高級數據分析師崗位的基本職責概述（精選30篇）
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇1
1、構建數據評估體系;
2、通過數據分析支持產品改進及新模式的探索;
3、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;
4、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
5、構建業務數據分析體系，幫助確定各項業務數據指標;
6、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;
7、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇2
職責：
1. 負責大學/學科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;
2. 組織、落實各類數據調查或采集計劃;
3. 研究市場需求、業務需求和行業動態，開發新排名;
4. 參加各類會議和活動，進行主題演講;
5. 完成上級安排的其他工作任務。
崗位要求：
1. 博士學位，有長期海外經歷者優先考慮;
2. 優秀的數據建模和分析能力，主導過指數研究工作者優先;
3. 優秀的中文、英文報告撰寫能力;
4. 優秀的演講、溝通能力;
5. 認同創業文化，事業心強。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇3
職責：
負責制定數據質量標準、數據治理體系和流程
負責大數據基礎平臺及大數據分析的相關工作，深度理解公司產品業務方向和戰略，負責數據采集、數據清洗、數據標簽及數據建模;
深入理解業務運作邏輯，利用數據分析手段對業務運作進行數據監測、分析、統計，發現業務問題并提出行動建議;
對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;
部門領導交代的其他事項。
任職資格：
1、本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;
2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論，并有一定的項目經驗;
3、根據特定的業務場景、分析需求，對業務數據進行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;
4、熟練使用至少2種數據分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)
5、熟悉Hadoop生態環境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用
6、熟練使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大數據用戶畫像分析、標簽處理相關工作經驗者優先;
7、有政務大數據等相關工作經驗者優先
8、具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文檔編寫能
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇4
職責：
1、梳理核心商品管理業務的數理分析邏輯，負責支持數據分析及報表的開發和維護;
2、負責集團各品牌的會員數據分析，進行數據梳理匯總和跟蹤監控，幫助業務部門開展相關專題分析;
3、從數據角度支撐業務運營的決策，幫助segment marketing深入分析，不斷推動業務優化;
4、協助業務部門開展市場營銷活動的方案設計與效果分析，負責AB Test及DOE數據分析策劃及推動執行，衡量各類營銷活動及項目效益，挖掘趨勢及提升空間
任職資格：
1、3-5年以上數字營銷或商業統計洞察經驗，供應鏈分析等領域從業經驗;
2、本科及以上學歷，統計學、運籌學、信息與計算科學、市場營銷、經濟學、工商管理或相關專業;
3、熟練使用Excel 或對其中一款軟件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有較深刻理解;
4、邏輯思維清晰，適應能力強，善于溝通，團隊合作能力強;
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇5
職責：
1.挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;
3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優化等提供決策支持和優化方向;
4.數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關系，發現運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;
5.借助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務，包括但不限于淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。
6. 能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定制化的行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議，將基于數據的分析轉化為可執行的商業洞察。
7. 分析服務品牌消費者行為數據、品牌營銷數據，由數據總結經驗、反推結果;
