數據挖掘工程師的工作職責（通用26篇）

數據挖掘工程師的工作職責 篇1

　　職責：

　　1.運用數據挖掘、統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析數據，并設計實現相應的算法。

　　2.大規模數據的分類、聚類、關聯等算法的比較研究，并能夠根據公司需要，在短內熟悉特定領域的業務知識。

　　3.根據數據產品的設計進行數據探索、包括算法選取、領域數據準備、數據預處理、特征抽取，以及模型驗證。

　　任職資格：

　　1.熟悉AI相關知識，了解常見的公開算法的原理和實現方法。

　　2.熟練使用數據分析、挖掘方法;熟悉各項數據挖掘、機器學習相關算法等方面知識。

　　3.有海量數據挖掘和分析經驗，能獨立構建模型，完成數據分析等工作。

　　4.對數據敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業務的能力、溝通能力和表達呈現能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語言的經驗優先考慮。

　　5.全日制本科及以上學歷，計算機相關專業。

數據挖掘工程師的工作職責 篇2

　　職責：

　　1、對海量業務數據進行整合、分析、挖掘，并提供相關數據服務;

　　2、研發與設計大數據挖掘算法，搭建數據平臺;

　　3、應用數據挖掘工具或者開發新算法，參與項目開發，解決產品需求;

　　4、通過對數據的敏銳洞察，深入挖掘產品潛在價值和客戶需求，進而提供更有價值的產品。

　　崗位要求：

　　1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，統招本科及以上學歷;

　　2、一年以上數據挖掘經驗，熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;

　　3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力;

　　4、良好的邏輯思維能力，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。

數據挖掘工程師的工作職責 篇3

　　職責：

　　對業務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;

　　根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;

　　能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;

　　探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。

　　任職資格：

　　本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;

　　精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;

　　對大數據技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

　　勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

　　醫療、生物背景人員優先。

數據挖掘工程師的工作職責 篇4

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關知識和算法，解決工廠業務需求，驅動業務數字化;

　　2、利用數據處理和挖掘相關知識實現工廠KPI要求，包括生產線IDC降低，預測性維護等數據挖掘的多方面應用場景實現;

　　3、負責數據挖掘項目管理，進度把控，同時針對工廠各方面需求推廣數據挖掘和機器學習的主流應用算法和工具，并制定相關的規范和標準;

　　4、針對數據挖掘涉及的數據庫和業務相關硬件網絡架構的搭建和日常運維支持;

　　崗位要求：

　　1.本科或以上學歷，數學、計算機或者信息工程等相關專業。

　　2.有工業領域或AI領域數據分析處理或者相關行業一年及以上工作經驗。

　　3. 熟悉運用各種常用算法和數據結構，有聚類、分類、回歸等數據挖掘工作經驗優先考慮;

　　3. 熟悉Linux平臺上的編程環境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項目應用優先考慮

　　4. 至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數據庫，有項目實踐者優先考慮

　　5. 熟悉Hadoop架構、網絡通信和數據平臺架構設計知識者優先考慮

數據挖掘工程師的工作職責 篇5

　　1.與營銷、研發部門溝通協助，確定項目的milestone與MP schedule;

　　2.制定各個工作的詳細任務，跟蹤任務的執行情況并進行控制;

　　3.組織會議，對整個開發過程中的問題進行解決、檢討;

　　4.協調各項目參與人員之間的關系以及臨時的工作任務等。

數據挖掘工程師的工作職責 篇6

　　職責：

　　1、根據游戲類型，制定服務器端網絡框架/模型，核心代碼編寫;

　　2、確保游戲開發時間和質量;

　　3、解決游戲開發、線上問題;能夠與運維溝通，保持游戲服務器穩定;

　　4、實時了解服務器瓶頸，能結合游戲性能及穩定性進行調優;

　　任職要求：

　　1、熱愛編程，熱愛游戲，有游戲開發經驗或豐富的游戲體驗;

　　2、熟悉C++，熟悉Shell、Python等至少一種腳本，熟悉TCP/IP協議;

　　3、熟練使用MySQL，能夠編寫高效的SQL語句;

　　4、熟練閱讀英文技術文檔，較強的分析解決問題能力。

數據挖掘工程師的工作職責 篇7

　　1.負責桌面計算機軟硬件(計算機、顯示器、電話、網絡設施和其他附屬硬件設施，如打印機、掃描儀)安裝、配置、升級、運行維護與管理，保障桌面系統正常運行，滿足日常工作的需要。

