數據挖掘工程師的崗位職責概述（精選30篇）

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇1

　　職責:

　　1、對海量業務數據進行分析，深度挖掘用戶行為特征，構建用戶精準營銷標簽體系;

　　2，負責會員拉新、分層、轉化、留存等業務模型支持，負責會員生命周期模型的設計與開發;

　　3，負責個性化商品推薦，門店經營預測及評估模型的開發。

　　任職資格:

　　1、全日制本科及以上學歷，計算機、統計學相關專業;

　　2、熟悉python或java;

　　3、對機器學習中的經典分類、回歸算法熟悉，對個性化推薦算法(協同過濾，SVM, RFM)熟悉;

　　4、至少有2個實際開發項目案例;

　　5、三年以上數據挖掘工作經驗。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇2

　　職責：

　　1、負責建立和優化用以分析所采集時序數據中內在屬性與聯系的相應模型算法，

　　2、負責圖像識別領域中相關物體檢測算法、超分辨率重建等算法的構建及優化，提供一整套智慧實驗室的解決方案包括但不局限，設備狀態分析，設備利用率的分析、設備運行過程的分析，設備與人員方面的圖像識別、語音識別等。

　　任職要求：

　　1、計算機，數學相關專業，本科以上學歷;

　　2、有良好的閱讀文獻能力、扎實的數學以及編程功底，掌握python、java、c++、c中的一種或多種編程語言，掌握mysql等主流數據庫技術。

　　3、熟悉基本機器學習算法及其原理，如SVM、聚類、邏輯回歸等。

　　4、熟悉tensorflow、keras等主流深度學習框架，熟悉CNN、LSTM等主流的神經網絡模型。

　　5、有過圖像識別、語音識別、自然語言處理、實時數據處理等實際項目經驗或者研究經驗者優先。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇3

　　職責：

　　1.根據業務場景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無監督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優化類模型等

　　2.通過數據挖掘手段進行標簽化工作

　　3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作

　　4.自主開展模型效果評估，并不斷優化

　　5.開展數據挖掘模型產品化工作

　　6.帶領產品(或項目)團隊進行技術攻關

　　7.主導數據挖掘相關解決方案編寫、客戶交流

　　任職資格：

　　1.本科及以上學歷

　　2.熟悉SPARK ML

　　3.精通Python技術

　　4.精通數據挖掘常用算法以及神經網絡算法

　　5.精通SQL數據處理，包括關系型數據庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理

　　6.三年以上數據挖掘設計、開發經驗

　　7.具備獨立研究以及解決問題的能力

　　8.較強的PPT方案撰寫以及呈現能力

　　9.較強的溝通協調和執行能力，能夠承受較大的工作壓力

　　10.較強的工作責任心和客戶服務意識

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇4

　　職責

　　1、挖掘和分析海量市場數據，研究市場運行規律，發現市場定價的無效之處;

　　2、設計交易策略，報單策略，和風險管理策略。

　　3、提升市場定價效率，幫助建設一個更加有效的金融市場。

　　技能要求

　　1、數學，統計學，物理學或相關專業方向的優秀畢業生，碩士或者以上學歷;

　　2、能將所學知識靈活應用于處理實際問題，具有豐富的研究經驗;

　　3、在重要學術類比賽中獲獎，發表過高質量論文，或者熟練掌握計算機高級語言將是加分項;

　　4、熟練閱讀英文文獻。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇5

　　職責

　　1、用戶畫像的持續優化，基于海量用戶行為，建立數據挖掘模型，比如用戶偏好預測、用戶價值評分等;

　　2、對各類需求數據進行挖掘、統計建模分析，并提交有效的分析報告，為公司運營決策提供數據支持;

　　3、建立和完善分析體系，跟蹤模型的實施，優化算法和分析策略，提供建設性建議;

　　4、推進推薦、數據挖掘、機器學習技術在行業數據的應用。

　　任職資格

　　1、計算機、應用數學、統計學等相關專業;

　　2、熟練運用至少一種統計分析工具：R、python、SAS，熟練操作python進行數據分析優先

　　3、了解數據挖掘方法論，熟悉回歸、決策樹、聚類等算法;

　　4、參加過數據挖掘項目或推薦項目并擔任項目核心成員優先;