8. 為品牌企業數據營銷提供有價值的數據分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;
9. 有機會參與算法研究和針對戰略問題的深度分析;
10. 確立品牌營銷數據分析報告的商業模式;
11.作為項目成員獨立完成基于大數據或BI項目的部分實施開發工作
12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，并需要時給客戶在技術/數據挖掘提供相關培訓
任職要求：
1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先
2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客戶服務經驗
3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;
4.對數據敏感并有數據想象力，具備優秀的信息整合和分析能力，善于通過數據洞察市場或商業現象，了解互聯網常用的數據分析方法和思路。
5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。
6.熟練使用SPSS 等數據統一分析工具。
7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇6
職責：
1、 客戶周期的數據管理，負責每日、周、月業務團隊日常數據監控及匯總輸出;
2、 與業務運營團隊緊密配合，通過數據分析結果，應用于業務指標的監控及提升;對日常業務風險進行預警并傳達至業務管理人員
3、 完善CRM產品的數據標簽體系，實現數據系統化;
4、 建立有效長期的數據庫，做好歸檔、保管工作，確保數據信息的安全;
崗位要求：
1、3年以上互聯網數據分析相關工作經驗，統計學、數學等相關專業本科及以上畢業;
2、邏輯清晰、思維縝密、數據敏感度高，善于把握問題本質，具備良好的溝通、協調和執行能力;
3、具有CRM系統相關經驗、具有數據管理及分析經驗優先;
4、良好的職業道德，高度的工作主動性和責任心，良好的團隊合作意識;
5、能夠承受較強的壓力，有責任心、較強的內驅力和快速學習能力;
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇7
職責：
1、負責業務數據分析平臺建設，設計有效的數據指標體系，支持業務日常運營和分析;
2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程優化提供支持;
3、根據實際業務情況，對數據進行建模和挖掘，與運營部門一起建立并持續完善數據分析模型;
4、參與數據清洗和過濾、數據處理、數據分析可視化等過程的研發。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、統計及相關專業;
2、具備數據采集、清洗整理、分析建模等能力;
3、熟悉數據建模、數據處理和數據可視化;
4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流數據庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數據可視化工具和方法;
5、熟悉python語言;
6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業務，對數據敏感。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇8
職責：
1、負責預訂中心數據統計分析挖掘、發現問題以提供策略建議，并配合策劃并落實精準營銷方案;
2、理解業務的方向和戰略，產出有效的數據模型，形成分析報告，提供數據支持;
3、規劃數據分析應用項目，開展并推動項目應用和發展;
4、負責與技術部的后臺產品溝通優化和完善公司的數據分析體系。
任職資格：
1、本科及以上學歷，統計學、數學等相關專業，2年以上數據統計分析工作經驗;
2、有必備的統計建模能力，熟悉常用的算法，會使用常用分析軟件，比如R，Python等尤佳;
3、具備良好的商業直覺和數據敏感度，能夠捕獲數據價值;
4、責任心強、誠信敬業、善于溝通，具有良好的團隊合作精神;
5、具有較強的邏輯分析和判斷能力。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇9
職責：
1 研究企業數據，進行數據挖掘和用戶行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。
2 通過先進的技術手段、科學的數據建模方式，對大數據進行挖掘、研究、分析、創新和優化;
3 和軟件工程師對接，提出研發需求，并指導建立數據挖掘系統，協助完成模型系統的設計、測試和優化。
4 設計移動平臺功能，開發新產品
5 完成領導交代的其他工作事項。
崗位要求：
1、大學本科及以上學歷，數學、統計學、等相關專業;
2、3年以上數據挖掘或數據分析工作經驗，有互聯網、大數據行業從業經驗者優先;
3、熟悉SAS、SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;
4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;
5、具有良好的數據敏感度，對數據挖掘工作積極主動、有持久的熱情和興趣;
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇10
(一)擬定備貨計劃
1、根據業務員所分管區域及所管轄經銷商的申請計劃和公司庫存及銷售情況編制下月進貨計劃表，并交由領導審批。
2、做出進貨成本核算并報備財務人員籌集資金發票。