　　2.負責對網絡設備、服務器及安全系統等運行監控與管理，負責對公司綜合布線系統的維護與管理。

　　3.負責電話、視頻會議系統的運行維護與管理。

　　4.撰寫運維技術文檔，統計整理運維數據。

　　任職要求：

　　1.具備優秀的計算機軟硬件知識，能夠快速判斷軟硬件故障，并能夠指導用戶使用主流軟硬件。

　　2.具備網絡基礎知識，對相關網絡設備及綜合布線有一定了解。

　　3.具備良好的服務意識與職業素養，溝通能力和良好的語言表達能力，具備團隊協作精神。

　　4.熟悉常用的操作系統(Windows、Linux)的安裝、操作、配置、故障處理，具備微軟商業桌面部署的相關知識及實施能力。

　　5.熟悉AD域管理，設備加域，并在域中登記詳細的員工信息，統一桌面安全策略以保證員工在使用計算機進行工作時的安全。

　　6.具有信息安全防范意識，對網絡、系統安全的整體防范和應對措施有一定的實踐經驗。

　　7.可接受“做一休三”的工作方式，即工作24小時，休息72小時。

數據挖掘工程師的工作職責 篇8

　　廢氣工程項目的整體負責。前期的現場勘察與技術技術洽談。與客戶之前針對客戶所需工程項目的設備做設備介紹與推薦，現場實際的勘察與記錄。

　　中期技術設計與具體落實。針對客戶所需做設備原型與配套，過程中的技術偏離與澄清(已郵件形式，有文字記錄的方式)。并及時反應給領導及相關部門。

　　后期的工程下單與制作包括安裝指導。工程合同簽訂之后，針對工程設計設備完整的把制作清單下發到相關部門相關人員手中。并及時的跟蹤進度，發貨清點與確認，最后貨物到現場與項目經理之間需要及時溝通方案做出合理相應的調整

數據挖掘工程師的工作職責 篇9

　　職責：

　　1.遵循需求分析規范和要求，開展系統設計與需求分析工作，編寫完成《需求分析說明書》。

　　2.評估IT系統需求投入產出比，合理分配研發資源，制定需求研發優先級，拒絕無用需求，并進行上線培訓和線上功能使用跟蹤工作。

　　3.參與年度重大信息技術項目，跟進項目的調研、立項、需求分析、研發、培訓、實施、驗收與結項，確保項目按質按期完成。

　　4.開展業務訪談與調研工作，分析業務運營數據，對系統、流程主動提出改進優化方案，解決業務的難點與痛點。

　　任職要求：

　　1、專科及以上學歷、3年以上需求分析工作經驗，完成過至少兩個產品/項目的需求調研、需求分析、系統分析、原型設計等工作;

　　2、良好的邏輯思維能力，分析問題、解決問題的能力和執行力;

　　3、具有一定的技術背景，了解軟件開發的過程，包括編程語言和數據庫等;

　　4、具備良好的專業知識儲備，如數據庫知識、建模知識等，并了解掌握行業最新資訊;

　　5、熟練掌握相關工作軟件如需求分析軟件、建模軟件、原型設計軟件等;

　　6、具有良好的分析綜合能力，能做出正確的市場判斷;

　　7、具有良好的溝通協調能力和人際交往能力，善于傾聽客戶。

數據挖掘工程師的工作職責 篇10

　　職責

　　1. 負責重點系統的數據庫設計、分析、開發與評審;

　　2. 負責為開發團隊提供數據庫技術支持、方案支持;

　　3. 負責數據庫日常維護、調優;

　　4. 負責公司整體數據運營規劃以及數據分析架構;

　　5. 組織產品數據采集、清洗、匯總和集成。

　　任職資格

　　1. 熟悉MySQL、SQL Server、Oracle等數據庫技術;有存儲過程開發經驗;

　　2. 有良好的敬業精神，喜愛數據庫開發與優化，能承擔較高工作壓力。

　　3. 較強的學習能力，良好的團隊合作精神，穩定、有責任心。

數據挖掘工程師的工作職責 篇11

　　職責：

　　1、負責公司大數據平臺建設、開發

　　2、依據業務需求，進行數據產品的規劃和設計開發，為數據分析和運營等人員搭建友好高效的數據產品，如報表、BI系統等

　　3、協助對業務數據進行分析、建模，為業務部門的數據化運營提供支持

　　任職要求：

　　1、本科或以上學歷，2年以上大數據開發或數據倉庫或BI經驗，熟練掌握Java或者Python開發語言

　　2、熟悉Hadoop或Hadoop生態圈相關技術，如Hive、Spark等，或者大數據云服務技術。

　　3、對業務有敏銳的洞察力，有較強的業務理解與分析能力;

