數據挖掘工程師的職責內容（精選29篇）

數據挖掘工程師的職責內容 篇1

　　職責：

　　1、國家電網公司數據挖掘與數據分析工作;

　　2、面向國家電網各省分公司進行數據挖掘模型設計、方案編寫、模型開發工作;

　　3、數據挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

　　崗位要求：

　　1、三年左右數據挖掘建模工作經驗，電網行業相關工作經驗優先;

　　2、統招本科及以上學歷，統計學、應用數學類相關專業優先;

　　3、熟悉主流機器學習算法，精通文本挖掘者優先;

　　4、熟練使用主流建模工具，Python等;

　　5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;

　　6、具有良好的SQL編寫與優化能力，至少熟悉一種數據庫的操作oracle/mysql;

　　7、熟練使用word，Excel，powerpoint等辦公軟件;

　　8、思維清晰、有邏輯，學習能力強，具備較強的分析能力;

　　9、具有良好的溝通能力和團隊合作精神

數據挖掘工程師的職責內容 篇2

　　職責：

　　研究數據挖掘或統計學習領域的前沿技術，并用于實際問題的解決和優化;

　　前沿數據挖掘和機器學習算法研究及實現，為各種數據挖掘和機器學習應用研發核心技術;

　　將數據挖掘算法應用在智慧水務領域中;

　　參與產品規劃，完成研發任務及產品開發，實現研發成果的轉換，并對產品進行持續維護。

　　任職要求：

　　熱愛技術，對技術研究和應用抱有濃厚的興趣，善于學習和運用新知識;

　　良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠抓住核心問題，設計實現相應算法解決問題;

　　具有以下一個或多個領域的理論背景和實踐經驗：機器學習、數據挖掘、深度學習、信息檢索、自然語言處理、復雜網絡分析、博弈論等;

　　至少精通一門編程語言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉網絡編程、多線程、Hadoop/Spark分布式編程技術，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

　　思路清晰，優秀的控制與溝通能力;

　　有較強的責任心和事業心，能夠承受較大的工作壓力，有時間觀念，具有團隊合作精神。

數據挖掘工程師的職責內容 篇3

　　職責:

　　1. 負責推薦引擎，統計學模型，以及大數據產品和服務的核心模型與算法的創新研究和實現;

　　2. 實現個性化推薦數據平臺的實時處理性能優化;

　　3.參與大數據預測模型的產品和服務設計與建模;

　　4.負責用戶畫像在產品運營/廣告/大數據產品等場景的應用。

　　任職資格:

　　1.本科及以上學歷，四年工作經驗，計算機、統計學等相關理科專業，具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;

　　2.熟悉機器學習相關算法，有較豐富的機器學習落地經驗，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經驗者優先;

　　3.至少熟練使用一門編程語言(python/java/scala等)，熟悉數據庫操作，有hadoop、hive等分布式大數據工具使用經驗者優先;

　　4.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;

數據挖掘工程師的職責內容 篇4

　　職責：

　　1) 配合業務伙伴推動思邁特數據挖掘產品的銷售，負責售前階段的客戶需求調研、需求分析，完成項目售前方>案的制作、招投標支持以及產品演示;

　　2) 理解客戶具體業務需求，利用思邁特數據挖掘軟件，提供明確的大數據分析應用解決方案;

　　3) 負責具體數據挖掘需求的落地實施工作，進行項目現場業務技術支持、與客戶進行技術溝通;

　　4) 整理行業案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向，并進行行業案例與解決方案的包裝和推廣;

　　5) 具有良好的溝通表達能力，抗壓能力強，責任心強，接受短期出差;

　　崗位要求：

　　1) 本科以上學歷，計算機、軟件、數學、統計相關專業畢業，數學功底扎實及研究生學歷者優先考慮，2年以上

　　數據挖掘相關工作經驗;;

　　2) 具備大量數據挖掘經驗，具備項目建模經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;

　　3) 能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發;

　　4) 至少熟練一門數據挖掘工具，如Python，R等，同時具有Java開發能力優先;

　　5) 精通數據挖掘和機器學習算法，對深度學些有一定的了解以及應用;