3、根據制定出的進貨計劃表中機型數量報由倉儲人員準備好下月進貨所需倉位面積。
(二)擬定進貨管理制度
根據總部下達文件并結合實際情況制定合理進貨制度。
(三)辦理訂貨
1、根據經銷商提交訂貨單及要貨計劃等其他訂貨所需資料，審核資料完整性及經銷商賬面資金情況，辦理訂貨流程并及時扣款。
2、及時跟蹤機器的生產情況，在機器下線前提前一個禮拜通知經銷商準備提貨并辦理提貨手續。
(四)把關進銷存
每天及時跟進公司庫存情況及銷售情況，定期做需求表，包括日庫存表，周提貨分析表、月需求分析表。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇11
職責：
1、熟練掌握EXCEL,能流暢使用函數進行計算;
2、統計各表格，并對所管轄區域商品結構進行分析，及時跟進貨品信息并提出建議及措施，為銷售決策提供依據;
3、了解零售運營，能夠合理的配貨、調貨、補貨;
4、積極配合運營部接待代理商，向其介紹商品，做接單分析并合理提出每季買貨意見;
5、根據每周、日銷售報表進行數據分析，并制作匯總表;
6、負責所轄區域銷售過程中的貨品調控管理，使貨品有效流通，并適時提出貨品銷售建議，確保銷售目標的達成及庫存合理;
7、完成領導交給的其他任務。
任職要求：
1、大專以上學歷，工商、統計類相關專業;
2、一年以上服裝或者零售業貨品進銷存管理經驗，優秀應屆生亦可;
3、熟悉操作WORD、EXCEL等辦公軟件及ERP系統;
4、良好的表達和溝通能力;
5、有較強的執行力;
6、協助部門主管處理其他日常事務工作。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇12
職責：
1. 負責對上萬家門店經營數據分析、涵蓋門店畫像、標簽沉淀等分析工具;
2. 使用建模工具進行營收預測模型開發，包括數據準備、建模及數據分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作;
3. 優化和完善數據分析體系，包括KPI指標體系、報表體系等;
4. 靈活運用可視化工具，分析數據成因，發掘數據商業價值;
要求：
1. 重點大學數學系，統計或計算機等相關專業本科以上學歷。
2. 2-3年以上大數據分析經驗，BAT背景優先;
3. 熟悉數據挖掘和機器學習算法等常用算法并對機器學習算法和理論有較深入的研究，熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM，貝葉斯等)原理和實現. 熟練使用SQL、Excel等數據分析工具有Python/R使用經驗優先。
4. 思路清晰，較強的表達能力，良好的溝通和協調能力;
5. 精通數據可視化軟件，例如Tableau、Power BI、BDP等;
6. 有搭建數據庫經驗，擁有海量數據處理經驗;
7. 對待數據分析工作具有全局觀、專業度和想象力。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇13
職責：
1、分析數據行情，輔助領導制作出每日操作計劃;
2、定期進行數據總結，即時準確匯報公司各項賬戶信息;
3、嚴格執行公司各項制度，并定期整理操作數據，向上級領導賬戶分析結果。
任職要求：
1、大專及以上學歷，或者對金融行業感興趣，有經驗者優先;
2、有很強的數據運算能力及宏觀經濟數據分析能力，電腦操作熟練;
3、具備很強的邏輯思維和統籌規劃能力、組織管理能力、突發事件的應變能力。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇14
職責：
1、業務數據的抽樣、清洗、轉換、整合與統計，深度挖掘用戶屬性，用戶行為特征，能夠建立用戶畫像;
2、能夠結合業務需求，處理數據、加工指標、分析建模，并根據不同需求運用數據挖掘方法建立模型解決實際問題;
3、設計數據分析指標體系，能夠依據數據分析結果，發掘潛在問題;
4、通過用戶數據針對復雜的商業問題，設計、規劃、實現基于數據的解決方案，充分挖掘數據的商業價值
任職要求：
1、.計算機、統計學、數學、數理統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上工作經驗或相關工作經歷;
2、熟練使用一種或幾種分析統計及數據挖掘工具，如：python、R等;
3、能將各類業務需求轉化為適合的數學模型;
4、熟悉并能熟練使用機器學習算法，如：kmeans，SVM，決策樹，GBDT,隨機森林等;
5、良好的數據敏感度,能從海量數據提煉核心結果，有豐富的數據分析、挖掘、清洗和建模的經驗
6、有模型部署經驗優先，熟悉hive，spark優先;
7、汽車行業相關工作經驗優先;
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇15
職責：
1. 負責統計公司每天的數據報表，協助其他分公司完成需要的數據報表
2. 對項目及相關數據進行分析、挖掘，制作數據報表
3. 數據分析相關的需求調研、需求分析等
任職要求：
1.大專及以上學歷，有英語基礎的優先考慮
2. 年齡29歲以下，無專業和經驗限制
3. 工作細心、耐心，具有出色的邏輯能力和對數據的敏感度，思維嚴謹
4、熟悉office軟件的常用功能，尤其熟練運用excel圖表及數據處理
5、有較強的理解能力、溝通能力及語言表達能力
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇16
職責：
1.對運營數據進行監控分析，根據數據情況快速有效的定位問題并提出解決方案;
2.對所運營的內容進行深入思考和分析，相關數據的收集、整理，形成專業分析報告和實施建議，并提供數據分析支持;
3.完善數據分析標準體系與分析模型，并向業務人員提出需求;
