數據挖掘工程師工作的崗位職責模板（精選28篇）

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇1

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

　　2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

　　3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

　　4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

　　2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇2

　　職責：

　　1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

　　2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合

　　3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;

　　2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇3

　　職責：

　　1.負責海量數據的分析開發工作;

　　2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;

　　3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;

　　4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;

　　5.參與相關數據標準和規范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的編碼習慣;

　　2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;

　　3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;

　　4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;

　　5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;

　　6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;

　　7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;

　　8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇4

　　職責：

　　1、對海量業務數據進行分析，并利用算法挖掘用戶行為特征，發現潛在規律，建立機器學習算法并優化;

　　2、利用數據挖掘技術分析、預測用戶的消費行為;

　　3、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;

　　2、統計學、會計學、數學、物理等相關專業;

　　3、本科5年以上同崗位工作經驗，研究生3年以上同崗位工作經驗;

　　4、對統計學和數據挖掘算法原理有較為深刻的理解，了解數據倉庫思想，熟悉SPSS、SAS、R、MAHOUT等數據挖掘軟件之一;

　　5、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法，有海量數據挖掘的項目經驗;

　　6、有用戶行為分析、用戶建模、業務建模、數學建模經驗優先;

　　7、良好的邏輯分析能力、分析問題和解決問題的能力，對數據敏感，良好的溝通能力。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇5

　　職責：

　　(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

　　(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;

　　(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;

　　(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇6

　　職責：

　　1. 日常數據庫的基本安裝，維護，升級，監控的;

　　2. 配合研發部門進行數據庫設計支持，協助開發、設計和進行SQL語言優化;

　　3. 配合相關部門數據庫相關的任務，比如數據導入導出，SQL的編寫;

　　4. 數據的安全防范，比如備份，容災等;

　　5. 定期數據庫巡檢、數檢查、狀態分析、優化運行瓶頸及故障診斷排除;

　　6. 協助數據庫DBA完成數據庫架構設計，安全性、可用性、高性能方案的實施。

　　職位要求：

　　1. 大學本科及以上學歷，計算機及相關專業;

　　2. 4年以上MySQL數據庫及運維工作經驗;

　　3. 精通MySQL數據庫的日常管理和維護;

　　4. 精通SQL編程語言，熟悉備份容災技術，具備數據庫設計經驗;

　　5. 精通MySQL架構規劃、分布式設計部署、Sharding、分庫分表、高可用性、主從復制;

　　6. 能獨立進行數據庫應用排錯、調優，熟悉一種流行數據庫建模工具的使用;

　　7. 責任心強，積極主動，熱愛學習，有良好的溝通能力和團隊協作能力。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇7

　　職責：

　　1.負責公司服務器軟件的開發和維護。

　　2.根據用戶的實際需求開發新的服務器系統，并配合手機端APP和控制端PCB板調試功能;

　　3.在服務器發生故障時，分析并解決相關問題;

　　任職資格：

　　1. 熟悉javaSE，有java開發經驗;

　　2. 熟悉多線程編程、緩存、消息隊列，及一些開源分布式中間件;

　　3. 具有系統分析能力，熟悉常用設計模式;

　　4. 熟悉使用springMVC和主流orm框架，熟練使用mysql和oracle，并會sql性能調優;

　　5.熟練使用SpringCloud、SpringBoot、Kafka、Redis、消息隊列，對分布式架構和微服務架構有一定了解;

　　6. 會使用linux操作系統，熟悉常用的命令;

　　7. 有大規模高并發訪問的WEB應用開發經驗;

　　8. 有良好的編碼習慣，學習能力強，喜歡鉆研。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇8

　　1.發動機虹體、曲軸、軸瓦、油封、連桿組件、活塞組件、飛輪及油底殼分解和測繪。

　　2.缸體、曲軸、軸瓦、油封、連桿組件、活塞組件、飛輪及油底殼等零部件圖繪制。

　　3.協助配套人員、采購完成產品零部件開發過程中的技術協調。

　　4.與相關零部件設計人員進行協調。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇9

　　OEM工廠生產過程監控

　　生產現場異常情況及時反饋

　　現場監控公司技術等各部門要求的執行情況

　　生產損耗跟蹤

　　日常事務協調、單據傳遞、月度盤點

　　現場試驗的協調管理

　　主管安排的其他工作

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇10

　　1.承擔智慧城市頂層設計和規劃工作;

　　2.承擔行業信息化總體規劃、信息系統總體方案設計、可行性研究等工作，并進行跟蹤溝通、方案宣講、現場調研、和技術交流;

　　3.承擔用戶需求分析與解決方案的編制和設計工作;

