題有深入的洞察，并思考解決方案及對應數據源要求;

　　2、負責項目過程中的數據庫建立清洗;

　　3、負責項目的數據分析模型建造及數據挖掘。

　　任職要求：

　　1、全日制碩士及以上學歷，統計學、數學等相關專業;

　　2、熟練使用SPSS/SAS/R等統計分析軟件，有一定的編程基礎;

　　3、熟悉數據挖掘和機器學習相關算法，并能在相應工具中實現;

　　4、對數據敏感，較強的邏輯思維能力;

　　5、負責調研項目前期的抽樣技術的把握;

　　6、樂觀、進取、鉆研，富有創新精神，良好的溝通及團隊合作能力。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇5

　　職責：

　　1、基于ERP數據、用戶數據、日志行為數據等構建數據中間層，為數據分析、數據挖掘、數據預測應用場景提供優質的基礎數據;

　　2、深度挖掘數據價值，構建用戶畫像，挖掘潛在規律和關聯用戶行為，為業務產品決策提供數據依據。

　　3、對公司業務應用場景進行數據分析和決策支撐;

　　4、主導數據產品的設計;

　　5、配合軟件工程師把模型落地，并對模型進行迭代優化。

　　任職要求：

　　1、數學、統計學，計算機類本科以上學歷，有良好數學基礎;

　　2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;

　　3、有數據建模工作經驗，良好的業務理解能力和模型抽象能力;

　　4、有海量大數據平臺使用經驗的優先考慮，有農業行業數據研究經驗的優先考慮;

　　5、具有良好的溝通和團隊協作能力，對業務有良好的理解能力和敏銳度。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇6

　　1、負責電力營銷業務需求分析及設計工作，可以獨立完成電力營銷業務需求調研、業務模型編制、需求說明書編制及制作業務需求原型等工作。

　　2、能夠熟練及清晰的開展需求講解，為開發人員概要設計和詳細設計提供業務支持、及負責功能驗收工作。

　　3、配合測試人員參與測試計劃、測試用例、測試報告的編寫、問題缺陷的發現及跟蹤、用戶手冊編寫等。

　　4、對系統需求變更進行影響分析，跟進批準后的需求變更在各個階段的落實。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇7

　　1、負責土地利用總體規劃、建設項目用地預審及報批等規劃項目的開展和編制;

　　2、負責土地利用總體規劃修改(有條件建設區使用、占用多劃基本農田、城鄉建設用地規模邊界調整)等規劃項目的開展和編制;

　　3、負責高標準基本農田、上圖入庫、城鄉建設用地增減掛鉤、土地整治規劃、土地整理復墾開發、永久基本農田劃定、土地節約集約利用評價等規劃項目的開展和編制。

　　4、負責規劃類的其他項目的開展和編制。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇8

　　職責：

　　1、深入分析市場需求，掌握金融市場趨勢，對項目或產品的需求工作負責;

　　2、持續分析客戶行為，不斷優化需求活動機制;

　　3、深入挖掘業務功能，不斷完善產品功能;

　　4、研究與了解用戶需求并加以引導及改善，形成需求規格說明書;

　　5、對產品進行需求驗證;

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷;

　　2、熟悉軟件生命周期的發展過程;

　　3、具有扎實的文字功底，能熟練使用excel等相關工具軟件;

　　4、強烈的責任心，質疑習慣和積極主動的工作態度;較強的溝通能力和表達能力，良好的團隊合作意識;

　　5、有金融軟件設計開發經驗者優先，有軟件開發經驗的優先，具有財務或金融知識者優先;

　　6、有安全保密意識，有基金、銀行、保險等金融項目有經歷者優先;

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇9

　　職責：

　　1、負責項目的業務需求分析和需求制定;

　　2、在需求分析和制定的基礎上提出整體的解決方案，系統功能設計;

　　3、負責產品需求文檔，總體系統建設方案等相關文檔的撰寫;

　　4、負責所屬項目組人員的日常管理;

　　5、負責客戶溝通。

　　任職要求：

　　1、計算機或工科相關專業本科及以上學歷，2年以上相關工作經驗;

　　2、英語熟練，聽說讀熟練;

　　3、有較強的需求分析經驗、需求判斷、引導、控制能力，善于溝通、表達能力強;

　　4、熟悉軟件系統開發流程、擅長技術文檔的書寫，掌握業務流程分析和描述方法;

