數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé)（通用29篇）

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1、針對(duì)具體的業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;

　　2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

　　3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫(kù)，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;

　　4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟練掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘及特征提取;熟練掌握J(rèn)ava/scala進(jìn)行軟件開發(fā);

　　4、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　5、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，熟練使用SQL語(yǔ)言，有良好的數(shù)據(jù)庫(kù)編程經(jīng)驗(yàn);

　　6、具備較強(qiáng)的獨(dú)立解決問題的能力，勤奮敬業(yè)、主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng);

　　7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1、基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)，負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘研發(fā)，及定向相關(guān)技術(shù)研發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)可視化研究及平臺(tái)構(gòu)建及優(yōu)化工作;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘分析體系的建設(shè)，并建立和規(guī)范數(shù)據(jù)挖掘模型標(biāo)準(zhǔn);

　　4、協(xié)助項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)做好數(shù)據(jù)和應(yīng)用的對(duì)接，完成項(xiàng)目的執(zhí)行及交付;

　　5、配合架構(gòu)師進(jìn)行技術(shù)攻關(guān)和核心挖掘算法改善。

　　崗位要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)及2年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、貝葉斯等常用的數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法和技術(shù);

　　3、精通R、Matlab、Python等至少一門數(shù)據(jù)分析語(yǔ)言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數(shù)據(jù)庫(kù);

　　4、至少熟悉一種大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)Echart，Tableau等;

　　5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)優(yōu)先;熟悉Java/Web開發(fā)及面向?qū)ο蟮木幊谭绞秸邇?yōu)先;

　　6、良好的邏輯思維能力，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、抓住核心問題;

　　7、具備團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和創(chuàng)新意識(shí)，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術(shù)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇3

　　職責(zé)

　　1、針對(duì)海量用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和建模，深入挖掘數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。研究機(jī)器學(xué)習(xí)或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并能活學(xué)活用到項(xiàng)目中。

　　2、基于對(duì)汽車廣告投放業(yè)務(wù)及用戶的理解，參與精準(zhǔn)營(yíng)銷、個(gè)性化推薦等模型建設(shè)和領(lǐng)域研究，提升轉(zhuǎn)化率等業(yè)務(wù)指標(biāo)。

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需要采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL和歸類整理，并實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化。

　　4、其他大數(shù)據(jù)處理及項(xiàng)目開發(fā)工作等。

　　任職要求:

　　1、本科及以上學(xué)歷，至少3年以上機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

　　2、精通一門語(yǔ)言JAVA或Python等，較強(qiáng)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功底;熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù),熟悉Hadoop/Spark/SparkML等優(yōu)先。

　　3、喜歡研究新技術(shù)，優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性問題充滿激情。

　　4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作能力，具備很強(qiáng)的學(xué)習(xí)和鉆研能力

　　5、關(guān)注技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，熱愛開源，為開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)過代碼優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1.結(jié)合公司運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;

　　2.使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法，構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展;

　　3.挖掘數(shù)據(jù)建模應(yīng)用于公司業(yè)務(wù)相關(guān)場(chǎng)景：推薦、風(fēng)險(xiǎn)控制、用戶挖掘等。

　　職位要求：

　　1.統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)或數(shù)據(jù)挖掘?qū)�業(yè)方向，有扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)挖掘?qū)�業(yè)知識(shí);

　　2.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　3.熟練掌握一門開發(fā)語(yǔ)言;

　　4.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達(dá)能力，能夠基于對(duì)業(yè)務(wù)的深入理解，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和規(guī)律;

　　5.主動(dòng)性強(qiáng)，有較強(qiáng)的責(zé)任心，積極向上的工作態(tài)度，有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計(jì)與開發(fā);

　　2.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報(bào)告，重點(diǎn)對(duì)車輛行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化;

　　3.對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。

　　崗位要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，有數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　2、具有深厚的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)，了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù);

　　3、熟練掌握SQL，有獨(dú)立的數(shù)據(jù)探查能力;

　　4、曾經(jīng)參與過比較完整的數(shù)據(jù)采集、清洗、整理、分析工作，有數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);5、對(duì)商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神;

　　6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關(guān)聯(lián)分析、SVM，貝葉斯等數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先，有海量時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　7、熟悉SAS、SPSS、R等統(tǒng)計(jì)分析軟件者優(yōu)先;

