數據分析主管崗位的主要職責（精選30篇）
數據分析主管崗位的主要職責 篇1
職責：
1、廣告投放支撐：利用阿里數據銀行、達摩盤等工具輸出優質人群包，協助公司各品牌進行廣告投放;
2、日常基礎數據支撐：對公司各品牌的店鋪數據、競品數據、微博微信數據、客服數據、經營數據、數據銀行AIPL數據等基礎數據進行維護;
3、專題項目：針對某個專題進行立項研究，輸出專題性報告，為實際業務賦能;
4、其他數據需求：處理公司各品牌的數據需求，提供數據支撐。
任職資格：
1、本科及以上學歷，統計、數學、計算機等專業背景優先;
2、1年及以上數據分析或運營管理的相關工作經驗;
3、熟練使用Excel、SPSS、Access、SQL或VBA等操作;
4、良好的溝通能力和團隊合作能力;
5、強烈的責任心及抗壓能力，工作細致有條理，善于學習
6、優秀應屆本科生可考慮。
數據分析主管崗位的主要職責 篇2
職責：
1、 收集高考數據，包括各分值的人數、分值的排位、往年的錄取分數
2、 收集高考自主招生的信息，制定針對特定人群對應的標準
3、 建立大數據志愿模擬填報系統，用于線上報名錄取模擬
4、 建立性格測試，根據性格推薦學生選擇專業
5、 建立學科專業大全系統，對學科專業做出詳細的分析
6、 每年進行各專業、各大學的排名，做到業內權威
崗位要求：
1、 985&211院校畢業優先
2、 熱愛教育行業
3、 較強的數據整理和分析能力
4、 優秀的寫作能力
5、 具有對各類專業知識的鉆研精神
6、 對數據庫的編程原理有一定的掌握
7、有過類似數據分析項目經驗優先
數據分析主管崗位的主要職責 篇3
職責：
1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;
2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;
3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;
4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;
5、關注整個用戶生命周期 ，持續優化營銷內容和流程設計;
6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業務效率。
任職要求：
1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;
2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;
3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;
5、 優秀的邏輯分析能力、商業分析能力、對產品、業務和商業邏輯有較強的敏感度。
6、此崗位需要出差，不能接受請勿擾。
數據分析主管崗位的主要職責 篇4
職責：
1、負責公司電商類、C端數據的收集、統計、定期報送及管理工作;
2、負責公司數據分析和挖掘根據業務需求，編制報表模型，并及時完成報表數據統計及分析處理工作，為業務運營推廣提供數據支撐;
3、負責公司電商類、C端數據分析等相關報告的定期撰寫和匯報;
4、負責完成行業內的宏觀政策分析、市場動態分析工作，為公司決策提供支撐服務;
5、完成公司領導安排的其他工作。
任職要求：
1、本科以上學歷，三年以上互聯網行業從業經驗;
2、熟悉MySQL或某一數據庫的使用，熟練掌握SQL相關的DML數據操作語言;
3、熟練使用WebTrends、cognos、SPSS等分析工具軟件，熟練使用Office辦公軟件;
4、了解基礎的數據分析方法，包含：描述性分析、回歸分析、方差分析;
5、邏輯思維和分析能力強，對數據敏感很強的數據分析能力，具有敏感的商業和市場意識;
6、具備良好的溝通能力和項目推進能力，具備很強的創新和執行能力，以結果為導向;
7、有相關數據可視化工作經驗、自動化報表開發工作經驗者優先。
數據分析主管崗位的主要職責 篇5
職責：
1、負責匯總電商各店鋪數據，定期完成電商部門日報、周報、月報;
2、負責對電商行業及競爭對手的數據分析，根據數據分析結果提出業務策略建議;