　　5、有成功的需求分析、系統設計案例，能夠根據系統分析結果制定整體的解決方案。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇10

　　1.發動機各系統零部件的布置安裝及干涉性檢査。

　　2.發動機骨架數模搭建及維護。

　　3.配合發動機在機艙內布置做接口改動，發動機初步概念設計。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇11

　　1.發動機樣機、開發樣機臺架試驗。

　　2.試驗數據的收集、整理。

　　3.發動機樣機分解、測繪，開發樣機的裝配和調試。

　　4.與產品設計工程師及相關人員的技術協調。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇12

　　1.管理區域及人員的安全作業，確保所管轄區域0安全事故;參與設備事故、安全事故的分析，并落實改進措施。

　　2.負責機修的帶教工作;負責工藝員和其他操作人員的培訓工作。

　　3.根據TPM要求實施設備的日常管理。制定和監控各項預防性維護計劃，不斷提高設備運行狀況;負責設備FMEA的制定和維護(熟悉ABB噴涂機器人設備尤佳)。

　　4.參與解決現場發生的突發和疑難設備問題，對發生的問題制定相應的整改措施并跟蹤。

　　5.參與各類內外評審中發現的由工程部門(設備方面)負責的不合格項目的改進。

　　6.參與工廠設備領域的CI項目，協助工廠CI工程師完成本工廠CI工作。

　　7.參與完成工廠內部的設備安裝及設備改造。

　　8.完成領導交辦的其他任務。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇13

　　認真執行施工規范、規程和質檢評定標準以及保證工程質量安全的各項管理制度。

　　嚴格對班組進行技術、操作規程和質量要求進行交底與指導，組織好施工工序及質量的保證工作。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇14

　　1、負責藍牙音箱產品或手機藍牙應用和藍牙耳機的系統級測試驗證，從系統、產品、可制造性的角度,制定測試計劃;

　　2、用手工和自動工具結合完成系統的功能/性能/穩定性等測試，提交測試報告，跟蹤問題;

　　3、跟進收集客戶試量產問題,制訂相應改善措施;

　　4、客戶體驗測試,建立體驗測試標準和規范,尋找和標桿方案的差距;協助項目經理最大程度保障發布方案,產品的質量，提升客戶滿意度。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇15

　　職責：

　　1.負責海量數據的分析開發工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;

　　3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

　　5.參與相關數據標準和規范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;

　　2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;

　　3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;

　　4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;

　　5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;

　　6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;

　　7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;

　　8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇16

　　職責：

　　業務數據的收集整理和分析;

　　負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;

　　分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;

　　設計、構建和優化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;

　　設計并實現基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;

　　為其他部門提供數據分析支撐。

　　任職資格：

　　計算機相關專業;

　　熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark 生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;

　　熟練的使用、開發ETL工具經驗，有數據庫建模 ER建模經驗優先;

　　有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;

　　熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

　　強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇17

　　1、新產品導入及相關產品設計和文件資料(BOM、規格書等)的審核;

　　2、產品作業指導書的編寫和維護及產品生產標準工時評估、測定;

　　3、生產效率提升方案的評估和實施;

　　4、生產線異常問題處理及工藝改進;

　　5、生產設備工具的制作和維護。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇18

　　職責：

　　負責數據倉庫邏輯模型和物理模型設計，對上游數據進行清洗、清理、加工、轉換、加載至目標數據庫。

　　負責數據ETL開發、數據平臺建設，解決各種數據庫問題。例如：調優、異常處理等。

　　對接相關業務團隊進行數據梳理，清洗并協助分析完成業務數據化管理的目標。

　　對業務團隊進行數據能力輸出，并且負責與業務平臺進行數據對接。

　　崗位要求：

　　計算機、軟件相關專業，本科及以上學歷.

