數據分析師的主要職責概述（精選29篇）

數據分析師的主要職責概述 篇1

　　職責：

　　1、負責公司各項運營相關數據分析，對銷售數據、管理數據進行分析;

　　2、負責公司日常運營數據的調取和收集，根據需求及時制作相關數據報表;

　　3、制作相關數據報表模板，為數據分析提供必要的數據支持;

　　4、建立業務數據模型與指標體系，持續跟蹤業務數據，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;

　　5、利用專業工具和系統，監控運營相關數據，解讀運營數據波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供數據參考;

　　6、對數據進行梳理及存檔，以及各種臨時性數據的整理和分析;

　　7、各類數據分析模板的應用，建立數據平臺，為公司各項目提供數據分析支持。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;

　　2、有搭建數據分析平臺經驗或電商數據分析相關工作經驗優先考慮;

　　3、熟練操作EXCEL、各類數據分析工具;

　　4、數據敏銳度高，具備較強的數據整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。

數據分析師的主要職責概述 篇2

　　職責：

　　1. 在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，并根據數據分析結果提出業務策略建議;

　　2. 負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

　　3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

　　4. 對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;

　　5. 對平臺用戶的地域分布、年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;

　　6. 對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

　　7. 對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。

　　任職要求：

　　1. 兩年以上媒體網站、電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷， 有電商平臺工作經歷優先考慮;

　　2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;

　　3. 熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;

　　4. 熟悉電子商務網站的數據分析模型和用戶數據分析模型，了解如何通過數據分析優化電商平臺;

　　5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6. 對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師的主要職責概述 篇3

　　1、建立各部門報表體系,規范化各部門報表

　　2、優化各部門流程,報表自動化處理

　　3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時、準確

　　4、建立賣場陳列模型,用數據推動陳列,通過關聯分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價預警,迅速處理特價商品,提高貨品周轉速度

　　6、新品采購模型,通過歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率

　　7、定價分析、活動分析、商品分析

　　8、銷售預測、指標分解

數據分析師的主要職責概述 篇4

　　職責：

　　1、負責后臺產品數據采集整理并進行深度分析;

　　2、備貨數據分析，運營數據分析，產品數據分析;

　　3、為公司電商運營決策、產品方向提供數據支持;

　　4、獨自完成數據提取、報表制作、深入分析等;

　　5、協助產品運營對運營數據進行深入分析，為產品銷售提供更合理的優化建議;

　　任職要求：

　　1. 全日制本科以上學歷，計算機信息管理、統計、市場營銷等相關專業;

　　2. 半年以上市場調研或數據分析工作經驗;

　　3. 熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據搜集和分析的方法;

　　4. 嚴謹、細致，數據分析能力強，能夠獨立撰寫數據分析報告;

　　5. 有過零售行業數據分析經驗的優先錄用;

數據分析師的主要職責概述 篇5

　　職責：

　　負責制定并完善報表體系

　　負責整理并完善項目月度考勤

　　分析每天、每周、每月數據變化，實時預警

　　對項目人員類型進行分析及預警

　　根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警

　　協助完成上級要求的其他事項

　　任職要求：

　　1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限

　　2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力

　　3) 善于發現問題，分析問題，解決問題

數據分析師的主要職責概述 篇6

　　職責：

　　1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;

　　2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;

　　3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

　　4、監督、推動部門各項工作的執行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

　　2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

　　4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

　　5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

數據分析師的主要職責概述 篇7

　　職責：

　　1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告;

　　2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告;

　　3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因;

　　4、管理把控產品需求所需上報數據;

　　5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收;

　　6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求;

　　7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持;

　　任職要求：

　　1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

　　2. 3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性;

　　3.針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;

　　4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;

　　5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

數據分析師的主要職責概述 篇8

　　職責:

　　1、商業嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

　　2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

　　3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特征，發掘用戶價值;

　　4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。

　　任職資格:

　　1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;