　　5、精通關系型數據庫SQL Server, 分布式數據倉庫Hive;

　　6、有責任心，良好的團隊合作精神，樂于分享，積極上進，具備良好的學習能力。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇6

　　職責：

　　1.參與大數據分析，個性化推薦等系統的設計和開發;

　　2.負責數據挖掘及推薦系統相關模型、算法的設計與開發;

　　3.搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4.提供大數據，推薦，搜索等相關技術研究成果、產品技術平臺設計;

　　希望具備的條件：

　　1.熟練Unix/Linux操作系統，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;

　　2.對統計學和數據挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM、貝葉斯等數據挖掘算法

　　3.具備良好的業務挖掘和分析能力，能針對實際業務中的數據進行統計建模分析

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇7

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業務需求，提高產品的用戶體驗;

　　2、對海量的業務數據、用戶數據進行挖掘分析，發現數據和業務背后的規律;

　　3、針對業務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化.

　　崗位要求：

　　1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優;

　　2、熟悉Linux 環境開發，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等語言中一種或一種以上;

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大數據平臺的相關開發;

　　4、有深度學習實踐經驗者優先，有spark mlib經驗者優先

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇8

　　一、熟練掌握工程制圖、熟悉3D solidworks工程制圖;

　　二、全面熟悉以下專業技術者：膜技術及其工程應用;大氣環境處理技術;

　　三、有大氣環境監測工職業資格等相關資質。

　　四、有涉及到本專業實戰經驗、具體從事過本行業設計、負責過本行業相關水、氣、廢處理工程者優先;

　　五、熟悉本行業的儀器、儀表使用原理、有相關電氣設計理論基礎者優先;

　　六、能有吃苦耐勞，出差與客戶的溝通能力，及團隊合作能力，及團隊的奉獻精神;

　　七、有較強的自學及專研創新的能力;

　　八、能服從公司及領導的工作安排，積極完成工作任務者優先，外出跟單、調機的可能性;

　　九、能有效帶領三廢環境部門隊員進行工作分工、任務安排、工程進度跟進、項目方案擬制、項目成本合算者。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇9

　　1、負責公司區域存儲服務器/虛擬化產品的售后技術支持工作;

　　2、負責華為存儲服務器/虛擬化產品的項目交付及維護工作;

　　3、負責項目建設交付及服務各階段文檔的編寫工作。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇10

　　職責

　　· 負責系統模塊的設計與開發

　　· 負責數據庫結構的設計與優化

　　· 參與業務協議設計

　　任職要求

　　· 2年以上服務端開發經驗，熟悉netty框架

　　· 主導過的后端開發過程，熟悉業務

　　· 熟悉Linux環境，熟悉Unix套接字編程，熟悉MySQL、Redis等基本方案，有豐富的實踐經驗

　　· 本科及以上學歷，計算機與軟件工程相關專業畢業。

　　· 邏輯思維極強，數學功底扎實，編程基礎扎實，對架構以及代碼的優雅有要求

　　· 較好的英語水平，可以無障礙閱讀英語文檔

　　· 熱愛技術，樂于學習鉆研，善于解決問題。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇11

　　職責：

　　1、負責組織客戶進行需求調研，收集系統使用反饋，根據需求調研和分析資料，深度挖掘客戶需求，最終給出完整的系統及業務解決方案，推動改進系統設計水平與研發質量;

　　2、協助項目經理整理項目需求說明書，并與客戶達成一致;

　　3、根據項目需求進行需求管理、需求驗證及產品演示等需求工作;

　　4、為開發人員、實施人員培訓需求，參與整個項目的開發流程與跟蹤;

　　5、對需求變更進行影響分析，跟進批準后的需求變更在各個環節的落實工作;

　　6、協助項目經理進行產品應用推進工作，負責用戶手冊、產品功能說明等相關資料的編寫。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機相關專業優先，3年以上軟件項目需求分析工作經驗;

　　2、熟悉需求調研方法與軟件開發流程，掌握windows server、Linux(redhat，centos)等操作系統，能夠進行安裝、維護;

　　3、熟悉主流數據庫(SQL sever 、Oracle 、mysql等)其中至少一種安裝部署，備份、恢復;