　　6) 熟悉Linux開發環境，良好的系統編程、數據結構、算法基礎、系統設計能力;

數據挖掘工程師的職責內容 篇5

　　職責：

　　1、市場運營綜合分析，能夠獨立分析市場業務中的問題和預測業務發展趨勢，輸出相關分析報告;

　　2、 數據挖掘建模，能夠根據業務管理需求進行建模輸出;

　　3、 負責數據資產標簽運營管理，建設底層數據系統，推動數據運營體系建設;

　　4、管理后臺數據庫的日常運維及故障處理，性能優化等相關工作。

　　應聘條件：

　　1、了解Oracle相關技術;對數據建模方法、數據分析理論有比較深入的理解;了解python數據分析方法，

　　2、責任心強，有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有互聯網行業、通信運營、IT咨詢、商業企業的數據分析運營崗位經驗，底層數據系統建設經歷者優先;

數據挖掘工程師的職責內容 篇6

　　職責：

　　1、參與機器學習平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持;

　　2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支持;

　　3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;

　　4、設計并落實人工智能(AI)在公司不同業務部門，不同應用場景中的實現;規劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;

　　5、對人工智能技術的研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;

　　任職要求：

　　1.學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業本科生以上學歷

　　2.數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先;

　　3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;

　　4.熟悉關系數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

　　5.熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python

數據挖掘工程師的職責內容 篇7

　　1.負責市場部發來的詢價資料的工程技術參數整理;

　　2.負責正式訂單工程問題EQ編寫;

　　3.負責供應商問題答復及跟蹤;

　　4.負責正式訂單的MI制作(填寫制板信息單供采購下單);

　　5.負責向供應商追回工程資料并審核存檔;

　　6.協助品質部處理品質問題。

數據挖掘工程師的職責內容 篇8

　　1.新產品階段參與新產品的治工具設計，鋼網制作，新產品異常分析處理

　　2.設計合理的治工具和鋼網，預防不良的產生，查找不良原因，制定措施予以解決

　　3.對SMT生產流程進行優化，提高良率和產量，人員作業手法進行優化

數據挖掘工程師的職責內容 篇9

　　1、新產品導入及相關產品設計和文件資料(BOM、規格書等)的審核;

　　2、產品作業指導書的編寫和維護及產品生產標準工時評估、測定;

　　3、生產效率提升方案的評估和實施;

　　4、生產線異常問題處理及工藝改進;

　　5、生產設備工具的制作和維護。

數據挖掘工程師的職責內容 篇10

　　1、負責配合技術主管的工作，提出技術咨詢、答疑、系統演示與講解;

　　2、根據已制定好的解決方案，進行項目技術交底，現場指導工人施工安裝;

　　3、負責與廠家技術工程師的對接，能良好的進行溝通與交流，提升自身的業務能力;

數據挖掘工程師的職責內容 篇11

　　職責：

　　1、編寫簡單的功能測試用例，完善測試流程;

　　2、執行測試計劃，測試用例，負責客戶端的測試工作;

　　3、跟進回歸測試周期的相關工作;

　　4、在職學習相關測試的技能和知識;

　　5、完成上級領導安排的其他事宜。

　　任職要求：

　　1、大專以上學歷，計算機相關專業，經驗不限;

　　2、性格沉穩，做事細心，有耐心，責任心強，具有良好的溝通協調能力和團隊合作精神;

　　3、工作積極性高，學習能力強，能勝任長期枯燥和重復性的工作，對測試崗位具有濃厚興趣;

　　4、能熟練使用辦公軟件：word、excel、SVN，了解一種或多種性能測試工具更佳。

數據挖掘工程師的職責內容 篇12

　　職責：

　　1、負責公司的大型信息系統數據庫設計和研發;

　　2、負責數據庫架構、性能、安全、擴展等優化的設計和功能實現;

　　3、根據項目需求設計并制定數據庫解決方案;

　　4、邏輯思維好，思路清晰簡約，具備數據分析能力。

　　【任職要求】：

　　1、精通MsSql和MySQL等關系型數據庫，并具有較強的SQL編寫及優化能力;