3、對電商各業務模塊進行數據需求給予支持，梳理相關數據涉及的計算邏輯，對于周期性數據需求，形成固定數據模型和報表模板;
4、對管理層和業務部門進行數據需求給予支持，挖掘數據主題，開展數據分析工作;
5、根據工作安排，協調數據組人員的工作量，合理分配數據處理任務;
6、總結數據處理和分析的方法，向電商相關人員進行分享;
7、校準、維護、更新電商數據庫。
任職要求：
1、本科及以上學歷，統計學、數學專業優先考慮;
2、3年以上數據分析相關工作經驗，熟練使用各類辦公軟件，熟練掌握ExceL、PPT等數據統計，圖表展現工具;
3、有相關的數據實踐經驗，擁有大量數據處理和分析經驗者優先;
4、有較強的思考邏輯能力和較好的溝通能力。
數據分析主管崗位的主要職責 篇6
職責：
1、通過店鋪數據，分析目前的運營異常(包括：負庫存、虛庫存、不動銷、商品轉贈品管理 等);
2、負責數據庫管理，分析數據反映的 機會點與亮點，為銷售業績達成提出 建設性以及可行性的建議和相應的解決方案;
3、定期分析商品報表(如：消化率、周轉率、折扣率、毛利率 分析報表等)。
崗位要求：
1、大專或以上學歷，理科/財務/會計/ 統計學 等相關專業畢業者 優先;
2、Excel 函數 及 數據透視表 熟練;
3、數據分析能力強;
4、有 3年以上 實體店 或 電商平臺 本職工作經驗者 均可， 鞋類/服裝類/快銷品/日用品工作經驗者 優先。
數據分析主管崗位的主要職責 篇7
職責：
1. 根據業務需求進行數據分析、商業分析和數據挖掘
2. 對部門收入、產品、終端、預算投放等各運營關鍵指標進行分析與建模
3. 根據需求梳理出具常規日/周/月/季報(表)模型
4. 數據采集規則制定
5. 完成業務基礎原始數據匹配工作，將跨系統數據及手工數據進行唯一性匹配
6. 根據需求對特定數據進行采集、整理、分析，出具有建議性或預測性的數據報告，并向指定人員進行匯報。
任職要求：
1. 熟練操作使用office軟件尤其是Excel，對數據庫有基本的了解;
2. 了解并使用至少一門編程語言，能夠使用至少一種數據采集軟件;
3. 具備較好的數據分析方法及數據建模能力;
4. 1年以上數據分析統計經驗，3年以上渠道或連鎖市場數據分析經驗者優先;
數據分析主管崗位的主要職責 篇8
職責：
1.財務分析：包括但不限于集團數據分析、直營門店數據分析、其他業務模式數據分析等;
2.數據支持：建立和優化數據測算模型，提供數據支持決策;
3.預算編制與調整：參與年度預算的編制及預算調整;
4.預算分析：每月根據實際經營情況，做預實分析，對預算執行情況提出意見或建議;
5.及時跟進各公司結賬節點，檢查報表的邏輯與結果;
6.定期報告日常工作中出現的問題，并提出相關的解決方案;
7.反饋相關政策執行情況，并提出相應的改進建議。
8.從集團角度檢視公司相關系統和業務的關聯性、合理性并提出優化建議。
任職要求：
1.大專以上學歷，財務相關專業。
2.有4年或以上相關崗位工作經驗，具備扎實的財務專業知識;能熟練運用金蝶、用友等財務軟件及Office辦公軟件;
3.具有較強的分析能力，數據處理能力，熟悉財務分析模型;
4.熟悉財務管理、預算編制、報表合并、成本管理等業務流程;
5.品德端正、有較強責任感及良好的職業道德，具備一定的組織協調能力，思維邏輯清晰，有較強的執行力。
數據分析主管崗位的主要職責 篇9
職責:
1、負責收集全國門店營運數據，統計營運數據，分析營運數據，形成全國營運數據分析報告，支持公司戰略決策以及各部門工作;
2、參與業務規劃，對海量營運數據的分類匯總、分析研究和數據建模;
3、負責全國各區域月度，年度銷售目標預測，協助上級共同制定合理的經營業績目標;
4、規范整理各相關部門報表數據庫，并通過深層次的數據挖掘與分析為營運改善提供正確客觀的依據;
5、協調及監控各門店日常數據報表的制作和維護，并提供最新的運營情況;
6、與其他部門數據對接，協助支撐業務線各項數據需求;
任職資格:
1、大專及以上學歷，統計學、信息學、經濟學、應用數學及其相關專業;
2、熟練office辦公軟件，且能熟練使用Excel常用函數;
3、較強的數據分析能力，要求至少3年以上數據分析同職工作經驗，全國性連鎖零售行業優先考慮;