　　4、熟練使用需求分析工具和技能，如原型工具軟件、流程圖軟件、思維導圖軟件、PPT及excel等;

　　5、具備獨立與用戶溝通進行需求分析及功能設計的能力;

　　6、較強的團隊協作精神、有效的溝通技巧，在團隊協作中具有精煉思維和解決復雜問題的能力，具備良好的學習能力，責任心強，能夠承受較大的工作壓力。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇12

　　1.負責公司各類模型(語音、計算機視覺、語義等)中某幾項的模型訓練、優化、測試等;

　　2.負責公司各類模型(語音、計算機視覺、語義等)所需數據的爬取、清洗、處理等;

　　3.協助完成研究中心的其他研發任務。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇13

　　1. 負責協調組織相關團隊及資源，快速解決客戶問題。

　　2. 負責制定并實施客戶審核計劃。

　　3. 負責通過客戶反饋識別我司產品在性能、交付、質量及服務方面需改進點并快速響應。

　　4. 為快速解決主機廠發生的問題，提供技術和零件支持。

　　5. 負責通過與OEM一起組織協調圍堵行動以保護客戶并避免已知風險流入客戶處。

　　6. 通過定期的交流與走訪與客戶建立良好的工作關系。

　　7. 領導交辦的其他事項。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇14

　　1、 參與數據平臺的定義，規劃，設計和項目監督;

　　3、 與技術部和基礎設施團隊協助，完成數據倉庫的建設與推進;

　　4、 協助經理從技術層面完成所有的技術實施架構，包括hadoop大數據平臺、數據倉庫、數據模型、etl、olap、報表平臺、元數據管理、主數據管理、分布式數據平臺等;

　　5、 參與建立和維護技術規范、流程、文檔，確保和項目需求保持同步;

　　6、 參與Informatica服務工作，包括Informatica性能調優，服務的安裝發布，及客戶現場培訓。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇15

　　1.負責項目的售前咨詢、產品選型、方案設計等;

　　2.負責投標文件技術部分的編寫及投標現場講標、演示等工作;

　　3.負責協助銷售人員與客戶進行業務及技術層面技術交流并解答客戶疑問;

　　4.負責銷售人員的技術培訓工作;

　　5.負責行業案例的整理、總結、共享工作。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇16

　　職責：

　　1、負責數據庫的架構設計、安裝部署、性能調優及故障診斷;

　　2、負責數據庫管理維護，監控及性能優化;

　　3、負責數據庫運維標準化，規范化，以及相關文檔編寫及管理;

　　4、參與業務系統設計，提供高性能、高可用的數據庫設計及業務系統容災設計;

　　5、參與運維組內部建設工作，執行上級臨時安排的事務。

　　【任職要求】

　　1、 本科或以上學歷，2年以上數據庫管理經驗。

　　2、 熟悉Oracle/MsSQL等常用數據庫的管理，包括數據庫存設計、性能調優、部署和更新。

　　3、 熟悉MsSQL主從、MHA、Galera等高可用方案。

　　4、 熟悉MsSQL 相關監控、分析、開發和管理工具。

　　5、 熟練掌握常用的Linux系統平臺，如CentOS 6或Redhat等。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇17

　　1.建立標準作業工時及標準作業程序(SOP)撰寫;

　　2.追蹤各項生產指標,能處理產線突發異常.

　　3.產線工作手法改善;

　　4.產線效率提升及制程項目改善;

　　5.規劃與改善標準作業流程;"

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇18

　　1、對旅游行業客戶需求分析，制定旅游行業市場策略和方向;

　　2、針對不同項目特點和需求，負責完成解決方案引導，客戶解決方案引導等工作。

　　3、與市場銷售人員一起，根據客戶需求進行項目落地方案引導，產品方案引導，共同完成銷售任務;

　　4、政府、旅游行業信息化建設、線上線下運營咨詢、規劃;

　　5、行業解決方案、產品資料編制和維護;

　　6、重大項目招投標技術支持

　　7、技術領域涉獵廣泛，知識面廣，并在某個領域有深入的了解，如智慧旅游、智慧城市，大互聯網，多媒體，O2O等。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇19

　　職責：

　　1. 日常數據庫的基本安裝，維護，升級，監控的;