4.整理分析營銷運營指標，量化指標，搭建多維數據，分析用戶來源、行為路徑、轉化率等運營核心數據，給各職能人員提供數據反饋和建議;
5.理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，及時發現業務流程中存在的問題，進行原因分析，提出解決方案并與業務人員溝通達成共識;
6.從業務運作視角出發，對數據監測系統進行功能優化，通過各類數據分析發現業務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業務人員進行落地。
任職資格：
1.計算機、統計學、會計、數學相關專業本科及以上學歷;
2.熟悉數據庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數據處理和性能優化;
3.熟練使用Python語言中Pandas數據分析包;
4.較強的數據處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數據處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;
5.具有1年以上咨詢公司、運營商經營企劃/數據分析等相關工作經驗;
6.掌握數據分析基本流程，要有敏銳的數據感覺，良好的快速學習吸收能力。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇17
職責:
1、對業務數據進行數據分析與挖掘，與用戶研究團隊一起合作進行數據分析、用戶洞察工作;
2、基于用戶研究團隊方向，進行數據挖掘，構建和優化數據分析模型，針對具體場景進行專題分析;
3、能夠對大盤、行業、目標市場、各種細分用戶群體的業務數據進行分析，根據數據分析結論給出產品洞察，發現潛在的缺陷與機會，為業務決策提供數據支撐。
任職資格:
1、本科及以上學歷，數學、統計學、計算機、數據挖掘等相關專業優先，3年或3年以上的大數據開發及數據分析經驗;
2、對數據敏感，擅長分析、總結，能夠將數據分析與業務相結合;
3、熟悉數據倉庫和數據建模的相關技術細節，熟悉Hadoop生態組件;
4、至少熟練掌握一種查詢工具(SQL、hive)和分析工具(SPSS、R語言、SAS等);
5、熟悉數理統計、數據分析、數據挖掘，常用數據挖掘方法和模型，有商業分析的基礎;
6、熟悉各種抽樣方法(分層，過抽樣等)，特征處理方法(缺失值處理，離散化等);
7、具有NLP處理工具、網絡爬蟲、結構化數據提取等使用/開發經驗者優先。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇18
職責：
1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;
2、基于業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點
3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;
4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析
5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;
6、定期編制統計報表及分析簡報。
7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;
8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議
任職要求：
1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;
2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;
3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;
4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;
5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。
6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。
7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇19
職責：
負責制定并完善報表體系
負責整理并完善項目月度考勤
分析每天、每周、每月數據變化，實時預警
對項目人員類型進行分析及預警
根據不同技能、入司時長進行數據成效分析及預警
協助完成上級要求的其他事項
任職要求：
1) 專科及以上學歷(本科及以上優先錄取)，年齡23歲及以上;男女不限
2) 具有熟練的計算機操作能力及較強的數據分析能力
3) 善于發現問題，分析問題，解決問題
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇20
職責：
1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;
2、對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持;
3、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
4、針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;