4、溝通協調能力強，具備一定的抗壓能力，思維敏捷;
數據分析主管崗位的主要職責 篇10
職責：
1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;
2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;
3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;
4、監督、推動部門各項工作的執行;
5、執行副總經理臨時交辦的其他任務以及未盡事宜。
任職資格:
1、大專及以上學歷，3年以上工作經驗;
2、熟悉相關數據分析工具，良好的數據分析，熟練運用各種office軟件，excel和PPT能力，較強，有一定文字功底;
3、具備復雜業務邏輯數據分析及操作流程經驗;
4、具有較強的數字敏感度和邏輯性，熟練運用各種函數，具備良好的溝通能力、團隊合作精神，善于發現問題。解決問題;穩重踏實，積極樂觀，抗壓能力強。
數據分析主管崗位的主要職責 篇11
職責：
針對SPD運營部門，進行現場調查及征詢(公司管理的院內倉及院外倉)
針對特定問題進行實況調查及確保相關依據，利用WMS等操作系統數據進行分析
通過以上業務活動，找出問題并制定解決方案(與相關部門協調工作)，及時跟蹤實施及效果評估(PDCA管理)
使用WMS等操作系統數據，其他勞務數據等測算月度業務效率指標
制作月度管控資料，對各倉庫進行效率性分析并發送給相關部門
協助提供供應鏈KPI進度管理的數據及其他部門業務所需的數據
任職資格：
1. 三年以上物流或制造流程管理相關經驗、或三年以上業務效率/品質改善經驗。
2. 熟練掌握MS Excel 以及 Ms Access等，擅長制作數據分析資料。
3. 有較強的日語溝通能力
4. 學習能力強, 具備較高的分析、判斷能力。
數據分析主管崗位的主要職責 篇12
職責：
1、管理基礎數據，搭建數據平臺;
2、及時、完整、準確制作/呈報各類銷售報表;
3、協助上級開展年度目標制定和分解、KPI體系設計及相關業務流程和規范建立;
4、評估各銷售團隊績效情況，管理監督季度業務績效評估及提出改善方案;
5、建立銷售評估系統，為管理層提供及時、準確的銷售分析報告和解決建議;
6、協助開發、維護公司運營系統，對接銷售團隊進行宣導、培訓及跟蹤實施。
職位要求：
1、本科及以上學歷;具有較強的數字敏感性，較為精通EXCEL軟件，熟練應用函數及相關的統計分析工具，熟練使用公司數據收集分析系統;
2、思維活躍，邏輯性強，具備快速學習的能力;
3、良好的溝通協調能力，具有較強的團隊合作精神;
4、有較強的職業責任心、執行力。
數據分析主管崗位的主要職責 篇13
職責：
1、 對接一線門店或財務，匯總統計營收數據;
2、 營收數據分析并形成月報，每月提報;
3、 新業態運營支持，負責后臺管控工作，實現對門店的經營支持;
4、 新業態相關SOP輔助建立，深入了解新業態經營情況，建立相關標準;
任職資格：
1、本科及以上學歷，具備統計相關專業知識;
2、工作細致、認真、有責任心;
3、較好的邏輯分析能力;
4、較強的學習能力及項目統籌能力;
5、熟練使用office辦公軟件，EXCEL表格能熟練掌握制表技能。
數據分析主管崗位的主要職責 篇14
職責:
1、熟悉如何用數據驅動電商/零售業務，制定業務數據的采集策略，設計、建立、測試相關的數據模型，從而實現從數據中提取決策價值，提升數據支持運營能力;
2、負責公司數據管理，尋找如何用數據驅動業務，形成固化報表，提升數據支持運營能力，并規范業務端數據整理流程;
3、能夠與客戶高層對話，問出有質量的問題，深度了解業務需求和痛點，并能結合客戶發展和品牌現狀，提供解決方案;
4、滿足客戶數據需求，并能提供更深入的分析，建立不同場景的業務分析體系;
5、熟悉電商主要的數據工具平臺，如數據銀行和數據工廠，熟悉數據挖掘、數據建模，能利用并豐富公司數據，運用大數據做深度分析。
任職資格:
1、本科以上學歷，3年以上數據分析領域工作經驗，喜歡深度思考，愿意挖掘事物背后潛藏的本質;
2、對數據如何驅動業務有深入理解和經驗;
3、喜歡通過數據發掘業務中存在的問題點和機會;