　　2. 配合研發部門進行數據庫設計支持，協助開發、設計和進行SQL語言優化;

　　3. 配合相關部門數據庫相關的任務，比如數據導入導出，SQL的編寫;

　　4. 數據的安全防范，比如備份，容災等;

　　5. 定期數據庫巡檢、數檢查、狀態分析、優化運行瓶頸及故障診斷排除;

　　6. 協助數據庫DBA完成數據庫架構設計，安全性、可用性、高性能方案的實施。

　　職位要求：

　　1. 大學本科及以上學歷，計算機及相關專業;

　　2. 4年以上MySQL數據庫及運維工作經驗;

　　3. 精通MySQL數據庫的日常管理和維護;

　　4. 精通SQL編程語言，熟悉備份容災技術，具備數據庫設計經驗;

　　5. 精通MySQL架構規劃、分布式設計部署、Sharding、分庫分表、高可用性、主從復制;

　　6. 能獨立進行數據庫應用排錯、調優，熟悉一種流行數據庫建模工具的使用;

　　7. 責任心強，積極主動，熱愛學習，有良好的溝通能力和團隊協作能力。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇20

　　1.本科及以上學歷，數學、統計、計量經濟學、金融、計算機等相關專業;

　　2.掌握線性回歸、邏輯回歸、決策樹等機器學習常用算法，有數據建模經驗優先;

　　3.掌握SQL;至少掌握一種模型開發編程語言，python優先;

　　4.熟悉房地產基本概念，具有良好的溝通能力和一定的文字表達能力;

　　5.工作積極主動，有良好的執行力和團隊協作能力。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇21

　　1、負責企業數據管理，規劃，分析，架構 ,開發;

　　2、制定數據庫監控、備份、容災策略，確保數據庫服務的正常穩定運行和應急響應;

　　3、負責數據庫優化，完成數據庫定時作業，表結構等的整理;

　　4、負責數據模型建立，并根據業務和系統需要對數據庫進行劃分;

　　5、全面了解企業系統及應用邏輯和相對應的信息流動體系;

　　6、負責日常數據庫運維(問題處理，升級，維護，備份，數據轉移等);

　　7、熟悉SQL和Oracle 和MySQL數據庫架構設計，可針對系統和業務需要進行合理選型;

　　8、熟悉數據生命周期，并能帶領團隊實施Data Profiling, Cleaning;

　　9、熟悉Meta Data, Master Data相關項目;

　　10、負責公司服務器端虛擬化開發;

　　11、服務器集群建立;

　　12、配合研發工程師完成系統研發中數據褲和服務器層的配置、開發、優化;

　　13、負責搭建和帶領DBA團隊配合開發團隊完成系統研發任務;

　　14、根據具體業務和部門需要，與IDC進行溝通、協助完成信息中心搭建;

　　15、負責數據中心不同環境服務器的整體規劃和管理(具體管理、文檔、溝通);

　　16、負責網絡環境中AD域的規劃、開發、管理，還包括服務器設置、配置和日常監控維護;

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇22

　　負責日常采購到貨商品檢查活動的計劃安排，并組織實施;

　　參與制定、修訂商品檢驗標準;

　　參與質量系統的建立和完善，負責相關質量文件的控制;

　　參與對供應商的評估，參與對供應商的考核，配合供應商進行不良品的確認，改進;

　　負責客訴反饋中不合格商品的確認，參與對客訴商品的原因分析、糾正措施和提出改善建議;

　　負責對下屬品質意識的灌輸及人員專業知識技能培訓;

　　總結QC每周和每月的檢驗實績，匯報每月的品質情況;

　　負責下屬人員的管理和績效考核 ;

　　負責質量目標的達成;

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇23

　　1. 研究各種行業的食品原料來源，開發動植物食品資源;

　　2. 負責新產品研發，研究，設計食品加工工藝，并進行加工指導;

　　3. 根據營養學和人體健康原理，利用各種天然資源和人造資源開發新型指導;

　　4. 負責完善生產體系流程制定相關標準;

　　5. 熟悉食品安全法，保證負責開發的食品的安全。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇24

　　1、針對不良產品的分析;

　　2、制程品質作業指導書和品質標準的制定;