　　8、具有海量數(shù)據(jù)挖掘、搜索、推薦相關(guān)項(xiàng)目的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　9、有物聯(lián)網(wǎng)，環(huán)保相關(guān)行業(yè)背景，有競(jìng)對(duì)數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇6

　　1.負(fù)責(zé)市場(chǎng)部發(fā)來(lái)的詢價(jià)資料的工程技術(shù)參數(shù)整理;

　　2.負(fù)責(zé)正式訂單工程問題EQ編寫;

　　3.負(fù)責(zé)供應(yīng)商問題答復(fù)及跟蹤;

　　4.負(fù)責(zé)正式訂單的MI制作(填寫制板信息單供采購(gòu)下單);

　　5.負(fù)責(zé)向供應(yīng)商追回工程資料并審核存檔;

　　6.協(xié)助品質(zhì)部處理品質(zhì)問題。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇7

　　1.根據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)報(bào)告，根據(jù)開發(fā)進(jìn)度與任務(wù)分配，開發(fā)控制器的硬件模塊;

　　2.根據(jù)設(shè)計(jì)說(shuō)明書，設(shè)計(jì)詳細(xì)的原理圖和PCB圖;

　　3.測(cè)試或協(xié)助測(cè)試開發(fā)的硬件設(shè)備，并進(jìn)行調(diào)試，確保其按設(shè)計(jì)要求正常運(yùn)行;

　　4.編寫項(xiàng)目文檔、質(zhì)量記錄以及其他有關(guān)文檔，并協(xié)助完成相關(guān)產(chǎn)品認(rèn)證工作;

　　5.維護(hù)管理或協(xié)助管理所開發(fā)的硬件，并做好產(chǎn)品變更工作;

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇8

　　1.啟動(dòng)電機(jī)、發(fā)動(dòng)機(jī)、高壓線纜線束分配器、傳感器等的測(cè)繪。

　　2.啟動(dòng)電機(jī)、發(fā)電機(jī)零件圖繪制,相關(guān)零件的選勒。

　　3.協(xié)助采購(gòu)配套完成產(chǎn)品開發(fā)過程中的技術(shù)協(xié)調(diào)和其他工程師的協(xié)調(diào)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇9

　　1. 研究各種行業(yè)的食品原料來(lái)源，開發(fā)動(dòng)植物食品資源;

　　2. 負(fù)責(zé)新產(chǎn)品研發(fā)，研究，設(shè)計(jì)食品加工工藝，并進(jìn)行加工指導(dǎo);

　　3. 根據(jù)營(yíng)養(yǎng)學(xué)和人體健康原理，利用各種天然資源和人造資源開發(fā)新型指導(dǎo);

　　4. 負(fù)責(zé)完善生產(chǎn)體系流程制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn);

　　5. 熟悉食品安全法，保證負(fù)責(zé)開發(fā)的食品的安全。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇10

　　1.處理客戶傳過來(lái)的文件，按照公司工藝能力預(yù)審客戶文件;

　　2.與客戶溝通文件處理難點(diǎn)與疑點(diǎn);

　　3.處理工程CAM文件，編寫流程指示;

　　4.處理工程全套流程;

　　5.能審核工程資料，保證文件準(zhǔn)確無(wú)誤到生產(chǎn);

　　6.完成領(lǐng)導(dǎo)指示的工作;

　　7.能熟練應(yīng)用處理線路板相關(guān)軟件

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇11

　　1、根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃，結(jié)合庫(kù)存、在途等情況制定物料需求計(jì)劃;

　　2、跟進(jìn)生產(chǎn)用料的進(jìn)度，保證物料使用需求，協(xié)調(diào)物料及時(shí)到料;

　　3、對(duì)接生產(chǎn)計(jì)劃，及時(shí)協(xié)調(diào)和反饋物料異常等情況，確保生產(chǎn)有序進(jìn)行;

　　4、原材料庫(kù)存控制，制定合理的庫(kù)存控制策略和具體措施，滿足生產(chǎn)發(fā)貨的同時(shí)不斷優(yōu)化庫(kù)存結(jié)構(gòu);

　　5、確保物料更替有序進(jìn)行，并保證生產(chǎn)需求和預(yù)防呆滯;

　　6、評(píng)估和分析物料供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，制定長(zhǎng)期有效的供應(yīng)策略，降低供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)健康平臺(tái)等系統(tǒng)后端服務(wù)開發(fā);

　　2.參與項(xiàng)目的需求分析，負(fù)責(zé)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和開發(fā);