4、具備良好的業務理解能力、邏輯思維能力和優秀的表達能力;
5、工作態度認真，喜歡主動交流，主動尋求問題的解決方案。
數據分析主管崗位的主要職責 篇15
1、進行海量數據的清洗、統計和挖掘工作;
2、負責數據挖掘、統計分析類算法研究和實現;
3、利用醫學研究大數據建立影響因素分析/病因探索、疾病發生發展和預后的各種預測模型;
4、與IT對接和溝通算法的上線部署，將分析模型工程化，常規問題反饋等。
數據分析主管崗位的主要職責 篇16
職責：
1、 負責維護項目各類報表，梳理規劃報表需求，實現日常數據可視化;
2、 完成數據分析項目過程中的數據提取、數據分析、數據展示工作;
3、 建立適合運營產線的EXCEL數據模型，并監測數據動態;
4、 日常監控項目數據指標，對異常指標進行分析，并提供調整意見;
5、 精通Excel，熟悉PPT制作及基本的SQL;
崗位要求：
1、大專及以上學歷，財務類、統計學、計算機信息類等相關專業;
2、精通Excel，至少掌握30個以上函數并具備嵌套能力，能熟練運用數據透視表進行匯總更新;
3、理解數組原理;
4、有很強的數學邏輯思維能力及統計分析能力;
數據分析主管崗位的主要職責 篇17
職責：
1、對企業所屬行業容量、相關競品之間的市場占有率進行有效的量化檢測、跟蹤、評估;
2、對企業相關產品銷售趨勢做出量化分析，專注市場變化趨勢，定義各產品的生命周期，并提供產品的相關對策;
3、對行業趨勢，特別是新市場、新業務、新材料進行跟蹤、評估、定期和不定期為經營層提供相關報告;
4、負責相關業務的數據分析，包括但不限于產品分析、用戶分析、運營分析等，能夠構建項目分析相關的指標體系、分析框架，并根據分析結果提出可落地的業務策略建議;
5、利用數據分析等工具從各類源數據中總結規律，挖掘潛在問題和規律，提出有效合理的意見;
6、與業務部門密切聯系，根據業務需求，對數據進行提取、整合、分析，通過數據為產品、業務優化提供效果評估，為產品調整提供數據決策支持。
任職要求：
1、本科以上，金融、財會、統計、計算機、數學等相關專業畢業;
2、5年以上涂料、建材行業、房地產行業戰略數據分析經驗;
3、熟練使用相關數據分析工具;
4、具有較強的團隊管理能力，溝通、組織協調能力和人際交往能力，執行力強，抗壓能力強。
數據分析主管崗位的主要職責 篇18
職責：
1、負責日常業務數據維護，相關數據每日錄入，及匯總核對;
2、負責將整體經營數據進行分拆并發放到營管員;
3、根據工作要求，進行有效的數據分析，完成周報/月報/季報/半年報/年報等，匯總經營問題及解決措施;
4、針對節假日、大型活動形成簡潔活動效果分析報告;
5、關注租戶經營類指標，并及時提供解決方案;
6、根據經營管理需要，完成各項專題研究。
任職資格:
1、本科及以上學歷，管理類相關專業;
2、有1-3年大型商業項目營運管理工作經驗者優先;
3、對數據敏感度高，善于總結分析，學習能力強。
數據分析主管崗位的主要職責 篇19
職責：
1.負責優化團隊日常數據監控、計劃撰寫和實施監督;
2.負責優化團隊數據統籌流程及規范，幫助團隊成員提高數據敏感度;
3.游戲日常數據分析，并提供相關的數據分析報告;
4.協助建立團隊KPI指標;
5.已有數據后臺的優化及新功能的搭建。
任職要求：
1、 大專及以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業;
2、 3年以上數據分析工作經驗，至少1年游戲數據分析經驗;
3、 熟練運用數據統計分析軟件(包括但不限于SQL、EXCEL等);
4、 對數據具有高度的敏感度和警覺性，能夠洞察數據異常的原因，并提出改進意見;
5、 良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力。
數據分析主管崗位的主要職責 篇20
職責：
1、進行海量數據的清洗、統計和挖掘工作;
2、負責數據挖掘、統計分析類算法研究和實現;
3、利用醫學研究大數據建立影響因素分析/病因探索、疾病發生發展和預后的各種預測模型;
4、與IT對接和溝通算法的上線部署，將分析模型工程化，常規問題反饋等。
任職要求：
1、本科及以上學歷，醫學統計學、流行病學，應用數學、統計學、生物統計學等相關專業