　　2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

　　3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

　　4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。

數據分析師的主要職責概述 篇9

　　職責：

　　1、根據分析要求，制定數據采集標準和目標，對原始數據進行業務邏輯處理。

　　2、分析企業客戶數據，構建客戶畫像，構建企業和個人信用評分模型，支持運營相關業務數據分析和調取。

　　3、通過對公司運營數據研究，提出改善運營質量的方法和建議，搭建數據分析體系，為企業各級決策者提供支持。

　　4、熟悉數據挖掘建模過程及主流算法，具有大數據系統架構能力，熟悉Spark等分布式機器學習框架，熟悉Hadoop/HBase/Hive等大數據處理平臺相關數據挖掘、數據建模經驗優先。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，金融、數學、計算機等理工科相關專業

　　2、1-3年金融領域數據分析，建模經驗，熟悉邏輯回歸，決策樹等建模方法。

　　3、有較強的學習能力，能夠快節奏地學習，研究，產出并能獨立開展工作。

　　4、對于數據有敏銳的直覺，能夠自主挖掘數據背后的市場方向、規律、為業務部門提供決策依據。

　　5、有軟件開發，機器學習，數據庫，hadoop/hive經驗者優先。

數據分析師的主要職責概述 篇10

　　職責：

　　1. 負責數據運營報表開發;

　　2. 響應業務部門的數據問題和請求，從平臺角度給與支撐和指導;

　　3. 參與數據平臺日常運營工作;

　　4. 參與數據分析和數據需求策劃、參與評審并跟進項目落地。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計學及相關專業;

　　2、兩年以上數據庫開發相關工作經驗，有互聯網行業數據開發經驗者優先;

　　3、熟練掌握SQL，PL/SQL，具備海量數據處理優化能力;

　　4、工作細致、責任心強，具備較強的學習能力及理解能力;

數據分析師的主要職責概述 篇11

　　職責：

　　1、 清晰認識公司的業務方向和戰略重心,建立基于業務場景的數據分析框架和完善的數據報告流程規范。

　　2、 定期追蹤公司關鍵指標,并從銷售端、用戶端、活動營銷等業務層面解析大盤波動原因,洞察業務動作。

　　3、 基于對業務的深度理解,通過數據挖掘與分析,針對公司關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告,及時發現問題,為運營決策、用戶營銷、等提供決策支持和優化方向。

　　4、 與產品、項目運營、車商運營等團隊開展跨部門協作,基于數據分析的結論提出解決方案并落地執行。

　　任職資格:

　　1.全日制本科或以上學歷。;

　　2.數學,經濟學、統計學、計算機、心理學等和數據處理高度相關專業,3年互聯網公司數據分析工作經驗。

　　3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優異的學習能力,對數據敏感,具備優秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷,了解互聯網常用的數據分析方法和思路。

　　4. 熟練使用sql,熟悉各種數據技術平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術團隊進行溝通。

數據分析師的主要職責概述 篇12

　　職責：

　　1.結合公司投放計劃，對投放過程、結果、上下游數據、用戶生命周期、回收效率、用戶價值等，進行數據監控，建立數據模型，進行投放分析，并建立過程指標與預警機制，如發現異常快速定位問題原因，提出建議

　　2、具有較強的主動性，能夠根據業務現狀主動發現問題，形成有效的數據分析方案，推動數據分析結果的應用落地;

　　3、建立用戶增長模型，對流量增長及結合產品創新落地有豐富的落地經驗，指導公司用戶增長、流量增長;

　　4、對于不可直接監測的短視頻、新媒體、事件營銷等新型投放方式，建立監測方法、評估模型，并具有一定的業務能力，能夠參與業務并提煉分析

　　5、能夠結合不同投放方式的效果分析，形成基于數據分析的投放策略，投放方法、優化方案，并能輸出給團隊成員

　　崗位要求：

　　1.3年以上互聯網流量獲取及電商等行業分析經驗;深入理解流量增長模型，及有較強推動力經驗者優先;