5、數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關系，發現運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;
任職要求：
1、5年或以上零售、連鎖、快消等行業經驗;
2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎，能獨立完成相應數據分析需求;
3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;
4、對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇21
職責
1、對貨幣市場金融數據進行量化分析，并推動研究成果的信息化、互聯網化，直至商業落地;
2、對市場、行業、公司運營等提供商業智能分析，輸出可視化分析報告，為戰略決策提供支持;
3、發表研究成果或分析評論，配合公司的推廣及培訓等工作。
任職要求
1、金融、經濟、數學、統計等相關專業碩士及以上學歷;
2、擁有扎實的經濟理論基礎及數理統計功底;
3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個或多個語言進行量化建模，擁有行業大數據分析和機器學習項目經驗者優先;
4、擁有BI分析工具使用經驗者優先(如tableau等);
5、具有很強的邏輯思考能力，善于解決開放式問題;
6、為人真誠踏實，做事靠譜認真，對研究工作充滿熱情，具備良好的溝通協調能力和團隊合作意識，愿意為團隊共同發展而努力。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇22
職責：
1.定期做公司電商平臺店鋪的運營數據統計、數據整理并向上級匯報;
2.借助公司已有的系統軟件整理成本，利潤等數據;
3.對需求部門數據進行統計分析，及時與銷售部門溝通數據分析中發現的問題，分析業務進展及推進情況，提出自己的建議，并給出相對的數據框架(表格設計);
4.收集各項財務數據、業務數據建立行業經營狀況數據庫;搜集、整理、分析行業各項信息與數據，建立相應明細報表及綜合分析統計報表，據此提交研究、評估和預測;
5.建立完善的商品數據庫，為后期數據統計工作提供支持;
6.其他上級臨時交付的工作任務。
任職要求：
1.大專及以上學歷 有半年以上統計工作經驗;
2.熟練運用office辦公軟件，熟練掌握、運用excel表格函數，有較強的數據統計、分析能力;
3.工作認真 積極進取 有較強的工作責任感和事業心 有強烈的集體認同感和團隊合作精神。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇23
職責：
1、理解業務進行數據分析與算法分析;
2、將分析的結果形成標準化需求分析文檔;
4、能夠利用Python語言對數學模型進行統計分析并開發相應的模塊;
5、以后的發展是往數據分析師方向。
要求：
1、熟悉Python語言和SQL語句，熟練各種復雜查詢;
2、對數據敏感，能測試算法結果;
3、工作認真踏實負責;
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇24
職責：
1.搭建和完善數據中心的數據指標體系與監控預測體系，并推動系統化實現;
2.負責對市場、行業、競爭對手、產品、客戶、業務運營等方面數據的收集、分析，完成整理出分析報告、提供數據支持、分析建議;
3.對公司經營管理、市場發展需求預測、市場運營決策、產品研發、銷售策略、各部門業績達標等方面提供數據支持，做出分析，編制分析模型，形成有效的結果;
4.負責對接業務部門數據需求，梳理后產品化，負責;
5.快速響應數據需求，通過現有的數據系統和提數平臺獲取數據并輸出數據模型和分析報告，解讀運營數據并提出應對策略，為管理決策提供支持;
6.形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動，提升整個團隊的數據化運營管理能力。
任職要求：
1.大學本科以上學歷，計算機科學、信息科學、人機交互、統計學、應用數學等領域專業，3年以上數據分析工作經驗;
2.有產品的意識，能推動數據系統化以及系統交互的優化;
3.熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;
4.熟練掌握SQL或其他數據庫語言，精通一種或多種數據挖掘算法(如聚類、回歸、決策樹等)，熟練使用SPSS、Python、R等任意一數據分析挖掘軟件;
5.有爬蟲爬取經驗或使用Python或Perl等腳本語言提升數據處理能力的經驗優先;
6.較強的數據敏感性、優秀的邏輯分析和學習能力、溝通表達能力、良好的邏輯思維能力和抗壓能力。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇25
職責
1、負責收集，反饋，整理，分析相關銷售數據;
2、配合進行各項項目管理及數據分析，參與實施過程及進度效率的管控;
3、建立報表制度、定期發布數據分析報告，不定期開展數據專項研究;
4、完成其他上級交辦的任務。
任職資格
1、大專以上學歷，兩年以上同類工作經驗;
2、數據分析能力強，能熟練運用和制作相關報表;
3、具良好的溝通與協調能力，學習和表達能力強;
4、責任心較好，能承擔較強的工作壓力。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇26
職責：
1、負責公司各項運營相關數據分析，對銷售數據、管理數據進行分析;
2、負責公司日常運營數據的調取和收集，根據需求及時制作相關數據報表;
3、制作相關數據報表模板，為數據分析提供必要的數據支持;
4、建立業務數據模型與指標體系，持續跟蹤業務數據，監測業務發展態勢，為業務指標提供預警、監測和解讀;