　　4、具備良好的團隊合作精神，有較好的溝通交流能力，善于主動思考和行動，樂于解決具有挑戰性的問題;

　　5、具有電商領域大數據開發、推薦系統研發經驗的優先考慮。

數據挖掘工程師的工作職責 篇12

　　職責：

　　1、負責模塊的數據源分析、模型設計工作;

　　2、負責數據倉庫的ETL設計和開發工作;

　　3、負責數據倉庫系統與應用系統的接口設計及確認工作;

　　4、負責數據實施過程中的數據庫數據管理、數據提取等工作;

　　5、配合業務人員測試工作;

　　崗位要求：

　　1. 從事計算機數據開發行業6年以上;

　　2. 熟悉ORACLE、TD、GP等主流數據庫;

　　3. 熟悉UNIX/LINUX 命令。

　　4.有4年以上ETL、數據庫后臺存儲過程編程經驗;

　　5. 熟悉銀行業務，有金融行業開發經驗優先;

　　6. 有3年以上數據倉庫和銀行業ETL數據處理經驗優先;

　　7.熟悉數據模型建模;

數據挖掘工程師的工作職責 篇13

　　1.發動機各系統零部件的布置安裝及干涉性檢査。

　　2.發動機骨架數模搭建及維護。

　　3.配合發動機在機艙內布置做接口改動，發動機初步概念設計。

數據挖掘工程師的工作職責 篇14

　　職責：

　　1、負責行業線產品數據庫規劃、數據庫設計以及日常運維，研究和設計數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據遷移方案;

　　2、負責數據庫系統的升級、改造、備份、存儲、擴容、集群、容災系統的設計和實現;

　　3、負責數據庫日常管理，包括數據庫的負載均衡、備份恢復、性能優化、日志分析、數據遷移、故障響應;

　　4、為開發團隊提供數據庫相關技術支持與實施、配置、驗證等服務;

　　5、設計數據庫表結構及SQL語句，對生產數據庫質量、安全進行監控管理;

　　6、負責及時跟蹤數據庫相關的技術動態以及問題解決技巧，參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

　　任職資格：

　　1、5年以上大中型企業數據庫開發及運維經驗，電信、電力或金融行業背景優先;

　　2，信息技術相關專業本科及以上學歷;

　　3，持有OCP、MS-DBA或MySQL Cluster證書，OCM優先;

　　4，熟悉數據庫原理，精通數據庫系統高可用、高性能架構方案;

　　5，精通Oracle以及MySQL、MongoDB的數據庫設計、日常管理、故障處理;同時數據NoSql、Hbase技術優先;

　　6，精通數據庫性能分析和優化技術，能熟練分析SQL語句性能，精通索引、分表等優化措施的設計和實施，并配合開發人員優化數據庫訪問語句;

　　7，熟悉自動化監控和運維工具;

　　8，能在壓力下工作, 能應對突發事件，有較強的問題分析與解決能力;

　　9，良好的學習能力、溝通能力、問題的管理能力，團隊協作能力和責任心。

數據挖掘工程師的工作職責 篇15

　　1、制定、實施、完善設備的TPM計劃，負責組織、領導、協調、控制的全過程，及時總結推行過程中的經驗和教訓，形成指導性文件。

　　2、制定TPM評價指標與改進目標。

　　3、根據設備運行狀況和備件的損壞情況，保證備件的及時供應，控制備件的庫存成本。

　　4、引領開展TPM(全面生產性維修)活動，組織相關的培訓、推進各單位TPM工作的開展，推動全體員工共同融入TPM活動。

　　5、通過計劃維修、狀態維修、故障診斷、改善維修等手段，建立預防維修體系，保證設備完好.