　　3. 良好的編程習(xí)慣，根據(jù)項(xiàng)目任務(wù)計(jì)劃獨(dú)立按時(shí)完成高質(zhì)量的編碼和測(cè)試工作;

　　4. 配合測(cè)試人員進(jìn)行bug修復(fù)、完善產(chǎn)品功能體驗(yàn)。

　　任職要求：

　　1.精通Golang或PHP、Node.js等語(yǔ)言，3年以上Web開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有高并發(fā)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2.精通 Mysql及Nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)(Memcached、Redis 等);

　　3.熟悉一種 web開發(fā)框架(Golang/PHP);

　　4.對(duì)分布式、高可用、高性能，海量數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì)及開發(fā)有一定實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

　　5.較強(qiáng)的分析問題解決問題能力，工作踏實(shí)上進(jìn)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí) ,有大型互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1、 依據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)施軟硬件需求分析和系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)工作，向開發(fā)工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設(shè)計(jì);

　　2、 參與核心代碼開發(fā);指導(dǎo)開發(fā)工程師的開發(fā)，評(píng)估開發(fā)結(jié)果并指導(dǎo)優(yōu)化;

　　3、 能按照SDLC流程完成系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、部分開發(fā)及實(shí)施工作;

　　4、 評(píng)估軟件產(chǎn)品和平臺(tái)的運(yùn)行情況，結(jié)合開發(fā)結(jié)果，參與架構(gòu)規(guī)劃和架構(gòu)優(yōu)化工作，為架構(gòu)師提供架構(gòu)設(shè)計(jì)建議。

　　任職要求：

　　1、 教育：全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、通信、電子等相關(guān)專業(yè);

　　2、 知識(shí)：熟練掌握面向?qū)ο笤O(shè)計(jì)思想，精通Java語(yǔ)言和J2EE框架;

　　3、 技能：熟悉至少一種消息隊(duì)列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一種緩存或NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、常用算法和Oracle/MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與開發(fā);

　　4、 經(jīng)驗(yàn)：5年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上軟件系統(tǒng)分析經(jīng)驗(yàn)，具備大型電商軟件項(xiàng)目或互聯(lián)網(wǎng)軟件項(xiàng)目或移動(dòng)增值業(yè)務(wù)軟件項(xiàng)目或IT運(yùn)維管理相關(guān)軟件項(xiàng)目的工作經(jīng)驗(yàn);

　　5、 其他：品德優(yōu)秀，身體健康，踏實(shí)敬業(yè)、嚴(yán)謹(jǐn)負(fù)責(zé)，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力、主動(dòng)性，承壓性，執(zhí)行力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇14

　　1、按照公司的年度業(yè)務(wù)計(jì)劃，制定月度工作目標(biāo)和具體實(shí)施計(jì)劃;

　　2、做好線上及門店的客戶銷售服務(wù)工作，以及配合地推業(yè)務(wù)的實(shí)施執(zhí)行;

　　3、經(jīng)常進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，識(shí)別、捕捉商機(jī)，挖掘新的客戶資源;

　　4、掌握音響專業(yè)知識(shí)，做好客情維護(hù)，保持客戶互動(dòng)粘度，促進(jìn)再次銷售;

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1、存儲(chǔ)、服務(wù)器、云計(jì)算售后技術(shù)支持工程師;

　　2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目主機(jī)存儲(chǔ)系統(tǒng)建設(shè)的實(shí)施方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)調(diào)試、系統(tǒng)測(cè)試;

　　3、負(fù)責(zé)主流主機(jī)、存儲(chǔ)、備份設(shè)備的安裝調(diào)試;

　　4、負(fù)責(zé)項(xiàng)目協(xié)調(diào)工作;

　　5、負(fù)責(zé)存儲(chǔ)、云計(jì)算項(xiàng)目的售后技術(shù)支持;

　　6、負(fù)責(zé)設(shè)備的安裝及調(diào)試。

　　任職要求：

　　1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺(tái)及應(yīng)用環(huán)境;

　　2、對(duì)存儲(chǔ)、備份、容災(zāi)等領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)具有深刻的理解;

　　3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等軟件實(shí)施經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　4、良好的溝通表達(dá)能力和職業(yè)操守，能嚴(yán)格自律;自我學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，善于思考和分析問題;

　　5、有紅帽證書者先考慮;能接受異地出差的優(yōu)先考慮。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇16

　　1、負(fù)責(zé)在工程主管領(lǐng)導(dǎo)下進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)施工監(jiān)督工作，認(rèn)真落實(shí)相關(guān)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)及施工過程技術(shù)及質(zhì)量控制;