5、利用專業工具和系統，監控運營相關數據，解讀運營數據波動，從而發現問題，提出相應的解決方案，為領導層提供數據參考;
6、對數據進行梳理及存檔，以及各種臨時性數據的整理和分析;
7、各類數據分析模板的應用，建立數據平臺，為公司各項目提供數據分析支持。
任職要求：
1、本科及以上學歷，電子商務、計算機、數學、統計等相關專業;
2、有搭建數據分析平臺經驗或電商數據分析相關工作經驗優先考慮;
3、熟練操作EXCEL、各類數據分析工具;
4、數據敏銳度高，具備較強的數據整合、統計、挖掘與分析能力，較強的市場敏感度。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇27
職責：
1.與客戶溝通，理解、細化客戶的數據分析需求，了解客戶對數據需求背后的目的，更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括：企業網絡輿情、品牌網絡口碑、消費者洞察、社會化運營數據、產品體驗和創新等;
2.根據商業背景和相關行業背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶需求落地;
3.基于多維大數據以及不同數據特點，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿足客戶的分析需求;結合自身和團隊的研究經驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見，提升數據價值;
4.承擔分析報告撰寫的主筆工作;
5.管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協同工作。
任職條件
1.本科以上學歷;
2.有5年以上的咨詢公司、廣告/公關公司或大型企業市場研究或用戶研究部門工作背景;
3.對制造、快消、互聯網、零售等行業及商業模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性;
4.具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件;
5.具備獨立完成PPT制作，報告撰寫能力;
6.良好的英文寫作能力，能撰寫英文分析報告;
7.良好的溝通與表達能力，能與客戶對接需求。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇28
職責:
1. 負責金融領域的大數據應用，利用機器學習建立金融行業數據模型，包括特征工程、數據建模、模型測試評估及模型應用等工作;
2. 建立高價值客戶挖掘模型、產品推薦模型、RFM模型、流失預測等業務模型，基于模型結果提升客戶業務價值;
3. 根據一方和三方數據源，對數據進行甄別、清洗和整合;
任職資格:
1. 本科及以上學歷，具有統計、數學、計算機類專業背景，有金融行業建模經驗優先;
2. 熟悉Python/R/SAS，至少3年以上數據挖掘工作經驗，至少親身完成一個中大型建模項目;
3. 熟悉各類機器學習算法，包括分類、邏輯回歸、XGBoot、隨機森林等，精通有監督式學習，無監督式學習，并使用最優化理論提升模型性能;
4. 自我驅動能力很強，積極學習能力較強，善于溝通，團隊協作能力優秀;
5. 對銀行業務特別是零售銀行、風控業務了解優先
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇29
職責：
1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;
2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;
3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。
4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。
崗位要求
1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;
2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;
3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;
4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;
5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;
6、熟悉游戲業務，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。
高級數據分析師崗位的基本職責概述 篇30
職責：
1、參與各類數據提取、處理、分析、建模，參與建立并優化公司的核心數據決策體系
2、與業務和技術團隊合作，為業務發展和產品開發提供數據分析支持
3、從不同的角度分析各業務運營情況，形成分析報告，幫助業務改進，為領導層決策提供參考。
【崗位要求】
1、全日制統招本科及以上學歷，數學、統計、軟件、計算機或者相關專業;
2、學習力強，積極向上,希望和一群文化價值觀OPEN、正直、進取的人一起奮斗;
3、對數據分析相關工作有濃厚的興趣，具備嚴謹的邏輯思維能力，高度的數據和商業敏感性;
4、有較強的文字功底和表達能力，優秀的信息搜集、整合、分析并形成洞察報告的能力;
5、熟練掌握SQL，熟練使用Hive以及相關工具，熟悉大數據平臺相關組件的使用。
6、熟悉SAS、python或R其中一種，掌握常用數據建模方法。
7、有互聯網工作經歷優先，出行行業工作經驗優先。