　　6、關注生產中出現的一般設備故障,對于區域工程師反饋的重大設備故障及時納入PM計劃表，并優化升級預防性維修。

　　7、 負責按照預防性維修計劃，落實TPM項目，并監督執行情況。

數據挖掘工程師的工作職責 篇16

　　1，負責公司家庭影院制定項目方案，根據公司項目的要求，提供項目需要的音響品牌、報價、具體的實施方案;

　　2，配合銷售人員為客戶提供全面技術服務;

　　3，負責公司音視頻項目場地勘察、方案設計、編制配置清單及方案說明;對圖紙及施工中出現的問題及時提出行之有效的解決方案及現場技術支持;

　　4，負責音視頻項目跟進，項目設置、連接和音視頻設備綜合安裝調試技術支持，為客戶演示及培訓。

數據挖掘工程師的工作職責 篇17

　　職責:

　　負責大數據數據倉庫的建設，根據數據倉庫及BI項目的需求，制定相關的設計方案和開發計劃;

　　參與數據的分析處理和數據統計內容的架構設計與研發;

　　組織項目組成員完成數據倉庫的開發和運維等;

　　負責公司數據規范、數據標準、數據指標梳理與定義;

　　協助技術人員完成數據管控平臺的搭建，完成數據規范管理體系到信息平臺的落地實施;

　　組織開展對數據平臺各模塊的內容進行培訓;

　　制定和審計業務系統數據數據庫模型設計規范;

　　任職資格:

　　有一定的互聯網數據倉庫經驗;

　　深入了解 Hadoop 生態系統，熟悉HBase、Hive、Storm、spark等大數據開發工具中一種或幾種;

　　具備大型數據倉庫架構設計、模型設計、ETL 設計的相關經驗;

　　關系型數據庫原理基礎扎實，熟悉 MySQL/PostgreSQL等的使用和調優;

　　有獨立設計數據倉庫經驗、熟悉數據倉庫相關理論知識者優先;

數據挖掘工程師的工作職責 篇18

　　1. 負責主線橋梁、各種城市立交等常規跨徑橋梁設計;

　　2. 橋梁結構整體和局部分析計算，完成計算分析報告;

　　3. 制訂和實施項目技術方案, 解決橋梁工程施工中的技術問題，提供相關技術咨詢意見;

　　4. 熟練運用橋梁博士、Midas、Ansys及CAD及相關軟件，有編程基礎者優先;

　　5. 短期出差，與委托方或承包方進行技術交流;

　　6. 完成公司領導交辦的其他工作。

數據挖掘工程師的工作職責 篇19

　　職責：

　　1. 日常數據庫的基本安裝，維護，升級，監控的;

　　2. 配合研發部門進行數據庫設計支持，協助開發、設計和進行SQL語言優化;

　　3. 配合相關部門數據庫相關的任務，比如數據導入導出，SQL的編寫;

　　4. 數據的安全防范，比如備份，容災等;

　　5. 定期數據庫巡檢、數檢查、狀態分析、優化運行瓶頸及故障診斷排除;

　　6. 協助數據庫DBA完成數據庫架構設計，安全性、可用性、高性能方案的實施。

　　職位要求：

　　1. 大學本科及以上學歷，計算機及相關專業;

　　2. 4年以上MySQL數據庫及運維工作經驗;

　　3. 精通MySQL數據庫的日常管理和維護;

　　4. 精通SQL編程語言，熟悉備份容災技術，具備數據庫設計經驗;

　　5. 精通MySQL架構規劃、分布式設計部署、Sharding、分庫分表、高可用性、主從復制;

　　6. 能獨立進行數據庫應用排錯、調優，熟悉一種流行數據庫建模工具的使用;

　　7. 責任心強，積極主動，熱愛學習，有良好的溝通能力和團隊協作能力。

數據挖掘工程師的工作職責 篇20

　　職責：

　　1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

　　2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合

　　3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;

　　2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

數據挖掘工程師的工作職責 篇21

　　職責：

　　1 負責大數據平臺、數據倉庫多維模型設計

　　2 負責大數據平臺相關生產系統數據的抽取、清洗、轉換等工作

　　3 負責BI平臺設計與報表開發工作

　　崗位要求：

　　1、精通數據倉庫建模理論，有參與過2個以上的數據倉庫建設經驗;

　　2、精通ETL開發，熟悉數據的抽取、常用數據腳本編寫、存儲過程的編寫;

　　3、熟悉BI平臺，有數據報表設計和開發經驗;

　　4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關系數據庫;

　　5、具備良好的團隊協作精神，良好的溝通能力;

　　6、供應鏈、物流行業數據從業經歷者優先。

數據挖掘工程師的工作職責 篇22

　　職責：

　　1 本科及以上學歷，計算機相關專業;擁有2年以上數據庫開發經驗，有spark sql和hive sql開發經驗者優先;

　　2、熟練使用oracle、gp、pg等常用數據庫，熟練利用執行計劃進行sql語句調優;