　　2.具有一定的投放實操經驗，一定的業務增長能力，并有較強的數據分析、提煉能力

　　3.具備敏銳的洞察、分析能力，有嚴謹客觀的分析態度和良好的溝通表達能力、具備時間管理能力。

　　4.對新鮮事物較為敏銳，如有短視頻、新媒體、事件營銷等分析經驗者優先考慮;

　　5.對增長黑客模型有深刻認知并實踐者優先考慮;

數據分析師的主要職責概述 篇13

　　職責：

　　1、對金融經濟知識感興趣，希望踏足金融圈的;

　　2、有無經驗亦可，金融專業以及具有操作經驗者優先考慮;

　　3、有較強的學習能力，公司提供完善免費的投資培訓;

　　4、有求知欲，有集體榮譽感，有上進心，有賺錢的信心和欲望;

　　5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力，能夠堅持己見。

　　崗位職責：

　　1.定期整理投資數據，向上級領導賬戶分析結果;

　　2.按照要求進行技術和基本面規律的分析，進行數據的搜集及整理;

　　3.嚴格執行公司各項制度，配合部門領導有關工作;

　　4.負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢;

　　5.遵守公司的各項管理制度，承辦領導交辦的其他工作。

數據分析師的主要職責概述 篇14

　　職責：

　　1、 數據報表及數據工具開發，支持部門數據化運營;

　　2、 負責數據的集成、清洗、變換和規約，負責模型的建立、評估、部署、監控和優化;

　　3、 深入分析和挖掘海量數據，通過數據建模等方法提取有用信息;

　　4、 依據數據及模型分析結果為決策層提供決策依據;

　　5、 其他上級交代的工作。

　　任職資格

　　1、大學本科或以上學歷，數學、統計學、計算機科學等專業優先考慮;

　　2、一年以上數據分析相關經驗;

　　3、熟練使用SQL/Oracle語言;

　　4、熟練使用任意一種數據分析工具如Python、R、SPSS、SAS等;

　　5、掌握統計分析、分類、聚類、邏輯回歸、關聯規則等數據分析和挖掘方法;

　　6、溝通理解能力強，執行力強，具備良好的團隊協作能力。

數據分析師的主要職責概述 篇15

　　職責：

　　1、負責新媒體廣告投放效果分析工作;

　　2、負責公司會員客戶各種屬性與行為的分析工作;

　　3、負責會員銷售中心會員數據的挖掘、分配、與回收工作;

　　4、負責電商部各種銷售日報、月服的處理;

　　5、完成上級領導交辦的其他工作。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、計算機等相關專業本科以上學歷，有一年以上相關工作經驗;

　　2、有良好的溝通技巧與語言表達能力;

　　3、掌握用其本SQL語句的使用，可以用SQL進行數據庫相關查詢;

　　4、熟練操作office軟件，熟練掌握EXCEL表的大部分統計功能。

數據分析師的主要職責概述 篇16

　　職責：

　　1.負責公司數據平臺的開發與運營和技術團隊建設。收集各項指標，建立各類分析模型所需要的數據框架

　　2.負責業務需求調研，梳理指標口徑，豐富BI產品內容。有針對性進行數據分析建模

　　3.數據監控模型設計，代碼規范性審核和作業調優。從分析過程中發現問題，提出改進或建議

　　4.完成分析報告，并按需求進行設計和優化

　　5.完成其他上司交待相關工作

　　要求：

　　1. 本科及以上學歷，5年及以上有大型數據倉庫/BI/數據分析的整體實施或管理經驗，實際參與過數據分析類項目的需求、開發、維護等各項工作。

　　2. 熟練spss，R，SAS，Matlab, python,spark,hadoop等其中一個或多個統計分析軟件;

　　3. 熟練掌握SQL編程和優化經驗，熟悉ETL、報表、調度等多種產品。懂得BI報表制作，可視化展示，及制作分析報告模板

　　4. 有挖掘用戶需求，落地需求成果，推動項目驗收等相關經驗

　　5. 有良好的數據思維，吃苦耐勞的精神和強抗壓能力

數據分析師的主要職責概述 篇17

　　職責：

　　1、負責日常銷售和運營端數據分析，能快速響應業務端需求，進行數據的梳理匯總和跟蹤監控;