　　3、制程品質組長、IPQC的培訓。

　　4、對保證企業增加生產、確保產品質量、提高企業生產技術水平和降低成本等。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇25

　　職責：

　　1 本科及以上學歷，計算機相關專業;擁有2年以上數據庫開發經驗，有spark sql和hive sql開發經驗者優先;

　　2、熟練使用oracle、gp、pg等常用數據庫，熟練利用執行計劃進行sql語句調優;

　　3、熟練對oracle、gp、pg等常用數據庫進行導入導出備份等操作。

　　4、擁有處理大批量數據(每天單表數億記錄)的工作經驗，

　　5、能夠通過查看IO、CPU、內存等了解數據庫瓶頸者優先;能夠通過系統日志、數據庫日志分析排查數據庫故障者優先;

　　7、要求能夠適應短期出差的工作性質。

　　工作經歷及技能要求*：

　　1、熟悉電信行業計費或CRM、資源等，具1年以上的相關系統開發經驗，大學本科及以上學歷;

　　2、精通Oracle數據庫系統，良好的SQL語言能力;

　　3、工作認真、負責，有良好的團隊合作精神;

　　4、有良好的學習能力與溝通表達能力;

　　5、具備一定的組織協調能力與獨立解決問題的能力;

　　6、有較強的團隊意識和責任感，工作積極主動，能較快接受新事物。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇26

　　職責：

　　深入研究業內領先的技術思路，輸出具有創新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數據;

　　負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司數據的海量挖掘，并建立和優化用戶標簽、特征模型、產品精準匹配、異常預警等;

　　負責大數據下傳統機器學習算法的并行化實現及應用，并提出改進方法和思路;

　　參與公司大數據架構，負責BI實施中的數據挖掘模塊算法研究、模型建立和優化，幫助實現數據挖掘和分析平臺的建設;

　　負責相關數據挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發和結果輸出質量把控，通過數據挖掘結果驅動業務執行;

　　配合技術進行數據挖掘模型開發和模型封裝，例如決策規則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;

　　任職要求：

　　大學本科及以上學歷，統計學、計算機、信息技術、數學相關專業;

　　兩年以上數據建模經驗;

　　數據主流數據庫，mysql、oracle、DB2等傳統結構化數據倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數據庫;

　　熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯、時間序列等監督式和非監督式學習算法;

　　熟悉R、Python、MLlib等數據挖掘工具中至少一種。

　　熟悉spark、storm等大數據計算框架者優先。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇27

　　1. 根據客戶、合同要求，完成橋涵工程方案擬定及設計;

　　2. 與客戶充分對接、溝通及施工服務，解決項目實施過程中的設計問題;

　　3. 根據專業需求，完成與橋梁、結構專業相關的設計任務，配合其他相關專業;

　　4. 根據項目執行和發展實際需要，提出有針對性的研發課題。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇28

　　1、負責編制脫硫工程項目機務專業施工技術方案以及施工計劃，組織機務施工;對本專業施工進度、質量、安全、成本負責;

　　2、配合施工經理做好分包隊伍的管理，審核分包單位上報的本專業各項資料。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇29

　　1、負責人工智能、機器學習相關項目的策劃與應用實現;

　　2、負責公司機器學習算法的研究與實施，包括模型設計與訓練;

　　3、研究人工智能在工業方面的應用;

　　4、研究并實現基于DSP等硬件對算法加速問題;

　　5、人工智能領域的技術探索、對外合作及專利申報;

　　6、為公司其他項目組提供數據分析及機器學習方面的支持;

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇30

　　1、維護公司網絡，WIFI，音響設備的調試。

　　2.熟悉系統軟件結構和硬件的配置，掌握排除一般軟硬件故障的方法。

　　3.定期維護保養系統打印機工作站，并處理一般故障問題。

　　4.應答電腦使用部門提出的各種有關問題。

　　5.根據餐飲部提供的菜譜，輸入最新的菜價。

　　6.定期對電腦殺毒工作。

　　7.定期建立電腦系統數據備份，并注明標記。

　　8.觀察系統主機運行情況，控制機房溫度和濕度。

　　9.掌握在緊急狀態下，系統的啟動及停機處理方法