　　3、熟練對oracle、gp、pg等常用數據庫進行導入導出備份等操作。

　　4、擁有處理大批量數據(每天單表數億記錄)的工作經驗，

　　5、能夠通過查看IO、CPU、內存等了解數據庫瓶頸者優先;能夠通過系統日志、數據庫日志分析排查數據庫故障者優先;

　　7、要求能夠適應短期出差的工作性質。

　　工作經歷及技能要求*：

　　1、熟悉電信行業計費或CRM、資源等，具1年以上的相關系統開發經驗，大學本科及以上學歷;

　　2、精通Oracle數據庫系統，良好的SQL語言能力;

　　3、工作認真、負責，有良好的團隊合作精神;

　　4、有良好的學習能力與溝通表達能力;

　　5、具備一定的組織協調能力與獨立解決問題的能力;

　　6、有較強的團隊意識和責任感，工作積極主動，能較快接受新事物。

數據挖掘工程師的工作職責 篇23

　　職責：

　　1. 負責對目標信息系統當前安全防護能力及防護措施安全評估;

　　2. 負責對目標信息系統中數據庫系統、操作系統等配置安全核查;

　　3. 負責對目標信息系統安全防護效果檢驗測試;

　　4. 負責對目標信息系統安全防護缺陷安全加固;

　　5. 負責對目標信息系統突發安全事件應急響應處置;

　　6. 完成領導交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1. 具有專科及以上學歷，計算機、通信、電子等相關專業畢業;

　　2. 具有3-5年從業經驗，具備國內外主流數據庫系統及操作系統中級及以上技術認證優先;

　　3. 精通國內外主流數據庫系統及操作系統特性及配置;

　　4. 具有良好的自學能力、技術文檔能力、溝通能力及良好的團隊合作精神。

數據挖掘工程師的工作職責 篇24

　　職責：

　　1、負責數據庫故障的診斷和定位、排障以及巡檢;

　　2、負責數據庫性能優化工作，包括性能分析和評估;

　　3、針對客戶數據庫提出合理化建議及數據庫架構調整方案;

　　4、數據庫備份和恢復工作，包括編寫備份及恢復方案、數據庫恢復演練方案;

　　5、根據產品需求進行方案編寫、技術選型，現場環境調研等;

　　6、為其他數據庫工程師、軟件設計等提供技術支持與培訓。

　　任職要求：

　　1、至少8年以上DBA工作經驗。

　　2、熟悉各平臺Oracle/PostgreSQL數據庫安裝配置(單機、集群);

　　3、精通Oracle/PostgreSQL數據庫管理，熟悉PL/SQL，能獨立進行排錯、調優;

　　4、精通Oracle/PostgreSQL數據庫歸檔/非歸檔模式下的備份、恢復;

　　5、熟悉調試存儲過程、函數、觸發器，具備豐富的sql語句優化經驗;

　　6、熟悉linux操作系統，具有方案、報告編寫的能力;

　　7、有良好的溝通技能及處理突發事件的能力;

　　8、熟悉網絡故障排除優先、熟悉服務器故障處理優先，取得OCP證書優先考慮。

　　9、具備一定開發能力者優先考慮。

數據挖掘工程師的工作職責 篇25

　　職責:

　　1、海量大數據分析、數據挖掘，負責分析和評估數據質量，提升數據治理的水平并指導數據采集

　　2、負責數據分析、加工、清理、預處理等數據質量分析工作

　　3、能夠熟練使用Python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

　　4、能針對特定的業務場景，從數據中建模，解決問題

　　5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優先

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，計算機、數理統計、機器學習、人工智能相關專業畢業優先，基礎功底扎實，碩士優先;

　　2、對oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉優先;

　　3、熟悉hadoop生態系統內常見項目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

　　4、熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不局限于：元數據管理、數據開發測試工具與方法、數據質量、主數據管理，可以靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理

　　5、具有團隊合作精神，良好的溝通協作能力，善于分析問題本質并解決問題，善于學習，樂于分享

數據挖掘工程師的工作職責 篇26

　　職責

　　1、負責客戶系統架構的設計規劃和解決方案;

　　2、為客戶提供技術支持和日常維護;

　　3、機房服務器日常巡檢

　　4、客戶關系的維護及拓展

　　5、上級安排的其他工作

　　任職資格

　　1、計算機相關專業大專以上學歷;

　　2、熟悉vmware等主流虛擬化產品;

　　3、熟悉linux和windows操作系統的安裝和維護;

　　4、熟悉各大硬件廠商的主流產品;

　　5、良好的溝通交流能力及團隊協作精神;

　　6、良好的自我調節能力，富有責任心和服務意識。