　　2、結合業務需求，對數據進行定性和定量分析;基于平臺效果方面的數據建立業務分層數據模型;

　　3、能從數據分析角度支撐業務運營的決策，并對效果進行評估分析，不斷推動業務優化。

　　職位要求:

　　1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關專業優先;三年以上數據相關工作經驗，有一線互聯網公司數據分析經驗者優先;

　　2、精通excel和ppt，熟練使用SQL，熟悉主流數據庫;

　　3、有較強的抗壓能力、溝通能力和團隊合作精神，有一年以上的管理經驗者優先。

數據分析師的主要職責概述 篇18

　　職責：

　　1、利用Python，SQL，Excel等內部數據分析工具，充分理解并利用公司內外部大數據進行各類深度挖掘分析采集并清洗業務各環節模型所需的數據;

　　2、具備業務敏感度，將業務需求轉化為數據需求，發現數據應用場景，運用統計分析方法，獨立或參與完成營運預測模型構建、維護、部署和評估，完成分析報告，作為商業決策參考;

　　3、協助技術團隊建立大數據分析模型，實現數據分析自動化，助力數據變現;

　　4、擁有良好業務理解能力，優秀的口頭和書面表達與溝通能力，團隊合作能力，且能適應快速變動的工作步調，堅持獨立思考，保持高度熱情，勇于改變現狀，以結果為導向。

　　崗位要求：

　　1、本科以上，計算機或數據相關專業，如統計學，數學等

　　2、二年以上數據模型開發及實施經驗，精通信用評級、模型開發驗證實施、數據質量管理、數據報告、數據監測等方面工作的優先;

　　3、有機器學習、深度學習相關領域經驗優先;

　　4、熟悉數據分析與數據挖掘理論并有實際使用經驗，具備較強的數理統計相關知識和模型算法，精通MySQL，熟練使用至少一種軟件：SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;

　　5、具備較強的研究精神，關注各類前沿模型算法技術;

數據分析師的主要職責概述 篇19

　　職責:

　　1、負責建立公司內部數據分析體系，組織監控、分析業務和運營數據，支撐數據化運營。通過對行業及內部數據的研究分析，為公司業務及服務提出建議方案。

　　2、利用公司數據庫以及主流online統計分析工具對市場、商品、渠道、消費者等數據進行深入分析，制作日常報表和定向分析報告，向領導匯報陳述;

　　3、負責行業、公司內部數據的分析工作，挖掘數據分析需求，制定并實施分析方案，并與公司實際業務相結合，建立良好的數據分析、匯報和展示機制;

　　4、對海量數據進行分析，基于歷史數據建立分析模型挖掘數據內在的模式和規律，根據數據分析結果為企業的戰略發展提供策略建議;

　　5、和各部門溝通協調需求建立數據分析挖掘模型、評估模型、應用模型，并提出各種新的數據分析項目或方案;

　　6、為確保達成項目績效目標及服務質量水平，針對運營中出現的問題，熟練運用各種工具協助進行運營分析，以改善運營現狀，并對人員管理等提供數據支持。

　　任職資格:

　　1、本科以上學歷，有互聯網經驗，有商品進銷存及渠道、流量轉化相關分析經驗者優先;

　　2、熟悉電子商務網站統計方法、數據分析方法，有數據分析模板建立經驗，并及時發現報表系統及業務需求方面的不足，并能給予改正意見;

　　3、5年數據分析經驗，思路清晰，工作認真細致;

　　4、具有敏銳的市場洞察能力，及信息、數據的運用能力;

　　5、熟悉EXCEL、SPSS、SQL等統計分析軟件，對數據敏感;

　　6、具有良好的溝通能力和團隊意識。

數據分析師的主要職責概述 篇20

　　職責：

　　1、負責業務數據分析平臺建設，設計有效的數據指標體系，支持業務日常運營和分析;