2、2年及以上醫學相關數據統計和算法開發工作經驗，有CRO、藥物研發、醫療大數據挖掘經驗者優先;
3、具有扎實的理論和算法基礎，對常見的數據挖掘、統計和機器學習等有一定的理解;
4、熟練應用Python、SQL和R、SAS等編程語言;
5、對數據敏感，有良好的邏輯能力，熟練的口頭和書面表達能力，善于和不同專業背景的人進行有效溝通。
數據分析主管的職責文本概述2
職責：
1、負責數據清洗和錄入，對潛在客戶數據進行多維度標簽分類
2、對各渠道營銷數據負責，并根據營銷結果進行優化
3、根據市場和推廣部門需求，提供數據報表
4、負責展會相關數據錄入，完成觀眾分析報告
要求：
1、本科以上學歷(理科生優先)
2. 有一定的數據分析能力，能從數據中發現問題、解決問題;
3. 良好的溝通能力和團隊協作精神，能積極配合負責人進行市場策略的規劃及實施。
數據分析主管崗位的主要職責 篇21
職責：
1.負責開發報表，不斷發展和優化報表產品線，提高產品體驗;
2.負責深度挖掘業務團隊的數據需求，搭建指標體系，完成可視化展示;
3.負責不斷推進技術升級，提高ETL與數據展示的效率;
任職要求：
1.專科及以上學歷，計算機相關專業;
2.三年以上數據產品/數據分析工作經驗;
3.良好的需求分析與產品規劃能力，對數據敏感;
4.責任心強，有良好的溝通協調能力和團隊管理能力;
5.精通SQL，熟練使用BI軟件，如Power BI或Tableau;
數據分析主管崗位的主要職責 篇22
職責：
對公司日常經營數據進行整理和分析，為公司及業務部門提供精準的數據支持及業務分析;
快速響應業務方的數據需求。根據具體業務場景及其相關數據分析研究，有效洞察相關業務的問題、機會和瓶頸，幫助業務作出準確判斷;
負責運營數據分析，設計業務評估體系，為業務決策提供支持;
根據業務情況，制定業務管理和督查體系，監控異常變動，對業務管理及優化提供數據支持;
規劃長期的分析框架、根據目前業務情況協助撰寫數據分析和經營分析報告。
任職要求：
全日制公立統招本科及以上學歷，數學、統計學、計量經濟學、計算機等相關專業優先;
3年以上業務數據分析經驗，需熟練使用SQL、excel等工具，使用過SPSS優先，有數據可視化成功案例優先，有獨立開展業務調研、數據分析、項目管理相關經驗;
良好的商業敏感度和數據敏感度，有大型汽車金融公司或互金公司總部/業務線數據分析經驗可優先考慮;
執行力強，溝通協調表達能力強，思維邏輯能力強;
抗壓能力強，有時間節點意識，能高效準時交付工作成果。
數據分析主管崗位的主要職責 篇23
1、建立并完善公司內部經營分析體系，輸出各部門績效考核相關的經營目標、預算，業績、收入、成本、利潤等經營數據，整合年度/季度/月度經營分析報告，為管理層決策提供有效參考;
2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對數據分析結果進行監控及審查，并提出修改優化方案;
3、根據日常數據分析、統計工作，搭建數據分析指標體系及報表體系，并及時優化，負責優化數據整理及分析流程，制定高效的數據分析方式;
4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析，挖掘隱藏性的信息;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析，提煉有價值的信息，提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策;
5、持續改進公司的項目管理體系，完成對項目的成本分析，預算監控，利潤核算，過程監控，實現項目、項目集的成本收益，風險，質量等維度的監控管理。
數據分析主管崗位的主要職責 篇24
職責
1、與各部門保持溝通，確保數據信息的準確性
2、對數據進行篩選和整理，提高項目數據分析效率
3、能從事內部管理所需報表的制作及分析
4、能進行數據分析挖掘工作
5、完成專項命題的分析研究工作，并提交工作報告
6、對部門決策提供數據支持
任職資格
1、本科及以上學歷，數理統計等相關專業
2、有較強數據處理及分析能力，對數字敏感