　　4.承擔智慧城市的數據標準/接口等的制定;

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇11

　　1.作為工程技術窗口，在新品導入階段與研發部門檢討產品設計風險及可行性;

　　2.擬定新品工藝流程，確認工藝參數要求、生產設備/治具方案、測試標準及方法;

　　3.產品設計資料的收集、審核、輸出;

　　4.試產各階段組織評審會議，匯總設計、制程、來料問題并安排專項解決;

　　5.協調研發、生產和質量部門，針對跨部門的技術和質量相關問題，討論解決方案，給出辦法并跟進執行。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇12

　　職責：

　　1. 參與數據倉庫和基礎架構規劃、安全規劃、ETL架構和規范制定;

　　2. 負責海量數據的ETL開發和優化，抽取成各種數據需求，并及時解決ETL相關技術問題;

　　3. 負責對ETL技術培訓，指導進行數據倉庫項目的開發、測試和運 維;

　　4. 負責ETL數據準確性驗證及報表維護;

　　5. 海量數據的ETL開發，抽取成各種數據需求。

　　任職要求：

　　1. 本科以上學歷，優秀名校或碩士以上優先，有較好的英文閱讀能力;

　　2. 精通開源etl開發工具及etl架構，有一定的etl開發經驗，熟悉日常作業的部署和調度。;

　　3. 熟悉主流數據庫技術，如oracle、Sql server、PostgeSQL、MySql等;

　　4、精通Shell編程。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇13

　　1. 研究各種行業的食品原料來源，開發動植物食品資源;

　　2. 負責新產品研發，研究，設計食品加工工藝，并進行加工指導;

　　3. 根據營養學和人體健康原理，利用各種天然資源和人造資源開發新型指導;

　　4. 負責完善生產體系流程制定相關標準;

　　5. 熟悉食品安全法，保證負責開發的食品的安全。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇14

　　1.制訂具體方案和開發計劃，分管所負責的產品計劃及產品的具體方案。

　　2.執行所立項目的研發計劃、安排具體工作的開展。

　　3.組內成員工作協助，及時準確與客戶溝通。

　　4.對所負責的產品有分析能力。

　　5.對開發出來的新產品進行試驗和改進。

　　6.協助工藝規格的編制、技術標準的執行。

　　7.完成上級交代的其他工作。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇15

　　1、按照工藝制作13步流程設計工裝、制作零件程序和工藝文件;

　　2.嚴格把控工裝和工藝的穩定性;

　　3.遵守本崗位的安全、5S相關職責和公司規章制度;

　　4.積極配合上級交辦的事項。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇16

　　1.全面負責公司生產遠動、通訊管理工作，執行行業規程規范。

　　2.根據公司、調度所的工作計劃和管理要求，擬定通訊自動化管理工作計劃，并組織實施。

　　3.負責通信及調度自動化系統的運行管理工作。

　　4.建立系統故障統計分析機制，組織技術人員進行故障分析，提出防范措施并組織實施。

　　5.負責落實設備巡視檢查制度，及時消除設備隱患，保證設備符合規定的技術標準，提高設備的運行可靠性。

　　6.掌握通訊系統運行情況，組織指揮設備故障搶修。

　　7.完成領導交辦的其他工作。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇17

　　職責：

　　1、負責行業線產品數據庫規劃、數據庫設計以及日常運維，研究和設計數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據遷移方案;

　　2、負責數據庫系統的升級、改造、備份、存儲、擴容、集群、容災系統的設計和實現;

　　3、負責數據庫日常管理，包括數據庫的負載均衡、備份恢復、性能優化、日志分析、數據遷移、故障響應;

　　4、為開發團隊提供數據庫相關技術支持與實施、配置、驗證等服務;

　　5、設計數據庫表結構及SQL語句，對生產數據庫質量、安全進行監控管理;

　　6、負責及時跟蹤數據庫相關的技術動態以及問題解決技巧，參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

　　任職資格：

　　1、5年以上大中型企業數據庫開發及運維經驗，電信、電力或金融行業背景優先;

　　2，信息技術相關專業本科及以上學歷;

　　3，持有OCP、MS-DBA或MySQL Cluster證書，OCM優先;

　　4，熟悉數據庫原理，精通數據庫系統高可用、高性能架構方案;

　　5，精通Oracle以及MySQL、MongoDB的數據庫設計、日常管理、故障處理;同時數據NoSql、Hbase技術優先;

　　6，精通數據庫性能分析和優化技術，能熟練分析SQL語句性能，精通索引、分表等優化措施的設計和實施，并配合開發人員優化數據庫訪問語句;