　　2、熟練掌握存儲過程的編寫和調試，了解HandlerSocket或有數據分析工作經驗更佳;

　　3、擅長數據可視化、數據挖掘、數據倉庫等，掌握多種統計和挖掘方法，處理海量數據經驗優先;

　　4、了解Cassandra、MongoDB等非關系型數據庫;

　　5、對數據較敏感，具邏輯分析能力和文檔寫作能力;

　　6、編程習慣良好，風格嚴謹;

數據挖掘工程師的職責內容 篇13

　　1、微波毫米波功率放大器產品及相關模塊電路的調試、測試、篩選;

　　2、功率放大器產品技術設計、圖紙的繪制、流程執行;

　　3、在培訓指導下學習功率放大器基礎理論知識;

　　4、學習產品開發、設計、生產、篩選等完整的工作流程，協助上級負責協調處理或上報過程中出現的問題。

數據挖掘工程師的職責內容 篇14

　　1、主導ESD委員會定期培訓委員;

　　2、規范文件定期更新;

　　3、作業人員ESD定期培訓;

　　4、工廠全面ESD推行及管理;

　　5、工廠ESD風險評估、定期量測及資料管理。

數據挖掘工程師的職責內容 篇15

　　職責：

　　1、根據業務需求完成數據庫架構設計，配合系統開發團隊提供DBA服務。

　　2、負責數據庫的系統安裝、配置管理以及性能監控和調優;

　　3、對數據庫運行狀況進行監控，及時對故障進行分析處理，記錄解決文檔;

　　4、提供數據庫的高可用性部署設計方案、以及負責數據庫的日常維護/管理(數據備份/恢復計劃，系統數據安全以及權限管理)

　　任職要求：

　　1、3年以上mysql DBA全面運維工作經驗，有存儲過程，觸發器，大數據量的經驗。

　　2、熟悉Linux系統，能獨立完成數據庫系統的部署、調優、測試和監控;

　　3、有mysql數據庫高負載高并發系統運維經驗;

　　4、具有很強的故障排查能力，有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力;

　　5、熟悉MySQL數據庫設計、管理與優化,熟悉myisam和innodb引擎，熟練mysql性能優化、SQL調優技術;

　　6、具備基本的JAVA知識，可以協助team完成一些基本的開發工作。

　　7、工作踏實、責任心強，敢于獨立分析和解決問題。

　　8、有良好的團隊協作精神，樂于分享，共同進步。

數據挖掘工程師的職責內容 篇16

　　(1)從事土地整治項目規劃設計以及農業綜合開發方案編制有關工作;

　　(2)能夠獨立開展外業調查、編制文本報告、圖件編制工作;

　　(3)特別要求有一定的土地整理規劃設計經驗，熟悉概預算編制。

數據挖掘工程師的職責內容 篇17

　　職責：

　　1.　針對業務問題進行分析，深入了解業務需求，為業務部門提供數據支持;

　　2.　搭建業務分析模型或業務分析指標體系，統一數據指標分析口徑;

　　3.　參與報表需求調研和需求分析;

　　4.　參與報表開發工作;

　　5. 參與ELT相關的設計方案和開發;

　　崗位要求

　　1.4年及以上BI開發經驗;

　　2.熟悉數據倉庫建模理論，有建模經驗;

　　3.熟悉掌握SQL語言嗎，熟悉PL/SQL編程，熟練掌握存儲過程開發;

　　4.具有較強的業務理解能力，溝通能力;

　　5.熟悉常用ETL技術;

　　6.熟悉Hive、HBase、Spark等大數據者優先;

數據挖掘工程師的職責內容 篇18

　　職責：

　　1、負責HP、DELL、華為、浪潮等業界主流品牌的服務器安裝配置及日常維護工作;

　　2、負責VMWare/Hyper-V虛擬化平臺項目實施及維護工作;

　　3、負責HP、華為、浪潮等企業級存儲及其SAN網絡的安裝配置及日常維護工作;

　　4、負責服務器集群拓撲及SAN存儲網絡部署;