3、思維敏捷，有較強的邏輯分析能力，善于發現和思考問題
4、熟練使用常用數據軟件SQL、Excel、SPSS、SAS
5、具有良好的學習能力、理解能力，能承擔一定的工作壓力
6、具有較強的溝通、協調應變能力
數據分析主管崗位的主要職責 篇25
1、依據公司發展戰略，負責本部門的數據信息統計分析工作，實現信息價值最大化，為公司決策提供必要的依據;
2、定期對銷售情況進行進銷存分析和庫存監控，對店鋪滯銷款商品提出合理的解決建議，對數據分析結果進行監控及審查，并提出修改優化方案;
3、根據日常數據分析、統計工作，搭建數據分析指標體系及報表體系，并及時優化，負責優化數據整理及分析流程，制定高效的數據分析方式;
4、對商品銷售、店鋪營業額等各類報表進行分析，挖掘隱藏性的信息;對部門所有的調查表及時準確地進行統計和分析，提煉有價值的信息，提出相關建議上報部門經理,以便及時正確作出決策。
數據分析主管崗位的主要職責 篇26
職責：
1、根據各類業務需求和具體問題，進行數據提取、匯總和統計分以及數據報表編制等;
2、跟蹤核心業務指標變化，通過數據分析定位問題，并給予解決方案建議;
3、協助業務部門完成相關數據需求，推動產品發展和提供優化方案;
4、對業務有很強的興趣，喜歡并擅長利用數據分析來解決業務問題;
5、通過外部數據挖掘和校驗，對行業價值數據進行跟蹤和分析，為業務或戰略提供數據決策支持。
任職要求：
1、熟練使用excel完成數據的提取、統計、分析;
2、大專及以上學歷，計算機、統計學、數學、經濟學等相關專業優先;
3、2年以上數據分析工作經驗，電商行業/零售行業工作經驗優先;
數據分析主管崗位的主要職責 篇27
職責：
配合人力資源部組織與實施銷售能力的提升，涉及時間管理、自我管理等課程的設計與培訓;
負責salesforce平臺上涉及的客戶管理、供應商管理、項目管理、市場管理、服務支持管理等事項的全面推行與監督;
負責制定平臺考核方案的制定與實施、核算;
負責平臺各項指標的目標達成;
負責平臺數據的統計與匯總，并進行數據分析。
任職要求：
1. 全日制本科及以上學歷，醫藥學、統計、數學等專業背景優先，2年以上醫療行業商務或銷售數據分析工作經驗者優先;
2. 具有較強的溝通能力和解決問題的能力，數字敏感度高;
3. 有較強的責任感和服務意識，誠實守信、有較強的自律意識。
數據分析主管崗位的主要職責 篇28
職責：
1、負責商品相關數據統計及分析，常規報表的數據更新
2、負責日常商品庫存預警及監控，定期發起返單及制定回貨計劃
3、負責常規數據分析報告及臨時性和項目型數據分析報告
4、上級交辦的其他臨時工作任務
要求：
1、熟悉excel、ERP或各類數據分析軟件操作
2、對數據敏感，善于用數據挖掘和發現問題，具備良好的數據分析意識
3、具有數據分析或商品管理經驗
數據分析主管崗位的主要職責 篇29
職責：
1.采集、分析統計倉儲、運營日/周/月進銷數據;
2.設計倉儲數據模型，優化及評估;
3.數據分析結果提交及建立數據報表;
4.為倉儲運營及決策提供業務分析及數據支持，提升倉儲運營管理水平。
崗位要求：
1.本科及以上學歷,五年以上數據分析相關工作經驗，具有電商、倉儲、服裝等行業背景優先。
數學、統計、經濟、金融、物流專業優先。
2.有良好的分析、總結能力、執行力、學習能力。
3.邏輯思維嚴密，細致認真、積極主動，善于溝通交流。
4.了解倉儲物流工具與流程;熟練使用excel等辦公軟件。
數據分析主管崗位的主要職責 篇30
職責：
1、負責人工智能產品計算機視覺相關研發的數據處理和數據分析工作;
2、協助產品經理進行人工智能產品的產品設計和實施;
3、參與汽車行業客流監測及數字化展廳相關數據產品的數據分析處理、數據交付和新產品研發工作。
4、帶領一至兩名實習生共同完成上述工作。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，優秀應屆畢業生皆可;
2、熟練使用Excel、PPT，能熟練使用透視表，有SQL或Python經驗者優先;
3、對數據敏感，工作細心，責任心強，具備良好的溝通、組織、協調能力;
4、對數據分析、數據產品、人工智能方向有濃厚興趣和學習熱情。
5、可按照汽車客戶工作習慣調整工作時間。