　　2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程優化提供支持;

　　3、根據實際業務情況，對數據進行建模和挖掘，與運營部門一起建立并持續完善數據分析模型;

　　4、參與數據清洗和過濾、數據處理、數據分析可視化等過程的研發。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、統計及相關專業;

　　2、具備數據采集、清洗整理、分析建模等能力;

　　3、熟悉數據建模、數據處理和數據可視化;

　　4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流數據庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數據可視化工具和方法;

　　5、熟悉python語言;

　　6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業務，對數據敏感。

數據分析師的主要職責概述 篇21

　　職責：

　　1.負責公司業務、產品線數據、日常經營數據的整理和分析;

　　2.負責業務數據分析包含但不限于，業務營收、流水，新增、減少、留存、負評等異常數據的分析;

　　3.深入理解業務，通過數據分析為業務團隊提供數據支持;

　　4.負責通過系統后臺的數據進行數據較驗、抽取、報送、報表查詢等技術支撐工作。

　　任職要求：

　　1.計算機、數學或統計學專業本科以上學歷;

　　2、熟悉EXCEL各類函數、對PPT等辦公軟件有一定的經驗;

　　3、對數據敏感、有較強的邏輯思維能力和獨立專項分析能力;

　　4、具有良好的溝通能力，能清晰表達問題內容。

數據分析師的主要職責概述 篇22

　　職責：

　　1. 負責金融市場行情進行分析

　　2. 預判未來行情的走勢，通過各種渠道給予前端部門操作建議。

　　3. 有效解決前端部門提出的各類關于金融專業的問題。

　　任職要求：

　　1、形象整潔，口齒清晰，普通話流利，語言表達準確、清晰、思維敏捷，語音富有感染力，性格外向開朗

　　2.具有語言溝通能力及業務談判技巧，具有團隊合作、愛崗敬業精神;

　　3、性格堅韌，具有較強的邏輯思維能力、創新和鉆研精神，具備良好的應變能力和抗壓能力;

　　4、熟練使用office辦公軟件;

數據分析師的主要職責概述 篇23

　　職責：

　　1、理解業務進行數據分析與算法分析;

　　2、將分析的結果形成標準化需求分析文檔;

　　4、能夠利用Python語言對數學模型進行統計分析并開發相應的模塊;

　　5、以后的發展是往數據分析師方向。

　　要求：

　　1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種復雜查詢;

　　2、對數據敏感，能測試算法結果;

　　3、工作認真踏實負責;

數據分析師的主要職責概述 篇24

　　職責：

　　1.結合業務需求執行監控體系、分析體系實現的具體計劃;

　　2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價值指數(RMF，PCA); b.流失指數; c.忠誠度指數;

　　3.規劃數據產品：BI報表自動化;

　　4.輸出分析結論，有效幫助業務增長、孵化新項目;

　　任職要求

　　1.一年以上數據分析工作經驗，有互聯網平臺思維;本科及以上學歷，統計學或數學相關專業(211&985優先);

　　2 .良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果;有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗;

　　3.可以獨立編寫商業數據分析報告，具備良好的商業敏感度和創新意識，快速識別商業問題和機會;

　　4.熟練掌握SQL等相關數據提取工具，熟練操作e xce l、PPT等工具;

　　5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神，有獨立開展分析研究項目經驗。 投遞須知：請備注作品鏈接。

數據分析師的主要職責概述 篇25

　　職責：

　　1、搜集相關的外匯市場咨詢，完善外匯品種資料庫

　　2、研究外匯市場相關制度，分析外匯市場相關制度

　　3、完成外匯演講講座，定期為需求者講解外匯市場最近趨勢，以及對需求者進行交易指導

　　4、對基本面、技術面進行分析研究，給出行情走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司，供相關部門參考和使用