　　2、負(fù)責(zé)審核施工圖紙，找出圖紙中的異常問題，審核施工過程是否按施工方案進(jìn)行施工;

　　3、負(fù)責(zé)對(duì)工程及施工管理提出改進(jìn)方案;

　　4、負(fù)責(zé)參與施工進(jìn)度計(jì)劃的制定;

　　5、負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)各方確保施工進(jìn)度和施工質(zhì)量按公司要求完成。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)客戶服務(wù)器管理和監(jiān)控，保障服務(wù)器正常運(yùn)轉(zhuǎn);

　　2、定期巡檢服務(wù)器的軟件和硬件，有隱患及時(shí)發(fā)現(xiàn)并制定應(yīng)對(duì)方案;

　　3、負(fù)責(zé)和機(jī)房對(duì)接服務(wù)器上下架;

　　4、配合技術(shù)提出的服務(wù)器需求，提供相應(yīng)的解決方案;

　　5、負(fù)責(zé)服務(wù)器系統(tǒng)和應(yīng)用軟件的安裝;

　　崗位要求(業(yè)務(wù)知識(shí)、業(yè)務(wù)素質(zhì)等)：

　　1、熟悉PC服務(wù)器、刀片服務(wù)器，有足夠的獨(dú)立拆裝能力;

　　2、具有良好的品行及外貌，良好的語(yǔ)言表達(dá)能力、能夠獨(dú)立完成工作，具有較強(qiáng)的綜合分析問題及解決問題的能力;

　　3、熟悉Linux和Windows系列操作系統(tǒng);

　　4、熟悉高可用集群、負(fù)載均衡集群的規(guī)劃與搭建;

　　5、能在服務(wù)器上獨(dú)立完成操作系統(tǒng)安裝;

　　6、具有較好的文檔編寫，能吃苦耐勞,完成公司交給的其它工作任務(wù);

　　7、清晰的邏輯思維能力，且能高效完成相關(guān)工作各類文檔的整理、更新和撰寫;

　　8、能夠承受較高的工作壓力;有強(qiáng)烈的工作責(zé)任心;有較好的溝通能力;有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇18

　　1、制作新產(chǎn)品的生產(chǎn)工藝流程,標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)的制定，安裝和調(diào)試新產(chǎn)品所需要的設(shè)備;負(fù)責(zé)公司進(jìn)試產(chǎn)過程中的工藝研究，委外加工的技術(shù)溝通。

　　2、對(duì)IQC抽檢不良的料件進(jìn)行評(píng)審，然后對(duì)不良的料件或圖紙?zhí)岢鯡CR，并且對(duì)ECN的發(fā)行及追蹤。

　　3、不斷改善工藝流程，提高產(chǎn)品的產(chǎn)量及質(zhì)量，降低生產(chǎn)周期。

　　4、各個(gè)部門進(jìn)行溝通，了解產(chǎn)品的最新狀況及各個(gè)部門遇到的問題，并幫助解決問題

　　5、負(fù)責(zé)產(chǎn)品售后技術(shù)問題的處理，并改善產(chǎn)品工藝。

　　6、設(shè)計(jì)制作各種生產(chǎn)輔助工治具，提高作業(yè)效率良率。

　　7、撰寫SOP以及各類制程管控文件，用以明確生產(chǎn)流程步驟，保證穩(wěn)定生產(chǎn)，逐步提高。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇19

　　1.Windows XP/7遠(yuǎn)程部署及使用Netmeeting進(jìn)行遠(yuǎn)程控制、調(diào)試;

　　2.反病毒軟件的安裝、配置及功能使用，常用故障排除;

　　3.主流的桌面操作系統(tǒng)，能獨(dú)立進(jìn)行Windows XP/7 Pro安裝、配置、基本功能，及常見問題故障診斷;

　　4.主流辦公郵件系統(tǒng)Notes、Outlook等的客戶端安裝、配置及功能使用，能進(jìn)行故障排查;

　　6.常用辦公軟件Office Word、 Excel、Powerpoint等的基本功能及使用，能夠安裝、使用，必須掌握;

　　7.常用桌面軟件，Acrobat Reader、IE、QQ的安裝應(yīng)用，常見故障排除;

　　8.桌面PC硬件組成、硬件原理、部件識(shí)別及故障診斷思路，能獨(dú)立進(jìn)行臺(tái)式、筆記本故障排查。

　　9.了解激光、噴墨及針式打印機(jī)工作原理、硬件組成及常見故障排除;