　　3年以上主流數據上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設計、開發經驗，具備大型數據倉庫邏輯模型和物理模型設計經驗，精通SQL，有較好的SQL性能調優經驗。

　　熟悉Unix/Linux常規命令與工具，至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一。

　　有分布式數據倉庫建設相關經驗者優先，具備金融行業數據倉庫建設相關經驗者優先。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇19

　　1. 根據實際生產需求，制作物料采購計劃，下達采購訂單;

　　2. 及時跟進、處理物料交期與品質問題，以滿足生產需求;

　　3. 合理管控庫存，有效提成周轉率;

　　4. 負責呆滯物料的預防、管控及處理;

　　5. 完成領導交辦的其他工作。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇20

　　1、負責組織與業務部門協調與溝通需求，制定新業務解決方案;

　　2、負責新系統建設的需求管理、方案設計、系統開發等項目管理工作;

　　3、跟蹤新系統與其他應用系統的事件與問題解決;

　　4、參與系統供應商選型;

　　5、與供應商和第三方合作伙伴的協調與溝通;

　　6、持續改善新系統與其他應用系統的功能與性能;

　　7、提出IT流程優化建議。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇21

　　職責：

　　1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規范;

　　2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;

　　3、負責調度架構設計與開發;

　　4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;

　　5、負責關鍵技術攻關;

　　崗位要求：

　　1、計算機、數學、統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上數據倉庫項目開發經驗，參與過數據倉庫架構設計，對ETL開發流程、調度架構有深入理解;

　　2、精通mysql等數據庫，豐富的SQL性能調優經驗;

　　3、熟練使用Java、Shell等腳本語言;

　　4、熟悉數據治理理論，數據質量、元數據管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;

　　6、溝通能力好、責任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業精神;

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇22

　　1、主導ESD委員會定期培訓委員;

　　2、規范文件定期更新;

　　3、作業人員ESD定期培訓;

　　4、工廠全面ESD推行及管理;

　　5、工廠ESD風險評估、定期量測及資料管理。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇23

　　職責：

　　1、 完成系統集成項目數據庫相關的售前技術支持工作;

　　2、參與系統集成項目數據庫相關的調研規劃設計實施維保工作;

　　3、 掌握及豐富數據庫行業生態的變化及趨勢，便于精確匹配及配合銷售的商務運作策略;

　　4、公司安排其它工作。

　　崗位要求：

　　1、大學本科以上學歷，3年或者以上數據庫工作經驗;

　　2、熟悉主流的關系型數據庫Oracle,MySQL,SQL Server,DB2;能夠獨立完成數據庫相關的調研規劃設計實施維保工作;

　　3、優秀的口頭表達能力和方案撰寫能力，談吐良好，能與用戶有效溝通;

　　4、能適應長期出差，根據項目需求出差(售前交流出差1-2天，項目實施出差1周-6周);

　　5、熟悉金融行業數據中心建設優先考慮;

　　6、具有OCP/OCM等證書者優先考慮;

　　7、具有金融/互聯網/運營商行業從業經驗者優先考慮;

　　8、熟練掌握分布式數據庫從業經驗者優先考慮;

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇24

　　1、 根據軟件的特定用戶群，提出構思貼切、有吸引力的創意設計;

　　2、 與美工配合，生成及優化HTML及CSS靜態頁;

　　3、 對頁交互進行優化，使用戶操作更趨于人性化;

　　4、 收集和分析用戶對于UI的需求;

　　5、 優化公司UI規范。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇25

　　職責：

　　1、參與數據倉庫建設，負責數據倉庫模型設計;

　　2、開發高質量可擴展的底層數據倉庫體系;

　　3、負責數據倉庫系統與業務系統的接口設計和確認工作;

　　4、負責數據平臺相關的管理工作，如數據研發規范、數據質量及穩定性保證等建設;

　　5、參與公司各個業務線BI、數據產品與應用的數據研發，發覺數據潛在價值。

　　崗位要求：

　　1.大學本科及以上學歷，計算機、經濟、金融、數學專業背景，有3年以上工作經驗;

　　2.熟悉數據倉庫建模理論，以及數倉數據層級關系，具備大型數倉邏輯模型和物理模型設計經驗;

　　3.熟悉一種ETL開發工具(sqoop，datax等)， 熟悉ETL開發實施流程和原理;

　　4.掌握CDH版的hadoop環境，掌握hiveQL，有調優經驗;

　　5.有一定的編程語言基礎，不限制于java，python，shell等;

　　6.有元數據管理、數據質量管理工作經驗的優先考慮;

　　7.工作認真，負責，仔細，有良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師工作的具體職責 篇26

　　1.負責Web操作界面開發;

　　2.與后臺開發工程師協作，完成各種數據交互、動態信息展現和用戶的互動;

　　3.配合需求，分析并給出最優的前臺技術解決方案;

　　4.創建用戶友好、符合標準、跨平臺的應用，促進產品易用性改進和界面技術優化。