　　7，熟悉自動化監控和運維工具;

　　8，能在壓力下工作, 能應對突發事件，有較強的問題分析與解決能力;

　　9，良好的學習能力、溝通能力、問題的管理能力，團隊協作能力和責任心。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇18

　　職責：

　　1、參與需求分析和設計、梳理整體需求架構，能夠就現有業務系統和開發人員提供業務知識支撐;

　　2、承擔所負責系統業務需求獲取、可行性分析、需求管理，并組織、配合用戶評審確認，對發現的問題及時與用戶協調解決;

　　3、按規范要求對業務需求進行分析，撰寫業務需求規格說明書及原型設計圖，供設計和開發人員使用，并協助項目成員全面了解業務需求。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗;

　　2、具備較強的需求分析和設計能力，具備很好的責任心，工作積極主動，并具備較強的執行力;

　　3、良好的溝通能力和組織協調能力，擅長需求分析文檔寫作和系統原型設計。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇19

　　1、負責金屬表面處理的工藝標準及技術要求的編制和修訂;

　　2、負責工藝執行的監督、異常分析及預防措施的提出;

　　3、協助新產品開發;

　　4、協助生產工藝技術項目的改善，對產品質量問題分析及解決提供技術支持;

　　5、負責對員工的作業技能、工藝技術等進行相關培訓;

　　6、完成上級領導安排的其他工作。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇20

　　職責：

　　1. 負責數據挖掘、機器學習、人工智能技術的研究，并將技術應用在業務建模中

　　2. 結合實際場景，構建算法模型并進行訓練驗證，對模型和算法進行持續優化和迭代

　　3. 和用戶溝通洽談，將業務痛點轉化為數據理解，探索多種算法來解決業務問題

　　4. 核心算法研究，實踐探索，持續跟進模型算法的前沿技術和發展趨勢，結合公司業務進行技術預研

　　崗位要求：

　　1. 金融、統計、數學、計算機等相關專業碩士及以上學歷，優秀應屆畢業生亦可;

　　2. 在機器學習、數據挖掘、統計學方向擁有扎實的理論基礎，

　　3. 精通常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

　　4. 熟悉主流數據庫，對 NoSql 有一定了解及應用經驗;

　　5. 精通C++/java/Python中至少一門編程語言;

　　6. 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇21

　　職責:

　　1、根據概要需求(客戶及內部需求)編寫詳細需求規格說明書，包括規劃業務流程、繪制原型等。

　　2、系統規劃，與產品人員進行前期調研和產品設計工作，編寫調研報告和項目解決方案。

　　3、參與系統功能驗收工作及用戶手冊、新增產品功能培訓資料的編寫。

　　4、負責客戶需求調研及需求反饋的分析。

　　5、配合測試人員編寫測試計劃、測試用例、測試報告的編寫、問題缺陷的發現及跟蹤、產品用戶手冊編寫等。

　　6、協助系統架構師、系統分析師對需求進行理解。

　　任職資格:

　　1.有成熟的技能經驗，其中2年以上軟件需求分析經驗，成功參與過大型產品項目的需求分析工作;有1年以上保險及理賠需求分析經驗者優先;有開發經驗者優先;

　　2、具備良好的溝通能力，能快速把握需求的核心要點，能夠與不懂軟件的其他行業的客戶迅速溝通，獲取用戶的想法、目的，同時對內溝通，讓內部的開發人員、項目經理理解用戶想要的東西;

　　3、熟悉需求調研方法，較強的業務流程及業務模型分析設計能力;善于控制需求，

　　4、有較強的文檔編寫能力;熟悉CMM文檔規范者優先;

　　5、需有較強的團隊協作精神。有效的溝通技巧，在團隊協作中具有精煉思維和解決復雜問題的能力，具備良好的學習能力，責任心強，能夠承受較大的工作壓力;

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇22

　　職責：

　　1、數據庫開發，優化和維護;

　　2、數據庫備份和Recover;

　　3、數據庫服務器的管理;

　　4、數據庫安全管理;

　　5、數據庫運維管理標準的制定。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷;3年以上崗位工作經驗;

　　2、精通Oracle數據庫的維護管理;

　　3、精通Oracle RAC、Dataguard等高可用技術;

　　4、熟悉Oracle數據庫的規劃、設計和實施;

　　5、熟悉linux及windows系統,有數據庫編程能力及掌握數據庫維護相關腳本工具;