　　10.了解網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，常用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，能夠根據(jù)指導(dǎo)文檔完成用戶的網(wǎng)絡(luò)配置;

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇20

　　1、負(fù)責(zé)用于醫(yī)療器械的光學(xué)系統(tǒng)研發(fā)，主要是鏡頭規(guī)格制定以及選型，解決影響圖像質(zhì)量等的光學(xué)系統(tǒng)問題;主導(dǎo)光學(xué)系統(tǒng)性能測(cè)試及送檢。完成光學(xué)相關(guān)結(jié)構(gòu)件設(shè)計(jì)。

　　2、負(fù)責(zé)解決產(chǎn)品光學(xué)部分的批量生產(chǎn)問題。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　1. 利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型的設(shè)計(jì)。

　　2. 參與企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的落地開發(fā)。

　　3. 參與企業(yè)級(jí)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。

　　4. 利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計(jì)、挖掘等。

　　任職要求

　　1. 熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品，對(duì)數(shù)據(jù)處理、維度建模、數(shù)據(jù)分析等有深刻認(rèn)識(shí)，具備數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)、ETL設(shè)計(jì)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的實(shí)施流程，有一個(gè)以上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2. 熟悉數(shù)據(jù)治理及主數(shù)據(jù)管理的理論知識(shí)，掌握主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施方法和落地過程，至少參與過一個(gè)主數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目的實(shí)施落地。

　　3. 精通JAVA、Python等編程語(yǔ)言;精通Oracle、Mysql等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，精通SQL;

　　4. 具備基于Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉hadoop生態(tài)體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用組件，進(jìn)行常用的ETL開發(fā)工作;

　　5. 熟悉常用的數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘方法及實(shí)現(xiàn);

　　6. 具備較強(qiáng)的代碼能力，有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力;具備優(yōu)秀的溝通能力、學(xué)習(xí)能力;

　　7. 相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷，或本科學(xué)歷相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)超過2年，具有智能制造領(lǐng)域相關(guān)經(jīng)驗(yàn)或背景者優(yōu)先，能力突出者可適當(dāng)放寬要求。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　1、 參與或負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè);

　　2、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

　　3、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型建立、模型跟蹤、模型優(yōu)化、模型維護(hù)、部署和評(píng)估;等閉環(huán)流程，為營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)及決策提供分析支撐及技術(shù)支持;

　　4、 使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法，構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展。

　　職位要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，碩士及以上優(yōu)先;

　　2、優(yōu)秀的邏輯思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、關(guān)鍵問題，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律;

　　3、善于分析業(yè)務(wù)、能將復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)/數(shù)學(xué)模型，對(duì)大數(shù)據(jù)處理和分析工作有熱情;

　　4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術(shù)，有爬蟲相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　5、 熟悉SAS、R、python等統(tǒng)計(jì)分析軟件者優(yōu)先;

　　6、 有大數(shù)據(jù)相關(guān)(hadoop、spark)編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7、有良好的溝通表達(dá)能力和分析報(bào)告制作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建模報(bào)告、數(shù)據(jù)報(bào)表等;

　　(3)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和建模，做運(yùn)營(yíng)和用戶等各方面分析，深度挖掘運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和用戶行為特征等，推動(dòng)分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

　　(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對(duì)接，完成設(shè)計(jì)，編寫，維護(hù)和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的算法。

　　(5)參與項(xiàng)目成果匯編，對(duì)相關(guān)結(jié)果進(jìn)行解讀和匯報(bào)。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、軟件專業(yè)優(yōu)先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語(yǔ)言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠(yuǎn)程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會(huì)使用R，Java，Scala等語(yǔ)言更佳。

　　(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報(bào)告等任務(wù);

　　(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇24

　　職責(zé)：

　　1、對(duì)海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析、挖掘，并提供相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù);

　　2、研發(fā)與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)挖掘算法，搭建數(shù)據(jù)平臺(tái);

　　3、應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘工具或者開發(fā)新算法，參與項(xiàng)目開發(fā)，解決產(chǎn)品需求;

　　4、通過對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察，深入挖掘產(chǎn)品潛在價(jià)值和客戶需求，進(jìn)而提供更有價(jià)值的產(chǎn)品。

　　崗位要求：

　　1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;

　　2、一年以上數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;

　　3、較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力;