　　任職要求：

　　1、年齡：20-55歲，五官端正，性格開朗，善于溝通，

　　2、本科以上學歷、專業不限、經驗不限，免費提供0基礎崗前培訓

　　3、有經驗者、金融相關專業者、有金融從業相關證件者優先錄取

　　4、退伍軍人和應屆畢業生優先錄取、免費提供0基礎崗前培訓

　　5、熱愛金融行業，有勵志于長期發展這個行業的意愿

　　6、接受免費統一的專業學習培訓和模擬訓練;

　　7、認同公司的發展理念，愿意與公司共同發展，具有很強的工作責任心和團隊合作精神。

　　8、需要具備良好的分析判斷能力，對全球外匯，大宗商品，股票市場的運轉有較深刻的認知和準確判斷的能力，能獨立完成相關領域的分析評論。

數據分析師的主要職責概述 篇26

　　職責:

　　1、負責外賣業務的指標體系看板建設，對異常指標進行歸因分析，跟蹤閉環，推動業務落地改善;

　　2、對商家側數據進行洞察分析，發現業務的問題和機會，映射產品流程及運營改善方案;?

　　3、支持產品功能或項目上線前的決策分析，過程跟進及效果評估;

　　4、獨立策劃并高質量完成分析專題。

　　5、外賣市場研究、競品研究。

　　任職資格:

　　1、國內外主流互聯網公司累計2年以上工作經驗，1年以上toB業務的分析經驗;

　　2、具有較強的商業敏感度和數據分析技能，能夠運用創新且可落地的分析方法以解決復雜的商業問題。

　　3、熟悉常規數據分析方法, 對數據分析有系統的方法論;

　　4、對統計知識，ABtesting 有深入了解;

　　5、熟悉Hadoop集群，熟練使用SQL和至少一種解釋分析語言( R、Python等), 并熟悉數據可視化(如 Tableau 等);

　　6、良好的溝通能力, 耐壓力, 和強大的推動力;

　　7、優秀的團隊合作精神，樂觀、誠實、勤奮、嚴謹。

數據分析師的主要職責概述 篇27

　　職責：

　　1、 負責搭建數據模型，分析業務變化趨勢，用數據驅動產品改進、業務發展，有互聯網產品GrowthHacker相關運營經驗，有研發或數據分析背景優先;

　　2、 專題性探索，深入數據，對現有業務漏斗分析、用戶路徑分析、其產品轉化、留存率、用戶畫像等;

　　3、 深入理解產品、業務需求，通過數據挖掘分析商業前景和商業價值，為管理層決策提供數據支持;

　　4、通過數據驅動的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

　　5、關注整個用戶生命周期 ，持續優化營銷內容和流程設計;

　　6、建立和完善用戶增長相關的數據探索工具，提升業務效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學歷，統計學、數學、計算機等相關專業，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

　　2、 3年以上數據挖掘分析相關工作經驗，參與過完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經驗優先;

　　3、 掌握大數據海量數據處理技術，或者其他大規模數據處理經驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語言;

數據分析師的主要職責概述 篇28

　　職責：

　　1.制定推廣方案并負責實施，對推廣效果進行評估，對店鋪及產品的訪問量、轉化率數據進行分析;

　　2.熟悉產品推廣工具，負責對網上店鋪IP、PV、銷量、轉化率等作出專業的數據分析;

　　3.對競爭對手網站進行數據采集及分析評估;

　　4.熟悉各種推廣方式及精通營銷規則;’

　　5.有較強的組織執行策劃能力，精通競價排名規則

　　崗位要求：

　　1.有較強的需求分析能力、邏輯推理能力、溝通協調能力;

　　2.熟悉公司運作，對站外推廣有獨到的見解。

　　3.行業信息敏感度強，有媒體資源，懂PS，懂網頁代碼及軟文協作的優先錄用

　　4.具備良好的職業道德素養

數據分析師的主要職責概述 篇29

　　職責：

　　1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產品;

　　2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品并推動落地;

　　3、深入了解互聯網金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;

　　4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

　　2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

　　3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發;

　　4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優能力;

　　5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;

　　6、有大型互聯網金融公司從業經驗。