　　5、編寫各類維護文檔，譬如：實施方案、實施報告、巡檢報告、故障處理報告等等。

　　任職要求：

　　1、計算機相關本科以上學歷，2年以上IT運維或機房管理工作經驗;

　　2、熟悉主流X86服務器(IBM/HP/華為/浪潮)和存儲的運維和管理;

　　3、熟悉vmware虛擬化架構技術，具有虛擬化的搭建和運維經驗。

數據挖掘工程師的職責內容 篇19

　　職責：

　　1、負責數據庫的日常操作、安裝、配置、監控、負載均衡、實時備份、恢復和管理;

　　2、負責數據庫的運行維護及管理等工作;

　　3、依據業務需求優化數據存儲結構;

　　4、協助項目其他成員設計關鍵的SQL語句和觸發器、存儲過程、表等;

　　5、通過數據庫的日常檢查，對性能較差的SQL語句提出優化方案;

　　6、測試數據的裝載、遷移。

　　崗位要求：

　　1、1年以上工作經驗(學歷必須真實可查詢);

　　2、掌握 Oracle、MySQL 數據庫規劃設計、安裝、部署、排錯與優化、維護管理、備份恢復等專業知識與技能;

　　3、熟悉掌握 Unix/Linux/Windows 等操作系統日常管理維護工具，熟悉基本的shell 編程;

　　4、熟悉掌握PHP、Perl、Python、Shell 一種或多種腳本語言編程;

　　5、有Oracle 官方認證如( OCA，OCP，OCM)等優先;

　　6、具備一定的數據庫系統管理規劃思路與文檔設計能力。

　　7、熟悉至少一種開源大數據存儲方案(HBASE,cassandra，GPDB)，有spark或者hadoop經驗更佳。

　　8、有中大型應用系統分布式架構設計經驗，獨立承擔過中大型系統存儲架構設計和搭建

數據挖掘工程師的職責內容 篇20

　　1、積極配合銷售部門市場需求，制作各類解決方案word及ppt，包括產品方案、規劃方案、可行性報告及其他相關文檔協助整理。

　　2、負責各類招投標項目的標書撰寫工作;

　　3、負責產品演示、項目解說、招投標演示等售前相關支持工作;

　　4、定期進行行業信息的收集和分析，了解業界新興的概念和產品線，對公司產品和業務進行梳理、整合，提煉、編制解決方案，并協助銷售向用戶進行推廣

數據挖掘工程師的職責內容 篇21

　　1、負責公司項目的技術支持、實施、保證服務效率與質量;

　　2、負責客戶服務器日常維護、系統優化、調試、維護、監控吧、備份、故障處理等工作

　　3、客戶現場硬件定期巡檢、及時整理巡檢、運維報告;

　　任職要求：

　　1、本科學歷，計算機相關專業，有臺式機和服務器維護經驗;

　　2、熟悉主流服務器產品、小型機、存儲產品知識就安裝、調試、維護、故障分級等工作經驗;

　　3、承擔軟硬件產品技術咨詢服務，解答用戶在產品使用層面的問題，根據客戶的業務和技術需求提供服務器、存儲等硬件平臺及系統軟件的現場安裝于配置服務;

　　4、擁有IBM、HP等系統管理員或其他操作系統管理員證書者優先。

數據挖掘工程師的職責內容 篇22

　　職責：

　　(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

　　(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;

　　(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;

　　(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數據挖掘工程師的職責內容 篇23

　　職責：

　　1. 根據產品規劃或項目要求，開展需求調研、完成調研報告，完成需求規格說明書，并對客戶需求進行持續收集、分析和跟蹤。

　　2. 根據用戶需求梳理業務功能流程圖、進行系統功能設計;

　　3. 參與系統界面布局、交互設計的原型制作;

　　4. 協助項目經理對項目整體需求范圍的把控。

　　任職要求：

　　1. 5年以上需求分析、產品經理或系統設計相關工作經驗

　　2. 對需求工程有全面理解，掌握規范的需求分析方法，具備良好的文案撰寫能力，能書寫邏輯清晰的PRD，以及良好的產品宣講和口頭表達能力

　　3. 具有良好的組織和資源協調能力，積極協調相關部門資源

　　4. 熟練使用需求調研輔助工具，如Viso、Axure、腦圖工具、PPT等。

數據挖掘工程師的職責內容 篇24

　　職責:

　　1、 負責大中型項目、產品的數據庫設計;

　　2、 負責制定較大數據庫的存儲架構，備份及恢復策略;

　　3、 指導和協助團隊內其他成員，數據庫編輯相關的規范和方法;

　　4、 負責已有項目的數據庫性能調優;

　　5、 完成公司安排的其他數據庫相關工作和任務。

　　任職條件：

　　1、大專及以上學歷;

　　2、2年以上DBA工作經驗;

　　3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復機制和方法，能根據業務實際制定相應的方案;

　　4、精通oracle數據庫及數據庫高級應用，能獨立搭建rac集群，備份工具，數據庫優化等，有大數據處理及管理經驗;

　　5、熟悉mysql、sql數據庫中的基礎應用;

　　6、熟練使用Unix/Linux操作系統，熟悉常用shell工具，能獨立編寫數據庫常用shell腳本;

　　7、有較強的上進心或進取心，性格隨和，善于交流溝通，做事踏實肯干，能吃苦耐勞;

　　8、善于學習新技術，對新技術有較強的接受能力。

數據挖掘工程師的職責內容 篇25

　　1、熟悉水性涂料、油墨(丙烯酸、聚氨酯等)、耐高溫涂料;

　　2.熟悉膠黏劑，有原膠合成膠經驗

　　3.熟悉各類材料檢驗及標準

　　4、具有導熱散熱復合材料研發經驗者優先;

　　5、本科以上學歷，化工專業優先;

　　6、綜合能力扎實，能熟練運用辦公軟件;

　　7、誠實吃苦耐勞、有責任心、團隊協作能力強。

數據挖掘工程師的職責內容 篇26

　　1.管理區域及人員的安全作業，確保所管轄區域0安全事故;參與設備事故、安全事故的分析，并落實改進措施。

　　2.負責機修的帶教工作;負責工藝員和其他操作人員的培訓工作。

　　3.根據TPM要求實施設備的日常管理。制定和監控各項預防性維護計劃，不斷提高設備運行狀況;負責設備FMEA的制定和維護(熟悉ABB噴涂機器人設備尤佳)。

　　4.參與解決現場發生的突發和疑難設備問題，對發生的問題制定相應的整改措施并跟蹤。

　　5.參與各類內外評審中發現的由工程部門(設備方面)負責的不合格項目的改進。

　　6.參與工廠設備領域的CI項目，協助工廠CI工程師完成本工廠CI工作。

　　7.參與完成工廠內部的設備安裝及設備改造。

　　8.完成領導交辦的其他任務。

數據挖掘工程師的職責內容 篇27

　　1負責無菌冷灌裝線無菌驗證工作主持、驗證數據收集及驗證過程中問題的分析與解決;

　　2負責為客戶提供無菌冷灌裝線的系統培訓工作;

　　3負責為客戶提供生產線工藝講解和培訓服務;

　　4負責工藝及培訓資料的編寫。

數據挖掘工程師的職責內容 篇28

　　職責：

　　1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;

　　2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;

　　3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;

　　4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;

　　2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。

數據挖掘工程師的職責內容 篇29

　　職責：

　　1、負責數據庫業務程序開發(包括腳本、函數、存儲過程等)，編寫數據庫設計文檔，進行SQL代碼規范審核;

　　2、負責數據庫庫表模型設計，數據庫架構搭建和優化策略，和開發人員SQL代碼開發技能提升;

　　3、協助進行數據提取和數據分析，負責BI系統后端ETL數據抽取;

　　4、利用相關建模軟件(數據分析軟件)進行數據建模工作。

　　任職要求：

　　1、 有電商行業工作經驗，熟悉電商業務優先;

　　2、 工作經驗2-5年;

　　3、 本科及以上學歷，計算機相關專業;

　　4、 熟悉Oracle，mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數據倉庫經驗者優先;

　　5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業心，對工作認真負責。