　　4、良好的邏輯思維能力，優(yōu)秀的分析和解決問題的能力，對(duì)挑戰(zhàn)性問題充滿激情。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇25

　　1、對(duì)旅游行業(yè)客戶需求分析，制定旅游行業(yè)市場(chǎng)策略和方向;

　　2、針對(duì)不同項(xiàng)目特點(diǎn)和需求，負(fù)責(zé)完成解決方案引導(dǎo)，客戶解決方案引導(dǎo)等工作。

　　3、與市場(chǎng)銷售人員一起，根據(jù)客戶需求進(jìn)行項(xiàng)目落地方案引導(dǎo)，產(chǎn)品方案引導(dǎo)，共同完成銷售任務(wù);

　　4、政府、旅游行業(yè)信息化建設(shè)、線上線下運(yùn)營(yíng)咨詢、規(guī)劃;

　　5、行業(yè)解決方案、產(chǎn)品資料編制和維護(hù);

　　6、重大項(xiàng)目招投標(biāo)技術(shù)支持

　　7、技術(shù)領(lǐng)域涉獵廣泛，知識(shí)面廣，并在某個(gè)領(lǐng)域有深入的了解，如智慧旅游、智慧城市，大互聯(lián)網(wǎng)，多媒體，O2O等。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇26

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)制定系統(tǒng)規(guī)劃和部署的技術(shù)方案，相關(guān)硬件的選型工作;

　　2、負(fù)責(zé)公司服務(wù)器的部署和系統(tǒng)優(yōu)化工作，包括測(cè)試及生產(chǎn)環(huán)境的搭建;

　　3、配合開發(fā)及測(cè)試人員進(jìn)行上線時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)腳本更新及系統(tǒng)發(fā)布工作。

　　任職要求

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，優(yōu)秀應(yīng)屆生也可;

　　2、熟練掌握l(shuí)inux(centos/redhat、的安裝配置與使用;

　　3、了解SAN、NAS網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù)，交換機(jī)及防火墻的基本配置;

　　4、熟悉tomcat/jboos，apache，nginx，iis的配置和應(yīng)用部署;

　　5、具有良好的文字組織和溝通表達(dá)能力，工作積極主動(dòng)，責(zé)任心強(qiáng)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇27

　　(1)從事土地整治項(xiàng)目規(guī)劃設(shè)計(jì)以及農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)方案編制有關(guān)工作;

　　(2)能夠獨(dú)立開展外業(yè)調(diào)查、編制文本報(bào)告、圖件編制工作;

　　(3)特別要求有一定的土地整理規(guī)劃設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉概預(yù)算編制。

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇28

　　職責(zé)：

　　1、 進(jìn)行住宅數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　2、 負(fù)責(zé)住宅估值相關(guān)業(yè)務(wù)算法的設(shè)計(jì)開發(fā);

　　3、 負(fù)責(zé)房地產(chǎn)估值數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā);

　　4 、參與項(xiàng)目的技術(shù)攻堅(jiān)和優(yōu)化，相關(guān)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和評(píng)審，以及對(duì)問題的跟蹤和解決;

　　5、參與系統(tǒng)文檔的撰寫、維護(hù)。

　　崗位要求：

　　1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)碩士畢業(yè)， 具有數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域1年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語(yǔ)言其中一種，Python優(yōu)先;

　　3、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法如KNN、決策樹、隨機(jī)森林?jǐn)?shù)、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學(xué)習(xí)算法CNN、LSTM和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位的工作職責(zé) 篇29

　　職責(zé)

　　1 負(fù)責(zé)房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā);

　　2 負(fù)責(zé)房地產(chǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)算法的設(shè)計(jì)開發(fā);

　　3 進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　4 參與項(xiàng)目的技術(shù)攻堅(jiān)和優(yōu)化，相關(guān)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和評(píng)審，以及對(duì)問題的跟蹤和解決;

　　5 參與系統(tǒng)文檔的撰寫、維護(hù).

　　工作要求

　　1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、金融學(xué)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用等本科及以上學(xué)歷， 具有數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域2年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語(yǔ)言其中一種，Python優(yōu)先;

　　3、掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、能夠基于開源大數(shù)據(jù)框架搭建分布式數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，熟悉Hadoop相關(guān)組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運(yùn)用Storm/Spark/Mahout，有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法如KNN、決策樹、隨機(jī)森林?jǐn)?shù)、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學(xué)習(xí)算法CNN、LSTM和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

　　6、具有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：