　　6、熟悉msqlserver，MySQL。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇23

　　職責：

　　1，負責MySQL數據庫的備份、恢復、監控、遷移等日常運維工作。

　　2，負責MySQL性能的調優，保證數據庫安全、穩定、高效運行。

　　3，制定和改進應急預案、策略和流程，提高服務運行質量。

　　4，與產品開發團隊緊密配合，規劃、設計、評審和優化數據庫設計方案。

　　5，數據庫新技術的研究，適應快速發展的互聯網業務場景。

　　任職要求：

　　1、5年mysql數據庫維護經驗，熟悉mysql故障排查、性能優化、備份與恢復、容災等技術。

　　2、負責MySQL數據庫日常管理和維護，對現有數據系統的穩定性、高可用性、擴展性的相關保障工作;

　　3、負責性能監控和調優，能夠對業務需求和事故及時響應，調整數據庫設計建議;

　　4、負責審核新業務上線的數據庫代碼審核與部署;

　　5、能夠進行數據庫引擎、SQL語句和讀寫分離的優化分析/設計，并具有高并發下讀寫分離維護經驗;

　　6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql數據庫優先;

　　7、熟悉Linux運維管理，熟悉shell或python一種腳本語言開發優先。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇24

　　職責：

　　1. 負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案。

　　2. 排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

　　3. 制定數據庫監控策略,備份策略,容災策略;探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進行優化。

　　4. 對開發工程師的SQL語句進行審核，SQL優化。

　　5. 參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

　　6. 負責redis,memcache等非關系數據庫的管理和擴展 任職資格:

　　職位要求：

　　1. 具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的管理和優化;

　　2.計算機及相關專業，本科以上學歷;

　　3. 具備優秀的數據庫架構設計能力，精通MySQL數據庫性能優化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優;

　　4. 精通MySQL、ORACLE數據庫的運行機制和體系架構;

　　5. 精通MySQL、ORACLE復制，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整;

　　6. 精通redis,memcached等非關系數據庫管理;

　　7. 需具備IO與系統性能優化的經驗;

　　8. 需具備良好的職業道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協作精神;

　　9. 有大型網站數據庫高并發量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優者優先;

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇25

　　1. 熟悉產品技術特點和施工工藝流程;根據不同施工項目，分別制定出相應的施工質量檢測和驗收標準;

　　2. 配合產品經理全程跟進現場施工過程，做好施工過程的施工質量監督和質量記錄，有效控制施工過程中影響質量的因素，確保施工滿足規定的要求，保證施工質量合格;

　　3. 及時向領導匯報施工質量問題,并協同主管和產品經理制定質量事故的返修方案和改進措施。

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇26

　　職責：

　　1.　針對業務問題進行分析，深入了解業務需求，為業務部門提供數據支持;

　　2.　搭建業務分析模型或業務分析指標體系，統一數據指標分析口徑;

　　3.　參與報表需求調研和需求分析;

　　4.　參與報表開發工作;

　　5. 參與ELT相關的設計方案和開發;

　　崗位要求

　　1.4年及以上BI開發經驗;

　　2.熟悉數據倉庫建模理論，有建模經驗;

　　3.熟悉掌握SQL語言嗎，熟悉PL/SQL編程，熟練掌握存儲過程開發;

　　4.具有較強的業務理解能力，溝通能力;

　　5.熟悉常用ETL技術;

　　6.熟悉Hive、HBase、Spark等大數據者優先;

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇27

　　1.執行新產品設計開發流程，承擔微波新產品的設計開發工作;

　　2.承擔新工藝的開發工作或工藝指導工作;

　　3.負責設計開發產品的樣品制作、試生產及批量生產的技術指導工作;

　　4.負責本崗位相關技術文件、工藝文件和圖樣文件的編制工作;

數據挖掘工程師工作的崗位職責模板 篇28

　　職責：

　　1. 與客戶溝通，確定需求邊界。能根據客戶的表述進行需求文檔的編寫和需求的拆分;

　　2. 配合公司市場人員獲取需求;

　　3. 進行需求可行性研究;

　　4. 參與需求調研和產品定義評估，業務需求討論與設計;

　　5. 根據產品定義實現詳細需求分析文檔、用戶手冊編寫并協助解決測試問題;

　　6. 參與整個產品開發流程，與開發測試團隊一起保證最終產品發版。

　　任職要求：

　　1.計算機，軟件工程等相關專業，本科以上學歷;

　　2.具有2年以上軟件項目分析經驗，參與過項目(或產品)的規劃設計、需求分析工作;

　　3.較強的用戶需求判斷、引導、控制能力;優秀的文字表達、業務理解、交流能力;

　　4.團隊合作精神;

　　5.要求至少2年從事離散電子制造行業 MES系統相關從業經驗，熟悉業界知名MES產品優先。